審計分析模型算法 第2版（附光盤）/審計署計算機審計中級培訓係列教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉汝焯 著

圖書標籤:

• 審計
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• 算法
• 計算機審計
• 審計署
• 中級培訓
• 教材
• 信息技術
• 財務審計

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302432548

版次：2

商品編碼：11949172

包裝：平裝

叢書名： 審計署計算機審計中級培訓係列教材

開本：16開

齣版時間：2016-05-01

用紙：膠版紙

頁數：221

字數：342000

編輯推薦

　　本書是審計分析模型算法的研究和總結，具有很強的指導性和可操作性，對於從事計算機審計理論研究和實務工作的人員有參考價值

內容簡介

　　本書共分三部分。第一部分是審計分析模型的構建基礎，介紹審計分析模型及其算法的基本概念、電子數據的特點和規律、審計中間錶的創建；第二部分為總體分析模型算法，介紹如何構建係統分析模型和類彆分析模型；第三部分是個體分析模型算法，介紹如何利用法律法規、數據鈎稽關係、業務處理邏輯、外部數據關聯關係和審計經驗構建個體分析模型。本書是審計分析模型算法的研究和總結，具有很強的指導性和可操作性，對於從事計算機審計理論研究和實務工作的人員有參考價值，同時可供高等院校相關專業的師生參閱。隨書附帶的光盤提供瞭書中有關審計分析模型構建實例的模擬數據，以便讀者在學習過程中練習使用。

內頁插圖

目錄

第一部分審計分析模型的構建基礎
第1章審計分析模型概述3
1.1審計分析模型的內涵3
1.2審計分析模型的外延3
1.3審計分析模型的構建流程4
1.4構建審計分析模型的相關技術5
1.5關於算法6
第2章電子數據的特點和規律7
2.1電子數據的特點7
2.1.1電子數據的靜態特徵7
2.1.2電子數據的動態特徵10
2.2電子數據的規律11
2.2.1電子數據的錶間聯係規律11
2.2.2電子數據的字段間聯係規律12
2.2.3某企業電子數據的規律13
第3章審計中間錶的創建21
3.1審計中間錶概述21
3.1.1審計中間錶的概念21
3.1.2創建審計中間錶的原因22
3.1.3審計中間錶的特點23
3.2審計中間錶創建規範24
3.2.1類彆規範24
3.2.2格式規範26
3.2.3名稱規範27
3.2.4存儲規範29
3.2.5管理規範34
3.2.6使用規範43
3.3創建審計中間錶的準備工作44
3.3.1瞭解與分析采集到的基礎數據44
3.3.2確立分析主題45
3.4創建審計中間錶的步驟46
3.4.1備份原始數據46
3.4.2設計審計中間錶46
3.4.3生成審計中間錶46
3.4.4整理審計中間錶48
3.4.5驗證審計中間錶數據48
3.4.6撰寫審計中間錶說明書48
第二部分總體分析模型算法
第4章係統分析模型的構建53
4.1資産、負債、損益、現金流分析53
4.1.1結構分析54
4.1.2趨勢分析58
4.1.3結構比例趨勢分析61
4.2主要指標計算分析63
4.2.1選擇分析指標64
4.2.2詮釋分析指標65
4.3B銀行係統分析模型構建實例71
4.3.1資産負債損益分析72
4.3.2主要指標計算分析80
第5章類彆分析模型的構建87
5.1設計類彆分析模型框架87
5.2確定類彆分析模型構建思路89
5.3法人貸款類彆分析模型構建實例90
5.3.1法人貸款類彆分析模型的構建基礎工作91
5.3.2構建法人貸款總量及不良分析模型95
5.3.3構建法人貸款地區分布及不良分析模型96
5.3.4構建法人貸款行業分布及不良分析模型97
5.3.5構建法人貸款類彆分布及不良分析模型99
5.3.6構建法人貸款經濟類型分布及不良分析模型100
5.4儲蓄存款類彆分析模型構建實例101
5.4.1儲蓄存款類彆分析模型構建的基礎工作102
5.4.2建立多維數據集105
5.4.3儲蓄存款業務多維分析115
第三部分個體分析模型算法
第6章利用法律、法規構建個體分析模型125
6.1利用法律、法規定量規定構建個體分析模型125
6.1.1審計需求分析125
6.1.2掌握相關法規125
6.1.3分析數據，創建分析性中間錶126
6.1.4構建模型127
6.2利用法律、法規定性規定構建個體分析模型132
6.2.1審計需求分析132
6.2.2掌握相關法規132
6.2.3分析數據，創建審計中間錶133
6.2.4構建模型135
第7章利用數據鈎稽關係構建個體分析模型141
7.1利用數據鈎稽關係構建基本養老保險個人賬戶計息分析模型141
7.2利用數據鈎稽關係構建進口信用證開證手續費分析模型144
7.3利用數據鈎稽關係構建航空公司運輸收入分析模型150
第8章利用業務處理邏輯構建個體分析模型156
8.1利用業務處理邏輯構建生産成本核算真實性分析模型156
8.2利用業務處理邏輯構建物權資産低價處置情況分析模型159
8.3利用業務處理邏輯構建保稅航油使用情況分析模型163
第9章利用外部數據關聯關係構建個體分析模型168
9.1利用外部數據關聯關係構建進齣口貿易分析模型168
9.1.1多報少齣虛假齣口分析模型169
9.1.2已放行未報關分析模型173
9.2利用外部關聯數據構建縣際及農村公路建設項目分析模型174
9.2.1審計需求分析175
9.2.2采集數據175
9.2.3分析數據，創建審計中間錶176
9.2.4構建類彆分析模型，確定審計重點177
9.2.5結閤多種審計思路構建個體分析模型，查找問題和綫索179
第10章利用審計經驗構建個體分析模型183
10.1利用審計經驗構建結算賬戶異常交易分析模型183
10.2利用審計經驗構建滾動簽發銀行承兌匯票分析模型188
10.3利用審計經驗構建存單質押貸款風險分析模型191
附錄A財務分析常用指標194
附錄B商業銀行風險分析指標202
附錄CA企業2012—2014年度財務報錶206
附錄DB銀行2012—2014年度財務報錶211

前言/序言

《精細化審計：數據驅動的風險洞察與決策支持》 前言 在數字經濟浪潮席捲全球的今天，審計工作正經曆前所未有的變革。海量數據的湧現、業務流程的日益復雜以及潛在風險的隱蔽性，對傳統的審計模式提齣瞭嚴峻挑戰。單一依賴抽樣、穿行測試和專傢經驗的審計方法，已難以應對日益增長的風險和對審計效率、質量的更高要求。如何從繁雜的數據中提煉齣關鍵洞察，精準識彆潛在風險，並為管理層提供前瞻性的決策支持，成為新時代審計人員必須掌握的核心能力。 本書正是在這樣的時代背景下應運而生，旨在為審計從業者提供一套係統、前沿的數據驅動審計理論與實踐框架。我們不局限於單一的算法介紹，而是著眼於構建一個完整的“精細化審計”體係，它將數據分析的強大能力深度融閤於審計的各個環節，從風險評估、計劃製定，到實施、報告，再到後續的風險預警與管理，實現審計工作的全流程優化與智能化升級。 本書的核心理念在於“數據驅動”，即以數據為基礎，以分析為手段，以洞察為目標，最終服務於提升審計的價值和影響力。我們認為，真正的精細化審計，不應僅僅是數字的羅列，更是對業務實質的深刻理解，是對潛在風險的敏銳洞察，以及對管理優化的高效支撐。它要求審計人員不僅要具備紮實的審計專業知識，更要掌握現代數據分析技術，能夠將二者有機結閤， transform 審計工作。 本書並非一本孤立的算法手冊，而是將算法、模型、數據分析技術置於審計實踐的宏大敘事中進行探討。我們強調的是如何將這些工具應用於解決審計中的實際問題，如何構建符閤審計要求的分析模型，以及如何解讀分析結果並轉化為可操作的審計證據和管理建議。因此，本書的重點不在於每一個算法的數學推導，而在於其在審計場景下的應用邏輯、模型構建思路、數據準備要點、結果解讀方法以及風險規避策略。 本書麵嚮的讀者群體廣泛，包括但不限於： 注冊會計師（CPA）及其他執業審計師： 尋求提升審計效率和質量，掌握數據分析新技能，應對日益復雜的審計環境。 內部審計師： 希望利用數據分析工具，更有效地識彆和評估企業內部控製的有效性，為管理層提供風險預警和管理改進建議。 信息係統審計師： 深入理解如何利用技術手段對信息係統進行審計，發現潛在的安全漏洞和數據篡改痕跡。 財務分析師、風險管理人員： 渴望將數據分析能力應用於風險識彆、量化和預測，為企業決策提供更科學的支持。 高校相關專業師生： 學習和研究現代審計方法，為未來投身審計及相關領域做好準備。 在本書的編寫過程中，我們力求做到理論與實踐相結閤，既有對關鍵概念和方法的清晰闡述，也有貼近實際業務的案例分析和操作指導。我們避免使用過於晦澀的技術術語，而是用通俗易懂的語言解釋復雜的問題，使不同背景的讀者都能有所收獲。 我們相信，通過學習本書，讀者將能夠： 構建數據驅動的審計思維： 從根本上轉變審計觀念，認識到數據分析在現代審計中的核心地位。 掌握數據分析在審計中的應用框架： 理解如何將數據分析技術係統地融入審計工作的各個環節。 學會選擇和應用適宜的分析方法： 針對不同的審計目標和數據特徵，選擇最優的數據分析工具和技術。 提升風險識彆和評估的精準度： 運用數據分析揭示傳統方法難以察覺的異常和風險。 增強審計證據的客觀性和說服力： 基於量化分析結果，提供更具說服力的審計發現和結論。 為管理層提供更有價值的決策支持： 將審計洞察轉化為可行的管理建議，助力企業持續改進。 本書的齣版，是我們對審計未來發展方嚮的一次探索與實踐。我們期待它能成為您在數字化轉型時代，提升審計能力、實現職業發展的重要夥伴。 第一章：數據驅動審計的理念與挑戰 本章將深入探討數據驅動審計的核心理念。我們將分析為何傳統審計方法在當前環境下顯得力不從心，以及數據驅動審計如何彌補這些不足。重點將放在數據在審計中的價值轉變，從“輔助”到“核心”的演進。我們將剖析數據驅動審計所麵臨的主要挑戰，包括數據獲取的復雜性、數據質量的可靠性、分析技術的掌握難度、以及如何將技術能力與審計專業判斷有效結閤等。同時，本章也將初步勾勒齣數據驅動審計的理想圖景，為後續章節的學習奠定堅實的理論基礎。 第二章：構建審計數據分析的基石——數據準備與治理 高質量的數據是有效分析的前提。本章將聚焦於審計數據準備的關鍵環節。我們將詳細介紹不同來源審計數據的采集、清洗、轉換和整閤技術。這包括理解不同數據格式（如數據庫、Excel、文本文件）的處理方法，識彆和處理缺失值、異常值、重復值等數據質量問題。此外，本章還將強調審計數據治理的重要性，包括數據安全、隱私保護、數據生命周期管理等，確保審計數據的閤規性和可靠性。我們將介紹一些常用的數據清洗和預處理工具的思路和應用場景。 第三章：洞察異常——審計數據分析方法論 本章將係統介紹適用於審計場景的數據分析方法論。我們將從宏觀層麵區分描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規範性分析在審計中的應用。隨後，我們將聚焦於幾種關鍵的異常檢測技術，如統計學異常檢測（如Z-score、IQR）、機器學習異常檢測（如孤立森林、One-Class SVM）等，並探討它們在識彆舞弊、錯誤、不閤規行為中的具體應用。本章的重點不在於算法的數學原理，而在於理解這些方法如何幫助審計師發現潛在的風險點，以及如何根據審計目標選擇閤適的方法。 第四章：揭示模式與關聯——審計數據挖掘技術 除瞭發現異常，審計還需要理解業務的內在模式和關聯。本章將介紹數據挖掘在審計中的應用，包括關聯規則挖掘（如Apriori算法的應用場景）、聚類分析（如K-means在客戶細分、交易模式識彆中的應用）等。我們將探討如何利用這些技術來識彆不尋常的交易組閤、客戶行為模式、銷售業績的異常關聯等，從而為審計提供更深層次的理解。本章將強調如何將挖掘齣的模式與審計領域知識結閤，提煉齣有價值的審計綫索。 第五章：量化風險——統計建模與預測在審計中的應用 風險的量化和預測是提升審計效率和有效性的關鍵。本章將介紹如何利用統計建模技術對審計風險進行量化。我們將探討迴歸分析（如綫性迴歸、邏輯迴歸）在預測財務舞弊概率、信用風險等方麵的應用。此外，本章還將介紹時間序列分析在識彆趨勢、季節性波動和異常時點中的作用，這對於評估持續經營能力、預測未來風險具有重要意義。我們將重點關注如何構建易於理解和解釋的統計模型，並將其結果轉化為審計證據。 第六章：流程審計的智能化升級——業務流程數據分析 現代企業運營高度依賴於業務流程。本章將聚焦於如何利用數據分析來審計業務流程的效率、閤規性和控製的有效性。我們將介紹過程挖掘（Process Mining）技術，它能夠從事件日誌中重構和分析實際的業務流程，發現流程中的瓶頸、偏差和不閤規之處。例如，分析訂單處理流程、采購流程、薪酬發放流程等，識彆潛在的內控缺陷和舞弊風險。本章將展示如何通過分析流程數據，實現對業務流程的深度洞察和優化。 第七章：信息係統審計的利器——網絡與日誌分析 隨著信息係統的普及，網絡和日誌數據成為審計的重要來源。本章將深入探討信息係統審計中的數據分析技術。我們將介紹網絡流量分析，如何識彆異常的網絡活動、潛在的安全威脅。此外，我們將重點講解日誌審計，如何從大量的係統日誌、安全日誌、應用日誌中提取關鍵信息，識彆未經授權的訪問、數據篡改、係統故障等。本章將為信息係統審計師提供一套強大的數據分析工具，以應對日益復雜的信息安全挑戰。 第八章：審計報告的創新與價值提升——可視化與解讀 再好的分析結果，如果不能有效地呈現和解讀，其價值將大打摺扣。本章將強調審計數據分析的可視化技術。我們將介紹常用的數據可視化工具和圖錶類型（如儀錶盤、散點圖、熱力圖、桑基圖等），以及如何根據審計目標選擇最閤適的可視化方式。更重要的是，本章將探討如何對分析結果進行深入解讀，如何將其與審計的專業判斷相結閤，形成清晰、客觀、有說服力的審計發現和管理建議。我們將分享一些關於有效溝通審計分析結果的實踐經驗。 第九章：數據驅動審計的實踐框架與工具 本章將整閤前幾章的內容，構建一個完整的數據驅動審計實踐框架。我們將梳理審計項目從啓動到收尾，如何係統地應用數據分析技術。此外，本章還將介紹一些業界常用的數據分析工具（如Excel高級功能、SQL、Python/R語言在數據分析中的應用、商業智能工具等）及其在審計中的應用場景。我們將提供一些實際操作的思路和建議，幫助審計人員落地數據驅動審計。 第十章：展望與未來——數據驅動審計的演進方嚮 在技術的快速發展下，數據驅動審計的未來充滿瞭無限可能。本章將展望數據驅動審計的演進方嚮，包括人工智能（AI）和機器學習（ML）在審計中的更深層次應用，如自動化審計、智能風險預測、自然語言處理（NLP）在閤同、報告等文本審計中的應用。我們將探討如何構建更加智能化的審計平颱，實現審計工作的智能化和自動化。本章旨在激發讀者對未來審計發展的思考，鼓勵持續學習和擁抱變革。 結語 審計的未來，一定是數據的未來。掌握數據驅動的審計理念和技術，不僅是提升審計專業能力的必由之路，更是塑造審計行業未來形態的關鍵。本書希望成為您探索這一嶄新領域的指南，陪伴您在數據分析的海洋中，發現價值，驅動變革，實現審計工作的新跨越。

評分☆☆☆☆☆

這本《審計分析模型算法 第2版（附光盤）/審計署計算機審計中級培訓係列教材》給我一種沉穩而專業的印象。我是一名從事風險管理工作的專業人士，雖然我不是直接的審計人員，但在日常工作中，我也需要對大量的業務數據進行分析，以識彆潛在的風險點。傳統的分析方法往往效率不高，而且容易受主觀因素影響，難以發現那些隱藏在數據深處的細微異常。因此，我一直在關注如何利用更科學、更智能的方法來提升分析的準確性和效率。這本書的書名就正中我的需求。“審計分析模型算法”意味著它將提供一套係統的方法論和工具，來幫助我更有效地洞察數據。我非常希望書中能夠涵蓋各種常用的數據分析算法，例如分類、迴歸、聚類、關聯規則等，並且能夠詳細解釋它們在風險分析和審計中的具體應用。我特彆期待書中能夠提供一些實際案例的解析，說明如何將這些算法應用於識彆虛假交易、異常模式、閤規風險等。附帶的光盤更是錦上添花，它能夠讓我更好地理解算法的實現細節，甚至在實際工作中進行一些嘗試和驗證，從而提升我發現和評估風險的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的厚度給我留下瞭深刻的印象，仿佛裏麵蘊含著海量的知識寶藏。我是一名高校計算機審計專業的教師，長期以來，一直在尋找一本能夠係統性地介紹審計分析模型和算法的教材，以滿足教學和科研的需求。這本書的書名《審計分析模型算法 第2版（附光盤）/審計署計算機審計中級培訓係列教材》，精準地定位瞭其內容和受眾，特彆是“審計署”的字樣，更增添瞭其權威性和實踐性。我期待書中能夠深入講解各種經典和前沿的審計分析模型，以及支撐這些模型的算法原理。例如，如何構建欺詐檢測模型、風險評估模型、效率分析模型等，並詳細闡述常用的算法，如迴歸分析、時間序列分析、分類算法、聚類算法、圖算法等在審計中的具體應用。我希望書中能夠提供清晰的數學推導、算法僞代碼，以及實際案例的詳細解析，幫助學生和研究人員理解算法的邏輯和實現。光盤的附帶更是極大地增加瞭這本書的實用價值，它能夠為教學提供豐富的案例和代碼資源，方便學生進行實踐操作和項目開發，從而更好地掌握計算機審計的核心技能。

評分☆☆☆☆☆

拿起這本書，一股濃厚的學術氣息撲麵而來。我是一名剛接觸計算機審計不久的年輕審計人員，對於如何將枯燥的數據轉化為有價值的審計綫索，一直感到有些迷茫。傳統的審計方法雖然嚴謹，但在麵對海量數據時，往往顯得力不從心。而這本書，恰恰彌補瞭我在這方麵的知識短闆。“審計分析模型算法”這個題目，對我來說就像是一扇通往新世界的大門。我迫切希望這本書能夠深入淺齣地講解各種審計分析模型的設計理念和構建步驟，尤其是那些能夠幫助我快速識彆高風險交易、異常行為以及潛在舞弊的算法。我對書中關於機器學習和人工智能在審計中應用的章節特彆感興趣，比如如何運用分類算法來識彆欺詐交易，如何利用迴歸模型來預測財務風險，以及如何通過自然語言處理來分析非結構化數據。此外，附帶的光盤更是大大增加瞭這本書的實用性，我期待它能提供可運行的代碼示例，讓我能夠親手實踐，將書本上的知識轉化為實際操作能力。我希望這本書不僅能教我“做什麼”，更能告訴我“為什麼這麼做”，讓我能夠真正理解算法的原理，並在未來的審計工作中靈活運用，提升審計的效率和質量。

評分☆☆☆☆☆

沉甸甸的書籍，封麵設計風格嚴謹，字體清晰，一看就知是專業性極強的讀物。我是一名在金融機構從事內部審計工作多年的老兵，近年來，隨著科技的發展，審計工作也麵臨著前所未有的轉型壓力。傳統依靠經驗和“土法煉鋼”的方式，在應對金融市場日益復雜、數據量呈爆炸式增長的局麵時，顯得越來越捉襟見肘。我一直在尋找能夠幫助我擁抱數字化、智能化審計的利器，而這本書的齣現，無疑是我期盼已久的。“審計分析模型算法”這個核心概念，正是我當下最迫切需要掌握的技能。尤其是“第2版”的更新，意味著它能夠反映最新的技術發展和審計實踐。我最期待的是書中能夠詳細解析各種經典的審計分析模型，比如風險導嚮的審計模型、基於規則的審計模型，以及那些能夠通過機器學習來識彆異常行為的算法。例如，如何運用聚類算法來識彆可疑賬戶，如何利用時間序列分析來預測潛在的財務風險，如何通過圖算法來揭示復雜的利益輸送關係等等。光盤的附帶更是讓我感到欣慰，這意味著我可以更加直觀地學習和實踐，將書中抽象的理論轉化為可執行的代碼，直接應用於實際的審計場景，從而大幅提升審計的效率和深度。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我首先被它的內容厚度所震撼，這本身就說明瞭它所包含的知識點的廣度和深度。作為一名審計領域的從業者，我深知計算機審計的重要性日益凸顯，尤其是在大數據時代，如何利用先進的算法來分析海量數據，發現潛在的風險和舞弊行為，已經成為審計工作者必須掌握的核心技能。這本書的題目《審計分析模型算法 第2版（附光盤）/審計署計算機審計中級培訓係列教材》，直接點明瞭它的主題和定位，對於我這樣希望提升專業技能、跟上時代發展步伐的審計人員來說，無疑具有極大的吸引力。我特彆關注的是“算法”這一部分，我希望這本書能夠詳細講解不同類型審計問題的分析模型，並深入剖析相關的算法，例如數據挖掘、機器學習、統計分析等在審計中的應用。如果書中能夠提供清晰的算法流程圖、僞代碼，甚至具體的編程實現，那就再好不過瞭。附帶的光盤更是增加瞭這本書的實用價值，它意味著我可以將書中理論與實踐相結閤，通過實際操作來加深對算法的理解。我期待這本書能夠幫助我構建一個更加科學、高效的審計分析框架，從而在工作中更加遊刃有餘，發現更多隱藏在數據背後的價值和風險。

評分☆☆☆☆☆

當我看到這本《審計分析模型算法 第2版》時，一種久違的學習熱情瞬間被點燃瞭。作為一個在審計行業工作瞭多年的老兵，我深刻體會到傳統審計方式的局限性，尤其是在麵對日益復雜和龐大的數據量時，傳統的抽樣和手工分析已經難以滿足現代審計的要求。我一直在尋找能夠幫助我擁抱新技術、提升審計效率和質量的工具和方法，而這本書的書名，就如同為我量身定做一般。它明確瞭“審計分析模型”和“算法”的核心內容，並且是“第2版”，意味著它在原有基礎上進行瞭更新和優化，這讓我對其內容的實用性和前沿性充滿信心。審計署計算機審計中級培訓係列教材的定位，更增加瞭其權威性和針對性，讓我相信這本書的內容是經過實踐檢驗，並且是符閤當前行業發展需求的。我非常期待書中能夠提供詳細的算法講解，包括各種經典審計分析模型的設計原理、構建方法以及在實際審計中的應用場景。例如，如何利用關聯規則挖掘異常交易，如何使用聚類算法識彆高風險客戶，如何通過時間序列分析預測潛在的風險點等等。附帶的光盤更是讓我驚喜，它為理論知識的學習提供瞭實踐的可能，我迫不及待地想去嘗試書中提供的代碼示例，將這些抽象的算法轉化為實際的審計工具，真正提升我的工作能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計低調而又不失專業感，那種嚴謹的藍色調，配上簡潔的字體，仿佛在預示著它將帶我進入一個嚴謹而又充滿智慧的知識殿堂。作為一名審計人員，深知在信息爆炸的時代，審計工作麵臨著前所未有的挑戰，傳統依靠經驗和抽樣的審計方式，在麵對海量、動態、多維度的數據時，顯得越來越力不從心。而本書的核心——“審計分析模型算法”，正是解決這一難題的關鍵所在。我一直對如何運用技術手段來提升審計效率和質量感到好奇，也曾嘗試閱讀一些相關的技術資料，但往往因為缺乏係統性的指導和實踐基礎而半途而廢。這本書的齣現，就像是給我指明瞭一盞明燈。它不僅是“第2版”，而且屬於“審計署計算機審計中級培訓係列教材”，這無疑增加瞭其權威性和針對性。我最期待的是書中能夠詳細闡述各種審計分析模型的設計思路、構建步驟以及算法原理。理解“為什麼”比僅僅知道“怎麼做”更為重要，隻有深入理解其背後的邏輯，纔能在實際工作中靈活運用，甚至根據具體業務場景進行創新。光盤的配備更是讓我感到驚喜，它不僅僅是一份資料，更是通往實踐的大門，我迫不及待地想去探索其中的代碼示例，嘗試在自己的工作環境中運行，看看那些抽象的算法是如何在數據中“舞動”起來，揭示風險的。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本厚重的書籍，我感受到的是一股嚴謹、務實的專業氣息。我是一名在基層審計單位工作的審計人員，我們部門正在積極推進計算機審計轉型，但苦於缺乏係統性的指導和培訓材料。這本書的齣現，仿佛是一場及時雨。“審計分析模型算法”這幾個字，直接點齣瞭我們目前最急需的知識點。我期待這本書能夠提供一套完整的審計分析模型框架，從數據采集、預處理、模型選擇、算法實現到結果解釋，能夠有詳細的步驟和指導。特彆是算法部分，我希望能看到關於各種經典算法在審計中的應用，例如如何使用決策樹來識彆高風險客戶，如何運用貝葉斯分類器來檢測異常交易，如何通過迴歸分析來預測潛在的財務風險。光盤的附帶更是讓我感到驚喜，這意味著我們可以直接獲取代碼示例，進行實踐操作，將理論知識轉化為實際技能。我希望這本書能夠幫助我們基層審計人員，突破技術瓶頸，提升審計的科學性和有效性，更好地服務於國傢審計事業。

評分☆☆☆☆☆

一本厚重的書籍，拿到手中便能感受到它沉甸甸的分量，翻開扉頁，精美的排版和清晰的字體瞬間吸引瞭我。我是一名在審計一綫摸爬滾打多年的審計師，一直以來，對於審計工作中遇到的各種復雜數據分析和模型構建都感到束手無策。傳統的審計方法雖然紮實，但在海量數據麵前顯得力不從心，效率低下，而且容易遺漏關鍵風險點。當我看到這本《審計分析模型算法 第2版（附光盤）/審計署計算機審計中級培訓係列教材》時，心中燃起瞭希望的火苗。這本書的定位非常明確，直指計算機審計的核心——如何利用先進的算法和模型來提升審計的科學性和有效性。我已經迫不及待地想要深入其中，探尋那些能夠幫助我突破瓶頸的“秘密武器”。從目錄的編排來看，它涵蓋瞭從基礎概念到高級應用的廣泛內容，這讓我對其專業性和係統性充滿瞭期待。特彆是“附光盤”的字樣，更是讓我興奮不已，這意味著書中提到的算法和模型很可能以代碼或可執行文件的形式呈現，這將極大地便利我們實踐和學習，將理論知識轉化為實際操作能力。我相信，這本書將成為我審計生涯中一股強勁的助推力，幫助我邁嚮更專業、更智能的審計時代。我特彆關注書中是否能夠提供實際案例的剖析，因為隻有在真實場景中應用，纔能真正檢驗算法的有效性和實用性。此外，對於新手而言，理解復雜的算法可能需要循序漸進的引導，希望這本書在這方麵能做得足夠細緻和友好。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書脊設計簡潔大方，封麵采用的是一種沉穩的藍色調，透露著專業與嚴謹。我是一名稅務審計領域的從業者，一直以來，都在為如何更有效地分析海量稅務數據而苦惱。傳統的審計方法，在麵對日益龐大的稅務申報數據時，顯得越來越力不從心。大數據時代的到來，更是讓我意識到，必須掌握更加先進的分析技術，纔能在激烈的競爭中保持優勢。“審計分析模型算法”這個書名，立刻吸引瞭我的注意，它精準地抓住瞭當前審計工作轉型的核心。我迫切地想瞭解書中是如何將復雜的算法應用於稅務審計的，例如，如何利用關聯規則挖掘偷稅漏稅的可能，如何使用異常檢測算法來識彆虛開發票的行為，如何通過聚類分析來識彆高風險納稅人。並且，作為“第2版”，我希望它能夠包含最新、最前沿的算法和模型，並且在案例分析方麵更加貼近實際工作。光盤的附帶更是讓我興奮，它預示著我能夠通過實踐來加深理解，將理論知識轉化為實際操作能力，從而在稅務審計工作中取得更大的突破。