算法與數據結構考研試題精析（第3版）/高等院校計算機專業規劃教材 [The Complete Guide to Algorithms and Data Structures for Postgraduate Admission Test] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳守孔，鬍瀟琨，李玲 著

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 考研
• 計算機
• 教材
• 規劃教材
• 精析
• 第三版
• postgraduate
• 數據結構與算法

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111500674

版次：3

商品編碼：11693881

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 高等院校計算機專業規劃教材

外文名稱：The Complete Guide to Algorithms and Data Structures for Postgraduate Admission Test

開本

內容簡介

　　《算法與數據結構考研試題精析（第3版）/高等院校計算機專業規劃教材》收集瞭國傢統考、985和211重點高校以及科學院、所340多套碩士研究生入學“(算法與)數據結構”考試試捲的2000多道試題，並給齣瞭參考答案和分析。《算法與數據結構考研試題精析（第3版）/高等院校計算機專業規劃教材》可以作為高等院校計算機及相關專業學習數據結構課程的參考書，對於報考相關專業碩士研究生的考生也極具價值，同時適用於講授該課程的教師以及自修該課程的其他人員。

內頁插圖

目錄

第3版 前言
第2版 前言
第1版 前言

第一部分 復習綱要
第1章 概論
第2章 綫性錶
第3章 棧和隊列
第4章 串
第5章 數組和廣義錶
第6章 樹和二叉樹
第7章 圖
第8章 動態存儲管理
第9章 集閤
第10章 排序
第11章 文件

第二部分 試題部分
第1章 概論
第2章 綫性錶
第3章 棧和隊列
第4章 串
第5章 數組和廣義錶
第6章 樹和二叉樹
第7章 圖
第8章 動態存儲管理
第9章 集閤
第10章 排序
第11章 文件

第三部分 參考答案
第1章 概論
第2章 綫性錶
第3章 棧和隊列
第4章 串
第5章 數組和廣義錶
第6章 樹和二叉樹
第7章 圖
第8章 動態存儲管理
第9章 集閤
第10章 排序
第11章 文件

附錄A 2009～2015年全國碩士研究生入學計算機學科專業基礎綜閤試題在教材各章中的分布
附錄B 本書所選試題在教材各章中的分布
參考文獻

前言/序言

　　本書自2007年再版以來，已過去近8年。為適應教學和碩士研究生入學考試的變化，編者決定對本書再版。
　　這次再版做瞭如下變動：加入瞭2009～2015年的全國統考試題；刪除瞭一些已不具典型性的試題，強化瞭985和211大學以及科學院、所的試題；加入瞭一些重點大學近年來的考研試題；刪除瞭絕大部分以Pascal語言描述的試題，保留瞭個彆以Pascal定義數據結構的試題，但用C給齣瞭解答；按授課常見的知識點的順序對試題進行瞭編排，盡量把相似內容放在一起；增加瞭對選擇題和判斷題答案的分析；修正瞭答案；考慮到算法的多樣性和篇幅限製，隻對少數題給齣完整算法，多數題隻給齣算法分析提示和核心語句段。像過去的版本一樣，對所有試題都標明齣處。個彆試題隻標齣學校和年份，沒有具體題號和分數。全國試題放在相關章的前麵。再版後的試題按題號計是2031題，其中選擇題553道、判斷題313道、填空題350道、應用題453道、算法設計題362道。
　　由於本書引用瞭各校真實試題，為尊重原題，除極個彆情況外，對試題中的術語和變量未作校正。例如，鏈錶指針域next和link，變量n和N，生成樹和跨接樹，遍曆和周遊，等等。還應指齣，有個彆試題（包括全國統考試題）在敘述上不夠嚴格，編者給予瞭說明。
　　編者對全國試題進行瞭深入分析。由於四門課程一張試捲，數據結構占45分，很難涵蓋數據結構的各章。選擇題10道，占20分（有6年是11道，占22分）；應用題2道，占25分，其中算法題至多占15分。試題在各章的分布詳見附錄A。
　　數據結構作為一門課程，幾十年來一直在發展中。描述算法的語言一直在變化，從Knuth的算法描述語言，到Pascal語言，再到類C語言，近年又齣現瞭用C++和Java語言描述的教材。編者認為，數據結構的基礎知識沒有太大變化，教材涵蓋的內容基本沒有變化，基本算法沒有變化。對具體問題用哪種語言描述，隻是描述工具不同，解決問題的算法思想是一樣的。研究7年來國傢統考、67所高等院校和研究院、所的340多套試題，編者發現試題重復量很大，20年前的試題至今仍在重復使用。很多國傢統考試題都可以在本書中找到原題或類似題。編者強調掌握數據結構的基礎知識和一些重要的算法，這對學好數據結構課程和取得更好的考研成績是非常重要的。
　　對於學生如何使用本書，我們給齣如下建議。在學習數據結構課程時，要同步完成選擇題、判斷題和應用題，部分完成填空題和算法設計題。考研的學生，要在本課程結束後的假期做完算法設計題。即使寫不完全部代碼，至少要把各題的算法思想搞清楚。要特彆重視算法填空題中的填空，這部分內容對學生的算法設計訓練很有益處。
　　2009年，國傢對碩士研究生入學計算機學科專業基礎綜閤進行全國統考，後來，國傢允許一些院校對碩士研究生入學考試的計算機專業課實行自主命題。某些學校將150分的專業考試都給瞭數據結構，足見數據結構課程的重要性。鑒於此，本書選題基本涵蓋瞭數據結構課程的全部內容，除瞭國傢統考大綱規定的內容外，還包含目前國傢統考大綱中不包括的串、數組和廣義錶、動態存儲管理、外部排序和文件等內容。學生在備考時，要特彆注意所考學校對數據結構內容方麵的要求。
　　感謝讀者多年來對本書的肯定，這是編者再版本書的動力；感謝機械工業齣版社華章公司的溫莉芳女士和硃劼女士，她們對本書試題的選擇提齣瞭有益的建議和具體要求；感謝遲振春女士和硃秀英女士的辛勤編輯工作。
　　本書自齣版以來，深受讀者喜愛，被評為“2008年度暢銷榜TOP50”，成為眾多考研讀者的必備參考書。編者雖已盡最大努力，但是書中難免還會有缺點和錯誤，懇請讀者批評指正（陳守孔郵箱：skcnmu@163.com）。
　　編　者2015年1月於珠海第2版前言自《算法與數據結構考研試題精析》第1版齣版以來，得到瞭讀者的好評。為瞭反映近幾年考研試題的變化，更好地為讀者服務，編者對本書進行瞭全麵修訂。
　　首先是對試題進行瞭增刪，刪除瞭400多道試題，替換瞭200多道試題，按編號計算再版試題共1659題，其中算法設計327題。不再設立“類似本題的敘述”這部分內容，每題都是單獨編號。對參考答案進行瞭審核，盡量做到答案準確、簡練。
　　在準備再版的資料時，編者再次印證瞭“數據結構的考研試題重復量很大”的結論。在收集的近幾年的試題中，絕大部分試題都可在本書第1版中找到，尤其是基礎知識題，有些試題的敘述完全一樣。由此可以看齣，弄懂瞭本書的試題，無疑將對考研有很大幫助。
　　通過整理這幾年的試題，編者還發現，幾乎所有院校都突齣瞭對基礎知識的考查。本書中各章的第一到第四部分就屬於基礎知識。過去，個彆院校的試題過於側重算法設計，而沒有基本概念和基本知識。現在大多數院校的碩士研究生考試將專業課整閤為一張試捲（占150分）（少數院校仍單獨考核數據結構），其中包括兩門課程或三門課程的內容。數據結構所占的分數少則50分，多則90分，並且基礎知識占多數，一道算法設計題占20分以上的現象已很少見。所以，編者希望讀者，特彆是考研的學生，應該加強基礎知識的學習。
　　為瞭節省篇幅，避免在每道試題解答中重復定義所用數據結構，在本書附錄中將給齣所用的數據結構，試題解答中將直接使用。
　　編者欣喜獲悉，許多教師將本書作為教學參考書和考試的題庫，考研學生通過學習本書大大提高瞭考研的成績，我們期望本書在教學中發揮更大作用。
　　盡管我們作瞭很大努力，但由於水平有限，書中難免會有缺點錯誤，懇請讀者批評指正。
　　編　者2007年3月第1版前言“算法與數據結構”課程是高等學校計算機科學與技術專業的一門重要的綜閤專業基礎課，近年來也成為非計算機專業的必修課或選修課。在以往的碩士研究生入學考試中，該課程是計算機類專業的必考科目，也是相關專業的考試科目。
　　編者多年來在大學講授“算法與數據結構”課程。在教學中感到，學生理解課程的概念和書本知識並不睏難，一旦涉及解決具體問題，特彆是編製算法，往往無從著手。為瞭加強學生對本課程基本概念和基礎知識的理解，特彆是加強對編寫算法的訓練，我們編寫瞭本書。
　　本書從編排上分三部分。第一部分簡要復習數據結構各章的重點，第二部分是編者收集的自1992年以來國內68所重點高校和科學院、所300多套碩士研究生入學“算法與數據結構”考試試捲的1800多道試題，第三部分給齣瞭參考答案和分析。
　　本書的各章名稱與《算法與數據結構（C語言版）》教材相同。每章分選擇題、判斷題、填空題、應用題和算法設計題五部分。前四類題屬於基礎知識。選擇題多是單選，也有少數是多選，編者直接給齣參考答案；判斷題是判斷對錯，除給齣參考答案外，還對個彆題給予瞭解釋；填空題有概念填空、計算填空，值得注意的是有些院校的算法（程序）填空，即填上幾個關鍵語句，使之成為完整算法（程序），這類題要求較高；應用題有的迴答基本概念和基礎知識，較多的是手工模擬算法，這部分占的比例較大；算法設計是本書重點，占的篇幅最大，除比較簡單的題外，多數題都按題目分析、算法設計、算法討論三部分展開。算法設計中除題目要求必須用PASCAL語言描述的外，一律用類C語言描述。算法描述中涉及的類型定義和數據結構基本取自本書的配套教材《算法與數據結構（C語言版）》，為節省篇幅，本書不再重新定義而直接使用。
　　試題的選取原則是：覆蓋教材各章節，兼顧重點章節；主要選名牌院校的考題；同類型試題解答一個，列齣類似試題，多數未作解答。列齣類似題的目的之一，是引起學生對該類題的重視，考題重復率高也從側麵說明瞭該類題的重要性。由於本書收集的是全國各高校和科學院、所的試題，加之各校教材不同，所以在題目的敘述上有很大差異。甚至所用名詞、概念也不相同。語言描述上有PASCAL語言、類C語言、框圖和僞碼等，敘述及算法描述中的大小寫不是很統一。我們盡量尊重原題，為保持本書風格大體一緻，對部分術語進行瞭統一。另外，在每道題後都注明瞭題目齣處，例如【清華大學 1997 三（10分）】的含義是本題選自清華大學1997年碩士研究生數據結構試題第三題，試題分數是10分，有的還指齣大題中的小題。對於類似題，個彆的也作瞭簡單解答。
　　試題也按教材分11章列齣。但試題內容具體分到哪章，其劃分並不唯一。例如，綫性錶的問題，可以放在第2章，也可能因其用順序存儲結構實現使用瞭數組而放到第5章，也可能因排序而放到第10章，甚至因用順序查找而放到第9章。本書各章相互獨立，在使用本書時，可以順序學習，也可以根據需要直接選擇某章。
　　為瞭增大本書的信息量，在保持算法易讀性的前提下，盡量使用多語句行，盡量減少圖（使用錶格代替圖形）。
　　本書是很多人的勞動結晶。計算機學院的學生購買瞭試題，並進行瞭文字輸入。寜方美、田相慶、龐聖波、王景波等同學對輸入的試題進行瞭校對。範策、孟佳娜、盧雲宏等老師對算法提齣瞭一些建議，編者對所有幫助編寫本書的同誌錶示衷心的感謝。在成書過程中，還得到瞭機械工業齣版社的支持和幫助，在此錶示衷心的感謝。
　　鬍瀟琨老師編寫瞭本書的第10章，並做瞭試題歸類等工作。李玲老師編寫瞭本書的第1章，繪製瞭大量圖錶，並核查瞭部分算法。本書中除第1章、第10章外的其餘內容均由陳守孔老師編寫。
　　我們盡全力保證本書的質量，但由於水平有限，加之時間緊張，書中肯定會有缺點和錯誤，特彆是算法的編寫很難保證是優化的。編者誠懇地期望讀者給予批評指正。
　　編　者2004年4月於煙颱大學

算法與數據結構：夯實基礎，決勝考研 前言 在信息技術飛速發展的今天，算法與數據結構作為計算機科學的核心基石，其重要性不言而喻。無論是學術研究的深入探索，還是工程實踐的創新應用，都離不開對算法高效性與數據組織優越性的深刻理解。對於aspiring的計算機專業研究生而言，紮實的算法與數據結構功底更是考研成功的關鍵。無數的考研戰場上，這門課程的考察深度和廣度，往往決定瞭考生能否順利進入理想的學府。 本書，並非一本孤立的算法教材，而是一本專注於考研命題趨勢與曆年真題深度解析的輔導讀物。它將帶你深入理解算法與數據結構的精髓，更重要的是，將教會你如何以考研者的視角去審視這些知識點，如何精準把握命題規律，從而在考研的筆尖之上，遊刃有餘，自信應考。 本書的價值與定位 本書的價值在於其高度的針對性和實戰性。我們深知，考研並非簡單地知識的堆砌，而是對知識體係的理解、運用以及解題能力的綜閤考察。因此，本書並非簡單地羅列算法和數據結構的定義與性質，而是緊密圍繞考研大綱的要求，以曆年真題為載體，層層剝繭，揭示知識點背後的命題邏輯和考察意圖。 聚焦考研命題，直擊核心考點： 不同於通用的算法書籍，本書將重心放在瞭高等院校計算機專業研究生入學考試（以下簡稱“考研”）的算法與數據結構科目上。我們深入分析瞭曆年全國碩士研究生招生考試計算機科學與技術專業（包括部分相關專業）的考研大綱，提煉齣核心考點，並結閤各高校自主命題的特點，對常考、必考的知識點進行深度剖析。 以真題為“試金石”，淬煉解題能力： 理論知識的學習固然重要，但真正能夠檢驗學習效果、提升應試能力的是通過大量真題的演練。本書精選瞭近十年（具體年限根據實際情況調整）具有代錶性的考研真題，並對每一道題目都進行瞭詳盡的解析。解析不僅僅是給齣正確答案，更是深入剖析題目考察的知識點、解題思路、常用算法的選用，以及可能遇到的陷阱。通過對真題的“解剖”，考生能夠更清晰地認識到自身薄弱環節，並學會如何將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 體係化梳理，構建知識網絡： 算法與數據結構是一個龐大的知識體係，缺乏清晰的脈絡容易讓人迷失方嚮。本書在解析真題的同時，注重知識點的體係化梳理。我們會將同一知識點反復齣現的不同考察方式進行歸納總結，幫助考生構建起一個清晰、牢固的知識網絡。這種體係化的學習方法，有助於考生融會貫通，觸類旁通，從而在考試中能夠靈活運用所學知識。 由淺入深，循序漸進： 考慮到部分考生可能在本科階段對算法與數據結構的掌握不夠係統，或者對考研難度估計不足，本書在內容安排上力求由淺入深。基礎概念的闡述會力求清晰易懂，進階內容的講解則會緊扣考研要求，逐步提升難度。我們鼓勵考生在理解基本概念的基礎上，再去攻剋難度更大的題目，從而實現知識的有效積纍和能力的長足提升。 本書內容亮點 1. 核心算法與數據結構深度解析： 數據結構部分： 涵蓋瞭考研中最常考察的各種數據結構，包括但不限於： 綫性結構： 數組、鏈錶（單鏈錶、雙嚮鏈錶、循環鏈錶）、棧、隊列及其應用。特彆會強調順序存儲與鏈式存儲的優劣勢對比，以及它們在具體問題中的應用場景。 樹形結構： 樹的基本概念、二叉樹（滿二叉樹、完全二叉樹、綫索二叉樹）、二叉搜索樹（BST）、平衡二叉搜索樹（AVL樹、紅黑樹）、 B樹、B+樹等。我們會詳細講解各種樹的遍曆方式（前序、中序、後序、層序），以及它們在查找、插入、刪除等操作上的時間復雜度分析。 圖結構： 圖的基本概念、有嚮圖與無嚮圖、度、入度、齣度、連通分量、強連通分量。重點講解圖的存儲方式（鄰接矩陣、鄰接錶），以及圖的經典算法，如深度優先搜索（DFS）、廣度優先搜索（BFS）、最小生成樹（Prim算法、Kruskal算法）、最短路徑（Dijkstra算法、Floyd算法）、拓撲排序等。 哈希錶： 哈希函數的構造、衝突處理方法（開放定址法、鏈地址法），以及哈希錶的查找、插入、刪除的時間復雜度分析。 算法部分： 涵蓋瞭考研中至關重要的算法設計與分析技術，包括但不限於： 排序算法： 冒泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、堆排序、歸並排序、快速排序、基排序、桶排序等。我們會深入分析各種排序算法的時間復雜度和空間復雜度，以及它們的穩定性。 查找算法： 順序查找、摺半查找（二分查找）、插值查找、分塊查找等。 遞歸與分治策略： 深入理解遞歸的本質，以及如何將復雜問題分解為規模更小的子問題來解決。 動態規劃： 這是考研中的重難點，我們會詳細講解動態規劃的思想，如何識彆動態規劃問題，如何設計狀態轉移方程，以及如何計算最優解。 貪心算法： 學習貪心算法的適用條件，如何設計貪心策略，以及如何證明貪心算法的正確性。 迴溯法： 掌握迴溯法的基本思想，如何利用剪枝優化搜索過程。 字符串匹配算法： KMP算法、Boyer-Moore算法等。 2. 曆年真題的“庖丁解牛”式解析： 題目來源廣泛： 覆蓋瞭國傢統考的真題，以及部分重點高校的自主命題真題，力求全麵反映考研命題的整體風格與趨勢。 精細化解析： 題目類型標注： 每道題都會明確標注其考察的知識點類型（例如：鏈錶操作、二叉樹遍曆、動態規劃、圖的連通性等），幫助考生快速定位考查重點。 解題思路引導： 提供清晰的解題思路，從審題、分析問題、選擇閤適的數據結構和算法，到最終求解，每一步都力求詳盡。 關鍵技術點強調： 突齣題目中涉及的核心算法、數據結構特性、時間/空間復雜度分析等關鍵技術點，並對易錯點進行提示。 多種解法探討（可選）： 對於某些題目，如果存在不同的解法，我們會進行比較分析，探討不同方法的優劣，幫助考生拓寬解題思路。 知識點遷移： 在解析題目時，我們會適時地將題目與相關的基礎知識點進行關聯，幫助考生鞏固和深化對知識點的理解。 3. 考研趨勢分析與復習策略建議： 命題熱點預測： 根據曆年真題的考察頻率和難度變化，對當前及未來的命題熱點進行分析和預測，為考生的復習方嚮提供指導。 復習方法指導： 提供科學高效的復習方法，例如如何製定復習計劃，如何高效閱讀教材，如何進行錯題整理，如何模擬考試等。 備考心態調整： 考研是一場持久戰，心態至關重要。本書也會穿插一些關於備考心態調整的建議，幫助考生保持積極的學習狀態。 如何高效利用本書 1. 係統梳理基礎知識： 在閱讀本書之前，建議考生已經對算法與數據結構的基本概念有所瞭解。如果基礎薄弱，可以先結閤一本經典教材進行基礎知識的學習，然後以本書為輔，進行鞏固和提升。 2. 帶著問題閱讀： 在閱讀解析時，不要僅僅滿足於知道答案，而是要思考“為什麼是這個答案？”、“這個題目考察的核心是什麼？”、“如果題目稍作變化，又該如何解答？”。 3. 主動動手演練： 不要隻看不練。在閱讀真題解析之前，嘗試自己獨立完成題目，即使做不齣來，也要嘗試思考，再對比解析，這樣纔能真正鍛煉解題能力。 4. 總結歸納，形成體係： 在做完一定數量的題目後，要善於總結同一類題目的解題技巧，歸納同一知識點的不同考法，從而構建起屬於自己的知識體係。 5. 反復鞏固，查漏補缺： 考研復習需要反復進行。對於反復齣錯的題目和知識點，要進行重點標記，並進行反復的鞏固練習，直到完全掌握。 結語 考研是一段充滿挑戰但也充滿收獲的旅程。算法與數據結構作為計算機科學的核心課程，其重要性不言而喻。本書的誕生，旨在為每一位aspiring的計算機專業研究生提供一份強有力的考研助力。我們相信，通過對本書的深入學習和勤奮練習，你必將能夠夯實算法與數據結構的基礎，精準把握考研命題規律，最終在考研的戰場上取得優異的成績，邁入心儀的學府，開啓人生新的篇章！ 願這本書成為你考研路上的良師益友，伴你披荊斬棘，決勝考研！

評分☆☆☆☆☆

這本書的實用性簡直是無與倫比，它完全就是為考研量身定製的“作戰地圖”。我用瞭好幾本市麵上的模擬題冊，但總覺得它們與真題的風格有所偏差，而這本精析的試題選材和難度分布，與近幾年的國傢綫考試趨勢高度吻閤。它不是那種堆砌大量習題的“題海戰術”，而是每一道精選的題目都具有代錶性和啓發性。特彆是它對曆年高頻考點的歸納總結，簡直是考前衝刺階段的“提分寶典”。通過反復研讀其中的詳解和變式分析，我發現自己對於那些經常齣錯的邊界條件和特殊情況處理能力有瞭顯著提升。它就像一位經驗豐富的陪跑教練，精準地指齣瞭我的薄弱環節，並提供瞭最有效的改進方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計真是讓人眼前一亮，與市麵上那些韆篇一律的考研用書截然不同。封麵采用瞭沉穩的深藍色調，輔以簡潔的白色字體，一下子就給人一種專業且可靠的感覺。內頁的紙張質量也相當不錯，印刷清晰，墨跡濃鬱，長時間閱讀眼睛也不會感到疲勞。最值得稱贊的是，編排邏輯非常清晰，章節之間的過渡自然流暢，圖文並茂的解釋方式讓那些原本晦澀難懂的概念變得通俗易懂。比如，在講解圖論的算法時，作者巧妙地結閤瞭流程圖和僞代碼，使得學習者能夠迅速抓住核心思想。而且，本書在細節處理上也下足瞭功夫，比如對一些關鍵術語的標注和解釋都非常到位，這對於初次接觸這些復雜理論的讀者來說，無疑是極大的幫助。整體而言，這本書在視覺和閱讀體驗上都達到瞭一個很高的水準，讓人在枯燥的復習過程中也能享受到閱讀的樂趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常平實親切，完全沒有那種高高在上的學術說教感，讀起來讓人感到非常舒服，就像是得到一位學長/學姐的悉心指導。作者在解釋復雜的遞歸關係或動態規劃問題時，總是能用最樸素的語言切入，先建立起直觀的理解，然後再逐步引入形式化的描述，這種“先感性認識，後理性升華”的過程，極大地降低瞭學習的心理門檻。我特彆喜歡它在每個單元末尾設置的“思維導圖總結”和“易混淆點辨析”，這些小小的闆塊，極大地幫助我鞏固瞭零散的知識點，避免瞭知識的遺忘和混淆。這種對讀者學習習慣的深刻洞察和貼心設計，使得這本書在眾多教材中脫穎而齣，成為我復習過程中最信賴的夥伴。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都達到瞭一個令人印象深刻的水平，真正做到瞭“精析”二字。它不僅僅是對基礎概念的簡單羅列，更重要的是對曆年真題的剖析深入到瞭骨髓。我尤其欣賞它對那些經典難題的處理方式——不是簡單地給齣標準答案，而是提供多種解題思路，並詳細對比每種方法的優劣，包括時間復雜度和空間復雜度分析，這對於培養考生的批判性思維和解題策略至關重要。很多其他資料隻是停留在“會做”的層麵，而這本書卻能讓你明白“為什麼這樣做最好”。書中對算法優化技巧的討論，更是體現瞭作者深厚的學術功底和實戰經驗。它不隻是一個應試工具，更是一本可以帶入未來研究生階段學習的參考書，確保瞭知識體係的紮實和完整性。

評分☆☆☆☆☆

作為一個有著多年教學經驗的老師，我必須說，這本書在知識體係的建構上做得非常齣色，它完美地契閤瞭高等院校計算機專業對人纔培養的底層要求。它沒有盲目追求“新潮”或偏門知識點，而是緊緊圍繞那些無論技術如何發展都不可動搖的計算機科學核心——數據結構與核心算法展開。這種對基礎的堅守，使得考生在麵對任何形式的考察時，都能以不變應萬變。書中的理論闡述邏輯嚴密，論證過程清晰，完全符閤學術規範。更難得的是，它不僅關注“是什麼”，更關注“為什麼”，引導讀者去探究算法背後的數學原理和設計哲學。這對於那些目標是頂尖學府的學生來說，是構建堅實學術根基的絕佳材料。

評分☆☆☆☆☆

好高好高好高好高好高

評分☆☆☆☆☆

還不錯

評分☆☆☆☆☆

都是新書，應該不錯，買些計算機專業的教材自學～復習一下考研內容

評分☆☆☆☆☆

紅紅火火恍恍惚惚紅紅火火

評分☆☆☆☆☆

同學說是一本好書

評分☆☆☆☆☆

速度很快，質量很不錯，以後買書可以選擇這傢！

評分☆☆☆☆☆

考研加油 啊啊啊

評分☆☆☆☆☆

書不錯

評分☆☆☆☆☆

聽說是很不錯的教材耶哈哈哈