应用统计学系列教材：实验设计 [Design of Experiments] epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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编辑推荐

　　《应用统计学系列教材：实验设计》可作为高等院校理工科、农学、医学各专业本科生或研究生的公共课教材，也可作为统计学专业课教材或工程技术人员的参考书。

内容简介

　　实验设计是一种通用的科学合理地安排实验和分析实验数据的方法。在日本，实验设计被称为工程师的共同语言。一个实验如果设计得好就会事半而功倍；反之，则会事倍而功半，甚至劳而无功。《应用统计学系列教材：实验设计》注重应用，通俗易懂。内容包括单因素实验优化设计、多因素实验设计、正交试验设计、均匀设计、提高产品稳健性等全部简单实用的实验设计方法，各章节问有一定的独立性，读者可以根据自己的情况有选择的学习。
　　《应用统计学系列教材：实验设计》可作为高等院校理工科、农学、医学各专业本科生或研究生的公共课教材，也可作为统计学专业课教材或工程技术人员的参考书。

目录

第1章 实验设计概述
1.1 实验设计的类型
1.1.1 什么是实验设计
1.1.2 实验设计的类型
1.2 实验设计的要素与原则
1.2.1 实验设计的基本概念
1.2.2 实验设计的三要素
1.2.3 实验设计的四原则
1.2.4 实验设计四个原则之间的关系
思考与练习

第2章 比较实验与方差分析
2.1 两个处理的水平比较
2.1.1 检验的有关问题
2.1.2 用Excel软件做统计分析
2.1.3 正确选择检验条件
2.1.4 样本量问题
2.2 方差分析
2.2.1 单因素方差分析
2.2.2 双因素方差分析
思考与练习

第3章 单因素优化实验设计
3.1 单因素优化实验设计的适用场合
3.2 均分法
3.3 对分法
3.4 黄金分割法
3.5 分数法
3.6 分批实验法
思考与练习

第4章 多因素优化实验设计
4.1 多因素优化实验概述
4.1.1 多因素优化实验设计的广泛应用
4.1.2 选择实验因素的原则
4.2 因素轮换法
4.3 随机实验
4.4 拉丁方
4.4.1 拉丁方的构造
4.4.2 拉丁方设计
思考与练习

第5章 正交设计
5.1 正交表与正交设计
5.1.1 正交表
5.1.2 用正交表安排实验
5.2 分析实验结果
5.2.1 实验结果的直观分析
5.2.2 实验结果的方差分析
5.3 有交互作用的正交设计
5.3.1 表头设计
5.3.2 分析实验结果
5.4 水平不等的正交设计
5.4.1 用混合水平正交表安排实验
5.4.2 改造正交表
5.5 独立重复实验
5.6 筛选实验
5.7 正交设计与区组设计
5.7.1 拉丁方设计
5.7.2 其他区组设计
思考与练习

第6章 均匀设计
6.1 均匀设计概要
6.1.1 均匀设计的创立
6.1.2 均匀设计表
6.1.3 均匀设计表的构造
6.2 用均匀设计安排实验
6.3 均匀设计的实验结果分析
6.4 均匀设计的灵活应用
6.4.1 水平数较少的均匀设计
6.4.2 混合水平的均匀设计
6.4.3 含有定性因素的均匀设计
6.5 配方均匀设计
6.5.1 配方均匀设计
6.5.2 有约束的配方均匀设计
思考与练习

第7章 稳健性设计
7.1 稳健性设计的概念
7.1.1 稳健性
7.1.2 稳健性设计与三次设计
7.2 稳健性设计的实施方法
7.2.1 实例分析
7.2.2 损失函数与信噪比
7.3 内外表参数设计
7.3.1 直积内外表
7.3.2 综合噪声法
7.4 简单的稳健设计方法
思考与练习

第8章 可靠性设计与寿命实验
8.1 可靠性
8.1.1 可靠性的概念
8.1.2 可靠性的度量
8.2 可靠性设计
8.2.1 应力-强度可靠度设计
8.2.2 系统的可靠性
8.3 可靠性实验
8.3.1 可靠性实验的种类
8.3.2 寿命实验
8.3.3 生存分析
思考与练习

第9章 析因设计及有关的方法
9.1 析因设计
9.1.1 全面实验
9.1.2 部分因子设计
9.1.3 与因子设计相关的内容
9.2 裂区设计
9.3 调优运算
9.3.1 调优运算的基本内容
9.3.2 调优运算的统计分析
9.3.3 调优运算工作表
思考与练习

附录1 练习题答案
附录2 实验设计常用数表
表1 t分布临界值表
表2 F分布临界值表
表3 常用正交表
表4 均匀设计表
参考文献

精彩书摘

　　《应用统计学系列教材：实验设计》：
　　
　　对一般情况，如果最初的因素水平数是某个斐波那契数Fn，那么每次实验后剩余的实验次数减小为前一个或前两个（如果只保留两个实验点中间的部分）斐波那契数，这样最多只需要做n次实验就可以找到最优实验值。
　　这个实验的实验指标是单调函数，实际上也可以使用对分法安排实验，并且对分法的实验效率要高于分数法和0.618法，但是对分法只能用于实验指标为单调函数的情况，对单峰函数则不能使用。而分数法和0.618法不仅适用于单峰函数的情况，像本例实验指标为单调函数时，可以通过构造适当的单峰目标函数而得以使用，因此分数法和0.618法是比对分法应用范围更广泛的方法。
　　3.6分批实验法
　　分批实验法在实际使用时有多种不同的方式，这里以前面例3.4中的分数法为例介绍一种简单的方法。由于每次曝光后还需要经过显影等后续的工序才能得到实验结果，所以每次实验都需要一段比较长的时间。但是对这些后续工作，多个实验是可以同时进行的，可以采用分批实验方法。
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