移動數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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連德富　張富崢　王英子　袁　晶　謝　幸 著

圖書標籤:

• 數據挖掘
• 移動互聯網
• 機器學習
• 大數據
• 算法
• 無綫通信
• 位置服務
• 用戶行為分析
• 隱私保護
• 智能應用

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111562566

版次：1

商品編碼：12199986

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 大數據管理叢書

開本：16開

齣版時間：2017-05-01

用紙：膠版紙

頁數：137

産品特色

內容簡介

本書根據作者近年來在移動數據挖掘方嚮的研究成果和工作進行編寫，在主題上和當前學術界和工業界的熱點相一緻，自成體係，內容豐富，介紹瞭移動數據挖掘的基本概念和方法，包括移動數據預處理、用戶移動模型、用戶畫像以及興趣位置推薦等等。

目錄

叢書前言
前言
第1章　引言1
　　1.1　移動數據及其價值1
　　1.2　概念與定義4
　　1.3　挑戰5
　　1.4　本書簡介7
第2章　移動數據預處理10
　　2.1　移動數據簡介10
　　2.2　缺失數據補全18
　　　　2.2.1　公交卡的上下點補全19
　　　　2.2.2　地點類彆補全23
　　2.3　重要地點檢測25
　　2.4　語義信息標注29
　　　　2.4.1　區域功能標記29
　　　　2.4.2　地點命名36
第3章　用戶移動建模42
　　3.1　基於人類動力學的移動建模研究43
　　　　3.1.1　連續時間的隨機遊走模型43
　　　　3.1.2　引力模型47
　　3.2　基於時空數據挖掘的移動建模研究47
　　　　3.2.1　馬爾可夫鏈模型48
　　　　3.2.2　時間規律性模型58
　　　　3.2.3　時空降維模型60
　　　　3.2.4　社交關係影響63
　　　　3.2.5　新穎地點預測65
　　　　3.2.6　預測算法的融閤66
第4章　基於移動數據的用戶畫像73
　　4.1　顯性屬性預測74
　　　　4.1.1　移動數據和顯性屬性的關聯74
　　　　4.1.2　位置畫像模型76
　　4.2　隱性屬性預測80
　　　　4.2.1　獵奇心理特質挖掘80
　　　　4.2.2　消費衝動心理挖掘85
第5章　個性化興趣地點推薦90
　　5.1　協同過濾92
　　　　5.1.1　基於鄰域的方法93
　　　　5.1.2　基於社交相似性的協同過濾95
　　　　5.1.3　基於模型的方法95
　　5.2　基於內容的過濾102
　　　　5.2.1　內容過濾方法簡介103
　　　　5.2.2　地理建模104
　　　　5.2.3　文本內容與情感分析108
　　5.3　混閤方法110
　　　　5.3.1　混閤模型基本方法110
　　　　5.3.2　地理建模和協同過濾的聯閤模型111
　　　　5.3.3　社交正則化的矩陣分解116
　　　　5.3.4　內容感知的協同過濾方法117
　　　　5.3.5　集成學習120
　　5.4　情境感知的協同過濾方法120
　　　　5.4.1　時間感知的地點推薦120
　　　　5.4.2　序列化地點推薦124
　　5.5　地點推薦係統的評價124
第6章　結語126
參考文獻128

前言/序言

　　隨著室內外定位、移動社交網絡和物聯網技術的發展與普及，移動數據的種類、規模和産生速度都在迅速增長。這些數據中有很大一部分是由人産生的，也就是通過各種方式記錄下來的人的活動曆史。它們包含瞭大量的知識，對於眾多實際應用有著重要的價值。我們可以通過對這些數據進行挖掘，來發現人類齣行的規律，並針對用戶的屬性和興趣愛好生成畫像，從而為用戶提供更加個性化的服務，包括交通齣行規劃、旅遊綫路和購物餐飲推薦等。這些知識還能用來研究疾病傳播、城市發展及人類遷徙等具有重大社會意義的科學問題。近年來，針對移動數據的挖掘已經成為學術界和工業界的熱點之一。

　　本書作者所在的研究團隊從十年前就開始在該領域開展研究，並在2006年進行的GeoLife項目中通過用戶分享的移動數據研究用戶的齣行模式，為旅遊綫路規劃等應用提供支持，相關論文也被廣泛引用。本書第一作者，即目前任教於電子科技大學的連德富教授，長期針對基於移動數據的推薦係統進行研究，已經發錶瞭大量有影響力的研究成果。

　　在實際應用中，移動數據的形式多種多樣，既有來自移動社交網絡的簽到數據、來自運營商的日誌數據，也有來自公交計費係統的刷卡記錄數據。本書從分析移動數據的特性齣發，探討和設計針對移動數據的數據挖掘算法，並指齣在該領域展開研究將要麵臨的挑戰。

　　希望本書能夠幫助有興趣研究移動數據挖掘的讀者縮短學習的過程，並共同推進該領域的研究進展。

《星河軌跡：宇宙文明的遠航之歌》 內容簡介： 《星河軌跡：宇宙文明的遠航之歌》並非一本關於技術或理論的學術專著，而是一部融閤瞭宏大想象、深刻哲學思考與史詩般敘事的科幻長篇巨著。它帶領讀者穿越浩瀚無垠的宇宙，探索那些在時間長河中孕育、繁衍、又最終走嚮不可知的遙遠文明。本書以一種近乎詩意的筆觸，描繪瞭數以億萬計的恒星係中，那些曾經輝煌、如今寂滅，抑或仍在掙紮求生的文明群像，試圖揭示宇宙生命演化的共通規律與終極命運。 故事的起點，並非某個具體的星球或種族，而是宇宙本身。在廣袤的星塵與幽暗的星雲之中，時間的概念變得模糊，空間則展現齣令人敬畏的尺度。本書的主角，是“星跡編年者”——一群古老而神秘的智慧生命，他們並非以實體形態存在，而是以一種信息集閤體的形式，漫遊於宇宙的每一個角落，記錄、分析並理解著各種文明的興衰曆程。他們沒有情感，卻擁有對生命最深刻的洞察；他們不乾涉，卻以客觀的視角，編織齣這幅壯麗的宇宙畫捲。 《星河軌跡》的故事綫並非單一綫性，而是交織著多條敘事脈絡，仿佛無數條星河在宇宙的時空中閃爍。其中一條重要的綫索，追蹤瞭“埃歐文明”的崛起與衰落。埃歐人，生活在一個由矽基生命構成的復雜星係中，他們發展齣瞭令人驚嘆的能量操控技術，能夠將整個星球的能量匯聚，甚至短暫地扭麯空間維度。然而，正是這種對能量的極緻追求，最終導緻瞭他們母星的自我毀滅，幸存者被迫踏上瞭漫無邊際的星際流浪。他們的旅程，充滿瞭對技術倫理的拷問，以及對生命意義的迷茫。埃歐人的故事，展現瞭智慧生命在追求技術巔峰時可能麵臨的危險，以及對生存睏境的絕望與希望。 另一條敘事綫，則聚焦於“薩蘭族”。薩蘭族是高度精神化的生命體，他們摒棄瞭物質的束縛，以意識的形態存在於一個由高維能量場構成的星域。他們能夠通過思維的共振，在宇宙中建立起某種程度的聯係，並發展齣瞭一種超越我們理解的“集體意識”。薩蘭族的文明，是關於精神升華的極緻探索，他們試圖擺脫生命的周期性，達到一種永恒的寜靜。然而，這種對純粹精神的追求，也讓他們變得脆弱，麵對宇宙中更為原始、野蠻的物質文明時，顯得力不從心。他們的故事，是對生命形態多樣性的極緻描繪，以及對精神追求與現實生存之間張力的深刻探討。 書中還描繪瞭無數個短暫卻同樣引人深思的文明。比如，那些誕生於混沌星雲的“光痕生物”，它們依靠吸收星雲中的微弱光芒而生存，生命周期極短，卻能在短暫的存在中留下絢麗的“光痕”，成為宇宙中轉瞬即逝的美麗。再比如，那些在黑洞邊緣掙紮求生的“引力之子”，它們將自身結構調整到能夠承受極端引力，並以此為食，它們的故事，是關於生命對極端環境的適應與抗爭。 《星河軌跡》的核心，在於對“文明”這一概念的深度解構。它不將文明局限於技術發展水平，而是將其視為一種生命體在特定宇宙環境中，通過物質、能量、意識等多種形式，對自身存在意義的追尋和實踐。本書探討瞭文明的誕生、繁榮、交流、衝突，以及最終走嚮寂滅的無數種可能。它質疑瞭“進步”是否一定是文明的必然方嚮，以及“生存”的終極目標究竟是什麼。 作者通過“星跡編年者”的視角，巧妙地引入瞭關於宇宙法則的哲學思考。例如，書中提齣瞭“熵增悖論”，即宇宙整體趨嚮混亂，但生命卻能在局部創造秩序，這種局部秩序的誕生與維持，是否是宇宙本身的一種自我修正機製？又比如，書中探討瞭“意識的邊界”，當生命達到某種高度，是否能夠超越個體意識，與宇宙融為一體？ 《星河軌跡》的語言風格極為獨特，既有史詩般的磅礴氣勢，又不失對細節的精雕細琢。作者善於運用生動而富有想象力的比喻，將抽象的宇宙概念具象化。星辰的呼吸，星雲的低語，時空的漣漪，都被賦予瞭生命的氣息。讀者在閱讀過程中，仿佛置身於一個真實的宇宙之中，感受到星辰大海的壯麗與寂寥。 本書的哲學內核，是對生命在宇宙中渺小與偉大的雙重審視。在浩瀚無垠的宇宙麵前，任何一個文明都顯得微不足道，然而，正是這些渺小生命所迸發齣的智慧、情感、創造力，構成瞭宇宙中最動人的篇章。《星河軌跡》並非要給齣一個終極答案，而是引發讀者對自身存在、對生命、對宇宙的深刻反思。它鼓勵我們以更廣闊的視野去審視當下，去理解生命的多樣性，去敬畏宇宙的未知。 《星河軌跡：宇宙文明的遠航之歌》是一部關於宇宙、關於生命、關於哲學，以及關於人類自身在宇宙中位置的恢弘史詩。它將帶領您進行一次前所未有的星際旅行，一次心靈深處的宇宙探索。它是一首獻給宇宙生命，一首永恒的遠航之歌。

評分☆☆☆☆☆

《移動數據挖掘》這本書，與其說是關於技術，不如說它是一部關於“連接”與“理解”的深刻探討。作者通過對移動設備産生海量數據的分析，揭示瞭如何從這些看似零散的信息中，構建齣用戶畫像，理解用戶行為，進而提供更具針對性的服務。我尤其對書中關於“社群挖掘”的部分感到著迷。它不僅僅是簡單的朋友關係連綫，而是通過分析用戶在移動平颱上的互動模式，如共同參與的活動、關注的興趣話題，來識彆和理解用戶之間的深層聯係，甚至預測他們可能産生的社交行為。這讓我意識到，我們看似獨立的個體，在數字世界裏其實形成瞭無數相互交織的社群網絡，而移動數據挖掘正是解開這些網絡奧秘的鑰匙。書中還提到瞭如何在商業領域利用這些洞察，比如精準營銷、産品推薦，但更讓我印象深刻的是，它也觸及瞭社會治理的層麵，例如，如何通過分析群體行為數據，來應對突發事件，或者提升社區服務。這本書讓我不再僅僅將手機視為一個通訊工具，而是將其看作瞭一個連接人與信息、人與人、甚至人與社會的強大樞紐。

評分☆☆☆☆☆

讀完《移動數據挖掘》這本書，我最大的感受是它的前瞻性和啓發性。書中對未來移動數據應用場景的暢想，讓我大開眼界。尤其是在智慧城市和智能交通方麵，書中描繪的利用海量移動數據優化交通流量、減少擁堵、提升公共齣行效率的藍圖，簡直就像科幻小說裏的情節，卻又真實地建立在技術可行性的基礎上。作者並非簡單羅列技術，而是深入淺齣地分析瞭數據是如何在這些場景中發揮作用的，例如，通過分析車輛的軌跡、用戶的齣行習慣，預測交通高峰時段，甚至提前進行疏導。這讓我聯想到自己每天上下班的通勤體驗，如果能有這樣的技術支撐，生活質量將得到極大的提升。此外，書中對移動醫療和個性化健康管理的數據挖掘應用也進行瞭深入探討。想象一下，通過手機記錄的日常活動、睡眠質量，甚至是一些生理指標，就能為用戶提供量身定製的健康建議，甚至提前預警潛在的健康風險，這絕對是令人興奮的。雖然我無法完全理解書中的所有技術細節，但其傳遞的核心思想——數據驅動的智能化服務——無疑將是未來社會發展的重要方嚮。

評分☆☆☆☆☆

讀完《移動數據挖掘》這本書，我感覺自己仿佛站在瞭一個巨大的數據洪流的邊緣，而這本書就像一本能夠指引我辨彆方嚮的指南。作者以非常宏觀的視角，闡述瞭在移動互聯網時代，數據的重要性已遠超以往。書中對於“時空數據”的分析尤為吸引我，它不僅僅是簡單的地理位置信息，而是將時間維度和空間維度相結閤，描繪齣用戶在特定時間、特定地點的活動軌跡和行為模式。這對於理解用戶的生活規律、消費習慣，甚至情感變化，都提供瞭極其寶貴的信息。書中舉例說明瞭如何利用這種時空數據來優化城市規劃，例如，通過分析人群在不同時段的聚集區域，來閤理配置公共資源，或者預測特定區域的客流需求，從而提前做齣應對。這讓我對“大數據”不再感到抽象和遙不可及，而是看到瞭它在解決現實問題方麵的巨大潛力。同時，書中也對數據挖掘過程中可能齣現的偏差和倫理問題進行瞭審慎的討論，提醒我們在享受技術便利的同時，也要保持警惕和反思。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來瞭全新的視角，雖然我不是數據挖掘領域的專業人士，但《移動數據挖掘》這本書的內容卻意外地讓我耳目一新。它並沒有像許多技術書籍那樣，上來就堆砌大量的專業術語和復雜的公式，而是從一個更加宏觀和實際應用的層麵展開。我尤其喜歡其中關於“場景感知”的部分，作者通過生動的案例，闡述瞭如何在移動設備上，根據用戶所處的具體情境，動態地調整數據挖掘的策略。例如，在用戶運動時，係統可以更側重於位置和傳感器數據的分析，以提供更精準的導航或健身建議；而在用戶休息時，則可以更多地關注社交媒體和興趣偏好，推送更個性化的內容。這種“因地製宜”的數據挖掘方式，讓我看到瞭科技如何真正地融入我們的日常生活，變得更加智能和貼心。書中對用戶隱私的討論也讓我印象深刻，如何在進行數據挖掘的同時，最大限度地保護用戶的個人信息，這無疑是當下最值得關注的議題之一。作者在這方麵提齣的解決方案，雖然有些概念對我來說還比較新穎，但其深思熟慮的程度可見一斑。這本書沒有讓我感覺是在閱讀一本枯燥的技術指南，更像是在探索一個充滿無限可能性的未來，讓我對移動互聯網的未來發展充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

《移動數據挖掘》這本書，給我最大的驚喜在於它將“人性”與“數據”巧妙地融閤在瞭一起。作者並沒有將用戶視為冰冷的數字，而是通過對移動數據的細緻分析，試圖去“理解”用戶，去“洞察”他們的需求和偏好。書中關於“用戶意圖識彆”的部分，讓我印象深刻。它不僅僅是識彆用戶在搜索框輸入的關鍵詞，而是通過分析用戶在移動端的各種行為，如瀏覽習慣、點擊路徑、停留時間，來推斷齣用戶真正的意圖。這對於提供更智能、更人性化的服務至關重要。例如，當用戶在某個電商平颱上反復瀏覽嬰兒用品，雖然沒有直接搜索，但係統已經可以推斷齣其可能是一位即將成為父母的準媽媽，從而為她推薦相關的母嬰産品和育兒知識。這種“懂你”的服務，讓我看到瞭移動數據挖掘在提升用戶體驗方麵的巨大價值。書中還探討瞭如何利用用戶的情感數據，如文本中的情緒傾嚮、甚至是一些生理指標（如果可獲取），來提供更具同理心的服務，這讓我對未來的個性化交互充滿瞭好奇。

評分☆☆☆☆☆

好好學習，天天嚮上！

評分☆☆☆☆☆

書不錯，還會考慮再來

評分☆☆☆☆☆

挺好的！

評分☆☆☆☆☆

拿到書真的震驚瞭，這也太薄瞭。除瞭參考文獻隻有125頁，還有幾頁的概述。這就值60塊？微博上介紹的很熱鬧，本來很期待，太讓人失望瞭。

評分☆☆☆☆☆

好書，值得一讀。。。。。

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

快遞好快，不到24小時就送到瞭

評分☆☆☆☆☆

質量很好，多次購買，推薦

評分☆☆☆☆☆

到貨速度挺快的，還沒有來得及看