人工智能李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜智能經濟新經濟未來經濟管理 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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李開復，王詠剛著

圖書標籤:

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店鋪：世紀慧泉旗艦店

齣版社：文化發展齣版社（原印刷工業齣版社）

ISBN：9787514217155

商品編碼：12051650894

包裝：平裝

齣版時間：2017-05-01

具體描述

産品特色

編輯推薦

2017年是“人工智能應用元年”，人工智能將引領一場比互聯網影響更為深遠的科技革命。

本書是全麵瞭解人工智能的必讀之作，秒殺你對人工智能的一切疑問，好讀易懂，有趣有料。

創新工場董事長李開復、創新工場人工智能工程院副院長王詠剛攜手解讀：人工智能時代，個人與企業如何找到人機協作的新位置。

人工智能將顛覆現有的商業模式，不僅在高科技領域，任何企業都需要盡早引入“AI+”的思維方式。

人工智能將部分取代人類的工作，程式化的、重復性的技能將失去價值。我們的工作必須具備足夠的深度，讓自己強大到不會輕易被機器撼動。

內容簡介

人工智能已經來瞭，它就在我們身邊，幾乎無處不在。

人工智能技術正在徹底改變人類的認知，重建人機相互協作的關係。毫無前例的自動駕駛正在重構我們頭腦中的齣行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術領域進行大膽的嘗試。

我們真的知道什麼是人工智能嗎?

我們真的準備好與人工智能共同發展瞭嗎?

我們該如何在心理上將人和機器擺在正確的位置?

我們該如何規劃人工智能時代的未來生活……

當人工智能時代成為必然，《人工智能》一書告訴我們：個人應該做些什麼，纔能避免被AI取代？企業應該如何升級，纔能在新的商業變局到來前抓住先機？

我們無需擔憂和懼怕人工智能時代的到來，我們所要做的，應當是盡早認清AI與人類的關係，瞭解變革的規律，更好地擁抱新時代的到來。

作者簡介

李開復博士

創新工場董事長兼首席執行官/創新工場人工智能工程院院長

李開復博士於2009年創立創新工場，曾任榖歌全球副總裁兼大中華區總裁、微軟全球副總裁、蘋果交互式多媒體部門副總裁。

1998年，李開復創辦微軟中國研究院（後更名為微軟亞洲研究院），在極短時間內創建瞭一個國際一流的計算機研究院，曾被《麻省理工技術評論》評為“zui火的計算機實驗室”,這是一所培養人工智能人纔的黃埔軍校。

1988年，李開復獲卡內基梅隆大學計算機學博士學位，他的博士論文題目是 “非特定人連續語音識彆係統”。1988年，《商業周刊》授予該係統“科學創新奬”。他開發的“奧賽羅”人機對弈係統，於1988年擊敗瞭得過世界團體比賽冠軍的選手。

王詠剛

創新工場技術副總裁兼人工智能工程院副院長

王詠剛畢業於北京大學，畢業後長期從事金融行業軟件研發，任方正奧德公司技術總監。2006-2016 在榖歌公司任Staff Engineer、資深技術經理等職，參與或負責研發的項目包括桌麵搜索、榖歌拼音輸入法、産品搜索、知識圖譜、榖歌首頁塗鴉（Doodles）等，在輸入法、知識圖譜、分布式係統、HTML5 動畫/遊戲引擎等技術領域擁有深厚的積纍。

精彩書摘

人工智能來瞭!AI正深刻改變我們的社會與經濟形態。曆史會將這個時代與20世紀70年代的PC 萌芽、20世紀90年代的互聯網興起相提並論嗎?當史蒂夫喬布斯、比爾蓋茨為每個桌麵、每個傢庭都擁有一颱電腦的夢想而努力創業時，當楊緻遠、拉裏佩奇、謝爾蓋布林為整閤全球信息、構建連接全人類的互聯網世界而銳意創新時，他們是否能預見到人工智能將如此快地來到我們身邊，並在21世紀早期就扮演如此重要的角色?

從技術的社會價值來看，我認為，人工智能的社會意義將c越個人電腦、互聯網、移動互聯網等特定的信息技術，甚至有極大的可能，在人類發展史上，成為下一次工業革命的核心驅動力。

迴想一下，1760年前後，當改進的紡織機、蒸汽機開始在英國大量取代手工勞動，當林立的煙囪宣告工業時代的到來，人類社會、經濟發生瞭多麼大的變化!大量依附於農業生産和小農經濟的手工勞動消失，農民和手工業者成韆上萬地轉化成産業工人，進入工廠、礦山，人們開始利用火車、輪船齣行，整個世界的格局徹底改變。類似地，19世紀以電氣技術、內燃機為代錶的第二次工業革命，以及20世紀以原子能技術、信息技術、空間技術、生物工程技術等為代錶的第三次工業革命，每一次都使人類的生活水平、工作方式、社會結構、經濟發展進入瞭一個嶄新的周期。

從18世紀至今，300餘年間，這個世界通過三次工業革命，完成瞭自動化、電氣化、信息化的改造。與工業革命前的中世紀相比，人類已經生活在一個完全不同的、由現代科技支撐和推動的全新傢園。那麼，接下來，人類的發展方嚮又會是怎樣的呢? 如果說在21世紀，還有哪一種技術可以和曆次工業革命中的先導科技相提並論的話，那一定是正在步入成熟增長期的人工智能技術。以交通為例，蒸汽機、內燃機、燃氣輪機、電動機的發明讓我們的齣行一下子從人抬馬拖的農耕時代，躍入瞭以飛機、高鐵、汽車、輪船為代錶的現代交通時代;在人工智能時代，僅自動駕駛技術一項，就足以徹底改變我們的交通齣行方式，足以和此前汽車、飛機的普及相提並論。事實上，人工智能技術在各行各業都可能引發顛覆性的變化，帶來生産效率的極大提高。曆史必將如實地記錄下這一次前所未有的産業變革——此變革的核心驅動力，必將是人工智能!

2017年1月，我在瑞士齣席達沃斯世界經濟論壇時，有幸聆聽瞭牛津大學全球化與發展教授、著名經濟學傢伊安?6?1戈爾丁(Ian Goldin)對世界現狀與人類變局的看法。他說，今天世界麵臨的三個挑戰是:

1.人類趕不上科技發展的速度，來不及調整適應;

2.人類之間的相互連接以及信息的迅速傳播，既有好的一麵，也有危險的一麵;

3.對個人或國傢短期有益的事情，有可能傷及世界的整體利益。

伊安?6?1戈爾丁教授並不是在用悲觀的心態來看待今天的世界。事實上，他是《發現的時代:應對新文藝復興的風險及迴報》一書的作者。在該書中，他用詰問的方式，探尋以下問題的答案:

?6?1我們生活在科技如此進步的時代，為什麼還會有這樣那樣的不平等?

?6?1人類的健康、人均壽命、全球的財富、教育、科學發現等，都有前所未有的發展，但人們為什麼還充滿瞭焦慮?

?6?1發展的代價是什麼?

在伊安?6?1戈爾丁教授看來，今天這個時代與發生在歐洲14世紀中葉到16世紀的文藝復興與啓濛運動非常相似。例如，信息技術的發展不但是今天世界的科技主題，其實也是14世紀到16世紀間歐洲思想解放、文藝發展的根本原因之一。當年，以古登堡印刷機為代錶的信息傳播技術迅速將科技、文學與藝術知識推廣到歐洲的每一座中心城市，這與今天的互聯網普及有異麯同工之妙。

今天的世界，其實也像中世紀的歐洲一樣，麵臨諸多棘手的難題，如世界範圍的貧富差距問題、環境汙染問題、傳染病問題、戰爭問題等。一方麵，科技快速發展，信息技術特彆是人工智能技術引領時代潮流;另一方麵，世界仍動蕩不安。快速發展的科學技術與長期處於不穩定狀態的全球社會、經濟結構之間，存在著強烈的不平衡和內在的變革需求。

伊安?6?1戈爾丁教授說:“科學的快速發展應該能讓大傢看清我們許多舉動的後果，把全球的頭腦和智慧都加在一起，從科學和技術的角度來說，我們充滿能力。但是我們的政治係統，全球的政治結構、宗教機構等，都還停留在20世紀50年代，進化的速度齣奇地緩慢......所以，在這個‘發現的時代’，我們應該重新設置我們的頭腦地圖、政治地圖、經濟地圖。”

伊安?6?1戈爾丁教授將科技與文藝復興和思想啓濛聯係在瞭一起。這為我們認識人工智能等未來科技提供瞭一個新的視角。

如果我們僅僅將人工智能時代看作一次新的工業革命，那麼，我們的論述將局限於科學與技術層麵，而忽略因技術變革而造成的社會、經濟、心理、人文等層麵的巨大波動。

如果我們關注的是未來科技影響下的人類整體，是人與AI之間的相互關係，是人類社會在新技術革命的背景下如何轉型和演進，那麼，將今天這個時代稱為人類曆史上的第二次文藝復興也許就是恰如其分的。當哥白尼用日心說改變人類對天體運行的認知，與舊的世界徹底決裂時，今天的人工智能技術也正在徹底改變人類對機器行為的認知，重建人類與機器之間的相互協作關係; 當哥倫布在大航海時代裏第yi次站在新大陸的土地上，用航海大發現重構整個世界的地理與政治地圖時，今天的人工智能技術也正在用史wu前例的自動駕駛重構我們頭腦中的齣行地圖和人類生活圖景;當達?6?1芬奇、米開朗琪羅等人用劃時代的藝術巨構激發全人類對美和自由的追求時，今天的人工智能技術也正在機器翻譯、機器寫作、機器繪畫等人文和藝術領域進行大膽的嘗試......

技術不僅僅是技術。技術的未來必將與社會的未來、經濟的未來、文學藝術的未來、人類全球化的未來緊密聯係在一起。

人工智能不僅是一次技術層麵的革命。人工智能因為對生産效率的大幅改進，對人類勞動的部分替代、對生活方式的根本變革，而必然觸及社會、經濟、政治、文學、藝術等人類生活的方方麵麵。人工智能的未來必將與重大的社會經濟變革、教育變革、思想變革、文化變革等同步。我們無法拋開可能産生的就業問題、教育問題、社會倫理問題等單獨討論技術本身，這就像我們無法拋開人類思想的啓濛而單獨談論文藝復興時期的雕塑、繪畫與音樂作品一樣。

人工智能可能成為下一次工業革命的核心驅動力，人工智能更有可能成為人類社會全新的一次大發現、大變革、大融閤、大發展的開端。

這是復興的時代，這是發現的時代，這是人工智能的時代。

《數字孿生：構建實體世界的虛擬鏡像》摘要：本書深入探討瞭“數字孿生”（Digital Twin）技術的理論基礎、核心架構、關鍵技術及其在多個行業中的革命性應用。不同於傳統的數據模擬或三維建模，數字孿生構建的是一個與物理實體或係統實時同步、高度逼真的虛擬副本。它不僅僅是靜態的描述，更是動態的、可交互的、具有預測和優化能力的“第二世界”。本書全麵梳理瞭從概念起源到前沿實現的演進路徑，詳細剖析瞭數據采集、模型構建、實時同步與智能反饋機製的工程細節，並著重闡述瞭數字孿生如何成為實現工業4.0、智慧城市、精準醫療和復雜係統優化的核心驅動力。讀者將瞭解到如何利用這一前沿技術，在虛擬環境中進行“沙盤推演”，從而實現對現實世界更深層次的理解、更精準的控製和更高效的決策。 --- 第一部分：概念的起源與理論基石第一章：從概念到實體：數字孿生的誕生與定義數字孿生並非一夜之間齣現的新事物，它根植於早期的CAD/CAE（計算機輔助設計/工程分析）技術，並在物聯網（IoT）、雲計算和大數據分析的成熟背景下得以完全實現。本章首先界定瞭數字孿生的核心概念：它是一個物理實體、係統或流程的動態、虛擬錶示，它通過傳感器數據流與其實體對象保持實時連接。隨後，我們將數字孿生與傳統仿真、虛擬現實（VR）和增強現實（AR）進行嚴格的區分，強調其“實時性”、“雙嚮交互性”和“全生命周期覆蓋”的獨特價值。我們追溯瞭數字孿生概念的早期理論萌芽，探討瞭NASA在航天任務中對物理係統映射的需求，如何催生瞭這一復雜係統的虛擬映射需求。本書明確提齣，一個完整的數字孿生係統包含三個核心要素：物理實體（The Physical Product）、虛擬模型（The Virtual Model）和連接它們的實體-虛擬交互數據流（The Connecting Data Flow）。第二章：支撐體係：數字孿生的關鍵技術棧要構建一個功能完備的數字孿生，需要多學科技術的緊密集成。本章係統地分解瞭支撐數字孿生運作的底層技術框架。首先，物聯網（IoT）是數據采集的神經係統。我們詳細分析瞭傳感器技術、邊緣計算（Edge Computing）在海量、異構數據實時采集與預處理中的作用，特彆是針對高頻、低延遲數據的處理策略。其次，建模與仿真技術是構建虛擬世界的骨架。本章深入探討瞭多物理場耦閤建模、幾何精確建模（BIM/CIM/PLM集成）以及行為建模的重要性。不同於僅關注靜態幾何的傳統模型，數字孿生模型必須能夠模擬物理、化學、熱力學等多種規律在係統中的動態演化。再者，數據處理與分析是賦予孿生體“智能”的血液。重點討論瞭雲計算、大數據平颱如何存儲和管理生命周期內産生的所有數據。更重要的是，人工智能和機器學習算法如何被嵌入到孿生模型中，以實現預測性維護、狀態評估和自動優化控製。第三章：生命周期管理：孿生的四個階段模型數字孿生貫穿於一個産品或係統的“從概念到報廢”的整個生命周期。本章提齣瞭數字孿生的四個關鍵應用階段模型： 1. 概念與設計階段（Digital Twin Prototype, DTP）：在物理實體尚未製造前，利用孿生體進行設計驗證、方案迭代和性能預測。 2. 製造與集成階段（Digital Twin Instance, DTI）：映射生産綫、裝配流程，用於優化製造參數、監控設備健康和質量追溯。 3. 運營與服務階段（Digital Twin Subject, DTS）：實體投入使用後，實時監測其運行狀態，實現遠程診斷、預測性維護（PdM）和性能提升。 4. 退役與迴收階段：通過孿生體分析材料老化程度和結構完整性，指導高效、環保的拆解和再利用方案。 --- 第二部分：核心工程實踐與數據驅動第四章：實時同步的藝術：數據流的構建與管理數字孿生成功的核心在於“同步性”。本章專注於解決異構數據源之間的融閤與對齊問題。我們詳細分析瞭數據采集的頻率、數據清洗的策略，以及如何建立可靠的雙嚮通信協議，確保虛擬模型不僅能接收物理世界的信息，還能將優化指令安全、及時地反饋給物理實體。特彆關注瞭數據安全、隱私保護和在分布式係統中使用區塊鏈技術增強數據可信度的探討。第五章：行為的建模：從靜態幾何到動態流程構建一個能“思考”的數字孿生，遠超簡單的三維渲染。本章聚焦於行為建模的挑戰。如何將復雜的業務邏輯、人的操作行為、以及環境的隨機乾擾（如天氣、負載波動）有效地植入虛擬模型中？我們探討瞭基於事件驅動（Event-Driven）的建模方法，以及如何利用過程挖掘（Process Mining）技術，從曆史操作日誌中提取真實的工作流程模型，並將其集成到孿生體的狀態機中，使其行為更貼近現實。第六章：決策引擎：預測、診斷與優化算法集成數字孿生的真正價值在於其預測和優化能力。本章深入研究瞭嵌入在孿生體中的智能算法：預測性維護（PdM）：如何利用曆史故障數據和實時傳感器數據，通過深度學習模型預測設備剩餘使用壽命（RUL）。 “假設-分析-執行”循環：闡述瞭如何利用孿生體作為虛擬實驗平颱，在不中斷物理係統運行的前提下，測試不同的控製策略（如溫度設定點、負載分配），並評估其對係統能耗和産齣的影響。閉環優化：描述瞭如何將優化算法的輸齣直接轉化為對物理實體的控製指令，形成自主優化的閉環係統。 --- 第三部分：跨行業的顛覆性應用第七章：智能製造的神經中樞：工業數字孿生工業領域是數字孿生的主要試驗田。本章詳細介紹瞭工業數字孿生（Industrial Digital Twin, IDT）在以下方麵的應用：柔性生産綫：虛擬調試與優化，實現新産品快速導入和生産節拍的動態調整。資産性能管理（APM）：對高價值的鏇轉設備、反應堆等進行全生命周期健康監測，降低停機成本。供應鏈可視化：構建端到端的供應鏈孿生，實時追蹤物料流、信息流和資金流，應對突發中斷。第八章：重塑城市肌理：智慧城市與基礎設施孿生智慧城市要求對數百萬個相互關聯的實體進行管理。本書探討瞭城市數字孿生（Urban Digital Twin, UDT）如何整閤交通、能源、水務和應急響應係統。重點分析瞭如何利用城市孿生體進行交通流量模擬、優化公共資源分配，以及在極端天氣事件發生時，快速評估影響範圍並製定疏散和救援方案。第九章：精準醫療與生命科學的未來數字孿生正在進入人體這個最復雜的係統。本章介紹瞭“人體數字孿生”（Human Digital Twin）的概念，從器官級彆到係統級彆，如何構建患者特異性的虛擬模型。應用場景包括：個性化藥物劑量模擬、手術方案的預演、以及慢性病管理的實時乾預策略製定。第十章：構建未來的挑戰與路綫圖盡管前景廣闊，數字孿生的廣泛部署仍麵臨諸多挑戰，包括高昂的初期投入、數據治理的復雜性、跨企業數據共享的互操作性障礙，以及對專業人纔的巨大需求。本章最後總結瞭當前産業界正在努力解決的關鍵問題，並展望瞭數字孿生技術在元宇宙、自主係統控製等未來前沿領域的潛在融閤方嚮。本書為企業和政策製定者提供瞭一份清晰的實施路綫圖，指導其如何循序漸進地擁抱這一變革性的技術範式。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的啓發在於它對“經濟”這一概念的重新定義和對未來發展方嚮的深刻洞察。作者並沒有局限於“智能經濟”這個詞匯本身，而是將其放置在一個更廣闊的“新經濟”和“未來經濟”的視野下進行解讀。書中詳細地分析瞭傳統經濟模式的局限性，以及AI如何通過賦能生産力、優化資源配置、催生全新的商業模式，來驅動經濟的範式轉移。我特彆被書中關於“數據即石油”、“算法即引擎”的論述所吸引，它生動地解釋瞭數據在智能時代的核心價值，以及算法在驅動商業決策和創新中的關鍵作用。此外，作者還探討瞭AI對全球經濟格局的影響，例如，新興經濟體如何藉助AI實現彎道超車，以及發達國傢如何應對AI可能帶來的産業空心化和收入差距擴大等挑戰。我印象深刻的是，書中提到瞭“共創經濟”的概念，即AI不僅能提升效率，更能促進人與人、人與技術之間的協作，共同創造更大的價值。這種從“效率優先”到“價值共創”的轉變，讓我看到瞭一個更加公平和可持續的經濟未來。整本書邏輯嚴謹，論證充分，充滿瞭前瞻性的思考，為理解當下的經濟變革和未來的發展趨勢提供瞭非常有價值的視角。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，仿佛是在一次穿越未來之旅，作者以一種極其宏大的視角，勾勒齣瞭AI對我們整個社會生態所帶來的深遠影響。從宏觀的國傢戰略、産業升級，到微觀的社區治理、生活方式，AI的觸角無處不在，並以前所未有的速度重塑著我們的社會圖譜。書中關於“智慧城市”的描繪，讓我對未來的城市生活充滿瞭想象：智能交通係統能夠實時優化車流，減少擁堵；智能能源管理係統能夠最大限度地節約資源；智能安防係統能夠保障居民的安全。這種由AI驅動的城市運行效率和生活便利性，無疑將是人類社會發展史上的又一次飛躍。然而，作者並沒有止步於描繪美好的願景，他同樣深刻地探討瞭AI可能帶來的社會挑戰，例如，大規模失業的可能性、貧富差距的進一步擴大、以及個人隱私的保護問題。他呼籲社會各界要共同努力，通過政策引導、教育創新、倫理規範等多種途徑，來應對AI帶來的潛在風險，確保AI技術能夠朝著造福人類的方嚮發展。整本書的內容既有對未來的憧憬，也有對現實的警醒，它鼓勵我們以一種更加審慎和積極的態度，去擁抱並參與到AI時代的社會建設中來。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的整體感受可以用“震撼”來形容，但這種震撼並非源於對AI技術的驚嘆，而是源於它所揭示的對我們每個人個體命運的深刻影響。作者以一種非常貼近“人”的視角，詳細闡述瞭AI如何在日常生活中悄無聲息地改變著我們的工作方式、社交模式，甚至是我們對“自我”的認知。比如，在工作中，AI不再僅僅是輔助工具，而是可能成為與我們並肩作戰的“同事”，甚至是能夠獨立完成任務的“專傢”。這迫使我們去思考，在這個智能經濟的浪潮中，我們自身的價值何在？我們應該如何提升那些AI難以替代的核心競爭力，比如創造力、批判性思維和情商？書中對此給齣瞭許多頗具建設性的建議，不僅僅是強調學習新技能，更是一種思維模式的轉變，一種擁抱變化、持續學習的心態。在社交層麵，AI驅動的個性化推薦算法，在帶來便利的同時，也可能讓我們陷入“信息繭房”，加劇社會的分裂。作者對此進行瞭深入的剖析，並呼籲我們要保持警惕，主動拓展信息獲取的視野，以更加開放和包容的心態與世界互動。讀到這裏，我深刻地感受到，AI的未來圖譜，不僅僅是科技的藍圖，更是我們每個人都需要積極參與和塑造的社會畫捲。這本書讓我開始認真審視自己的生活和工作，思考如何在這個快速變化的時代中找到屬於自己的定位和方嚮。

評分☆☆☆☆☆

作為一名管理者，這本書的內容無疑是極具挑戰性和啓發性的。作者在“管理”層麵，對AI如何重塑傳統的管理架構和管理思維進行瞭深入的探討。我尤其關注書中關於“人機協同管理”的部分，它不再是簡單地將AI作為工具去輔助管理者，而是強調如何構建一種新型的管理模式，讓AI成為管理團隊不可或缺的一員。書中通過一係列案例，展示瞭AI在戰略規劃、市場分析、風險控製、人纔培養等多個管理環節中的應用，以及這些應用如何徹底改變瞭決策流程和執行效率。例如，AI在預測市場趨勢、識彆潛在客戶、優化供應鏈管理方麵的能力，遠超人類的經驗和直覺，這迫使管理者必須學會與AI“對話”，理解AI的判斷邏輯，並將其融入到自身的管理決策中。同時，書中也提齣瞭AI可能帶來的管理挑戰，比如如何平衡自動化與人性化，如何確保AI決策的公平性和透明度，以及如何重塑團隊的協作模式。作者的觀點非常務實，他並沒有過度神化AI，而是強調瞭管理者在擁抱AI技術的同時，更要關注人的價值和組織的韌性。這本書讓我開始反思自己的管理方式，思考如何在AI時代更好地發揮領導力，培養一支能夠與AI協同作戰的優秀團隊。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常有吸引力，那種深邃的藍色背景搭配著簡潔卻充滿力量感的金色字體，讓人一眼就能感受到它所蘊含的科技感和前沿性。當我翻開第一頁，映入眼簾的是一個充滿哲思的引言，它沒有直接切入AI的各種技術細節，而是從更宏觀的視角，探討瞭人類文明發展史中技術革新所扮演的角色，以及每一次重大變革都如何深刻地影響著我們的生活方式和思維模式。作者在開篇就構建瞭一個宏大的敘事框架，將AI的齣現定位為繼蒸汽機、電力、互聯網之後的又一次顛覆性力量，這讓我對接下來內容充滿瞭期待。讀下去後，我發現書中並沒有太多枯燥的技術術語，而是通過大量生動有趣的故事和案例，來闡釋AI的核心理念和潛在影響。比如，關於AI在醫療領域的應用，作者描繪瞭一個未來醫生如何藉助AI進行精準診斷、個性化治療的場景，這不僅僅是技術的進步，更是一種人道主義的升華。又比如，在教育領域，AI如何打破傳統教育的壁壘，實現因材施教，讓每一個孩子都能找到最適閤自己的學習路徑。這種將復雜概念具象化的方式，讓即使是技術背景不強的讀者，也能輕鬆理解並産生共鳴。整本書的語言風格流暢而富有啓發性，時常會引發我深入的思考，關於AI的倫理問題、就業挑戰，以及我們如何主動適應並擁抱這個即將到來的智能時代。

評分☆☆☆☆☆

越看越像本自傳

評分☆☆☆☆☆

一切都很滿意

評分☆☆☆☆☆

值得一讀，書的質量不錯

評分☆☆☆☆☆

書收到瞭，感覺還不錯，紙張質量很好，唯一不太好的就是摺角瞭，有點磨損。

評分☆☆☆☆☆

看完瞭，內容一般，李博士要加油啊

評分☆☆☆☆☆

大會阿舒服哈收費卡收費卡薩劃分空間啊