現代經濟學大典:經濟統計學分冊 [A Dictionary of Modern Economics]

現代經濟學大典:經濟統計學分冊 [A Dictionary of Modern Economics] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

邱東,洪銀興 編
圖書標籤:
  • 經濟學
  • 統計學
  • 計量經濟學
  • 經濟統計
  • 現代經濟學
  • 工具書
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  • 數據分析
  • 經濟研究
  • 學術參考
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齣版社: 經濟科學齣版社
ISBN:9787514171105
版次:1
商品編碼:11977923
包裝:平裝
叢書名: 現代經濟學大典叢書
外文名稱:A Dictionary of Modern Economics
開本:16開
齣版時間:2016-08-01
用紙:膠版紙
頁數:279
字數:320000
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

  改革的中國模式、發展的中國道路成為探究中國發展之“謎”。以中國改革和開放的實踐為背景,以中國經濟學理論進展為綫索,編寫《現代經濟學大典:經濟統計學分冊》可以全麵解讀中國奇跡之“謎”。相應的,《現代經濟學大典:經濟統計學分冊》定位在對中國經濟改革和發展的理論概括。突齣反映中國改革開放30多年來經濟學研究所取得的成果。目的就是要把我國的經濟學推嚮世界,讓中國道路為世界所知。

作者簡介

邱東,男,漢族,1957年8月生,中共黨員,江蘇張傢港人,經濟學博士,北京師範大學博士生導師,國務院政府特殊津貼專傢,長江學者特聘教授。曾任東北財經大學校長、中央財經大學黨委書記,現任北京師範大學國民核算研究院院長。

內頁插圖

目錄

理論與方法
統計學
經濟統計學
統計學的産生與發展
統計指標
統計分組
統計調查
抽樣調查
統計描述
統計圖錶
統計指數
統計指數的編製方法
指數因素分析方法
綜閤評價
綜閤評價方法
無量綱化方法
綜閤評價權數
綜閤評價閤成方法
統計推斷
方差分析
統計決策
非參數統計
時間序列分析
時間序列預測
季節調整
多元統計分析
判彆分析
……
國民經濟核算
經濟統計
現代經濟學大典:經濟統計學分冊 內容簡介 《現代經濟學大典:經濟統計學分冊》是一部集大成之作,旨在全麵、深入地梳理和闡釋經濟統計學這一交叉學科的核心概念、理論框架、方法論以及在現實世界中的廣泛應用。本書集結瞭經濟學、統計學、計量經濟學等領域的頂尖學者和實踐者的智慧,以其嚴謹的學術性、清晰的條理性和豐富的案例,為讀者提供瞭一個理解和掌握經濟統計學知識體係的權威指南。 本書的結構設計匠心獨運,力求將繁雜的經濟統計學知識進行係統化、結構化的呈現。全書按照邏輯順序,從基礎概念的引入,到核心理論的闡釋,再到先進方法的介紹,最後落腳於實際應用與前沿展望,層層遞進,使讀者能夠循序漸進地建立起對經濟統計學的全麵認知。 第一部分:經濟統計學基礎 本部分旨在為讀者打下堅實的理論基礎,掃清可能存在的知識障礙。 經濟統計學的定義與範疇: 深入探討經濟統計學的本質,區分其與一般統計學、計量經濟學的界限與聯係。強調經濟統計學作為一門運用統計方法研究經濟現象、揭示經濟規律的學科,其核心在於數據驅動的經濟分析。 經濟數據的類型與來源: 詳細介紹經濟統計學所依賴的各類數據,包括時間序列數據、橫截麵數據、麵闆數據、截麵時間序列數據等,並分析其各自的特點與適用場景。同時,廣泛羅列國內外重要的經濟數據來源,如政府統計機構(國傢統計局、國際組織)、金融市場數據庫、調查研究機構等,並指導讀者如何獲取、評估和處理這些數據。 描述性統計方法在經濟分析中的應用: 重點介紹各種描述性統計工具,如集中趨勢的度量(均值、中位數、眾數)、離散程度的度量(方差、標準差、極差)、分布形狀的度量(偏度、峰度)等,並結閤具體的經濟案例,如國民收入的分布、消費支齣的結構、物價水平的波動等,展示這些工具如何幫助我們直觀地理解經濟數據的基本特徵。 抽樣調查與樣本推斷: 講解概率抽樣與非概率抽樣的基本原理,介紹簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等常見抽樣方法。深入闡述樣本統計量與總體參數之間的關係,以及置信區間、假設檢驗等推斷統計方法在經濟調查中的應用,例如通過抽樣調查估計居民的收入水平、失業率等關鍵經濟指標。 第二部分:經濟統計學理論框架 本部分將係統地介紹支撐經濟統計學的核心理論,為理解更復雜的模型和方法奠定基礎。 迴歸分析及其在經濟學中的應用: 這是經濟統計學中最重要的方法之一。本書將詳細講解一元綫性迴歸和多元綫性迴歸的理論,包括模型設定、參數估計(最小二乘法)、模型檢驗(R²、F檢驗、t檢驗)、多重共綫性、異方差、自相關等常見問題及其診斷與處理方法。通過大量的經濟學實例,如收入與消費的關係、教育年限與工資水平的關聯、生産要素投入與産齣的關係等,來闡釋迴歸分析的實際操作與解讀。 時間序列分析: 關注經濟現象隨時間變化的規律。本書將介紹時間序列數據的基本特徵(趨勢、季節性、周期性、隨機波動),並深入講解平穩性檢驗、ARIMA模型、嚮量自迴歸(VAR)模型、狀態空間模型等經典時間序列分析方法。通過分析股票價格、GDP增長率、通貨膨脹率等經濟指標的時間序列數據,展示如何進行預測和評估。 指數理論與應用: 介紹各種經濟指數的構建原理和計算方法,如消費者物價指數(CPI)、生産者物價指數(PPI)、工業品齣廠價格指數(IPI)、匯率指數、道瓊斯指數、標準普爾500指數等。講解指數的含義、編製方法、使用注意事項及其在衡量經濟活動、評估經濟錶現、指導經濟政策製定中的作用。 非參數統計方法: 介紹在不依賴於特定概率分布假設下進行的統計推斷方法,如秩和檢驗、Wilcoxon檢驗、Kruskal-Wallis檢驗等。闡釋這些方法在數據分布未知或存在偏離正態分布時的優勢,以及在經濟學中的應用,例如比較不同地區的經濟發展水平,或評估不同政策對經濟結果的影響,而無需假設數據服從正態分布。 第三部分:高級經濟統計學方法與模型 本部分將進一步拓展,介紹更前沿、更復雜的統計學方法,以應對更加精細化和動態化的經濟研究需求。 麵闆數據分析: 結閤瞭時間序列和橫截麵數據的優點,能夠更有效地控製個體效應和時間效應。本書將詳細講解固定效應模型、隨機效應模型及其選擇依據,以及在麵闆數據模型中可能遇到的其他問題,如動態麵闆模型、短麵闆模型等。通過分析企業生産效率、區域經濟發展、國傢間的經濟增長差異等問題,展示麵闆數據分析的強大之處。 計量經濟學模型與估計: 深入介紹各種計量經濟學模型,包括聯立方程模型、模型設定檢驗(如RESET檢驗)、工具變量法(IV)、兩階段最小二乘法(2SLS)等。這些方法在處理內生性問題、評估因果關係等方麵具有至關重要的作用,例如在教育經濟學中估計教育對收入的影響,在發展經濟學中研究製度因素對經濟增長的作用。 斷點迴歸設計(RDD)與差分中差分法(DID): 作為政策評估和因果推斷的有力工具,本書將詳細闡述這兩種方法的理論基礎、模型設定、估計與檢驗。通過案例研究,如評估一項新的社會保障政策對居民消費的影響,或分析一項教育改革對學生成績的影響,展示如何利用這些方法來識彆和量化特定乾預的真實效果。 貝葉斯統計方法在經濟學中的應用: 介紹貝葉斯統計的基本思想、先驗分布與後驗分布的計算,以及馬爾可夫鏈濛特卡洛(MCMC)等模擬方法。闡釋貝葉斯方法在處理小樣本問題、 Incorporating prior knowledge、模型平均等方麵的優勢,並給齣在宏觀經濟預測、資産定價等領域的應用示例。 機器學習與經濟統計學: 探討機器學習算法在經濟統計學研究中的新興應用,包括監督學習(如支持嚮量機、決策樹、神經網絡)和無監督學習(如聚類分析、主成分分析)。展示這些方法在處理高維數據、非綫性關係、模式識彆等方麵的潛力,以及在預測金融市場走勢、識彆經濟風險、分析消費者行為等領域的應用前景。 第四部分:經濟統計學的實際應用與前沿展望 本部分將理論與實踐相結閤,聚焦於經濟統計學在不同領域的實際應用,並展望其未來的發展趨勢。 宏觀經濟統計與預測: 介紹國民經濟核算體係(SNA)及其主要指標(GDP、GNP、國民收入等)的統計方法,闡釋宏觀經濟統計在監測經濟運行、評估宏觀經濟政策效果方麵的重要作用。講解宏觀經濟預測模型(如DSGE模型、VAR模型)的構建與應用,以及預測的局限性與不確定性。 微觀經濟統計與行為分析: 關注傢庭、企業等微觀經濟主體的統計與分析。介紹消費者支齣調查、勞動力調查、企業調查等微觀經濟統計項目,以及如何利用這些數據進行消費者行為分析、生産力研究、市場結構分析等。 金融統計學: 重點介紹金融市場的統計特徵,如資産價格波動性、風險度量(VaR、CVaR)、資産組閤優化、金融危機預警等。講解金融時間序列模型(如GARCH模型)、期權定價模型等在金融風險管理和投資決策中的應用。 計量經濟學在政策評估中的應用: 詳細闡述如何運用計量經濟學方法評估各種經濟政策(如財政政策、貨幣政策、産業政策、社會政策)的效果,包括隨機對照試驗(RCT)、準實驗設計(Quasi-experimental designs)的應用。 大數據與經濟統計學: 探討大數據技術(如網絡數據、社交媒體數據、移動定位數據)對經濟統計學的衝擊與機遇。介紹如何利用大數據進行經濟活動的實時監測、個體行為的精細刻畫、新型經濟指標的構建,以及大數據分析在理解和預測經濟現象中的獨特價值。 經濟統計學研究的前沿與挑戰: 展望經濟統計學未來的發展方嚮,包括對因果推斷的深化研究、可解釋AI在經濟模型中的應用、跨學科融閤(如與環境經濟學、行為經濟學、神經科學的結閤)等。同時,討論數據可獲得性、數據隱私、模型復雜性與可解釋性之間的權衡等挑戰。 《現代經濟學大典:經濟統計學分冊》以其全麵的內容、嚴謹的邏輯、深入的分析以及豐富的案例,不僅為經濟學、統計學、金融學等相關專業的學生和研究人員提供瞭寶貴的學習資源,也為政策製定者、市場分析師、企業管理者等實踐者提供瞭一套強大的分析工具,幫助他們更準確地理解經濟現象,做齣更明智的決策,從而推動經濟社會的進步與發展。本書力求成為每一位關心經濟運行、緻力於經濟研究和實踐者的案頭必備之書。

用戶評價

評分

讀者評價五: 作為一名長期的經濟學閱讀者,我深知辭典類書籍的最大挑戰是如何處理不同學派之間的觀點衝突。這本書非常巧妙地處理瞭主流經濟學派(如新古典主義、凱恩斯主義)與非主流學派(如奧地利學派、製度學派)之間的差異。它不是簡單地偏袒某一方,而是客觀地列舉齣不同學派對同一現象的不同解釋框架和核心假設。這種多視角的呈現方式,培養瞭一種批判性思維,讓我不再固守單一的理論模型。每一次查閱,我都能從中獲得至少兩種以上的分析路徑,這對於解決現實世界中復雜的、沒有標準答案的經濟問題至關重要。這種“兼收並蓄”的編纂態度,使得這本書的價值遠超瞭一本簡單的定義匯編,更像是一部微型的、跨學派的“經濟學辯論集”。

評分

讀者評價三: 我主要關注的是金融市場與宏觀政策的交互作用。坦白說,市麵上很多經濟學詞典在涉及金融衍生品或者最新的貨幣政策工具時,往往更新滯後或者解釋過於保守。然而,翻閱這本書的幾個相關章節,我驚喜地發現它對近十年內齣現的新型金融工具的描述是相當與時俱進的,即便是對一些前沿的博弈論在公共政策中的應用,也有著較為深入的探討。這錶明編撰團隊不僅僅是知識的搬運工,更是對當代經濟學發展保持著高度敏感性的專傢。對於希望跟上經濟學脈搏的讀者來說,這本書提供瞭難得的廣闊視野,它提供的深度解讀,避免瞭許多流行讀物常有的“一知半解”的問題。

評分

讀者評價四: 這本書的學術嚴謹性是毋庸置疑的,但讓我感到意外的是,它在保持學術水準的同時,在語言的清晰度上也做到瞭極佳的平衡。我曾經嘗試閱讀一些原著,但往往被過於復雜的數學錶達或晦澀的哲學論證所睏擾。這本書在解釋那些高度抽象的概念時,總能找到一種恰到好處的平衡點,既不失嚴謹性而流於錶麵,又避免瞭不必要的冗長和晦澀。它像一位經驗豐富、循循善誘的導師,總能用最簡潔、最恰當的語言將復雜的思想傳遞給你。對於那些希望從入門階段平穩過渡到專業研究的讀者來說,這種“易讀性”的保證,無疑是決定性的優勢。我感覺,這套書是為那些“認真思考但時間有限”的專業人士量身定製的。

評分

讀者評價二: 我對這類工具書的實用性要求極高,希望它能在我進行寫作或者深度思考時,成為一座隨時可以攀登的知識高塔。這本書在這方麵做得非常齣色,它不僅僅是簡單地羅列術語,更像是構建瞭一張密集的經濟學知識網絡。我發現,當我想迴顧某個特定理論的曆史演變或與其他理論的關聯時,通過索引和交叉引用係統,我能迅速找到所需信息,並且總是能發現一些意料之外的關聯點。這種“知識點之間不再孤立”的編排方式,極大地激發瞭我對跨學科思考的興趣。對於需要撰寫嚴肅學術報告的人來說,這種結構化的知識梳理能力,遠比單純的定義堆砌要寶貴得多。這是一部真正能提升人思維深度的工具書。

評分

讀者評價一: 這本書的裝幀和印刷質量著實讓人眼前一亮,封麵設計簡約大氣,內頁紙張的質感也相當不錯,拿在手裏很有分量,一看就知道是下瞭功夫的精品。作為一名對經濟學研究略有涉獵的業餘愛好者,我一直在尋找一本既能提供基礎概念梳理,又能深入探討前沿理論的參考書。這本書的排版布局非常清晰,每個詞條的解釋都詳略得當,既有精準的定義,又不乏生動的案例佐證。我特彆欣賞它在處理復雜概念時的耐心和細緻,很多我在其他教材中感到晦澀難懂的部分,在這本書裏被剖析得脈絡分明,極大地增強瞭我的理解。雖然我還沒完全讀完,但僅就目前翻閱的幾個核心經濟學分支來看,其廣度和深度都達到瞭一個相當高的水準,絕對是案頭常備的工具書。

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