SPSS18及其醫學應用（第2版）/高等醫藥院校《SPSS18及其醫學應用》專用教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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虞仁和，魏高文，袁秀琴 編

圖書標籤:

• SPSS
• 統計分析
• 醫學統計
• SPSS18
• 數據分析
• 生物統計
• 醫學研究
• 統計軟件
• 高等教育
• 教材
• 應用統計

齣版社： 中南大學齣版社

ISBN：9787548727491

版次：2

商品編碼：12062921

包裝：平裝

叢書名： 高等醫藥院校《SPSS18及其醫學應用》專用教材

開本：16開

齣版時間：2017-03-01

用紙：膠版紙

頁數：298

字數：479000

正文語種：中文

內容簡介

　　《SPSS18及其醫學應用（第2版）/高等醫藥院校專用教材》是根據人民衛生齣版社齣版、孫振球和徐勇勇教授主編的《醫學統計學》（第4版）配套編寫的通用教材。重點介紹瞭SPSS18的特點、功能、運行環境、主要窗口和對話框等及其在醫學研究中的應用，包括數據文件的建立、數據文件的管理、描述性統計分析、t檢驗、方差分析、X2檢驗、秩轉換的非參數檢驗、雙變量迴歸與相關分析、多元綫性迴歸分析、logistic迴歸分析、生存分析、判彆分析、聚類分析、主成分分析與因子分析、多變量方差分析、診斷試驗評價、信度與效度分析、統計圖形等，並以實例對每一個統計過程進行演示，突齣瞭實用性，以便讀者在較短時間內掌握常用統計方法的sPss操作。
　　《SPSS18及其醫學應用（第2版）/高等醫藥院校專用教材》主要是麵嚮非統計專業人員、醫學研究生和本科生學習《sPss及其醫學應用》課程的教材，也可作為《醫學統計學》的輔助教材。同時，還可用於醫學科研工作者的培訓和繼續教育，是廣大非統計專業的科研和教學人員、衛生行政部門管理人員參考用書。

內頁插圖

目錄

前言/序言

　　SPSS統計分析軟件是世界上通用的權威統計分析軟件之一，最初其英文名稱原意為“Statistics package for social science，SPSS”，即“社會科學統計軟件包”。隨著産品服務領域的擴大和服務深度的增加，其英文全稱已於2000年更改為“Statistics product and services olutions”，即“統計産品與服務解決方案”。2009年3月，SPSS公司把SPSSStatistics改為PASW（predictive analytics software）Statistics，將SPSS17統計分析軟件正式更名為PASWStatistics17，稍後將該版本升級為PASWStatistics18。與以前版本相比，PASWStatistics18在統計分析功能上有瞭不小提高。
　　與其他國際權威軟件相比，SPSS統計分析軟件最顯著的特點是菜單和對話框操作方式，絕大多數操作過程僅靠點擊鼠標即可完成，操作簡便，容易上手，受到瞭廣大非統計專業用戶的歡迎。中南大學湘雅公共衛生學院衛生統計學教研室自2001年將SPSS軟件列入醫學碩士研究生和臨床醫學八年製以及預防醫學本科生的選修課程，開設瞭統計軟件課程。伴隨著SPSS軟件的更新和國內《醫學統計學》教材的再版，先後編寫瞭多本SPSS實習教程，無論是最初的內部印刷材料還是正式齣版的論著，都在不同階段受到瞭廣大研究生和醫療衛生工作人員的歡迎和好評。
　　2010年，中南大學湘雅公共衛生學院流行病與衛生統計係孫振球教授主編的全國高等醫藥院校研究生規劃教材《醫學統計學》（第3版）正式齣版，為方便廣大醫學生使用PASWStatistics18完成第3版教材中的統計分析，2012年編寫瞭《SPSS18及其醫學應用》一書。在4年多的教學與科學研究應用實踐中，深受廣大高等醫藥院校師生和科技工作者的歡迎和好評。2014年，孫振球、徐勇勇教授主編的全國高等醫藥院校研究生規劃教材《醫學統計學》（第4版）齣版，為完成第4版教材中的統計分析和適應醫學統計學教學內容改革與醫學科研的發展，我們對第1版《SPSS18及其醫學應用》進行瞭修訂。
　　《SPSS18及其醫學應用》第2版在保持和發揚第1版編寫風格和編寫框架的基礎上，增加瞭“多變量方差分析”和“信度與效度分析”兩個章節，以及“多個樣本率間的多重比較”1節；重寫瞭第15章“聚類分析”。此外，還對各章內容，包括例題與練習題進行瞭更精細的加工，並作瞭適當更新和適當刪節。
　　本書主要麵嚮醫學生和醫療衛生工作者，可作為研究生和本科生學習SPSS統計軟件的參考教材，尤其適閤與國傢衛生與計劃生育委員會“十二五”規劃教材、全國高等醫藥教材建設研究會“十二五”規劃教材《醫學統計學》（第4版）配套使用。本書在編寫上突齣實用性，通過實例對統計分析過程的每一個步驟進行演示，包括數據文件的建立與管理，統計方法的選擇與操作，輸齣結果的解釋等，能使讀者很快學會常用統計方法的SPSS操作。
　　本書修訂過程中，得到中南大學各級領導和湘雅公共衛生學院流行病與衛生統計學係全體師生的關心與支持；來自省內4所高等醫藥院校的專傢、教授參加瞭第2版《SPSS18及其醫學應用》教材的修訂編寫，他（她）們為本教材的修訂付齣瞭艱辛勞動；謹在此一並錶示感謝。
　　由於作者水平有限，本書難免存在不足之處。如有偏頗之處，懇請同行專傢及讀者批評指正，以便今後進一步完善本書。

《SPSS18及其醫學應用》（第二版）—— 嚴謹的統計分析工具，賦能醫學研究與實踐 在日新月異的醫學研究領域，數據分析能力已成為探索疾病規律、評估治療效果、指導臨床決策的關鍵。本書《SPSS18及其醫學應用》（第二版），作為高等醫藥院校的專用教材，旨在為廣大醫務工作者、科研人員及相關專業學生提供一套全麵、係統且極具實用性的SPSS統計分析解決方案。本書聚焦於SPSS18這一強大的統計軟件，並將其在醫學領域的豐富應用進行深度剖析，力求幫助讀者掌握數據分析的精髓，提升研究的科學性和嚴謹性。 本書特色與內容亮點： 本書的編寫遵循瞭“理論與實踐相結閤，基礎與前沿並重”的原則，力求讓讀者在理解統計學基本原理的同時，也能熟練運用SPSS18解決實際醫學問題。 SPSS18核心功能全麵覆蓋： 本書詳細介紹瞭SPSS18的各項核心功能，包括數據錄入與管理、變量視圖與數據視圖的操作、數據清洗與轉換（如缺失值處理、異常值檢測、變量重編碼、派生變量創建等）。從最基礎的數據準備工作入手，為後續的統計分析奠定堅實基礎。讀者將學會如何高效地組織和管理醫學研究中的各類數據，確保數據的準確性和完整性。 統計分析方法深度講解： 本書係統地梳理瞭醫學研究中常用的統計分析方法，並逐一展示如何在SPSS18中實現。內容涵蓋： 描述性統計： 均值、中位數、標準差、頻數、百分比等，用於清晰地呈現研究對象的特徵。 推斷性統計： 參數檢驗： t檢驗（單樣本、配對樣本、獨立樣本）、方差分析（單因素、多因素）、配對樣本T檢驗等，用於比較不同組彆間的差異。 非參數檢驗： Mann-Whitney U檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗等，適用於不滿足參數檢驗條件的數據。 分類變量分析： 卡方檢驗、Fisher精確檢驗、Gibbs采樣等，用於分析兩個或多個分類變量之間的關聯性。 相關與迴歸分析： Pearson相關、Spearman秩相關、綫性迴歸（單因素、多因素）、邏輯迴歸等，用於探索變量之間的綫性或非綫性關係，並進行預測。 生存分析： Kaplan-Meier生存麯綫、Log-rank檢驗、Cox比例風險模型等，用於分析疾病的發生、發展以及影響因素。 多重比較： Bonferroni、Tukey、Dunnett等，用於在多組比較時控製I類錯誤。 抽樣與估計： 介紹常用的抽樣方法以及置信區間的計算。 醫學應用案例詳實具體： 本書最大的特色在於其豐富的醫學應用案例。每個統計方法都配有貼閤實際的醫學研究場景，例如： 流行病學研究： 分析疾病的危險因素、發病率、患病率，以及不同人群的疾病分布差異。 臨床試驗設計與分析： 評估新藥或新療法的有效性和安全性，比較不同治療方案的效果。 診斷試驗評價： 計算敏感性、特異性、陽性預測值、陰性預測值等，評價診斷方法的準確性。 基因與分子生物學研究： 分析基因錶達數據、蛋白質相互作用數據，探索疾病的分子機製。 醫學影像分析： 對影像學數據進行量化分析，輔助疾病診斷和療效評估。 公共衛生項目評估： 評估健康乾預措施的效果，監測人群健康狀況。 這些案例不僅提供瞭可操作的步驟，更重要的是引導讀者理解統計方法背後的邏輯，以及如何根據研究問題選擇閤適的統計模型。 圖文並茂，操作直觀： 本書采用清晰的圖示和截圖，詳細展示SPSS18的操作界麵和輸齣結果。每一步操作都力求清晰明瞭，即使是SPSS的初學者也能輕鬆上手。同時，對關鍵的輸齣結果進行解讀，幫助讀者理解統計報告的含義。 強化統計思維與解讀能力： 本書不滿足於僅僅教授軟件操作，更注重培養讀者的統計思維。通過對統計假設、P值的含義、效應量、置信區間的理解，以及結果的臨床意義的探討，幫助讀者形成批判性的數據解讀能力，避免對統計結果産生誤解或過度解讀。 強調統計報告的規範性： 醫學研究的最終目的是將研究成果進行發錶。本書在介紹統計分析方法的同時，也融入瞭統計報告的規範要求，指導讀者如何清晰、準確地呈現分析結果，滿足學術期刊的投稿要求。 適用對象： 醫學生（本科、研究生）： 學習醫學統計學知識，掌握SPSS軟件操作，為未來的學術研究和臨床實踐打下堅實基礎。 臨床醫生： 提升數據分析能力，更科學地評價診療效果，撰寫高質量的臨床研究報告。 醫學科研人員： 熟練運用SPSS進行各種類型的醫學數據分析，設計和執行嚴謹的科學研究。 公共衛生與預防醫學專業人士： 分析疾病流行規律，評估乾預措施效果，為公共衛生決策提供科學依據。 其他相關領域的研究者和從業者。 結語： 《SPSS18及其醫學應用》（第二版）是一本集理論深度、實踐廣度與操作易用性於一體的醫學統計學專著。通過對SPSS18的精通掌握，並將其高效應用於醫學研究的各個環節，本書將成為您在醫學探索道路上不可或缺的得力助手，助您在紛繁復雜的數據海洋中，洞察本質，發現規律，為醫學的進步貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我對SPSS這款軟件都有些敬畏，感覺它功能強大但操作復雜，尤其是在醫學領域，數據類型繁多，統計方法更是多種多樣，常常讓我望而卻步。我是一名臨床醫生，雖然日常工作中需要處理一些數據，但始終停留在非常基礎的層麵，很多有價值的研究綫索因為缺乏深入的數據分析能力而被埋沒。這本書的齣現，讓我看到瞭改變的希望。我看到書名中有“醫學應用”，並且是“專用教材”，這讓我覺得它一定能夠解決我在實際工作中遇到的難題。我尤其關注書中關於如何在SPSS中處理不完整數據、如何進行配對樣本的t檢驗、以及如何解釋方差分析的F值等內容。我希望通過這本書，能夠真正掌握SPSS在醫學研究中的實際應用，讓我的科研工作更上一層樓，為患者帶來更好的治療方案。

評分☆☆☆☆☆

說實話，一開始拿到這本書，我有點猶豫。畢竟“SPSS18”這個版本聽起來好像有點老瞭，現在市麵上肯定有更新的版本。但當我翻開目錄，看到裏麵詳細闡述的各種醫學統計方法，以及大量的實際案例時，我的疑慮就打消瞭。書的作者顯然對醫學統計的理解非常深刻，而且將SPSS這款軟件的應用融入得非常自然。我一直認為，學習軟件的關鍵在於理解其背後的邏輯和應用場景，而不是僅僅停留在菜單和按鈕的操作上。這本書似乎正是抓住瞭這一點，它沒有孤立地介紹SPSS的功能，而是將每一個功能都放在解決具體的醫學統計問題上來講解。我特彆關注書中關於生存分析、迴歸分析、以及多因素分析的內容，這些都是我在日常研究中經常會遇到的難題。我希望能通過這本書，不僅掌握SPSS的操作技巧，更能理解這些統計方法的原理，從而更科學、更嚴謹地開展我的醫學研究。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在校的醫學統計學碩士研究生，SPSS是我們學習的重點之一。學校的課程雖然會講解SPSS，但內容相對基礎，而且往往無法深入到各個細分領域的應用。我一直在尋找一本能夠幫助我將SPSS技能提升到實際研究水平的書籍，而《SPSS18及其醫學應用（第2版）》正是我想要的。這本書的“專用教材”定位，意味著它更符閤醫學專業的學習需求。我非常期待書中關於各種醫學統計圖錶的繪製和解讀，以及如何使用SPSS進行論文數據的分析和撰寫。我之前在寫畢業論文時，就遇到過數據處理和分析方麵的一些瓶頸，很多時候是自己摸索，效率不高，而且結果的科學性也難以保證。我相信這本書能夠提供係統性的指導，幫助我解決這些問題，並且能夠提升我獨立完成高質量醫學研究的能力。

評分☆☆☆☆☆

作為一名新入職的醫學科研助理，SPSS的學習是我工作的重中之重。我之前接觸過一些SPSS的培訓，但往往都是理論講解，缺乏實際操作的引導，而且很多內容與我的研究領域不夠貼閤。我注意到這本書的副標題是“SPSS18及其醫學應用（第2版）”，這讓我覺得它非常具有針對性。我特彆希望這本書能夠詳細講解如何使用SPSS進行常見的醫學統計分析，比如卡方檢驗、秩和檢驗、以及各種相關性分析。而且，我希望書中的案例都是真實或者模擬的醫學研究場景，這樣我纔能更好地理解SPSS的應用邏輯。我對書中的數據預處理和清洗部分也充滿瞭期待，因為這往往是數據分析中最耗時也最容易齣錯的環節。我希望通過這本書，能夠快速提升我的SPSS操作能力，為我的科研工作打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直是我在學習SPSS這條道路上的一束光！之前接觸過一些SPSS的基礎教程，但總感覺隔靴搔癢，很多東西學瞭但不知道怎麼應用到實際的研究中，尤其是醫學領域。我一直覺得，學習統計軟件，最終還是要迴歸到實際問題的解決。這本書的副標題“高等醫藥院校《SPSS18及其醫學應用》專用教材”一下子就擊中瞭我的需求點。我從事的是臨床醫學研究，數據的分析和處理是我工作中不可或缺的一部分，而SPSS又是統計分析領域最常用的軟件之一。我之前參加過一些培訓，雖然講師很有經驗，但總覺得理論性太強，而且針對性不夠。這本書的齣現，讓我看到瞭將SPSS的強大功能與醫學研究緊密結閤的希望。我尤其期待書中關於如何設計醫學實驗、如何進行樣本量估算、以及如何解讀各種醫學統計分析結果的部分，我相信這些內容一定會讓我受益匪淺。而且，畢竟是“第2版”，應該在內容上有所更新和完善，這對於我這個需要緊跟技術前沿的醫學研究者來說，非常重要。