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出版社： 机械工业出版社
ISBN：9787111555827
商品编码：11671847645
丛书名： 容器技术系列
出版时间：2017-02-01
具体描述
| 书[0名0]： | Docker技术入门与实战 （[0第0]2版）|5089907 |
| 图书定价： | 69元 |
| 图书作者： | 杨保华;戴王剑;曹亚仑 |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版日期： | 2017/2/1 0:00:00 |
| ISBN号： | 9787111555827 |
| 开本： | 16开 |
| 页数： | 0 |
| 版次： | 2-1 |
| 作者简介 |
| 杨保华：博士，毕业于清华[0大0][0学0]，现为 IBM 资深研究员。主要负责核心系统方案的架构设计和研发，包括云计算、[0大0]数据、金融科技等[0领0]域。他热爱开源文化，是容器、软件定义网络、区块链等开源技术的早期推广者，曾为 OpenStack、HyperLedger 等开源项目作出了贡献。个人主页为 https://yeasy.github.com。 戴王剑：资深架构师，多年来一直从事系统平台、计算机网络、服务器架构设计，负责过多个省级项目的架构设计。热衷于开源事业，积[0极0]推动开源技术在生产实践中的应用。 曹亚仑：阿里云高级系统工程师（花[0名0][0法0]喜），上云架构师，擅长云产[0品0]运维与云平台技术保障，对PaaS、IaaS层架构设计与实践有较丰富的实战经验。同时也是DevOps实践者与全栈开发者。微信[0all0]eng[0all0]er，个人主页为[0all0]eng[0all0]er.github.io。 |
| 内容简介 |
| 本书从Docker基本原理开始，深入浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助开发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四[0大0]部分：基础入门、实战案例、进阶技能和开源项目。[0第0]一部分（[0第0]1～8章）介绍Docker与虚拟化技术的基本概念，包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷，端口映射等；[0第0]二部分（[0第0]9～16章）通过案例介绍Docker的应用方[0法0]，包括各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的接口、容器云等，还介绍了作者在容器实战中的思考与经验总结；[0第0]三部分（[0第0]17～21章）介绍一些进阶技能，如Docker核心技术实现原理、安全、高级网络配置、libernetwork插件化网络功能等；[0第0]四部分（[0第0]22～28章）介绍与容器开发相关的开源项目，包括Etcd、Docker Machine、Docker Com [p1o1s] e、Docker Swarm、Mesos和Kubernetes等。 [0第0]2版参照Docker技术的新进展对全书内容进行了修订，并增加了[0第0]四部分专门介绍与容器相关的[0知0][0名0]开源项目，利用好这些[0优0]秀的开源平台，可以更好地在生产实践中受益。 |
| 目录 |
[0第0]2版前言 [0第0]1版前言 [0第0]一部分 基础入门 [0第0]1章 初识容器与Docker 3 1.1 什么是Docker 3 1.2 为什么要使用Docker 5 1.3 Docker与虚拟化 7 1.4 本章小结 9 [0第0]2章 核心概念与安装配置 10 2.1 核心概念 10 2.2 安装Docker 11 2.2.1 Ubuntu环境下安装Docker 12 2.2.2 CentOS环境下安装Docker 14 2.2.3 通过脚本安装 14 2.2.4 Mac OS环境下安装Docker 15 2.2.5 Windows环境下安装Docker 20 2.3 配置Docker服务 21 2.4 推荐实践环境 22 2.5 本章小结 22 [0第0]3章 使用Docker镜像 23 3.1 获取镜像 23 3.2 查看镜像信息 25 3.3 搜寻镜像 28 3.4 删除镜像 29 3.5 创建镜像 31 3.6 存出和载入镜像 32 3.7 上传镜像 33 3.8 本章小结 33 [0第0]4章 操作Docker容器 34 4.1 创建容器 34 4.2 终止容器 39 4.3 进入容器 40 4.4 删除容器 42 4.5 导入和导出容器 42 4.6 本章小结 44 [0第0]5章 访问Docker仓库 45 5.1 Docker Hub公共镜像市场 45 5.2 时速云镜像市场 47 5.3 搭建本地私有仓库 48 5.4 本章小结 50 [0第0]6章 Docker数据管理 51 6.1 数据卷 51 6.2 数据卷容器 52 6.3 利用数据卷容器来迁移数据 53 6.4 本章小结 54 [0第0]7章 端口映射与容器互联 55 7.1 端口映射实现访问容器 55 7.2 互联机制实现便捷互访 57 7.3 本章小结 59 [0第0]8章 使用Dockerfile创建镜像 60 8.1 基本结构 60 8.2 指令说明 62 8.3 创建镜像 67 8.4 使用.dockerig[0no0]re文件 67 8.5 佳实践 67 8.6 本章小结 68 [0第0]二部分 实战案例 [0第0]9章 操作系统 71 9.1 BusyBox 71 9.2 Alpine 72 9.3 Debian/Ubuntu 74 9.4 CentOS/Fedora 76 9.5 本章小结 77 [0第0]10章 为镜像添加SSH服务 78 10.1 基于commit命令创建 78 10.2 使用Dockerfile创建 80 10.3 本章小结 82 [0第0]11章 Web服务与应用 83 11.1 Apache 83 11.2 Nginx 87 11.3 Tomcat 88 11.4 Jetty 92 11.5 LAMP 93 11.6 CMS 94 11.6.1 WordPress 94 11.6.2 Ghost 96 11.7 持续开发与管理 96 11.7.1 Jenkins 97 11.7.2 Gitlab 98 11.8 本章小结 99 [0第0]12章 数据库应用 100 12.1 MySQL 100 12.2 MongoDB 102 12.2.1 使用官方镜像 102 12.2.2 使用自定义Dockerfile 104 12.3 Redis 106 12.4 Memcached 108 12.5 CouchDB 108 12.6 Cassandra 109 12.7 本章小结 110 [0第0]13章 分布式处理与[0大0]数据平台 111 13.1 RabbitMQ 111 13.2 Celery 113 13.3 Hadoop 114 13.4 Spark 115 13.4.1 使用官方镜像 116 13.4.2 验证 116 13.5 Storm 117 13.6 Elasticsearch 119 13.7 本章小结 120 [0第0]14章 编程开发 121 14.1 C/C++ 121 14.1.1 GCC 121 14.1.2 LLVM 122 14.1.3 Clang 122 14.2 Java 123 14.3 Python 124 14.3.1 使用官方的Python镜像 124 14.3.2 使用PyPy 124 14.4 125 14.5 Go 127 14.5.1 搭建并运行Go容器 127 14.5.2 Beego 130 14.5.3 Gogs：基于Go的Git服务 130 14.6 PHP 130 14.7 Ruby 132 14.7.1 使用Ruby官方镜像 132 14.7.2 JRuby 133 14.7.3 Ruby on Rails 134 14.8 Perl 135 14.9 R 136 14.10 Erlang 138 14.11 本章小结 140 [0第0]15章 容器与云服务 141 15.1 公有云容器服务 141 15.1.1 AWS 141 15.1.2 Google Cloud Platform 142 15.1.3 Azure 143 15.1.4 腾讯云 144 15.1.5 阿里云 144 15.1.6 华为云 144 15.1.7 UCloud 145 15.2 容器云服务 145 15.2.1 基本要素与关键特性 146 15.2.2 网易蜂巢 146 15.2.3 时速云 147 15.2.4 Daocloud 148 15.2.5 灵雀云 148 15.2.6 数人云 149 15.3 阿里云容器服务 150 15.4 时速云容器平台 151 15.5 本章小结 153 [0第0]16章 容器实战思考 154 16.1 Docker为什么[0会0]成功 154 16.2 研发人员该如何看容器 155 16.3 容器化开发模式 156 16.4 容器与生产环境 158 16.5 本章小结 160 [0第0]三部分 进阶技能 [0第0]17章 Docker核心实现技术 163 17.1 基本架构 163 17.2 命[0名0]空间 165 17.3 控制组 167 17.4 联合文件系统 169 17.5 Linux网络虚拟化 171 17.6 本章小结 174 [0第0]18章 配置私有仓库 175 18.1 安装Docker Registry 175 18.2 配置TLS证书 177 18.3 管理访问[0权0]限 178 18.4 配置Registry 181 18.4.1 示例配置 181 18.4.2 选项 183 18.5 批量管理镜像 188 18.6 使用通[0知0]系统 190 18.6.1 相关配置 190 18.6.2 [0No0]tification的使用场景 192 18.7 本章小结 193 [0第0]19章 安全防护与配置 194 19.1 命[0名0]空间隔离的安全 194 19.2 控制组资源控制的安全 195 19.3 内核能力机制 195 19.4 Docker服务端的防护 197 19.5 更多安全特性的使用 197 19.6 使用[0第0]三方检测工具 198 19.6.1 Docker Bench 198 19.6.2 clair 199 19.7 本章小结 199 [0第0]20章 高级网络功能 201 20.1 网络启动与配置参数 201 20.2 配置容器DNS和主机[0名0] 203 20.3 容器访问控制 204 20.4 映射容器端口到宿主主机的实现 206 20.5 配置docker0网桥 207 20.6 自定义网桥 208 20.7 使用OpenvSwitch网桥 209 20.8 创建一个点到点连接 211 20.9 本章小结 212 [0第0]21章 libnetwork插件化网络功能 213 21.1 容器网络模型 213 21.2 Docker网络相关命令 215 21.3 构建跨主机容器网络 216 21.4 本章小结 219 [0第0]四部分 开源项目 [0第0]22章 Etcd——高可用的键值数据库 223 22.1 简介 223 22.2 安装和使用Etcd 224 22.3 使用etcdctl客户端 228 22.3.1 数据类操作 230 22.3.2 非数据类操作 233 22.4 Etcd集群管理 236 22.4.1 构建集群 236 22.4.2 集群参数配置 238 22.5 本章小结 240 [0第0]23章 Docker三剑客之Docker Machine 241 23.1 简介 241 23.2 安装Machine 241 23.3 使用Machine 243 23.4 Machine命令 244 23.5 本章小结 247 [0第0]24章 Docker三剑客之Docker Com [p1o1s] e 248 24.1 简介 248 24.2 安装与卸载 249 24.3 Com [p1o1s] e命令说明 252 24.4 Com [p1o1s] e环境变量 257 24.5 Com [p1o1s] e模板文件 257 24.6 Com [p1o1s] e应用案例一：Web负载均衡 266 24.7 Com [p1o1s] e应用案例二：[0大0]数据Spark集群 271 24.8 本章小结 273 [0第0]25章 Docker三剑客之Docker Swarm 274 25.1 简介 274 25.2 安装Swarm 275 25.3 使用Swarm 277 25.4 使用其他服务发现后端 281 25.5 Swarm中的调度器 282 25.6 Swarm中的过滤器 284 25.7 本章小结 286 [0第0]26章 Mesos——[0优0]秀的集群资源调度平台 287 26.1 简介 287 26.2 Mesos安装与使用 288 26.3 原理与架构 296 26.3.1 架构 296 26.3.2 基本单元 297 26.3.3 调度 297 26.3.4 高可用性 298 26.4 Mesos配置项解析 299 26.4.1 通用项 299 26.4.2 master专属项 299 26.4.3 slave专属项 301 26.5 日志与监控 304 26.6 常见应用框架 306 26.7 本章小结 307 [0第0]27章 Kubernetes——生产级容器集群平台 308 27.1 简介 308 27.2 核心概念 309 27.2.1 集群组件 311 27.2.2 资源抽象 312 27.2.3 辅助概念 315 27.3 快速体验 318 27.4 安装部署 322 27.5 重要组件 331 27.5.1 Etcd 332 27.5.2 kube-apiserver 332 27.5.3 kube-scheduler 333 27.5.4 kube-controller-manager 333 27.5.5 kubelet 334 27.5.6 kube-proxy 335 27.6 使用kubectl 337 27.6.1 获取kubectl 337 27.6.2 命令格式 337 27.6.3 全局参数 338 27.6.4 子命令 339 27.7 网络设计 351 27.8 本章小结 353 [0第0]28章 其他相关项目 354 28.1 平台即服务方案 354 28.1.1 Deis 354 28.1.2 Flynn 355 28.2 持续集成平台Drone 355 28.3 容器管理 357 28.3.1 Citadel 357 28.3.2 Shipyard 358 28.3.3 DockerUI 358 28.3.4 Pan [a0m0a0] x 358 28.3.5 Seagull 359 28.3.6 Dockerboard 361 28.4 编程开发 362 28.5 网络支持 363 28.5.1 pipework 363 28.5.2 Flannel 364 28.5.3 Weave Net 364 28.5.4 Calico 365 28.6 日志处理 366 28.6.1 Docker-Fluentd 366 28.6.2 Logspout 367 28.6.3 Sematext-agent-docker 368 28.7 服务代理工具 368 28.7.1 Traefik 369 28.7.2 Muguet 370 28.7.3 nginx-proxy 370 28.8 标准与规范 372 28.9 其他项目 375 28.9.1 CoreOS 375 28.9.2 OpenStack支持 375 28.9.3 dockerize 376 28.9.4 Unikernel 378 28.9.5 容器化的虚拟机 378 28.10 本章小结 379 附录 附录A 常见问题总结 382 附录B Docker命令查询 388 附录C 参考资源链接 393 |
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《Kubernetes深度实践：云原生应用部署与管理》 概述 在当今快速发展的云计算时代，容器化技术已成为部署、扩展和管理现代应用程序的基石。而Kubernetes，作为行业领先的容器编排平台，更是引领着云原生技术的潮流。本书《Kubernetes深度实践：云原生应用部署与管理》并非一本Docker入门指南，而是将目光投向了容器化之后更为复杂和广阔的领域——如何高效、可靠地管理和运行海量的容器化应用，以及如何在这个过程中拥抱云原生的理念与实践。 本书旨在为开发者、运维工程师、架构师以及对云原生技术感兴趣的技术人员提供一套系统、深入的学习路径。我们将从Kubernetes的核心概念讲起，逐步深入到其架构设计、工作原理，再到实际的部署、应用管理、网络、存储、安全以及高级特性，最终带领读者构建和运维健壮、可扩展的云原生应用平台。本书不涉及Docker基础指令的教学，而是假设读者已经对容器化技术有所了解，能够熟练地构建和管理Docker镜像，并理解容器的基本生命周期。 核心内容 第一部分：Kubernetes入门与核心概念 容器编排的必要性： 在深入Kubernetes之前，我们将简要回顾为什么需要容器编排，以及在没有编排工具时，部署和管理大规模容器应用所面临的挑战，如服务发现、负载均衡、滚动更新、健康检查、故障恢复等。 Kubernetes概览： 介绍Kubernetes的诞生背景、发展历程以及其在云原生生态中的定位。我们将剖析Kubernetes的核心设计理念，强调其声明式API、自动化运维的优势。 Kubernetes架构解析： 深入讲解Kubernetes的控制平面（Control Plane）和工作节点（Node）的组成部分。 控制平面组件： API Server（API服务器）、etcd（分布式键值存储）、Controller Manager（控制器管理器）、Scheduler（调度器）的职责与交互方式。理解它们如何协同工作，是掌握Kubernetes运行机制的关键。 工作节点组件： Kubelet（节点代理）、Kube-proxy（网络代理）、Container Runtime（如Docker、containerd）在节点上的作用，以及它们如何与控制平面通信，管理Pod的生命周期。 核心对象模型： Pod： Kubernetes中最基本的可部署单元。详细讲解Pod的定义、生命周期、资源请求与限制、Pod共享存储（Volumes）、Pod的健康检查（Liveness Probe, Readiness Probe）等。 Namespace： 理解Namespace的用途，如何隔离集群资源，实现多租户管理。 Label与Selector： 学习如何使用Label为Kubernetes对象打标签，以及如何通过Selector来选择和组织这些对象，实现灵活的管理和调度。 Annotation： 了解Annotation的用途，用于存储非识别性的元数据，为对象附加额外信息。 第二部分：Kubernetes应用部署与管理 Deployment： Kubernetes中最常用的控制器，用于声明式地管理无状态应用。我们将详细讲解Deployment的创建、更新（滚动更新、回滚）、扩缩容、模板（Pod Template）的定义，以及ReplicaSet在Deployment中的作用。 StatefulSet： 针对有状态应用（如数据库、消息队列）的控制器。深入理解StatefulSet如何提供稳定的网络标识、持久化存储和有序的部署与缩放。 DaemonSet： 确保在所有（或指定）节点上运行一个Pod副本。讲解DaemonSet的用途，如日志收集、节点监控代理等。 Job与CronJob： 用于执行一次性任务（Job）和定时任务（CronJob）。理解它们的定义、执行方式以及状态管理。 ConfigMap与Secret： 如何将配置信息和敏感数据与应用程序解耦。讲解ConfigMap和Secret的创建、挂载到Pod，以及它们在应用管理中的重要性。 Resource Quotas与Limit Ranges： 如何在Namespace级别限制资源使用，防止资源滥用，保证集群的稳定性。 第三部分：Kubernetes网络与服务 Kubernetes网络模型： 深入理解Kubernetes网络的设计理念，包括Pod IP地址分配、Pod间通信、Pod与Service通信等。 Service： 抽象出一组Pod，并为其提供一个稳定的访问入口。详细讲解Service的类型（ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, ExternalName），以及Headless Service。 Ingress： 为集群外部的访问提供路由规则，实现HTTP/HTTPS的负载均衡和SSL终端。讲解Ingress Controller的原理和常见实现（如Nginx Ingress Controller, Traefik）。 CNI（Container Network Interface）： 介绍CNI插件的作用，以及主流CNI实现（如Calico, Flannel, Cilium）的工作原理和特性。 NetworkPolicy： 实现Pod间的网络隔离和安全策略。 第四部分：Kubernetes存储与持久化 Volume： 介绍Kubernetes中Volume的抽象概念，以及各种Volume类型的用途（emptyDir, hostPath, configMap, secret等）。 PersistentVolume（PV）与PersistentVolumeClaim（PVC）： 理解PV和PVC如何解耦存储的供应和消费。讲解PV的生命周期、访问模式（Access Modes），以及PVC的绑定过程。 StorageClass： 动态供应PV的机制。讲解StorageClass的定义，如何根据需求自动创建持久化存储。 CSI（Container Storage Interface）： 介绍CSI如何统一Kubernetes与各种存储系统的接口。 第五部分：Kubernetes安全性与管理 RBAC（Role-Based Access Control）： 详细讲解Kubernetes的权限管理体系。理解Role、ClusterRole、RoleBinding、ClusterRoleBinding的定义和使用，实现精细化的权限控制。 ServiceAccount： 为Pod提供身份标识，用于与API Server进行交互。 Secrets管理： 更安全的敏感信息管理方式，如使用外部Secret管理工具（如HashiCorp Vault）。 Pod Security Policy（PSP）/ Pod Security Admission： 讲解如何限制Pod的安全上下文，提高集群安全性。 Kubernetes日志与监控： 日志收集： 介绍主流的日志收集方案（如EFK/ELK Stack, Loki）。 监控： 讲解Prometheus和Grafana在Kubernetes监控体系中的应用，如何收集Metrics、设置告警。 Kubernetes集群的高可用与灾难恢复： 控制平面的高可用： etcd集群、API Server的负载均衡。 备份与恢复： etcd备份、应用配置备份。 第六部分：Kubernetes高级主题与生态 Operator模式： 自动化管理复杂有状态应用的核心模式。深入理解Operator的原理，以及如何开发和使用Operator。 Helm： Kubernetes的包管理器。讲解Helm Chart的创建、管理和部署，实现应用的标准化分发。 服务网格（Service Mesh）： 介绍Istio、Linkerd等服务网格技术，以及它们如何解决微服务通信中的可观察性、流量管理、安全性等问题。 Serverless on Kubernetes： 探讨Knative等项目如何在Kubernetes上实现Serverless架构。 Kubernetes在多云与混合云环境的应用： 讨论Kubernetes在不同云厂商（AWS EKS, Azure AKS, GCP GKE）的托管服务，以及在本地数据中心部署的挑战与实践。 本书特点 深入性： 本书并非停留在表面概念，而是深入剖析Kubernetes的底层架构和工作原理，帮助读者建立坚实的理论基础。 实践导向： 大量篇幅用于讲解实际部署、管理和排错场景，配以具体的 YAML 配置示例和命令行操作指导。 体系化： 围绕Kubernetes的核心能力，构建了一个完整的学习体系，从基础概念到高级特性，层层递进。 面向未来： 关注Kubernetes的最新发展趋势和热门生态项目，为读者提供前瞻性的技术视野。 场景驱动： 结合常见的应用场景，讲解Kubernetes在不同场景下的解决方案，增强读者的实战能力。 目标读者 希望深入理解Kubernetes工作原理的开发者。 负责容器化应用部署与运维的SRE（Site Reliability Engineer）和DevOps工程师。 需要设计和构建云原生架构的系统架构师。 对Kubernetes及云原生技术感兴趣的IT从业者。 已经具备Docker基础知识，希望进阶学习容器编排技术的读者。 通过本书的学习，读者将能够从容应对各种复杂场景下的Kubernetes部署与管理挑战，构建出高可用、可伸缩、易于维护的云原生应用平台，真正实现云时代的效率飞跃。
用户评价
评分
这本书的编程实践部分，简直是为我们这些“代码实现者”量身定做！它没有停留在那种纸上谈兵的理论阐述，而是紧密结合当下主流的编程语言和框架，手把手地带着你把理论付诸实践。我特别欣赏的是，作者在讲解算法实现时，不仅给出了清晰的代码块，还会穿插讲解一些在实际工程中经常遇到的“陷阱”和优化技巧。比如，在处理大规模数据时，如何高效地进行数据预处理和特征工程，书中提供的几种并行处理策略和内存优化方法，直接帮我解决了一个困扰已久的性能瓶颈问题。更难能可贵的是，它并未局限于某个特定领域，而是将算法思想抽象出来，让你能够灵活地迁移到不同的应用场景中去。读完这部分内容，我感觉自己不仅仅是学会了一个个算法，更是建立了一套面对复杂数据问题时，从分析到解决的完整工程思维框架。
评分对于任何想要深入研究分布式系统设计哲学的工程师而言，这本权威著作无疑是案头的必备工具书。它不像一些入门指南那样只罗列CAP理论或Paxos算法的表面定义，而是深入探讨了在真实世界的网络环境下，这些理论是如何在工程实践中被妥协和实现的。书中对一致性模型（从强一致性到最终一致性）的详细剖析，结合了Google Spanner、Amazon Dynamo等业界标杆系统的实际案例，这种深度和广度令人叹服。特别是关于故障恢复和领导者选举的部分，作者不仅仅描述了算法逻辑，还详细分析了在网络分区、节点延迟波动等“脏数据”场景下，不同方案的鲁棒性差异。读完后，我对于设计一个高可用、可扩展的微服务架构有了全新的认识，不再是简单地堆砌技术栈，而是真正理解了系统健壮性的底层逻辑和权衡取舍的艺术。
评分初次接触这本机器学习的经典教材，感觉内容编排得非常扎实，尤其是对于那些希望从理论基础入手，逐步深入到前沿应用的读者来说，简直是如获至宝。作者对于数学原理的阐述极其细致，丝毫没有为了追求“易懂”而牺牲严谨性，像是为你铺设了一条坚实的阶梯，每一步都需要你付出思考，但每一步的收获都非常实在。我记得有一章专门讲解了梯度下降的各种变体，从最基础的BGD到SGD再到Adam等，它不仅仅是罗列了公式，而是深入剖析了每种算法在不同数据集特性下收敛速度和稳定性的权衡，甚至还配有精妙的图示来辅助理解高维空间中的优化过程。对于我这种对数学有一定基础，但希望在算法实现层面有更深理解的人来说，这本书提供的理论深度和实践指导之间的完美平衡，是其他同类书籍难以企及的。它迫使你真正去理解“为什么”会这样，而不是仅仅记住“如何”去调参。
评分这本关于复杂网络分析的书籍，对于社会学和信息传播领域的研究者来说，简直是一座宝藏。它摒弃了过于深奥的数学证明，而是集中火力讲解如何运用网络拓扑结构指标（如中心性、模块度、社团发现）来解读现实世界中的复杂现象。作者的独特之处在于，他非常擅长将抽象的网络理论与具体的应用场景相结合，比如如何用小世界网络模型解释疾病的快速传播，或者如何通过介数中心性来识别信息流动的关键枢纽。书中提供的Python网络库操作指南部分，虽然简洁，但重点突出，直击要害，让你能快速上手处理实际采集到的社交数据。我个人受益匪浅的是关于网络动态演化模型的讲解，它揭示了网络结构如何随着时间推移而自发形成某些趋势，这种洞察力极大地拓宽了我对‘连接’背后意义的理解。
评分这本关于量子计算导论的书籍，其叙事风格简直可以用“行云流水”来形容，完全颠覆了我对晦涩技术书籍的固有印象。作者仿佛是一位经验丰富的大学教授，在课堂上与你进行一场深入而有趣的对话。他巧妙地将薛定谔方程、量子叠加态这些常人望而却步的概念，通过生动的类比和历史背景的穿插，变得平易近人。我记得讲到量子纠缠的那一节，他引用了爱因斯坦的“幽灵般的超距作用”，然后用一个非常巧妙的抛硬币实验来模拟纠缠态的不可预测性，那种豁然开朗的感觉，是看那些只有公式堆砌的书籍所无法体会的。这本书的结构设计也十分人性化，知识点循序渐进，即使是跨学科的读者，也能跟上节奏，慢慢领略到量子信息科学的魅力所在。它成功地架起了科学的“严谨性”与大众的“可读性”之间的桥梁。
评分趁着技术热度就来出书吗？没一丁点的作者主见，咋不直接把文档翻译过来直接发版呢？
评分还没开始看，应该还不错吧
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评分挺好一本入门书
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