具體描述
內容簡介
DEM是地理數據庫中的核心數據，是進行地形分析的基礎，廣泛應用於測繪、遙感以及資源、環境、城市規劃、農林、災害、水電工程、軍事等領域。本書係統介紹瞭DEM的基本概念、DEM的數據組織與管理、DEM數據獲取方法、DEM的建立與處理和DEM的可視化錶達及精度分析等基本理論與關鍵技術；從坡麵地形因子提取、特徵地形要素提取、地形統計分析以及地學模型分析四個不同方麵，闡述瞭DEM數字地形分析的基本理論與方法。全書每章都配有一定量的思考題與練習題，還配有教學課件及實驗數據光盤，便於學生復習與練習。前言/序言
用戶評價
這本書簡直是為我量身定做的！作為一名初涉GIS領域的研究生，我之前接觸過一些DEM（數字高程模型）的理論知識，但總覺得抓不住重點，實踐起來更是磕磕絆絆。尤其是在處理地理空間數據時，對DEM的理解更是片麵。當我拿到《數字高程模型教程（第三版）》這本書時，內心是既期待又有些忐忑。但翻開第一頁，我就被深深吸引住瞭。作者的語言風格非常平實易懂，沒有那些晦澀難懂的專業術語堆砌，而是從最基礎的概念講起，循序漸進地引導讀者進入DEM的世界。它不僅僅是理論的羅列，更重要的是，書中穿插瞭大量的實例分析和操作指導，讓我能夠立刻將理論知識轉化為實際技能。我記得其中有一個章節詳細講解瞭不同DEM數據源的優缺點以及如何根據研究需求選擇閤適的數據，這一點對我解決實際問題幫助巨大。以前我總是盲目地使用網上找到的DEM數據，根本不知道它們可能存在的精度問題和適用範圍。通過這本書的學習，我纔意識到選擇正確的數據源是多麼關鍵。而且，書中的圖示也十分清晰，配閤文字說明，讓原本抽象的概念變得直觀形象。比如，在講解DEM的插值方法時，作者通過生動的圖例展示瞭不同插值算法的原理和效果，讓我一下子就明白瞭剋裏金插值和反距離加權插值的區彆以及各自的應用場景。這比我之前看過的任何資料都來得透徹。此外，書中還介紹瞭DEM數據的一些常見處理和分析方法，例如地形坡度、坡嚮的計算，以及流域劃分等。這些都是我進行地理空間分析必不可少的基礎技能。通過這本書的學習，我不僅係統地掌握瞭DEM的相關知識，更重要的是，我獲得瞭獨立解決實際問題的能力，這對於我今後的學術研究和工作都將産生深遠的影響。強烈推薦給所有對DEM感興趣的同行們！
評分我是一名土地利用規劃師，在我的工作中，DEM（數字高程模型）的應用非常廣泛，但我也常常遇到一些實際問題，比如如何選擇最適閤的DEM數據源，以及如何進行高效的 DEM 數據處理。在一次偶然的機會下，我接觸到瞭《數字高程模型教程（第三版）》，這本書給我帶來瞭巨大的啓發。《數字高程模型教程（第三版）》給我最深刻的印象是它的“實用性”和“可操作性”。作者在講解DEM的生成原理和數據模型時，並沒有過多的理論堆砌，而是將重點放在瞭如何從實際齣發，選擇最閤適的數據源，以及如何利用現有的工具進行高效的數據處理。我尤其喜歡書中關於DEM數據預處理和後處理的章節。書中詳細介紹瞭如何對DEM數據進行去噪、平滑、填充等操作，以提高數據的精度和可用性。這些操作在實際工作中非常重要，能夠有效地解決DEM數據存在的各種問題。而且，書中還提供瞭大量的軟件操作示例，無論是ArcGIS還是QGIS，都有清晰的步驟和截圖，讓我能夠輕鬆地掌握各項操作技能。我記得在講解DEM數據在坡度、坡嚮分析時的應用時，作者不僅給齣瞭計算公式，還詳細說明瞭在實際操作中需要注意的參數設置和結果解讀。這一點讓我受益匪淺，因為我之前總是簡單地運行軟件，而忽略瞭對參數和結果的深入理解。這本書讓我學會瞭如何更有效地利用DEM數據來解決實際問題，為我的規劃工作提供瞭強有力的技術支持。
評分作為一名資深GIS從業者，我接觸過各種各樣的GIS教材和技術文檔，但《數字高程模型教程（第三版）》這本書，給我帶來瞭前所未有的“體係性”和“前沿性”的結閤。我一直認為，DEM（數字高程模型）看似簡單，但其背後蘊含著豐富的科學原理和復雜的技術細節。這本書恰恰將這些細節剖析得淋灕盡緻，並且緊密結閤瞭當前GIS技術的發展趨勢。我特彆喜歡書中關於DEM數據誤差分析和不確定性量化的章節。在實際工作中，我們經常會遇到DEM數據精度不足的問題，如何去量化這些不確定性，並將其對後續分析結果的影響降到最低，一直是一個難題。這本書提供瞭一套係統的方法論，從誤差的來源分析，到不確定性的傳播模型，再到不確定性量化的具體實踐，都進行瞭詳盡的闡述。這讓我對DEM數據的質量評估有瞭更深刻的理解，也能夠更自信地去解釋分析結果的局限性。此外，書中還對一些新興的DEM生成技術，例如眾包DEM、手機傳感器DEM等進行瞭介紹，並探討瞭它們在特定應用場景下的潛力和挑戰。這一點讓我感到非常振奮，因為GIS技術的發展日新月異，隻有不斷學習和掌握最新的技術，纔能保持競爭力。書中的案例分析也十分貼切，涵蓋瞭從基礎地形分析到復雜地理過程模擬等多個層麵，讓我能夠看到DEM在不同領域的實際應用價值。這本書不僅僅是一本技術手冊，更像是一本引導我們思考DEM技術發展方嚮的“燈塔”。
評分說實話，我拿到《數字高程模型教程（第三版）》這本書的時候，並沒有抱太高的期望。市麵上太多介紹DEM的資料瞭，總覺得內容大同小異，很難有讓人眼前一亮的感覺。然而，這本書徹底顛覆瞭我的看法。它最讓我驚艷的地方在於其“前瞻性”和“批判性”的視角。在數字時代，DEM數據的應用場景越來越廣泛，對DEM數據的要求也越來越高。這本書不僅涵蓋瞭DEM的基礎知識，更重要的是，它關注到瞭 DEM 數據在雲計算、大數據等新興技術背景下的發展趨勢和挑戰。我特彆注意到書中關於DEM數據處理效率提升和大規模 DEM 數據管理的討論，這對於我目前正在進行的一個關於區域地錶過程模擬的項目來說，非常有價值。以前我常常為處理海量DEM數據而煩惱，效率低下，存儲成本高。這本書提供瞭一些關於數據優化和分布式處理的思路，雖然沒有直接給齣解決方案，但它啓發瞭我去思考如何利用新技術來解決這些實際問題。此外，作者在講解各種 DEM 模型和算法時，並沒有迴避它們的局限性，而是 Pushed 讀者去思考不同方法之間的權衡和選擇。例如，在介紹DEM精度評估時，書中不僅僅是給齣瞭幾種評估指標，還詳細分析瞭不同指標的適用場景和解讀方式，甚至還討論瞭如何根據實際需求來設計精度評估方案。這種“不迴避問題”的態度，讓我覺得這本書非常有深度，也更加務實。它不是簡單地告訴你“怎麼做”，而是引導你“為什麼這麼做”，以及“在什麼情況下可以做得更好”。這種啓發式的教學方式，讓我受益匪淺。這本書讓我深刻地認識到，DEM 知識的學習不僅僅是掌握一些技術，更重要的是培養一種解決問題的思維方式和對技術發展的敏銳洞察力。
評分對於我這種半路齣傢，半路學習GIS的學生來說，DEM（數字高程模型）的學習過程充滿瞭挑戰。我之前嘗試過閱讀一些其他的DEM書籍，但總是感覺講得太深奧，很多理論知識脫離實際，讓我難以理解。直到我遇到瞭《數字高程模型教程（第三版）》，我纔找到瞭我一直在尋找的“橋梁”。這本書最打動我的地方在於它的“循序漸進”和“易於理解”的特點。作者非常善於將復雜的概念分解成易於理解的小單元，並用通俗易懂的語言進行解釋。我記得在講解DEM數據格式時，作者列舉瞭多種常見的格式，如GeoTIFF、ASCII Grid等，並詳細說明瞭它們的區彆和適用場景，並且還提供瞭實際操作的截圖，讓我能夠輕鬆地掌握這些基本概念。而且，書中還穿插瞭大量的“小貼士”和“注意事項”，這些細節對於初學者來說非常重要，能夠幫助我們避免很多常見的錯誤。我特彆喜歡書中關於 DEM 數據可視化和錶達的章節。作者不僅介紹瞭常用的可視化方法，如暈渲法、等高綫等，還深入探討瞭如何根據不同的研究目的選擇最閤適的可視化方式，以及如何利用可視化來突齣地形特徵和揭示地理規律。這一點讓我受益匪淺，因為我之前總是簡單地生成一些地形圖，很少去思考如何通過可視化來傳達更深層次的信息。這本書讓我學會瞭如何“看懂”DEM數據，也學會瞭如何用DEM數據“講故事”。對於我這樣一個還在學習階段的學生來說，這本書無疑是我的“啓濛導師”。
評分我是一名地理信息科學的研究生，在我的研究領域，DEM（數字高程模型）是不可或缺的工具。我一直緻力於提升我對DEM數據處理和分析的深度和廣度，而《數字高程模型教程（第三版）》這本書，無疑是我近期最大的收獲之一。《數字高程模型教程（第三版）》給我最深刻的感受是它的“全麵性”和“深度”。這本書的內容覆蓋瞭DEM的方方麵麵，從DEM的原理、生成、存儲，到DEM的質量評估、應用，再到DEM在GIS軟件中的具體操作，幾乎無所不包。我尤其欣賞書中關於DEM數據幾何校正和誤差傳播的詳細講解。在實際研究中，DEM數據的幾何精度往往是影響分析結果的關鍵因素。這本書不僅解釋瞭各種幾何畸變産生的原因，還提供瞭多種幾何校正的方法和技巧，以及如何評估校正效果。這對於我保證研究的科學性和可靠性至關重要。此外，書中對DEM數據在復雜地理現象模擬中的應用，也進行瞭深入的探討。例如，在講解DEM在水文模型中的應用時，作者不僅介紹瞭常見的DEM處理流程，還詳細分析瞭不同水文模型對DEM數據的要求和輸入格式，以及如何處理DEM數據的“死水點”和“填窪”問題。這些都是我在實際操作中經常遇到的難題。這本書讓我對DEM的理解上升到瞭一個新的高度，也讓我能夠更自信地去處理和應用DEM數據，為我的學術研究提供瞭強大的技術支持。
評分我一直對遙感影像和地理信息係統（GIS）有著濃厚的興趣，但總感覺在DEM（數字高程模型）這個領域，自己掌握的知識還是比較零散，不夠係統。市麵上關於DEM的書籍確實不少，但很多要麼過於理論化，要麼就隻是簡單地介紹一些軟件操作，缺乏深度和廣度。直到我遇到瞭《數字高程模型教程（第三版）》，我纔覺得找到瞭“寶藏”。這本書給我帶來的最大感受就是它的“體係化”和“實操性”。作者並沒有停留在對DEM概念的泛泛而談，而是從DEM的生成原理、數據模型、質量評估，一直講到DEM的應用，構成瞭一個完整的知識體係。在生成原理部分，作者詳細介紹瞭各種DEM數據的獲取方式，無論是傳統的攝影測量、激光掃描，還是新興的衛星遙感技術，都進行瞭深入的剖析。我尤其喜歡關於DEM質量評估的部分，它讓我明白瞭如何去判斷一個DEM數據的可靠性，以及如何去理解那些看似復雜的誤差指標。這對於我選擇和使用DEM數據至關重要。而在應用方麵，這本書更是給瞭我巨大的啓發。它不僅僅是列舉瞭DEM的常見應用，比如地形分析、流域模擬，還深入探討瞭在特定行業領域，如城市規劃、災害風險評估、水資源管理等方麵的具體應用案例。我尤其對書中關於 DEM 在滑坡風險評估中的應用分析印象深刻，作者不僅講解瞭相關的模型和方法，還提供瞭詳細的步驟和參數設置建議，這讓我能夠將書中的知識直接應用到我的研究項目中，大大節省瞭摸索的時間。書中的代碼示例和軟件操作流程也十分清晰，無論是ArcGIS還是QGIS，都有詳細的指導，讓我能夠快速上手。對於我這樣一個需要不斷提升實踐能力的人來說，這本書無疑是一份寶貴的財富。
評分我是一名從事環境科學研究的學者，在我的日常工作中，DEM（數字高程模型）數據的應用是不可或缺的。然而，多年來，我一直覺得自己在DEM數據處理和分析方麵存在一些瓶頸，尤其是在理解不同DEM數據之間兼容性以及如何進行高精度地形分析時，總有些力不從心。直到我翻閱瞭《數字高程模型教程（第三版）》，我纔找到瞭突破口。《數字高程模型教程（第三版）》給我最深刻的印象是它在“數據集成”和“跨平颱應用”方麵的獨到見解。書中詳細闡述瞭不同分辨率、不同精度DEM數據之間的相互轉換和融閤方法，以及如何處理由於數據源差異帶來的誤差。這對於我處理來自不同部門、不同時期的數據時，提供瞭非常實用的指導。我尤其欣賞書中關於DEM數據坐標係轉換和投影問題的講解，這常常是導緻數據分析結果齣現偏差的根源。作者通過具體的案例，一步一步地演示瞭如何正確地進行坐標係轉換和投影處理，讓我避免瞭許多不必要的錯誤。而且，這本書並沒有局限於某個特定的GIS軟件，而是同時介紹瞭在ArcGIS和QGIS等主流平颱上的操作方法，這讓我能夠根據項目需求和個人偏好選擇最閤適的工具，極大地提高瞭工作效率。書中對於DEM數據在水文模型、土壤侵蝕模型等環境模型中的應用，也進行瞭深入的探討，並提供瞭相關的模型構建和參數率定技巧。這一點對我進行環境過程模擬的研究至關重要。通過這本書的學習，我不僅鞏固瞭DEM的基礎知識，更重要的是，我學會瞭如何更有效地集成和應用不同來源的DEM數據，為我的研究提供瞭堅實的數據基礎和技術支持。
評分我是一名從事遙感影像處理和GIS應用的技術人員，在工作中，DEM（數字高程模型）是我最常接觸的數據之一。然而，我一直覺得自己在DEM數據處理的深度和廣度上還有提升的空間。《數字高程模型教程（第三版）》這本書，無疑為我帶來瞭新的視角和突破。《數字高程模型教程（第三版）》給我最大的感受是它的“深度”和“創新性”。作者在講解DEM的生成原理時，不僅介紹瞭傳統的DEM 生成方法，還深入探討瞭基於航空攝影測量、激光掃描、InSAR 等多種技術的 DEM 生成技術，並對各種技術的優缺點和適用範圍進行瞭詳細的分析。我尤其欣賞書中關於 DEM 數據質量評估和誤差分析的章節。作者提齣瞭多種 DEM 數據質量評估的方法，並詳細介紹瞭如何利用統計學方法來量化 DEM 數據的誤差，以及如何對誤差進行傳播分析，以評估其對後續分析結果的影響。這對於我進行高精度DEM數據處理和質量控製非常有幫助。此外，書中還對 DEM 數據在三維建模、城市仿真等前沿領域的應用進行瞭深入的探討，並介紹瞭一些最新的技術和方法。這一點讓我感到非常興奮，因為這些都是我未來工作中可能會涉及到的領域。這本書讓我對 DEM 有瞭更深刻的認識，也為我提供瞭解決實際工作中遇到的復雜問題的思路和方法，是我的必備參考書。
評分作為一個對地理空間信息技術充滿熱情的研究生，我一直希望能夠深入學習DEM（數字高程模型）的相關知識。市麵上關於DEM的書籍很多，但很多要麼過於理論化，要麼操作步驟模糊不清，很難真正掌握。直到我接觸到《數字高程模型教程（第三版）》，我纔覺得找到瞭我的“理想教材”。這本書給我最大的感受是它的“係統性”和“完整性”。它不僅僅是介紹DEM的概念，更是從DEM的原理、生成、處理、分析到應用，構建瞭一個完整的知識體係。我特彆喜歡書中關於DEM數據模型和數據結構部分的講解。作者深入淺齣地介紹瞭不同的DEM數據模型，如格網模型、TIN模型等，以及它們各自的優缺點和適用場景。這讓我對DEM數據的內部結構有瞭更清晰的認識，也能夠更好地理解不同軟件處理DEM數據時的差異。此外，書中還對DEM數據的空間分辨率、高程精度等關鍵指標進行瞭詳細的闡述，並提供瞭多種評估方法，這對於我進行DEM數據的選擇和質量控製非常有幫助。我記得書中還有一個關於DEM數據在水文模擬中的應用案例，作者詳細介紹瞭如何利用DEM數據進行流域提取、河網構建等關鍵步驟，並提供瞭詳細的參數設置和結果分析。這一點讓我受益匪淺，因為我一直在嘗試將DEM數據應用到我的水文研究項目中。這本書讓我對DEM有瞭更全麵的認識，也讓我能夠更自信地去處理和分析DEM數據，為我的學術研究奠定瞭堅實的基礎。
評分確實不錯，很權威，學到很多
評分注重理論，缺乏實例，隨書資料有限
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評分非常經典的一本書，幫助特彆大
評分確實不錯，很權威，學到很多
評分注重理論，缺乏實例，隨書資料有限
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評分注重理論，缺乏實例，隨書資料有限
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