具体描述
内容简介
DEM是地理数据库中的核心数据，是进行地形分析的基础，广泛应用于测绘、遥感以及资源、环境、城市规划、农林、灾害、水电工程、军事等领域。本书系统介绍了DEM的基本概念、DEM的数据组织与管理、DEM数据获取方法、DEM的建立与处理和DEM的可视化表达及精度分析等基本理论与关键技术；从坡面地形因子提取、特征地形要素提取、地形统计分析以及地学模型分析四个不同方面，阐述了DEM数字地形分析的基本理论与方法。全书每章都配有一定量的思考题与练习题，还配有教学课件及实验数据光盘，便于学生复习与练习。前言/序言
用户评价
对于我这种半路出家，半路学习GIS的学生来说，DEM（数字高程模型）的学习过程充满了挑战。我之前尝试过阅读一些其他的DEM书籍，但总是感觉讲得太深奥，很多理论知识脱离实际，让我难以理解。直到我遇到了《数字高程模型教程（第三版）》，我才找到了我一直在寻找的“桥梁”。这本书最打动我的地方在于它的“循序渐进”和“易于理解”的特点。作者非常善于将复杂的概念分解成易于理解的小单元，并用通俗易懂的语言进行解释。我记得在讲解DEM数据格式时，作者列举了多种常见的格式，如GeoTIFF、ASCII Grid等，并详细说明了它们的区别和适用场景，并且还提供了实际操作的截图，让我能够轻松地掌握这些基本概念。而且，书中还穿插了大量的“小贴士”和“注意事项”，这些细节对于初学者来说非常重要，能够帮助我们避免很多常见的错误。我特别喜欢书中关于 DEM 数据可视化和表达的章节。作者不仅介绍了常用的可视化方法，如晕渲法、等高线等，还深入探讨了如何根据不同的研究目的选择最合适的可视化方式，以及如何利用可视化来突出地形特征和揭示地理规律。这一点让我受益匪浅，因为我之前总是简单地生成一些地形图，很少去思考如何通过可视化来传达更深层次的信息。这本书让我学会了如何“看懂”DEM数据，也学会了如何用DEM数据“讲故事”。对于我这样一个还在学习阶段的学生来说，这本书无疑是我的“启蒙导师”。
评分我是一名地理信息科学的研究生，在我的研究领域，DEM（数字高程模型）是不可或缺的工具。我一直致力于提升我对DEM数据处理和分析的深度和广度，而《数字高程模型教程（第三版）》这本书，无疑是我近期最大的收获之一。《数字高程模型教程（第三版）》给我最深刻的感受是它的“全面性”和“深度”。这本书的内容覆盖了DEM的方方面面，从DEM的原理、生成、存储，到DEM的质量评估、应用，再到DEM在GIS软件中的具体操作，几乎无所不包。我尤其欣赏书中关于DEM数据几何校正和误差传播的详细讲解。在实际研究中，DEM数据的几何精度往往是影响分析结果的关键因素。这本书不仅解释了各种几何畸变产生的原因，还提供了多种几何校正的方法和技巧，以及如何评估校正效果。这对于我保证研究的科学性和可靠性至关重要。此外，书中对DEM数据在复杂地理现象模拟中的应用，也进行了深入的探讨。例如，在讲解DEM在水文模型中的应用时，作者不仅介绍了常见的DEM处理流程，还详细分析了不同水文模型对DEM数据的要求和输入格式，以及如何处理DEM数据的“死水点”和“填洼”问题。这些都是我在实际操作中经常遇到的难题。这本书让我对DEM的理解上升到了一个新的高度，也让我能够更自信地去处理和应用DEM数据，为我的学术研究提供了强大的技术支持。
评分我是一名土地利用规划师，在我的工作中，DEM（数字高程模型）的应用非常广泛，但我也常常遇到一些实际问题，比如如何选择最适合的DEM数据源，以及如何进行高效的 DEM 数据处理。在一次偶然的机会下，我接触到了《数字高程模型教程（第三版）》，这本书给我带来了巨大的启发。《数字高程模型教程（第三版）》给我最深刻的印象是它的“实用性”和“可操作性”。作者在讲解DEM的生成原理和数据模型时，并没有过多的理论堆砌，而是将重点放在了如何从实际出发，选择最合适的数据源，以及如何利用现有的工具进行高效的数据处理。我尤其喜欢书中关于DEM数据预处理和后处理的章节。书中详细介绍了如何对DEM数据进行去噪、平滑、填充等操作，以提高数据的精度和可用性。这些操作在实际工作中非常重要，能够有效地解决DEM数据存在的各种问题。而且，书中还提供了大量的软件操作示例，无论是ArcGIS还是QGIS，都有清晰的步骤和截图，让我能够轻松地掌握各项操作技能。我记得在讲解DEM数据在坡度、坡向分析时的应用时，作者不仅给出了计算公式，还详细说明了在实际操作中需要注意的参数设置和结果解读。这一点让我受益匪浅，因为我之前总是简单地运行软件，而忽略了对参数和结果的深入理解。这本书让我学会了如何更有效地利用DEM数据来解决实际问题，为我的规划工作提供了强有力的技术支持。
评分这本书简直是为我量身定做的！作为一名初涉GIS领域的研究生，我之前接触过一些DEM（数字高程模型）的理论知识，但总觉得抓不住重点，实践起来更是磕磕绊绊。尤其是在处理地理空间数据时，对DEM的理解更是片面。当我拿到《数字高程模型教程（第三版）》这本书时，内心是既期待又有些忐忑。但翻开第一页，我就被深深吸引住了。作者的语言风格非常平实易懂，没有那些晦涩难懂的专业术语堆砌，而是从最基础的概念讲起，循序渐进地引导读者进入DEM的世界。它不仅仅是理论的罗列，更重要的是，书中穿插了大量的实例分析和操作指导，让我能够立刻将理论知识转化为实际技能。我记得其中有一个章节详细讲解了不同DEM数据源的优缺点以及如何根据研究需求选择合适的数据，这一点对我解决实际问题帮助巨大。以前我总是盲目地使用网上找到的DEM数据，根本不知道它们可能存在的精度问题和适用范围。通过这本书的学习，我才意识到选择正确的数据源是多么关键。而且，书中的图示也十分清晰，配合文字说明，让原本抽象的概念变得直观形象。比如，在讲解DEM的插值方法时，作者通过生动的图例展示了不同插值算法的原理和效果，让我一下子就明白了克里金插值和反距离加权插值的区别以及各自的应用场景。这比我之前看过的任何资料都来得透彻。此外，书中还介绍了DEM数据的一些常见处理和分析方法，例如地形坡度、坡向的计算，以及流域划分等。这些都是我进行地理空间分析必不可少的基础技能。通过这本书的学习，我不仅系统地掌握了DEM的相关知识，更重要的是，我获得了独立解决实际问题的能力，这对于我今后的学术研究和工作都将产生深远的影响。强烈推荐给所有对DEM感兴趣的同行们！
评分说实话，我拿到《数字高程模型教程（第三版）》这本书的时候，并没有抱太高的期望。市面上太多介绍DEM的资料了，总觉得内容大同小异，很难有让人眼前一亮的感觉。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它最让我惊艳的地方在于其“前瞻性”和“批判性”的视角。在数字时代，DEM数据的应用场景越来越广泛，对DEM数据的要求也越来越高。这本书不仅涵盖了DEM的基础知识，更重要的是，它关注到了 DEM 数据在云计算、大数据等新兴技术背景下的发展趋势和挑战。我特别注意到书中关于DEM数据处理效率提升和大规模 DEM 数据管理的讨论，这对于我目前正在进行的一个关于区域地表过程模拟的项目来说，非常有价值。以前我常常为处理海量DEM数据而烦恼，效率低下，存储成本高。这本书提供了一些关于数据优化和分布式处理的思路，虽然没有直接给出解决方案，但它启发了我去思考如何利用新技术来解决这些实际问题。此外，作者在讲解各种 DEM 模型和算法时，并没有回避它们的局限性，而是 Pushed 读者去思考不同方法之间的权衡和选择。例如，在介绍DEM精度评估时，书中不仅仅是给出了几种评估指标，还详细分析了不同指标的适用场景和解读方式，甚至还讨论了如何根据实际需求来设计精度评估方案。这种“不回避问题”的态度，让我觉得这本书非常有深度，也更加务实。它不是简单地告诉你“怎么做”，而是引导你“为什么这么做”，以及“在什么情况下可以做得更好”。这种启发式的教学方式，让我受益匪浅。这本书让我深刻地认识到，DEM 知识的学习不仅仅是掌握一些技术，更重要的是培养一种解决问题的思维方式和对技术发展的敏锐洞察力。
评分我一直对遥感影像和地理信息系统（GIS）有着浓厚的兴趣，但总感觉在DEM（数字高程模型）这个领域，自己掌握的知识还是比较零散，不够系统。市面上关于DEM的书籍确实不少，但很多要么过于理论化，要么就只是简单地介绍一些软件操作，缺乏深度和广度。直到我遇到了《数字高程模型教程（第三版）》，我才觉得找到了“宝藏”。这本书给我带来的最大感受就是它的“体系化”和“实操性”。作者并没有停留在对DEM概念的泛泛而谈，而是从DEM的生成原理、数据模型、质量评估，一直讲到DEM的应用，构成了一个完整的知识体系。在生成原理部分，作者详细介绍了各种DEM数据的获取方式，无论是传统的摄影测量、激光扫描，还是新兴的卫星遥感技术，都进行了深入的剖析。我尤其喜欢关于DEM质量评估的部分，它让我明白了如何去判断一个DEM数据的可靠性，以及如何去理解那些看似复杂的误差指标。这对于我选择和使用DEM数据至关重要。而在应用方面，这本书更是给了我巨大的启发。它不仅仅是列举了DEM的常见应用，比如地形分析、流域模拟，还深入探讨了在特定行业领域，如城市规划、灾害风险评估、水资源管理等方面的具体应用案例。我尤其对书中关于 DEM 在滑坡风险评估中的应用分析印象深刻，作者不仅讲解了相关的模型和方法，还提供了详细的步骤和参数设置建议，这让我能够将书中的知识直接应用到我的研究项目中，大大节省了摸索的时间。书中的代码示例和软件操作流程也十分清晰，无论是ArcGIS还是QGIS，都有详细的指导，让我能够快速上手。对于我这样一个需要不断提升实践能力的人来说，这本书无疑是一份宝贵的财富。
评分我是一名从事环境科学研究的学者，在我的日常工作中，DEM（数字高程模型）数据的应用是不可或缺的。然而，多年来，我一直觉得自己在DEM数据处理和分析方面存在一些瓶颈，尤其是在理解不同DEM数据之间兼容性以及如何进行高精度地形分析时，总有些力不从心。直到我翻阅了《数字高程模型教程（第三版）》，我才找到了突破口。《数字高程模型教程（第三版）》给我最深刻的印象是它在“数据集成”和“跨平台应用”方面的独到见解。书中详细阐述了不同分辨率、不同精度DEM数据之间的相互转换和融合方法，以及如何处理由于数据源差异带来的误差。这对于我处理来自不同部门、不同时期的数据时，提供了非常实用的指导。我尤其欣赏书中关于DEM数据坐标系转换和投影问题的讲解，这常常是导致数据分析结果出现偏差的根源。作者通过具体的案例，一步一步地演示了如何正确地进行坐标系转换和投影处理，让我避免了许多不必要的错误。而且，这本书并没有局限于某个特定的GIS软件，而是同时介绍了在ArcGIS和QGIS等主流平台上的操作方法，这让我能够根据项目需求和个人偏好选择最合适的工具，极大地提高了工作效率。书中对于DEM数据在水文模型、土壤侵蚀模型等环境模型中的应用，也进行了深入的探讨，并提供了相关的模型构建和参数率定技巧。这一点对我进行环境过程模拟的研究至关重要。通过这本书的学习，我不仅巩固了DEM的基础知识，更重要的是，我学会了如何更有效地集成和应用不同来源的DEM数据，为我的研究提供了坚实的数据基础和技术支持。
评分我是一名从事遥感影像处理和GIS应用的技术人员，在工作中，DEM（数字高程模型）是我最常接触的数据之一。然而，我一直觉得自己在DEM数据处理的深度和广度上还有提升的空间。《数字高程模型教程（第三版）》这本书，无疑为我带来了新的视角和突破。《数字高程模型教程（第三版）》给我最大的感受是它的“深度”和“创新性”。作者在讲解DEM的生成原理时，不仅介绍了传统的DEM 生成方法，还深入探讨了基于航空摄影测量、激光扫描、InSAR 等多种技术的 DEM 生成技术，并对各种技术的优缺点和适用范围进行了详细的分析。我尤其欣赏书中关于 DEM 数据质量评估和误差分析的章节。作者提出了多种 DEM 数据质量评估的方法，并详细介绍了如何利用统计学方法来量化 DEM 数据的误差，以及如何对误差进行传播分析，以评估其对后续分析结果的影响。这对于我进行高精度DEM数据处理和质量控制非常有帮助。此外，书中还对 DEM 数据在三维建模、城市仿真等前沿领域的应用进行了深入的探讨，并介绍了一些最新的技术和方法。这一点让我感到非常兴奋，因为这些都是我未来工作中可能会涉及到的领域。这本书让我对 DEM 有了更深刻的认识，也为我提供了解决实际工作中遇到的复杂问题的思路和方法，是我的必备参考书。
评分作为一名资深GIS从业者，我接触过各种各样的GIS教材和技术文档，但《数字高程模型教程（第三版）》这本书，给我带来了前所未有的“体系性”和“前沿性”的结合。我一直认为，DEM（数字高程模型）看似简单，但其背后蕴含着丰富的科学原理和复杂的技术细节。这本书恰恰将这些细节剖析得淋漓尽致，并且紧密结合了当前GIS技术的发展趋势。我特别喜欢书中关于DEM数据误差分析和不确定性量化的章节。在实际工作中，我们经常会遇到DEM数据精度不足的问题，如何去量化这些不确定性，并将其对后续分析结果的影响降到最低，一直是一个难题。这本书提供了一套系统的方法论，从误差的来源分析，到不确定性的传播模型，再到不确定性量化的具体实践，都进行了详尽的阐述。这让我对DEM数据的质量评估有了更深刻的理解，也能够更自信地去解释分析结果的局限性。此外，书中还对一些新兴的DEM生成技术，例如众包DEM、手机传感器DEM等进行了介绍，并探讨了它们在特定应用场景下的潜力和挑战。这一点让我感到非常振奋，因为GIS技术的发展日新月异，只有不断学习和掌握最新的技术，才能保持竞争力。书中的案例分析也十分贴切，涵盖了从基础地形分析到复杂地理过程模拟等多个层面，让我能够看到DEM在不同领域的实际应用价值。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本引导我们思考DEM技术发展方向的“灯塔”。
评分作为一个对地理空间信息技术充满热情的研究生，我一直希望能够深入学习DEM（数字高程模型）的相关知识。市面上关于DEM的书籍很多，但很多要么过于理论化，要么操作步骤模糊不清，很难真正掌握。直到我接触到《数字高程模型教程（第三版）》，我才觉得找到了我的“理想教材”。这本书给我最大的感受是它的“系统性”和“完整性”。它不仅仅是介绍DEM的概念，更是从DEM的原理、生成、处理、分析到应用，构建了一个完整的知识体系。我特别喜欢书中关于DEM数据模型和数据结构部分的讲解。作者深入浅出地介绍了不同的DEM数据模型，如格网模型、TIN模型等，以及它们各自的优缺点和适用场景。这让我对DEM数据的内部结构有了更清晰的认识，也能够更好地理解不同软件处理DEM数据时的差异。此外，书中还对DEM数据的空间分辨率、高程精度等关键指标进行了详细的阐述，并提供了多种评估方法，这对于我进行DEM数据的选择和质量控制非常有帮助。我记得书中还有一个关于DEM数据在水文模拟中的应用案例，作者详细介绍了如何利用DEM数据进行流域提取、河网构建等关键步骤，并提供了详细的参数设置和结果分析。这一点让我受益匪浅，因为我一直在尝试将DEM数据应用到我的水文研究项目中。这本书让我对DEM有了更全面的认识，也让我能够更自信地去处理和分析DEM数据，为我的学术研究奠定了坚实的基础。
评分非常经典的一本书，帮助特别大
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评分确实不错，很权威，学到很多
评分不错
评分注重理论，缺乏实例，随书资料有限
评分不错
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