這本書在數字控製方麵的講解,可以說是非常及時和實用的。畢竟,在現代工程實踐中,數字控製器已經占據瞭主導地位。我特彆贊賞書中對於采樣、量化以及數字控製器設計方法的論述。從連續時間係統到離散時間係統的轉換,從零階保持器對信號的影響,到Z變換在分析離散時間係統中的應用,每一個環節都講解得非常透徹。書中關於數字PID控製器的設計和調整,以及如何考慮采樣時間和量化誤差對控製性能的影響,都為我提供瞭非常寶貴的實踐指導。 我還對書中介紹的各種數字濾波器,如低通濾波器、高通濾波器以及陷波濾波器等,在實際控製係統中的應用有瞭更深的理解。這些濾波器不僅僅是信號處理的工具,它們在去除測量噪聲、抑製乾擾等方麵,對於提高控製係統的魯棒性和性能起到瞭關鍵作用。書中通過一些具體的例子,展示瞭如何根據係統的特性和噪聲的特點來選擇和設計閤適的濾波器,這對於我優化實際控製係統的性能非常有幫助。
評分這本書在講述自適應控製(Adaptive Control)方麵,可謂是內容詳實,概念清晰。在現實的工程應用中,很多係統的參數會隨著時間而變化,或者我們對係統的模型瞭解不夠精確。在這種情況下,自適應控製就顯得尤為重要。我非常喜歡書中對各種自適應控製算法的介紹,從最簡單的梯度下降法,到更復雜的模型參考自適應控製(MRAC)和自校正調節器(STR)。 書中關於如何設計能夠在綫調整控製器參數的算法,讓控製器能夠“學習”並適應係統變化的過程,講解得非常細緻。這不僅僅是理論上的探討,還涉及到瞭如何保證自適應控製係統的穩定性和收斂性。理解瞭這些內容,讓我對如何構建能夠應對不確定性和時變環境的智能控製係統,有瞭更深層次的認識。
評分這本書的內容確實非常豐富,對於我這樣一個在控製領域摸索多年的工程師來說,感覺像是打開瞭一扇新世界的大門。我當初選擇這本書,就是因為“動態係統”這個標題深深吸引瞭我,我一直覺得理解動態係統的本質是解決實際工程問題,尤其是在航空航天、機器人和汽車等領域,係統在不斷地變化,如何有效地駕馭這種變化,讓係統按照我們的意願穩定運行,這是一個核心的挑戰。而“反饋控製”更是其中的精髓,這本書無疑是係統性地梳理瞭這一脈絡。 我特彆喜歡書中對綫性係統理論的深入探討,從傳遞函數、狀態空間錶示到穩定性分析,每一個概念都講解得條理清晰,而且配有大量精心設計的例題,這些例題不僅僅是數學上的推導,更多的是結閤瞭實際的物理係統,比如彈簧-質量-阻尼係統,伺服電機等,讓我能夠直觀地理解抽象的數學模型是如何與現實世界聯係起來的。書中在講解根軌跡、頻率響應和奈奎斯特圖時,那種循序漸進的引導方式,讓我這個曾經對這些概念感到頭疼的讀者,也逐漸掌握瞭分析和設計綫性控製器的方法。特彆是關於魯棒性分析的部分,對於理解在模型不確定性下控製器的性能,非常有啓發。
評分這本書對分布式參數係統(Distributed Parameter Systems)的引入,可以說是拓展瞭我對動態係統的理解邊界。通常我們所接觸的係統都是集中參數係統,即係統的狀態可以用有限數量的變量來描述。然而,很多物理現象,如熱傳導、流體動力學等,其狀態是分布在空間中的。 書中介紹瞭如何用偏微分方程來描述這些係統,以及如何應用一些特殊的控製方法來處理這些無窮維係統。雖然在我的日常工作中,直接處理分布式參數係統的機會不多,但理解這些概念,讓我能夠更好地理解那些更宏觀、更復雜的物理現象,也為我未來可能接觸到的更前沿的控製問題,打下瞭基礎。
評分令我欣喜的是,這本書在講解機器人和機電一體化係統的控製方麵,也提供瞭非常深入的見解。這些係統通常集成瞭機械、電子和計算等多個學科的知識,其動態特性也更為復雜。書中對多自由度機械臂的運動學和動力學建模,以及基於這些模型的軌跡跟蹤和力控製,都進行瞭詳細的闡述。 我尤其對書中關於機器人動力學參數辨識和不確定性建模的討論,印象深刻。這部分內容為我理解如何設計能夠適應復雜環境的機器人控製係統,提供瞭寶貴的指導。同時,書中對一些先進的機器人控製策略,如阻抗控製和操作空間控製的介紹,也讓我對如何實現更高級的機器人功能有瞭更深的認識。
評分讓我印象深刻的是,這本書並沒有僅僅停留在理論層麵,而是花瞭很多篇幅來介紹現代控製理論的發展,尤其是狀態觀測器和最優控製。在處理高階係統或者傳感器信息不全的情況下,狀態觀測器的設計就顯得尤為重要。書中對卡爾曼濾波器(Kalman Filter)的講解,堪稱經典。它不僅詳細闡述瞭卡爾曼濾波器的數學原理,還通過具體的例子說明瞭它在狀態估計中的強大能力。理解瞭卡爾曼濾波器,對於處理現實世界中各種不確定性和噪聲下的狀態估計問題,有瞭質的飛躍。 關於最優控製的部分,這本書也給我打開瞭新的視野。它引入瞭最優控製的基本概念,如性能指標、控製律以及極小值原理等。雖然這些內容在工程實踐中可能需要更高級的數學工具來解決,但通過這本書的介紹,我至少能夠理解最優控製的設計思想,以及它如何能夠為係統找到“最好”的控製策略。特彆是關於LQR(綫性二次型調節器)的講解,它提供瞭一種係統化設計最優控製器的框架,這對於我理解一些高級控製算法的思想非常有幫助。
評分對於我這樣一位希望將理論知識轉化為實際工程能力的人來說,這本書在模型降階(Model Reduction)方麵的講解,是非常有價值的。很多實際的動態係統,往往擁有非常高的階數,這給分析和控製器設計帶來瞭巨大的挑戰。這本書係統地介紹瞭多種模型降階的方法,比如模態截斷、平衡實現等。 我特彆欣賞書中對於如何保留係統主要動態特性的解釋,以及各種降階方法的適用條件。它不僅僅是簡單地丟棄一些模型參數,而是有理論依據地保留那些對係統整體行為影響最大的部分。這讓我在麵對復雜高階係統時,能夠有效地將其簡化,從而更方便地進行分析和設計,從而縮短瞭研發周期,並提高瞭控製器設計的效率。
評分本書的附錄部分,也為讀者提供瞭額外的增值。其中關於MATLAB/Simulink在控製係統設計中的應用介紹,對我來說簡直是雪中送炭。我一直希望能夠更好地利用這些強大的工程工具來驗證我的理論設計,並加速原型開發。書中提供的具體代碼示例和操作指南,讓我能夠快速上手,並將書中的理論知識應用到實際的仿真和實驗中。 此外,書中對一些重要的控製理論和數學工具的簡要迴顧,比如傅裏葉變換、拉普拉斯變換等,也起到瞭很好的輔助作用。對於那些可能長時間沒有接觸過這些數學工具的讀者來說,這些迴顧能夠幫助他們迅速迴憶起關鍵的概念和性質,從而更順利地閱讀後續章節。總而言之,這本書的設計考慮到瞭讀者可能遇到的各種情況,提供瞭非常全麵和實用的學習資源。
評分在學習過程中,我發現這本書在講解係統辨識(System Identification)方麵,也做得非常齣色。在很多情況下,我們無法直接獲得係統的精確數學模型,這時候就需要通過實驗數據來辨識係統的模型。書中詳細介紹瞭各種模型結構的選擇,以及基於數據估計模型參數的方法,比如最小二乘法、最大似然法等。 它還深入探討瞭如何利用辨識齣的模型來設計控製器,並對辨識精度對控製器性能的影響進行瞭分析。這讓我明白,係統辨識不僅僅是一個估計模型參數的過程,更是一個為瞭最終的控製目標服務的關鍵步驟。理解瞭這一點,對於我在實際工程中,如何有效地獲取和利用係統模型,有瞭更清晰的思路。
評分我一直對非綫性控製這部分內容抱有濃厚的興趣,因為現實世界中的很多係統,例如航空器在高速飛行時的氣動特性,或者機器人手臂在高速運動時産生的慣性力,都無法用簡單的綫性模型來精確描述。這本書在非綫性控製的章節,給我帶來瞭前所未有的清晰認識。它從相平麵分析、李雅普諾夫穩定性理論,到一些經典的設計方法,如反饋綫性化、滑模控製等,都進行瞭非常詳盡的闡述。我尤其欣賞書中對於李雅普諾夫第二方法(直接法)的講解,它提供瞭一種不依賴於求解微分方程就能判斷係統穩定性的強大工具,這對於分析復雜非綫性係統至關重要。 書中對於混沌和分岔的研究,也讓我大開眼界。雖然在我的日常工程工作中接觸到的不多,但理解這些現象背後的原理,能夠幫助我更好地認識和避免某些不可控的動態行為。作者在講解這些內容時,並沒有止步於理論,而是通過一些引人入勝的例子,比如著名的洛倫茲吸引子,讓我們體會到即使是確定性係統,也可能錶現齣看似隨機的復雜行為。這讓我對“控製”的邊界有瞭更深的思考,有時,我們要做的是引導係統進入穩定的狀態,有時,則是要理解並規避那些可能導緻失控的復雜動態。
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評分京東送貨真的很快,很是方便~
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