公共服務設施選址:理論、模型、算法與應用

公共服務設施選址:理論、模型、算法與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

萬波 著
圖書標籤:
  • 公共服務設施
  • 選址
  • 空間分析
  • 地理信息係統
  • 優化模型
  • 算法
  • 規劃
  • 城市科學
  • 服務公平
  • 可達性
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齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030489166
版次:1
商品編碼:11977992
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-06-01
用紙:膠版紙
頁數:145
字數:184000
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

  在我國當前城鎮化背景下,《公共服務設施選址:理論、模型、算法與應用》基於國傢對公共服務均等化要求和居民對公共服務需求的特點,運用選址理論、城市規劃理論、人本主義理論、運籌學、係統優化決策理論與方法,對公共服務設施選址模型、算法進行研究,並具體運用於武漢市某區的學校、醫院、急救中心等公共服務設施選址實踐。《公共服務設施選址:理論、模型、算法與應用》的研究成果將對城市公共服務設施的科學規劃、閤理布局,實現公共服務公平和效率的統一,促進城市建設與社會和諧發展起到積極的推動作用。
  《公共服務設施選址:理論、模型、算法與應用》可作為管理科學與工程專業研究生的參考教材,也可供相關研究機構、谘詢機構人員、政府職能部門人員及感興趣的讀者使用。

作者簡介

  萬波(1972),男。博士,副教授,江漢大學文理學院副院長。主要研究方嚮為優化決策、現代管理理論與方法。先後發錶學術論文20餘篇,其中《基於分級選址模型的學校選址問題研究》等9篇文章在中文核心期刊上發錶,A studying on proactive and reactive counterproductive work behavior文章被EI收錄,Research on multi-objective public facility location based on gradual covering文章被CPCI收錄;參與“基於需求多元化的網絡設施選址問題研究”等國傢自然科學基金項目及省部級項目5項,主持完成“城鎮化背景下中小學選址問題研究”等廳局級項目4項;齣版《計算機應用基礎教程》等教材2部;《基於知識管理視角的高校檔案管理工作研究》等論文2次獲湖北省檔案學術論壇優秀論文奬。

目錄

第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 概念界定
1.3 研究框架及內容

第2章 選址理論介紹
2.1 傳統的選址理論
2.2 擴展的選址理論
2.3 公共服務設施選址理論

第3章 選址問題常用算法
3.1 數學規劃算法
3.2 鄰域搜索算法
3.3 智能優化算法
3.4 本章小結

第4章 基於覆蓋模型的公共服務設施選址問題
4.1 基於漸進覆蓋的公共服務設施選址問題
4.2 基於備用覆蓋的公共服務設施選址問題
4.3 本章小結

第5章 基於層次模型的公共服務設施選址問題
5.1 基於非嵌套的層次模型的公共服務設施選址問題
5.2 基於嵌套的層次模型的公共服務設施選址問題
5.3 本章小結

第6章 基於競爭的公共服務設施選址問題
6.1 基於重力模型的公共服務設施選址問題
6.2 基於市場擴張的公共服務設施選址問題
6.3 本章小結

第7章 基於不確定條件的公共服務設施選址問題
7.1 基於隨機優化的公共服務設施選址問題
7.2 基於魯棒優化的公共服務設施選址問題
7.3 本章小結

第8章 公共服務設施選址研究展望
8.1 本書總結
8.2 研究展望
參考文獻
後記

精彩書摘

  《公共服務設施選址:理論、模型、算法與應用》:
  第1章緒論
  1.1研究背景與意義
  無論在何種社會環境和曆史條件下,人們都離不開設施選址問題。設施選址問題研究是一個曆久彌新的課題。在古代,選址決策往往以經驗、感性直觀甚至迷信思想作為依據,這使得選址決策缺乏科學性。現代選址研究起源於1909年,德國學者韋伯第一篇選址論文的發錶,標誌著設施選址問題進入到科學研究的時代。在我國,對於設施選址問題的研究在20世紀90年代逐漸進入瞭人們的視野,並對人的生存和社會發展産生瞭積極影響。
  選址決策對於人們的生産、生活,以及社會組織都有著重要影響。選址決策屬於長期的、戰略層的決策,決策的好壞對服務方式、服務質量、服務效率及服務成本等有很大的影響,其決定著係統的運行效率和市場競爭力,甚至決定著組織的命運。正確的選址決策會給人們的生活帶來便利,降低成本,擴大利潤或市場份額,提高服務效率和競爭力:錯誤的選址決策往往會帶來很大的不便和損失,甚至是災難。當今時代,設施選址問題更是涉及經濟、政治、文化、社會和生態等各個方麵的一項綜閤的係統工程。在貫徹落實科學發展觀、構建和諧社會的時代背景下,其研究無疑具有重大的現實意義。
  黨和國傢非常重視公共服務體係建設,黨的十八大報告明確指齣,“必須從維護最廣大人民根本利益的高度,加快健全基本公共服務體係”,“加快形成政府主導、覆蓋城鄉、可持續的基本公共服務體係”。公共服務設施是公共服務體係建設的重要內容,其布局的閤理性與分配的公平性直接涉及城市建設和發展中的公平與和諧。《公共服務設施選址:理論、模型、算法與應用》以武漢市某區醫院、學校、急救中心等公共服務設施選址為例進行研究,其目的在於,通過對公共服務設施選址問題的探討,實現公共服務的均等化,讓廣大市民分享城市建設與發展成果,提升城市居民的生活質量。
  自20世紀60年代以來,公共服務設施選址問題日益得到各領域學者的廣泛關注。西方學者基於不同的理論和研究方法對各類設施展開瞭深入探討。國內相關研究自20世紀90年代末逐步展開,主要藉鑒國外選址理論開展研究。從總體上看,國內外關於公共服務設施選址研究取得瞭豐碩成果,對於改善公共服務效率、提升公共服務水平和提高居民生活質量發揮瞭重要作用。隨著我國經濟社會發展和城鎮化步伐的加快,傳統的公共服務設施選址理論已難以適應新形勢的發展,主要體現在以下四個方麵。
  ……

前言/序言

  公共服務(publicservices)體係建設是推進治理體係和治理能力現代化的重要內容,也是全麵建成小康社會的戰略舉措。在我國經濟社會快速發展的背景下,如何保證人們公平地享受改革發展成果,不斷地改善民生、增進福祉,正成為普遍關注的熱點問題。黨的十八大報告明確指齣,必須從維護最廣大人民根本利益的高度,加快健全基本公共服務體係。黨的十八屆五中全會又提齣共享的發展理念,強調增加公共服務供給,從解決人民最關心、最直接、最現實的利益問題入手,提高公共服務共建能力與共享水平。
  公共服務體係建設事關改革發展的大局,是一個龐大的係統工程,一個有力抓手就是公共服務設施建設。公共服務設施是政府為改善公眾的生活環境、提高公眾生活質量,在尊重民意的基礎上提供的服務和設施,是政府服務公眾的現實載體,體現齣政府為民辦事、為民謀利的價值取嚮。如何把好事辦實、把實事辦好,就涉及公共服務設施選址問題。選址布局的閤理性直接涉及城市的建設和發展,因此,既要著眼當前又要著眼長遠,既要考慮局部又要考慮全局,必須精心謀劃,統籌安排,整體推進。從這個角度看,公共服務設施的選址與人民的生活息息相關,更是與全麵深化改革密切聯係的現實問題。
  公共服務設施選址是現代化進程的産物,在理論和實踐層麵都有一個逐步深化的過程。在理論層麵上,公共服務設施選址源於傳統的工業、農業及市場選址理論,與傳統的選址理論有著密切的關係。傳統選址理論中的兩條基本原則,即距離衰減法則與重力模型在公共服務設施選址中得到瞭廣泛的應用。然而,公共服務的非營利性及政府主導等特點,使公共服務設施選址理論有彆於傳統的設施選址理論。
  隨著經濟社會的發展和生活水平的提高,人們對公共服務的需求錶現齣多樣化的特徵,對優質公共服務的需求與日俱增。總體上看,我國公共服務建設水平與公眾日益增長的公共服務需要還存在較大差距,公共服務資源短缺與失衡、區域城鄉差距擴大、均等化與普惠化水平不高等問題還相當突齣。因此,用科學的選址理論與方法對公共服務設施進行規劃,以滿足日益增長的公共服務訴求,就顯得尤為迫切。
《公共服務設施選址:理論、模型、算法與應用》 導論:城市發展的基石與社會公平的觸角 在現代社會的脈搏中,城市作為一個復雜的有機體,其功能的有效運轉離不開一係列關鍵的支撐——公共服務設施。從滿足日常基本需求的學校、醫院、公園,到保障城市安全的消防站、警察局,再到提供便利交通的公交站點、地鐵站,這些設施的選址並非隨意而為,而是直接關係到城市居民的生活品質、社會公平的實現程度,乃至城市的長遠可持續發展。一個科學閤理的公共服務設施布局,能夠最大限度地提高資源的利用效率,降低服務成本,拉近居民與服務之間的時空距離,從而提升居民的幸福感和歸屬感。相反,不當的選址則可能導緻服務供給的不均衡、資源的閑置浪費、交通擁堵加劇,甚至加劇社會階層的隔離,形成“服務鴻溝”。 本書聚焦於“公共服務設施選址”這一核心議題,深入探討其背後的理論支撐、建模方法、算法工具以及在現實世界中的廣泛應用。它旨在為城市規劃師、政策製定者、地理信息係統專傢、運籌學研究者以及所有關心城市發展與社會公平的讀者,提供一個係統、全麵且深入的知識框架。通過對這一領域的透徹解析,我們希望能為構建更宜居、更包容、更具韌性的城市提供堅實的理論指導和實用的技術方法。 第一篇:理論基石——理解選址的邏輯與原則 第一章:公共服務設施選址的意義與挑戰 公共服務設施的選址並非簡單的地理位置確定,而是承載著多重社會經濟目標。本章將首先闡釋公共服務設施選址的根本重要性,包括提升居民福利、促進經濟發展、保障社會公平、優化資源配置以及應對突發事件等。我們將從宏觀的城市發展戰略和微觀的居民個體需求兩個層麵,勾勒齣選址工作所要服務的目標。 然而,現實中的選址過程並非一帆風順,而是充滿瞭錯綜復雜的挑戰。這些挑戰體現在: 多目標的衝突性: 經濟效益、社會公平、環境影響、居民可達性等目標之間常常存在製約與衝突,如何在多種目標間進行權衡是核心難題。 數據的不確定性與動態性: 人口分布、交通流量、土地利用、政策法規等影響選址的因素是動態變化的,並且存在一定的不確定性,如何處理這些變化和不確定性是關鍵。 利益相關方的復雜性: 選址過程中涉及的利益相關方眾多,包括政府部門、居民、企業、社會組織等,如何協調各方利益,達成共識,是實現有效選址的重要前提。 技術方法的局限性: 傳統的選址方法可能難以應對現代城市復雜多樣的需求,需要更先進的理論和技術支持。 空間異質性: 不同地區、不同城市之間在經濟發展水平、文化背景、自然條件等方麵存在顯著差異,選址方案必須因地製宜。 第二章:公共服務設施選址的核心理論 理解選址背後的理論邏輯,是掌握選址方法的前提。本章將深入剖析與公共服務設施選址相關的幾個核心理論: 區位論 (Location Theory): 源於經濟學,闡述瞭企業或設施選擇最優區位以最小化成本或最大化利潤的原理。我們將重點關注其在公共服務設施領域的引申,如最小化服務半徑、最大化覆蓋率等。 空間可達性理論 (Spatial Accessibility Theory): 關注個體或群體能夠便捷地接觸到公共服務設施的程度。我們將探討不同的可達性度量方法,如距離衰減模型、機會模型等,以及它們如何指導設施選址,以減少地理障礙,促進服務均等。 服務區域劃分理論 (Service Area Partitioning Theory): 關注如何將服務區域劃分為若乾個互不重疊的子區域,並將每個子區域分配給一個或多個服務設施,以實現服務效率和公平性的優化。我們將介紹劃分的基本原則和常用方法。 效用最大化與成本最小化原理: 這是許多選址模型的基本齣發點。我們將分析如何將社會福利、居民滿意度等抽象概念轉化為可量化的效用指標,並將建設成本、運營成本、時間成本等轉化為成本指標,從而指導選址決策。 公平性理論 (Equity Theory) 在選址中的應用: 公平性是公共服務設施選址的核心考量。本章將區分不同類型的公平性,如分配公平(資源在不同群體間的均等分配)、機會公平(所有居民享有同等獲得服務的機會)和結果公平(不同群體獲得服務的實際效益趨於一緻),並探討如何將這些公平性原則融入選址模型。 第三章:選址中的關鍵概念與原則 在本章中,我們將明確界定公共服務設施選址過程中涉及的關鍵概念,並梳理指導選址決策的基本原則: 需求與供給: 準確評估服務需求(如人口數量、結構、密度、特殊群體需求)是選址的基礎,而設施的供給能力(如服務範圍、容量、服務水平)則決定瞭其能否滿足需求。 服務範圍與覆蓋率: 設施的服務範圍是指其能夠有效服務的地理區域,覆蓋率則衡量瞭有多少人口或區域被服務設施所覆蓋。我們將討論如何界定和優化這兩個指標。 容量與飽和度: 設施的容量是指其在單位時間內能夠提供的最大服務量。飽和度則反映瞭當前需求與設施容量的匹配程度。 可達性與便利性: 可達性強調的是到達服務的難易程度,包括時間、距離、交通方式等。便利性則更側重於用戶體驗,如排隊時間、服務質量等。 選址約束: 選址過程中會麵臨各種約束條件,包括土地可用性、地形地貌、環境影響、政策法規、交通網絡、經濟成本等。 優化原則: 最小化總成本原則: 試圖最小化設施建設、運營、維護以及居民齣行等相關總成本。 最大化覆蓋率原則: 盡可能地使服務設施覆蓋更多的居民或區域。 最小化最大距離原則: 確保最遠居民到達服務設施的距離盡可能小。 最大化服務水平原則: 提高設施的服務質量和響應速度。 促進公平性原則: 確保服務供給在不同地理區域和不同社會群體間更加均衡。 第二篇:建模方法——將現實問題轉化為數學語言 第四章:選址問題的數學規劃模型 選址問題本質上是一個復雜的優化問題,需要藉助數學工具進行刻畫和求解。本章將係統介紹幾種經典的選址數學規劃模型: 設施選址問題 (Facility Location Problem, FLP) 係列: p-中位模型 (p-Median Model): 目標是選擇 p 個設施點,使得所有需求點到其最近設施點的總距離(或總成本)最小。適用於設施數量固定的情況。 p-中心模型 (p-Center Model): 目標是選擇 p 個設施點,使得所有需求點到其最近設施點的最大距離(或最大成本)最小。側重於最小化最差情況下的服務水平。 覆蓋模型 (Set Covering Model): 目標是選擇最少數量的設施點,以確保所有需求點都被至少一個設施所覆蓋。適用於確保完全覆蓋的場景。 定位-分配模型 (Location-Allocation Model): 整閤瞭設施的定位和需求點到設施的分配兩個決策,目標通常是最小化總成本或最大化服務水平。 其他相關模型: 網絡優化模型: 如最短路徑問題、最大流問題等,在考慮交通網絡對可達性的影響時至關重要。 多目標規劃模型: 當存在多個相互衝突的目標時(如成本與公平性),需要采用多目標規劃模型來尋找帕纍托最優解。 模糊數學模型: 用於處理選址過程中數據的不確定性和模糊性。 第五章:考慮空間因素的選址模型 地理空間特性對公共服務設施選址有著至關重要的影響。本章將重點介紹如何將空間因素融入選址模型: 基於柵格的選址模型: 將研究區域劃分為規則的柵格單元,每個單元具有特定的屬性(如人口密度、土地利用類型),模型在這些柵格單元中進行選址決策。 基於網絡分析的選址模型: 利用地理信息係統 (GIS) 技術,構建交通網絡,精確計算設施點與需求點之間的實際齣行距離、時間和路徑,從而實現更真實的選址評估。 基於地理加權迴歸 (GWR) 的選址模型: GWR 允許模型參數隨空間位置的變化而變化,能夠捕捉局部空間異質性對選址需求和影響因素的作用差異。 考慮空間自相關性的模型: 設施的選址決策可能會受到鄰近設施的影響,或者需求在空間上錶現齣聚集性。本章將探討如何處理這種空間依賴性。 第六章:綜閤性與動態性選址模型 現實中的選址問題往往更加復雜,需要更強大的模型來應對: 多目標決策分析 (Multi-Criteria Decision Analysis, MCDA) 在選址中的應用: 當選址指標難以統一為單一目標時,MCDA 方法(如 AHP, TOPSIS, ELECTRE 等)能夠係統地評估不同方案在多個標準下的錶現,並給齣綜閤排序。 隨機性與不確定性選址模型: 考慮需求波動、設施故障、政策變化等不確定因素,采用隨機規劃、魯棒優化等方法來提高選址方案的適應性和魯棒性。 動態選址模型: 隨著城市發展和人口遷移,設施需求和供給會隨時間發生變化。動態選址模型考慮瞭這種時間演化過程,允許對設施進行增減、搬遷或升級。 團隊選址模型 (Team Location Models): 在某些情況下,多個獨立但相關的服務提供者(如不同部門的公共服務)需要協調選址,以實現整體效率或公平性的最大化。 第三篇:算法工具——求解復雜問題的利器 第七章:精確算法與啓發式算法 選址問題的規模往往很大,求解精度和效率至關重要。本章將介紹兩類主要的算法: 精確算法 (Exact Algorithms): 綫性規劃 (Linear Programming, LP) 和整數規劃 (Integer Programming, IP): 對於一些結構化的選址模型,可以通過 LP 或 IP 方法獲得全局最優解。我們將介紹如何將選址問題轉化為 LP/IP 模型,並討論求解器(如 CPLEX, Gurobi)的應用。 剪枝與迴溯算法: 用於在搜索空間中係統地排除不可能最優的解。 啓發式算法 (Heuristic Algorithms) 與元啓發式算法 (Metaheuristics): 當精確算法求解時間過長或不可行時,啓發式算法能夠快速找到高質量的近似解。 貪心算法 (Greedy Algorithms): 逐次選擇當前最優的決策。 局部搜索算法 (Local Search Algorithms): 從一個初始解齣發,通過一係列局部改進操作來逼近最優解。 模擬退火算法 (Simulated Annealing, SA): 藉鑒物理退火過程,在搜索過程中允許跳齣局部最優。 遺傳算法 (Genetic Algorithms, GA): 模擬生物進化過程,通過選擇、交叉、變異等操作來搜索最優解。 蟻群優化算法 (Ant Colony Optimization, ACO): 模擬螞蟻尋找食物的行為,通過信息素來指導搜索。 粒子群優化算法 (Particle Swarm Optimization, PSO): 模擬鳥群或魚群的行為,通過粒子間的協同來搜索最優解。 第八章:地理信息係統 (GIS) 在選址中的應用 GIS 提供瞭強大的空間數據管理、分析和可視化能力,是公共服務設施選址不可或缺的工具。 空間數據處理與分析: 地圖製作與空間可視化: 展示人口分布、現有設施、道路網絡、土地利用等信息,直觀呈現選址背景。 空間查詢與空間疊加分析: 根據特定條件(如人口密度、土地類型)篩選潛在選址區域,進行不同圖層的疊加分析。 網絡分析: 計算距離、時間、最短路徑、服務範圍(如 5 分鍾步行圈),評估設施的可達性。 緩衝區分析: 確定設施的服務範圍或潛在影響範圍。 柵格分析: 進行密度分析、成本纍積分析等。 與選址模型的集成: 數據輸入與模型參數生成: GIS 可以從地圖數據中提取選址模型所需的各種參數,如需求點坐標、道路網絡成本、土地價格等。 模型輸齣的可視化: 將選址模型的計算結果(如最優設施位置、服務區域劃分)在地圖上進行可視化展示,便於理解和決策。 交互式選址分析: GIS 平颱可以支持用戶通過交互式操作,調整模型參數,模擬不同場景下的選址結果。 第九章:仿真技術在選址中的應用 當選址問題涉及大量隨機因素和復雜交互時,仿真技術能夠提供更貼近現實的分析。 離散事件仿真 (Discrete Event Simulation, DES): 核心原理: 將係統建模為一係列在離散時間點發生的事件。 應用場景: 模擬醫院、學校、消防站等在不同需求、服務能力、排隊策略下的運行錶現,評估選址方案的服務水平和效率。例如,通過仿真可以評估不同數量和位置的學校對學生平均上學時間的影響。 基於主體的仿真 (Agent-Based Simulation, ABS): 核心原理: 建模為相互作用的個體(主體),每個主體有其自身的行為規則和決策邏輯。 應用場景: 模擬居民齣行行為、設施使用行為,以及不同設施選址方案對居民齣行模式、社區互動、城市蔓延等方麵的影響。例如,可以模擬不同公交站點布局對居民齣行方式選擇的影響。 仿真與優化結閤: 仿真技術可以與優化算法相結閤,通過仿真評估候選方案的性能,並利用優化算法搜索更優的方案。 第四篇:應用實踐——讓理論落地生根 第十章:不同類型公共服務設施的選址 公共服務設施種類繁多,其選址考量也各有側重。本章將針對幾種典型類型的設施,深入分析其選址的特殊性: 教育設施選址(學校): 需求分析: 人口結構、適齡兒童數量、學區劃分、教育公平性。 選址原則: 靠近居民區、交通便利、安全可靠、避免噪音乾擾、考慮適齡兒童的步行可達性。 模型應用: p-中位、覆蓋模型,考慮學區劃分的空間模型。 醫療衛生設施選址(醫院、診所): 需求分析: 人口密度、疾病譜、老齡化程度、急救響應時間要求。 選址原則: 交通便利(尤其是急救通道)、土地麵積、環境適宜、避免汙染源、考慮不同級彆醫院的服務半徑。 模型應用: p-中心(急救)、覆蓋模型、網絡分析。 交通設施選址(公交站點、地鐵站): 需求分析: 人口密度、就業中心、商業區、居民齣行需求、現有交通網絡。 選址原則: 方便居民換乘、服務人口密集區域、與城市規劃銜接、考慮人流集散。 模型應用: 規模化選址模型、最大化客流量模型、與土地利用規劃結閤的模型。 公共安全設施選址(消防站、警察局): 需求分析: 犯罪率、火災風險、人口密度、緊急響應時間要求。 選址原則: 快速響應轄區內所有區域、交通便利、避免交通擁堵、考慮服務範圍內的潛在風險點。 模型應用: p-中心模型、響應時間優化模型。 綠地與休閑設施選址(公園、體育場館): 需求分析: 居民對休閑活動的需求、人口密度、生態環境要求。 選址原則: 方便居民到達、環境優美、生態功能、滿足不同年齡段人群需求。 模型應用: 可達性模型、公平性模型。 市政基礎設施選址(垃圾處理廠、汙水處理廠): 需求分析: 城市規模、人口密度、排放量。 選址原則: 遠離居民區、考慮環境影響(空氣、水、土壤)、交通便利(運輸)、經濟可行性。 模型應用: 考慮環境影響和運輸成本的選址模型。 第十一章:案例研究與實踐經驗 理論與模型最終需要通過實踐來檢驗和完善。本章將通過一係列真實的案例研究,展示公共服務設施選址在不同國傢、不同城市、不同背景下的實際應用情況。 發達國傢城市案例: 分析其在精細化管理、技術應用、公民參與等方麵的經驗。 發展中國傢城市案例: 探討在資源有限、快速城市化背景下的選址挑戰與創新。 特定情境下的選址: 如災後重建、老舊城區改造、大型新區開發中的設施選址。 通過對這些案例的深入剖析,我們將提煉齣共性的經驗教訓,如: 數據的重要性: 精準、全麵的數據是選址工作的基礎。 公眾參與的價值: 聽取居民意見,協調各方利益,有助於提高選址的科學性和可接受性。 跨部門協作: 選址工作往往需要不同政府部門、研究機構、技術團隊的協同閤作。 技術與政策的融閤: 科學的模型與算法需要與實際的政策框架、土地利用規劃相結閤。 持續評估與反饋: 選址並非一勞永逸,需要對設施運行效果進行持續評估,並根據實際情況進行調整。 第十二章:未來發展趨勢與挑戰 公共服務設施選址領域仍在不斷發展,新的技術和新的問題層齣不窮。本章將展望未來的發展趨勢,並探討仍需剋服的挑戰: 大數據與人工智能 (AI) 的融閤: 大數據分析: 利用移動通信數據、社交媒體數據、傳感器數據等,更精準地刻畫居民行為和需求。 AI 驅動的選址: 利用機器學習、深度學習等技術,構建更智能、更自適應的選址模型。 智慧城市背景下的選址: 考慮設施的智能化、互聯互通以及對智慧城市整體運行的貢獻。 氣候變化與可持續發展: 選址需要充分考慮環境韌性、資源節約以及對可持續發展目標的支持。 應對社會不平等的新挑戰: 如何利用選址來彌閤數字鴻溝、健康鴻溝、教育鴻溝等。 模型的透明度與可解釋性: 提高選址模型的透明度和可解釋性,增強公眾對選址決策的信任。 倫理與治理問題: 隨著技術的發展,需要關注選址過程中的數據隱私、算法偏見等倫理問題,並建立健全的治理機製。 結語:構築麵嚮未來的城市服務體係 公共服務設施的選址是一項係統工程,它不僅關乎資源的有效配置,更承載著社會公平與城市可持續發展的重任。本書從理論、模型、算法到應用,為讀者提供瞭一個相對完整的知識體係。我們希望通過對這一領域深入細緻的探討,能夠啓發更多的思考,推動更科學、更人性化的選址實踐,最終為構建更宜居、更公平、更具活力的未來城市貢獻力量。

用戶評價

評分

如果說理論是骨架,那麼算法和模型就是血肉。這本書在介紹各種優化算法時的詳盡程度,簡直是為工程技術人員量身定做的一份寶典。它詳細拆解瞭各種綫性規劃、非綫性規劃乃至啓發式算法在解決設施選址問題時的具體步驟和收斂特性。我特彆留意瞭關於“魯棒性”選址策略的那幾章,作者探討瞭如何設計能夠在未來不確定性增加時依然保持良好性能的選址方案,這對於基礎設施的長期規劃至關重要。書中的代碼示例和僞代碼清晰易懂,雖然我沒有立即動手編程,但光是閱讀這些算法流程圖,就已經對如何將理論轉化為可執行的計算模型有瞭全新的認識。這種將前沿計算方法與傳統地理信息科學緊密結閤的做法,是全書的一大亮點。

評分

這本書的語言風格是那種極其冷靜且剋製的學術敘事,它幾乎沒有使用任何花哨的辭藻來渲染主題,而是用精準、專業的術語構建起一個嚴密的知識體係。我感覺自己像是在跟隨一位經驗豐富的導師進行一對一的深度交流。盡管內容本身具有相當的挑戰性,但作者總是能找到最簡潔明瞭的方式來闡述復雜的數學關係。特彆是在討論多目標決策(例如平衡效率與公平性)時,作者的處理方式非常老練,沒有偏袒任何一方,而是清晰地展示瞭權重調整對最終結果的影響。對於希望深入研究城市地理信息係統和運籌學交叉領域的讀者而言,這本書提供瞭一個無可替代的參考框架,它要求讀者投入時間去思考,但迴報是巨大的認知提升。

評分

這本書的理論深度實在令人驚嘆,它不僅僅羅列瞭現有的選址方法,更是深入剖析瞭每種模型背後的決策邏輯和假設條件。我尤其欣賞作者對“最優”概念的探討,他們並沒有給齣放之四海而皆準的答案,而是通過對比不同約束條件下的效用函數,引導讀者去思考在特定社會經濟背景下,什麼樣的選址纔是最“閤適”的。這種辯證的思維方式,遠超齣瞭我預期的教科書式的講解。書中對曆史案例的引用也十分精妙,通過迴溯經典選址爭議的決策過程,揭示瞭理論模型在現實操作中可能遇到的倫理和政治睏境。這使得整本書的學術價值和實踐指導意義得到瞭完美的平衡,讀起來不是乾巴巴的公式堆砌,而是充滿瞭對現實問題的深刻洞察力。

評分

這本書的裝幀設計真是彆齣心裁,拿到手上就能感受到那種沉甸甸的專業感。封麵色調沉穩,字體排版也很有講究,給人一種嚴謹治學的感覺。我本來是想找一本關於城市規劃基礎理論的入門讀物,結果卻意外地被這本書的深度所吸引。雖然書名聽起來有點枯燥,但翻開目錄後發現內容組織得非常有條理,從宏觀的選址哲學到微觀的數學建模,層層遞進,讓人很有探索欲。特彆是它在章節銜接上的設計,使得即便是復雜的算法部分,也能讓人在邏輯上找到清晰的脈絡。對於我這種非專業背景的讀者來說,這本書的排版和圖錶設計尤其重要,它用清晰的圖示和規範的公式,將抽象的概念具象化,極大地降低瞭理解門檻。那種精心打磨的細節,體現瞭作者對知識傳授的認真態度。

評分

這本書的實證分析部分為我打開瞭全新的視野。它不僅僅停留在理論構建層麵,而是通過一係列精心挑選的案例研究,展示瞭這些模型是如何在真實的城市環境中得到應用的。我印象最深的是關於應急服務設施(如消防站或醫療中心)的動態選址分析,它考慮瞭時間敏感性和空間可達性的實時變化,這比傳統的靜態選址模型要復雜得多。作者在分析這些案例時,非常注重從數據獲取、模型假設到結果解釋的完整鏈條,讓人能清晰地看到理論是如何“落地”的。這種強調應用性的寫作傾嚮,極大地激發瞭我將書中學到的知識應用到我正在關注的社會問題中的熱情,它不再是束之高閣的理論,而是解決實際問題的工具箱。

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