生态学研究方法 [Ecology Research Methods] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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孙振钧，周东兴 编

图书标签:

• 生态学
• 研究方法
• 生物学
• 科学研究
• 实验设计
• 数据分析
• 统计学
• 野外调查
• 环境科学
• 方法论

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030283412

版次：1

商品编码：12022446

包装：平装

丛书名： 普通高等教育“十一五”国家级规划教材

外文名称：Ecology Research Methods

开本：16开

出版时间：2010-07-01

用纸：胶版纸

页数：272

字数：420000

正文语种：中文

内容简介

　　生态学研究方法已经成为目前生态学领域探讨的热点之一。《生态学研究方法》介绍了生态学研究中的各种方法和技术，概括了从取样技术、种群及群落结构、生物多样性、生态系统及景观的研究方法，到微生物生态学研究和生态环境影响评价等内容。
　　《生态学研究方法》知识性、系统性和实用性很强，可作为从事生态学、环境科学研究和大专院校生态学、环境科学、资源环境等专业师生的教材与参考书。

目录

前言

第一章 生态学研究概述
第一节 生态学研究的基本思想
一、层次观
二、整体论
三、系统学说
四、协同进化
第二节 现代生态学研究的特点与热点
一、现代生态学研究的特点与内容
二、现代生态学研究的热点问题
第三节 生态学研究的基本方法
一、原地观测
二、受控实验
三、生态学研究的综合方法
思考题

第二章 生态取样技术
第一节 样地制图
一、陆地生境制图
二、水塘与河流制图
第二节 简单随机取样
一、取样误差
二、样本平均数的置信区间
三、理论取样数的确定
四、样本抽取方法
第三节 分层取样
一、分层取样的样本平均数与样本方差
二、分层取样理论取样数的确定
第四节 标记重捕技术
一、标记技术
二、Lincoln指数法
三、Jolly-Seber随机法
第五节 种群相对数量的估计
一、估计方法
二、影响相对数量估计的因素
第六节 去除取样法
一、回归分析法
二、三点法
三、极大似然法
第七节 群落数量特征的调查方法
一、样方法与种-面积曲线
二、样条法
三、点样法
四、无样地法
第八节 样本容量的确定
一、连续变量
二、离散变量
三、生态学特有变量
四、通用方法与经验方法
思考题

第三章 种群结构与过程研究
第一节 种群的基本特征
一、种群的空间分布
二、种群的数量特征
三、种群的遗传特征
四、邻接效应
第二节 生命表技术
一、特定时间生命表
二、特定年龄生命表
三、生命表组建方法
第三节 数学生态模型
一、生态学模型的概念
二、建立生态模型的一般步骤
三、生态模型的一般成分
四、生态模型的类型
五、建立模型的一般方法
第四节 种群与种间关系模型
一、单种群模型
二、双种群模型
三、k-种群作用模型（k≥3）
四、矩阵模型
五、随机模型
六、生态位的测度方法
第五节 种群数量估计
……
第四章 群落结构与生物多样性研究
第五章 生态系统的系统分析方法
第六章 景观研究方法
第七章 微生物生态学研究方法
第八章 生态环境影响评价方法
参考文献

精彩书摘

　　《生态学研究方法》：
　　生态学是研究生物与环境关系的一门科学。自从生物在地球上出现就与环境有着紧密的联系。人们在长期的生产和生活实践中，早已注意到这种关系，并自觉或不自觉地运用这种规律来指导自己的行动。尽管朴素的生态学思想早在公元前2000年就已见诸于古希腊和中国的著作及古歌谣中，但是直到20世纪中叶，随着生产的需要和生物学、地理学的发展，生态学（ecology）才作为一门研究生物与环境相互关系的科学登上历史的舞台。生态学是一门多源和多分支的学科。生态学发展的初期在学科上分化为植物群落学、动物生态学，并结合生产部门的特点形成了一系列分支学科。这些学科有的冠以生态学的名称，有的甚至没有用生态学的名称，然而它们却实实在在地进行着生态学的工作，并成为农学、林学、畜牧和渔业的应用基础。
　　生态学的发展进一步加深了生物与生物间以及生物与环境间认识的深度，并将其提高到整体性和系统性的高度。20世纪三四十年代，在生态学界和地理学界几乎是不约而同地提出了一系列的学说和术语来表达这种相互作用的整体。其中，Tansley（1935）提出的生态系统（ecosystem）概念得到了广泛接受。这一概念的应用和发展不仅把生态学推向系统研究的新高度，同时也为认识和解决当代的环境问题进行了理论准备。而Linder-man（1942）对于营养动力学的贡献为生态学的研究提供了定量化的途径与手段，使生态学脱离了其起源的多种学科而建立起自己的理论和方法体系。Linderman于1941年提出了食物链、营养级、金字塔营养结构的概念，揭示了生态系统中生物量、能量与物质流动在不同营养级之间的定量关系。
　　20世纪50年代以来，Odum（1953，1992）进一步发展了生态系统的概念并极大地丰富了生态学的内容，使其发展成为一门新的学科分支，即系统生态学。虽然生态学在20世纪中叶以前，在理论和实践中都进行了大量工作，但直到20世纪中叶，生态学仍是生物科学中的一门不受人们关注的学科，甚至对这一学科的存在有着一些争议。
　　20世纪60年代以后，世界上人口、资源与环境等全球性问题日益激化，这些当今社会所面临的重大问题，无法用传统的线性思维方式来解决，而生态学的系统研究理论及其所固有的非线性思维方法正是这一危机的“解毒剂”。生态学在投身解决社会问题的过程中，逐渐摆脱了其产生时的狭隘的学科局限和传统的研究范围，生态学已不再像一度被人们所指责的那样，是一门“不食人间烟火的”、“只会说'No'”、“批判的学科”。它不仅在理论和方法方面，而且在研究对象的范畴、规模和尺度方面都有了新的发展，生态学已经引人注目地成熟起来。它已经从一门描述性的学科发展成为一门崭新的、结构完整的、定量化的学科，并向预测性科学扩展。运用生态学的基础理论、定量的测定方法、建模技术以及系统分析等方法来解决自然界和社会面临的迫切问题，以崭新的面貌出现在现代科学的舞台上，展现出蓬勃的生机。
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前言/序言

　　国内生态学研究方法方面的书籍一直匮乏。20世纪80年代，科学出版社出版了Southwood著的《生态学研究方法》（罗河清等译，1984）和Wratten、Fry编写的《生态学野外及实验室手册》（吴千红等译，1986），国内学者关于生态学研究方法的论述最早见于1994年郑师章、吴千红等撰写的《普通生态学——原理、方法和应用》-书的方法篇，由复旦大学出版社出版。国内高校讲授生态学时涉及生态学研究方法部分或编写课程讲义时大多引用或参考上述几本书。近年来，人们对生态环境问题的日益重视和新的技术方法的层出不穷，促进了生态学研究方法的飞速发展。尤其是景观生态研究技术、生态模型和“3S”技术的发展，极大地促进了宏观生态学的发展。2007年化学工业出版社和中山大学出版社分别出版了章家恩等编写的《生态学常用实验研究方法与技术》和张文军编著的《生态学研究方法》，收录了一些国内外的生态学研究的新方法和技术。
　　中国农业大学和东北农业大学自2002年以来一直为本科生或研究生开设生态学研究方法课程，采用的是校内自编教材，内容大多摘引自上述著译者的内容。最近几年，生态学研究方法已经从生态专业延伸到资源环境、环境科学、环境工程甚至传统的农学和生物学科及经济管理等专业的教学中，需要一本完整系统反映生态学研究方法的教科书，使之能够作为相关专业学生教材和科研人员参考书。本书就是基于这一目的，总结多年的教学和科研经验，结合目前新近出版的相关教材编著而成。
　　本书系统介绍了种群、群落、生态系统、生物多样性、景观及生态环境评价的各种研究方法。书中介绍的研究方法以定量为主，具有稳定性和长时效性，适合作为教材或工具书，涵盖的多数研究方法是从事生态学研究所必须掌握的。
　　本书由中国农业大学孙振钧和东北农业大学周东兴合编，并得到了所在单位同事和同学们的帮助。同时作者在编写过程中，收录了大量相关的著作和论文中的内容和图表，在此向有关文献的作者表示诚挚的谢意！

好的，这是一本关于微生物生态学研究的专著简介，旨在介绍该领域前沿方法与应用。 --- 《微生物生态学：前沿研究方法与应用》 图书简介 本书全面系统地阐述了当代微生物生态学研究的核心方法论与技术前沿，聚焦于揭示复杂生态系统中微生物群落的结构、功能及其动态变化规律。在生命科学飞速发展的今天，微生物作为地球上最主要的生物量载体之一，其生态学作用深刻影响着全球生物地球化学循环、气候变化、人类健康乃至农业生产。然而，要真正理解这些微小生物的宏观效应，必须依赖于精准、高效且多维度的实验与计算技术。 本书的编写团队汇集了分子生物学、生物信息学、生态学和生物地球化学等领域的资深专家，力求为科研人员、研究生及高级技术人员提供一份兼具理论深度与实践指导价值的参考手册。全书内容紧密围绕“技术革新驱动科学发现”的理念展开，详细介绍了从样本采集、宏基因组测序、单细胞分析到环境模拟与数据解释的全过程。 第一部分：基础理论与采样策略 本部分奠定了微生物生态学研究的理论基础。首先回顾了微生物群落生态学的基本概念，如多样性指数、功能冗余、关键物种识别等，并探讨了不同环境（如土壤、水体、肠道、极端环境）采样对后续结果的决定性影响。重点讲解了如何设计无偏的采样方案，如何避免污染，以及在不同尺度上（微米级到全球尺度）的样本前处理技术，包括微生物群落的提取、纯化与稳定化处理。特别辟章讨论了培养组学（Culturomics）在复苏“难培养”微生物中的新进展。 第二部分：高通量测序与分子生物学工具 这是全书的核心技术篇章。深入剖析了基于核酸的宏组学（Metagenomics）研究策略。详细介绍了 16S rRNA 高变区测序与全基因组测序（WGS）的原理、数据预处理、质量控制及生物信息学分析流程。对于宏基因组学，书中不仅涵盖了经典的功能基因注释方法（如 KEGG, COG），还重点介绍了基因组组装、功能预测、基因簇重建（MAGs）的最新算法与软件应用。 此外，本书对功能宏基因组学（Metatranscriptomics, Metaproteomics, Meta-lipodomics）进行了详尽的介绍。阐释了如何通过 mRNA 丰度来实时监测群落活性，如何运用蛋白质组学技术直接捕获功能执行者，以及代谢物组学（Metabolomics）如何与微生物活动关联，从而构建起“结构-功能-活性”的完整链条。对单细胞测序技术（如 scRNA-seq, CITE-seq）在解析异质性微生物群落中的应用潜力，进行了专门的论述。 第三部分：环境与功能导向的实验技术 本部分侧重于将分子信息转化为生态学功能。详细介绍了同位素示踪技术（Stable Isotope Probing, SIP），包括 DNA-SIP, RNA-SIP 和蛋白质-SIP，用以追踪特定生化反应的执行者。讲解了如何设计稳定同位素标记实验，以及后续的密度梯度分离、高分辨质谱分析和组学关联分析。 书中还系统介绍了生物地球化学循环中关键酶活性测定方法，例如甲烷氧化、硝化反硝化等过程的速率测定，以及如何结合连续流反应器系统（Chemostats）来模拟和维持稳定的微生物群落环境进行功能验证。针对环境微生物修复与生物防治，探讨了功能筛选与生物活性测试的规范流程。 第四部分：生态网络构建与数据整合分析 面对海量的组学数据，强大的计算工具和合适的统计模型至关重要。本部分着重于数据整合与生态学解释。详细介绍了微生物群落关联网络（Co-occurrence Networks）的构建方法，如基于相关性、互信息或偏最小二乘回归的方法，并讲解了如何识别关键节点和功能模块。 对于多组学数据的整合（如将宏基因组数据与代谢物数据进行多视图分析），书中提供了多种降维和整合分析的统计学框架。此外，还深入探讨了因果推断模型（如 Granger Causality）在解析微生物群落动态演化中的应用，以及机器学习在环境因子与微生物结构关系预测中的潜力。对数据可视化，特别是三维可视化和交互式网络分析工具的应用，提供了实用指导。 第五部分：前沿应用与展望 本书最后一部分将理论与技术应用于当前热点领域。涵盖了人类健康微生物组（特别是宿主-微生物相互作用）、农业土壤健康管理（如微生物肥料与生物防治剂开发）、以及微生物在碳中和目标实现中的作用（如生物质转化、碳捕获与封存）。书中探讨了利用合成生物学方法对微生物群落进行工程改造的前景，以及微生物生态学研究如何指导气候模型预测的未来方向。 总结 《微生物生态学：前沿研究方法与应用》不仅是一本技术指南，更是一部激发创新思维的著作。它致力于弥合分子生物学技术前沿与传统生态学理论之间的鸿沟，旨在帮助研究者掌握驾驭复杂微生物生态系统的钥匙，从而推动该领域迈向更精确、更具预测性的新阶段。书中丰富的案例分析和实操建议，确保了其作为实验室必备参考书的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和纸张质量令人赞叹，拿在手里就有一种扎实可靠的感觉，这对于需要频繁查阅和做笔记的工具书来说太重要了。我随便翻到中间某个章节，关于分子生态学技术在种群遗传学中的应用，它对高通量测序数据的预处理流程描述得极其细致，甚至细化到了软件选择和参数设定的注意事项。这种对操作层面的精雕细琢，体现了编撰团队极强的实战经验。许多方法论书籍只停留在理论层面，但这本书似乎真正考虑到了实验室和野外操作中的“坑”。我特别注意到，它在介绍一些复杂的技术时，往往会附带一个“陷阱警示”的小框，用醒目的方式提醒读者可能遇到的偏差或错误，这对于节省实验时间、提高研究效率具有不可估量的价值。阅读这本书的过程，就像是获得了一份由资深同行精心整理和校验过的“操作备忘录”，让人对下一步的研究计划充满了信心和清晰的方向感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格简直是一股清流，完全打破了我对传统学术书籍那种晦涩难懂的刻板印象。作者的笔触细腻而富有感染力，即便是描述那些看似枯燥的统计学方法，也能巧妙地融入生动的案例和恰当的比喻，使得复杂的概念变得异常清晰易懂。我特别留意到它在阐述不同尺度下的生态过程时，所采用的叙事结构。它似乎非常擅长在不同层次之间进行无缝切换，比如从种群遗传多样性的小尺度波动，平滑过渡到群落结构在气候变化下的宏观响应。这种流畅性极大地降低了跨学科知识的理解门槛。我有一种感觉，这本书不仅仅是在传授方法，更是在培养一种“生态学的视角”——一种能够洞察事物之间相互联系和动态平衡的能力。书中的插图和流程图设计得非常直观，它们不仅仅是文字内容的辅助，更像是知识点之间的“桥梁”，有效地将抽象的概念实体化了。这种对细节的关注，体现了编著者对学习者体验的深度考量，让人感觉作者是真正站在读者的立场上打磨内容，而不是简单地将自己的知识点罗列出来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真是吸引眼球，那种深邃的绿色调一下子就把人带入了广袤的自然世界。翻开扉页，首先映入眼帘的是作者对生态学领域深入思考的序言，那份对生命复杂性的敬畏之情，让人在阅读之前就已经心生期待。虽然我还没来得及细读每一个章节，但光是目录的编排就透露出一种严谨的逻辑性。它不像我读过的很多教科书那样堆砌理论，而是似乎更注重构建一个完整的知识体系框架，引导读者从宏观到微观逐步深入。特别是关于数据分析和模型构建的部分，它强调的不是单纯的公式罗列，而是如何将复杂的野外观察转化为可检验的科学假设，这种强调实践和应用的导向，对于我们这些希望真正动手做研究的人来说，无疑是至关重要的指引。我尤其欣赏它在介绍经典实验设计时，那种娓娓道来的叙述方式，仿佛一位经验丰富的导师在耳边细细讲解，而不是冷冰冰的知识灌输。这本书的排版也做得非常舒服，字号适中，图表的质量也很高，这让长时间阅读也不会感到疲惫。从整体的第一印象来看，这绝对是一部能让人静下心来，沉浸其中，并且能真正学到“如何思考”而非仅仅“学到知识”的著作。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书后，我最直观的感受是它的厚重感和内容的广博性。这可不是那种只聚焦于单一生态学分支的专著，它更像是一部综合性的工具箱，里面囊括了从基础的野外样地建立到前沿的遥感数据处理等多个维度的研究技术。我翻阅到关于时间序列分析的那一部分，发现它不仅仅介绍了常用的时间序列模型，还深入探讨了如何处理生态数据中常见的非线性、自相关等棘手问题。书中对各种研究工具的优缺点进行了非常客观的比较分析，这种不偏不倚的态度，对于初学者来说极为宝贵，避免了盲目追随某一种“时髦”方法的倾向。此外，书中似乎还花了相当的篇幅来探讨研究伦理和数据管理的规范性，这在很多方法论书籍中常常被忽略，但对于构建负责任的科学研究至关重要。这种对科学素养全方位的覆盖，使得这本书的价值远远超出了单纯的技术手册范畴，更像是一本指导未来生态学家职业生涯的指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排简直是教科书级别的典范，它体现了一种非常成熟的教学设计理念。我特别欣赏它在每一章末尾设置的“反思与挑战”部分，那不是简单的习题，而是引导读者去质疑既有范式、思考研究局限性的开放式问题。这极大地激发了我对进一步探索的渴望。例如，它在讲解特定环境因子对生物量影响的回归分析时，会穿插讨论“相关性不等于因果性”的经典困境，并给出如何通过准实验设计来尽可能接近因果推断的思路。这种深入剖析研究核心难点的做法，远比罗列步骤要来得深刻。我感觉作者群在撰写时，一定是对当代生态学研究的前沿热点有着非常敏锐的洞察力，因为书中提及的许多案例和方法都具有极强的时效性和现实意义。总而言之，它不仅仅是一本关于“如何做”的书，更是一本关于“为什么这么做”以及“做得更好”的深度思考手册。

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单位买的，应该还行吧

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好

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不错！！！专业！！！！！！！！

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好评！好书！

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很多详细的实例，还有配图，对于实用有一定参考意义。

评分☆☆☆☆☆

非常给力的书籍，开始学习。

评分☆☆☆☆☆

好评！好书！

评分☆☆☆☆☆

不错！！！专业！！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

非常棒的专业书，很适合初学者