统计数据分析基础教程（第二版）：基于SPSS 20和Excel 2010的调查数据分析（第二版） epub pdf mobi txt 电子书下载 2024

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叶向，李亚平著

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发表于2024-11-10

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商品介绍

出版社：中国人民大学出版社

ISBN：9787300210896

版次：2

商品编码：11681595

包装：平装

丛书名：大学计算机基础与应用系列立体化教材

开本：16开

出版时间：2015-04-01

用纸：胶版纸

页数：339

字数：491000

正文语种：英文

统计数据分析基础教程（第二版）：基于SPSS 20和Excel 2010的调查数据分析（第二版） epub pdf mobi txt 电子书下载 2024

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书籍描述

内容简介

　　《统计数据分析基础教程（第二版）：基于SPSS 20和Excel 2010的调查数据分析（第二版）》介绍了从设计调查问卷开始直到完成调查报告为止的整个社会调查过程，包括问卷设计与数据收集、问卷数据的录入与清理、问卷数据基本统计分析（单变量的一维频率分析、双变量的交叉表分析、多选变量的一维频率分析和交叉表分析、描述统计分析）、假设检验、单因素方差分析、线性相关分析与线性回归分析等内容。作者还结合自己10多年学习、实践、讲授和研究统计方法及其应用的经验体会，介绍了许多专门的方法和技巧。
　　《统计数据分析基础教程（第二版）：基于SPSS 20和Excel 2010的调查数据分析（第二版）》的写作基础是安装于Windows7操作系统上的中文版SPSS20和中文版Excel2010。
　　《统计数据分析基础教程（第二版）：基于SPSS 20和Excel 2010的调查数据分析（第二版）》可作为各级各类高等院校本科生统计数据分析的入门教材，也可以作为MBA学生、研究生以及从事统计数据分析工作的人士的参考书。同时《统计数据分析基础教程（第二版）：基于SPSS 20和Excel 2010的调查数据分析（第二版）》也十分便于实际调研部门的人员和对数据分析感兴趣的读者自学及实践时参考。

作者简介

　　叶向，中国人民大学信息学院副教授，主要研究方向为计算机应用，运筹学（管理科学），计算机基础教育,曾在1998年3～11月到香港理工大学计算机系进行数据仓库和数据挖掘方面的合作研究。

第1章概述
1.1 什么是统计
1.2 统计、计算机与统计软件
1.3 为何要使用Excel来学习统计
1.4 变量及其分类
1.5 数据的收集
1.6 思考题与上机实验题
本章附录Excel数据分析工具

第2章问卷设计与数据收集
2.1 问卷的概念及其结构
2.2 设计问卷的步骤
2.3 几种典型的问卷题型
2.4 “态度8”问卷模板库简介
2.5 编辑问卷的技巧
2.6 收集问卷数据
2.7 思考题与上机实验题
本章附录Ⅰ 问卷实例一
本章附录Ⅱ 问卷实例二
本章附录Ⅲ 调查研究方案实例

第3章问卷数据的录入与清理
3.1 问卷数据的录入
3.2 在Excel中录入问卷数据
3.3 核对和清理问卷数据
3.4 在Excel中核对问卷数据
3.5 建立调查问卷的SPSS数据文件
3.6 思考题与上机实验题
本章附录在Excel2010中生成随机数

第4章单变量的一维频率分析
4.1 利用SPSS实现单选题的一维频率分析
4.2 利用Excel实现单选题的一维频率分析
4.3 在Excel中绘制单选题的一维频率分布统计图
4.4 如何用Word编辑一维频率分布表和统计图
4.5 利用SPSS实现填空题的一维频率分析
4.6 利用Excel实现填空题的一维频率分析
4.7 撰写调查报告
4.8 思考题与上机实验题
本章附录社会调查报告实例（频率分析）

第5章双变量的交叉表分析
5.1 利用SPSS实现两个单选题的交叉表分析
5.2 在Excel中绘制两个单选题的交叉表统计图
5.3 利用Excel数据透视表实现单选题的一维频率分析和交叉表分析
5.4 交叉表行列变量间关系的分析
5.5 思考题与上机实验题
本章附录社会调查报告实例（交叉表分析）

第6章多选变量的一维频率分析和交叉表分析
6.1 利用SPSS实现“二分法”编码多选题的一维频率分析
6.2 利用SPSS实现“分类法”编码多选题的一维频率分析
6.3 利用SPSS实现多选题的交叉表分析
6.4 在Excel中绘制多选题的一维频率分布条形图和交叉表簇状条形图
6.5 利用Excel实现“分类法”编码多选题的一维频率分析
6.6 利用Excel实现“二分法”编码多选题的一维频率分析
6.7 利用Excel实现“分类法”编码多选题的交叉表分析
6.8 思考题与上机实验题

第7章描述统计分析
7.1 利用SPSS实现定量变量的描述统计分析
7.2 利用SPSS实现定量变量的多组均值比较
7.3 利用SPSS实现有序变量的描述统计分析
7.4 利用SPSS实现有序变量的多组均值比较
7.5 利用Excel“描述统计”分析工具实现矩阵题的描述统计分析
7.6 思考题与上机实验题

第8章简单统计推断：假设检验
8.1 假设检验的基本原理
8.2 利用SPSS实现单样本t检验
8.3 利用SPSS实现独立样本t检验
8.4 利用SPSS实现配对样本t检验
8.5 利用Excel实现单样本t检验
8.6 利用Excel实现独立样本t检验
8.7 利用Excel实现配对样本t检验
8.8 思考题与上机实验题

第9章单因素方差分析
9.1 单因素方差分析的基本原理
9.2 利用SPSS实现单因素方差分析
9.3 利用Excel实现单因素方差分析
9.4 思考题与上机实验题

第10章线性相关分析与线性回归分析
10.1 问题的提出
10.2 定量变量的线性相关分析
10.3 利用SPSS实现线性相关分析
10.4 定量变量的线性回归分析
10.5 利用SPSS实现线性回归分析
10.6 利用Excel“图表”实现一元线性回归分析
10.7 利用Excel“回归”分析工具实现多元线性回归分析
10.8 思考题与上机实验题
参考文献

精彩书摘

　　《统计数据分析基础教程（第二版）：基于SPSS 20和Excel 2010的调查数据分析（第二版）》：
　　（2）尽可能提高样本的代表性。对于网络填答法来说，要提高样本的代表性，就要尽可能提高调查对象的覆盖面，就要使更多的人、不同特征的人参加调查。这可以通过各种广告宣传方式，如在点击率高的网站上建立链接、在BBS上发布消息、在传统媒体上做广告等，发动尽可能多的不同特征的人参与到网络填答中来。
　　（3）注意网络填答所适用的人群范围。目前，由于网络使用率在很大程度上仍然受到人口的年龄特征、文化素质与对信息的需求程度等方面的限制，网络用户和非网络用户在年龄、文化程度、生活习惯等方面存在一定差异，网络填答法收集的数据只能代表网络用户这一群体。因此，在现阶段，网络填答法只适用于上网比例比较高的人群，并不是所有的调查课题都适合采用网络填答法。
　　（4）提高专业网络调研人员的素质与技能。网络调查系统的建立是一项复杂的工作，其中既包括建立调查对象的网址清单系统，形成抽样方法系统化和计算机化的调查软件系统，还包括抽样结果的反馈系统、链接数据的整理和分析系统等。这就要求网络访问员必须是综合性人才，具备综合技能，既掌握统计调查的理论和方法，又熟悉计算机理论，擅长网络技术，能够对数据库及网络系统进行管理。但目前我国这样的复合型专业网络调研人才严重匮乏，网络调查中的调查专业技术与网络专业技术结合度小；缺乏对网络调查中出现的新的理论技术问题和实际操作问题的研究和创新。因此，要想提高网络填答法的质量，必须加强调研人员计算机网络技术和社会调查方法两方面知识和技能的培训。
　　（5）注重与传统数据收集方法的结合运用。由于样本代表性差，数据的真实性难以判断，网上调查得到的结果一般不宜做统计推断，目前运用网络进行的商业调查、民意调查在推断总体的时候一定要谨慎。当前的网络调查可作为其他数据收集方式的补充，比如，在问卷设计前的“探索性工作”可通过网络来收集一些数据，问卷设计完之后的试调查工作可采用网上调查的方式进行。2.6.3结构访问法结构访问法又称标准化访问、问卷访谈，它的最大特点是整个访问过程是严格控制和标准化的。调查问卷完全由访问员来填写，也就是访问员根据事先设计好的调查问卷，采用口头提问的方式，向受访者了解社会情况、收集有关社会现象数据的方法。访问员必须严格按照统一问卷上问题的提法和顺序提问，根据事先规定的统一口径对访问对象的疑问作出解释，同时对访谈对象回答的记录也是完全统一的。
　　根据具体操作和实施方法的不同，结构访问法可分为当面访问和电话访问两种具体类型。
　　与自填问卷法相比，结构访问法有一个十分突出的特点，即在通常情况下，它是一种以口头语言为中介的、访问员与受访者的交往和互动过程。访问员与受访者之间的相互作用和相互影响贯穿数据收集过程的始终，并对调查结果产生影响。正是因为访问员与受访者之间的互动，使得结构访问法具有与自填问卷法一些不同的优点和缺点。
　　1.结构访问法的优点
　　结构访问法的优点主要有以下几个方面。
　　（1）调查的回答率较高。由于结构访问法通常是在访问员与受访者直接接触、两者面对面交流的环境中进行的，因此，受访者拒绝合作或者半途而废的情况比较少，调查的回答率和成功率普遍比自填问卷法高。
　　（2）调查数据的质量较好。在访问过程中，由于访问员在场，因而可以对访问的环境和受访者的表情、态度进行观察，由此估计其回答的可信度；可以对问题或答案做适当的解释，减少各种错答、误答、缺答、乱答的情况；可以对访问的环境进行有效的控制，受访者既不可能同别人讨论着回答，也不可能完全交给别人回答。所有这些都使得调查数据的真实性和准确性大大提高。
　　（3）调查对象的适用范围广。由于结构访问法主要依赖于口头语言，而对书面语言的阅读、理解和表达能力没有要求，因此，它适用的调查对象范围十分广泛，既可以用于文化水平比较高的调查对象，也可以用于文化水平比较低的调查对象。
　　2.结构访问法的缺点
　　当然，结构访问法也有自身的一些缺点，主要有以下几个方面。
　　（1）访问员和受访者之间的互动有时会影响到调查的结果。由于访问双方都是有知觉、有感情、有思想、有反应的人，因此，双方在访问过程中往往难以做到完全客观，这样就会导致一些访问偏差，影响到访问数据的质量和效果。例如，当访问员听到受访者表示同意自己强烈反感的某种看法时，若在表情上或手势上流露出不以为然的样子或对受访者进行启发，就会影响受访者对后面类似问题的回答。
　　（2）访问调查的匿名性比较差。由于结构访问法通常是在访问员和受访者面对面交流、一问一答的环境中进行的，因而匿名性较差。因此，对于一些涉及人们的隐私（如个人婚姻、私生活）、社会的禁忌、人与人之间利害关系等敏感性内容的社会调查来说，往往难以采用结构访问的方法来收集数据。
　　（3）访问调查的费用高，代价大。由于结构访问法需要与每一个受访者就问卷中的每一个问题逐一进行询问和交谈，不像自填问卷法可以在很短的时间内同时调查很多人。因此，从总体上看，结构访问法在时间、人力以及经费的花销上，都大大高于自填问卷调查，这样，它在客观上就限制了调查样本的规模和调查的空间范围，在它的具体运用上造成了一定的局限性。
　　（4）结构访问法对访问员的要求更高。尽管自填问卷法也会用到访问员，但其作用相对较小，结构访问法则可以说完全离不开访问员，或者说完全依赖于访问员。访问员对调查数据的质量、对调查结果的质量影响更大。因此，访问员具有比较高的访问技巧和比较强的应变能力，是成功完成访问调查所必不可少的条件。
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