系统工程导论

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严广乐 编
图书标签:
  • 系统工程
  • 工程导论
  • 系统思维
  • 复杂系统
  • 建模与仿真
  • 项目管理
  • 需求分析
  • 系统设计
  • 风险管理
  • 可靠性工程
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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302384854
版次:1
商品编码:11658145
品牌:清华大学
包装:平装
丛书名: 21世纪经济管理精品教材·管理科学与工程系列
开本:16开
出版时间:2015-02-01
用纸:胶版纸
页数:223

具体描述

内容简介

  《系统工程导论》是在二十多 年来系统工程教学科研方面实践和研究成果凝练的基 础上编写而成的,系统地介绍了系统工程的基本思想 、原理和方法,并给出了若干实际应用案例。其内容 涉及系统与系统理论、系统工程方法论、系统建模的 方法、系统模拟、系统预测、系统评价、系统决策、 系统优化以及面向复杂系统的研究方法等。
  本书的编写注重了理论对实践的指导,用实际科 研课题的研究成果对理论知识进行了诠释,有助于读 者更好地理解和掌握有关知识,同时注重知识的层次 结构,满足了不同层次、不同专业背景的读者的学习 要求,为相关专业的本科生和研究生提供一本适用的 教科书,也为从事相关领域研究工作的研究人员提供 一本实用的参考书。

目录

第1章 系统与系统理论
1.1 体会系统工程
1.2 认识“系统”
1.2.1 系统的来源及定义
1.2.2 系统思想的形成
1.2.3 系统的属性
1.2.4 系统的分类
1.2.5 系统理论
1.3 认识系统工程
1.3.1 系统工程产生的背景
1.3.2 系统工程定义
1.3.3 系统工程特点
1.3.4 系统工程的发展趋势
思考与练习题
第2章 系统工程方法论
2.1 系统工程方法论的原则及其基本方法
2.1.1 系统工程方法论原则
2.1.2 系统工程应用的基本方法
2.2 西方系统工程的方法论代表
2.2.1 霍尔方法论——硬系统方法论
2.2.2 切克兰德方法论——软系统方法论
2.2.3 兰德方法论——系统分析方法论
2.3 东方系统工程的方法论代表
2.3.1 综合集成方法论
2.3.2 物理一事理一人理系统方法论
2.3.3 螺旋式推进系统方法论
思考与练习题
第3章 系统工程建模方法
3.1 计量经济学方法
3.1.1 回归分析
3.1.2 计量模型的经济变量
3.1.3 计量模型的数学原理
3.1.4 计量经济学模型初步理解
3.1.5 参数估计
3.1.6 计量经济学模型的应用
3.1.7 实例
3.2 排队论方法
3.2.1 排队论的数学原理
3.2.2 排队系统与排队模型
3.2.3 生灭过程
3.2.4 Poisson排队系统
3.2.5 几种排队模型
3.2.6 实例
3.3 时间序列建模
3.3.1 时间序列
3.3.2 描述性时序分析
3.3.3 趋势分析模型
3.3.4 季节变动分析模型
3.3.5 用于时间序列的灰色系统模型
3.4 解析结构模型
3.4.1 有向图
3.4.2 邻接矩阵
3.4.3 系统结构模型
3.4.4 结构分解
3.5 系统动力学模型
3.5.1 建模原理与步骤
3.5.2 建模的基本工具
思考与练习题
第4章 系统模拟与系统预测
4.1 系统模拟和系统预测概述
4.1.1 系统模拟概述
4.1.2 系统预测概述
4.1.3 系统模拟与系统预测的关系
4.2 系统模拟的常用方法
4.2.1 模拟计算机方法
4.2.2 蒙特卡罗法
4.2.3 系统动力学模拟法
4.3 系统预测的常用方法
4.3.1 预测的原则和步骤
4.3.2 定性预测法
4.3.3 回归预测法
4.3.4 时间序列预测法
思考与练习题
第5章 系统评价方法
5.1 系统评价概述
5.2 费用一效益分析法
5.3 评分法
5.4 优序法
5.5 层次分析法
5.6 模糊综合评价
思考与练习题
第6章 系统决策与对策方法
6.1 决策模型与分类
6.1.1 决策模型
6.1.2 决策分类
6.2 风险型决策
6.2.1 最大可能性准则
6.2.2 期望值准则
6.2.3 决策树法
6.3 完全不确定型决策
6.3.1 悲观准则(最大最小决策准则)
6.3.2 乐观准则(最大最大准则)
6.3.3 等概率准则(Laplace准则)
6.3.4 折中准则
6.3.5 最小机会损失准则
6.4 系统对策
6.4.1 对策论简介
6.4.2 对策模型基本概念
6.4.3 对策模型的分类
6.4.4 零和对策
6.4.5 非零和博弈
思考与练习题
第7章 系统优化方法
7.1 最优化问题概述
7.2 线性规划
7.2.1 线性规划模型
7.2.2 单纯形法
7.3 动态规划
7.3.1 动态规划概述
7.3.2 多阶段决策问题
7.3.3 动态规划模型
7.4 非线性规划
7.4.1 基本概念
7.4.2 非线性规划的MATLAB解法
7.4.3 求解非线性规划的基本迭代格式
思考与练习题
第8章 面向复杂系统的研究方法
8.1 复杂网络简介
8.1.1 确定性系统与早期网络模型
8.1.2 实际网络的拓扑结构
8.1.3 复杂网络模型及特性
8.2 边界带系统研究的基本原理
8.2.1 SAR系统的基本演化方程
8.2.2 SAR系统运动的基本原理
8.3 演化博弈论
8.3.1 演化博弈论简介
8.3.2 复制动态
8.3.3 演化稳定策略
8.4 多主体模型
8.4.1 多主体模型的发展历史
8.4.2 多主体模型的分类
8.4.3 多主体模型的结构
8.4.4 建立多主体模型
8.4.5 种族隔离模型
8.5 金融系统工程及其复杂性
8.5.1 金融市场成长复杂性
8.5.2 布朗运动-拓扑结构类似
8.5.3 价格幂律规律
8.5.4 不确定性:涌现和羊群效应
思考与练习题
第9章 系统工程应用案例
9.1 案例1:边界带方法应用
9.1.1 SAR方程
9.1.2 线性SAR(1,1)系统模型
9.1.3 线性SAR(2,1)系统模型
9.1.4 线性SAR(1,2)系统模型
9.1.5 结束语
9.2 案例2:市场经济中技术创新、商业周期的自组织临界
9.2.1 宏观规律
9.2.2 多主体模型
9.2.3 仿真结果和有效性检验
9.3 案例3:集群创新系统中的企业竞争行为选择
9.3.1 博弈模型的假设与建立
9.3.2 博弈模型的演化稳定性策略分析
9.3.3 结论
9.4 案例4:图书馆借阅网结构模拟
9.4.1 图书借阅数据关系分析
9.4.2 图书馆借阅网的二部图构建
9.4.3 结论
9.5 案例5:系统观下的虚拟财富以及增长过程研究
9.5.1 SARS、梯度理论及其感知函数
9.5.2 虚拟财富的预期实现
9.5.3 当代经济的增长分析
9.5.4 虚拟财富与人的感知的实证研究
参考文献

前言/序言


《系统工程导论》: 一、 核心概念与方法论 本书深入探讨了系统工程的起源、发展及其在现代工程实践中的核心地位。我们将首先剖析“系统”这一基本概念,理解其构成要素、相互关系以及动态演化的特性。随后,将详细介绍系统工程作为一门学科的独特视角和基本原则,包括整体性思维、分层分解、迭代开发、风险管理以及生命周期管理等。 本书将系统性地介绍分析问题的框架与工具,例如: 问题识别与定义: 如何清晰地界定问题域,明确系统的目标、约束条件以及成功标准。 需求获取与分析: 采用访谈、问卷、头脑风暴等多种方法,准确理解用户及利益相关者的需求,并将其转化为可执行的系统需求。 概念设计与方案评估: 探索多种潜在的系统解决方案,运用定性与定量相结合的方法进行可行性分析、成本效益评估和风险分析,从而选定最优概念。 系统分解与结构化: 如何将复杂的系统分解为更易于管理和实现的子系统、组件或模块,并定义它们之间的接口和交互。 集成与验证: 详细阐述如何将各个独立的子系统有效地集成起来,并通过严格的测试和验证过程,确保系统整体功能满足设计要求。 维护与退役: 关注系统的长期运行、性能监控、升级改造以及最终的退役处理,形成完整的生命周期管理。 二、 系统工程的关键技术与实践 在掌握了系统工程的基本原理之后,本书将进一步深入讲解支撑系统工程实践的关键技术和方法,并结合实际案例进行说明: 建模与仿真: 介绍各种建模技术,如功能模型、数据模型、过程模型等,以及如何利用仿真技术来预测系统行为、优化设计参数和评估不同场景下的系统性能。 配置管理: 讲解如何对系统的各个组成部分进行有效的版本控制、变更跟踪和记录管理,确保系统在整个生命周期内的可控性和可追溯性。 质量保证与风险管理: 探讨系统工程中如何建立全面的质量保证体系,识别潜在风险,评估其可能性和影响,并制定相应的规避和应对策略,确保项目成功。 项目管理集成: 强调系统工程与项目管理之间的紧密联系,介绍如何将系统工程的各项活动融入到项目计划、执行、监控和收尾的各个阶段。 不同类型系统的工程实践: 结合不同行业和领域的实际应用,例如航空航天、信息技术、交通运输、制造工业等,分析系统工程在这些领域中的具体挑战和解决方案。 三、 跨学科协作与人文关怀 本书特别强调系统工程并非孤立的技术学科,而是需要跨越不同专业领域、融合多方智慧的集成性活动。我们将探讨: 团队协作与沟通: 分析在复杂系统中,不同专业背景的工程师、管理者、用户之间如何进行有效沟通、协作和知识共享,以达成共同目标。 伦理道德与社会责任: 关注系统设计与部署过程中可能涉及的伦理问题、安全隐患以及对社会环境的影响,培养工程师的责任意识。 决策支持与权衡: 探讨在面对复杂、不确定性强的系统工程问题时,如何进行科学决策,权衡各种利益相关者的需求和不同的技术、经济、社会因素。 四、 学习与应用展望 本书旨在为读者建立一个系统化的知识体系,使其能够理解、分析和应用系统工程的基本原理和方法。无论您是初学者、还是希望提升自身系统思维能力的专业人士,《系统工程导论》都将为您提供宝贵的指导,帮助您在复杂的工程挑战中把握全局,实现卓越的系统设计与管理。通过学习本书,您将能够: 提升解决复杂问题的能力: 掌握结构化的分析方法,分解复杂问题,找到根本原因,并提出有效的解决方案。 优化资源配置: 更有效地利用时间、资金和人力资源,降低项目风险,提高成功率。 促进跨部门协作: 建立共同的语言和理解,打破信息孤岛,实现高效的团队合作。 推动创新与改进: 通过系统性的思考,发现新的机遇,优化现有流程,实现持续改进。 本书内容丰富,逻辑清晰,理论联系实际,适合作为高等院校相关专业的教材,也是工程师、项目经理、决策者等专业人士的案头必备参考书。

用户评价

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这本书,我拿到手的时候,就抱着一种既好奇又期待的心情。我一直对那些能够将复杂事物梳理得井井有条、逻辑清晰的理论体系很感兴趣,而“系统工程”这个词本身就带着一种“大而全”的意味,让我觉得它可能能解答我在很多项目实践中遇到的困惑。翻开第一页,就被扉页上那句“工程的艺术,科学的严谨”深深吸引。我尤其关注的是,这本书在开篇是如何界定“系统”这个概念的,因为在我看来,很多问题的根源就出在对“系统”理解的偏差上。作者用了大量的篇幅,从哲学层面、工程实践层面,甚至社会学层面,多角度地阐释了系统的本质,这一点让我觉得非常难得。它没有简单地将系统定义为“事物的集合”,而是强调了系统内部各要素之间的相互作用、相互依赖,以及系统整体所展现出的涌现性特征。这种宏观的视角,为我后续理解系统工程的思维方式打下了坚实的基础。我之前接触到的很多书籍,在介绍技术概念时,往往会跳过这些基础性的思考,直接进入方法论的讲解,但这本书不一样,它花了很大力气去构建一种“系统思维”,让我明白,在着手解决问题之前,首先要学会“看懂”问题本身是一个怎样的系统。作者还通过一些经典的案例,比如航空航天、城市规划等,来具象化系统工程的应用,这让抽象的概念变得生动起来。我印象最深刻的是关于“边界”的讨论,在实际工作中,我们常常会因为边界不清而导致权责不明、沟通效率低下,这本书对此提出了非常有建设性的方法论。它不仅仅是知识的传授,更像是一种思维的启蒙,让我开始反思自己过去的一些工作方式。

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我一直对那些能够帮助我们构建更加可靠、高效、可维护的系统的理论和方法非常感兴趣,而这本书恰恰满足了我的这一需求。它在“系统可靠性”和“系统安全性”方面的论述,给了我很多启发。作者详细介绍了各种可靠性分析方法,比如故障树分析(FTA)、事件树分析(ETA),以及如何通过冗余设计、容错技术来提高系统的可靠性。在当今社会,对系统的可靠性要求越来越高,这本书提供的知识和工具,无疑能够帮助我们设计出更具鲁棒性的系统。同时,书中对“系统安全性”的探讨也同样深入。它不仅关注技术层面的安全漏洞,还从系统设计的角度,强调了安全策略的集成和管理,以及如何进行安全风险评估。我注意到书中还提到了“人为因素”在系统安全中的重要性,这一点非常关键,因为很多安全事故往往与人的行为有关。作者通过一些现实案例,说明了如何将安全设计理念贯穿于系统设计的各个环节,从而构建出“内在安全”的系统。这种“安全第一”的设计理念,我认为是所有复杂系统建设者都应该牢记的。

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这本书给我的最大感受,是它在方法论层面上的深度和广度。我一直认为,理论的价值最终要体现在解决实际问题的能力上,而这本书在这方面做得非常出色。它不像一些理论书籍那样,只停留在概念层面,而是提供了非常具体、可操作的方法和工具。我特别喜欢它关于“需求工程”的章节,里面详细介绍了如何从模糊的需求中提炼出清晰、可衡量的目标,以及如何进行需求的优先级排序。在我的实际项目中,需求蔓延是一个非常头疼的问题,经常导致项目失控,而这本书提供的多种需求获取和分析技术,比如访谈法、问卷法、原型法等,都让我耳目一新,并且我已经在尝试将其中一些方法应用到我的日常工作中。另外,书中对于“系统建模”的阐述也让我受益匪浅。作者介绍了多种建模语言和方法,比如UML、SysML等,并解释了它们在不同阶段的应用场景。我之前对建模的理解比较片面,总觉得建模只是画图,但这本书让我明白,建模的本质是沟通、分析和决策的工具,它能够帮助我们清晰地表达系统的结构、行为和需求,从而减少误解,提高协同效率。作者在描述这些方法时,语言通俗易懂,配以大量的图示和案例,使得原本可能枯燥的技术内容变得生动有趣,我感觉自己像是跟着一位经验丰富的工程师在进行实操指导。

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这本书的阅读体验,可以说是“层层递进,豁然开朗”。起初,我可能会被一些专业术语和概念所困扰,但随着阅读的深入,以及作者巧妙的引导,我发现自己逐渐能够理解这些概念背后的逻辑和价值。我尤其赞赏书中在介绍“系统建模”时,并没有简单地罗列各种建模工具,而是从建模的“目的”和“适用场景”出发,来解释每种建模方法的优势和局限。这种“以终为始”的讲解方式,让我能够更好地理解和掌握这些工具。另外,书中关于“案例研究”的运用也极其成功。作者不仅仅是简单地引用案例,而是通过对案例的深入剖析,来阐述系统工程的原理和方法。这些案例涵盖了不同行业、不同规模的项目,让我能够从多角度理解系统工程的应用。读完这本书,我感觉自己对复杂系统构建的理解,不再是碎片化的知识点,而是形成了一个系统性的框架,我能够更有信心地去面对和解决工程实践中的各种挑战。

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我对这本书的评价,可以用“落地”和“实用”来概括。我不是一个纯粹的理论研究者,我更关注的是那些能够真正指导实践、解决实际问题的知识。而这本书,在这一点上做得非常出色。作者并没有回避工程实践中的各种挑战和难题,而是将系统工程的原理与实际应用紧密结合。我最看重的是它在“项目管理集成”方面的论述。它没有将系统工程视为一个独立的学科,而是强调了它与项目管理、质量管理、风险管理等其他工程管理学科的融合。作者通过一些具体的案例,展示了如何将系统工程的方法和工具,融入到项目管理的各个阶段,从而提高项目的成功率。我之前也读过一些关于项目管理的书籍,但很多都侧重于流程和工具,而这本书则从更宏观的视角,阐述了如何通过系统工程的思维,来提升项目管理的整体效能。书中关于“变更管理”的章节,也给我留下了深刻的印象。在任何项目中,变更都是不可避免的,而如何有效地管理变更,将风险降到最低,是项目成功的关键。这本书提供的系统性变更管理流程,让我受益匪浅。

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这本书给我的最大惊喜,在于它对“决策支持”的深入探讨。我一直认为,很多工程项目之所以失败,归根结底是因为在关键时刻做出了错误的决策。而这本书,恰恰提供了一套科学的决策方法论。作者在分析“系统方案设计”时,详细介绍了如何进行多方案评估和选择。它不仅仅是基于技术指标,更重要的是,它引入了包括成本、进度、风险、用户满意度等多个维度的考量,并且强调了如何通过权重分配和评分机制,来做出客观公正的决策。我尤其欣赏书中关于“决策模型”的介绍,例如AHP(层次分析法),它能够帮助我们将复杂的问题分解,并通过量化评估来指导决策。这对于我处理一些具有不确定性因素的决策时,非常有帮助。此外,书中还提到了“仿真与优化”在决策支持中的作用。通过建立系统的仿真模型,我们可以对不同的决策方案进行模拟,并找到最优的解决方案。这让我意识到,在进行复杂系统设计时,应该更加积极地利用仿真技术来辅助决策。

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这本书对于我理解“复杂性”以及如何应对复杂性,提供了前所未有的视角。我一直觉得,现代工程面临的最大挑战之一就是系统本身的日益复杂。而本书,恰恰从系统工程的角度,提供了一套系统性的解决方案。作者在阐述“系统分解”和“系统集成”时,清晰地展示了如何将一个庞大复杂的系统,分解成更小、更易于管理的子系统,然后再将这些子系统进行有效的集成。这种“分而治之,聚而用之”的策略,对于我处理大型项目来说,具有非常大的指导意义。我尤其欣赏书中关于“接口管理”的讨论,在复杂系统中,子系统之间的接口是关键,接口设计不当往往会导致集成困难,甚至系统失效。这本书提供了详细的接口定义、设计和验证方法,让我能够更系统地思考如何处理不同子系统之间的交互。此外,书中还涉及了“系统验证与确认”的章节,详细讲解了如何通过测试、仿真等手段,来确保系统满足其设计要求,并且能够满足用户的实际需求。这种从设计到验证的全流程覆盖,让我对如何构建一个成功的复杂系统有了更清晰的认识。

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这本书给我最深刻的印象,是它在“沟通与协作”方面所扮演的角色。我一直认为,再好的技术和方法,如果无法有效地传达给团队成员,或者无法实现团队之间的有效协作,那么一切都是徒劳。这本书在阐述系统工程的各个环节时,都非常强调沟通的重要性,并提供了一些具体的沟通和协作工具和方法。例如,在“需求工程”章节,除了技术上的需求分析,还非常强调与用户和利益相关者的沟通,如何通过有效的沟通来确保需求的一致性。在“系统集成”章节,更是强调了不同团队之间的接口沟通和协调。作者还提到了“团队建设”和“组织结构”对于系统工程成功的重要性。这让我意识到,系统工程不仅仅是一套技术方法,更是一种组织文化的建设。它需要建立一种开放、透明、协作的文化,让每个团队成员都能理解自己的工作在整个系统中的作用,并积极地参与到整个工程过程中来。

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这本书的价值,在于它提供了一种“面向未来”的设计哲学。在快节奏的技术发展浪潮中,我们往往只关注眼前的需求和技术,而这本书则引导我们思考系统的可持续性、可演化性以及可适应性。作者在探讨“系统维护与退役”时,并没有将其视为项目结束后的附加工作,而是将其视为系统生命周期中不可或缺的一部分,并强调了如何在设计阶段就考虑到未来的维护和升级成本,以及如何进行环保的退役。这一点让我深受启发,我开始反思自己过去的一些项目,是否过于注重“一次性成功”,而忽略了系统的长期价值。书中还提到了“技术成熟度评估”以及“知识管理”等议题,这些都与系统的长期发展息息相关。它鼓励我们在设计和实施过程中,不断学习和积累知识,并将其转化为可复用的资产,从而不断提升系统的价值。这种“着眼长远”的设计思路,对于构建真正有生命力的系统至关重要。

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阅读这本书的过程,对我而言,是一次深刻的自我审视和提升。我一直觉得自己对项目管理和工程实践有一定的经验,但这本书的出现,让我意识到自己可能还停留在“局部优化”的思维模式中,而忽略了“全局观”的重要性。作者在书中多次强调“系统生命周期”的概念,从概念提出、方案设计、开发实施、运行维护到退役,对每个阶段的特点和关键活动都进行了详细的分析。这让我开始反思,很多我们现在遇到的问题,可能是在项目早期就埋下了隐患,而如果当时能够站在整个生命周期的角度去考虑,很多问题是可以避免的。书中关于“风险管理”的章节,给我留下了极其深刻的印象。它不仅仅介绍了风险的识别、分析和应对策略,更重要的是,它将风险管理融入到了整个系统工程的流程中,强调了风险管理是一个持续不断的过程,而不是一个独立的活动。这让我对风险管理有了全新的认识,不再是那种被动应对,而是主动规划和管理。此外,书中还讨论了“质量管理”和“配置管理”等重要议题,并将其与系统工程的整体框架相结合。这让我理解到,这些看似独立的工程管理领域,实际上是系统工程不可或缺的组成部分,它们共同支撑着一个复杂系统的成功。

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物流速度快,包装好,书没问题,???

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还可以,没有看完!

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不错

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质量还不错

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好书!

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不明觉厉看起来很厉害我6666

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好!!!!!!!!!

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不错的书,很实用

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不明觉厉看起来很厉害我6666

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