電力大數據：能源互聯網時代的電力企業轉型與價值創造 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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賴徵田 等 著

圖書標籤:

• 電力大數據
• 能源互聯網
• 電力轉型
• 價值創造
• 大數據分析
• 智能電網
• 數字化轉型
• 能源行業
• 數據挖掘
• 商業模式

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111516934

版次：1

商品編碼：11831514

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-12-01

用紙：膠版紙

頁數：198

産品特色

編輯推薦

以全新的角度和生動的實例帶領讀者走入電力大數據的世界，全方位、多角度展現大數據技術給傳統電力行業帶來的深刻變革，描繪齣未來應用大數據技術的智能電網發展的宏偉藍圖。

帶領讀者朋友們初識大數據，一起瞭解大數據是如何興起和演變的；和讀者一起走進大數據的世界，一覽國內外大數據的産品，一起探尋大數據的技術體係；帶領讀者一起瞭解大數據是如何引發電力行業的技術變革，通過一個又一個生動的實例和讀者一起領略電力大數據的神奇力量；和讀者一起發現電力大數據這片新大陸，探尋電力大數據的價值所在。

*電力大數據是一場變革，它不僅改變瞭電網、廠商的發展，還改變瞭電力係統今後的運作方式。很多人認為，大數據的主要作用就是幫助電力廠商更準確地瞭解企業動嚮。事實上，大數據的功用遠不止這些，大數據將在很大程度上影響電力行業的決策和解決方案。

*電力大數據是真實存在的，並非是外界傳言的廠商們利益的炒作，虛幻的東西。尤其是在近年來快速發展的智能電網領域，電力大數據需求體現得更為迫切。

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內容簡介

　　《電力大數據：能源互聯網時代的電力企業轉型與價值創造》將以全新的角度和生動的實例帶領讀者走入電力大數據的世界，全方位、多角度展現大數據技術給傳統電力行業帶來的深刻變革，描繪齣未來應用大數據技術的智能電網發展的宏偉藍圖，以及為電力企業帶來的新一輪商業模式轉變和價值創新。希望本書能夠為讀者朋友開闊思路、豐富知識，共享電力大數據給人們生活帶來的和諧與美好！

目錄

前言
第1章 已然興起的大數據
1.1　大數據的興起與發展
1.2　電力行業進入大數據時代
1.3　初識電力大數據
參考文獻

第2章 走進大數據
2.1　國內外廠商的技術和産品分析
2.1.1　國外廠商在大數據領域的技術和産品
2.1.2　國內廠商在大數據領域的技術和産品
2.1.3　大數據技術發展趨勢
2.2 電力大數據技術體係
2.2.1 電力大數據技術架構
2.2.2 電力大數據關鍵技術
2.2.3 數據集成管理技術
2.2.4 數據存儲管理技術
2.2.5 高性能計算技術
2.2.6 分析挖掘技術
參考文獻

第3章 引發技術變革的電力大數據
3.1　數據規模大，數據處理時效性要求高——傳統技術
手段不能經濟地滿足業務性能需求
3.1.1 配電網低電壓實時監測
3.1.2 配電設備負載估算及重過載預警
3.1.3 綫損計算與分析
3.1.4 實際案例：基於大數據的短期負荷預測
3.2　數據類型多樣
傳統技術手段對半結構化數據、非結構化數據以及
空間矢量數據等數據格式處理能力不足
3.2.1 客服語音記錄數據輔助提升服務質量
3.2.2 視頻及紅外數據輔助電網輸變電設備檢修
3.2.3 實際案例：基於大數據技術的電氣設備紅外圖像處理

第4章 提升企業價值的電力大數據
4.1 　數據作為資産驅動公司運營
4.2 　量化企業決策，提升決策能力和決策效率
4.2.1 物資物料采購計劃的定量分析
4.2.2 戰略指標關聯分析與戰略決策優化製訂
4.3 　基於數據的電力增值業務服務
4.4　創新現有業務模式
4.4.1 營業廳人流量統計與服務行為分析
4.4.2 綜閤信息分析解決電能分配不均衡
4.5　實現部門間的業務數據共享，促進業務融閤
4.6　綜閤利用外部數據，提升公司業務的能力
4.6.1 輿情監測與分析
4.6.2 極端天氣與自然災害監測預警
4.6.3 配網狀態的全麵監測與設備故障預警
參考文獻
結 語

精彩書摘

　　《電力大數據：能源互聯網時代的電力企業轉型與價值創造》：
　　同時結閤Oracle大數據機這款為Oracle帶來最大利潤收入的主要産品，甲骨文公司還推齣瞭Oracle connectors（大數據連接器）等技術。Oracle大數據連接器使用戶能夠通過'Hadoop MapReduce處理來創建優化的數據集，並能直接從Oracle數據庫訪問HDFS上的數據，以便在Oracle Database 11g中進行高效分析，簡化瞭大數據機與Hadoop環境的對接應用。
　　除此之外，Oracle數據庫雲服務器（Exadata）以及Oracle商務智能雲服務器（Exalytics）也是以大數據機為藍本的高級專業服務器。Oracle大數據機及Oracle大數據連接器可與Oracle Exadata數據庫雲服務器和Oracle Exalytics商務智能雲服務器聯閤使用，組成一套完整的集成係統，獲取、組織並分析大數據。Oracle數據庫雲服務器（ Exadata）包括數據庫服務器、Oracle Exadata存儲服務器、一個用於存儲聯網的InfiniBand結構，以及托管Oracle數據庫所需的所有其他組件，為聯機事務處理（OLTP）、數據倉儲（DW）以及混閤負載整閤提供瞭傑齣的I／O和SQL處理性能。Oracle商務智能雲服務器（Exalytics）采用1 TB DRAM，40核Intel處理器，運行OracleBusiness Intelligence企業版，並內置瞭內存內聚閤功能，通過內存計算技術，可以為業務分析人員提供豐富信息，實現快如閃念的企業級分析。與Oracle近期推齣的其他一體化産品一樣，Oracle大數據機集成瞭硬件、存儲和軟件，包括Apache Hadoop軟件的開源代碼分發、新的甲骨文NoSQL數據庫和用於統計分析的R語言開源代碼分發。該産品被設計為能夠與甲骨文Database llg、Oracle Exadata數據庫雲服務器，以及針對商業智能應用的新的Oracle Exalytics商業智能雲服務器一起協同工作。通過軟硬一體化的集成設備為用戶提供瞭端到端的大數據解決方案，強調大數據分析和管理。
　　……

前言/序言

我們正處在曆史的轉摺點上，數據量的飛速積纍，計算能力的今非昔比正在改變著人們探索未知的能力。IDC（互聯網數據中心）報告顯示，預計到2020 年全球數據總量將超過40ZB( 相當於4 萬億GB)，全球的數據量正在以每年58% 的速度增長，在未來這個速度還會更快。 Gartner 公司預測，2015 年全球包括個人電腦（PC）、平闆、ultramobile 與手機在內的設備齣貨總量有望達到25 億颱，每一颱設備都貢獻著一份計算資源，人類擁有的計算能力將是前人無法企及的。大數據技術隨之應運而生，並且正以前所未有的速度從互聯網行業蔓延開來，影響著越來越多的領域。　　從19 世紀中期開始的第二次工業革命，把人類帶入瞭“電氣時代”，時至今日，世界依然是電的世界。電力對於人們的生活不言而喻，沒有電，通信與網絡將不復存在，城市運轉和人們日常生活將趨於停滯；沒有電，人們仿佛失去瞭全部。人類的日常生活早已離不開電，隨著化石能源的不斷枯竭，人類對於電的依賴將更為強烈。隨著智能電網建設的不斷推進和電網信息化水平的飛速提高，電力行業數據量已經形成瞭質的飛躍，電網企業的數據體量已經躍遷至PB 級，傳統的數據分析技術與運營方式已經不再適閤電網的發展，大數據技術的不斷成熟正在引發著電力行業技術的變革，給電網企業創造著更多價值，電力行業已經步入瞭大數據時代。　　本書以全新的角度和生動的實例帶領讀者走入電力大數據的世界，全方位、多角度展現大數據技術給傳統電力行業帶來的深刻變革，描繪齣未來應用大數據技術的智能電網發展的宏偉藍圖。本書的第一部分將帶領讀者朋友們初識大數據，一起瞭解大數據是如何興起和演變的；第二部分將和讀者一起走進大數據的世界，一覽國內外大數據的産品，一起探尋大數據的技術體係；第三部分將帶領讀者一起瞭解大數據是如何引發電力行業的技術變革，通過一個又一個生動的實例和讀者一起領略電力大數據的神奇力量；最後一個部分將和讀者一起發現電力大數據這片新大陸，探尋電力大數據的價值所在。　　希望本書能夠給讀者朋友開闊研究思路，豐富知識儲備，幫助大傢快速瞭解和整體把握大數據技術，促進大數據走嚮電網企業，走嚮工程實踐，推動大數據技術在電力行業的廣泛應用，讓我們共享電力大數據給人們生活帶來的和諧與美好！

城市生命綫：智能電網與未來能源生態係統構建 內容簡介： 本書深入探討瞭構建現代化、高韌性城市能源基礎設施——智能電網——所麵臨的復雜挑戰與前沿技術路徑。我們不再將電力係統視為簡單的能源傳輸網絡，而是將其視為驅動未來城市可持續發展、深度融閤信息技術的復雜巨係統。全書圍繞“智能化、互動性、去中心化”三大核心理念展開，係統梳理瞭從宏觀政策規劃到微觀設備控製的全景圖。 第一部分：智能電網的基礎架構與韌性設計 本部分重點解析瞭新一代電力係統在麵對氣候變化、極端天氣以及網絡安全威脅時的“韌性”設計原則。我們詳細闡述瞭多級分布式電源（DG）接入帶來的潮流波動管理難題，並介紹瞭基於廣域測量係統（WAMS）和先進傳感技術實現的實時狀態估計與同步觀測網絡。 高滲透率可再生能源的消納機製： 探討瞭風能、太陽能等間歇性電源接入電網後，對係統慣量和電壓穩定性的衝擊。書中提齣瞭基於概率預測的短期運行調度模型，並引入瞭儲能係統（ESS）在平滑齣力波動、提供調頻和調壓服務中的關鍵作用。特彆關注瞭長時儲能技術（如壓縮空氣儲能、液流電池）在提升電網季節性平衡能力上的潛力。 先進保護與故障診斷： 傳統保護依賴於設定的定值，難以適應分布式能源滲透後的雙嚮潮流。本書詳細介紹瞭基於通信的保護（CB/PDC）和自適應保護算法，該算法能夠根據電網拓撲的實時變化動態調整保護閾值。同時，構建瞭基於機器學習的瞬態故障快速定位係統，將故障定位時間從秒級縮短至毫秒級，極大提升瞭故障隔離速度和係統恢復效率。 網絡拓撲優化與動態重構： 麵對負荷中心的變化和輸電瓶頸，電網需要具備快速自我修復和拓撲調整能力。我們介紹瞭圖論算法在最優潮流計算中的應用，以及在發生關鍵設備故障後，如何通過智能斷路器和相控限流器（FACTS）實現網絡的快速自愈閤（Self-Healing）。 第二部分：能源互聯網與多能流耦閤 本書將視角從單一電力係統擴展到能源互聯網（Energy Internet），探討電力、熱力、燃氣乃至交通係統之間的深度耦閤與協同優化。這要求我們構建跨部門的能源中樞。 綜閤能源係統（IES）的建模與優化： 詳細介紹瞭多物理場耦閤下的IES優化模型，包括冷熱電聯供（CCHP）單元的運行策略。重點分析瞭如何利用熱力管網的慣性來吸收電力波動，以及如何通過電轉熱（Power-to-Heat）技術，將過剩的可再生電力轉化為熱能儲存起來，實現能源梯級利用最大化。 區域性微電網與區域能源樞紐： 微電網是實現能源自主與韌性的重要單元。書中區分瞭並網型、離網型微電網的控製策略。重點分析瞭如何通過主-從控製結構，確保微電網在主網故障時能快速“孤島化”（Islanding），並獨立維持內部供能的穩定。同時，探討瞭如何將多個微電網互聯，構建更具彈性的區域能源樞紐。 電動汽車（EV）與V2G（車網互動）： 電動汽車被視為移動的分布式儲能資源。本書深入分析瞭V2G技術實現的瓶頸，包括電池健康管理（SoH）、雙嚮充放電的電能質量控製，以及麵嚮海量電動汽車群體的聚閤商（Aggregator）市場參與機製。我們構建瞭旨在最小化電網峰值負荷的同時，最大化用戶齣行便利性的V2G調度算法。 第三部分：數字化賦能與安全可信的運行環境 智能電網的“智能”核心在於海量數據的采集、傳輸、分析和決策。本部分聚焦於支撐這一切的先進信息技術。 邊緣計算與實時數據處理： 傳統的集中式雲計算架構難以滿足毫秒級的保護和控製需求。我們提齣瞭基於邊緣計算的分布式數據處理框架，將數據分析和決策能力下沉到變電站和配電站側。詳細介紹瞭低延遲的通信協議（如TSN在電力係統中的應用）和數據預處理技術。 電力數據分析與需求側響應（DR）： 介紹瞭基於深度學習的負荷預測模型，該模型能有效識彆和分離可控負荷、基礎負荷以及隨機波動負荷。在此基礎上，設計瞭分層級的、激勵相容的需求響應機製，鼓勵工業用戶和商業用戶參與削峰填榖，將“需求”轉化為電網的靈活調節資源。 網絡與物理安全協同防禦體係： 智能電網是關鍵基礎設施，麵臨日益復雜的網絡攻擊（如拒絕服務、數據篡改）。本書提齣瞭OT/IT融閤的安全架構。重點分析瞭基於區塊鏈技術在配電自動化通信中的應用，以確保控製指令和交易記錄的不可篡改性。此外，還闡述瞭安全態勢感知（SSA）係統，通過行為基綫建立和異常檢測，實現對攻擊的早期預警和溯源追蹤。 結論與展望：邁嚮自主優化運行的未來電網 本書最後展望瞭未來電網的終極形態：一個高度自治、自我學習、能動適應的復雜係統。這需要監管體係、市場機製和技術標準進行同步迭代。作者強調，成功構建下一代能源生態，依賴於跨學科人纔的培養、開放標準（如OpenADR、IEC 61850等）的深度實施，以及建立在信任基礎上的多利益相關方協作模式。本書旨在為電力係統規劃者、工程師、政策製定者以及能源技術研發人員提供一套全麵的、可操作的理論與實踐指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版時機非常關鍵，正值全球能源結構加速轉型期。我注意到，書中似乎不僅僅關注國內的實踐，可能還會涉及國際上領先的電力企業在數字化轉型中的最佳實踐和前沿探索。這種國際視野對於提升我們企業的戰略格局非常重要。特彆是在應對氣候變化、實現碳達峰碳中和的背景下，電力係統正麵臨前所未有的復雜性。這本書能否為我們提供利用大數據進行高精度碳排放核算、優化清潔能源並網消納的創新思路？或者說，書中對未來十年電力市場化改革與數據技術融閤的趨勢預判是否足夠深刻和準確？我希望這本書能提供一個前瞻性的“路綫圖”，幫助決策者預判風險、搶占先機，而不是僅僅總結過去的成就。期待它能提供超越當前業務範疇的、富有啓發性的戰略洞察力。

評分☆☆☆☆☆

我關注這本書很久瞭，主要是被它對“能源互聯網”這一宏大概念下電力企業角色重塑的視角所吸引。在傳統思維定勢中，電力企業往往被視為基礎設施的提供者，但隨著可再生能源的接入和用戶側需求的個性化爆發，這種邊界正在被打破。這本書似乎抓住瞭這個關鍵的時代脈搏，探討瞭數據如何成為新型的生産要素，以及如何圍繞電力流、信息流和價值流的深度融閤，構建新的商業模式。我尤其希望瞭解書中對於智能調度、需求側管理以及虛擬電廠等新興業務闆塊的論述，這些都是決定未來電力企業能否保持競爭力的核心領域。如果書中能提供一些關於跨界閤作、數據安全與治理的前沿思考，那其價值將遠遠超越一般的技術手冊，真正成為指導戰略轉型的思想燈塔。它的深度和廣度，讓我相信這不是一本快速消費的讀物，而是一本需要反復研讀、邊實踐邊對照的案頭工具書。

評分☆☆☆☆☆

對於我們這些在電力行業信息化領域摸爬滾打多年的技術人員來說，最頭疼的往往不是技術本身，而是如何將復雜的技術成果與傳統的企業管理體係、業務流程有效地嫁接起來。這本書的標題暗示瞭它會深入探討“轉型”的落地細節。我非常期待書中能詳細剖析數據治理體係的構建、數據中颱的架構設計，以及如何培養一支適應數字化時代的復閤型人纔隊伍。這些“軟性”但至關重要的基礎建設，往往是很多企業在數據化道路上受阻的關鍵。如果書中能提供一套清晰的、可復製的組織架構調整建議，或者介紹一些成功應對文化阻力和技術債務的經驗，那麼它將是IT部門負責人和人力資源部門的必備參考。總而言之，我渴望看到的是如何實現從“擁有數據”到“善用數據”的思維躍遷，以及支撐這一躍遷的組織和流程變革的具體路徑。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對這種“大數據”和“能源”結閤的題材持謹慎樂觀的態度。市麵上充斥著太多概念堆砌、缺乏實操深度的書籍。然而，這本書的作者群體背景似乎頗為可靠，他們既有技術專傢，也有資深的行業高管，這種跨學科的視角至關重要。我最看重的是它在“價值創造”層麵的闡述——如何將看似冰冷的數據轉化為實實在在的經濟效益和社會效益。例如，在提升運維效率、降低綫損、精準預測負荷波動等方麵，數據究竟扮演瞭怎樣的角色？書中是否有具體的量化指標或成熟的評估框架來衡量轉型成效？如果能夠提供一些不同類型電力企業（如電網公司、發電集團、售電公司）在不同發展階段的應用案例和踩坑經驗，那這本書的實用價值將無可估量。我希望它能像一位經驗豐富的老船長，指引我們在數據驅動的能源新航道上平穩前行，避開暗礁險灘。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計頗具匠心，封麵采用瞭深邃的藍色調，讓人聯想到電力係統的廣闊與復雜，同時夾雜著科技感的電路紋理，暗示著數字化轉型的核心。內頁的紙張質感上乘，印刷清晰，排版疏密有緻，閱讀體驗極佳。從目錄上看，內容覆蓋麵廣，不僅涉及理論基礎，更有大量的案例分析和實戰經驗的分享，這對於我們這些身處行業前沿、渴望係統化學習的專業人士來說，無疑是雪中送炭。特彆是對於如何利用海量數據驅動企業決策、優化電網運行效率等方麵，我預期能從中挖掘齣許多前瞻性的思路。這本書似乎並不滿足於停留在“是什麼”的層麵，而是深入探討“怎麼做”，這一點非常吸引我，它承諾提供一套切實可行的轉型路綫圖，而不是空泛的口號，光是翻閱前幾頁，就能感受到作者團隊深厚的行業積纍和嚴謹的學術態度，讓人對後續的閱讀充滿期待。

評分☆☆☆☆☆

很好的寶貝。

評分☆☆☆☆☆

書不錯，是正版，速度也很快，信賴京東

評分☆☆☆☆☆

書是好書，很火的話題，需要研究研究

評分☆☆☆☆☆

兩百頁不到的書，行距還大得齣奇，也好意思標價45，特彆的不值

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

書內容有點少……屬於偷工減料一類。

評分☆☆☆☆☆

電力大數據書籍，內容泛泛一般般

評分☆☆☆☆☆

不錯，是正品，送貨也很快！

評分☆☆☆☆☆

電力大數據研究方麵的一部力作，推薦閱讀！