物流系统工程:理论、方法与案例分析(第2版)

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张庆英 编
图书标签:
  • 物流系统工程
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  • 案例分析
  • 第二版
  • 工业工程
  • 优化
  • 建模
  • 仿真
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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121268328
版次:2
商品编码:11768626
包装:平装
丛书名: 华信经管创优系列
开本:16开
出版时间:2015-08-01
用纸:胶版纸
页数:284
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材,也是湖北省精品课程、精品资源共享课程“物流系统工程”的建设成果。本书以基础性、实用性为原则,具体内容涵盖了物流与物流系统工程的基本概念、系统工程方法论与常用技术、物流系统分析、物流系统预测、物流系统建模、物流系统仿真、物流系统规划、物流系统评价,以及物流系统决策共9章。在介绍基本原则与方法的同时,结合相应的实证与案例分析,帮助读者学习并运用系统工程的思想和方法解决物流中的实际问题。每章均有导读和一定数量的复习思考题,并配有免费课件及MOOC课程,读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn下载使用。

作者简介

张庆英,武汉理工大学物流工程专业教授,全国高校互换性与测量技术研究会理事 全国高校现代精度设计与控制技术学会理事中国机械工程学会高级会员

目录

第1章 物流系统工程概述
1.1 物流的基本概念
1.1.1 物流的含义
1.1.2 物流的功能
1.1.3 物流的地位和作用
1.1.4 国内外物流业的发展及现状
1.1.5 现代物流的发展趋势
1.2 系统与系统思想
1.2.1 系统的定义
1.2.2 系统的基本特征
1.2.3 系统的一般形态
1.2.4 系统观念的历史发展
1.3 物流系统及其特点与目标
1.3.1 物流系统的组成及特点
1.3.2 物流系统的目标
1.3.3 物流系统的要素分类
1.3.4 物流的子系统与要素集成
1.3.5 物流系统中的效益背反
1.4 物流系统工程的概念与内容
1.5 案例分析:沃尔玛成功的三大“利器”
思考题与习题

第2章 系统工程方法论与常用技术
2.1 系统工程的基本内容
2.1.1 系统工程的定义和特点
2.1.2 系统工程的核心内容
2.1.3 系统工程的学科内容
2.1.4 系统工程溯源
2.1.5 系统工程的应用
2.2 系统工程方法论
2.2.1 系统工程方法论的基本原则
2.2.2 系统工程方法论的特点
2.2.3 三维结构方法论
2.3 软系统方法论
2.3.1 系统工程面临的新问题
2.3.2 切克兰德和软系统方法论
2.3.3 软系统方法论的七个阶段
2.3.4 软系统方法论的特点
2.3.5 两种方法论的比较
2.4 物流系统管理的方法
2.4.1 总成本法
2.4.2 避免次优化
2.4.3 得失比较分析法
2.5 物流系统工程的程序
2.5.1 物流系统工程的程序
2.5.2 系统的目标分解
2.6 物流系统工程的常用技术
2.6.1 仿真技术
2.6.2 系统最优化技术
2.6.3 网络技术
2.6.4 分解协调技术
2.7 案例分析:马兰的物流系统与管理模式
思考题与习题

第3章 物流系统分析
3.1 系统分析概述
3.1.1 系统分析的概念
3.1.2 系统分析方法的起源
3.1.3 系统分析的原则
3.2 系统分析的要素
3.2.1 系统目标
3.2.2 系统备选方案
3.2.3 费用和效益
3.2.4 系统模型
3.2.5 系统的评价标准
3.2.6 系统分析结论
3.3 几种常用的系统分析方法
3.3.1 头脑风暴法
3.3.2 反头脑风暴法
3.3.3 K.J.法
3.3.4 概要记述法
3.3.5 5W1H法
3.4 系统分析的思路和要点
3.4.1 系统分析的思路
3.4.2 系统分析的要点
3.4.3 系统分析的步骤
3.5 物流系统分析常用的理论及方法
3.5.1 数学规划法
3.5.2 统筹法
3.5.3 系统优化法
3.5.4 系统仿真
3.6 物流系统分析的基本内容
3.6.1 物流系统目的的分析
3.6.2 物流系统结构的分析
3.6.3 物流系统细节的分析
3.7 物流子系统分析
3.7.1 子系统分析的意义
3.7.2 仓储系统的分析
3.7.3 运输系统的分析
3.7.4 生产物流系统的分析
3.8 案例分析:神龙公司EDI和Internet的信息组织模式分析
思考题与习题

第4章 物流系统预测
第5章 物流系统建模
第6章 物流系统仿真
第7章 物流系统规划
第8章 物流系统评价
第9章 物流系统决策
参考文献

精彩书摘

  《物流系统工程:理论、方法与案例分析(第2版)》:
  2.1.4系统工程溯源
  自19世纪下半叶起,生产规模日渐扩大,电力代替了蒸汽动力,石油得到了开发,丰富的物质生产需要寻求更大的市场,交通与通信规模也随之扩大,电气化与化学工业使生产技术设备与组织日趋复杂,生产与经营的自然和谐不复存在,人们开始考虑生产系统中的协调与综合,科学也开始关注关于系统的技术。
  接下来的时间里,科学家们不断地研究并提出新的理论、新的思想和方法,人们努力揭示系统的一般运行规律和创造组织管理系统的技术。
  “二战”期间,英国成立了一个跨学科的O.R.(OperationalResearch)小组,并在实际中发挥了重要的作用,作战能力能获得数倍、数十倍的提高,显示了运用科学分析技术成功解决系统问题的威力。O.R.的工作经验主要是,对待数据与事实的态度必须准确与可靠;在方法论上,要重视理论分析,不能满足于定性的描述,必须强调定量化。而要定量化,就必须构造模型,因为没有模型,就不能数量化,更无法推理分析。一种新的研究、分析系统问题的技术就此诞生。
  战争结束后,经济与社会发展得以恢复,生产规模进一步扩大,这就又导致了一系列新的问题,如城市交通、环境保护、工作效率、管理水平等,这些难题需要通过科学的系统方法去解决。系统方法在环境污染治理、生产技术选择、水力资源综合利用、大规模武器系统开发等方面开始普遍应用并取得了成功。
  系统工程以复杂的大系统为研究对象,是在20世纪40年代由美国贝尔电话公司首先提出和应用的。他们在研制电话自动交换机时,意识到不能只注意电话机和交换台设备技术,还要从通信网络的总体上进行研究。他们把研制工作分为规划、研究、开发、应用和通用工程五个阶段,以后又提出了排队论原理,并将其应用到电话通信网络系统中,推动了电话事业的飞速发展。20世纪50年代,在美国的一些大型工程项目和军事装备系统的开发中,充分显示了它在解决复杂大型工程问题上的效用。随后在美国的导弹研制、阿波罗登月计划中得到了迅速发展。
  ……

前言/序言


物流系统工程:理论、方法与案例分析(第2版) 图书简介 在当今全球化、信息化浪潮席卷的时代,物流已不再是简单的货物搬运,而是现代经济运行的血脉,是企业核心竞争力的重要支撑。随着市场需求的日益复杂化、个性化,以及技术的飞速发展,如何构建高效、敏捷、智能化且可持续的物流系统,成为企业乃至国家面临的重大课题。本书《物流系统工程:理论、方法与案例分析(第2版)》正是在这样的背景下应运而生,旨在系统地阐释物流系统工程的科学内涵,深入探讨其核心理论、先进方法,并通过丰富详实的案例分析,为读者提供一套全面而实用的理论框架与实践指导。 本书的创作团队汇聚了物流工程领域的资深学者和实践专家,他们结合多年的教学、研究和咨询经验,将严谨的学术理论与鲜活的实战经验巧妙融合,力求打造一本既具深度又不失广度的权威著作。第二版在继承第一版精髓的基础上,紧跟时代步伐,对内容进行了全面更新和深化,特别是在数字化转型、绿色物流、智能制造与物流协同等方面,融入了最新的研究成果和发展趋势,使其更具前瞻性和指导意义。 核心理论与方法论的深度解析 物流系统工程是一个多学科交叉的复杂领域,其理论基础涵盖了运筹学、系统科学、信息技术、管理科学等多个分支。本书从系统论的视角出发,将物流系统视为一个由多个相互关联、相互作用的子系统组成的整体,包括采购、生产、仓储、运输、配送、回收等各个环节。本书详细阐述了物流系统工程的基本原理,例如: 系统优化理论: 深入探讨如何通过数学模型和优化算法,在满足一系列约束条件的前提下,实现物流系统的整体目标,如最小化总成本、最大化客户满意度、缩短交付周期等。内容涵盖了线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、蒙特卡洛模拟等经典优化方法,并在此基础上引入了启发式算法、元启发式算法等在复杂物流问题求解中的应用。 信息流与物料流的匹配: 强调了在现代物流体系中,信息流的及时性、准确性和完整性对于物料流的顺畅至关重要。本书详细阐述了信息系统在物流中的作用,包括数据采集、处理、传输、分析等,以及如何利用信息技术实现供应链的可视化和智能化管理。 不确定性与风险管理: 现实中的物流系统面临着诸多不确定因素,如需求波动、交通拥堵、天气变化、突发事件等。本书专门辟有章节,系统性地介绍了如何运用概率论、统计学、排队论等方法对物流系统的不确定性进行建模和分析,并探讨了风险识别、评估、规避和应对策略,以提高物流系统的鲁棒性和韧性。 协同与集成: 现代物流强调的是链条上的协同与集成,而非孤立的运作。本书深入探讨了供应链管理(SCM)的理论和实践,包括企业内部各部门的协调,以及企业之间、行业之间、国际间的物流协同。重点介绍了VMI(供应商库存管理)、CPFR(协同计划、预测与补货)等协同模式,以及通过信息共享和业务流程再造实现端到端供应链的有效整合。 可持续性与绿色物流: 随着全球对环境保护和可持续发展的日益重视,绿色物流已成为物流系统工程的重要组成部分。本书详细介绍了绿色物流的理念、目标和关键技术,如优化运输路线以减少碳排放、使用环保包装材料、发展逆向物流以促进资源回收再利用等。分析了生命周期评估(LCA)在评价物流活动环境影响方面的作用,并探讨了如何构建环境友好的物流网络。 方法论的实践性应用 理论的价值在于指导实践,本书在阐述理论的同时,高度重视方法论的讲解和应用。本书详细介绍了多种实用的物流系统工程分析与设计方法: 建模与仿真: 针对复杂的物流系统,本书介绍了如何构建数学模型来抽象和描述系统的运行规律,并利用仿真软件(如Arena, AnyLogic等)对模型进行模拟,从而评估不同策略的有效性、预测系统性能、发现瓶颈并进行优化。 网络设计与优化: 详细阐述了物流网络设计(LND)的理论和方法,包括设施选址、容量规划、库存策略、运输模式选择等,以及如何利用优化模型(如设施选址模型、运输模型)来构建高效、经济且灵活的物流网络。 流程分析与改进: 介绍了对现有物流流程进行诊断、分析和改进的方法,如价值流图(VSM)、时间运动研究(TMR)、六西格玛(Six Sigma)等,旨在识别和消除流程中的浪费,提高效率和质量。 绩效评估与度量: 强调了建立科学的物流绩效评估体系的重要性,介绍了各种关键绩效指标(KPIs)的选择、计算和应用,如准时交货率(OTD)、库存周转率、订单满足率、单位运输成本等,以持续监控和提升物流系统表现。 技术应用分析: 深入分析了物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)、区块链、自动化仓储技术(AS/RS)、无人驾驶技术等前沿技术在物流领域的应用前景和实施要点,以及如何通过技术赋能,实现物流系统的智能化升级。 丰富详实的案例分析 本书最大的亮点之一在于其丰富且具有代表性的案例分析。理论的落地需要经验的印证,本书选取了国内外不同行业、不同规模的优秀物流实践案例,涵盖了制造业、零售业、电商、冷链物流、危化品物流等多个领域。这些案例不仅仅是对理论的简单展示,更是对复杂现实问题的深度剖析: 电商的最后一公里挑战与解决方案: 分析了不同电商企业在解决“最后一公里”配送难题时所采取的创新模式,如众包配送、前置仓、智能快递柜、无人配送车等,以及这些模式的优劣势和适用场景。 制造业供应链的整合与优化: 探讨了大型制造企业如何通过构建协同化的供应链,实现从原材料采购到成品交付的全过程优化,例如,如何通过JIT(准时化生产)策略来降低库存成本,提升生产效率。 冷链物流的特殊性与管理: 深入分析了冷链物流在温度控制、时效性、追溯性等方面的特殊要求,并介绍了相关的技术、设备和管理模式,例如,如何通过智能温控系统和全程可追溯技术来保障食品和药品的质量安全。 港口与国际物流网络的构建: 探讨了大型港口作为国际物流枢纽,如何通过高效的集疏运体系、先进的信息化平台和完善的配套服务,实现全球贸易的顺畅流通。 逆向物流与循环经济: 分析了企业如何通过有效的逆向物流体系,实现废弃物的回收、再利用和再制造,从而降低资源消耗,实现经济效益与环境效益的双赢。 通过对这些案例的深入剖析,读者不仅能直观地理解书中的理论知识,更能从中学习到解决实际问题的思路和方法。案例中涉及到的企业,如亚马逊、京东、沃尔玛、顺丰等,它们的成功经验和失败教训都为读者提供了宝贵的借鉴。 面向的读者群体 本书内容全面、体系完整、理论与实践相结合,特别适合以下读者群体: 物流工程、管理工程、工业工程、交通运输工程等相关专业的本科生、研究生和博士生: 作为教材或参考书,帮助学生系统掌握物流系统工程的理论体系和研究方法。 企业物流部门、供应链管理部门、运营部门的相关从业人员: 为他们提供解决实际业务问题的理论指导和方法工具,提升物流运作效率和管理水平。 物流咨询顾问、项目经理: 为他们提供专业知识支持和案例参考,帮助其为客户提供更优质的咨询服务。 对物流系统工程感兴趣的管理者、决策者以及社会各界人士: 帮助读者全面了解现代物流的发展趋势、核心技术和管理实践,把握行业脉搏。 展望 物流系统工程是一个充满活力和不断演进的学科领域。本书《物流系统工程:理论、方法与案例分析(第2版)》的出版,旨在为读者提供一个坚实的理论基础和一套可操作的实践方法。我们相信,通过深入学习和应用本书中的知识,读者将能够更好地理解和应对现代物流系统所面临的挑战,并为构建更加高效、智能、绿色和可持续的物流未来贡献力量。本书的每一章都力求内容精炼、逻辑清晰,并辅以图表和公式,以期最大程度地提升阅读体验和学习效果。我们鼓励读者在学习理论的同时,积极将其应用于实践,并在实践中不断探索和创新。

用户评价

评分

当我翻开这本书,首先映入眼帘的是其清晰的结构和严谨的论证风格。我是一名对物流系统工程充满好奇的学习者,渴望能够系统地了解这个领域。这本书“理论、方法与案例分析”的定位,正好符合我希望全面掌握知识的需求。我尤其期待在“理论”部分能够得到扎实的知识基础。物流系统工程涉及的知识点众多,从基础的运筹学原理,到复杂的系统仿真技术,再到现代的管理思想,都需要有清晰的阐述。我希望作者能够深入浅出地讲解这些理论,用易于理解的语言和清晰的逻辑,帮助我建立起对物流系统工程的整体认知。同时,我也希望“方法”部分能够提供具有操作性的指导。在实际工作中,我们经常会遇到各种各样的问题,例如如何优化仓库布局?如何选择最合适的运输模式?如何设计高效的配送网络?我希望这本书能够提供一套系统性的方法论,教会我如何分析问题,如何选择工具,如何进行决策。

评分

这本书给我最直观的感受是,它充满了“干货”。从目录上看,内容涵盖了物流系统的各个方面,从宏观的系统设计到微观的操作细节,似乎都面面俱到。我尤其看重它在“案例分析”部分的内容。在我看来,再好的理论,如果脱离实际,都将是无源之水。所以我期待这本书能够提供足够多的、具有代表性的案例,并且对这些案例进行深入的剖析。我希望这些案例能够涵盖不同类型的物流系统,例如制造企业的物流、零售业的物流、第三方物流服务商的物流等等,这样我才能从更广泛的视角来理解物流系统工程的应用。同时,我也希望这些案例的分析能够有深度,不仅仅是简单地描述一个物流系统的现状,更重要的是分析它为什么会存在这些问题,作者又是如何运用理论和方法来解决这些问题的,最终取得了什么样的成效。如果书中能够提供一些量化的分析结果,比如成本降低的百分比、效率提升的倍数等等,那就更能体现其价值了。我希望这本书能让我明白,理论是如何落地到实践的,以及在实际操作中会遇到哪些挑战和机遇。

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坦白说,我之所以对这本书产生兴趣,很大程度上是因为它的“第2版”这个标识,以及“案例分析”这个关键信息。在如今信息爆炸的时代,知识更新的速度非常快,尤其是像物流这样与技术发展紧密相关的领域。所以我非常看重“第2版”所代表的更新和迭代,期待它能够反映当前物流系统工程的最新发展动态和前沿技术。而且,我非常欣赏“案例分析”这种学习方式。理论知识如果不能与实际应用相结合,就很难真正转化为解决问题的能力。我希望这本书能够提供一些贴近实际、具有代表性的案例,并且对这些案例进行深入的剖析。例如,针对不同的物流挑战,作者是如何运用书中介绍的理论和方法来制定解决方案的?这些方案在实施过程中遇到了哪些困难?最终取得了怎样的效果?我希望通过对这些案例的学习,能够让我对物流系统工程的实际应用有一个更直观、更深刻的理解,并且能够从中汲取经验,指导我自己的实践。

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说实话,我拿到这本书的时候,确实被它的篇幅和那密密麻麻的文字给镇住了。第一感觉就是,这绝对是一本“硬核”的书,不是那种可以轻松翻阅几页就丢下的快餐读物。它给我的印象是,作者在编写这本书时,一定投入了巨大的心血,力求内容的严谨和全面。我特别关注的是它在“方法”方面的论述,因为在我看来,这才是衡量一本工程类书籍价值的关键所在。理论固然重要,但没有具体可行的方法,理论就如同空中楼阁。我希望能在这本书里找到系统性的方法论,不仅仅是介绍一些零散的工具或技术,而是能够勾勒出解决物流系统问题的完整框架和步骤。比如,如何科学地进行系统建模?如何有效地进行数据分析和预测?如何评估不同方案的优劣并做出决策?这些都是我非常感兴趣的方面。此外,我也希望书中能提及一些当前在物流领域比较前沿的研究方向和技术,例如大数据在物流优化中的应用,人工智能在智能仓储和自动化配送中的作用,以及区块链技术在提升供应链透明度和可追溯性方面的潜力。如果这些内容能够结合实际案例进行阐述,那就更完美了。我对这本书的期望是,它能成为我学习和实践物流系统工程的“指路明灯”,帮助我打开思路,找到更高效、更科学的解决方案。

评分

这本书的封面上赫然印着“物流系统工程:理论、方法与案例分析(第2版)”,这名字听起来就很有分量,而且“第2版”也暗示了其内容的更新和精炼。我之所以选择它,很大程度上是被其“理论、方法与案例分析”这样的组合所吸引。在我看来,一本好的工程类书籍,绝不能只是停留在概念的堆砌,更需要有扎实的理论基础作为支撑,并且能够辅以实际可行的方法论,最终通过生动的案例分析来落地,帮助读者理解和掌握。尤其是在物流这个飞速发展的领域,理论的陈旧很容易导致方法过时,而缺乏案例的指导则会让理论显得空洞。所以我期待这本书能真正做到理论与实践的有机结合,不仅仅是给我提供一些高屋建瓴的指导,更能给我一些解决实际问题的“武器”。我希望它能深入浅出地讲解物流系统工程的核心概念,比如供应链优化、仓储管理、运输网络设计、库存控制等等,而且每讲到一个概念,都能有清晰的逻辑脉络,让我明白它为什么重要,又是如何运作的。同时,我也非常期待它能够提供一些具有创新性和前瞻性的方法,能够帮助我们应对当前物流行业面临的挑战,例如数字化转型、绿色物流、智能化等等。当然,最吸引我的还是“案例分析”这部分,我希望它能提供一些真实世界的成功和失败案例,通过对这些案例的剖析,让我能够更直观地理解书中的理论和方法是如何在实践中发挥作用的,并且从中吸取宝贵的经验教训。

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