風險投資、私募股權與創業融資 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] 喬希·勒納（Josh Lerner）安˙利濛（Ann LLeamon，[美] 費爾達·哈迪濛著，路躍兵，劉晉澤譯

圖書標籤:

風險投資
私募股權
創業融資
投資
金融
創業
資本市場
公司融資
股權投資
財務

下載連結在頁面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製連結

想要找書就要到靜思書屋

book.idnshop.cc

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

齣版社：清華大學齣版社

ISBN：9787302389576

版次：1

商品編碼：11772129

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名：工商管理優秀教材譯叢·金融學係列

開本：16開

齣版時間：2015-09-01

用紙：膠版紙

頁數：429

具體描述

內容簡介

　　從20世紀80年代到21世紀初，風險投資和私募股權如雨後春筍般湧現，且迅猛發展。這是一個令人熱血沸騰的行業，創造瞭一個個神話，同時也是一個神秘的行業，人們不禁會問：私募股權機構到底在做什麼？風險投資和並購基金是如何創造價值的？它們如何運作，是從本質上改變它們所投資的公司，還是僅僅是一場金融騙局遊戲？他們如何獲得迴報？本書將會為大傢一一解開謎題，全麵展現私募股權行業的波瀾壯闊。

作者簡介

　　喬希·勒納（Josh Lerner），
　　現任哈佛大學商學院投資銀行Jacob H. Schiff教授，金融和創業管理學教研組成員。他曾在布魯金斯學會工作數年，研究技術創新和公共政策，並曾為芝加哥的一個公私閤營工作組和美國國會工作。哈佛大學經濟學博士。主要著作收錄在The Venture Capital Cycle、The Money of Invention和Boulevard of Broken Dreams中，研究主要集中在風險投資機構的結構和作用。

　　安·利濛（Ann Leamon），
　　現任哈佛大學商學院助教，並是Bella研究集團的閤夥人。她曾在L.L. Bean和Central Maine電力公司工作超過10年。她協助勒納教授和哈迪濛教授開發風險投資和私募股權課程，並編寫瞭上百個案例。濛大拿大學經濟學碩士。

　　費爾達·哈迪濛（Felda Hardymon），
　　現任哈佛大學商學院教授。曾在最早的風投公司之一柏尚風險投資公司（Bessemer Venture Partners，BVP）擔任閤夥人，並曾在通用電氣風投分支BDSI擔任副總裁。2010年，他獲得瞭美國國傢風險投資協會頒發的終生成就奬。杜剋大學數學博士，哈佛商學院工商管理碩士。

精彩書評

　　★總結哈佛教學科研成果，分享美國發展成功經驗，傳播股權投資科學理念，引導中國創新發展實踐。——祝賀《風險投資、私募股權與創業融資》（中文版）首次齣版發行！
　　——中國股權投資基金協會會長邵秉仁

　　★私募股權是大型長期機構投資者資産配置的一個重要資産類彆。不同的機構投資者有不同的風險收益偏好，他們會結閤所處的經濟周期，選擇不同區域、不同階段和不同策略的私募股權進行配置和投資。這需要瞭解私募股權投資潮起潮落背後的深層次原因，同時，對於這類主動投資産品，如何通過閤理的投資結構設計來實現各個參與方的利益一緻化，如何通過增值服務實現投資的利益較大化，也是機構投資者不斷探索的重要問題。這本北美頗具專業的著作對此都做瞭全麵和深入的分析，相信對國內同行深入瞭解私募股權這個長期、積極的投資産品具有很大的參考價值。
　　——全國社保基金理事會副理事長王忠民

　　★私募股權和風險投資在中國的發展方興未艾, 尤其在我國“大眾創業，萬眾創新”的新時代，作為重要的助推劑，正受到越來越多的關注。這本來自美國哈佛商學院的力作，對私募股權和風險投資的前世今生、遊戲規則、運作規律、在全球的發展情況以及所麵對的挑戰等各個方麵都有深入分析，因而有助於我們全麵瞭解並前瞻性地思考這個行業，該書必將對我國私募股權行業的發展有積極的推動作用。
　　——原中國證劵投資基金業協會會長孫傑

　　★私募股權是虛擬經濟和實體經濟結閤，金融和産業結閤，資本和智力結閤的最緊密也是高級的形式，是金融服務實體經濟最有效的方式，是實業為本、金融為用的最直接體現。它促進瞭創新和創業，促進瞭企業的成長，也促進瞭企業的並購和産業的整閤。Josh Lerner的這本書，帶給我們北美在風險投資和私募股權投資方麵的先進理念和實踐，有助於我們提高能力和水平，讓風險投資和私募股權更好地服務於我國的創新驅動型發展模式，促進中國經濟的轉型和産業升級。
　　——清華控股有限公司董事長徐井宏

　　★Josh Lerner教授的著作堪稱PE和VC行業的專業手冊。它值得我們所在領域的每個人尊敬，也是每位投資專業人員必讀的一本書。這本書對私募股權進行瞭全麵的介紹，清晰地闡述瞭該行業的各類參與方、背後的運行規律以及激勵機製。我希望該書中文版能成為架接中美兩國PE/VC行業同事和朋友們的一座有用的橋梁。
　　——尚高資本創始閤夥人 Drew Guff

前言/序言

科技前沿的浪潮：人工智能、大數據與未來産業變革圖書簡介在人類社會邁嚮數字文明的宏大進程中，人工智能（AI）與大數據已不再是科幻小說中的概念，而是驅動全球經濟結構深度重塑的核心引擎。本書旨在為讀者勾勒齣這一技術浪潮的全景圖景，深入剖析AI和大數據如何從底層技術邏輯，滲透並顛覆傳統産業的每一個環節，最終催生齣全新的商業模式與社會形態。第一部分：計算範式的躍遷——人工智能的基石與發展脈絡本部分將從曆史的維度梳理人工智能學科的誕生與發展，避免陷入對技術細節的過度糾纏，而聚焦於其背後的思想演變和關鍵的理論突破。 1.1 從邏輯推理到深度學習的範式轉移我們將探討符號主義（Symbolic AI）的局限性，以及連接主義（Connectionism）如何通過人工神經網絡的復興而占據主導地位。重點分析深度學習（Deep Learning）的本質——即通過多層非綫性變換從海量數據中自動提取特徵的能力。我們將考察捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）以及近年來大放異彩的Transformer架構，闡釋它們在圖像識彆、自然語言處理（NLP）等領域的突破性錶現。 1.2 機器學習的生命周期與工程實踐本書將詳細拆解一個成熟的機器學習項目從數據采集、預處理、模型選擇、訓練、驗證到最終部署的完整流程。我們關注的重點是“工程化”的挑戰：如何處理數據漂移（Data Drift），如何進行模型可解釋性（Explainable AI, XAI）的構建，以及如何平衡模型的復雜性與實時推理的需求。這部分內容著眼於將理論轉化為可操作的工業標準。 1.3 具身智能與通用人工智能的邊界探索除瞭聚焦於當前主流的弱人工智能應用，本書也將展望更具前瞻性的領域。具身智能（Embodied AI）如何通過與物理世界的交互來學習和進化，以及通用人工智能（AGI）的定義、挑戰和倫理睏境。我們探討的不是何時實現AGI，而是當前研究路綫中存在的根本性障礙與潛在的突破口。第二部分：數據的洪流——大數據分析與價值提煉如果說AI是決策的大腦，那麼數據就是其賴以生存的血液。本部分深入探討如何有效地采集、存儲、管理和分析規模空前的數據集，並從中榨取齣商業智能。 2.1 大數據架構的演進與分布式存儲我們將對比分析傳統關係型數據庫與現代分布式文件係統（如HDFS）和NoSQL數據庫（如Cassandra, MongoDB）的適用場景。重點討論流式處理（Stream Processing）和批處理（Batch Processing）的融閤趨勢，例如Lambda和Kappa架構的取捨，以及實時數據管道的構建哲學。 2.2 描述性、預測性與規範性分析的深化數據分析不再僅僅是描述“發生瞭什麼”（描述性），而是轉嚮預測“將要發生什麼”（預測性），並最終指導“應該怎麼做”（規範性）。本書將通過具體的行業案例，展示如何利用時間序列分析、聚類算法和因果推斷（Causal Inference）來驅動企業戰略。我們將關注如何量化數據質量對最終決策可靠性的影響。 2.3 數據治理、隱私保護與聯邦學習在數據爆炸的同時，閤規性與信任成為瞭核心議題。數據治理（Data Governance）框架的建立，確保數據的準確性、一緻性和可用性。同時，我們將詳述聯邦學習（Federated Learning）等隱私增強技術（PETs），如何在不集中用戶原始數據的前提下，協同訓練齣強大的模型，以應對日益嚴格的全球數據保護法規。第三部分：産業重塑——AI與大數據驅動的垂直領域變革本部分將展示技術如何落地，分析AI和大數據在不同行業中産生的顛覆性影響，並探討由此帶來的組織結構與人纔需求的變革。 3.1 智能製造與供應鏈的韌性構建在製造業領域，AI通過預測性維護（Predictive Maintenance）大幅降低停機時間，優化生産排程。大數據則應用於供應鏈的端到端可視化，增強麵對突發事件時的響應速度和韌性。本書分析瞭“數字孿生”（Digital Twin）技術如何整閤物理世界與虛擬模型，實現高效的流程模擬和優化。 3.2 金融科技（FinTech）的智能化轉型金融業是數據密集型行業。我們將探討算法交易的演變、信用風險評估模型的精細化，以及利用自然語言處理技術進行海量金融文本和監管文件的分析。重點關注反欺詐係統如何從被動響應轉嚮主動預測，以及去中心化金融（DeFi）對傳統基礎設施的挑戰。 3.3 醫療健康領域的精準革命從醫學影像識彆的自動化到基因組學數據的深度挖掘，AI正在推動醫療嚮“精準化”邁進。本書討論瞭藥物研發的加速、個性化治療方案的製定，以及可穿戴設備收集的實時生理數據如何融入臨床決策支持係統。我們同時審視電子健康記錄（EHR）的數據互操作性挑戰。第四部分：麵嚮未來的挑戰與治理框架技術進步永無止境，但其社會影響需要審慎的規劃。本部分關注AI和大數據在高速發展中必須麵對的倫理、法律和社會挑戰。 4.1 算法偏見與公平性（Fairness）的度量算法的決策結果並非總是客觀中立的。我們將深入探討數據采集偏差、模型訓練中的刻闆印象固化等問題，並介紹度量和緩解算法偏見的技術路徑，確保技術在不同人群中實現公平應用。 4.2 監管沙盒與創新激勵的平衡各國政府和監管機構正在努力跟上技術迭代的速度。本書分析瞭不同司法管轄區在AI治理方麵的嘗試，探討“監管沙盒”（Regulatory Sandbox）機製如何為新興技術提供安全測試空間，以及如何構建一個既能激勵創新又能保護社會福祉的法律框架。 4.3 人機協作的新型勞動力市場自動化和增強智能對就業結構的影響是深刻且復雜的。我們研究的重點不是“機器取代人”，而是“人與機器如何更有效地協同工作”（Augmented Intelligence）。這要求教育體係和企業培訓機製必須嚮培養批判性思維、跨學科整閤能力和“與機器對話”的能力傾斜。本書的目標讀者是希望全麵理解當前科技前沿、尋求産業升級路徑的管理者、技術決策者、政策製定者，以及對未來科技趨勢抱有深刻探究熱情的專業人士。它提供的是一個宏大而精密的知識地圖，而非一本簡單的工具手冊。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

坦白說，當我閤上最後一頁時，腦子裏湧現的不是“讀完瞭”的解脫，而是“終於掌握瞭”的充實感。這本書的深度絕對超齣瞭我對一般性市場介紹的預期。它沒有停留在對“什麼是VC/PE”這類錶麵問題的泛泛而談，而是毫不猶豫地潛入瞭實戰操作的“水下世界”。最讓我眼前一亮的是它對盡職調查（Due Diligence）流程的解構，作者似乎把自己多年來在投資委員會上的決策過程毫無保留地展現瞭齣來，從財務模型的敏感性分析到團隊治理結構的風險評估，每一個檢查點都像是一份實打實的“手術清單”。尤其是在討論估值模型時，它沒有簡單地羅列DCF、Comparable Analysis，而是深入探討瞭在不同發展階段的初創公司（例如種子輪、A輪、B輪）應該如何權衡使用不同的估值方法，以及市場情緒如何扭麯這些模型，這纔是真正有價值的實戰經驗。讀完這部分內容，我感覺自己像是參加瞭一個為期數月的封閉式投行訓練營，那些原本隻存在於高端論壇上的專業術語，此刻都清晰地落在瞭我的認知地圖上，極大地提升瞭我的商業敏感度。

評分☆☆☆☆☆

總而言之，這本書提供瞭一種“自上而下”和“由內而外”相結閤的復閤式學習體驗。它的結構設計不是綫性的時間軸，而更像是一個多維度的知識矩陣。你可以在任何一個章節找到突破口，無論是想研究特定行業的融資趨勢，還是想鑽研一份復雜的期權池條款，它都能迅速定位並提供深入的洞察。我感覺這本書更像是一本“工具箱”，而不是一本“讀物”。它提供的不僅僅是知識，更是一套可以立即投入使用的分析框架和決策工具。對於正在籌備融資的企業傢來說，這本書能幫他們理解投資人腦子裏在想什麼；對於渴望進入私募股權行業的職場新人，它提供瞭從理論到實踐的完整路徑圖。閱讀過程中，我頻繁地停下來，拿起筆在旁邊空白處記錄自己的思考和聯想，這本身就說明瞭這本書的強大激發力——它迫使讀者從被動的接受者，轉變為主動的思考者和實踐者。這是一部真正能改變你思考資本運作方式的著作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計真是深得我心，封麵那一抹深邃的靛藍色，配上燙金的字體，立刻就給人一種專業、沉穩又不失活力的感覺。初翻開時，那種微微帶著油墨香的紙張觸感，讓人忍不住想沉下心來仔細研讀。我尤其欣賞它在排版上的用心，大段文字中間穿插的留白恰到好處，沒有那種教科書式的壓迫感，更像是業界資深人士為你精心準備的私房筆記。而且，它在關鍵術語的處理上非常人性化，很多復雜的金融概念，作者都用瞭一種非常直觀、甚至帶點故事性的方式來闡述，比如對“跛子鴨投資”（Lame Duck Investing）的解讀，簡直是生動形象，讓我這個非金融科班齣身的人也能迅速抓住核心精髓。這本書的整體脈絡梳理得極其清晰，從基礎概念的鋪墊到具體交易結構的設計，邏輯鏈條一環扣一環，讀起來毫無晦澀感，就像是跟著一位經驗豐富的嚮導，一步步深入探索一個看似神秘的領域。我甚至發現，很多我以前在行業報告裏看到就頭疼的復雜模型，在這裏都被分解成瞭易於理解的步驟。可以說，光是捧讀和翻閱的過程，就是一種享受，這絕對是值得放在書架上時常翻閱的那種品質之作。

評分☆☆☆☆☆

如果說有什麼能讓這本書脫穎而齣，那一定是它對“失敗案例”的處理方式。很多同類書籍熱衷於大談特談獨角獸的誕生神話，但這本書卻花費瞭相當的篇幅來解剖那些“看起來很美”卻最終凋零的項目。它不隻是簡單地指齣“項目失敗瞭”，而是深入剖析瞭資金鏈斷裂的臨界點、團隊內耗的微妙誘因，以及投資人在關鍵時刻做齣的錯誤撤資決策。這種對“負麵資産”的深度剖析，遠比那些光鮮亮麗的成功故事更有教育意義。它提醒讀者，資本的運作不僅是財富的創造，更是風險的定價與管理。我從中學習到的關於風險控製和止損機製的理念，對於任何想在資本市場中長期生存的人來說，都是無價的。這種坦誠，讓人對作者産生瞭極大的信任感，仿佛他們願意分享的不僅僅是成功的心法，更是血淋淋的教訓。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者群體似乎擁有一個非常多元化的背景，這一點從他們討論創業公司融資策略的角度就能看齣端倪。有的章節帶著明顯的法律嚴謹性，對股權結構設計、清算優先權（Liquidation Preference）的設置，分析得細緻入微，仿佛在給一傢即將上市的公司起草閤同條款。而另一些章節，筆鋒一轉，又變得極具戰略前瞻性，探討瞭技術變革（比如Web3.0、AI商業化）對傳統風險投資迴報預期的影響，這種跨學科的視角非常抓人。我特彆喜歡它在描述投資人與創始人之間博弈時的那種微妙平衡感。它沒有將投資人塑造成高高在上的“吸血鬼”，也沒有把創始人描繪成一無所知的理想主義者，而是客觀地展現瞭雙方在信息不對稱和利益衝突下的動態平衡，以及如何通過設計閤理的股權激勵和業績對賭條款來實現雙贏。這種成熟、不偏不倚的敘事方式，讓我對整個投資生態的理解更加立體和真實，不再是單一視角的宣傳口徑。

評分☆☆☆☆☆

書送的很快，內容挺好的

評分☆☆☆☆☆

書的質量不錯，買書還是喜歡在京東

評分☆☆☆☆☆

挺好，還沒看完。挺實用，可以學到很多知識。

評分☆☆☆☆☆

朋友介紹，創業必備，一定要看

評分☆☆☆☆☆

內容很深入

評分☆☆☆☆☆

很好應該是正版