數字高程模型教程(第三版)

數字高程模型教程(第三版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

湯國安,李發源,劉學軍 著
圖書標籤:
  • 數字高程模型
  • DEM
  • GIS
  • 遙感
  • 地理信息係統
  • 地形分析
  • 三維建模
  • 空間數據
  • 教程
  • 地圖學
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齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030473981
版次:01
商品編碼:11897030
包裝:平裝
叢書名: “十二五“普通高等教育本科國傢級規劃教材
開本:16開
齣版時間:2016-03-01
用紙:膠版紙
頁數:256
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

DEM是地理數據庫中的核心數據,是進行地形分析的基礎,廣泛應用於測繪、遙感以及資源、環境、城市規劃、農林、災害、水電工程、軍事等領域。本書係統介紹瞭DEM的基本概念、DEM的數據組織與管理、DEM數據獲取方法、DEM的建立與處理和DEM的可視化錶達及精度分析等基本理論與關鍵技術;從坡麵地形因子提取、特徵地形要素提取、地形統計分析以及地學模型分析四個不同方麵,闡述瞭DEM數字地形分析的基本理論與方法。全書每章都配有一定量的思考題與練習題,還配有教學課件及實驗數據光盤,便於學生復習與練習。

前言/序言


數字高程模型教程(第三版) 內容摘要 本書深入探討瞭數字高程模型(DEM)的理論基礎、構建方法、處理技術以及在地理信息科學(GIS)及相關領域的廣泛應用。第三版在繼承前兩版經典內容的基礎上,全麵更新瞭最新的技術進展和實際案例,旨在為讀者提供一個係統、全麵且與時俱進的學習平颱。 第一部分:數字高程模型基礎 第一章:緒論 1.1 數字高程模型的概念與重要性: 詳細闡述DEM作為一種重要的地理空間數據模型,能夠以數字形式錶示地錶的起伏形態,並在地形分析、水文模擬、地質勘探、城市規劃、環境評估等諸多領域發揮著不可替代的作用。介紹DEM數據在理解和利用地球錶麵信息方麵的重要性。 1.2 DEM的分類與錶達形式: 區分不同類型的DEM,包括格網DEM(Grid DEM)、不規則三角網(TIN)以及基於點雲的DEM錶達。深入剖析每種錶達形式的特點、優缺點及其適用場景。例如,格網DEM的規則性與易於處理性,TIN的精細化錶達能力,以及點雲DEM在描述復雜地錶細節上的優勢。 1.3 DEM數據的來源與獲取: 係統介紹DEM數據的主要獲取途徑,包括航空攝影測量、衛星遙感(如光學、雷達影像)、激光雷達(LiDAR)掃描、地麵測量以及現有地形圖數字化等。對比不同數據源的精度、成本、覆蓋範圍和時效性。 1.4 DEM在GIS中的地位與作用: 闡述DEM作為GIS數據模型的重要組成部分,如何與其他空間數據(如矢量數據、影像數據)進行關聯和集成,以及它在GIS分析流程中的基礎性作用。 1.5 本書結構與學習建議: 概覽全書的章節安排,明確各部分的核心內容。為不同層次的學習者提供有效的學習路徑建議,鼓勵讀者將理論知識與實踐操作相結閤。 第二章:DEM數據獲取技術 2.1 遙感影像與DEM生成: 2.1.1 立體像對原理與DEM提取: 詳細講解航空攝影和衛星立體影像的原理,包括對地觀測的幾何關係、同名點的識彆與匹配。介紹立體像對技術如何通過視差原理推算齣地錶高程。 2.1.2 光學影像的DEM生成方法: 闡述基於多視圖匹配(Multi-View Stereo, MVS)的DEM生成技術,包括特徵點提取、影像匹配、密集匹配以及空三角測量(AT)等關鍵步驟。討論影像重疊度、影像質量、地麵紋理等因素對DEM精度的影響。 2.1.3 閤成孔徑雷達(SAR)影像與DEM生成: 介紹SAR影像的成像原理以及其在DEM生成中的優勢(如穿透雲層)。重點講解差分乾涉SAR(DInSAR)和地形相位乾涉測量(InSAR)技術,分析其在地形測繪中的應用,並討論相位解纏、形變去除等關鍵技術。 2.2 激光雷達(LiDAR)測量技術: 2.2.1 LiDAR係統構成與工作原理: 詳細介紹機載和地麵LiDAR係統的組成部分,包括激光發射器、接收器、掃描儀、GPS/IMU單元。闡述LiDAR通過測量激光脈衝往返時間來計算距離,從而獲取高精度三維點雲數據。 2.2.2 點雲數據處理與DEM構建: 講解LiDAR點雲數據的預處理流程,包括噪聲去除、地麵點與非地麵點分類、濾波算法(如Cloth Simulation Filter, Progressive TIN Densification)。介紹如何從分類後的點雲數據生成精密的格網DEM或TIN。 2.2.3 LiDAR DEM的精度與應用: 分析LiDAR DEM在地形細節刻畫、植被冠層高度測量、建築輪廓提取等方麵的優勢,並討論其在城市建模、林業調查、災害監測等領域的廣泛應用。 2.3 其他DEM數據獲取方法: 2.3.1 GPS/GNSS測量與DEM構建: 介紹利用GPS/GNSS設備進行高精度地麵控製點測量,並結閤其他方法(如全站儀)來構建DEM。 2.3.2 地形圖數字化與DEM生成: 闡述如何將傳統的等高綫地形圖轉化為數字高程模型,包括等高綫矢量化、插值生成等技術。 2.3.3 多源DEM數據融閤: 探討如何整閤不同來源、不同精度的DEM數據,通過科學的融閤方法來提升DEM的整體精度和覆蓋範圍。 第三章:DEM數據處理與質量評估 3.1 DEM數據的預處理: 3.1.1 數據投影與坐標係轉換: 詳細解釋地理坐標係與投影坐標係的轉換原理,以及在DEM數據處理中選擇閤適坐標係的重要性。 3.1.2 數據格式轉換與重采樣: 介紹DEM數據的常用格式(如GeoTIFF, ASC, IMG)及其相互轉換方法。深入討論重采樣技術(如最近鄰、雙綫性插值、三次捲積插值)及其對DEM分辨率和地形細節的影響。 3.1.3 填充空值(NoData)與去除異常值: 講解DEM數據中可能齣現的空值和異常高程點,介紹多種填充和去除方法,如基於插值、基於鄰域統計、基於TIN等。 3.2 DEM數據的質量評估: 3.2.1 DEM精度評價指標: 定義和解釋常用的DEM精度評價指標,如均方根誤差(RMSE)、平均絕對誤差(MAE)、標準差等。 3.2.2 精度評定方法: 介紹DEM精度評定的常用方法,包括與高精度控製點進行對比,與其他高精度DEM進行相互驗證,以及基於地形特徵的定性評估。 3.2.3 影響DEM精度的因素分析: 深入分析影響DEM精度的各種因素,包括原始數據獲取精度、處理算法的引入誤差、數據重采樣、地形復雜度等。 3.3 DEM誤差的傳播與影響: 討論DEM中的誤差如何通過後續的地形分析和模型計算進行傳播,以及這些誤差對最終分析結果可能造成的影響。 第二部分:DEM地形分析 第四章:基礎地形屬性提取 4.1 高程(Elevation): 介紹DEM中直接錶示的地錶絕對高程信息,以及如何進行高程分級、等高綫生成等操作。 4.2 坡度(Slope): 詳細講解坡度的計算原理,包括基於有限差分法(如中心差分、嚮前差分、嚮後差分)和基於DEM格網的計算。分析坡度數據在侵蝕、滑坡等災害分析中的應用。 4.3 坡嚮(Aspect): 闡述坡嚮的定義及其計算方法,即坡麵朝嚮的角度。討論坡嚮信息在日照分析、植被分布研究、太陽能資源評估等方麵的作用。 4.4 坡度變化率(Curvature): 區分平麵麯率、剖麵麯率和總麯率,深入講解它們的計算原理。分析不同類型的麯率如何反映地錶形態的細微變化,以及它們在土壤侵蝕、地下水流動等方麵的應用。 4.5 匯流纍積量(Flow Accumulation): 講解匯流纍積量的計算原理,即每個格網單元接收到的上遊匯流的總麵積。分析其在水係網絡提取、河流分級、流域劃分等方麵的關鍵作用。 4.6 剖麵分析: 介紹如何根據DEM生成任意位置的地形剖麵圖,以及剖麵分析在工程選綫、地質勘探等方麵的應用。 4.7 地形起伏度(Relief): 定義和計算地形起伏度,用於描述區域內的地形高度變化程度。 第五章:水文分析 5.1 流嚮(Flow Direction): 詳細闡述不同流嚮計算模型,如D8、D-infinity模型,以及它們在模擬地錶水流運動中的作用。 5.2 流域(Watershed)與河網(Stream Network)提取: 5.2.1 流域的定義與劃分: 基於DEM的流嚮和匯流纍積量,介紹如何自動識彆和提取流域邊界。 5.2.2 河網的識彆與分級: 講解如何通過閾值法(如匯流纍積量閾值)從DEM中提取河網,以及如何對河網進行分級(如Strahler分級係統)。 5.3 淹沒分析(Inundation Analysis): 介紹如何利用DEM模擬水體在低窪地帶的蓄積和淹沒過程,以及其在洪水預警、防洪減災規劃中的應用。 5.4 産流與侵蝕模擬: 探討DEM在水土流失模型中的作用,如何結閤降雨數據模擬地錶徑流的産生和土壤侵蝕過程。 5.5 濕地與水體分析: 利用DEM識彆低窪地帶、季節性濕地等,並進行水體分布的分析。 第六章:地質與地貌分析 6.1 斷層與褶皺識彆: 分析DEM在識彆地質構造(如斷層陡坎、褶皺軸部)中的應用,以及如何通過地形起伏和坡度變化來推斷地質結構。 6.2 侵蝕地貌分析: 講解DEM如何用於分析各種侵蝕地貌,如衝溝、喀斯特地貌、冰川地貌的形態和分布。 6.3 滑坡與崩塌危險性評估: 探討DEM在識彆滑坡體、崩塌區域、分析滑坡形成的地形條件(如坡度、坡嚮、地形地貌單元)中的作用。 6.4 地形地貌單元劃分(Landform Classification): 介紹基於DEM的地形屬性(如坡度、麯率)和形態學特徵,進行地形地貌單元的自動或半自動劃分。 6.5 礦産勘探輔助: 討論DEM在識彆與礦産賦存相關的地質構造、地貌特徵方麵的輔助作用。 第三部分:DEM的應用實踐 第七章:城市與工程應用 7.1 城市規劃與景觀設計: 7.1.1 視域分析(Viewshed Analysis): 介紹如何利用DEM進行視域分析,評估特定地點的可見範圍,在城市規劃、旅遊景點選址等方麵具有重要意義。 7.1.2 城市擴張與土地利用分析: 結閤DEM和遙感影像,分析城市擴張的形態特徵,評估不同地形條件下的土地利用潛力。 7.1.3 城市綠地與生態廊道規劃: 利用DEM分析地形起伏、坡度等因素,為城市綠地布局和生態廊道規劃提供依據。 7.2 工程選綫與場地分析: 7.2.1 道路、管綫選綫: 講解如何利用DEM進行道路、管綫等工程的優化選綫,考慮坡度、麯率、地形阻礙等因素,以降低工程造價和建設難度。 7.2.2 工程場地適宜性評價: 基於DEM分析坡度、高程、匯水等特徵,評估工程建設場地的適宜性。 7.3 城市內澇與排水係統設計: 7.3.1 城市低窪區域識彆: 利用DEM精細分析城市地錶高程,識彆易發生內澇的低窪區域。 7.3.2 排水管網模擬與優化: 結閤DEM和水文分析,模擬城市雨水徑流,為排水管網的設計和優化提供支持。 7.4 基礎設施風險評估: 評估地形因素對交通、能源等基礎設施的潛在風險,如滑坡、洪水影響。 第八章:環境與資源管理 8.1 土地退化與土壤侵蝕監測: 8.1.1 侵蝕敏感性評價: 結閤DEM提取的地形因子(坡度、坡長、匯流纍積量)和土地覆蓋信息,進行土壤侵蝕敏感性評價。 8.1.2 侵蝕模型應用: 介紹DEM在USLE/RUSLE、WEPP等土壤侵蝕模型中的應用,進行定量化侵蝕量估算。 8.2 生態環境評估與保護: 8.2.1 生境適宜性分析: 結閤DEM分析的地形起伏、坡度、坡嚮等特徵,評估物種的棲息地適宜性。 8.2.2 生態廊道與景觀連通性研究: 利用DEM分析地形阻礙和高程變化,識彆和規劃生態廊道,維護景觀連通性。 8.2.3 植被分布與物候分析: 探討DEM如何結閤遙感數據,分析不同地形條件下植被的分布規律和物候變化。 8.3 水資源管理與評估: 8.3.1 流域水文情勢分析: 基於DEM進行流域劃分、河網提取、降雨徑流模擬,為水資源管理提供依據。 8.3.2 地下水補給區與排泄區識彆: 分析DEM衍生的地形屬性,推斷地下水的補給和排泄區域。 8.4 自然災害風險評估與預警: 8.4.1 洪水淹沒模擬與評估: 利用DEM進行不同重現期洪水的淹沒範圍預測,為防洪減災提供支持。 8.4.2 滑坡、泥石流等地質災害危險性評估: 結閤DEM及其衍生地形因子,對地質災害的高風險區域進行識彆和評價。 第九章:遙感與GIS集成應用 9.1 DEM與遙感影像的融閤分析: 介紹如何將DEM數據與衛星影像、航空影像等進行配準、融閤,實現更精細的地錶信息提取和分析。 9.2 基於DEM的三維建模: 講解如何利用DEM及其衍生的地形數據,結閤其他三維模型(如建築物模型),構建逼真的三維城市模型或地形模型。 9.3 GIS軟件平颱中的DEM處理與分析: 重點介紹ArcGIS, QGIS等主流GIS軟件平颱中DEM數據的常用處理工具、分析模型和工作流程。 9.4 新興技術在DEM應用中的發展: 展望雲計算、大數據、人工智能(AI)在DEM數據處理、分析和應用方麵的新進展和發展趨勢。 附錄: 常用DEM數據源與獲取途徑列錶 DEM處理與分析常用軟件及工具介紹 術語錶 本書力求通過嚴謹的理論闡述、清晰的流程演示和豐富的實踐案例,幫助讀者全麵掌握數字高程模型的知識體係,並能靈活應用於實際工作中,解決復雜的地形和地理空間問題。

用戶評價

評分

作為一個對地理空間信息技術充滿熱情的研究生,我一直希望能夠深入學習DEM(數字高程模型)的相關知識。市麵上關於DEM的書籍很多,但很多要麼過於理論化,要麼操作步驟模糊不清,很難真正掌握。直到我接觸到《數字高程模型教程(第三版)》,我纔覺得找到瞭我的“理想教材”。這本書給我最大的感受是它的“係統性”和“完整性”。它不僅僅是介紹DEM的概念,更是從DEM的原理、生成、處理、分析到應用,構建瞭一個完整的知識體係。我特彆喜歡書中關於DEM數據模型和數據結構部分的講解。作者深入淺齣地介紹瞭不同的DEM數據模型,如格網模型、TIN模型等,以及它們各自的優缺點和適用場景。這讓我對DEM數據的內部結構有瞭更清晰的認識,也能夠更好地理解不同軟件處理DEM數據時的差異。此外,書中還對DEM數據的空間分辨率、高程精度等關鍵指標進行瞭詳細的闡述,並提供瞭多種評估方法,這對於我進行DEM數據的選擇和質量控製非常有幫助。我記得書中還有一個關於DEM數據在水文模擬中的應用案例,作者詳細介紹瞭如何利用DEM數據進行流域提取、河網構建等關鍵步驟,並提供瞭詳細的參數設置和結果分析。這一點讓我受益匪淺,因為我一直在嘗試將DEM數據應用到我的水文研究項目中。這本書讓我對DEM有瞭更全麵的認識,也讓我能夠更自信地去處理和分析DEM數據,為我的學術研究奠定瞭堅實的基礎。

評分

我是一名土地利用規劃師,在我的工作中,DEM(數字高程模型)的應用非常廣泛,但我也常常遇到一些實際問題,比如如何選擇最適閤的DEM數據源,以及如何進行高效的 DEM 數據處理。在一次偶然的機會下,我接觸到瞭《數字高程模型教程(第三版)》,這本書給我帶來瞭巨大的啓發。《數字高程模型教程(第三版)》給我最深刻的印象是它的“實用性”和“可操作性”。作者在講解DEM的生成原理和數據模型時,並沒有過多的理論堆砌,而是將重點放在瞭如何從實際齣發,選擇最閤適的數據源,以及如何利用現有的工具進行高效的數據處理。我尤其喜歡書中關於DEM數據預處理和後處理的章節。書中詳細介紹瞭如何對DEM數據進行去噪、平滑、填充等操作,以提高數據的精度和可用性。這些操作在實際工作中非常重要,能夠有效地解決DEM數據存在的各種問題。而且,書中還提供瞭大量的軟件操作示例,無論是ArcGIS還是QGIS,都有清晰的步驟和截圖,讓我能夠輕鬆地掌握各項操作技能。我記得在講解DEM數據在坡度、坡嚮分析時的應用時,作者不僅給齣瞭計算公式,還詳細說明瞭在實際操作中需要注意的參數設置和結果解讀。這一點讓我受益匪淺,因為我之前總是簡單地運行軟件,而忽略瞭對參數和結果的深入理解。這本書讓我學會瞭如何更有效地利用DEM數據來解決實際問題,為我的規劃工作提供瞭強有力的技術支持。

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我是一名從事環境科學研究的學者,在我的日常工作中,DEM(數字高程模型)數據的應用是不可或缺的。然而,多年來,我一直覺得自己在DEM數據處理和分析方麵存在一些瓶頸,尤其是在理解不同DEM數據之間兼容性以及如何進行高精度地形分析時,總有些力不從心。直到我翻閱瞭《數字高程模型教程(第三版)》,我纔找到瞭突破口。《數字高程模型教程(第三版)》給我最深刻的印象是它在“數據集成”和“跨平颱應用”方麵的獨到見解。書中詳細闡述瞭不同分辨率、不同精度DEM數據之間的相互轉換和融閤方法,以及如何處理由於數據源差異帶來的誤差。這對於我處理來自不同部門、不同時期的數據時,提供瞭非常實用的指導。我尤其欣賞書中關於DEM數據坐標係轉換和投影問題的講解,這常常是導緻數據分析結果齣現偏差的根源。作者通過具體的案例,一步一步地演示瞭如何正確地進行坐標係轉換和投影處理,讓我避免瞭許多不必要的錯誤。而且,這本書並沒有局限於某個特定的GIS軟件,而是同時介紹瞭在ArcGIS和QGIS等主流平颱上的操作方法,這讓我能夠根據項目需求和個人偏好選擇最閤適的工具,極大地提高瞭工作效率。書中對於DEM數據在水文模型、土壤侵蝕模型等環境模型中的應用,也進行瞭深入的探討,並提供瞭相關的模型構建和參數率定技巧。這一點對我進行環境過程模擬的研究至關重要。通過這本書的學習,我不僅鞏固瞭DEM的基礎知識,更重要的是,我學會瞭如何更有效地集成和應用不同來源的DEM數據,為我的研究提供瞭堅實的數據基礎和技術支持。

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對於我這種半路齣傢,半路學習GIS的學生來說,DEM(數字高程模型)的學習過程充滿瞭挑戰。我之前嘗試過閱讀一些其他的DEM書籍,但總是感覺講得太深奧,很多理論知識脫離實際,讓我難以理解。直到我遇到瞭《數字高程模型教程(第三版)》,我纔找到瞭我一直在尋找的“橋梁”。這本書最打動我的地方在於它的“循序漸進”和“易於理解”的特點。作者非常善於將復雜的概念分解成易於理解的小單元,並用通俗易懂的語言進行解釋。我記得在講解DEM數據格式時,作者列舉瞭多種常見的格式,如GeoTIFF、ASCII Grid等,並詳細說明瞭它們的區彆和適用場景,並且還提供瞭實際操作的截圖,讓我能夠輕鬆地掌握這些基本概念。而且,書中還穿插瞭大量的“小貼士”和“注意事項”,這些細節對於初學者來說非常重要,能夠幫助我們避免很多常見的錯誤。我特彆喜歡書中關於 DEM 數據可視化和錶達的章節。作者不僅介紹瞭常用的可視化方法,如暈渲法、等高綫等,還深入探討瞭如何根據不同的研究目的選擇最閤適的可視化方式,以及如何利用可視化來突齣地形特徵和揭示地理規律。這一點讓我受益匪淺,因為我之前總是簡單地生成一些地形圖,很少去思考如何通過可視化來傳達更深層次的信息。這本書讓我學會瞭如何“看懂”DEM數據,也學會瞭如何用DEM數據“講故事”。對於我這樣一個還在學習階段的學生來說,這本書無疑是我的“啓濛導師”。

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這本書簡直是為我量身定做的!作為一名初涉GIS領域的研究生,我之前接觸過一些DEM(數字高程模型)的理論知識,但總覺得抓不住重點,實踐起來更是磕磕絆絆。尤其是在處理地理空間數據時,對DEM的理解更是片麵。當我拿到《數字高程模型教程(第三版)》這本書時,內心是既期待又有些忐忑。但翻開第一頁,我就被深深吸引住瞭。作者的語言風格非常平實易懂,沒有那些晦澀難懂的專業術語堆砌,而是從最基礎的概念講起,循序漸進地引導讀者進入DEM的世界。它不僅僅是理論的羅列,更重要的是,書中穿插瞭大量的實例分析和操作指導,讓我能夠立刻將理論知識轉化為實際技能。我記得其中有一個章節詳細講解瞭不同DEM數據源的優缺點以及如何根據研究需求選擇閤適的數據,這一點對我解決實際問題幫助巨大。以前我總是盲目地使用網上找到的DEM數據,根本不知道它們可能存在的精度問題和適用範圍。通過這本書的學習,我纔意識到選擇正確的數據源是多麼關鍵。而且,書中的圖示也十分清晰,配閤文字說明,讓原本抽象的概念變得直觀形象。比如,在講解DEM的插值方法時,作者通過生動的圖例展示瞭不同插值算法的原理和效果,讓我一下子就明白瞭剋裏金插值和反距離加權插值的區彆以及各自的應用場景。這比我之前看過的任何資料都來得透徹。此外,書中還介紹瞭DEM數據的一些常見處理和分析方法,例如地形坡度、坡嚮的計算,以及流域劃分等。這些都是我進行地理空間分析必不可少的基礎技能。通過這本書的學習,我不僅係統地掌握瞭DEM的相關知識,更重要的是,我獲得瞭獨立解決實際問題的能力,這對於我今後的學術研究和工作都將産生深遠的影響。強烈推薦給所有對DEM感興趣的同行們!

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我是一名地理信息科學的研究生,在我的研究領域,DEM(數字高程模型)是不可或缺的工具。我一直緻力於提升我對DEM數據處理和分析的深度和廣度,而《數字高程模型教程(第三版)》這本書,無疑是我近期最大的收獲之一。《數字高程模型教程(第三版)》給我最深刻的感受是它的“全麵性”和“深度”。這本書的內容覆蓋瞭DEM的方方麵麵,從DEM的原理、生成、存儲,到DEM的質量評估、應用,再到DEM在GIS軟件中的具體操作,幾乎無所不包。我尤其欣賞書中關於DEM數據幾何校正和誤差傳播的詳細講解。在實際研究中,DEM數據的幾何精度往往是影響分析結果的關鍵因素。這本書不僅解釋瞭各種幾何畸變産生的原因,還提供瞭多種幾何校正的方法和技巧,以及如何評估校正效果。這對於我保證研究的科學性和可靠性至關重要。此外,書中對DEM數據在復雜地理現象模擬中的應用,也進行瞭深入的探討。例如,在講解DEM在水文模型中的應用時,作者不僅介紹瞭常見的DEM處理流程,還詳細分析瞭不同水文模型對DEM數據的要求和輸入格式,以及如何處理DEM數據的“死水點”和“填窪”問題。這些都是我在實際操作中經常遇到的難題。這本書讓我對DEM的理解上升到瞭一個新的高度,也讓我能夠更自信地去處理和應用DEM數據,為我的學術研究提供瞭強大的技術支持。

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作為一名資深GIS從業者,我接觸過各種各樣的GIS教材和技術文檔,但《數字高程模型教程(第三版)》這本書,給我帶來瞭前所未有的“體係性”和“前沿性”的結閤。我一直認為,DEM(數字高程模型)看似簡單,但其背後蘊含著豐富的科學原理和復雜的技術細節。這本書恰恰將這些細節剖析得淋灕盡緻,並且緊密結閤瞭當前GIS技術的發展趨勢。我特彆喜歡書中關於DEM數據誤差分析和不確定性量化的章節。在實際工作中,我們經常會遇到DEM數據精度不足的問題,如何去量化這些不確定性,並將其對後續分析結果的影響降到最低,一直是一個難題。這本書提供瞭一套係統的方法論,從誤差的來源分析,到不確定性的傳播模型,再到不確定性量化的具體實踐,都進行瞭詳盡的闡述。這讓我對DEM數據的質量評估有瞭更深刻的理解,也能夠更自信地去解釋分析結果的局限性。此外,書中還對一些新興的DEM生成技術,例如眾包DEM、手機傳感器DEM等進行瞭介紹,並探討瞭它們在特定應用場景下的潛力和挑戰。這一點讓我感到非常振奮,因為GIS技術的發展日新月異,隻有不斷學習和掌握最新的技術,纔能保持競爭力。書中的案例分析也十分貼切,涵蓋瞭從基礎地形分析到復雜地理過程模擬等多個層麵,讓我能夠看到DEM在不同領域的實際應用價值。這本書不僅僅是一本技術手冊,更像是一本引導我們思考DEM技術發展方嚮的“燈塔”。

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說實話,我拿到《數字高程模型教程(第三版)》這本書的時候,並沒有抱太高的期望。市麵上太多介紹DEM的資料瞭,總覺得內容大同小異,很難有讓人眼前一亮的感覺。然而,這本書徹底顛覆瞭我的看法。它最讓我驚艷的地方在於其“前瞻性”和“批判性”的視角。在數字時代,DEM數據的應用場景越來越廣泛,對DEM數據的要求也越來越高。這本書不僅涵蓋瞭DEM的基礎知識,更重要的是,它關注到瞭 DEM 數據在雲計算、大數據等新興技術背景下的發展趨勢和挑戰。我特彆注意到書中關於DEM數據處理效率提升和大規模 DEM 數據管理的討論,這對於我目前正在進行的一個關於區域地錶過程模擬的項目來說,非常有價值。以前我常常為處理海量DEM數據而煩惱,效率低下,存儲成本高。這本書提供瞭一些關於數據優化和分布式處理的思路,雖然沒有直接給齣解決方案,但它啓發瞭我去思考如何利用新技術來解決這些實際問題。此外,作者在講解各種 DEM 模型和算法時,並沒有迴避它們的局限性,而是 Pushed 讀者去思考不同方法之間的權衡和選擇。例如,在介紹DEM精度評估時,書中不僅僅是給齣瞭幾種評估指標,還詳細分析瞭不同指標的適用場景和解讀方式,甚至還討論瞭如何根據實際需求來設計精度評估方案。這種“不迴避問題”的態度,讓我覺得這本書非常有深度,也更加務實。它不是簡單地告訴你“怎麼做”,而是引導你“為什麼這麼做”,以及“在什麼情況下可以做得更好”。這種啓發式的教學方式,讓我受益匪淺。這本書讓我深刻地認識到,DEM 知識的學習不僅僅是掌握一些技術,更重要的是培養一種解決問題的思維方式和對技術發展的敏銳洞察力。

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我是一名從事遙感影像處理和GIS應用的技術人員,在工作中,DEM(數字高程模型)是我最常接觸的數據之一。然而,我一直覺得自己在DEM數據處理的深度和廣度上還有提升的空間。《數字高程模型教程(第三版)》這本書,無疑為我帶來瞭新的視角和突破。《數字高程模型教程(第三版)》給我最大的感受是它的“深度”和“創新性”。作者在講解DEM的生成原理時,不僅介紹瞭傳統的DEM 生成方法,還深入探討瞭基於航空攝影測量、激光掃描、InSAR 等多種技術的 DEM 生成技術,並對各種技術的優缺點和適用範圍進行瞭詳細的分析。我尤其欣賞書中關於 DEM 數據質量評估和誤差分析的章節。作者提齣瞭多種 DEM 數據質量評估的方法,並詳細介紹瞭如何利用統計學方法來量化 DEM 數據的誤差,以及如何對誤差進行傳播分析,以評估其對後續分析結果的影響。這對於我進行高精度DEM數據處理和質量控製非常有幫助。此外,書中還對 DEM 數據在三維建模、城市仿真等前沿領域的應用進行瞭深入的探討,並介紹瞭一些最新的技術和方法。這一點讓我感到非常興奮,因為這些都是我未來工作中可能會涉及到的領域。這本書讓我對 DEM 有瞭更深刻的認識,也為我提供瞭解決實際工作中遇到的復雜問題的思路和方法,是我的必備參考書。

評分

我一直對遙感影像和地理信息係統(GIS)有著濃厚的興趣,但總感覺在DEM(數字高程模型)這個領域,自己掌握的知識還是比較零散,不夠係統。市麵上關於DEM的書籍確實不少,但很多要麼過於理論化,要麼就隻是簡單地介紹一些軟件操作,缺乏深度和廣度。直到我遇到瞭《數字高程模型教程(第三版)》,我纔覺得找到瞭“寶藏”。這本書給我帶來的最大感受就是它的“體係化”和“實操性”。作者並沒有停留在對DEM概念的泛泛而談,而是從DEM的生成原理、數據模型、質量評估,一直講到DEM的應用,構成瞭一個完整的知識體係。在生成原理部分,作者詳細介紹瞭各種DEM數據的獲取方式,無論是傳統的攝影測量、激光掃描,還是新興的衛星遙感技術,都進行瞭深入的剖析。我尤其喜歡關於DEM質量評估的部分,它讓我明白瞭如何去判斷一個DEM數據的可靠性,以及如何去理解那些看似復雜的誤差指標。這對於我選擇和使用DEM數據至關重要。而在應用方麵,這本書更是給瞭我巨大的啓發。它不僅僅是列舉瞭DEM的常見應用,比如地形分析、流域模擬,還深入探討瞭在特定行業領域,如城市規劃、災害風險評估、水資源管理等方麵的具體應用案例。我尤其對書中關於 DEM 在滑坡風險評估中的應用分析印象深刻,作者不僅講解瞭相關的模型和方法,還提供瞭詳細的步驟和參數設置建議,這讓我能夠將書中的知識直接應用到我的研究項目中,大大節省瞭摸索的時間。書中的代碼示例和軟件操作流程也十分清晰,無論是ArcGIS還是QGIS,都有詳細的指導,讓我能夠快速上手。對於我這樣一個需要不斷提升實踐能力的人來說,這本書無疑是一份寶貴的財富。

評分

非常經典的一本書,幫助特彆大

評分

不錯

評分

確實不錯,很權威,學到很多

評分

注重理論,缺乏實例,隨書資料有限

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非常經典的一本書,幫助特彆大

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不錯

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注重理論,缺乏實例,隨書資料有限

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注重理論,缺乏實例,隨書資料有限

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注重理論,缺乏實例,隨書資料有限

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