电力大数据：能源互联网时代的电力企业转型与价值创造 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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赖征田 等 著

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• 电力大数据
• 能源互联网
• 电力转型
• 价值创造
• 大数据分析
• 智能电网
• 数字化转型
• 能源行业
• 数据挖掘
• 商业模式

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111516934

版次：1

商品编码：11831514

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-12-01

用纸：胶版纸

页数：198

产品特色

编辑推荐

以全新的角度和生动的实例带领读者走入电力大数据的世界，全方位、多角度展现大数据技术给传统电力行业带来的深刻变革，描绘出未来应用大数据技术的智能电网发展的宏伟蓝图。

带领读者朋友们初识大数据，一起了解大数据是如何兴起和演变的；和读者一起走进大数据的世界，一览国内外大数据的产品，一起探寻大数据的技术体系；带领读者一起了解大数据是如何引发电力行业的技术变革，通过一个又一个生动的实例和读者一起领略电力大数据的神奇力量；和读者一起发现电力大数据这片新大陆，探寻电力大数据的价值所在。

*电力大数据是一场变革，它不仅改变了电网、厂商的发展，还改变了电力系统今后的运作方式。很多人认为，大数据的主要作用就是帮助电力厂商更准确地了解企业动向。事实上，大数据的功用远不止这些，大数据将在很大程度上影响电力行业的决策和解决方案。

*电力大数据是真实存在的，并非是外界传言的厂商们利益的炒作，虚幻的东西。尤其是在近年来快速发展的智能电网领域，电力大数据需求体现得更为迫切。

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内容简介

　　《电力大数据：能源互联网时代的电力企业转型与价值创造》将以全新的角度和生动的实例带领读者走入电力大数据的世界，全方位、多角度展现大数据技术给传统电力行业带来的深刻变革，描绘出未来应用大数据技术的智能电网发展的宏伟蓝图，以及为电力企业带来的新一轮商业模式转变和价值创新。希望本书能够为读者朋友开阔思路、丰富知识，共享电力大数据给人们生活带来的和谐与美好！

目录

前言
第1章 已然兴起的大数据
1.1　大数据的兴起与发展
1.2　电力行业进入大数据时代
1.3　初识电力大数据
参考文献

第2章 走进大数据
2.1　国内外厂商的技术和产品分析
2.1.1　国外厂商在大数据领域的技术和产品
2.1.2　国内厂商在大数据领域的技术和产品
2.1.3　大数据技术发展趋势
2.2 电力大数据技术体系
2.2.1 电力大数据技术架构
2.2.2 电力大数据关键技术
2.2.3 数据集成管理技术
2.2.4 数据存储管理技术
2.2.5 高性能计算技术
2.2.6 分析挖掘技术
参考文献

第3章 引发技术变革的电力大数据
3.1　数据规模大，数据处理时效性要求高——传统技术
手段不能经济地满足业务性能需求
3.1.1 配电网低电压实时监测
3.1.2 配电设备负载估算及重过载预警
3.1.3 线损计算与分析
3.1.4 实际案例：基于大数据的短期负荷预测
3.2　数据类型多样
传统技术手段对半结构化数据、非结构化数据以及
空间矢量数据等数据格式处理能力不足
3.2.1 客服语音记录数据辅助提升服务质量
3.2.2 视频及红外数据辅助电网输变电设备检修
3.2.3 实际案例：基于大数据技术的电气设备红外图像处理

第4章 提升企业价值的电力大数据
4.1 　数据作为资产驱动公司运营
4.2 　量化企业决策，提升决策能力和决策效率
4.2.1 物资物料采购计划的定量分析
4.2.2 战略指标关联分析与战略决策优化制订
4.3 　基于数据的电力增值业务服务
4.4　创新现有业务模式
4.4.1 营业厅人流量统计与服务行为分析
4.4.2 综合信息分析解决电能分配不均衡
4.5　实现部门间的业务数据共享，促进业务融合
4.6　综合利用外部数据，提升公司业务的能力
4.6.1 舆情监测与分析
4.6.2 极端天气与自然灾害监测预警
4.6.3 配网状态的全面监测与设备故障预警
参考文献
结 语

精彩书摘

　　《电力大数据：能源互联网时代的电力企业转型与价值创造》：
　　同时结合Oracle大数据机这款为Oracle带来最大利润收入的主要产品，甲骨文公司还推出了Oracle connectors（大数据连接器）等技术。Oracle大数据连接器使用户能够通过'Hadoop MapReduce处理来创建优化的数据集，并能直接从Oracle数据库访问HDFS上的数据，以便在Oracle Database 11g中进行高效分析，简化了大数据机与Hadoop环境的对接应用。
　　除此之外，Oracle数据库云服务器（Exadata）以及Oracle商务智能云服务器（Exalytics）也是以大数据机为蓝本的高级专业服务器。Oracle大数据机及Oracle大数据连接器可与Oracle Exadata数据库云服务器和Oracle Exalytics商务智能云服务器联合使用，组成一套完整的集成系统，获取、组织并分析大数据。Oracle数据库云服务器（ Exadata）包括数据库服务器、Oracle Exadata存储服务器、一个用于存储联网的InfiniBand结构，以及托管Oracle数据库所需的所有其他组件，为联机事务处理（OLTP）、数据仓储（DW）以及混合负载整合提供了杰出的I／O和SQL处理性能。Oracle商务智能云服务器（Exalytics）采用1 TB DRAM，40核Intel处理器，运行OracleBusiness Intelligence企业版，并内置了内存内聚合功能，通过内存计算技术，可以为业务分析人员提供丰富信息，实现快如闪念的企业级分析。与Oracle近期推出的其他一体化产品一样，Oracle大数据机集成了硬件、存储和软件，包括Apache Hadoop软件的开源代码分发、新的甲骨文NoSQL数据库和用于统计分析的R语言开源代码分发。该产品被设计为能够与甲骨文Database llg、Oracle Exadata数据库云服务器，以及针对商业智能应用的新的Oracle Exalytics商业智能云服务器一起协同工作。通过软硬一体化的集成设备为用户提供了端到端的大数据解决方案，强调大数据分析和管理。
　　……

前言/序言

我们正处在历史的转折点上，数据量的飞速积累，计算能力的今非昔比正在改变着人们探索未知的能力。IDC（互联网数据中心）报告显示，预计到2020 年全球数据总量将超过40ZB( 相当于4 万亿GB)，全球的数据量正在以每年58% 的速度增长，在未来这个速度还会更快。 Gartner 公司预测，2015 年全球包括个人电脑（PC）、平板、ultramobile 与手机在内的设备出货总量有望达到25 亿台，每一台设备都贡献着一份计算资源，人类拥有的计算能力将是前人无法企及的。大数据技术随之应运而生，并且正以前所未有的速度从互联网行业蔓延开来，影响着越来越多的领域。　　从19 世纪中期开始的第二次工业革命，把人类带入了“电气时代”，时至今日，世界依然是电的世界。电力对于人们的生活不言而喻，没有电，通信与网络将不复存在，城市运转和人们日常生活将趋于停滞；没有电，人们仿佛失去了全部。人类的日常生活早已离不开电，随着化石能源的不断枯竭，人类对于电的依赖将更为强烈。随着智能电网建设的不断推进和电网信息化水平的飞速提高，电力行业数据量已经形成了质的飞跃，电网企业的数据体量已经跃迁至PB 级，传统的数据分析技术与运营方式已经不再适合电网的发展，大数据技术的不断成熟正在引发着电力行业技术的变革，给电网企业创造着更多价值，电力行业已经步入了大数据时代。　　本书以全新的角度和生动的实例带领读者走入电力大数据的世界，全方位、多角度展现大数据技术给传统电力行业带来的深刻变革，描绘出未来应用大数据技术的智能电网发展的宏伟蓝图。本书的第一部分将带领读者朋友们初识大数据，一起了解大数据是如何兴起和演变的；第二部分将和读者一起走进大数据的世界，一览国内外大数据的产品，一起探寻大数据的技术体系；第三部分将带领读者一起了解大数据是如何引发电力行业的技术变革，通过一个又一个生动的实例和读者一起领略电力大数据的神奇力量；最后一个部分将和读者一起发现电力大数据这片新大陆，探寻电力大数据的价值所在。　　希望本书能够给读者朋友开阔研究思路，丰富知识储备，帮助大家快速了解和整体把握大数据技术，促进大数据走向电网企业，走向工程实践，推动大数据技术在电力行业的广泛应用，让我们共享电力大数据给人们生活带来的和谐与美好！

城市生命线：智能电网与未来能源生态系统构建 内容简介： 本书深入探讨了构建现代化、高韧性城市能源基础设施——智能电网——所面临的复杂挑战与前沿技术路径。我们不再将电力系统视为简单的能源传输网络，而是将其视为驱动未来城市可持续发展、深度融合信息技术的复杂巨系统。全书围绕“智能化、互动性、去中心化”三大核心理念展开，系统梳理了从宏观政策规划到微观设备控制的全景图。 第一部分：智能电网的基础架构与韧性设计 本部分重点解析了新一代电力系统在面对气候变化、极端天气以及网络安全威胁时的“韧性”设计原则。我们详细阐述了多级分布式电源（DG）接入带来的潮流波动管理难题，并介绍了基于广域测量系统（WAMS）和先进传感技术实现的实时状态估计与同步观测网络。 高渗透率可再生能源的消纳机制： 探讨了风能、太阳能等间歇性电源接入电网后，对系统惯量和电压稳定性的冲击。书中提出了基于概率预测的短期运行调度模型，并引入了储能系统（ESS）在平滑出力波动、提供调频和调压服务中的关键作用。特别关注了长时储能技术（如压缩空气储能、液流电池）在提升电网季节性平衡能力上的潜力。 先进保护与故障诊断： 传统保护依赖于设定的定值，难以适应分布式能源渗透后的双向潮流。本书详细介绍了基于通信的保护（CB/PDC）和自适应保护算法，该算法能够根据电网拓扑的实时变化动态调整保护阈值。同时，构建了基于机器学习的瞬态故障快速定位系统，将故障定位时间从秒级缩短至毫秒级，极大提升了故障隔离速度和系统恢复效率。 网络拓扑优化与动态重构： 面对负荷中心的变化和输电瓶颈，电网需要具备快速自我修复和拓扑调整能力。我们介绍了图论算法在最优潮流计算中的应用，以及在发生关键设备故障后，如何通过智能断路器和相控限流器（FACTS）实现网络的快速自愈合（Self-Healing）。 第二部分：能源互联网与多能流耦合 本书将视角从单一电力系统扩展到能源互联网（Energy Internet），探讨电力、热力、燃气乃至交通系统之间的深度耦合与协同优化。这要求我们构建跨部门的能源中枢。 综合能源系统（IES）的建模与优化： 详细介绍了多物理场耦合下的IES优化模型，包括冷热电联供（CCHP）单元的运行策略。重点分析了如何利用热力管网的惯性来吸收电力波动，以及如何通过电转热（Power-to-Heat）技术，将过剩的可再生电力转化为热能储存起来，实现能源梯级利用最大化。 区域性微电网与区域能源枢纽： 微电网是实现能源自主与韧性的重要单元。书中区分了并网型、离网型微电网的控制策略。重点分析了如何通过主-从控制结构，确保微电网在主网故障时能快速“孤岛化”（Islanding），并独立维持内部供能的稳定。同时，探讨了如何将多个微电网互联，构建更具弹性的区域能源枢纽。 电动汽车（EV）与V2G（车网互动）： 电动汽车被视为移动的分布式储能资源。本书深入分析了V2G技术实现的瓶颈，包括电池健康管理（SoH）、双向充放电的电能质量控制，以及面向海量电动汽车群体的聚合商（Aggregator）市场参与机制。我们构建了旨在最小化电网峰值负荷的同时，最大化用户出行便利性的V2G调度算法。 第三部分：数字化赋能与安全可信的运行环境 智能电网的“智能”核心在于海量数据的采集、传输、分析和决策。本部分聚焦于支撑这一切的先进信息技术。 边缘计算与实时数据处理： 传统的集中式云计算架构难以满足毫秒级的保护和控制需求。我们提出了基于边缘计算的分布式数据处理框架，将数据分析和决策能力下沉到变电站和配电站侧。详细介绍了低延迟的通信协议（如TSN在电力系统中的应用）和数据预处理技术。 电力数据分析与需求侧响应（DR）： 介绍了基于深度学习的负荷预测模型，该模型能有效识别和分离可控负荷、基础负荷以及随机波动负荷。在此基础上，设计了分层级的、激励相容的需求响应机制，鼓励工业用户和商业用户参与削峰填谷，将“需求”转化为电网的灵活调节资源。 网络与物理安全协同防御体系： 智能电网是关键基础设施，面临日益复杂的网络攻击（如拒绝服务、数据篡改）。本书提出了OT/IT融合的安全架构。重点分析了基于区块链技术在配电自动化通信中的应用，以确保控制指令和交易记录的不可篡改性。此外，还阐述了安全态势感知（SSA）系统，通过行为基线建立和异常检测，实现对攻击的早期预警和溯源追踪。 结论与展望：迈向自主优化运行的未来电网 本书最后展望了未来电网的终极形态：一个高度自治、自我学习、能动适应的复杂系统。这需要监管体系、市场机制和技术标准进行同步迭代。作者强调，成功构建下一代能源生态，依赖于跨学科人才的培养、开放标准（如OpenADR、IEC 61850等）的深度实施，以及建立在信任基础上的多利益相关方协作模式。本书旨在为电力系统规划者、工程师、政策制定者以及能源技术研发人员提供一套全面的、可操作的理论与实践指导。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对这种“大数据”和“能源”结合的题材持谨慎乐观的态度。市面上充斥着太多概念堆砌、缺乏实操深度的书籍。然而，这本书的作者群体背景似乎颇为可靠，他们既有技术专家，也有资深的行业高管，这种跨学科的视角至关重要。我最看重的是它在“价值创造”层面的阐述——如何将看似冰冷的数据转化为实实在在的经济效益和社会效益。例如，在提升运维效率、降低线损、精准预测负荷波动等方面，数据究竟扮演了怎样的角色？书中是否有具体的量化指标或成熟的评估框架来衡量转型成效？如果能够提供一些不同类型电力企业（如电网公司、发电集团、售电公司）在不同发展阶段的应用案例和踩坑经验，那这本书的实用价值将无可估量。我希望它能像一位经验丰富的老船长，指引我们在数据驱动的能源新航道上平稳前行，避开暗礁险滩。

评分☆☆☆☆☆

我关注这本书很久了，主要是被它对“能源互联网”这一宏大概念下电力企业角色重塑的视角所吸引。在传统思维定势中，电力企业往往被视为基础设施的提供者，但随着可再生能源的接入和用户侧需求的个性化爆发，这种边界正在被打破。这本书似乎抓住了这个关键的时代脉搏，探讨了数据如何成为新型的生产要素，以及如何围绕电力流、信息流和价值流的深度融合，构建新的商业模式。我尤其希望了解书中对于智能调度、需求侧管理以及虚拟电厂等新兴业务板块的论述，这些都是决定未来电力企业能否保持竞争力的核心领域。如果书中能提供一些关于跨界合作、数据安全与治理的前沿思考，那其价值将远远超越一般的技术手册，真正成为指导战略转型的思想灯塔。它的深度和广度，让我相信这不是一本快速消费的读物，而是一本需要反复研读、边实践边对照的案头工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计颇具匠心，封面采用了深邃的蓝色调，让人联想到电力系统的广阔与复杂，同时夹杂着科技感的电路纹理，暗示着数字化转型的核心。内页的纸张质感上乘，印刷清晰，排版疏密有致，阅读体验极佳。从目录上看，内容覆盖面广，不仅涉及理论基础，更有大量的案例分析和实战经验的分享，这对于我们这些身处行业前沿、渴望系统化学习的专业人士来说，无疑是雪中送炭。特别是对于如何利用海量数据驱动企业决策、优化电网运行效率等方面，我预期能从中挖掘出许多前瞻性的思路。这本书似乎并不满足于停留在“是什么”的层面，而是深入探讨“怎么做”，这一点非常吸引我，它承诺提供一套切实可行的转型路线图，而不是空泛的口号，光是翻阅前几页，就能感受到作者团队深厚的行业积累和严谨的学术态度，让人对后续的阅读充满期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版时机非常关键，正值全球能源结构加速转型期。我注意到，书中似乎不仅仅关注国内的实践，可能还会涉及国际上领先的电力企业在数字化转型中的最佳实践和前沿探索。这种国际视野对于提升我们企业的战略格局非常重要。特别是在应对气候变化、实现碳达峰碳中和的背景下，电力系统正面临前所未有的复杂性。这本书能否为我们提供利用大数据进行高精度碳排放核算、优化清洁能源并网消纳的创新思路？或者说，书中对未来十年电力市场化改革与数据技术融合的趋势预判是否足够深刻和准确？我希望这本书能提供一个前瞻性的“路线图”，帮助决策者预判风险、抢占先机，而不是仅仅总结过去的成就。期待它能提供超越当前业务范畴的、富有启发性的战略洞察力。

评分☆☆☆☆☆

对于我们这些在电力行业信息化领域摸爬滚打多年的技术人员来说，最头疼的往往不是技术本身，而是如何将复杂的技术成果与传统的企业管理体系、业务流程有效地嫁接起来。这本书的标题暗示了它会深入探讨“转型”的落地细节。我非常期待书中能详细剖析数据治理体系的构建、数据中台的架构设计，以及如何培养一支适应数字化时代的复合型人才队伍。这些“软性”但至关重要的基础建设，往往是很多企业在数据化道路上受阻的关键。如果书中能提供一套清晰的、可复制的组织架构调整建议，或者介绍一些成功应对文化阻力和技术债务的经验，那么它将是IT部门负责人和人力资源部门的必备参考。总而言之，我渴望看到的是如何实现从“拥有数据”到“善用数据”的思维跃迁，以及支撑这一跃迁的组织和流程变革的具体路径。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是个坑，字体超大，每页没几个字； 内容如白水；

评分☆☆☆☆☆

正版图书，精致，京东商城，物流很快

评分☆☆☆☆☆

很好的宝贝。

评分☆☆☆☆☆

还行，质量挺好，，，，，，，，

评分☆☆☆☆☆

很需要的一本书，电力大数据：能源互联网时代的电力企业转型与价值创造

评分☆☆☆☆☆

好评换票换票好评换票换票好评换票换票

评分☆☆☆☆☆

专业书籍………大数据

评分☆☆☆☆☆

入门级读物，简单介绍电力大数据

评分☆☆☆☆☆

书没问题，但要的详单没有，发票很模糊。