大数据管理：企业转型升级与竞争力重塑之道 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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徐斌，王晓冬，林丽 著

图书标签:

• 大数据
• 数据管理
• 企业转型
• 数字化转型
• 竞争力
• 商业智能
• 数据分析
• 数据治理
• 战略管理
• 信息技术

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115412881

版次：1

商品编码：11827537

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-01-01

用纸：胶版纸

产品特色

编辑推荐

　　三位世界500强企业高管、首席信息官合力撰写
　　国际电信联盟秘书长赵厚麟、知名天使投资人徐小平作序推荐
　　韩亦舜、宁家骏、杨海成等众多专家推荐
　　清华大数据产业联合会、中关村大数据产业联盟等机构支持
　　“互联网+”时代传统企业应对宝典
　　大数据布局、大数据应用企业必备手册

内容简介

　　“互联网+”时代，包括云计算、大数据、物联网、移动互联网、智慧城市和人工智能等一系列新技术，改变着社会的运行方式和人们的生活，也在深刻地改变着产业的竞争生态和企业的管理方式。这其中，大数据成为连接一切的桥梁，将各种事物的客观反映通过数据活跃起来，成为能够产生信息、知识和智慧的力量。
　　那么，作为市场经济运行主体的企业，应该如何应对大数据时代的来临，如何充分
　　利用大数据技术来提高和重塑核心竞争力呢？本书站在全球视野的高度、从我国企业在“互联网+”时代面临的挑战与机遇切入，剖析了大数据对于决策、管理、营销、创新、行业转型、安全管理等各方面企业实务的影响，以其大量的前沿应用案例，为传统行业、企业有效地利用大数据指明了方向和方法。
　　三位作者均为来自世界500强企业的首席信息官、高层数据管理者，在IT管理方面具有多年的经验。对于需要在“互联网+”时代进行大数据布局的企业来讲，这是一本不可多得的指导手册。

作者简介

　　徐斌，壳牌中国零售首席信息官，清华大数据产业联合会发起人、理事副秘书长。

　　王晓冬，毕业于复旦大学管理信息系统专业，现任GE发电服务中国及亚太区CIO。

　　林丽，宝洁中国公司信息技术总经理。

精彩书评

　　记得三十年前在推动ERP 实施时，就有“不上ERP 等死，上ERP 找死”的说法，今天的情形重现了历史。不论是实施ERP，还是实施数据决策，都是对企业有深远影响的重大战略决策，会引发工作流程的改变，甚至利益格局的改变，颇有“找死”的味道。但不去拥抱大数据，无疑就会被这个时代所淘汰，只有死路一条；积极应对变革，还可能有一线生机。何去何从，准备长远发展的企业家心知肚明。
　　大数据不是魔力水晶球，不能预知未来的一切，不能改变一切；大数据也不是空中楼阁，不接地气。本书向人们展示了应该如何在产业中用好大数据。三位作者都有着丰富的IT 经验，在国际大公司亲历从IT 到DT 的转变，他们试图从企业管理运用的六个维度（决策、管理、营销、创新、转型与安全）来诠释大数据在产业变革中所带来的巨大价值。
　　——韩亦舜　清华大学数据科学研究院执行副院长

　　信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。今天，大数据已经成为推动经济转型发展的新动力。数据流将引领技术流、物质流、资金流、人才流，深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。
　　国务院颁发《促进大数据发展行动纲要》，明确了将大数据作为当前经济转型升级的新动力。正是在这一背景下，广大企业的主管部门和各级管理者急需了解和掌握如何利用大数据资源，将其作为新形势下企业发展创新的新源泉，助力企业转型升级。本书不仅把大数据的基本概念以及其对企业、产业发展的重要作用阐述和诠释得十分清楚，更可贵的是针对如何促进大数据与各行业应用的深度融合，汇集了一批代表性应用案例，为大数据应用、形成面向各行业的成熟的大数据解决方案提供了值得借鉴学习的资料。因此，本书值得各级产业主管部门、行业协会以及企业管理者认真阅读。
　　——宁家骏　国家信息中心专家委员会主任　Aisit网信研究院院长

　　大数据已成为国家发展的战略重点和企业竞争的制胜法宝，它的应用也从消费领域走向广阔的产业领域。本书的三位作者均来自企业界，对大数据的变革力量既有亲身体会又有深入思考。本书以案例的方式，系统分析了大数据在企业管理中多个维度的价值实现，并梳理了企业建立大数据能力的路径规划，帮助企业把握机遇，顺利实现转型升级，占据竞争制高点。本书内容务实，理论联系实际，推荐阅读。
　　——杨海成　国家两化融合创新推进联盟理事长

　　数据是物理世界在网络空间的客观映射，数据是物理世界的DNA。大数据是数据在这个时代的标签。生产、生活、学习、娱乐等因数据而变，商业因数据重构，产业因数据重塑，政府治理因数据重调，世界秩序因数据重排；大数据、新经济、新世界、新竞争、新格局、新秩序；本书将成为您在大数据时代的领航员！
　　——陈新河　中关村大数据产业联盟副秘书长

　　“互联网+”的发展，电子商务的爆发，移动和穿戴设备的普及，物联网的兴起，企业釆集运用大数据的能力日益成为核心竞争力。但有人说，除了BAT 等极少数公司具有利用数据帮助企业作决策、创新业务产品、改善用户体验、优化和执行流程的能力以外，目前大数据在我国对于大多数企业只是个时尚的伪命题。尽管很多管理者现在都已意识到大数据的重要性，但不知从何下手，如何让大数据真正发挥作用。这本书系统地阐述了大数据在企业管理的各个职能部门、各个业务流程中的应用方法和实际案例，可以帮助各行业管理者全面了解企业怎样赢在大数据的时代。推荐企业、事业管理者阅读，在大数据时代不失先机，引领潮流。
　　——江南春 分众传媒CEO

　　源于实践一线的建设经验和充足的应用案例分析，助力企业在大数据时代重塑竞争力，成功转型升级。
　　——陈曙东　中科院物联网研究发展中心数据中心主任

　　当今，大数据已成为国家发展的战略重点和企业竞争的制胜法宝。本书阐述了大数据在企业和行业决策、管理、营销、创新和安全等方面的决定性和变革性作用，每一部分都结合生动的案例，深入浅出，易于理解和掌握。本书还梳理了企业如何实施大数据的路径规划，帮助企业在大数据时代抢先把握机遇，顺利实现转型升级，占据竞争制高点。推荐政府领导干部、企业家、管理人士、信息化专业人士阅读。
　　——赵勇　中国西部互联网与大数据产业协会会长　四川大数据产业联盟主席

　　大数据已经如幽灵般出现在我们身边。作为一种战略资源，大数据正在重塑企业，重新定义行业，成为一大批企业跨界创新的源泉，一大批新业态、新模式诞生的驱动力。本书作者们用通俗流畅的语言向我们解释了大数据的今生和来世，在当前如何利用大数据实现企业创新方面带给我们深邃的思想启迪和行动指导。
　　——黄丽华　复旦大学教授　自然科学基金会重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”指导专家

　　本书对传统企业借助大数据进行转型升级，以及在业务运营的各环节如何有效利用大数据提升业务绩效，提供了具体的实施方法，对于我国大部分还未习惯基于数据决策的企业有实际指导意义。
　　——陈东锋　恒大集团信息化总监　中国IT Value 发起理事

　　本书从全球化视野、前瞻性角度，以本地的场景详细地阐述了大数据对传统企业竞争力的重塑策略、方法和作用。三位作者从自身的理论思索与行业实践出发，论述了大数据策略和方法的客观性、显著性及可落地途径。本书对传统企业从事战略规划和数字化策略的参与者及决策者有重要的参考价值。
　　——赵光　Gartner 高管合伙人

　　产业结构调整与产业重塑将带领中国进入下一个经济发展阶段，而大数据正是这次调整与重塑背后很重要的方法论与革新力之一。企业只有积极打造数据文化，才能在变革中取胜，才能获得可持久的成功。
　　——吴明辉　明略数据董事长

　　数据要素与资本要素一样是跨行业、跨领域流动并产生巨大价值，但数据要素的流动是与业务活动紧密联系在一起的。本书从企业的视角来看大数据的发展和应用，内容深入浅出容易理解，更能引起传统企业的共鸣，是一本不错的大数据读本。
　　——武源文　长江大数据交易所总裁

　　本书三位作者均来自企业界，对大数据的变革力量既有亲身体会又有深度思考。大数据为“互联网+”时代的企业决策、产品营销、合作模式、组织管理带来巨大转变，本书从典型案例的剖析研究到企业大数据的实践路径，深入浅出，旁征博引。诺基亚总裁在诺基亚被收购时说：“我们并没有做错了什么，但是不知道为什么，我们输了。”如果你想知道为什么诺基亚输了，推荐阅读本书。
　　——李崇纲　金信网银常务副总经理　中国计算机学会大数据专家委员

　　生于大数据时代，我们无法选择；立于大数据时代，我们可以追求。三位新一代的首席技术官交给大家他们知行合一的一份实践报告。传统行业不见得等于夕阳行业，新兴产业也不等于朝阳产业。学习的速度，实践的效率，合作的规模，三位作者的这一联袂之作给我们上了发人深省的一课。你若想现在开始动手你的大数据建设，这是一本不可多得的入门工具。
　　——强生快消（Johnson & Johnson Consumer）中国区总裁谢冰

目录

第1章 企业在“互联网+”时代的挑战和机遇
1.1　“互联网+”时代的大变局 / 003
1.2　“互联网+”时代下传统企业应对之路 / 009
1.3　信息化和数据在“互联网+”时代的新价值 / 013
1.4　大数据的前世今生 / 020
1.5　我国大数据的应用现状 / 023
1.6　大数据的企业应用价值 / 028
第2章 预见命运，大数据驱动决策
2.1　新时代下企业决策机制的改变 / 033
2.2　数据对决策的指导意义 / 036
2.3　数据支持决策的实现内容 / 041
2.4　2025 年企业CEO 的一天 / 043
第3章 发现自己，大数据优化管理
3.1　信息化：由德鲁克管理经典说开去 / 049
3.2　从信息化到自动化：重新认识身边的机器设备 / 063
3.3　两化融合：21 世纪的数字化企业 / 074
3.4　驾驭数字化企业：管理者要问的十个问题 / 080
第4章 广交高朋，大数据智慧营销
4.1　收集大数据，了解每位用户 / 086
4.2　利用大数据，进行精准营销 / 092
4.3　丰富大数据，建立长期关系 / 103
4.4　大数据与物联网，促进精准营销 / 105
第5章 放飞思想，大数据发现创新
5.1　大数据引导产品创新 / 109
5.2　大数据激发大众创新，制作自订产品 / 119
5.3　大数据驱动生产供应链创新 / 124
第6章 追求卓越，大数据推动转型
6.1　中国智造：协同制造、个性化定制与产品服务化 / 133
6.2 现代农业：精准农业、农业电商与农产品全程追溯 / 140
6.3 智慧能源：预测性维护、能源互联网与消费端大数据挖掘 / 149
6.4 智能医疗：就医体验优化、诊疗水平提升与设备智能化 / 162
6.5 数字教育：个性化教育、自适应学习与教育大数据互联互通 / 175
6.6　跨界：举一反三，知行合一 / 190
第7章 安然好梦，大数据保障安全
7.1　开放环境下的社会安全管理 / 195
7.2　企业运行中的安全管理 / 198
7.3　大数据重塑企业信息安全管理体系 / 201
7.4　公众生活中的个人大数据安全保护 / 208
7.5　大数据管理安全的挑战 / 211
第8章 企业实施大数据的路径
8.1　建立企业的数据文化 / 218
8.2　建立企业的数据战略 / 220
8.3　建立企业的数据组织能力 / 222
8.4　选择技术平台 / 226
8.5　数据的开放和共享 / 227
8.6　找好切入点，小步快走 / 228
8.7　放眼未来，永远在路上 / 230

精彩书摘

　　《大数据管理：企业转型升级与竞争力重塑之道》：
　　1．1“互联网+”时代的大变局21世纪最伟大的变革之一，就是“互联网+”时代的到来。那么，“互联网+”时代到底意味着什么？在过去的20年里，互联网这个新生事物深刻地改变了我们的世界。人们的生活方式发生了巨大的变化，企业的发展也发生了沧海桑田般的变化。曾经的巨头公司、百年老店，如摩托罗拉、诺基亚、柯达、索尼等，在过去几年里纷纷遭遇到前所未有的危机。这些背负着历史光环、曾经让人无比向往的巨头，都陷入了破产或被收购的窘境。而一些新生的互联网企业，却取得了巨大的成功。腾讯的微信从2010年推向市场至今，只用了短短5年时间就拥有了5．5亿用户、超过830万个公众号。阿里巴巴在2014年9月19日正式IP0，成为了历史上发行价格最高的IPO，而它达到这个高度只用了短短16年。京东在海外上市时的估值是苏宁和国美市值总和的数倍。为什么资本市场对这些互联网公司如此看好、估值如此之高呢？因为投资人认为它们代表了业务模式的未来。而上文提到的4家巨头公司全部的历史加起来是427年，都是百年老店，但是却在过去短短两年发生这么大的变化，原因何在？因为市场格局发生了重大变化，竞争对手发生了重大变化，竞争规则发生了重大的变化。诺基亚总裁在诺基亚被收购时说：“我们并没有做错什么，但是不知道为什么，我们输了。”传统行业现在面临的巨大挑战是如何应对“互联网+”时代全新的竞争格局，如何理解和采用新的技术和思维来进行企业竞争，如何调整自身组织和文化来适应这些变化。这是很大的冲击和挑战，特别是对于传统行业的领军者来说，意味着如何重塑竞争力，如何继续在新的形势下保持领先的地位。
　　通过图1—1和图1—2，可以对比分析出新旧业务模式的不同。
　　诺基亚手机给消费者的印象是什么样的？是质量很好，很抗摔，甚至可以当砖头砸人。消费者对小米的印象又是什么样的呢？是时尚、性价比、米聊、粉丝、爆品。这两家公司的发展情况怎么样？诺基亚手机被微软收购了，而小米成了顶级公司！因为二者选择的竞争模式不同，导致的结果也就不同。用户对产品的需求已经发生了变化，产品是否足够坚固已经不是用户最核心的诉求，而是希望产品能成为他们生活体验的一个部分。用户需求变了，市场的竞争方法也要随之而变。
　　这是索尼和乐视网经营模式的对比。索尼电视给消费者的印象是质量好，而且有非常多的专利。如特丽珑，很多中年消费者对它的电视质量和色彩都印象深刻，非常坚固、时尚，色彩非常艳丽。而乐视网采取了不一样的经营模式。在发展初期，乐视做视频在线媒体，后来开始延展业务范围，通过开发前端设备，如乐视电视来打造更长的生态链。乐视电视卖得非常便宜，甚至低于成本价。乐视的竞争策略是，设备可以完全不挣钱，希望通过让用户看乐视的电视节目、视频内容，从而收取视频内容的会员费来获取收益。乐视在打造一个生态链，它的链条从电视开始，到电视节目的制作、版权的管理、会员的互动、版权投资等，甚至延伸到一些未来的影视产品开发，它通过这样的方式来形成一个生态圈。最终形成生态链的目的是，当用户以后想看任何影视节目和娱乐内容时，他都会想到乐视。索尼仅仅是制造一台电视供消费者使用，后面的内容都未涉及；乐视却是建立一个大的生态链，覆盖更多的消费者生活场景和端到端的消费需求。这是完全不同的经营理念。市场对他们的差异给出了明确的答案，索尼现在的电视业务已经接近破产，而乐视网被资本市场热烈追捧。
　　……

前言/序言

　　推荐序一
　　今年是国际电信联盟150 周年华诞。作为联合国历史最悠久的专门机构，国际电联从最初的电报时代逐步壮大，经历了无线电、电视、卫星、手机、互联网直至现今的新兴技术时代，150 年以来一直在推动信息通信技术（ICT）的发展，丰富并便利人们的生活。在今天的世界中，消费者正变为全面影响ICT 行业数字变革的主要推手。
　　据估计， 2015 年1 月活跃于全球的社交媒体数量超过了20.7 亿个，活跃的社交媒体用户每天花在社交平台上的时间平均近2 小时25 分钟。受消费者连接实体（公司、医院、本地机构及其他组织和机关等）以及制造业、公用事业和运输业的驱动，2020 年全球将有多达250 亿个联网装置实现连通。这些因素对社会经济发展将产生巨大影响。
　　今天，我们正面临数据宇宙的不断增长。根据国际数据中心的预测，数据宇宙将每两年增长一倍，并将在2013 年至2020 年间实现十倍的增长幅度，即从2013 年的4.4 万亿吉字节增长到2020 年的44 万亿吉字节。目前，数据宇宙中60% 的数据来自于成熟的工业化市场，如德国、日本和美国；但到2020 年，这一比例将会倒过来，来自新兴市场——包括中国、巴西、印度、墨西哥和俄罗斯的数据将占据多数比例。
　　近年来，中国在ICT 领域取得了举世瞩目的成果，作为ICT 发展基石的宽带基础设施正在“宽带中国”战略的实施下稳步推进，互联网行业呈现出快速增长、百花齐放的态势，“互联网+”正迅速影响并推动着中国企业的转型与升级。大数据的产生和流动也在不断加速，大数据的应用在中国各行各业不断深入，大数据的安全保障体系在不断健全。大数据正作为基础性的战略资源影响到中国社会发展的方方面面。
　　三位年轻作者根据各自的经历和研究， 站在全球视野的高度、从中国企业在“互联网+”时代面临的挑战与机遇切入，剖析了大数据对于决策、管理、营销、创新、行业转型以及安全管理的影响，指出了企业、尤其传统行业的企业有效利用大数据的切入点和方向，并从独特的角度阐述了物理世界与数字世界、信息化与工业自动化逐渐融合的趋势。我相信，本书将为读者了解国内外大数据最新发展动向和最佳实践有所裨益，也将对处于变革、转型、创新大环境下的中国企业管理者起到一定价值的参考作用。
　　赵厚麟
　　国际电信联盟秘书长
　　推荐序二
　　“没有人能准确地预测未来，但有两件事情我们清楚：一是未来的世界将变得不同，二是这些变化必根源于今天的世界。”
　　这是硅谷创投教父彼得·蒂尔在他的新书《从0 到1》中所讲到的。今年整个春节，我一直在读这本书，收获不小。书中谈论最多的就是从0 到1，在彼得·蒂尔看来，人类所期待的未来应该是有所进步的。这样的进步分两种，一种是水平进步，是照搬已取得的经验，也就是从1 跨越到N；另一种是垂直进步，是探索新的道路，也就是从0 到1。显然，真正的从0 到1 是非常难的，但这个跨越在实现后往往会给社会带来长期、深远的影响，比如，活字印刷从0 到1，蒸汽机从0 到1，内燃机从0 到1，电从0 到1，互联网
　　从0 到1。
　　那么，大数据算不算从0 到1 ？我想，大数据的实质应该还是数据，而数据已经以种种形式存在了上千年，并不是新鲜事物。因此，大数据恐怕不能算是真正意义上的“0”。然而，我相信，量变终将产生质变，大数据最终会实现千百年来普通数据所无法达到的“1”，也就是将对我们的社会产生颠覆性的影响。放眼望去，今天我们身边的世界无时无刻不在产生大数据。个人在产生数据，公司在产生数据，互联网行业在产生数据，传统行业在产生数据，我们吃饭在产生数据，运动在产生数据，就连数以万亿计的机器、动物、植物，也在通过传感器、智能化技术源源不断地产生各种数据。这些数据，有些是我们能够理解的，有些是我们暂时不能够理解的；有些现在处理得了，有些现在根本处理不了；有些我们觉得有用，有些我们觉得根本没用。但这都没有关系，因为随着互联网、云计算、大数据分析、人工智能等技术的爆发式发展，今天我们理解不了、处理不了、觉得没用的大数据，明天就能够理解、处理，就能发现所不曾想到的作用；今天对我们或许不重要、没价值的大数据，随着大数据的开放与流动，明天在别人那里或许就是一把解决难题的钥匙和一座闪闪发光的宝藏。大数据代表的，将不仅仅是大量的、无处不在的数据，更是无处不在的智慧、无处不在的财富和和无处不在的机会。
　　说到机会，我想没有一个时代像今天的互联网、大数据时代这样，给中国带来了这样一个弯道超车的机会，也给我们每一个普通人带来了这么多平等却又不平凡的创新、创业机会。企业抓住了这样的机会，你就能打造、重塑自己的竞争力，让大数据成为企业在下一个10 年、20 年里前进的动力和赢得用户、占领市场、走向全球的法宝。个人抓住了这样的机会，你就能另辟蹊径，让大数据成为你颠覆旧格局、打造新规则，帮助你实现创新、创业梦想的利器。
　　上个月，我所在的真格基金在北京举办了一场真格论坛。当时，我们并没有邀请任何大佬级企业家，而是虚位以待，把专题演讲留给了未来的马云、马化腾、李彦宏、雷军、刘强东、俞敏洪。因为我相信，在今天的创业者中，必将诞生引领时代的未来企业领袖。我同样相信，大数据能在不久的将来改变我们今天所处商业社会的格局，它将再造愿意主动出击的企业，淘汰犹豫、被动的企业，并最终打造属于新
　　时代的未来百年老店。管理学大师彼得? 德鲁克曾经说过：“预测未来的最好方式就是去创造它。”你准备好驾驭大数据，去创造未来了吗？
　　徐小平
　　知名天使投资人
　　真格基金创始人
　　新东方联合创始人

《隐秘的财富：数字时代下的数据价值挖掘与商业洞察》 前言：沉默的巨人，等待觉醒 在信息爆炸的浪潮中，我们每个人都如同置身于一座庞大而无边的数据矿藏。每一次点击、每一次搜索、每一次交易，都在生成着海量的数据，这些数据如同一条条沉默的河流，静静地流淌，蕴含着惊人的能量和前所未有的机遇。然而，绝大多数企业和个人，却未能真正理解和挖掘这股潜藏的力量。我们似乎习惯了沉浸在数据的洪流中，却鲜少停下脚步，去倾听它们发出的低语，去解读它们传递的信号，去发现它们隐藏的宝藏。《隐秘的财富》正是为此而生，它将引领你踏上一段探索之旅，揭示数据如何在不为人知的角落，悄然重塑商业格局，赋能企业实现跨越式发展。 本书并非一本枯燥的技术手册，也不是对“大数据”概念的空洞渲染。相反，它聚焦于数据背后所蕴含的商业智慧和实践应用。我们将深入浅出地剖析数据从生成到价值释放的完整生命周期，以及在这个过程中，企业如何通过科学的管理和创新的思维，将这些“沉默的财富”转化为可见的竞争优势。我们将抛开那些复杂的算法和晦涩的统计模型，用最贴近商业实践的语言，阐述数据价值的真正意义，以及如何将其融入企业的核心战略，驱动业务增长和战略转型。 第一章：数据不再是副产品——商业洞察的新源泉 曾几何时，数据被视为企业运营的副产品，是记录而非资产。然而，数字时代的到来彻底颠覆了这一认知。如今，数据已成为企业最宝贵的资产之一，它如同企业的“第二大脑”，能够提供前所未有的洞察力，帮助我们理解客户、优化运营、预测未来。 从“量”到“质”的飞跃： 我们将探讨如何从海量、异构的数据中提取有价值的信息。这不仅仅是数据的堆砌，更是对数据进行清洗、整合、转换和分析的过程，旨在发现隐藏在数据表象之下的深层规律。 洞察你的客户： 客户行为数据、交易数据、社交媒体数据……这些信息汇聚起来，能够描绘出栩栩如生的客户画像。本书将展示如何利用这些数据，精准理解客户的需求、偏好和痛点，从而提供个性化的产品和服务，提升客户满意度和忠诚度。 透视你的业务： 运营数据、财务数据、供应链数据……这些内部数据的深度分析，能够揭示企业运营中的瓶颈和效率低下的环节。我们将学习如何通过数据，优化生产流程、降低成本、提升运营效率，实现精益化管理。 预见未来趋势： 市场数据、行业报告、宏观经济数据……结合历史数据和实时信息，我们可以构建预测模型，预判市场趋势、识别潜在风险和机遇，从而做出更明智的战略决策。 第二章：数据治理的艺术——构建可靠的数据基石 再宝贵的数据，如果没有得到有效的管理和治理，也只会是杂乱无章的“数据垃圾”。严谨的数据治理是数据价值得以释放的前提和保障。 数据的生命周期管理： 从数据的采集、存储、处理、分析到最终的归档或销毁，每一个环节都需要有明确的规范和流程。本书将详细阐述如何构建一个完整、高效的数据生命周期管理体系。 数据质量的生命线： 数据的不准确、不完整、不一致，都可能导致错误的分析结果和决策。我们将学习多种数据质量管理方法，确保数据的可靠性和可用性。 数据安全与隐私的红线： 在数据日益敏感的今天，数据安全和隐私保护已成为企业的生命线。本书将探讨如何建立健全的数据安全策略和隐私保护机制，在合规的前提下最大化数据价值。 数据的标准化与集成： 不同来源、不同格式的数据，需要进行统一的标准化和集成，才能真正发挥其协同效应。我们将分享数据集成和数据标准化的最佳实践。 第三章：解锁数据价值——从分析到行动的转化 拥有了高质量的数据和完善的治理体系，接下来的关键是将数据转化为可执行的商业洞察，并驱动实际的业务行动。 数据分析的进阶之路： 我们将从描述性分析、诊断性分析，逐步深入到预测性分析和规范性分析，揭示不同分析方法所能带来的不同层级的价值。 可视化语言的力量： 复杂的数据往往需要借助直观的可视化工具才能被理解和沟通。本书将介绍如何运用图表、仪表盘等可视化手段，将数据分析结果转化为易于理解的商业洞察。 驱动决策的智能化： 如何让数据分析的结果真正服务于决策？我们将探讨如何建立数据驱动的决策流程，让数据成为衡量绩效、优化策略、评估风险的重要依据。 技术赋能与实践应用： 除了理论，本书还将结合实际案例，展示如何利用新兴技术，如机器学习、人工智能等，来深化数据分析，发现更深层次的商业价值。例如，如何通过用户行为分析构建推荐系统，如何通过预测模型优化库存管理。 第四章：数据赋能的商业模式——重塑竞争格局 数据不仅是企业的内部资产，更能够成为重塑商业模式、创造全新竞争优势的引擎。 个性化与精准营销： 基于对客户数据的深度理解，企业可以实现前所未有的个性化营销，触达最合适的客户，传递最精准的信息，极大地提升营销效率和转化率。 产品与服务的创新： 通过分析用户反馈、市场需求数据，企业可以更快地迭代和优化产品，甚至催生出全新的、以数据为核心的产品和服务。 运营效率的极致追求： 数据驱动的供应链管理、生产调度、风险控制，能够帮助企业实现运营效率的质的飞跃，降低成本，提升响应速度。 构建数据生态系统： 优秀的企业甚至能通过构建数据共享和交换的生态系统，与其他企业形成协同效应，创造新的商业机会和价值。 第五章：数据驱动的文化——组织变革与人才培养 技术和流程的变革，最终需要落实到人的身上。构建一个数据驱动的组织文化，是实现数据价值最大化的关键。 领导者的角色： 数据驱动的变革，离不开高层领导者的坚定支持和战略引领。我们将探讨领导者如何在组织内部倡导数据文化。 团队的协作： 打破部门壁垒，促进不同职能部门之间的跨团队协作，让数据分析师、业务专家和IT人员紧密合作，是释放数据潜力的关键。 人才的储备与发展： 培养具备数据分析能力、业务理解能力和沟通协调能力的新型人才，是企业长期发展的基石。本书将探讨人才培养的策略和途径。 持续学习与创新： 数据和技术都在飞速发展，企业需要建立持续学习和创新的机制，保持在数据应用领域的领先地位。 结语：拥抱数据，开启无限可能 《隐秘的财富：数字时代下的数据价值挖掘与商业洞察》并非终点，而是一个起点。它旨在为读者提供一个清晰的框架和实用的方法论，帮助你在纷繁复杂的数据世界中找到方向，发掘潜藏的价值，并将其转化为驱动企业持续发展和重塑竞争力的强大动力。 在这个日新月异的时代，数据不再是冰冷的代码，而是承载着无限可能性的“隐秘财富”。只有那些敢于拥抱数据、善于挖掘数据、懂得运用数据智慧的企业，才能在未来的商业竞争中立于不败之地，实现真正的转型升级与竞争力重塑。让我们一起，开启这段探索之旅，共同发掘数据所蕴含的无限能量。

评分☆☆☆☆☆

这本书为我打开了“竞争力重塑”的新视角。它让我明白，在大数据时代，企业的竞争力不再仅仅依赖于产品和服务本身，更在于其驾驭和运用数据的能力。作者在书中详细介绍了如何通过大数据分析来挖掘客户需求，预测市场趋势，从而获得先发优势。我特别喜欢书中关于“精益化运营”和“流程自动化”的章节。它通过案例展示了如何利用数据来识别和消除业务流程中的瓶颈，提升运营效率，降低成本。比如，在客户服务领域，通过对客户反馈数据的分析，企业可以主动识别潜在的服务问题，并在问题发生前就予以解决，从而大幅提升客户满意度。书中还强调了“数据可视化”在企业决策中的重要性。清晰、直观的数据图表能够帮助管理者更快地理解复杂的数据信息，做出更明智的决策。这对于我经常需要向管理层汇报数据分析结果的工作来说，具有非常大的实践指导意义。这本书让我认识到，大数据不仅仅是一个技术概念，更是一种思维方式、一种管理哲学，是企业实现可持续发展的关键驱动力。

评分☆☆☆☆☆

我被这本书的“企业转型升级”的宏大叙事深深吸引。它超越了技术本身，从战略层面探讨了大数据如何成为企业重塑竞争力的核心要素。书中对“个性化服务”和“用户体验优化”的深入剖析，让我看到了大数据在改善客户关系、提升品牌忠诚度方面的巨大潜力。作者通过具体的实践案例，详细阐述了如何利用用户画像、行为轨迹等数据，为客户提供量身定制的产品和服务，从而实现从“产品中心”向“客户中心”的转变。此外，书中关于“数据资产化”的讨论也令我茅塞顿开。它让我认识到，数据本身就具有价值，企业应该将其视为一种重要的战略资产进行管理和运营，通过数据变现，为企业创造新的收入来源。作者还探讨了大数据在风险管理和欺诈检测方面的应用，这对于金融、保险等行业的企业来说，无疑具有极其重要的参考价值。这本书的优点在于，它既有理论的深度，又有实践的广度，为不同行业的企业提供了转型升级的思路和方法，是一本不可多得的宝贵读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书最吸引我的地方在于其对“企业转型升级”的深刻洞察。它不仅仅是一本关于大数据技术的介绍，更是一本关于如何利用大数据实现商业模式创新和组织变革的指南。作者深入剖析了在大数据时代，传统企业的竞争优势是如何被瓦解的，以及新的增长点又在哪里。书中对于“平台化战略”和“生态系统构建”的探讨，让我耳目一新。它描绘了一个未来企业不再是孤军奋战，而是通过数据连接，构建开放、共享的商业生态，从而实现共赢的宏伟蓝图。我特别欣赏书中关于“数据伦理”的讨论。在追求数据价值的同时，如何保证数据的公平、公正使用，避免歧视和偏见，是大数据时代必须面对的重要课题。作者通过一些极具启发性的案例，提醒我们技术的发展必须以人为本，以社会责任为导向。这本书的叙事方式也很独特，它结合了理论分析、案例研究和前瞻性思考，使得阅读过程既充实又富有启发性。它让我看到了大数据不仅仅是技术工具，更是驱动企业持续创新和重塑竞争力的强大引擎。

评分☆☆☆☆☆

这本书让我对大数据的应用场景有了全新的认知。在信息爆炸的时代，企业如何有效整合、分析和利用海量数据，已经成为决定其生死存亡的关键。作者通过生动的案例，阐释了从数据采集、清洗、存储到分析、可视化和决策的全过程。我尤其对书中关于“数据驱动的营销策略”那一章节印象深刻。它不再是泛泛而谈的概念，而是深入剖析了如何利用用户行为数据来精准定位目标客户，制定个性化营销方案，并衡量营销效果。这对于我们公司正在进行的数字化转型项目具有极强的指导意义。书中提出的“数据治理”框架，也为我理清了在数据管理过程中可能遇到的各种挑战，并提供了相应的解决方案。比如，在数据安全和隐私保护方面，作者详细介绍了符合GDPR等国际法规的要求，以及企业内部应该建立的完善的数据访问权限管理和审计机制。这让我意识到，数据安全并非仅仅是技术问题，更需要制度和流程的保障。总的来说，这本书为我提供了一个系统性的、可操作性的数据管理路线图，让我对如何运用大数据提升企业竞争力有了更清晰的思路和信心。

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读完这本书，我感觉自己像刚从一场密集而深刻的实战训练营中走出来。作者并非只是枯燥地罗列技术名词，而是以一种非常接地气的方式，将复杂的大数据技术与企业的实际业务痛点紧密结合。书中对“智能制造”和“供应链优化”的论述，让我看到了大数据在传统行业的巨大潜力。例如，通过对生产线上的传感器数据进行实时分析，企业可以预测设备故障，减少停机时间，从而提高生产效率和产品质量。同时，对整个供应链进行数据可视化和精细化管理，能够实现库存的动态优化，降低物流成本，并快速响应市场变化。作者还强调了“数据人才”的重要性，以及如何构建一支能够驾驭大数据技术、洞察业务需求的数据团队。这让我深刻反思了我们公司在数据人才培养方面的不足，并思考如何吸引和留住高素质的数据分析师和工程师。书中的一些讨论，比如关于“数据孤岛”的打破和跨部门数据共享的机制建设，也为我们解决内部协作难题提供了宝贵的启示。这本书的价值在于，它不仅教授了“做什么”，更重要的是教会了“怎么做”，并为企业在数字化浪潮中指明了前进的方向。

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值得购买

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不错的书

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好书

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好深奥

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还没看，比想像的薄了点，好评，包装很好没走损坏

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还没看。包装ok

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有待详细阅读后，才有体会

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深入浅出，值得推荐