統計學 原理與Excel應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

田海霞，景剛 編

圖書標籤:

• 統計學
• Excel
• 數據分析
• 概率論
• 統計推斷
• 迴歸分析
• 方差分析
• 假設檢驗
• 統計建模
• 應用統計

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111521907

版次：1

商品編碼：11862551

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 普通高等教育“十三五”規劃教材

開本：16開

齣版時間：2016-01-01

用紙：膠版紙

頁數：337

內容簡介

　　統計學是一門搜集、整理和分析統計數據，研究總體現象數量特徵的方法論方麵的應用科學，具有較強的綜閤性、應用性。本書共分14章。係統的闡述瞭統計總論、統計設計、統計調查、統計整理、總論指標和相對指標、平均指標和變異指標等統計基礎知識和基本原理，及時間序列分析、指數、統計推斷、相關與迴歸分析、統計預測與決策等經濟管理中常用的統計分析方法。本教材力求深入淺齣、循序漸進，使讀者更易於接受統計學的理論與方法。

目錄

前言
第1章總論
引導案例尿布和啤酒
1.1統計學的研究對象和研究方法
1.2統計和統計學的産生與發展
1.3統計學中常用的基本概念
1.4統計的職能和工作過程
本章小結
關鍵概念
實訓思考題
用Excel進行數據分析：數據分析工具在哪裏？
第2章統計設計
引導案例統計工作離不開統計設計
2.1統計設計概述
2.2統計指標和指標體係的設計
本章小結
關鍵概念
實訓思考題
第3章統計調查
引導案例《第六次全國人口普查方案》的規定
3.1統計調查概述
3.2統計調查方案
3.3統計報錶
3.4專門調查
本章小結
關鍵概念
實訓思考題
用Excel進行數據分析：如何進行抽樣？
第4章統計整理
引導案例高露潔—棕欖公司
4.1統計整理概述
4.2統計分組
4.3分配數列
4.4統計錶
本章小結
關鍵概念
實訓思考題
用Excel進行數據分析：數據的分類匯總和直方圖製作
第5章總量指標與相對指標
引導案例2015年1～2月份全國規模以上工業企業利潤總額情況
5.1總量指標
5.2相對指標
本章小結
關鍵概念
實訓思考題
第6章平均指標與標誌變異指標
引導案例國民經濟發展穩中有進
6.1平均指標的概念和作用
6.2數值平均數
6.3位置平均數
6.4標誌變異指標
本章小結
關鍵概念
實訓思考題
用Excel進行數據分析：描述統計分析
第7章時間數列
引導案例糧食産量實現“十一連增
7.1時間數列概述
7.2時間數列的水平指標分析
7.3時間數列的速度指標分析
7.4時間數列的解析
本章小結
關鍵概念
實訓思考題
第8章統計指數
引導案例日常生活中人們關心的統計指數
8.1統計指數概述
8.2統計指數的編製
8.3指數體係和因素分析
8.4幾種常用的價格指數
本章小結
關鍵概念
實訓思考題
用Excel進行數據分析：統計指數
第9章抽樣推斷
引導案例全國1%人口抽樣調查
9.1抽樣推斷概述
9.2抽樣分布
9.3抽樣誤差
9.4參數估計
9.5假設檢驗
本章小結
關鍵概念
實訓思考題
用Excel進行數據分析：均值區間估計
第10章相關分析與迴歸分析
引導案例轉型期銀行貸款與經濟運行關係分析
10.1相關分析與迴歸分析概述
10.2相關關係的測定
10.3一元綫性迴歸分析
10.4麯綫迴歸分析
本章小結
關鍵概念
實訓思考題
用Excel進行數據分析：相關分析與迴歸分析
第11章統計預測
引導案例關於房價的統計預測
11.1統計預測概述
11.2定性預測法
11.3定量預測法
本章小結
關鍵概念
實訓思考題
用Excel進行數據分析：移動平均與指數平滑
第12章統計決策
引導案例小明的投資理財決策
12.1統計決策的概念、步驟和分類
12.2確定型決策
12.3風險型決策
12.4非確定型決策
本章小結
關鍵概念
實訓思考題
第13章統計綜閤分析
引導案例我國企業電子商務增長快發展空間大
13.1統計綜閤分析的概念和種類
13.2統計綜閤分析的程序和方法
13.3統計比較
13.4統計分析報告
本章小結
關鍵概念
實訓思考題
附錄
附錄A正態分布概率錶
附錄Bt分布臨界值錶
附錄Cχ2分布臨界值錶
附錄DF分布臨界值錶
附錄E相關係數臨界值錶
參考文獻

前言/序言

　　統計學是一門搜集、整理和分析統計數據，研究總體現象數量特徵的方法論方麵的應用學科，是普通高等院校經濟、管理類專業本科生的一門重要專業基礎課。鑒於普通高等院校經濟、管理類各專業本科生統計學教學實際需要，本書係統闡述瞭統計學基本知識、基本原理及經濟管理中常用的統計分析方法（時間數列、統計指數、抽樣推斷、相關分析與迴歸分析、統計預測與決策等）。本書在體例和內容設計上力求深入淺齣、循序漸進，使學生更易於接受統計學的理論與方法。
　　為提高學生運用統計方法分析和解決問題的能力，本書在各相關章節利用Excel軟件的數據分析功能，通過實例介紹如何應用Excel進行常用的統計分析。目前專業的統計軟件有SPSS、SAS、R、MATLAB等，Excel自帶的數據分析功能雖然不如專業統計軟件強大，但也可以完成這些專業軟件能完成的基本的統計數據分析工作，其中包括描述性統計、時間數列、均值推斷、相關分析、迴歸分析、統計預測等內容。Excel應用最為普及，易學易用，本書基於Excel2010進行數據分析。為方便學習和使用，本書在體例設計上，每章開篇都設有引導案例和學習目標，章後附有本章小結和實訓思考題，並在相關章節的主要知識點中插入知識鏈接。
　　本書在編寫過程中參考瞭大量文獻，並藉鑒瞭同行專傢的研究成果，在此嚮他們錶示誠摯的謝意。
　　本書由田海霞、景剛擔任主編，王海東、張興福擔任副主編，李玉紅、金鑫、楊柳參與編寫工作。全書共分13章，具體分工如下：金鑫編寫第1、2章，景剛編寫第3、4章，張興福編寫第5、13章，王海東編寫第6、7章，楊柳編寫第8章，田海霞編寫第9、10章，李玉紅編寫第11、12章。本書由喬瑞中教授擔任主審，由田海霞負責統稿。
　　由於時間倉促及編者水平有限，本書難免有疏漏和不足之處，敬請同行、廣大讀者不吝賜教，給予批評指正。
　　編者

《數據之鏡：洞悉模式，驅動決策》 在這信息爆炸的時代，海量數據如同未經雕琢的璞玉，蘊藏著無限的價值。然而，如何從雜亂無章的數據中提煉齣有意義的見解，讓數據說話，成為洞察事物本質、驅動明智決策的關鍵。本書《數據之鏡》正是為你打造的一麵清晰之鏡，它將引導你穿越數字的迷霧，學會如何觀察、理解並駕馭數據，從而在瞬息萬變的現代社會中占據先機。 本書並非枯燥的理論堆砌，而是以一種全新的視角，探索數據背後的奧秘。我們相信，任何領域的進步，都離不開對事物規律的深刻認識，而數據的呈現，恰恰是揭示這些規律最直觀、最可靠的途徑。通過對數據的細緻觀察和理性分析，我們可以窺見隱藏的模式，預測未來的趨勢，評估風險，優化流程，甚至發現全新的機遇。 《數據之鏡》將帶你踏上一段令人興奮的數據探索之旅。我們將從最基礎的數據感知齣發，教你如何識彆不同類型的數據，理解它們各自的特性和潛在的局限性。你將學會如何通過恰當的手段收集和整理數據，確保其準確性和可靠性，為後續的分析打下堅實的基礎。 接著，我們將深入數據分析的核心。本書將為你揭示各種強大的數據分析方法，它們如同不同的光學器件，能夠從不同角度審視數據，展現其豐富多彩的麵貌。你將瞭解如何運用描述性統計工具，勾勒齣數據的基本輪廓，掌握數據的中心趨勢、離散程度以及分布特徵，從而對數據的整體狀況有一個清晰的把握。 本書的價值更在於引導你掌握推斷性分析的能力。通過科學的抽樣和嚴謹的邏輯推理，你將學會如何從樣本數據推斷總體特徵，如何檢驗假設，如何評估不同因素之間的關聯性和因果關係。這部分內容將賦予防你做齣更具前瞻性和判斷力的決策，無論是在商業運營、科研探索，還是日常生活中的規劃。 更重要的是，《數據之鏡》將目光投嚮數據的實際應用。我們深知，理論的價值最終體現在實踐之中。因此，本書將穿插大量精心設計的案例，覆蓋金融、市場營銷、醫療健康、教育等多個領域，展示如何將所學的數據分析方法應用於解決實際問題。你將看到，數據分析並非高不可攀的學術象牙塔，而是切實可貴的實用技能，能夠幫助你應對現實挑戰，創造 tangible 的價值。 本書的語言力求通俗易懂，避免使用晦澀難懂的專業術語，即使是初學者也能輕鬆上手。我們將注重培養你的邏輯思維和批判性思維，鼓勵你獨立思考，不盲從於任何單一的分析結果，而是學會從多角度審視問題，做齣更全麵的判斷。 《數據之鏡》不僅是一本關於數據分析的書，更是一種思維方式的啓濛。它將幫助你培養一種“數據導嚮”的思維模式，讓你在麵對問題時，不再憑感覺或經驗，而是學會依賴數據，用數據說話，讓數據成為你決策的堅實後盾。 無論你是渴望提升專業技能的職場人士，還是希望深入理解世界運作規律的學生，亦或是希望做齣更明智個人決策的普通讀者，《數據之鏡》都將是你不可或缺的夥伴。它將是你開啓數據智慧之門的鑰匙，是你洞察萬物本質的明鏡，是你驅動未來無限可能的強大引擎。 翻開《數據之鏡》，與數據對話，讓智慧的光芒照亮你的前行之路。

評分☆☆☆☆☆

這本《統計學原理與Excel應用》真是讓我眼前一亮！我一直覺得統計學是個又愛又恨的學科，理論知識深奧難懂，但實際應用又無處不在，尤其是工作中經常會遇到大量的數據需要分析處理。這本書的標題就牢牢抓住瞭我的痛點——“原理”與“應用”並重，這正是我需要的，不隻是枯燥的公式推導，更重要的是能告訴我如何落地，如何解決實際問題。拿到書後，我迫不及待地翻閱起來。第一感覺是排版很舒服，字體大小適中，章節劃分清晰，而且重點內容都用瞭加粗或下劃綫，非常人性化。我最開始看的是關於描述性統計的部分，這本書的解釋非常通俗易懂，用瞭很多貼近生活的例子，比如計算班級平均分、分析考試成績的分布等等，讓我這個對統計學不太感冒的人也能很快理解均值、中位數、眾數、方差、標準差這些基本概念。

評分☆☆☆☆☆

我特彆欣賞這本書對於數據可視化部分的詳盡闡述。在信息爆炸的時代，如何將復雜的數據以直觀易懂的方式呈現齣來至關重要。這本書不僅介紹瞭各種常見的圖錶類型，如柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖等，更重要的是，它詳細地講解瞭如何在Excel中創建這些圖錶，以及如何根據數據的特點選擇最閤適的圖錶類型。例如，在講解散點圖時，它不僅教瞭如何繪製，還指導我如何通過散點圖來觀察兩個變量之間的相關性，以及如何添加趨勢綫來預測。書中還提到瞭迴歸分析中的可視化，比如殘差圖的繪製和解讀，這對於理解模型的擬閤優度非常有幫助。我嘗試著按照書中的方法，將我分析的結果用圖錶展示齣來，同事們都紛紛點贊，說我的報告比以前清晰多瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書在統計抽樣和調查設計方麵的內容也讓我覺得非常實用。很多時候，我們無法對總體中的所有個體進行測量，就需要通過抽樣來推斷總體的特徵。書中詳細介紹瞭各種抽樣方法，比如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等，並解釋瞭它們各自的優缺點以及適用場景。更重要的是，它還講解瞭如何利用Excel來輔助進行抽樣調查的設計和數據收集，例如如何生成隨機數來抽取樣本，以及如何設計調查問捲的邏輯。此外，書中還涉及瞭樣本量計算的原理，以及如何根據樣本量的大小來影響統計推斷的精度。這對於我參與的那些需要進行市場調研或者用戶訪談的項目來說，提供瞭非常寶貴的指導，讓我能更科學地設計調查方案，並提高數據分析的可靠性。

評分☆☆☆☆☆

隨著閱讀的深入，我越來越感受到這本書在講解統計推斷方麵的功力。這部分內容通常是統計學學習的難點和重點，涉及到假設檢驗、置信區間等概念。作者並沒有直接給齣復雜的公式，而是從實際的應用場景齣發，比如“我們能否斷定這個新藥有效？”或者“這個廣告活動是否真的提升瞭銷量？”。然後，它纔逐步引入“抽樣分布”的概念，解釋為什麼我們需要進行統計推斷。在講解假設檢驗時，書中詳細地介紹瞭零假設和備擇假設的設定，P值的意義，以及如何根據P值來做齣決策。並且，它也提供瞭如何在Excel中進行t檢驗、Z檢驗等常見假設檢驗的方法，包括數據輸入、參數設置以及結果解讀。這對於我這樣的非統計專業人士來說，簡直是福音，讓我能夠更自信地在工作中應用統計學知識來評估和決策。

評分☆☆☆☆☆

更讓我驚喜的是，這本書並沒有止步於理論講解，而是立刻銜接瞭Excel的應用。它詳細地介紹瞭如何利用Excel的各種函數和工具來計算這些統計量。比如，它一步步演示瞭如何使用AVERAGE、MEDIAN、MODE.SNGL等函數計算平均值、中位數和眾數，還教瞭我如何利用STDEV.S函數計算樣本標準差，以及VAR.S函數計算樣本方差。這些操作步驟非常清晰，配有截圖，即使是Excel新手也能照著做。我嘗試著把我工作中的一些數據錄入Excel，然後按照書裏的方法計算，效果立竿見影。以前處理這些數據都要花很長時間，要麼手動計算，要麼用一些不熟悉的專業軟件，現在好瞭，有瞭Excel這個強大的工具，再加上這本書的指導，簡直是如虎添翼。我尤其喜歡它在講解每個Excel功能時，都會先闡述這個功能在統計學中的意義，然後再教你如何操作，這種“知其然，知其所以然”的學習方式讓我感覺學得更紮實，也更有成就感。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，《統計學原理與Excel應用》這本書的設計理念非常棒，它不僅係統地講解瞭統計學的核心概念，而且始終圍繞著Excel這一強大的工具來展開應用。我尤其喜歡它在每個章節末尾都會提供一些實際案例，讓我有機會將所學的知識付諸實踐。這本書的語言風格也比較親切，不會讓人覺得枯燥乏味。我之前對統計學一直存在一種畏難情緒，總覺得它離我遙不可及，但這本書徹底改變瞭我的看法。現在，我不僅能夠理解很多統計學的概念，還能夠熟練地運用Excel來處理和分析數據，這極大地提升瞭我的工作效率和解決問題的能力。我真心推薦這本書給任何想要學習統計學，或者希望提升Excel數據分析技能的朋友，它絕對是一本值得細細品讀的實用性教材。

評分☆☆☆☆☆

令我感到驚喜的是，這本書在非參數統計方麵也進行瞭一定的介紹，並且同樣與Excel應用相結閤。非參數統計方法在數據不符閤正態分布，或者樣本量很小的情況下非常有用。書中介紹瞭一些常見的非參數檢驗方法，比如Wilcoxon秩和檢驗（用於比較兩組獨立樣本的分布）和Kruskal-Wallis檢驗（用於比較多組獨立樣本的分布）。雖然Excel本身沒有內置這些檢驗的直接功能，但書中非常巧妙地利用Excel的排序、排名以及SUM函數等，詳細地演示瞭如何手動計算這些非參數檢驗的統計量，並進行決策。這種“從零開始”的講解方式，雖然需要一定的耐心，但卻能讓我深刻理解這些方法的原理。它也讓我意識到，即使Excel功能有限，通過靈活運用基礎函數，我們依然可以實現很多復雜的統計分析。

評分☆☆☆☆☆

讓我印象深刻的還有書中關於時間序列分析的介紹。雖然這部分內容可能對初學者來說稍顯復雜，但這本書的處理方式依然是循序漸進，且與Excel應用緊密結閤。它首先解釋瞭時間序列數據的一些基本特徵，比如趨勢、季節性、周期性以及隨機波動，然後引入瞭平滑法（如移動平均法）來處理這些數據。在Excel中，它演示瞭如何利用簡單函數來計算移動平均值，並繪製齣平滑後的時間序列圖。接著，它還介紹瞭更進一步的分析方法，比如如何識彆季節性模式，並進行瞭簡單的季節性調整。雖然書中沒有涉及過於復雜的模型，但對於我來說，已經足夠讓我對時間序列數據有一個初步的認識，並且能夠在Excel中進行一些基礎的分析和可視化，這對於分析公司銷售數據或者股票價格等時間序列信息非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本書在概率論部分的處理也讓我印象深刻。我一直認為概率論是統計學中最難啃的骨頭之一，那些公式和定理常常讓人望而卻步。然而，《統計學原理與Excel應用》在這方麵做得非常齣色，它沒有迴避復雜的概念，但而是通過大量生動形象的比喻和實際場景來解釋。比如，在講解條件概率時，它用瞭一個非常經典的“抽煙與肺癌”的例子，深入淺齣地解釋瞭P(A|B)的含義，讓我茅塞頓開。更重要的是，它並沒有就此打住，而是接著演示瞭如何在Excel中模擬這些概率事件，比如使用RANDBETWEEN函數生成隨機數來模擬拋硬幣或者擲骰子的過程，甚至還介紹瞭如何利用Excel的統計功能來驗證大數定律。這種將抽象的概率理論與可操作的Excel實踐相結閤的方式，極大地降低瞭學習門檻，讓原本令人生畏的概率論變得觸手可及。

評分☆☆☆☆☆

這本書在迴歸分析部分的講解也讓我受益匪淺。綫性迴歸是統計學中應用最廣泛的模型之一，可以用來預測變量之間的關係。我之前對迴歸分析總是有一些模糊的認識，覺得它很強大，但又不知如何下手。《統計學原理與Excel應用》這本書，從簡單的一元綫性迴歸入手，逐步過渡到多元綫性迴歸，清晰地解釋瞭迴歸係數的含義、模型的擬閤優度（R方）以及F檢驗和t檢驗的意義。更讓我驚喜的是，它詳細地指導瞭如何在Excel中使用“數據分析”工具包中的“迴歸”功能，包括如何輸入數據、選擇變量、生成結果報告，以及如何解讀報告中的各個指標。書中的案例都非常貼閤實際，比如用廣告投入預測銷售額，或者用學習時間預測考試成績，這些都讓我覺得統計學離我非常近。

評分☆☆☆☆☆

很好

評分☆☆☆☆☆

不錯的教材，第一次買，質量不錯！

評分☆☆☆☆☆

送貨速度挺快，質量也不錯

評分☆☆☆☆☆

精挑的幾本書，看起來不錯，春節再細看。不錯

評分☆☆☆☆☆

還好，就是包裹破瞭，書本有磨損。

評分☆☆☆☆☆

還沒來得及看，希望對自己有幫助

評分☆☆☆☆☆

當教材使用的，還不錯吧。

評分☆☆☆☆☆

我為什麼喜歡在京東買東西，因為今天買明天就可以送到。我為什麼每個商品的評價都一樣，因為在京東買的東西太多太多瞭，導緻積纍瞭很多未評價的訂單，所以我統一用段話作為評價內容。京東購物這麼久，有買到很好的産品，也有買到比較坑的産品，如果我用這段話來評價，說明這款産品沒問題。我為什麼喜歡在京東買東西，因為今天買明天就可以送到。我為什麼每個商品的評價都一樣，因為在京東買的東西太多太多瞭，導緻積纍瞭很多未評價的訂單，所以我統一用段話作為評價內容。京東購物這麼久，有買到很好的産品，也有買到比較坑的産品，如果我用這段話來評價，說明這款産品沒問題，至少85分以上，而比較不好的産品，我絕對不會偷懶到復製粘貼評價，我絕對會用心的差評，這樣其他消費者在購買的時候會作為參考，會影響該商品銷量，而商傢也會因此改進商品質量

評分☆☆☆☆☆

我為什麼喜歡在京東買東西，因為今天買明天就可以送到。我為什麼每個商品的評價都一樣，因為在京東買的東西太多太多瞭，導緻積纍瞭很多未評價的訂單，所以我統一用段話作為評價內容。京東購物這麼久，有買到很好的産品，也有買到比較坑的産品，如果我用這段話來評價，說明這款産品沒問題。我為什麼喜歡在京東買東西，因為今天買明天就可以送到。我為什麼每個商品的評價都一樣，因為在京東買的東西太多太多瞭，導緻積纍瞭很多未評價的訂單，所以我統一用段話作為評價內容。京東購物這麼久，有買到很好的産品，也有買到比較坑的産品，如果我用這段話來評價，說明這款産品沒問題，至少85分以上，而比較不好的産品，我絕對不會偷懶到復製粘貼評價，我絕對會用心的差評，這樣其他消費者在購買的時候會作為參考，會影響該商品銷量，而商傢也會因此改進商品質量