审计分析模型算法 第2版（附光盘）/审计署计算机审计中级培训系列教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘汝焯 著

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• 中级培训
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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302432548

版次：2

商品编码：11949172

包装：平装

丛书名： 审计署计算机审计中级培训系列教材

开本：16开

出版时间：2016-05-01

用纸：胶版纸

页数：221

字数：342000

编辑推荐

　　本书是审计分析模型算法的研究和总结，具有很强的指导性和可操作性，对于从事计算机审计理论研究和实务工作的人员有参考价值

内容简介

　　本书共分三部分。第一部分是审计分析模型的构建基础，介绍审计分析模型及其算法的基本概念、电子数据的特点和规律、审计中间表的创建；第二部分为总体分析模型算法，介绍如何构建系统分析模型和类别分析模型；第三部分是个体分析模型算法，介绍如何利用法律法规、数据钩稽关系、业务处理逻辑、外部数据关联关系和审计经验构建个体分析模型。本书是审计分析模型算法的研究和总结，具有很强的指导性和可操作性，对于从事计算机审计理论研究和实务工作的人员有参考价值，同时可供高等院校相关专业的师生参阅。随书附带的光盘提供了书中有关审计分析模型构建实例的模拟数据，以便读者在学习过程中练习使用。

内页插图

目录

第一部分审计分析模型的构建基础
第1章审计分析模型概述3
1.1审计分析模型的内涵3
1.2审计分析模型的外延3
1.3审计分析模型的构建流程4
1.4构建审计分析模型的相关技术5
1.5关于算法6
第2章电子数据的特点和规律7
2.1电子数据的特点7
2.1.1电子数据的静态特征7
2.1.2电子数据的动态特征10
2.2电子数据的规律11
2.2.1电子数据的表间联系规律11
2.2.2电子数据的字段间联系规律12
2.2.3某企业电子数据的规律13
第3章审计中间表的创建21
3.1审计中间表概述21
3.1.1审计中间表的概念21
3.1.2创建审计中间表的原因22
3.1.3审计中间表的特点23
3.2审计中间表创建规范24
3.2.1类别规范24
3.2.2格式规范26
3.2.3名称规范27
3.2.4存储规范29
3.2.5管理规范34
3.2.6使用规范43
3.3创建审计中间表的准备工作44
3.3.1了解与分析采集到的基础数据44
3.3.2确立分析主题45
3.4创建审计中间表的步骤46
3.4.1备份原始数据46
3.4.2设计审计中间表46
3.4.3生成审计中间表46
3.4.4整理审计中间表48
3.4.5验证审计中间表数据48
3.4.6撰写审计中间表说明书48
第二部分总体分析模型算法
第4章系统分析模型的构建53
4.1资产、负债、损益、现金流分析53
4.1.1结构分析54
4.1.2趋势分析58
4.1.3结构比例趋势分析61
4.2主要指标计算分析63
4.2.1选择分析指标64
4.2.2诠释分析指标65
4.3B银行系统分析模型构建实例71
4.3.1资产负债损益分析72
4.3.2主要指标计算分析80
第5章类别分析模型的构建87
5.1设计类别分析模型框架87
5.2确定类别分析模型构建思路89
5.3法人贷款类别分析模型构建实例90
5.3.1法人贷款类别分析模型的构建基础工作91
5.3.2构建法人贷款总量及不良分析模型95
5.3.3构建法人贷款地区分布及不良分析模型96
5.3.4构建法人贷款行业分布及不良分析模型97
5.3.5构建法人贷款类别分布及不良分析模型99
5.3.6构建法人贷款经济类型分布及不良分析模型100
5.4储蓄存款类别分析模型构建实例101
5.4.1储蓄存款类别分析模型构建的基础工作102
5.4.2建立多维数据集105
5.4.3储蓄存款业务多维分析115
第三部分个体分析模型算法
第6章利用法律、法规构建个体分析模型125
6.1利用法律、法规定量规定构建个体分析模型125
6.1.1审计需求分析125
6.1.2掌握相关法规125
6.1.3分析数据，创建分析性中间表126
6.1.4构建模型127
6.2利用法律、法规定性规定构建个体分析模型132
6.2.1审计需求分析132
6.2.2掌握相关法规132
6.2.3分析数据，创建审计中间表133
6.2.4构建模型135
第7章利用数据钩稽关系构建个体分析模型141
7.1利用数据钩稽关系构建基本养老保险个人账户计息分析模型141
7.2利用数据钩稽关系构建进口信用证开证手续费分析模型144
7.3利用数据钩稽关系构建航空公司运输收入分析模型150
第8章利用业务处理逻辑构建个体分析模型156
8.1利用业务处理逻辑构建生产成本核算真实性分析模型156
8.2利用业务处理逻辑构建物权资产低价处置情况分析模型159
8.3利用业务处理逻辑构建保税航油使用情况分析模型163
第9章利用外部数据关联关系构建个体分析模型168
9.1利用外部数据关联关系构建进出口贸易分析模型168
9.1.1多报少出虚假出口分析模型169
9.1.2已放行未报关分析模型173
9.2利用外部关联数据构建县际及农村公路建设项目分析模型174
9.2.1审计需求分析175
9.2.2采集数据175
9.2.3分析数据，创建审计中间表176
9.2.4构建类别分析模型，确定审计重点177
9.2.5结合多种审计思路构建个体分析模型，查找问题和线索179
第10章利用审计经验构建个体分析模型183
10.1利用审计经验构建结算账户异常交易分析模型183
10.2利用审计经验构建滚动签发银行承兑汇票分析模型188
10.3利用审计经验构建存单质押贷款风险分析模型191
附录A财务分析常用指标194
附录B商业银行风险分析指标202
附录CA企业2012—2014年度财务报表206
附录DB银行2012—2014年度财务报表211

前言/序言

《精细化审计：数据驱动的风险洞察与决策支持》 前言 在数字经济浪潮席卷全球的今天，审计工作正经历前所未有的变革。海量数据的涌现、业务流程的日益复杂以及潜在风险的隐蔽性，对传统的审计模式提出了严峻挑战。单一依赖抽样、穿行测试和专家经验的审计方法，已难以应对日益增长的风险和对审计效率、质量的更高要求。如何从繁杂的数据中提炼出关键洞察，精准识别潜在风险，并为管理层提供前瞻性的决策支持，成为新时代审计人员必须掌握的核心能力。 本书正是在这样的时代背景下应运而生，旨在为审计从业者提供一套系统、前沿的数据驱动审计理论与实践框架。我们不局限于单一的算法介绍，而是着眼于构建一个完整的“精细化审计”体系，它将数据分析的强大能力深度融合于审计的各个环节，从风险评估、计划制定，到实施、报告，再到后续的风险预警与管理，实现审计工作的全流程优化与智能化升级。 本书的核心理念在于“数据驱动”，即以数据为基础，以分析为手段，以洞察为目标，最终服务于提升审计的价值和影响力。我们认为，真正的精细化审计，不应仅仅是数字的罗列，更是对业务实质的深刻理解，是对潜在风险的敏锐洞察，以及对管理优化的高效支撑。它要求审计人员不仅要具备扎实的审计专业知识，更要掌握现代数据分析技术，能够将二者有机结合， transform 审计工作。 本书并非一本孤立的算法手册，而是将算法、模型、数据分析技术置于审计实践的宏大叙事中进行探讨。我们强调的是如何将这些工具应用于解决审计中的实际问题，如何构建符合审计要求的分析模型，以及如何解读分析结果并转化为可操作的审计证据和管理建议。因此，本书的重点不在于每一个算法的数学推导，而在于其在审计场景下的应用逻辑、模型构建思路、数据准备要点、结果解读方法以及风险规避策略。 本书面向的读者群体广泛，包括但不限于： 注册会计师（CPA）及其他执业审计师： 寻求提升审计效率和质量，掌握数据分析新技能，应对日益复杂的审计环境。 内部审计师： 希望利用数据分析工具，更有效地识别和评估企业内部控制的有效性，为管理层提供风险预警和管理改进建议。 信息系统审计师： 深入理解如何利用技术手段对信息系统进行审计，发现潜在的安全漏洞和数据篡改痕迹。 财务分析师、风险管理人员： 渴望将数据分析能力应用于风险识别、量化和预测，为企业决策提供更科学的支持。 高校相关专业师生： 学习和研究现代审计方法，为未来投身审计及相关领域做好准备。 在本书的编写过程中，我们力求做到理论与实践相结合，既有对关键概念和方法的清晰阐述，也有贴近实际业务的案例分析和操作指导。我们避免使用过于晦涩的技术术语，而是用通俗易懂的语言解释复杂的问题，使不同背景的读者都能有所收获。 我们相信，通过学习本书，读者将能够： 构建数据驱动的审计思维： 从根本上转变审计观念，认识到数据分析在现代审计中的核心地位。 掌握数据分析在审计中的应用框架： 理解如何将数据分析技术系统地融入审计工作的各个环节。 学会选择和应用适宜的分析方法： 针对不同的审计目标和数据特征，选择最优的数据分析工具和技术。 提升风险识别和评估的精准度： 运用数据分析揭示传统方法难以察觉的异常和风险。 增强审计证据的客观性和说服力： 基于量化分析结果，提供更具说服力的审计发现和结论。 为管理层提供更有价值的决策支持： 将审计洞察转化为可行的管理建议，助力企业持续改进。 本书的出版，是我们对审计未来发展方向的一次探索与实践。我们期待它能成为您在数字化转型时代，提升审计能力、实现职业发展的重要伙伴。 第一章：数据驱动审计的理念与挑战 本章将深入探讨数据驱动审计的核心理念。我们将分析为何传统审计方法在当前环境下显得力不从心，以及数据驱动审计如何弥补这些不足。重点将放在数据在审计中的价值转变，从“辅助”到“核心”的演进。我们将剖析数据驱动审计所面临的主要挑战，包括数据获取的复杂性、数据质量的可靠性、分析技术的掌握难度、以及如何将技术能力与审计专业判断有效结合等。同时，本章也将初步勾勒出数据驱动审计的理想图景，为后续章节的学习奠定坚实的理论基础。 第二章：构建审计数据分析的基石——数据准备与治理 高质量的数据是有效分析的前提。本章将聚焦于审计数据准备的关键环节。我们将详细介绍不同来源审计数据的采集、清洗、转换和整合技术。这包括理解不同数据格式（如数据库、Excel、文本文件）的处理方法，识别和处理缺失值、异常值、重复值等数据质量问题。此外，本章还将强调审计数据治理的重要性，包括数据安全、隐私保护、数据生命周期管理等，确保审计数据的合规性和可靠性。我们将介绍一些常用的数据清洗和预处理工具的思路和应用场景。 第三章：洞察异常——审计数据分析方法论 本章将系统介绍适用于审计场景的数据分析方法论。我们将从宏观层面区分描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析在审计中的应用。随后，我们将聚焦于几种关键的异常检测技术，如统计学异常检测（如Z-score、IQR）、机器学习异常检测（如孤立森林、One-Class SVM）等，并探讨它们在识别舞弊、错误、不合规行为中的具体应用。本章的重点不在于算法的数学原理，而在于理解这些方法如何帮助审计师发现潜在的风险点，以及如何根据审计目标选择合适的方法。 第四章：揭示模式与关联——审计数据挖掘技术 除了发现异常，审计还需要理解业务的内在模式和关联。本章将介绍数据挖掘在审计中的应用，包括关联规则挖掘（如Apriori算法的应用场景）、聚类分析（如K-means在客户细分、交易模式识别中的应用）等。我们将探讨如何利用这些技术来识别不寻常的交易组合、客户行为模式、销售业绩的异常关联等，从而为审计提供更深层次的理解。本章将强调如何将挖掘出的模式与审计领域知识结合，提炼出有价值的审计线索。 第五章：量化风险——统计建模与预测在审计中的应用 风险的量化和预测是提升审计效率和有效性的关键。本章将介绍如何利用统计建模技术对审计风险进行量化。我们将探讨回归分析（如线性回归、逻辑回归）在预测财务舞弊概率、信用风险等方面的应用。此外，本章还将介绍时间序列分析在识别趋势、季节性波动和异常时点中的作用，这对于评估持续经营能力、预测未来风险具有重要意义。我们将重点关注如何构建易于理解和解释的统计模型，并将其结果转化为审计证据。 第六章：流程审计的智能化升级——业务流程数据分析 现代企业运营高度依赖于业务流程。本章将聚焦于如何利用数据分析来审计业务流程的效率、合规性和控制的有效性。我们将介绍过程挖掘（Process Mining）技术，它能够从事件日志中重构和分析实际的业务流程，发现流程中的瓶颈、偏差和不合规之处。例如，分析订单处理流程、采购流程、薪酬发放流程等，识别潜在的内控缺陷和舞弊风险。本章将展示如何通过分析流程数据，实现对业务流程的深度洞察和优化。 第七章：信息系统审计的利器——网络与日志分析 随着信息系统的普及，网络和日志数据成为审计的重要来源。本章将深入探讨信息系统审计中的数据分析技术。我们将介绍网络流量分析，如何识别异常的网络活动、潜在的安全威胁。此外，我们将重点讲解日志审计，如何从大量的系统日志、安全日志、应用日志中提取关键信息，识别未经授权的访问、数据篡改、系统故障等。本章将为信息系统审计师提供一套强大的数据分析工具，以应对日益复杂的信息安全挑战。 第八章：审计报告的创新与价值提升——可视化与解读 再好的分析结果，如果不能有效地呈现和解读，其价值将大打折扣。本章将强调审计数据分析的可视化技术。我们将介绍常用的数据可视化工具和图表类型（如仪表盘、散点图、热力图、桑基图等），以及如何根据审计目标选择最合适的可视化方式。更重要的是，本章将探讨如何对分析结果进行深入解读，如何将其与审计的专业判断相结合，形成清晰、客观、有说服力的审计发现和管理建议。我们将分享一些关于有效沟通审计分析结果的实践经验。 第九章：数据驱动审计的实践框架与工具 本章将整合前几章的内容，构建一个完整的数据驱动审计实践框架。我们将梳理审计项目从启动到收尾，如何系统地应用数据分析技术。此外，本章还将介绍一些业界常用的数据分析工具（如Excel高级功能、SQL、Python/R语言在数据分析中的应用、商业智能工具等）及其在审计中的应用场景。我们将提供一些实际操作的思路和建议，帮助审计人员落地数据驱动审计。 第十章：展望与未来——数据驱动审计的演进方向 在技术的快速发展下，数据驱动审计的未来充满了无限可能。本章将展望数据驱动审计的演进方向，包括人工智能（AI）和机器学习（ML）在审计中的更深层次应用，如自动化审计、智能风险预测、自然语言处理（NLP）在合同、报告等文本审计中的应用。我们将探讨如何构建更加智能化的审计平台，实现审计工作的智能化和自动化。本章旨在激发读者对未来审计发展的思考，鼓励持续学习和拥抱变革。 结语 审计的未来，一定是数据的未来。掌握数据驱动的审计理念和技术，不仅是提升审计专业能力的必由之路，更是塑造审计行业未来形态的关键。本书希望成为您探索这一崭新领域的指南，陪伴您在数据分析的海洋中，发现价值，驱动变革，实现审计工作的新跨越。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本厚重的书籍，我感受到的是一股严谨、务实的专业气息。我是一名在基层审计单位工作的审计人员，我们部门正在积极推进计算机审计转型，但苦于缺乏系统性的指导和培训材料。这本书的出现，仿佛是一场及时雨。“审计分析模型算法”这几个字，直接点出了我们目前最急需的知识点。我期待这本书能够提供一套完整的审计分析模型框架，从数据采集、预处理、模型选择、算法实现到结果解释，能够有详细的步骤和指导。特别是算法部分，我希望能看到关于各种经典算法在审计中的应用，例如如何使用决策树来识别高风险客户，如何运用贝叶斯分类器来检测异常交易，如何通过回归分析来预测潜在的财务风险。光盘的附带更是让我感到惊喜，这意味着我们可以直接获取代码示例，进行实践操作，将理论知识转化为实际技能。我希望这本书能够帮助我们基层审计人员，突破技术瓶颈，提升审计的科学性和有效性，更好地服务于国家审计事业。

评分☆☆☆☆☆

一本厚重的书籍，拿到手中便能感受到它沉甸甸的分量，翻开扉页，精美的排版和清晰的字体瞬间吸引了我。我是一名在审计一线摸爬滚打多年的审计师，一直以来，对于审计工作中遇到的各种复杂数据分析和模型构建都感到束手无策。传统的审计方法虽然扎实，但在海量数据面前显得力不从心，效率低下，而且容易遗漏关键风险点。当我看到这本《审计分析模型算法 第2版（附光盘）/审计署计算机审计中级培训系列教材》时，心中燃起了希望的火苗。这本书的定位非常明确，直指计算机审计的核心——如何利用先进的算法和模型来提升审计的科学性和有效性。我已经迫不及待地想要深入其中，探寻那些能够帮助我突破瓶颈的“秘密武器”。从目录的编排来看，它涵盖了从基础概念到高级应用的广泛内容，这让我对其专业性和系统性充满了期待。特别是“附光盘”的字样，更是让我兴奋不已，这意味着书中提到的算法和模型很可能以代码或可执行文件的形式呈现，这将极大地便利我们实践和学习，将理论知识转化为实际操作能力。我相信，这本书将成为我审计生涯中一股强劲的助推力，帮助我迈向更专业、更智能的审计时代。我特别关注书中是否能够提供实际案例的剖析，因为只有在真实场景中应用，才能真正检验算法的有效性和实用性。此外，对于新手而言，理解复杂的算法可能需要循序渐进的引导，希望这本书在这方面能做得足够细致和友好。

评分☆☆☆☆☆

沉甸甸的书籍，封面设计风格严谨，字体清晰，一看就知是专业性极强的读物。我是一名在金融机构从事内部审计工作多年的老兵，近年来，随着科技的发展，审计工作也面临着前所未有的转型压力。传统依靠经验和“土法炼钢”的方式，在应对金融市场日益复杂、数据量呈爆炸式增长的局面时，显得越来越捉襟见肘。我一直在寻找能够帮助我拥抱数字化、智能化审计的利器，而这本书的出现，无疑是我期盼已久的。“审计分析模型算法”这个核心概念，正是我当下最迫切需要掌握的技能。尤其是“第2版”的更新，意味着它能够反映最新的技术发展和审计实践。我最期待的是书中能够详细解析各种经典的审计分析模型，比如风险导向的审计模型、基于规则的审计模型，以及那些能够通过机器学习来识别异常行为的算法。例如，如何运用聚类算法来识别可疑账户，如何利用时间序列分析来预测潜在的财务风险，如何通过图算法来揭示复杂的利益输送关系等等。光盘的附带更是让我感到欣慰，这意味着我可以更加直观地学习和实践，将书中抽象的理论转化为可执行的代码，直接应用于实际的审计场景，从而大幅提升审计的效率和深度。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我首先被它的内容厚度所震撼，这本身就说明了它所包含的知识点的广度和深度。作为一名审计领域的从业者，我深知计算机审计的重要性日益凸显，尤其是在大数据时代，如何利用先进的算法来分析海量数据，发现潜在的风险和舞弊行为，已经成为审计工作者必须掌握的核心技能。这本书的题目《审计分析模型算法 第2版（附光盘）/审计署计算机审计中级培训系列教材》，直接点明了它的主题和定位，对于我这样希望提升专业技能、跟上时代发展步伐的审计人员来说，无疑具有极大的吸引力。我特别关注的是“算法”这一部分，我希望这本书能够详细讲解不同类型审计问题的分析模型，并深入剖析相关的算法，例如数据挖掘、机器学习、统计分析等在审计中的应用。如果书中能够提供清晰的算法流程图、伪代码，甚至具体的编程实现，那就再好不过了。附带的光盘更是增加了这本书的实用价值，它意味着我可以将书中理论与实践相结合，通过实际操作来加深对算法的理解。我期待这本书能够帮助我构建一个更加科学、高效的审计分析框架，从而在工作中更加游刃有余，发现更多隐藏在数据背后的价值和风险。

评分☆☆☆☆☆

拿起这本书，一股浓厚的学术气息扑面而来。我是一名刚接触计算机审计不久的年轻审计人员，对于如何将枯燥的数据转化为有价值的审计线索，一直感到有些迷茫。传统的审计方法虽然严谨，但在面对海量数据时，往往显得力不从心。而这本书，恰恰弥补了我在这方面的知识短板。“审计分析模型算法”这个题目，对我来说就像是一扇通往新世界的大门。我迫切希望这本书能够深入浅出地讲解各种审计分析模型的设计理念和构建步骤，尤其是那些能够帮助我快速识别高风险交易、异常行为以及潜在舞弊的算法。我对书中关于机器学习和人工智能在审计中应用的章节特别感兴趣，比如如何运用分类算法来识别欺诈交易，如何利用回归模型来预测财务风险，以及如何通过自然语言处理来分析非结构化数据。此外，附带的光盘更是大大增加了这本书的实用性，我期待它能提供可运行的代码示例，让我能够亲手实践，将书本上的知识转化为实际操作能力。我希望这本书不仅能教我“做什么”，更能告诉我“为什么这么做”，让我能够真正理解算法的原理，并在未来的审计工作中灵活运用，提升审计的效率和质量。

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这本书的厚度给我留下了深刻的印象，仿佛里面蕴含着海量的知识宝藏。我是一名高校计算机审计专业的教师，长期以来，一直在寻找一本能够系统性地介绍审计分析模型和算法的教材，以满足教学和科研的需求。这本书的书名《审计分析模型算法 第2版（附光盘）/审计署计算机审计中级培训系列教材》，精准地定位了其内容和受众，特别是“审计署”的字样，更增添了其权威性和实践性。我期待书中能够深入讲解各种经典和前沿的审计分析模型，以及支撑这些模型的算法原理。例如，如何构建欺诈检测模型、风险评估模型、效率分析模型等，并详细阐述常用的算法，如回归分析、时间序列分析、分类算法、聚类算法、图算法等在审计中的具体应用。我希望书中能够提供清晰的数学推导、算法伪代码，以及实际案例的详细解析，帮助学生和研究人员理解算法的逻辑和实现。光盘的附带更是极大地增加了这本书的实用价值，它能够为教学提供丰富的案例和代码资源，方便学生进行实践操作和项目开发，从而更好地掌握计算机审计的核心技能。

评分☆☆☆☆☆

当我看到这本《审计分析模型算法 第2版》时，一种久违的学习热情瞬间被点燃了。作为一个在审计行业工作了多年的老兵，我深刻体会到传统审计方式的局限性，尤其是在面对日益复杂和庞大的数据量时，传统的抽样和手工分析已经难以满足现代审计的要求。我一直在寻找能够帮助我拥抱新技术、提升审计效率和质量的工具和方法，而这本书的书名，就如同为我量身定做一般。它明确了“审计分析模型”和“算法”的核心内容，并且是“第2版”，意味着它在原有基础上进行了更新和优化，这让我对其内容的实用性和前沿性充满信心。审计署计算机审计中级培训系列教材的定位，更增加了其权威性和针对性，让我相信这本书的内容是经过实践检验，并且是符合当前行业发展需求的。我非常期待书中能够提供详细的算法讲解，包括各种经典审计分析模型的设计原理、构建方法以及在实际审计中的应用场景。例如，如何利用关联规则挖掘异常交易，如何使用聚类算法识别高风险客户，如何通过时间序列分析预测潜在的风险点等等。附带的光盘更是让我惊喜，它为理论知识的学习提供了实践的可能，我迫不及待地想去尝试书中提供的代码示例，将这些抽象的算法转化为实际的审计工具，真正提升我的工作能力。

评分☆☆☆☆☆

这本《审计分析模型算法 第2版（附光盘）/审计署计算机审计中级培训系列教材》给我一种沉稳而专业的印象。我是一名从事风险管理工作的专业人士，虽然我不是直接的审计人员，但在日常工作中，我也需要对大量的业务数据进行分析，以识别潜在的风险点。传统的分析方法往往效率不高，而且容易受主观因素影响，难以发现那些隐藏在数据深处的细微异常。因此，我一直在关注如何利用更科学、更智能的方法来提升分析的准确性和效率。这本书的书名就正中我的需求。“审计分析模型算法”意味着它将提供一套系统的方法论和工具，来帮助我更有效地洞察数据。我非常希望书中能够涵盖各种常用的数据分析算法，例如分类、回归、聚类、关联规则等，并且能够详细解释它们在风险分析和审计中的具体应用。我特别期待书中能够提供一些实际案例的解析，说明如何将这些算法应用于识别虚假交易、异常模式、合规风险等。附带的光盘更是锦上添花，它能够让我更好地理解算法的实现细节，甚至在实际工作中进行一些尝试和验证，从而提升我发现和评估风险的能力。

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这本书的书脊设计简洁大方，封面采用的是一种沉稳的蓝色调，透露着专业与严谨。我是一名税务审计领域的从业者，一直以来，都在为如何更有效地分析海量税务数据而苦恼。传统的审计方法，在面对日益庞大的税务申报数据时，显得越来越力不从心。大数据时代的到来，更是让我意识到，必须掌握更加先进的分析技术，才能在激烈的竞争中保持优势。“审计分析模型算法”这个书名，立刻吸引了我的注意，它精准地抓住了当前审计工作转型的核心。我迫切地想了解书中是如何将复杂的算法应用于税务审计的，例如，如何利用关联规则挖掘偷税漏税的可能，如何使用异常检测算法来识别虚开发票的行为，如何通过聚类分析来识别高风险纳税人。并且，作为“第2版”，我希望它能够包含最新、最前沿的算法和模型，并且在案例分析方面更加贴近实际工作。光盘的附带更是让我兴奋，它预示着我能够通过实践来加深理解，将理论知识转化为实际操作能力，从而在税务审计工作中取得更大的突破。

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这本书的封面设计低调而又不失专业感，那种严谨的蓝色调，配上简洁的字体，仿佛在预示着它将带我进入一个严谨而又充满智慧的知识殿堂。作为一名审计人员，深知在信息爆炸的时代，审计工作面临着前所未有的挑战，传统依靠经验和抽样的审计方式，在面对海量、动态、多维度的数据时，显得越来越力不从心。而本书的核心——“审计分析模型算法”，正是解决这一难题的关键所在。我一直对如何运用技术手段来提升审计效率和质量感到好奇，也曾尝试阅读一些相关的技术资料，但往往因为缺乏系统性的指导和实践基础而半途而废。这本书的出现，就像是给我指明了一盏明灯。它不仅是“第2版”，而且属于“审计署计算机审计中级培训系列教材”，这无疑增加了其权威性和针对性。我最期待的是书中能够详细阐述各种审计分析模型的设计思路、构建步骤以及算法原理。理解“为什么”比仅仅知道“怎么做”更为重要，只有深入理解其背后的逻辑，才能在实际工作中灵活运用，甚至根据具体业务场景进行创新。光盘的配备更是让我感到惊喜，它不仅仅是一份资料，更是通往实践的大门，我迫不及待地想去探索其中的代码示例，尝试在自己的工作环境中运行，看看那些抽象的算法是如何在数据中“舞动”起来，揭示风险的。