多元统计分析：原理与基于SPSS的应用（第二版）/数据分析系列教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李静萍 著

图书标签:

• 多元统计分析
• SPSS
• 数据分析
• 统计学
• 社会科学
• 应用统计
• 回归分析
• 方差分析
• 聚类分析
• 因子分析

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300208497

版次：2

商品编码：11685151

包装：平装

丛书名： 数据分析系列教材

开本：16开

出版时间：2015-04-01

用纸：胶版纸

页数：200

内容简介

　　《多元统计分析——原理与基于SPSS的应用（第二版）/数据分析系列教材》在介绍多元统计方法原理的基础上，通过实例分析，向读者提供多元统计方法应用的操作指南。
　　从内容上看，本书基本覆盖了常用的多元统计方法，包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析、对应分析、多维标度分析、广义线性模型以及对数线性模型等方法。

作者简介

　　李静萍，中国人民大学统计学博士，现任中国人民大学统计学院副教授，经济统计教研室主任。主要研究领域为国民经济核算、计量经济等。发表了十余篇论文和研究报告，并主持多个重点课题。

目录

第一章回归分析
第一节一元回归分析
第二节多元回归分析
第三节回归分析的注意事项
第二章主成分分析
第一节主成分分析的基本模型
第二节主成分求解及其性质
第三节主成分分析的实例分析
第四节主成分分析的注意事项
第三章因子分析
第一节因子分析概述
第二节因子分析的步骤
第三节因子分析的实例分析
第四节因子分析的注意事项
第四章聚类分析
第一节聚类分析方法概述
第二节聚类方法
第三节聚类分析的实例分析
第四节聚类分析的注意事项
第五章判别分析
第一节距离判别法
第二节Fisher判别法
第三节Bayes判别法
第四节逐步判别法
第五节判别分析的实例分析
第六节判别分析的注意事项
第六章典型相关分析
第一节典型相关分析概述
第二节典型相关分析的实例分析
第三节典型相关分析的注意事项
第七章对应分析
第一节对应分析概述
第二节对应分析的实例分析
第三节对应分析的注意事项
第八章多维标度分析
第一节多维标度分析概述
第二节多维标度分析的实例分析
第三节多维标度分析的注意事项
第九章广义线性模型
第一节广义线性模型概述
第二节广义线性模型的实例分析
第三节广义线性模型的注意事项
第十章对数线性模型
第一节对数线性模型概述
第二节对数线性模型的实例分析
第三节对数线性模型的注意事项
第十一章生存分析
第一节生存分析概述
第二节非参数方法
第三节参数方法
第四节半参数方法
第五节生存分析的注意事项
第十二章结构方程模型
第一节结构方程模型概述
第二节结构方程模型的实例分析
第三节结构方程模型的注意事项
参考文献

精彩书摘

　　元统计分析是近年来发展迅速的统计分析方法之一，广泛应用于自然科学和社会科学的各个学科，是各个领域的研究者和工作者探索多元世界的强有力工具。目前，市面上已经有不少关于多元统计分析方法的教材或专著，其中也不乏从国外引进或翻译过来的同类教材，它们对多元统计的方法原理有比较深入的介绍。但是，对于那些希望在实际研究或工作中应用多元统计方法的研究者而言，急需的是一本既能通俗地介绍多元统计方法原理，又能提供切实的操作指南的参考书。
　　本书根据读者的上述需求，在简要介绍多元统计方法原理的基础上，侧重于结合实例介绍多元统计方法的应用。在方法的具体实现上，书中采用国内广泛使用的统计软件SPSS，详细介绍多元统计方法在统计软件中的实现以及计算机输出结果的解读。
　　在内容编排上，本书基本涵盖了常用的多元统计方法，尤其是第十二章所介绍的结构方程模型，是市面上多元统计教材或专著较少涉及的主题；在写作风格上，本书用尽可能通俗的语言阐明各种多元统计方法功能和原理；在案例应用上，本书全部采用现实中的真实数据，尽可能详尽地介绍统计软件的各种操作选项和输出结果。此外，本书在各章的最后一节给出使用各种多元统计方法注意的事项，力求帮助读者正确应用多元统计分析方法。
　　本书可供经济学、管理学、心理学、生物医学等各个领域的实际工作者参考，同时也可以作为上述有关专业以及统计学专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书。
　　在本书写作过程中，得到了易丹辉教授的悉心指导和大力支持，她对青年教师的关心和支持是本书得以顺利完成的坚强后盾，在此致以衷心的感谢。此外，研究生张剑为本书的案例分析提供了基础素材，付出了大量的劳动，在此也向他表示深深的感谢。当然，文责自负，书中难免有疏漏和错误，全部由编著者承担。
　　李静萍
　　……

前言/序言

数据科学的基石：洞察复杂世界的统计利器 在信息爆炸的时代，如何从海量数据中提炼出有价值的洞察，成为各行各业面临的共同挑战。本书旨在为读者构建坚实的统计分析基础，解锁驾驭复杂数据集的强大能力，从而在决策、研究与创新中占据先机。 洞察数据背后的逻辑，揭示隐藏的规律 数据本身是冰冷的，但统计学赋予了我们理解其背后故事的工具。本书将带领您系统学习描述性统计的核心概念，让您能够精准地概括和呈现数据的基本特征，例如均值、中位数、众数、方差、标准差等，并理解它们各自的含义和适用场景。您将学会如何运用图示化方法，如直方图、箱线图、散点图等，直观地展现数据的分布形态、集中趋势和离散程度，从而快速发现数据中的潜在模式和异常值。 从样本推断总体，做出严谨的决策 在实际应用中，我们往往只能获取部分数据（样本），但我们的目标是了解更广泛的群体（总体）。本书将深入讲解推断性统计的原理，包括参数估计（点估计与区间估计）和假设检验。您将掌握如何根据样本信息，对总体的未知参数进行合理估计，并学习如何通过一系列严谨的统计检验，判断关于总体的各种假设是否成立。从简单的t检验、z检验，到用于比较多个均值的方差分析（ANOVA），再到分析分类变量之间关系的卡方检验，您将学会根据不同的研究问题选择合适的统计方法，并正确解读检验结果，从而做出有数据支撑的严谨决策。 探索变量间的关系，构建预测模型 数据中的变量并非孤立存在，它们之间往往存在着复杂的相互作用。本书将重点阐述回归分析的核心思想，这是探索变量间线性关系的强大工具。您将学习如何构建简单线性回归模型，理解自变量如何影响因变量，并学会评估模型的拟合优度。更进一步，您将掌握多元线性回归，学习如何同时考虑多个自变量对因变量的影响，从而构建更全面、更具解释力的模型。此外，您还将接触到相关分析，理解变量之间关联的强度和方向，并学会区分相关与因果。 理解数据的结构，挖掘潜在的维度 当数据集包含大量变量时，直接进行分析可能会变得困难且难以解释。本书将介绍降维技术，帮助您简化数据结构，提取最关键的信息。主成分分析（PCA）将带领您理解如何通过线性组合，将多个原始变量转化为少数几个主成分，这些主成分能够保留原始数据的大部分变异信息，从而降低数据的维度，方便后续分析。您还将学习因子分析，理解如何从观测变量中识别出潜在的、不可观测的因子，揭示变量背后的深层结构。 深入分析分类数据，理解群体差异 对于包含类别型变量的数据，传统的数值分析方法可能难以适用。本书将为您提供分析分类数据的统计工具。您将学习如何进行列联表分析，探索不同类别变量之间的关联性，并通过对数线性模型等方法，构建更复杂的分类数据分析模型。这些方法在市场细分、行为分析、风险评估等领域有着广泛的应用。 多变量分析的进阶之路 本书将带您进入多变量分析的殿堂，处理变量之间相互影响且同时存在的情况。您将学习判别分析，如何根据一组变量的测量值，将个体或样本分到预先设定的类别中。您还将了解聚类分析，如何将相似的样本或个体自动分组，发现数据中的自然聚类结构，这在市场细分、用户画像、物种分类等领域至关重要。 从理论到实践的桥梁 本书不仅仅停留在理论讲解，更注重引导读者将统计学原理付诸实践。通过清晰的步骤和深入的解析，您将学会如何理解和应用这些统计工具，从而解决实际问题。本书将帮助您提升数据分析能力，使您能够更自信地解读复杂数据，做出更明智的判断，并在竞争激烈的现代社会中脱颖而出。无论您是学生、研究人员还是从业者，本书都将是您深入理解和运用统计分析的宝贵助手，为您开启数据驱动决策的新篇章。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常简洁大气，给人一种专业、严谨的感觉，一看就知道是学术性较强的读物。我是一名研究生，在我的研究过程中，经常会遇到需要处理和分析多变量数据的情况，而我现有的统计知识在面对这些复杂的数据时，常常显得有些不足。因此，我一直在寻找一本能够系统讲解多元统计分析方法的书籍。这本《多元统计分析：原理与基于SPSS的应用（第二版）》恰好满足了我的需求。首先，书名中的“原理”二字，让我看到了希望。很多时候，我们在学习统计方法时，往往只关注如何操作软件，而忽略了方法背后的统计学原理。这本书能够深入剖析各种多元统计方法的数学基础、统计假设和适用条件，这对于我构建扎实的统计理论基础，理解和运用这些方法至关重要。其次，“基于SPSS的应用”这一部分也让我非常期待。SPSS作为一款广泛使用的统计分析软件，其强大的功能和便捷的操作，使得统计分析变得更加高效。我希望通过这本书的学习，能够熟练掌握SPSS在各种多元统计分析中的操作技巧，并将理论知识与软件操作融会贯通，从而能够更有效地处理和分析我的研究数据，得出更有说服力的结论。我已经迫不及待地想要开始阅读本书，特别是关于因子分析、聚类分析、判别分析等章节，我相信这本书将成为我学术研究的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的纸张触感和印刷质量都给我留下了非常好的第一印象，拿在手里沉甸甸的，给人一种充实感。翻开第一页，就能感受到作者在内容组织上的用心。从基础的统计概念复习，到各种复杂的多元统计模型，再到SPSS软件的具体操作演示，整个体系非常完整，逻辑性极强。对于我这种在统计学方面基础不算特别扎实，但又希望能够深入学习多元统计分析的人来说，这本书简直就像一座宝藏。我尤其看重它在“原理”部分的讲解。很多时候，我们学习统计方法，只是知道怎么去用SPSS操作，但一旦遇到一些特殊情况，或者需要对结果进行更深层次的解释时，就显得捉襟见肘。这本书能够深入剖析各种方法的数学基础和统计假设，让我能够真正理解它们是如何工作的，以及在什么条件下才是适用的。这对于我避免滥用统计方法，做出更严谨的科学判断至关重要。而且，书中对SPSS的讲解也非常细致，不仅仅是罗列菜单选项，而是详细解释了每个选项背后的统计学意义，以及如何根据研究问题选择合适的分析路径。我已经迫不及待地想要开始学习其中的章节，比如回归分析、方差分析、协方差分析等等。我期待这本书能够帮助我掌握这些强大的统计工具，并且能够灵活地运用它们来解决我所面临的实际研究问题，为我的学术研究提供坚实的理论和技术支持。这本书无疑是我近期收到的最令人满意的一份“知识大礼”。

评分☆☆☆☆☆

这本《多元统计分析：原理与基于SPSS的应用（第二版）》从外观上看，就透着一股严谨务实的学术范儿。拿到手里，就感觉分量十足，预示着内容上的深度和广度。我之前在学习统计分析时，常常会遇到一些“知其然，不知其所以然”的困境，尤其是在面对一些复杂的多元统计方法时，对其背后的数学原理和统计假设常常感到模糊不清。这本书的“原理”二字，恰恰是我所急需的。我期望它能够深入剖析各种多元统计方法的逻辑框架，比如，对于回归分析，我希望能够理解不同回归模型的适用条件，以及如何解释回归系数的含义；对于方差分析，我也希望能更清晰地理解其F检验的原理。同时，本书的另一大亮点在于“基于SPSS的应用”。SPSS软件是我常用的数据分析工具，但我深知，仅仅掌握软件的操作是不够的，更重要的是理解操作背后的统计意义。我期待这本书能够通过生动具体的案例，一步步指导我如何在SPSS中实现各种多元统计分析，并且能够清晰地解读SPSS输出的结果。我相信，通过阅读这本书，我能够将抽象的统计理论与具体的SPSS操作相结合，从而在我的研究或工作中，更加自信、准确地运用多元统计分析工具，解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书从拿到手的第一刻起，就给我一种“干货满满”的感觉。它的装帧设计很朴实，没有花哨的装饰，但传递出一种沉甸甸的学术分量。作为一名正在进行毕业论文的研究生，我深知多元统计分析在处理复杂数据问题上的重要性。我之前学习过一些基础的统计学知识，但面对多变量的交互作用和潜在结构时，总是感觉捉襟见肘。这本书的标题——“原理与基于SPSS的应用”——恰好触及了我最核心的需求。我非常看重它对“原理”的深入阐述，我希望能够理解诸如主成分分析、因子分析、结构方程模型等方法的数学推导过程，以及它们背后的统计思想。只有真正理解了“为什么”这样操作，才能在实际分析中灵活应变，而不是死记硬背。而“基于SPSS的应用”部分，更是直接对接了我的实际操作需求。我期待书中能够提供详尽的SPSS操作步骤，并配以清晰的截图，这样我就可以在实践中一步步跟进，将理论知识转化为实际技能。我特别希望能在这本书中找到关于如何选择合适的多元统计方法，以及如何解读SPSS输出结果的指导。这本书的出现，无疑为我解决数据分析中的难题提供了一剂良方，我对此充满期待，并准备立刻投入到深入的学习中去。

评分☆☆☆☆☆

这本书拿到手的感觉，就跟它的书名一样，厚重而扎实，一看就知道里面满满的干货。我之前接触过一些统计学的入门书籍，但总感觉有些浅尝辄止，很多原理性的东西讲得不够透彻，导致我在实际应用的时候，总是感觉心里没底，不知道为什么会得出这样的结果，也不知道该如何去解释。这本书的出现，恰好弥补了我的这一遗憾。它不仅仅是简单地介绍各种统计方法，更是深入浅出地讲解了这些方法背后的数学原理和统计思想，比如在讲到因子分析的时候，它会详细阐述因子载荷的意义，以及如何通过特征值来判断保留因子的数量，这些都是在其他书上很难找到的深度。而且，它还特别强调了SPSS的应用，这一点对我来说太重要了。很多时候，理论知识再好，如果不能转化为实际操作，那就是空中楼阁。这本书把理论和实践紧密结合起来，通过具体的案例，演示了如何在SPSS中实现各种多元统计分析，每一个步骤都讲解得非常详细，配有清晰的截图，即便是初学者也能轻松上手。我最欣赏的一点是，它并没有把SPSS当成一个“黑盒子”，而是告诉你，你在SPSS里点击的每一个选项，背后都对应着怎样的统计模型和计算过程，这样一来，你不仅能学会如何操作，更能理解操作的意义，真正做到知其然，更知其所以然。我平时的工作需要处理大量的数据，经常会遇到需要进行复杂的统计建模的情况，这本书简直就是为我量身定做的。我迫不及待地想开始阅读，希望它能帮助我提升数据分析的能力，让我在工作中更加得心应手。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，第一感觉就是它的内容一定相当全面和深入。书的厚度就说明了很多问题，它不是一本简单的入门读物，而是一本能够让你系统学习多元统计分析的“大部头”。我个人非常注重理论基础的扎实，因此，“原理”这个词对我来说非常有吸引力。我希望通过阅读这本书，能够真正理解各种多元统计方法的数学模型，例如，主成分分析是如何从原始变量中提取出少数几个主要成分的，因子分析又是如何通过假定的公共因子来解释变量之间的相关性的。这些深层次的理解，对于我在进行数据分析时，能够做出更科学的判断，以及更准确地解释分析结果至关重要。同时，“基于SPSS的应用”部分也同样让我感到兴奋。SPSS软件功能强大，但在实际操作中，很多时候我们仅仅是机械地点击菜单，而并不清楚背后的统计原理。这本书能够将理论与实践有机结合，通过SPSS的具体操作演示，让我们能够更好地理解理论知识是如何转化为实际操作的，以及SPSS的输出结果究竟代表着什么。我尤其期待书中能够讲解一些高级的多元统计应用，比如结构方程模型、多层次模型等，如果能够结合SPSS进行详细的讲解，那将对我非常有帮助。总而言之，这本书给我一种“专业”、“深入”、“实用”的整体感受，我相信它会是我在数据分析领域学习道路上的一位重要伙伴。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁而专业，给我一种值得信赖的学术感。当我翻开这本书，扑面而来的不仅仅是油墨的清香，更是一种对知识的渴望。作为一名经常与数据打交道的从业者，我深知多元统计分析在洞察数据深层规律方面的强大作用，但往往在理论和实践之间存在一道难以逾越的鸿沟。这本书的标题——“原理与基于SPSS的应用”——就精准地击中了我的痛点。我非常期待它能够深入浅出地讲解各种多元统计方法的理论基础，比如，我一直想深入理解协方差结构分析的原理，以及它与因子分析之间微妙的联系。同时，SPSS软件在我的日常工作中必不可少，我渴望通过这本书，不仅能掌握SPSS的操作技巧，更能理解每一步操作背后的统计学意义。这本书的出现，就像是一座桥梁，连接了我对统计理论的追求和对实践技能的需求。我迫不及待地想要学习书中关于聚类分析、判别分析、多维尺度分析等章节，希望能够通过这本书，提升自己从数据中挖掘有价值信息的能力，并将其应用于实际工作中，为决策提供更科学的依据。这本书对我而言，不仅仅是一本教材，更是一份宝贵的学习资源。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据分析充满好奇心的学生，我一直在寻找一本能够系统性地介绍多元统计分析的教材。偶然间，我看到了这本《多元统计分析：原理与基于SPSS的应用（第二版）》，它的书名就深深地吸引了我。首先，标题中的“原理”二字，预示着这本书不仅仅停留在方法的介绍，更会深入到统计思想的底层逻辑，这对于我理解和掌握统计方法至关重要。我曾因为对统计原理的理解不够深入，而在分析数据时感到力不从心，无法真正解释结果的含义。因此，我非常期待这本书能为我揭示各种多元统计方法的“为什么”和“怎么样”。其次，“基于SPSS的应用”则是我选择这本书的关键原因之一。SPSS作为一款广泛应用于社会科学、商业、医学等领域的数据分析软件，其操作的便捷性和功能的强大性，使得统计分析变得更加直观和高效。然而，仅仅掌握软件的操作技巧是远远不够的，更重要的是要理解每一步操作背后的统计学意义。这本书将理论与实践相结合，我相信它一定能够帮助我将SPSS软件的应用与统计学原理融会贯通，从而在实际研究中更准确、更有效地运用这些工具。我已经迫不及待地想要深入阅读本书，特别是那些关于主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等经典多元统计方法的章节。我希望通过这本书的学习，能够构建起扎实的理论基础，同时掌握熟练的SPSS操作技能，为我未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。这本书的出现，无疑是我在数据分析学习道路上的一大助力，充满了希望。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对数据背后的故事充满好奇的研究生，在研究过程中，我经常需要处理包含多个变量的数据，而传统的单变量分析方法往往显得力不从心。因此，我一直在寻找一本能够系统地讲解多元统计分析的教材。这本《多元统计分析：原理与基于SPSS的应用（第二版）》恰好满足了我的需求。首先，书名中的“原理”二字让我看到了希望，因为我深知，只有理解了统计方法的内在逻辑，才能在实际应用中做到游刃有余，而不是简单地套用公式。我希望通过这本书，能够深入理解主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等经典多元统计方法的思想精髓，以及它们背后的数学原理。其次，“基于SPSS的应用”这一部分更是让我欣喜不已。SPSS作为一款功能强大且操作简便的统计软件，在学术研究中有着广泛的应用。我期待这本书能够通过丰富的案例和详尽的操作步骤，将抽象的统计理论转化为具体的SPSS操作，帮助我熟练掌握SPSS在多元统计分析中的应用，从而能够更高效地处理和分析我的研究数据。我已经迫不及待地想要深入阅读本书，特别是关于如何选择合适的多元统计方法、如何解读SPSS输出结果等内容。我相信，这本书将是我在数据分析领域的一位得力助手，它将帮助我提升数据分析的深度和广度，为我的学术研究提供坚实的支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就透露出一种严谨而专业的学术气息，深蓝色的背景衬托着烫金的“多元统计分析：原理与基于SPSS的应用（第二版）”字样，简洁大气，让人一看就知道是内容扎实、值得深入研究的著作。翻开书页，一股淡淡的油墨香扑面而来，纸张的质感也相当不错，厚实而平滑，无论是用签字笔还是钢笔书写笔记，都不易洇墨，这一点对于我这种习惯边读边记的学习者来说，无疑是加分项。目录部分清晰地展示了本书的章节安排，从基础概念的引入，到各种多元统计方法的详细讲解，再到SPSS软件在实际操作中的应用，逻辑性非常强，条理清晰，让人对全书的知识脉络一目了然。我尤其关注的是“原理”部分，因为在我看来，只有真正理解了统计方法的内在逻辑和数学基础，才能在实际应用中游刃有余，而不是仅仅停留在“点点鼠标”的层面。这本书的出版，对于像我这样，在数据分析领域摸索前进的研究生和从业者来说，无疑是一份宝贵的财富。在学习统计分析的过程中，常常会遇到各种各样的问题，比如不同统计方法之间的区别与联系，以及它们各自适用的条件和局限性。我期待这本书能够系统地解答这些疑惑，帮助我构建起一套完整而深刻的统计分析知识体系。同时，“基于SPSS的应用”这一部分也引起了我的极大兴趣，SPSS作为目前最常用的统计分析软件之一，其强大的功能和易用性，让统计分析变得触手可及。我希望通过这本书的学习，能够熟练掌握SPSS在各种多元统计分析中的操作技巧，从而能够更高效地处理和分析我的研究数据，得出更有说服力的结论。总而言之，从这本书的整体呈现来看，它绝对是一本值得深入研读的佳作，无论是从内容深度、理论严谨性，还是实践应用指导性上，都给我留下了深刻的印象，让我对接下来的学习充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

还可以就这样呵呵呵

评分☆☆☆☆☆

•沈逸副教授。主要研究领域：教育信息管理、教育技术。

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定量分析的参考书，值得一看。

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京东也在装B，明明写的要发票，而且发票信息写的很明确，客服说开它木亲的电子发票！

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书很好还没有来得及看 先来评价一下 希望有用

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物美价廉，物流很快，非常方便

评分☆☆☆☆☆

是很不错，内容很新，之前有个其他版本的，感觉这个更好

评分☆☆☆☆☆

很好的一本书！很值得去拥有。

评分☆☆☆☆☆

不错不错不错不错不错不错不错