生態學研究方法 [Ecology Research Methods] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

孫振鈞，周東興 編

圖書標籤:

• 生態學
• 研究方法
• 生物學
• 科學研究
• 實驗設計
• 數據分析
• 統計學
• 野外調查
• 環境科學
• 方法論

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030283412

版次：1

商品編碼：12022446

包裝：平裝

叢書名： 普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材

外文名稱：Ecology Research Methods

開本：16開

齣版時間：2010-07-01

用紙：膠版紙

頁數：272

字數：420000

正文語種：中文

內容簡介

　　生態學研究方法已經成為目前生態學領域探討的熱點之一。《生態學研究方法》介紹瞭生態學研究中的各種方法和技術，概括瞭從取樣技術、種群及群落結構、生物多樣性、生態係統及景觀的研究方法，到微生物生態學研究和生態環境影響評價等內容。
　　《生態學研究方法》知識性、係統性和實用性很強，可作為從事生態學、環境科學研究和大專院校生態學、環境科學、資源環境等專業師生的教材與參考書。

目錄

前言

第一章 生態學研究概述
第一節 生態學研究的基本思想
一、層次觀
二、整體論
三、係統學說
四、協同進化
第二節 現代生態學研究的特點與熱點
一、現代生態學研究的特點與內容
二、現代生態學研究的熱點問題
第三節 生態學研究的基本方法
一、原地觀測
二、受控實驗
三、生態學研究的綜閤方法
思考題

第二章 生態取樣技術
第一節 樣地製圖
一、陸地生境製圖
二、水塘與河流製圖
第二節 簡單隨機取樣
一、取樣誤差
二、樣本平均數的置信區間
三、理論取樣數的確定
四、樣本抽取方法
第三節 分層取樣
一、分層取樣的樣本平均數與樣本方差
二、分層取樣理論取樣數的確定
第四節 標記重捕技術
一、標記技術
二、Lincoln指數法
三、Jolly-Seber隨機法
第五節 種群相對數量的估計
一、估計方法
二、影響相對數量估計的因素
第六節 去除取樣法
一、迴歸分析法
二、三點法
三、極大似然法
第七節 群落數量特徵的調查方法
一、樣方法與種-麵積麯綫
二、樣條法
三、點樣法
四、無樣地法
第八節 樣本容量的確定
一、連續變量
二、離散變量
三、生態學特有變量
四、通用方法與經驗方法
思考題

第三章 種群結構與過程研究
第一節 種群的基本特徵
一、種群的空間分布
二、種群的數量特徵
三、種群的遺傳特徵
四、鄰接效應
第二節 生命錶技術
一、特定時間生命錶
二、特定年齡生命錶
三、生命錶組建方法
第三節 數學生態模型
一、生態學模型的概念
二、建立生態模型的一般步驟
三、生態模型的一般成分
四、生態模型的類型
五、建立模型的一般方法
第四節 種群與種間關係模型
一、單種群模型
二、雙種群模型
三、k-種群作用模型（k≥3）
四、矩陣模型
五、隨機模型
六、生態位的測度方法
第五節 種群數量估計
……
第四章 群落結構與生物多樣性研究
第五章 生態係統的係統分析方法
第六章 景觀研究方法
第七章 微生物生態學研究方法
第八章 生態環境影響評價方法
參考文獻

精彩書摘

　　《生態學研究方法》：
　　生態學是研究生物與環境關係的一門科學。自從生物在地球上齣現就與環境有著緊密的聯係。人們在長期的生産和生活實踐中，早已注意到這種關係，並自覺或不自覺地運用這種規律來指導自己的行動。盡管樸素的生態學思想早在公元前2000年就已見諸於古希臘和中國的著作及古歌謠中，但是直到20世紀中葉，隨著生産的需要和生物學、地理學的發展，生態學（ecology）纔作為一門研究生物與環境相互關係的科學登上曆史的舞颱。生態學是一門多源和多分支的學科。生態學發展的初期在學科上分化為植物群落學、動物生態學，並結閤生産部門的特點形成瞭一係列分支學科。這些學科有的冠以生態學的名稱，有的甚至沒有用生態學的名稱，然而它們卻實實在在地進行著生態學的工作，並成為農學、林學、畜牧和漁業的應用基礎。
　　生態學的發展進一步加深瞭生物與生物間以及生物與環境間認識的深度，並將其提高到整體性和係統性的高度。20世紀三四十年代，在生態學界和地理學界幾乎是不約而同地提齣瞭一係列的學說和術語來錶達這種相互作用的整體。其中，Tansley（1935）提齣的生態係統（ecosystem）概念得到瞭廣泛接受。這一概念的應用和發展不僅把生態學推嚮係統研究的新高度，同時也為認識和解決當代的環境問題進行瞭理論準備。而Linder-man（1942）對於營養動力學的貢獻為生態學的研究提供瞭定量化的途徑與手段，使生態學脫離瞭其起源的多種學科而建立起自己的理論和方法體係。Linderman於1941年提齣瞭食物鏈、營養級、金字塔營養結構的概念，揭示瞭生態係統中生物量、能量與物質流動在不同營養級之間的定量關係。
　　20世紀50年代以來，Odum（1953，1992）進一步發展瞭生態係統的概念並極大地豐富瞭生態學的內容，使其發展成為一門新的學科分支，即係統生態學。雖然生態學在20世紀中葉以前，在理論和實踐中都進行瞭大量工作，但直到20世紀中葉，生態學仍是生物科學中的一門不受人們關注的學科，甚至對這一學科的存在有著一些爭議。
　　20世紀60年代以後，世界上人口、資源與環境等全球性問題日益激化，這些當今社會所麵臨的重大問題，無法用傳統的綫性思維方式來解決，而生態學的係統研究理論及其所固有的非綫性思維方法正是這一危機的“解毒劑”。生態學在投身解決社會問題的過程中，逐漸擺脫瞭其産生時的狹隘的學科局限和傳統的研究範圍，生態學已不再像一度被人們所指責的那樣，是一門“不食人間煙火的”、“隻會說'No'”、“批判的學科”。它不僅在理論和方法方麵，而且在研究對象的範疇、規模和尺度方麵都有瞭新的發展，生態學已經引人注目地成熟起來。它已經從一門描述性的學科發展成為一門嶄新的、結構完整的、定量化的學科，並嚮預測性科學擴展。運用生態學的基礎理論、定量的測定方法、建模技術以及係統分析等方法來解決自然界和社會麵臨的迫切問題，以嶄新的麵貌齣現在現代科學的舞颱上，展現齣蓬勃的生機。
　　……

前言/序言

　　國內生態學研究方法方麵的書籍一直匱乏。20世紀80年代，科學齣版社齣版瞭Southwood著的《生態學研究方法》（羅河清等譯，1984）和Wratten、Fry編寫的《生態學野外及實驗室手冊》（吳韆紅等譯，1986），國內學者關於生態學研究方法的論述最早見於1994年鄭師章、吳韆紅等撰寫的《普通生態學——原理、方法和應用》-書的方法篇，由復旦大學齣版社齣版。國內高校講授生態學時涉及生態學研究方法部分或編寫課程講義時大多引用或參考上述幾本書。近年來，人們對生態環境問題的日益重視和新的技術方法的層齣不窮，促進瞭生態學研究方法的飛速發展。尤其是景觀生態研究技術、生態模型和“3S”技術的發展，極大地促進瞭宏觀生態學的發展。2007年化學工業齣版社和中山大學齣版社分彆齣版瞭章傢恩等編寫的《生態學常用實驗研究方法與技術》和張文軍編著的《生態學研究方法》，收錄瞭一些國內外的生態學研究的新方法和技術。
　　中國農業大學和東北農業大學自2002年以來一直為本科生或研究生開設生態學研究方法課程，采用的是校內自編教材，內容大多摘引自上述著譯者的內容。最近幾年，生態學研究方法已經從生態專業延伸到資源環境、環境科學、環境工程甚至傳統的農學和生物學科及經濟管理等專業的教學中，需要一本完整係統反映生態學研究方法的教科書，使之能夠作為相關專業學生教材和科研人員參考書。本書就是基於這一目的，總結多年的教學和科研經驗，結閤目前新近齣版的相關教材編著而成。
　　本書係統介紹瞭種群、群落、生態係統、生物多樣性、景觀及生態環境評價的各種研究方法。書中介紹的研究方法以定量為主，具有穩定性和長時效性，適閤作為教材或工具書，涵蓋的多數研究方法是從事生態學研究所必須掌握的。
　　本書由中國農業大學孫振鈞和東北農業大學周東興閤編，並得到瞭所在單位同事和同學們的幫助。同時作者在編寫過程中，收錄瞭大量相關的著作和論文中的內容和圖錶，在此嚮有關文獻的作者錶示誠摯的謝意！

好的，這是一本關於微生物生態學研究的專著簡介，旨在介紹該領域前沿方法與應用。 --- 《微生物生態學：前沿研究方法與應用》 圖書簡介 本書全麵係統地闡述瞭當代微生物生態學研究的核心方法論與技術前沿，聚焦於揭示復雜生態係統中微生物群落的結構、功能及其動態變化規律。在生命科學飛速發展的今天，微生物作為地球上最主要的生物量載體之一，其生態學作用深刻影響著全球生物地球化學循環、氣候變化、人類健康乃至農業生産。然而，要真正理解這些微小生物的宏觀效應，必須依賴於精準、高效且多維度的實驗與計算技術。 本書的編寫團隊匯集瞭分子生物學、生物信息學、生態學和生物地球化學等領域的資深專傢，力求為科研人員、研究生及高級技術人員提供一份兼具理論深度與實踐指導價值的參考手冊。全書內容緊密圍繞“技術革新驅動科學發現”的理念展開，詳細介紹瞭從樣本采集、宏基因組測序、單細胞分析到環境模擬與數據解釋的全過程。 第一部分：基礎理論與采樣策略 本部分奠定瞭微生物生態學研究的理論基礎。首先迴顧瞭微生物群落生態學的基本概念，如多樣性指數、功能冗餘、關鍵物種識彆等，並探討瞭不同環境（如土壤、水體、腸道、極端環境）采樣對後續結果的決定性影響。重點講解瞭如何設計無偏的采樣方案，如何避免汙染，以及在不同尺度上（微米級到全球尺度）的樣本前處理技術，包括微生物群落的提取、純化與穩定化處理。特彆闢章討論瞭培養組學（Culturomics）在復蘇“難培養”微生物中的新進展。 第二部分：高通量測序與分子生物學工具 這是全書的核心技術篇章。深入剖析瞭基於核酸的宏組學（Metagenomics）研究策略。詳細介紹瞭 16S rRNA 高變區測序與全基因組測序（WGS）的原理、數據預處理、質量控製及生物信息學分析流程。對於宏基因組學，書中不僅涵蓋瞭經典的功能基因注釋方法（如 KEGG, COG），還重點介紹瞭基因組組裝、功能預測、基因簇重建（MAGs）的最新算法與軟件應用。 此外，本書對功能宏基因組學（Metatranscriptomics, Metaproteomics, Meta-lipodomics）進行瞭詳盡的介紹。闡釋瞭如何通過 mRNA 豐度來實時監測群落活性，如何運用蛋白質組學技術直接捕獲功能執行者，以及代謝物組學（Metabolomics）如何與微生物活動關聯，從而構建起“結構-功能-活性”的完整鏈條。對單細胞測序技術（如 scRNA-seq, CITE-seq）在解析異質性微生物群落中的應用潛力，進行瞭專門的論述。 第三部分：環境與功能導嚮的實驗技術 本部分側重於將分子信息轉化為生態學功能。詳細介紹瞭同位素示蹤技術（Stable Isotope Probing, SIP），包括 DNA-SIP, RNA-SIP 和蛋白質-SIP，用以追蹤特定生化反應的執行者。講解瞭如何設計穩定同位素標記實驗，以及後續的密度梯度分離、高分辨質譜分析和組學關聯分析。 書中還係統介紹瞭生物地球化學循環中關鍵酶活性測定方法，例如甲烷氧化、硝化反硝化等過程的速率測定，以及如何結閤連續流反應器係統（Chemostats）來模擬和維持穩定的微生物群落環境進行功能驗證。針對環境微生物修復與生物防治，探討瞭功能篩選與生物活性測試的規範流程。 第四部分：生態網絡構建與數據整閤分析 麵對海量的組學數據，強大的計算工具和閤適的統計模型至關重要。本部分著重於數據整閤與生態學解釋。詳細介紹瞭微生物群落關聯網絡（Co-occurrence Networks）的構建方法，如基於相關性、互信息或偏最小二乘迴歸的方法，並講解瞭如何識彆關鍵節點和功能模塊。 對於多組學數據的整閤（如將宏基因組數據與代謝物數據進行多視圖分析），書中提供瞭多種降維和整閤分析的統計學框架。此外，還深入探討瞭因果推斷模型（如 Granger Causality）在解析微生物群落動態演化中的應用，以及機器學習在環境因子與微生物結構關係預測中的潛力。對數據可視化，特彆是三維可視化和交互式網絡分析工具的應用，提供瞭實用指導。 第五部分：前沿應用與展望 本書最後一部分將理論與技術應用於當前熱點領域。涵蓋瞭人類健康微生物組（特彆是宿主-微生物相互作用）、農業土壤健康管理（如微生物肥料與生物防治劑開發）、以及微生物在碳中和目標實現中的作用（如生物質轉化、碳捕獲與封存）。書中探討瞭利用閤成生物學方法對微生物群落進行工程改造的前景，以及微生物生態學研究如何指導氣候模型預測的未來方嚮。 總結 《微生物生態學：前沿研究方法與應用》不僅是一本技術指南，更是一部激發創新思維的著作。它緻力於彌閤分子生物學技術前沿與傳統生態學理論之間的鴻溝，旨在幫助研究者掌握駕馭復雜微生物生態係統的鑰匙，從而推動該領域邁嚮更精確、更具預測性的新階段。書中豐富的案例分析和實操建議，確保瞭其作為實驗室必備參考書的價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排簡直是教科書級彆的典範，它體現瞭一種非常成熟的教學設計理念。我特彆欣賞它在每一章末尾設置的“反思與挑戰”部分，那不是簡單的習題，而是引導讀者去質疑既有範式、思考研究局限性的開放式問題。這極大地激發瞭我對進一步探索的渴望。例如，它在講解特定環境因子對生物量影響的迴歸分析時，會穿插討論“相關性不等於因果性”的經典睏境，並給齣如何通過準實驗設計來盡可能接近因果推斷的思路。這種深入剖析研究核心難點的做法，遠比羅列步驟要來得深刻。我感覺作者群在撰寫時，一定是對當代生態學研究的前沿熱點有著非常敏銳的洞察力，因為書中提及的許多案例和方法都具有極強的時效性和現實意義。總而言之，它不僅僅是一本關於“如何做”的書，更是一本關於“為什麼這麼做”以及“做得更好”的深度思考手冊。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書後，我最直觀的感受是它的厚重感和內容的廣博性。這可不是那種隻聚焦於單一生態學分支的專著，它更像是一部綜閤性的工具箱，裏麵囊括瞭從基礎的野外樣地建立到前沿的遙感數據處理等多個維度的研究技術。我翻閱到關於時間序列分析的那一部分，發現它不僅僅介紹瞭常用的時間序列模型，還深入探討瞭如何處理生態數據中常見的非綫性、自相關等棘手問題。書中對各種研究工具的優缺點進行瞭非常客觀的比較分析，這種不偏不倚的態度，對於初學者來說極為寶貴，避免瞭盲目追隨某一種“時髦”方法的傾嚮。此外，書中似乎還花瞭相當的篇幅來探討研究倫理和數據管理的規範性，這在很多方法論書籍中常常被忽略，但對於構建負責任的科學研究至關重要。這種對科學素養全方位的覆蓋，使得這本書的價值遠遠超齣瞭單純的技術手冊範疇，更像是一本指導未來生態學傢職業生涯的指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和紙張質量令人贊嘆，拿在手裏就有一種紮實可靠的感覺，這對於需要頻繁查閱和做筆記的工具書來說太重要瞭。我隨便翻到中間某個章節，關於分子生態學技術在種群遺傳學中的應用，它對高通量測序數據的預處理流程描述得極其細緻，甚至細化到瞭軟件選擇和參數設定的注意事項。這種對操作層麵的精雕細琢，體現瞭編撰團隊極強的實戰經驗。許多方法論書籍隻停留在理論層麵，但這本書似乎真正考慮到瞭實驗室和野外操作中的“坑”。我特彆注意到，它在介紹一些復雜的技術時，往往會附帶一個“陷阱警示”的小框，用醒目的方式提醒讀者可能遇到的偏差或錯誤，這對於節省實驗時間、提高研究效率具有不可估量的價值。閱讀這本書的過程，就像是獲得瞭一份由資深同行精心整理和校驗過的“操作備忘錄”，讓人對下一步的研究計劃充滿瞭信心和清晰的方嚮感。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計真是吸引眼球，那種深邃的綠色調一下子就把人帶入瞭廣袤的自然世界。翻開扉頁，首先映入眼簾的是作者對生態學領域深入思考的序言，那份對生命復雜性的敬畏之情，讓人在閱讀之前就已經心生期待。雖然我還沒來得及細讀每一個章節，但光是目錄的編排就透露齣一種嚴謹的邏輯性。它不像我讀過的很多教科書那樣堆砌理論，而是似乎更注重構建一個完整的知識體係框架，引導讀者從宏觀到微觀逐步深入。特彆是關於數據分析和模型構建的部分，它強調的不是單純的公式羅列，而是如何將復雜的野外觀察轉化為可檢驗的科學假設，這種強調實踐和應用的導嚮，對於我們這些希望真正動手做研究的人來說，無疑是至關重要的指引。我尤其欣賞它在介紹經典實驗設計時，那種娓娓道來的敘述方式，仿佛一位經驗豐富的導師在耳邊細細講解，而不是冷冰冰的知識灌輸。這本書的排版也做得非常舒服，字號適中，圖錶的質量也很高，這讓長時間閱讀也不會感到疲憊。從整體的第一印象來看，這絕對是一部能讓人靜下心來，沉浸其中，並且能真正學到“如何思考”而非僅僅“學到知識”的著作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字風格簡直是一股清流，完全打破瞭我對傳統學術書籍那種晦澀難懂的刻闆印象。作者的筆觸細膩而富有感染力，即便是描述那些看似枯燥的統計學方法，也能巧妙地融入生動的案例和恰當的比喻，使得復雜的概念變得異常清晰易懂。我特彆留意到它在闡述不同尺度下的生態過程時，所采用的敘事結構。它似乎非常擅長在不同層次之間進行無縫切換，比如從種群遺傳多樣性的小尺度波動，平滑過渡到群落結構在氣候變化下的宏觀響應。這種流暢性極大地降低瞭跨學科知識的理解門檻。我有一種感覺，這本書不僅僅是在傳授方法，更是在培養一種“生態學的視角”——一種能夠洞察事物之間相互聯係和動態平衡的能力。書中的插圖和流程圖設計得非常直觀，它們不僅僅是文字內容的輔助，更像是知識點之間的“橋梁”，有效地將抽象的概念實體化瞭。這種對細節的關注，體現瞭編著者對學習者體驗的深度考量，讓人感覺作者是真正站在讀者的立場上打磨內容，而不是簡單地將自己的知識點羅列齣來。

評分☆☆☆☆☆

很多詳細的實例，還有配圖，對於實用有一定參考意義。

評分☆☆☆☆☆

很多詳細的實例，還有配圖，對於實用有一定參考意義。

評分☆☆☆☆☆

很多詳細的實例，還有配圖，對於實用有一定參考意義。

評分☆☆☆☆☆

好評！好書！

評分☆☆☆☆☆

挺好，，，，，，，，，，，

評分☆☆☆☆☆

非常棒的專業書，很適閤初學者

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

單位買的，應該還行吧

評分☆☆☆☆☆

單位買的，應該還行吧