深入理解雲計算：基本原理和應用程序編程技術 [Mastering Cloud Computing: Foundations and Applica] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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拉庫馬·布亞（Rajkumar Buyya），剋裏斯坦·維奇拉（Christian Vecchiola），S. 泰馬萊·賽爾維（S. Thamarai Selvi） 著，劉麗，米振強，熊曾剛 譯

圖書標籤:

• 雲計算
• 雲原生
• 微服務
• 容器化
• DevOps
• 虛擬化
• 分布式係統
• 雲安全
• Serverless
• 應用程序開發

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111496588

版次：1

商品編碼：11677858

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 計算機科學叢書

外文名稱：Mastering Cloud Computing: Foundations and Applica

開本：16開

齣版時間：2015-04-01

用紙：膠版紙

頁數：

編輯推薦

　　

　　《深入理解雲計算：基本原理和應用程序編程技術》特色：
　　·詳細解析虛擬化雲計算環境中應用程序的設計和實現方法。
　　·提供實驗和測試的真實雲係統環境——Aneka雲平颱。
　　·展示豐富的雲應用實例，涉及科學、商業、能效等眾多方麵。
　　·配套網站提供多種免費教輔資源。
　　

內容簡介

　　《深入理解雲計算：基本原理和應用程序編程技術》介紹雲計算基本原理和雲應用開發方法。未來的應用開發將不再依賴於單一計算機，而是在雲數據中心的一颱或多颱虛擬服務器上進行，並且可以在任何時間、從任何地點訪問。未來的開發者必須掌握雲計算技術，包括並行編程、高性能計算和數據密集型係統。本書提供與這些技術密切相關的實例、練習以及Aneka雲平颱實驗環境。

精彩書評

　　★Buyya等人帶我們踏上雲計算的徵途，一路從理論到實踐、從曆史到未來、從計算密集型應用到數據密集型應用，激發我們産生學術研究興趣，並指導我們掌握工業實踐方法。從虛擬化和綫程理論基礎，到雲計算在基因錶達和客戶關係管理中的應用，都進行瞭深入的探索。
　　——DejanMilojicic，HP實驗室，2014年IEEE計算機學會主席

目錄

MasteringCloudComputing:FoundationsandApplicationsProgramming
齣版者的話
譯者序
前言
緻謝
第一部分基礎
第1章導論2
1.1雲計算簡介2
1.1.1雲計算構想3
1.1.2雲計算定義4
1.1.3進一步瞭解雲計算6
1.1.4雲計算參考模型7
1.1.5特性和優勢9
1.1.6麵臨的挑戰10
1.2雲計算起源10
1.2.1分布式係統11
1.2.2虛擬化12
1.2.3Web2.013
1.2.4麵嚮服務的計算14
1.2.5效用計算15
1.3構建雲計算環境16
1.3.1應用程序開發16
1.3.2基礎設施和係統開發16
1.3.3雲計算平颱和技術17
本章小結18
習題19
第2章並行計算與分布式計算原理20
2.1計算時代20
2.2並行計算與分布式計算21
2.3並行計算基本要素21
2.3.1什麼是並行處理21
2.3.2並行處理硬件架構22
2.3.3並行編程方法25
2.3.4並行性的級彆25
2.3.5注意事項26
2.4分布式計算基本要素26
2.4.1通用概念和定義27
2.4.2分布式係統組件27
2.4.3分布式計算架構模式28
2.4.4進程間通信模型35
2.5分布式計算技術37
2.5.1遠程過程調用37
2.5.2分布式對象框架38
2.5.3麵嚮服務的計算42
本章小結48
習題48
第3章虛擬化50
3.1簡介50
3.2虛擬化環境特點51
3.2.1更強的安全性52
3.2.2執行管理53
3.2.3可移植性54
3.3虛擬化技術分類54
3.3.1執行虛擬化54
3.3.2其他類型的虛擬化61
3.4虛擬化和雲計算62
3.5虛擬化的利與弊64
3.5.1虛擬化技術的優點64
3.5.2虛擬化技術的缺點64
3.6技術實例66
3.6.1Xen：半虛擬化66
3.6.2VMware：完全虛擬化67
3.6.3微軟Hyper-V72
本章小結75
習題75
第4章雲計算架構76
4.1簡介76
4.2雲計算參考模型76
4.2.1架構76
4.2.2基礎設施即服務和硬件即服務78
4.2.3平颱即服務80
4.2.4軟件即服務83
4.3雲的種類85
4.3.1公共雲85
4.3.2私有雲86
4.3.3混閤雲88
4.3.4社區雲90
4.4雲計算經濟特性91
4.5雲計算麵臨的挑戰93
4.5.1雲計算定義93
4.5.2雲計算互操作性和標準93
4.5.3可擴展性和容錯性94
4.5.4安全、可信和隱私94
4.5.5組織方麵95
本章小結95
習題95
第二部分雲應用編程與Aneka平颱
第5章Aneka：雲應用平颱98
5.1框架概述98
5.2Aneka容器結構100
5.2.1Aneka平颱基礎：平颱抽象層101
5.2.2構造服務101
5.2.3基礎服務103
5.2.4應用服務105
5.3構建Aneka雲平颱106
5.3.1基礎設施組織107
5.3.2邏輯組織107
5.3.3私有雲部署模式109
5.3.4公共雲部署模式110
5.3.5混閤雲部署模式111
5.4雲編程和雲管理112
5.4.1AnekaSDK112
5.4.2管理工具115
本章小結116
習題116
第6章並行計算：綫程編程117
6.1單機並行計算簡介117
6.2綫程編程應用118
6.2.1什麼是綫程119
6.2.2綫程API120
6.2.3綫程並行計算技術121
6.3Aneka多綫程方式130
6.3.1綫程編程模型簡介131
6.3.2Aneka綫程和普通綫程132
6.4Aneka綫程編程應用135
6.4.1Aneka綫程應用模型135
6.4.2域分解：矩陣乘法136
6.4.3功能分解：Sine、Cosine、Tangent142
本章小結147
習題148
第7章高吞吐量計算：任務編程149
7.1任務計算149
7.1.1任務特性150
7.1.2計算類彆150
7.1.3任務計算框架151
7.2基於任務的應用模型152
7.2.1高度並行應用153
7.2.2參數化應用153
7.2.3消息傳遞接口應用155
7.2.4具有任務依賴性的
工作流應用156
7.3基於任務的Aneka編程159
7.3.1任務編程模型159
7.3.2用任務模型開發應用160
7.3.3開發參數化應用174
7.3.4管理工作流176
本章小結178
習題179
第8章數據密集型計算：MapReduce編程181
8.1什麼是數據密集型計算181
8.1.1數據密集型計算特性182
8.1.2未來的挑戰182
8.1.3曆史背景183
8.2數據密集型計算技術186
8.2.1存儲係統186
8.2.2編程平颱193
8.3AnekaMapReduce編程199
8.3.1MapReduce編程模型簡介199
8.3.2應用實例216
本章小結226
習題226
第三部分工業雲平颱與新進展
第9章工業雲平颱228
9.1亞馬遜Web服務228
9.1.1計算服務229
9.1.2存儲服務232
9.1.3通信服務239
9.1.4其他服務240
9.1.5總結241
9.2榖歌AppEngine241
9.2.1架構和核心概念241
9.2.2應用程序生命周期245
9.2.3成本模型247
9.2.4結論247
9.3微軟Azure248
9.3.1Azure核心概念248
9.3.2SQLAzure252
9.3.3WindowsAzure平颱設備253
9.3.4結論253
本章小結254
習題254
第10章雲應用256
10.1科學應用256
10.1.1醫療保健：雲心電圖分析256
10.1.2生物學：蛋白質結構預測257
10.1.3生物學：基因錶達數據用於癌癥診斷分析258
10.1.4地球科學：衛星圖像處理259
10.2商業和消費應用260
10.2.1CRM和ERP260
10.2.2效率型應用262
10.2.3社交網絡265
10.2.4媒體應用265
10.2.5多人在綫遊戲268
本章小結269
習題269
第11章雲計算高級主題270
11.1雲能效270
11.2基於市場的雲管理273
11.2.1麵嚮市場的雲計算273
11.2.2MOCC參考模型274
11.2.3支持MOCC的技術和實現278
11.2.4結論282
11.3雲聯盟和互聯雲282
11.3.1特性和定義282
11.3.2雲聯盟棧283
11.3.3關注點288
11.3.4雲聯盟技術301
11.3.5結論304
11.4第三方雲服務304
11.4.1MetaCDN304
11.4.2SpotCloud306
本章小結307
習題307
參考文獻309
索引317

精彩書摘

　　《深入理解雲計算：基本原理和應用程序編程技術》：
　　雲計算在企業中實現普及之前，花費在IT基礎設施和軟件上的預算構成瞭中型和大型企業的主要成本支齣。許多企業都擁有一個小型或中型的數據中心，並且涉及維護、電力和冷卻方麵的運營成本，以及維護IT部門和IT技術支持的成本。此外，還有其他購買軟件的昂貴費用。采用雲計算方式後，這些成本顯著降低，甚至完全消失。其中雲計算模式的優勢之一，是將先前用於購買硬件和軟件的資本成本轉移為租用基礎設施和訂閱軟件的費用。這些費用可以根據業務需求和企業的情況得到更好的控製。雲計算還降低瞭管理和維護成本。也就是說，不需要或很少需要管理人員去維護雲基礎設施。同時，IT技術支持人員的成本也降低瞭。企業將不會麵臨IT資源的貶值問題，因為在這種情況下，IT需求都由雲計算來提供服務，不存在固定資産摺舊。
　　雲計算為企業節約成本的多少與使用雲計算服務的具體方案有關，還與它們為企業産生利潤與方式有關。小型企業創業初期可以在以下方麵采用雲計算模式，例如：
　　IT基礎設施。
　　軟件開發。
　　客戶關係管理（CRM）和企業資源規劃（ERP）。
　　在這種情況下有可能完全消除資本成本，因為沒有初始IT投入。如果企業中已經有相當規模的IT資産，情況便會完全不同。此時，雲計算（特彆是IaaS解決方案）可以幫助管理企業短期內所産生需求的計劃外資本成本，將這些費用轉變成運營成本。例如，租用IT基礎設施有助於更有效地管理高峰負荷而沒有額外資本支齣。隻要增加的負載並不使用額外的資源，這些資源就可以釋放，這樣與資源相關的成本就沒有瞭。這是大多數企業采用的雲計算模型，因為很多企業已經擁有IT設施。另一種方式是當投入的IT資産貶值並需要更換時，緩慢地過渡到雲計算解決方案。在這兩種情況之間，有各種各樣的雲計算方案可以幫助企業創造利潤。
　　……

前言/序言

　　譯者序
　　MasteringCloudComputing:FoundationsandApplicationsProgramming
　　雲計算是在傳統計算機科學基礎上發展起來的新興技術。隨著移動設備的大量普及、網絡與計算成本的大幅降低以及用戶計算需求的不斷提升，傳統的PC計算模式必將嚮以雲數據中心為核心的雲計算模式轉移。同時，雲計算技術所提供的強大的計算能力、低廉的成本以及按需服務的模式將會從根本上推動計算密集型應用的進一步發展，以及全球計算能力的全方位釋放。
　　由於涉及計算機科學領域的專業知識和技術，所以對普通研發人員而言，雲計算技術頗有些陽春白雪的意味。究其根源，雲計算技術是學術研究與工程開發的集閤體。一方麵，研究人員在有好的想法或者概念的情況下，需要一個良好的雲計算模型與原型係統來驗證所提齣的方法；另一方麵，工程人員則由於專業背景知識的缺乏，而很難進入真正的雲計算技術開發領域。
　　作為雲計算技術領域的先驅者和領導者，本書作者——澳大利亞墨爾本大學計算機科學係著名教授RajkumarBuyya，長期從事網格計算及雲計算技術研究，研究成果得到學術界與工業界的廣泛認可。本書集成瞭Buyya教授在雲計算領域多年的研究成果，從雲計算基礎、應用平颱和編程技術三個方麵，利用11個章節詳細介紹雲計算技術的起源、發展、核心技術及其範式、典型雲計算平颱以及編程技巧等重要內容。本書內容豐富、深入淺齣，並包含配套習題，適閤不同層次的雲計算技術研發人員使用。同時，本書清晰的思路、嚴謹的技術框架和詳盡的實例講解也使其成為適用於計算機相關學科本科生及研究生教學的不可多得的優秀教材。
　　參與本書翻譯工作的人員均多年從事雲項目相關工作，對雲計算前沿問題的研究及教學都有較深刻的理解。本書前言、第1～4章及索引由劉麗（北京科技大學自動化學院副教授）翻譯，第5～8章由米振強（北京科技大學計算機與通信工程學院講師）翻譯，第9～11章由熊曾剛（湖北工程學院計算機與信息科學學院教授）翻譯，全書由劉麗統稿。北京科技大學的研究生張淼、翟穎奇、夏毓嫻、徐安琪、謝翔、潘夢圓、李萌、何苗、陸源等同學協助進行資料收集，並參與瞭部分章節的初稿翻譯工作。
　　感謝機械工業齣版社引進此書並為本書的齣版付齣大量努力，使IT從業人員和計算機相關專業學生從中受益。特彆感謝本書作者RajkumarBuyya教授對翻譯過程中遇到的問題進行解答。
　　需要說明的是，本書翻譯工作和雲計算研究工作得到以下項目的資助和支持：國傢自然科學基金項目“互聯雲環境中基於效用模型的跨雲協同服務優化研究（No.61370132）”、“大數據環境下基於視覺主題模型的視覺數據分類方法研究（No.61370092）”、“互聯雲環境下麵嚮數據中心的服務資源分配與調度機製研究（No.61472033）”，國傢高技術研究發展計劃（863計劃）項目“城市多模式數據係統互聯技術與支撐環境（No.2013AA01A601）”，以及湖北省自然科學基金項目“雲計算環境下內容語義信任度量與評估方法研究
　　（No.2013CFC005）”和湖北省高等學校優秀中青年科技創新團隊計劃項目“雲計算環境下智能信息處理技術研究（No.T201410）”。
　　由於譯者對雲計算相關變革性技術的理解有待加深，而且許多新齣現的專業術語還沒有公認的譯法，所以在翻譯過程中難免齣現一些不夠清楚的錶述，若有不妥之處，懇請廣大讀者批評指正，電子郵箱liuli@ustb.edu.cn。
　　劉麗
　　2015年1月
　　前言
　　MasteringCloudComputing:FoundationsandApplicationsProgramming
　　隨著互聯網與Web技術的快速發展和普及，以及手持計算機、移動設備、傳感器設備功能的不斷強大，人與人之間的交互方式、商業行為以及獲取和提供服務的模式都在發生變化。低成本的計算與通信驅動瞭從單一計算方式嚮以數據中心為核心的計算方式的轉變。盡管並行與分布式計算在IT行業已經存在多年，但其新的形式——多核和雲計算為IT行業帶來瞭徹底的變革。這種發展趨勢將促使IT行業從PC應用開發模式轉變為支持數百萬用戶同時使用軟件的雲數據中心模式。
　　計算嚮商業服務模式變革，這種計算服務類似於傳統的公共基礎設施服務，如水、電、煤氣和電話。因此IT服務被當作與水、電、煤氣和電話一樣的“計算公共基礎設施”，通過共有傳輸網絡來交付使用並計費。在這種計算環境下，用戶按需獲取服務，而不管該服務由哪裏提供。一些計算模式已經提齣交付這種效用計算服務的構想，雲計算是最新齣現的實現這一目標的計算模式。
　　雲計算如今已成為IT行業的又一個流行術語。眾多IT廠商承諾提供存儲、計算及應用托管服務，其服務範圍涵蓋幾大洲，並能提供基於服務等級協議（ServiceLevelAgreement，SLA）的服務性能保障和運行時間承諾。雲服務模式允許用戶基於訂閱方式訪問基礎設施、平颱及應用，也就是通常所說的基礎設施即服務（IaaS）、平颱即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）。這種服務模式大大降低瞭計算和應用的成本，但是要實現應用和服務開發及交付的一緻性、可擴展性、可靠性是極其復雜的。
　　已有一些雲計算技術和雲平颱産品，如榖歌AppEngine、微軟Azure和ManjrasoftAneka。榖歌AppEngine利用大量IT基礎設施為托管的Web應用提供可擴展的運行環境。微軟Azure為在雲計算環境中開發和部署應用提供瞭大量Windows服務實例。ManjrasoftAneka能夠靈活地創建雲應用並將其部署在各種基礎設施上，如亞馬遜公共雲EC2。
　　隨著應用開發從PC嚮雲數據中心遷移，需要大量掌握雲計算技能的人員。麵對這一挑戰，大學教育在培養下一代IT專業人員方麵發揮瞭重要作用，幫助學生學習和掌握新的相關技術與工具。這樣，大學需要以較小的投入建立雲計算教學環境，而ManjrasoftAneka比較適閤建立這種雲應用平颱，它允許用戶利用已有計算機網絡組建私有雲/企業雲，提供軟件開發工具包（SDK），支持多種編程模型（如綫程、任務、MapReduce）的應用編程接口（API），支持在多核服務器、私有雲、公共雲等不同基礎設施上無縫地部署和執行應用。
　　如今，專業開發人員需要創建雲應用和服務。雲計算研究人員、從業者以及供應商努力讓用戶瞭解雲計算的好處並充分利用其潛在能力。然而，由於雲計算是一種新興的計算範式，所以對於雲計算的精確定義，不同的雲計算專傢會給齣不同的答案。因此，盡管現在比以往更好地實現瞭真正的效用計算，但是，與雲計算服務方交互的復雜性使得對於雲計算的認可和應用還隻限於領域專傢。本書旨在用簡單的方式嚮讀者講解雲計算基礎知識、技術及編程技能，讓更多普通程序員和軟件工程師能輕鬆地開發雲應用程序。
　　本書結構
　　本書介紹雲計算的基本原理及相關範式，闡述雲計算架構模型中虛擬化技術的概念，並展示包括Aneka雲計算應用平颱在內的著名雲計算技術産品，詳細講解並行計算、高吞吐量計算和數據密集型計算的範式，以及如何將這些範式應用於雲應用程序開發。本書還研究瞭來自科學界、工程界、遊戲和社交網絡領域的多個應用案例，闡述瞭各應用案例的架構以及雲計算技術的應用方式。這些案例研究有助於讀者對雲計算原理的理解。最後，本書詳細闡述瞭許多源於雲計算快速應用的開放性研究問題和機遇，我們希望這有助於激發讀者在未來的研發過程中解決這些問題。
　　全書分為三部分，共11章：
　　第一部分基礎
　　第1章導論
　　第2章並行計算與分布式計算原理
　　第3章虛擬化
　　第4章雲計算架構
　　第二部分雲應用編程與Aneka平颱
　　第5章Aneka：雲應用平颱
　　第6章並行計算：綫程編程
　　第7章高吞吐量計算：任務編程
　　第8章數據密集型計算：MapReduce編程
　　第三部分工業雲平颱與新進展
　　第9章工業雲平颱
　　第10章雲應用
　　第11章雲計算高級主題
　　本書將引導讀者進入雲計算領域，從理論基礎講解開始，讓學生和專業人員通過在Aneka平颱上實際開發雲應用程序來理解和掌握相關概念。第三部分介紹業界其他雲技術和解決方案（亞馬遜Web服務、榖歌AppEngine和微軟Azure）及其實際應用，闡述雲計算的發展趨勢和發展前景。
　　讀者對象
　　由於雲計算迅速崛起為一種主流計算模式，所以必須深入理解其核心概念和特性，並掌握如何設計和實現雲計算的應用程序與係統。這是如今的軟件架構師、工程師和開發人員應具有的基本技能，因為多數應用都將被遷移到雲環境。隨著技術的成熟，具備此技能尤其重要。本書涵蓋雲計算的起源、理論和實際開發技術，讀者對象更廣泛，可作為研究生、IT從業者、開發人員、工程師等設計和實現雲計算解決方案的參考書。此外，書中最後關於相關研究的展望更加吸引雲計算領域的研究人員探究其將帶來的新挑戰。
　　雲計算正在不斷獲取相當可觀的商業利益且發展勢頭強勁，本書為雲計算領域做齣瞭非常適時的貢獻。本書主要針對研究生和IT專傢，例如係統架構師、軟件工程師、應用程序員等。在未來的20年裏，雲計算將是對科學研究和社會生活産生重大影響的五大新興技術之一，因此認真理解和掌握本書的知識將幫助讀者置身IT領域的前沿。
　　用書指南：理論、實驗室、項目
　　鑒於雲計算範式的重要性及其在業界的快速崛起，教育機構應該更新其課程體係，增加雲計算或相關領域的一門或多門專業課程，例如“並行計算”和“分布式係統”。我們建議大學設置麵嚮本科生或研究生的雲計算專業，及計算科學學士和相關碩士學位，相信此書將是該專業的優秀教材。如果學生已經瞭解並行和分布式計算的概念，可以跳過第2章。
　　對於想用雲計算豐富其課程體係的學校，建議分彆在兩個學期開設兩門課程：“雲計算基礎課程”和“雲計算高級課程”。本書第1～6章適用於雲計算基礎課程，第7～11章適用於雲計算高級課程。
　　除瞭理論學習以外，我們強烈推薦實驗室使用本書，書中給齣瞭很多實驗指導。實驗練習和作業題包括數學函數的並行執行、大量數據排序的並行處理、圖像處理和數據挖掘。在Aneka雲軟件係統上，學校很容易利用已有的Windows係統的計算機局域網絡搭建私有雲（企業雲）計算環境。學生可利用此環境學習各種雲應用編程模型和接口的實例並在Aneka平颱上實現，如第6章的綫程編程、第7章的任務編程、第8章的MapReduce編程。章後編程習題可作為實驗作業讓學生自己編寫程序實現。
　　學生也可以在其本科畢業設計中開發處理實際問題的雲應用程序。例如，學生可以協助其他科學領域或工程領域（比如生命醫學科學、機械科學）的研究人員，利用雲計算強大的計算能力開發符閤實際需求的應用。請閱讀並學習第10章的各種應用案例。

雲端之上，智慧之翼：洞悉技術內核，駕馭未來應用 在信息爆炸的時代，計算能力的邊界正被不斷拓展，而雲計算，作為這場變革的核心驅動力，已然成為我們數字生活乃至商業運作不可或缺的基石。它不再是遙不可及的概念，而是滲透於點點滴滴、驅動著無數創新應用的底層技術。本書旨在撥開籠罩在雲計算概念之上的迷霧，深入剖析其背後的基本原理，並重點聚焦於如何運用編程技術，切實地構建和管理各類雲端應用，幫助讀者真正掌握這一前沿技術，從而在日新月異的數字浪潮中占據主動。 第一部分：雲的基石——理解計算的演進與本質 要想真正理解雲計算，我們首先需要迴溯計算技術的發展曆程。從最初笨重的巨型機，到個人電腦的普及，再到互聯網時代的到來，每一次技術飛躍都帶來瞭計算能力的指數級增長和訪問方式的革命。雲計算正是這一演進的必然産物。它並非憑空齣現，而是建立在多年來計算機科學、網絡技術、分布式係統以及虛擬化技術等領域深厚積纍之上。 本書將從硬件層麵入手，探討服務器、存儲、網絡等基礎設施如何被抽象化、虛擬化，從而擺脫地域和物理設備的限製。我們將深入理解服務器虛擬化技術，如VMware ESXi、KVM等，它們如何將一颱物理服務器分割成多個獨立的虛擬服務器，實現資源的高效利用和靈活調度。同時，存儲虛擬化技術，例如SAN（存儲區域網絡）和NAS（網絡附加存儲），如何讓存儲資源如同水、電一樣被統一管理和按需分配。網絡虛擬化，則通過軟件定義網絡（SDN）和網絡功能虛擬化（NFI）等技術，打破傳統網絡架構的僵化，實現網絡的彈性伸縮和精細化控製。 在理解瞭基礎設施的虛擬化和池化之後，我們將進一步探討分布式係統的原理。雲計算的本質就是將大量的計算、存儲和網絡資源匯聚成一個龐大的、彈性的資源池。如何在這海量的資源中實現高效的通信、數據同步、任務調度以及故障容錯，是分布式係統麵臨的核心挑戰。本書將詳細介紹一緻性哈希、分布式鎖、CAP理論（一緻性、可用性、分區容錯性）等經典分布式係統概念，並結閤實際場景，闡述它們在雲計算中的應用。 此外，服務化架構（SOA）和微服務架構（MSA）是雲計算時代構建可伸縮、可維護應用的基石。我們將分析這些架構模式的優勢，它們如何將龐大的應用程序拆解成獨立、可部署的服務單元，從而提高開發效率、簡化部署流程、增強係統的彈性。理解這些架構模式，對於後續學習如何在雲平颱上構建和管理應用至關重要。 第二部分：雲的形態——三大服務模式的深度解析 雲計算並非單一的技術集閤，而是以不同的服務模式提供給用戶。本書將著重解析目前主流的三種服務模式：IaaS（Infrastructure as a Service，基礎設施即服務）、PaaS（Platform as a Service，平颱即服務）和SaaS（Software as a Service，軟件即服務）。 IaaS：這是雲計算最基礎的形態，它為用戶提供瞭可按需獲取的計算、存儲和網絡資源。你可以將IaaS理解為租用虛擬的服務器、硬盤和網絡連接。本書將深入介紹主流IaaS提供商（如AWS EC2, Azure Virtual Machines, Google Compute Engine）的計算實例類型、存儲選項（塊存儲、對象存儲、文件存儲）、網絡配置（VPC、負載均衡、CDN）等，以及如何通過API或控製颱來管理這些資源。我們將探討虛擬機的生命周期管理、容量規劃、性能調優，以及如何構建高可用和災備係統。 PaaS：PaaS在IaaS的基礎上，進一步提供瞭開發、部署和管理應用程序的平颱。它屏蔽瞭底層的基礎設施細節，讓開發者可以更專注於業務邏輯的實現。本書將重點介紹PaaS平颱上的應用運行時環境（如Docker、Kubernetes）、數據庫服務（如RDS、Cosmos DB）、消息隊列服務（如SQS、Kafka）、緩存服務（如Redis、Memcached）以及各種開發工具和DevOps支持。我們將學習如何在PaaS平颱上進行應用的打包、部署、擴展和監控，以及如何利用其提供的自動化運維能力。 SaaS：SaaS是麵嚮最終用戶的服務，用戶無需關心底層的技術細節，直接通過網絡使用軟件應用。雖然本書更側重於技術實現，但理解SaaS的生態和發展趨勢，有助於我們更好地把握雲端應用的市場需求和發展方嚮。我們將簡要介紹SaaS的典型案例，以及SaaS供應商如何利用IaaS和PaaS構建其服務。 第三部分：雲的應用——駕馭編程技術，構建未來 理解瞭雲的基石和形態，接下來便是如何在雲平颱上實現這一切。本書將投入大量篇幅，深入講解如何在雲環境中進行應用程序的開發、部署和管理，重點在於編程技術和實踐。 雲原生應用開發：雲原生（Cloud Native）是現代應用程序開發的重要範式，它強調利用雲計算的優勢來構建和運行應用程序。本書將深入介紹容器化技術，特彆是Docker。我們將學習如何創建Docker鏡像，如何編寫Docker Compose文件來編排多個容器，以及Docker的優勢，如環境一緻性、快速部署和隔離性。 容器編排與管理：隨著應用嚮微服務演進，容器的數量將急劇增加，手動管理將變得不可行。本書將詳細講解Kubernetes（K8s），這個目前最流行的容器編排平颱。我們將學習Kubernetes的核心概念，如Pod、Service、Deployment、StatefulSet、Ingress等，以及如何使用kubectl命令進行集群管理、應用部署、服務發現和伸縮。還將介紹Helm，一個Kubernetes的包管理器，如何簡化應用的部署和管理。 無服務器計算（Serverless）：無服務器計算是雲計算的Another重要趨勢，它允許開發者編寫代碼並在雲平颱上運行，而無需關心服務器的管理。本書將深入講解AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等無服務器計算服務的原理和應用。我們將學習如何編寫事件驅動的函數，如何觸發函數，以及無服務器計算在微服務、數據處理、IoT等領域的應用場景。 數據管理與存儲：在雲端，數據扮演著至關重要的角色。本書將介紹雲數據庫的多種類型，包括關係型數據庫（如Amazon RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL）、NoSQL數據庫（如Amazon DynamoDB, Azure Cosmos DB, Google Firestore）以及各種數據倉庫和數據湖解決方案。我們將學習如何選擇閤適的數據庫，如何進行數據建模，如何優化查詢性能，以及如何在雲平颱上實現數據的備份、恢復和遷移。 API設計與管理：API（Application Programming Interface）是連接不同服務和應用的關鍵。在雲端，API Gateway扮演著重要的角色，它負責API的路由、認證、授權、限速、監控等。本書將介紹API的設計原則，如何使用Amazon API Gateway, Azure API Management, Google Cloud Endpoints等服務來構建和管理API。 DevOps與自動化：DevOps文化和實踐是雲計算成功的關鍵。本書將強調自動化在CI/CD（持續集成/持續部署）管道中的作用。我們將介紹Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions等工具，如何實現代碼的自動化構建、測試和部署。同時，我們還將探討基礎設施即代碼（Infrastructure as Code，IaC）的概念，並介紹Terraform, AWS CloudFormation, Azure Resource Manager等工具，如何通過代碼來管理和Provision雲基礎設施，實現環境的一緻性和可重復性。 安全性與監控：在雲環境中，安全性是首要考慮的因素。本書將涵蓋雲安全的基本概念，如身份和訪問管理（IAM）、網絡安全（安全組、防火牆）、數據加密、閤規性等。同時，我們將探討雲監控和日誌記錄的重要性，介紹Amazon CloudWatch, Azure Monitor, Google Cloud Operations Suite等服務，如何收集、分析和可視化應用的運行指標，及時發現和解決問題。 第四部分：實戰與展望 本書的每一部分都將力求理論與實踐相結閤。在講解完相關的概念和技術後，我們會通過具體的代碼示例、配置指導和小型項目實踐，幫助讀者將所學知識轉化為實際能力。我們鼓勵讀者在雲平颱上進行實驗，親身感受雲計算的強大與靈活。 最後，我們將對雲計算的未來發展趨勢進行展望，包括邊緣計算、AI與雲計算的深度融閤、多雲與混閤雲策略、以及Serverless 2.0等前沿領域，幫助讀者保持對技術的敏感度，為未來的技術探索和職業發展做好準備。 掌握雲計算，不僅是掌握一項技術，更是掌握一種思維模式，一種麵嚮未來、麵嚮彈性的計算範式。本書將是你通往雲端智慧、駕馭未來應用的重要指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容對我來說，更像是一次對雲計算知識體係的“重塑”和“升級”。我之前雖然瞭解一些關於虛擬機的概念，但對於雲的多樣性和復雜性，一直缺乏一個整體的認知。這本書從雲計算的演進曆史講起，清晰地梳理瞭各種技術棧之間的關係，讓我能夠更好地理解為什麼會齣現不同的雲服務和部署模型。尤其是在講解服務治理、DevOps實踐以及雲環境下敏捷開發的策略時，給我留下瞭深刻的印象。它不僅僅關注技術本身，更強調瞭如何在雲環境中實現更高效的團隊協作和持續交付。書中對於不同行業應用場景的分析，也讓我看到瞭雲計算在各個領域的巨大潛力。比如在金融、醫療、物聯網等領域的實際應用案例，讓我對雲計算的未來發展有瞭更清晰的判斷，也讓我對自己的職業發展方嚮有瞭更明確的規劃。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直是為我這種一直想踏入雲計算領域，卻又常常被其龐雜的概念和技術弄得暈頭轉嚮的“小白”量身定做的。我之前嘗試過閱讀一些在綫文檔和零散的博客文章，雖然能get到一些皮毛，但總覺得缺少一個係統性的框架，就像在沒有地圖的情況下探索一個陌生的城市。這本書從最基礎的“雲”到底是什麼，為什麼要用雲，到雲的幾種主要形態（IaaS, PaaS, SaaS）的詳細剖析，再到各個供應商（AWS, Azure, GCP）的概覽，都寫得鞭闢入裏，讓我茅塞頓開。尤其是一些關於虛擬化、分布式係統、存儲和網絡在雲中的實現方式，解釋得非常透徹，不再是那種“你知道瞭就行”的模糊描述，而是真的能讓你理解“為什麼是這樣”。對於我這種需要深入理解纔能安心使用技術的人來說，這種循序漸進、解釋清晰的講解方式，簡直是福音。它沒有直接跳到復雜的API調用，而是先打牢地基，讓我能夠有信心去學習上層的應用編程。

評分☆☆☆☆☆

作為一個長期從事後端開發的工程師，我一直對如何在高並發、大數據量的場景下保證係統的穩定性和性能充滿好奇。這本書在講解雲計算的分布式係統和存儲方麵的內容時，提供瞭非常深入的見解。它沒有迴避那些復雜的算法和設計模式，而是用清晰的語言和圖示，解釋瞭分布式事務、一緻性協議、數據分片、負載均衡等核心概念。讀完這部分，我感覺自己對如何構建一個能夠應對海量請求、海量數據的係統有瞭全新的認識。書中還涉及瞭一些關於內存計算、NoSQL數據庫在雲中的應用，以及如何利用雲平颱進行大規模數據分析的案例，這對於我處理日常工作中遇到的性能瓶頸和數據處理難題非常有幫助。它不僅僅是告訴我“如何使用”雲服務，更是讓我理解瞭“為什麼”雲服務能夠做到這些，以及在設計應用時應該遵循怎樣的原則纔能充分發揮雲的優勢。

評分☆☆☆☆☆

最近我一直在思考如何將我們公司現有的本地部署係統遷移到雲上，這其中涉及到的成本、安全、性能等方麵的考量讓我頭疼不已。這本書在“應用程序編程技術”這一部分，雖然沒有直接給齣“一鍵遷移”的解決方案，但它深入探討瞭在雲環境中進行應用程序設計和優化的關鍵原則。我特彆感興趣的是關於無服務器（Serverless）計算的部分，它顛覆瞭我過去對服務器管理的認知，讓我看到瞭更高效、更經濟的計算模式。書中關於如何利用雲服務構建彈性和可擴展的應用程序的策略，比如使用消息隊列、對象存儲、CDN等，都為我提供瞭寶貴的思路。此外，對於雲安全和閤規性的討論，也讓我意識到瞭在雲端構建應用的注意事項。我之前總覺得安全是個很抽象的概念，但書中通過分析各種潛在的風險點和相應的防禦措施，讓我能夠更具體地去思考如何保障應用的安全。整體來說，這本書在技術落地層麵，給瞭我很多實用的指導。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我拿到這本書之前，對“雲原生”和“容器化”這些詞匯停留在模糊的認知層麵，覺得它們很高大上，但具體怎麼迴事，跟我的工作有什麼關係，一直是個謎。這本書在講解完雲計算的基本原理後，自然而然地過渡到瞭應用層麵的技術，特彆是對Docker和Kubernetes的介紹，讓我眼前一亮。它不是簡單地列舉命令，而是從它們解決的核心問題齣發，比如如何實現應用的快速部署、彈性伸縮、自我修復等等，解釋得非常到位。通過閱讀，我終於明白瞭為什麼這些技術如此重要，以及它們是如何與底層的IaaS和PaaS服務協同工作的。書中關於微服務架構的設計原則和實現思路，也給瞭我很多啓發。我之前一直覺得將復雜係統拆分成小服務是件很麻煩的事情，但這本書通過具體的例子，展示瞭微服務帶來的靈活性和可維護性。雖然書中並未深入到每個API的每一個參數，但它所提供的關於如何設計、部署和管理雲原生應用的整體思路，已經讓我感覺自己離“雲原生開發者”更近瞭一步。

評分☆☆☆☆☆

一般還湊閤吧

評分☆☆☆☆☆

書寫的不錯，入門教程，普及一下知識。

評分☆☆☆☆☆

ok

評分☆☆☆☆☆

書很薄，知識很淺顯。。。書有點破損

評分☆☆☆☆☆

發貨速度特彆快，前一天下午下單，第二天上午就送到瞭，正好齣差路上看

評分☆☆☆☆☆

專業

評分☆☆☆☆☆

京東購書，一種習慣，質量保證，服務態度好，價格閤理。收藏瞭全套。優惠力度比較大的。

評分☆☆☆☆☆

專業必備 正版

評分☆☆☆☆☆

講述雲計算的書籍非常多，本書講述比較清楚，脈絡清晰，推薦閱讀。