入侵檢測技術（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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薛靜鋒，祝烈煌 編

圖書標籤:

• 入侵檢測
• 網絡安全
• 信息安全
• 安全技術
• IDS
• IPS
• 惡意代碼分析
• 流量分析
• 安全防護
• 漏洞檢測

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115389084

版次：2

商品編碼：11859860

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-01-01

用紙：膠版紙

內容簡介

　　本書全麵、係統地介紹瞭入侵檢測的基本概念、基本原理和檢測流程，較為詳盡地講述瞭基於主機的入侵檢測技術、基於網絡的入侵檢測技術、基於存儲的入侵檢測技術和基於Hadoop海量日誌的入侵檢測技術，在此基礎上介紹瞭入侵檢測係統的標準與評估，並以開源軟件Snort為例對入侵檢測的應用進行瞭分析。
　　本書語言通俗，層次分明，理論與實例結閤，可以作為高等學校計算機相關專業或信息安全專業本科生高年級的選修課教材，對從事信息和網絡安全方麵的管理人員和技術人員也有參考價值。

作者簡介

　　薛靜鋒，北京理工大學教授，主要研究方嚮為軟件安全技術和網絡路由技術。近年來發錶論文30餘篇，其中SCI、EI檢索10餘篇；申請專利5項；主持或參與瞭國傢863計劃、國防科工局、公安部、北京市等多項科研項目；主持企業橫嚮閤作課題8項；編寫和翻譯著作8部。承擔瞭包括863、國傢自然科學基金、北京市自然科學基金、國防基礎研究課題、公安部重點實驗室課題、教育部留學迴國人員科研啓動基金課題等十餘項。發錶論文20餘篇，其中SCI或EI收錄的17篇，申請發明專利1項，編寫翻譯教材3部。

目錄

第1章　入侵檢測概述　1
1.1　網絡安全基本概念　1
1.1.1　網絡安全的實質　1
1.1.2　網絡係統的安全對策與入侵檢測　2
1.1.3　網絡安全的P2DR模型與入侵檢測　3
1.2　入侵檢測的産生與發展　4
1.2.1　早期研究　4
1.2.2　主機IDS研究　5
1.2.3　網絡IDS研究　6
1.2.4　主機和網絡IDS的集成　7
1.3　入侵檢測的基本概念　8
1.3.1　入侵檢測的概念　9
1.3.2　入侵檢測的作用　9
1.3.3　研究入侵檢測的必要性　10
1.4　入侵檢測麵臨的問題　11
1.5　入侵檢測技術的發展趨勢　12
習　題　13
第2章　入侵方法與手段　14
2.1　網絡入侵　14
2.1.1　什麼是網絡入侵　14
2.1.2　網絡入侵的一般流程　14
2.1.3　典型網絡入侵方法分析　16
2.2　漏洞掃描　20
2.2.1　掃描器簡介　20
2.2.2　秘密掃描　21
2.2.3　OS Fingerprint技術　22
2.3　拒絕服務攻擊　23
2.3.1　拒絕服務攻擊的原理　24
2.3.2　典型拒絕服務攻擊的手段　24
2.4　分布式拒絕服務攻擊　25
2.5　緩衝區溢齣攻擊　27
2.5.1　堆棧的基本原理　27
2.5.2　一個簡單的例子　28
2.6　格式化字符串攻擊　31
2.7　跨站腳本攻擊　31
2.8　SQL Injection攻擊　32
習　題　34
第3章　入侵檢測係統　35
3.1　入侵檢測係統的基本模型　35
3.1.1　通用入侵檢測模型（Denning模型）　35
3.1.2　層次化入侵檢測模型（IDM）　37
3.1.3　管理式入侵檢測模型（SNMP-IDSM）　39
3.2　入侵檢測係統的工作模式　40
3.3　入侵檢測係統的分類　41
3.3.1　按數據源分類　41
3.3.2　按分析方法分類　42
3.3.3　按檢測方式分類　42
3.3.4　按檢測結果分類　42
3.3.5　按響應方式分類　43
3.3.6　按各模塊運行的分布方式分類　43
3.4　入侵檢測係統的構架　43
3.4.1　管理者　44
3.4.2　代理　44
3.5　入侵檢測係統的部署　45
3.5.1　網絡中沒有部署防火牆時　45
3.5.2　網絡中部署防火牆時　45
習　題　46
第4章　入侵檢測流程　48
4.1　入侵檢測的過程　48
4.1.1　信息收集　48
4.1.2　信息分析　48
4.1.3　告警與響應　49
4.2　入侵檢測係統的數據源　49
4.2.1　基於主機的數據源　49
4.2.2　基於網絡的數據源　51
4.2.3　應用程序日誌文件　52
4.2.4　其他入侵檢測係統的報警信息　53
4.2.5　其他網絡設備和安全産品的信息　53
4.3　入侵分析的概念　53
4.3.1　入侵分析的定義　54
4.3.2　入侵分析的目的　54
4.3.3　入侵分析應考慮的因素　54
4.4　入侵分析的模型　55
4.4.1　構建分析器　55
4.4.2　分析數據　56
4.4.3　反饋和更新　57
4.5　入侵檢測的分析方法　58
4.5.1　誤用檢測　58
4.5.2　異常檢測　61
4.5.3　其他檢測方法　68
4.6　告警與響應　71
4.6.1　對響應的需求　71
4.6.2　響應的類型　73
4.6.3　按策略配置響應　76
4.6.4　聯動響應機製　77
習　題　78
第5章　基於主機的入侵檢測技術　79
5.1　審計數據的獲取　79
5.1.1　係統日誌與審計信息　80
5.1.2　數據獲取係統結構設計　81
5.2　審計數據的預處理　82
5.3　基於統計模型的入侵檢測技術　86
5.4　基於專傢係統的入侵檢測技術　87
5.5　基於狀態轉移分析的入侵檢測技術　91
5.6　基於完整性檢查的入侵檢測技術　91
5.7　基於智能體的入侵檢測技術　93
5.8　係統配置分析技術　96
5.9　檢測實例分析　96
習　題　100
第6章　基於網絡的入侵檢測技術　101
6.1　分層協議模型與TCP/IP協議簇　101
6.1.1　TCP/IP協議模型　101
6.1.2　TCP/IP報文格式　102
6.2　網絡數據包的捕獲　106
6.2.1　局域網和網絡設備的工作原理　106
6.2.2　Sniffer介紹　107
6.2.3　共享和交換網絡環境下的數據捕獲　108
6.3　包捕獲機製與BPF模型　109
6.3.1　包捕獲機製　109
6.3.2　BPF模型　110
6.4　基於Libpcap庫的數據捕獲技術　111
6.4.1　Libpcap介紹　111
6.4.2　Windows平颱下的Winpcap庫　114
6.5　檢測引擎的設計　118
6.5.1　模式匹配技術　119
6.5.2　協議分析技術　119
6.6　網絡入侵特徵實例分析　120
6.6.1　特徵（Signature）的基本概念　120
6.6.2　典型特徵——報頭值　121
6.6.3　候選特徵　121
6.6.4　最佳特徵　122
6.6.5　通用特徵　122
6.6.6　報頭值關鍵元素　123
6.7　檢測實例分析　123
6.7.1　數據包捕獲　124
6.7.2　端口掃描的檢測　124
6.7.3　拒絕服務攻擊的檢測　125
習　題　125
第7章　基於存儲的入侵檢測技術　126
7.1　主動存儲設備　126
7.2　塊存儲設備的數據存取過程　128
7.3　存儲級入侵檢測研究現狀　131
7.4　存儲級入侵檢測框架　132
7.4.1　數據采集　133
7.4.2　數據特徵分析　135
7.4.3　數據預處理和規約　135
7.5　基於數據挖掘的攻擊模式自動生成　136
7.5.1　基於判定樹分類的攻擊模式自動生成　137
7.5.2　判定樹分類生成算法　140
7.6　存儲級異常檢測方法　143
7.6.1　D-S證據理論　143
7.6.2　基於D-S證據理論的異常檢測特徵融閤算法　145
7.7　IDS間基於協作的聯閤防禦　149
7.7.1　預定義　149
7.7.2　相關工作介紹　149
7.7.3　典型協作模式分析　150
7.7.4　協作方式　153
習　題　154
第8章　基於Hadoop海量日誌的入侵檢測技術　156
8.1　Hadoop相關技術　157
8.1.1　Hadoop簡介　157
8.1.2　HDFS文件係統　157
8.1.3　MapReduce並行計算框架　157
8.1.4　Mahout簡介　158
8.1.5　Hive簡介　159
8.2　Web日誌　159
8.3　基於Hadoop海量日誌的入侵檢測算法　159
8.3.1　K-Means算法基本原理　160
8.3.2　改進的並行化K-Means算法CPK-Means　162
8.3.3　FP-Growth算法基本原理　164
8.3.4　改進的並行化FP-Growth算法LBPEP　165
8.4　基於Hadoop海量日誌的入侵檢測係統的實現　173
8.4.1　係統實現框架　174
8.4.2　數據收集　174
8.4.3　數據預處理　175
8.4.4　Hadoop平颱下入侵規則的挖掘　178
習　題　186
第9章　入侵檢測係統的標準與評估　187
9.1　入侵檢測的標準化工作　187
9.1.1　CIDF　187
9.1.2　IDMEF　192
9.1.3　標準化工作總結　200
9.2　入侵檢測係統的性能指標　200
9.2.1　評價入侵檢測係統性能的標準　200
9.2.2　影響入侵檢測係統性能的參數　200
9.2.3　評價檢測算法性能的測度　202
9.3　網絡入侵檢測係統測試評估　204
9.4　測試評估內容　205
9.4.1　功能性測試　205
9.4.2　性能測試　206
9.4.3　産品可用性測試　206
9.5　測試環境和測試軟件　207
9.5.1　測試環境　207
9.5.2　測試軟件　208
9.6　用戶評估標準　209
9.7　入侵檢測評估方案　211
9.7.1　離綫評估方案　211
9.7.2　實時評估方案　215
習　題　216
附錄　Snort的安裝與使用　218
附1　Snort簡介　218
附2　使用Snort構建入侵檢測係統實例　226
參考文獻

前言/序言

探秘隱形威脅：網絡安全攻防實戰指南 在數字浪潮奔湧而來的今天，網絡空間已成為我們工作、生活、學習不可或缺的陣地。然而，伴隨便利而來的，是日益嚴峻的安全挑戰。從個人信息泄露到國傢關鍵基礎設施遭受攻擊，網絡威脅如同潛伏的幽靈，時刻覬覦著數字世界的安全屏障。本書並非一本簡單的技術手冊，而是一次深入探索網絡攻防邊界的旅程，旨在揭示那些隱蔽在數據流中的威脅，並教授如何有效地識彆、抵禦它們。 我們生活的時代，信息技術以前所未有的速度發展，網絡空間邊界日益模糊，攻擊者也變得越來越狡猾和專業。傳統的安全防護措施，如同堅固的城牆，雖然能阻擋一部分低級攻擊，但麵對精心策劃的、具有高度隱蔽性的高級持續性威脅（APT），往往顯得力不從心。正是在這樣的背景下，理解攻擊者的思維方式，洞悉其常用的技術手段，並掌握與之相抗衡的策略，成為每一個網絡安全從業者，乃至每一個對信息安全有所關注的個體，都必須麵對的課題。 本書將帶領讀者走進一個真實的、充滿博弈的網絡世界。我們將從最基礎的攻防理念齣發，逐步深入到各種復雜的攻擊技術和防禦策略。想象一下，你是一名偵探，麵對一樁棘手的案件，你需要從蛛絲馬跡中找齣綫索，理解犯罪分子的作案動機和手法。在網絡安全領域，我們扮演的角色更加重要，因為我們的每一次發現和判斷，都可能影響到海量數據的安全，甚至關係到整個社會的穩定運行。 第一部分：攻防博弈的視角 我們將首先建立一個宏觀的攻防認知框架。在這裏，我們不會僅僅停留在“什麼是攻擊”或“什麼是防禦”的定義上，而是會深入探討攻擊者和防禦者之間的信息不對稱性，以及這種不對稱性如何在攻防博弈中被利用。我們將解析攻擊鏈的各個環節，從偵察、漏洞利用，到權限提升、橫嚮移動，再到數據竊取和隱蔽撤離。瞭解攻擊的整個生命周期，能夠幫助我們更全麵地理解威脅，並針對性地設計防禦體係。 我們會探討不同類型的網絡威脅，包括但不限於惡意軟件（病毒、蠕蟲、木馬、勒索軟件）、網絡釣魚、分布式拒絕服務（DDoS）攻擊、SQL注入、跨站腳本（XSS）攻擊等。然而，本書的重點並非枯燥地羅列這些威脅，而是分析它們的核心原理，以及攻擊者如何在實際環境中巧妙地運用這些技術。例如，我們不僅會講解SQL注入的基本原理，還會探討攻擊者如何利用復雜的注入技巧繞過Web應用防火牆（WAF），或者如何通過組閤多種攻擊手段來達成更具破壞性的目的。 第二部分：實戰的洞察與實踐 進入實戰層麵，我們將聚焦於如何“看透”攻擊。這包括但不限於： 流量分析的藝術： 網絡流量是攻擊者留下的最直接的痕跡。我們將深入解析網絡協議，學習如何捕獲、解析和分析網絡流量，識彆其中的異常模式和潛在的攻擊信號。這不僅僅是簡單地查看TCP/IP包，而是要理解數據包中蘊含的信息，如異常的端口掃描、可疑的DNS請求、隱藏在正常通信中的惡意指令等。我們將介紹Wireshark等工具的使用，並分享一些高級流量分析技巧，例如如何從大量流量中快速定位目標，以及如何識彆加密流量中的異常。 日誌的智慧： 服務器、操作係統、應用程序的日誌文件，就像是網絡係統的“黑匣子”。我們將講解如何有效地收集、存儲和分析各種日誌，從中挖掘齣攻擊的蛛絲馬跡。這需要我們理解不同日誌的格式和內容，知道在哪個日誌文件中尋找何種綫索，以及如何關聯不同來源的日誌信息來構建完整的攻擊事件序列。我們將探討日誌管理係統（SIEM）在日誌分析中的作用，以及如何通過自動化分析來提高效率。 終端的安全視角： 攻擊最終往往落腳於終端設備。我們將探討如何從終端的視角審視安全問題，包括進程分析、文件係統分析、注冊錶分析以及內存取證等。瞭解終端上正在發生的“活動”，能夠幫助我們發現被隱藏的惡意程序，識彆未經授權的操作，以及追蹤攻擊者在主機上留下的痕跡。我們將介紹一些常用的終端分析工具和技術，例如Sysinternals Suite、Volatility等。 漏洞的偵測與利用（防禦者的視角）： 理解攻擊者的漏洞利用技術，能夠幫助我們更好地加固係統。我們將探討如何通過安全掃描工具來發現係統中的脆弱性，如何理解常見漏洞的成因，以及如何對已知的漏洞進行有效的補丁管理和緩解措施。我們也會從防禦者的角度，思考如何構建更具彈性的係統，使其在遭受攻擊後能夠快速恢復。 行為分析的深度： 許多高級攻擊繞過瞭傳統的基於簽名的檢測方法。我們將深入研究基於行為的分析技術，包括異常檢測、用戶和實體行為分析（UEBA）。通過建立正常行為基綫，我們可以更容易地識彆齣偏離正常模式的異常活動，即使這些活動是利用瞭未知漏洞或采取瞭新的攻擊手法。 第三部分：構建堅不可摧的防綫 在充分理解瞭攻擊的手段之後，本書將轉嚮如何構建有效的防禦體係。這不僅僅是部署防火牆和殺毒軟件，而是要構建一個多層次、縱深防禦的安全架構。 安全策略與架構設計： 從宏觀層麵，我們將探討如何設計和實施一套全麵有效的安全策略，以及如何基於這些策略來構建安全架構。這包括網絡分段、訪問控製、最小權限原則、零信任模型等概念的應用。 主動防禦與威脅情報： 我們將介紹主動防禦的概念，包括蜜罐、欺騙技術等，以及如何利用威脅情報來預測和應對潛在的攻擊。瞭解最新的威脅情報，能夠讓我們提前采取措施，將風險降到最低。 事件響應與恢復： 即使是最完善的防禦體係，也無法保證絕對的安全。當安全事件發生時，快速有效的事件響應至關重要。我們將講解如何建立事件響應流程，如何進行事後分析，以及如何從事件中吸取教訓，不斷改進防禦能力。 安全意識的普及： 技術的進步固然重要，但人的因素往往是安全鏈條中最薄弱的一環。我們將強調安全意識培訓的重要性，以及如何通過教育和培訓來提高全體員工的安全意識，從而減少人為失誤帶來的安全風險。 這本書旨在成為您在數字戰場上的一位得力助手，幫助您撥開迷霧，看清威脅，並掌握守護數字世界的力量。它不僅僅是關於“技術”，更是關於“思考”，是關於如何以一種更深刻、更具洞察力的方式來理解和應對網絡安全挑戰。無論是經驗豐富的安全專傢，還是初涉網絡安全領域的新人，都能從中獲得啓發和實用的技能。讓我們一同踏上這場探索之旅，成為網絡安全的堅實守護者。

評分☆☆☆☆☆

這本書我剛拿到手，還沒來得及深入研讀，但從書的封麵、目錄以及一些初步翻閱的感受來看，它似乎是一本在網絡安全領域非常有分量的著作。作為一個對入侵檢測技術充滿好奇的學習者，我對於本書能否係統地梳理這一領域的發展脈絡、關鍵技術以及未來的趨勢感到期待。尤其是在當前網絡攻擊手段日益復雜、防禦難度不斷增加的背景下，一本能夠提供深度見解和實用指導的教材顯得尤為珍貴。我特彆關注書中對於機器學習和深度學習在入侵檢測中應用的闡述，因為這無疑是當前研究和實踐的前沿。不知道書中是否會詳細介紹各種算法的原理、優缺點以及實際應用案例，比如如何處理海量的數據集，如何優化模型的準確率和召迴率，以及如何應對對抗性攻擊等。此外，對於傳統入侵檢測技術，例如基於簽名的檢測和基於異常的檢測，書中是否會進行深入的比較和分析，指齣它們各自的局限性以及在現代網絡環境下的適應性。如果書中能夠涵蓋不同類型的網絡攻擊（如DDoS、APT、Web攻擊等）及其相應的檢測方法，那將大大提升其價值。另外，對於安全運維人員而言，如何將這些技術有效地部署到實際的網絡環境中，以及如何進行持續的監控和告警，也是非常實用的內容，我希望本書能夠在這方麵提供一些指導。我對本書的整體印象還停留在紙麵，但相信它能夠為我打開一扇深入瞭解入侵檢測技術的大門，並為我的學習和實踐提供堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我是一名網絡安全領域的愛好者，平時喜歡閱讀相關的書籍來充實自己的知識。這次我關注到瞭《入侵檢測技術（第2版）》這本書，從書名來看，它似乎是一本非常專業且具有深度的技術讀物。我比較好奇的是，這本書的“第2版”相比於“第1版”，在內容上究竟有多大的更新和補充。我尤其關注的是，它是否能涵蓋當前網絡安全領域最新的發展趨勢和技術突破。比如，在智能化的入侵檢測方麵，是否會詳細介紹如何利用人工智能和機器學習技術來提升檢測的效率和準確性？書中是否會探討深度學習在異常行為檢測、惡意軟件識彆等方麵的應用，並提供相關的模型和算法分析？此外，隨著網絡攻擊手段的不斷演變，新的攻擊類型層齣不窮。我希望書中能夠及時更新，介紹最新的網絡攻擊模式，例如針對IoT設備、雲環境、工業控製係統等的攻擊，以及相應的入侵檢測方法和防禦策略。我希望這本書能夠成為我瞭解行業前沿動態的窗口，並為我的學習和研究提供有價值的參考，讓我能夠緊跟技術發展的步伐，不被時代淘汰。

評分☆☆☆☆☆

我是一位軟件工程師，平時工作涉及一些安全相關的任務，但對於入侵檢測技術，我的瞭解還比較零散。這次偶然的機會瞭解到《入侵檢測技術（第2版）》這本書，它所涵蓋的主題正是我想深入瞭解的。我比較看重的是書中的實用性和可操作性。我希望這本書能夠從實際應用的角度齣發，介紹如何在真實的IT環境中部署和管理入侵檢測係統。比如，書中是否會提供一些關於如何選擇閤適的入侵檢測産品或開源解決方案的建議？對於不同規模的網絡環境（小型企業、大型企業、數據中心等），入侵檢測係統的部署策略是否會有所不同？我特彆希望能看到一些關於如何進行入侵檢測係統的配置、調優和性能評估的實踐指導。例如，如何設置閤理的告警閾值，如何有效地處理大量的告警信息，以及如何進行誤報和漏報的分析和改進？此外，書中是否會介紹一些常用的入侵檢測工具（如Snort, Suricata, Zeek等）的使用方法和配置技巧？我希望這本書能夠幫助我更好地理解入侵檢測技術的實際應用，並為我解決工作中遇到的安全問題提供切實可行的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

對於《入侵檢測技術（第2版）》這本書，我最感興趣的是它能否深入剖析在復雜網絡環境中，入侵檢測所麵臨的挑戰以及如何有效應對。作為一名在雲安全領域工作的工程師，我深知分布式、動態化的雲環境給入侵檢測帶來瞭前所未有的難度。我希望書中能夠詳細探討雲環境下入侵檢測的特點，例如如何處理來自不同雲服務商、不同區域的流量，以及如何檢測針對容器、微服務等新興架構的攻擊。書中是否會介紹雲原生入侵檢測技術，例如利用Kubernetes的審計日誌、雲平颱提供的安全監控服務等？此外，隨著企業數字化轉型的加速，大數據和物聯網設備的應用也越來越廣泛，這也意味著入侵檢測需要處理海量、多源、異構的數據。我希望本書能夠提供一些關於如何構建可擴展、高性能的分布式入侵檢測係統的方案，以及如何利用大數據分析技術來發現隱藏在海量數據中的威脅。我還想瞭解，在麵對高度隱蔽的、有針對性的攻擊時，如何利用機器學習和人工智能技術來提升檢測的精準度和智能化水平。總而言之，我期待這本書能夠為我們應對復雜、多變的現代網絡安全挑戰提供一些前瞻性的思路和實用的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的外觀和排版給我留下瞭不錯的印象，封麵設計簡潔大方，封底的簡介也頗具吸引力。作為一個在安全領域摸爬滾打多年的老兵，我對於“入侵檢測技術”這一主題並不陌生，但技術的日新月異總是讓我不敢懈怠。我更關注的是《入侵檢測技術（第2版）》在現有基礎上，是否有引入最新的研究成果和技術進展。比如，在應對零日攻擊方麵，本書是否會提供一些新的思路和方法？對於物聯網（IoT）和移動設備等新興領域，其獨特的安全挑戰和入侵檢測需求，書中是否會有專門的章節進行探討？我深知，傳統的入侵檢測方法在麵對海量、多樣化的數據流時，可能會麵臨性能瓶頸，因此，我非常期待書中能夠深入分析大數據技術在入侵檢測中的應用，以及如何利用分布式計算和存儲來提高檢測效率和準確性。此外，在人工智能和機器學習方麵，我希望看到書中不僅僅是羅列算法，而是能深入剖析其在入侵檢測中的具體應用場景，例如如何利用深度學習模型來識彆復雜的攻擊模式，或者如何通過強化學習來動態調整檢測策略。我更希望本書能夠提供一些關於如何評估和優化這些先進檢測係統的實操性建議，而不隻是停留在理論層麵。總而言之，我希望這本書能夠成為一本與時俱進的參考書，為我們這些在實際一綫工作的安全人員提供新的視角和實用的工具，幫助我們應對不斷演變的威脅。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對網絡安全充滿熱情的學生，一直想係統地學習入侵檢測技術。《入侵檢測技術（第2版）》這本書名吸引瞭我，我注意到它是一個“第2版”，這通常意味著它在原有基礎上進行瞭更新和完善。我特彆好奇的是，這個“第2版”究竟更新瞭哪些內容？是增加瞭新的技術章節，還是對原有章節進行瞭深化和擴展？我關注的重點在於，本書是否能夠全麵覆蓋入侵檢測的各個方麵，從基礎理論到高級技術，再到實際應用。例如，我希望它能詳細介紹不同類型的入侵檢測係統（IDS/IPS），包括它們的架構、工作原理、部署方式以及優缺點。同時，對於入侵檢測的數據源，如網絡流量、係統日誌、主機事件等，書中是否會有詳細的說明，以及如何對這些數據進行預處理和特徵提取？我還需要瞭解，除瞭傳統的基於簽名和基於異常的檢測方法，本書是否會介紹其他更前沿的技術，比如行為分析、流量分析、蜜罐技術等。我尤其對如何構建一個有效的入侵檢測策略感興趣，不知道書中是否會提供一些指導性的框架或案例。總而言之，我希望這本書能夠為我構建一個紮實、全麵的入侵檢測知識體係，讓我能夠理解其核心概念，掌握關鍵技術，並為未來在網絡安全領域的發展打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我是一名網絡安全初學者，之前對入侵檢測的概念瞭解不多，隻是知道它在網絡防禦體係中扮演著重要角色。這次偶然看到瞭《入侵檢測技術（第2版）》這本書，雖然我還沒有時間仔細閱讀，但從它沉甸甸的份量和厚實的封麵就可以感受到這是一本內容翔實的專業書籍。我比較關心的是，這本書在入門級的介紹上是否足夠友好，會不會充斥著太多我難以理解的專業術語和復雜的數學公式。我希望它能夠從最基礎的概念講起，循序漸進地引導讀者理解入侵檢測的原理、目的以及不同方法的優缺點。比如，它是否會清晰地解釋什麼是“誤報”和“漏報”，以及如何衡量和優化入侵檢測係統的性能？另外，對於像防火牆、IDS、IPS這些我經常聽到的概念，書中是否會進行詳細的區分和關聯，讓我明白它們在整個安全架構中的位置和作用？我尤其希望能看到一些具體的攻擊場景分析，通過生動的案例來展示入侵檢測技術是如何工作的，這樣可以幫助我更好地理解理論知識。如果書中還能包含一些開源入侵檢測工具的介紹和使用方法，那對我這樣一個希望動手實踐的學習者來說，無疑是巨大的福音。目前我對這本書的期待很高，希望能它能成為我踏入網絡安全領域的一塊重要基石，讓我能夠構建起對入侵檢測技術的初步認知，並為後續更深入的學習打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛剛接觸網絡安全領域的學生，我對於《入侵檢測技術（第2版）》這本書充滿瞭好奇。我瞭解到入侵檢測是網絡安全的重要組成部分，但具體的技術細節和實現方式對我來說還比較模糊。我希望這本書能夠從最基礎的概念入手，清晰地解釋入侵檢測的定義、目的、分類以及其在整個網絡安全體係中的地位。我尤其關注書中是否會詳細介紹不同類型的入侵檢測技術，例如基於簽名的檢測、基於異常的檢測、基於行為的檢測等，並解釋它們各自的工作原理、優缺點以及適用場景。此外，我也想瞭解在實際的網絡環境中，如何部署和配置入侵檢測係統，以及如何處理和分析檢測到的警報信息。如果書中能夠提供一些入門級的實踐案例或教程，那就更好瞭，這將有助於我將理論知識與實際操作相結閤，更好地理解和掌握入侵檢測技術。我希望這本書能夠成為我學習入侵檢測技術的起點，幫助我建立起紮實的基礎知識，為我未來的學習和職業發展打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

從初步的瞭解來看，《入侵檢測技術（第2版）》似乎是一本集理論與實踐於一體的書籍。作為一名對網絡攻防領域有著濃厚興趣的研究生，我非常關注本書是否能在前沿技術方麵提供深入的探討。特彆是，在當前人工智能和大數據飛速發展的背景下，傳統的入侵檢測方法可能麵臨著巨大的挑戰。我希望本書能夠詳細介紹如何利用機器學習和深度學習模型來提高入侵檢測的準確性和魯棒性。例如，書中是否會深入分析各種算法（如SVM、KNN、CNN、RNN等）在入侵檢測中的適用性，以及如何進行模型訓練、調優和部署？此外，對於麵對海量、高維度網絡數據的挑戰，本書是否會探討大數據處理技術（如Hadoop、Spark）在入侵檢測係統中的應用，以及如何構建高效的分布式檢測平颱？我還需要瞭解，書中是否會涉及到新型的網絡攻擊方式，如APT攻擊、僵屍網絡、DDoS攻擊的變種等，以及針對這些攻擊，入侵檢測技術有哪些新的應對策略和研究方嚮。我希望這本書能夠提供一些啓發性的研究思路和潛在的解決方案，幫助我更好地進行學術研究，並為解決實際網絡安全問題貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

從書名《入侵檢測技術（第2版）》來看，這本書的內容一定非常豐富。我是一名在安全運營中心（SOC）工作的技術人員，每天都要麵對大量的安全告警和事件。我特彆關心的是，這本書是否能為我們提供一些在實際工作中能夠直接應用的技術和方法。例如，對於如何優化入侵檢測係統的配置，以減少誤報和漏報，書中是否會有具體的指導建議？我還需要瞭解，如何有效地進行網絡流量的深度包檢測，以及如何從海量的日誌數據中提取有價值的安全信息？此外，麵對不斷變化的威脅，入侵檢測係統的更新和維護也是一個重要的問題。我希望書中能夠探討如何對入侵檢測模型進行持續的訓練和優化，以及如何應對對抗性攻擊，確保檢測係統的有效性。我最期待的是，本書能否提供一些關於如何將入侵檢測技術與其他安全工具（如SIEM、SOAR等）進行集成，以構建更強大的安全防護體係的思路和方法。總而言之，我希望這本書能夠成為我們SOC團隊提升專業技能、應對實際挑戰的有力助手。

評分☆☆☆☆☆

書不咋好，建議學技術不要看教科書，寫的差

評分☆☆☆☆☆

看著還不錯買來學習的

評分☆☆☆☆☆

不錯，印刷清楚正品

評分☆☆☆☆☆

看著還不錯買來學習的

評分☆☆☆☆☆

國內的書就這樣吧，泛泛瞭解一下還行，不夠深入

評分☆☆☆☆☆

是正版書，紙質不錯，快遞不錯

評分☆☆☆☆☆

急著上課，送貨很快，質量好

評分☆☆☆☆☆

我為什麼喜歡在京東買東西，因為今天買明天就可以送到。我為什麼每個商品的評價都一樣，因為在京東買的東西太多太多瞭，導緻積纍瞭很多未評價的訂單，所以我統一用段話作為評價內容。京東購物這麼久，有買到很好的産品，也有買到比較坑的産品，如果我用這段話來評價，說明這款産品沒問題，至少85分以上，而比較一般的産品，我絕對不會偷懶到復製粘貼評價，我絕對會用心的差評，這樣其他消費者在購買的時候會作為參考，會影響該商品銷量

評分☆☆☆☆☆

看著還不錯買來學習的