SPSS18及其医学应用（第2版）/高等医药院校《SPSS18及其医学应用》专用教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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虞仁和，魏高文，袁秀琴 编

图书标签:

• SPSS
• 统计分析
• 医学统计
• SPSS18
• 数据分析
• 生物统计
• 医学研究
• 统计软件
• 高等教育
• 教材
• 应用统计

出版社： 中南大学出版社

ISBN：9787548727491

版次：2

商品编码：12062921

包装：平装

丛书名： 高等医药院校《SPSS18及其医学应用》专用教材

开本：16开

出版时间：2017-03-01

用纸：胶版纸

页数：298

字数：479000

正文语种：中文

内容简介

　　《SPSS18及其医学应用（第2版）/高等医药院校专用教材》是根据人民卫生出版社出版、孙振球和徐勇勇教授主编的《医学统计学》（第4版）配套编写的通用教材。重点介绍了SPSS18的特点、功能、运行环境、主要窗口和对话框等及其在医学研究中的应用，包括数据文件的建立、数据文件的管理、描述性统计分析、t检验、方差分析、X2检验、秩转换的非参数检验、双变量回归与相关分析、多元线性回归分析、logistic回归分析、生存分析、判别分析、聚类分析、主成分分析与因子分析、多变量方差分析、诊断试验评价、信度与效度分析、统计图形等，并以实例对每一个统计过程进行演示，突出了实用性，以便读者在较短时间内掌握常用统计方法的sPss操作。
　　《SPSS18及其医学应用（第2版）/高等医药院校专用教材》主要是面向非统计专业人员、医学研究生和本科生学习《sPss及其医学应用》课程的教材，也可作为《医学统计学》的辅助教材。同时，还可用于医学科研工作者的培训和继续教育，是广大非统计专业的科研和教学人员、卫生行政部门管理人员参考用书。

内页插图

目录

前言/序言

　　SPSS统计分析软件是世界上通用的权威统计分析软件之一，最初其英文名称原意为“Statistics package for social science，SPSS”，即“社会科学统计软件包”。随着产品服务领域的扩大和服务深度的增加，其英文全称已于2000年更改为“Statistics product and services olutions”，即“统计产品与服务解决方案”。2009年3月，SPSS公司把SPSSStatistics改为PASW（predictive analytics software）Statistics，将SPSS17统计分析软件正式更名为PASWStatistics17，稍后将该版本升级为PASWStatistics18。与以前版本相比，PASWStatistics18在统计分析功能上有了不小提高。
　　与其他国际权威软件相比，SPSS统计分析软件最显著的特点是菜单和对话框操作方式，绝大多数操作过程仅靠点击鼠标即可完成，操作简便，容易上手，受到了广大非统计专业用户的欢迎。中南大学湘雅公共卫生学院卫生统计学教研室自2001年将SPSS软件列入医学硕士研究生和临床医学八年制以及预防医学本科生的选修课程，开设了统计软件课程。伴随着SPSS软件的更新和国内《医学统计学》教材的再版，先后编写了多本SPSS实习教程，无论是最初的内部印刷材料还是正式出版的论著，都在不同阶段受到了广大研究生和医疗卫生工作人员的欢迎和好评。
　　2010年，中南大学湘雅公共卫生学院流行病与卫生统计系孙振球教授主编的全国高等医药院校研究生规划教材《医学统计学》（第3版）正式出版，为方便广大医学生使用PASWStatistics18完成第3版教材中的统计分析，2012年编写了《SPSS18及其医学应用》一书。在4年多的教学与科学研究应用实践中，深受广大高等医药院校师生和科技工作者的欢迎和好评。2014年，孙振球、徐勇勇教授主编的全国高等医药院校研究生规划教材《医学统计学》（第4版）出版，为完成第4版教材中的统计分析和适应医学统计学教学内容改革与医学科研的发展，我们对第1版《SPSS18及其医学应用》进行了修订。
　　《SPSS18及其医学应用》第2版在保持和发扬第1版编写风格和编写框架的基础上，增加了“多变量方差分析”和“信度与效度分析”两个章节，以及“多个样本率间的多重比较”1节；重写了第15章“聚类分析”。此外，还对各章内容，包括例题与练习题进行了更精细的加工，并作了适当更新和适当删节。
　　本书主要面向医学生和医疗卫生工作者，可作为研究生和本科生学习SPSS统计软件的参考教材，尤其适合与国家卫生与计划生育委员会“十二五”规划教材、全国高等医药教材建设研究会“十二五”规划教材《医学统计学》（第4版）配套使用。本书在编写上突出实用性，通过实例对统计分析过程的每一个步骤进行演示，包括数据文件的建立与管理，统计方法的选择与操作，输出结果的解释等，能使读者很快学会常用统计方法的SPSS操作。
　　本书修订过程中，得到中南大学各级领导和湘雅公共卫生学院流行病与卫生统计学系全体师生的关心与支持；来自省内4所高等医药院校的专家、教授参加了第2版《SPSS18及其医学应用》教材的修订编写，他（她）们为本教材的修订付出了艰辛劳动；谨在此一并表示感谢。
　　由于作者水平有限，本书难免存在不足之处。如有偏颇之处，恳请同行专家及读者批评指正，以便今后进一步完善本书。

《SPSS18及其医学应用》（第二版）—— 严谨的统计分析工具，赋能医学研究与实践 在日新月异的医学研究领域，数据分析能力已成为探索疾病规律、评估治疗效果、指导临床决策的关键。本书《SPSS18及其医学应用》（第二版），作为高等医药院校的专用教材，旨在为广大医务工作者、科研人员及相关专业学生提供一套全面、系统且极具实用性的SPSS统计分析解决方案。本书聚焦于SPSS18这一强大的统计软件，并将其在医学领域的丰富应用进行深度剖析，力求帮助读者掌握数据分析的精髓，提升研究的科学性和严谨性。 本书特色与内容亮点： 本书的编写遵循了“理论与实践相结合，基础与前沿并重”的原则，力求让读者在理解统计学基本原理的同时，也能熟练运用SPSS18解决实际医学问题。 SPSS18核心功能全面覆盖： 本书详细介绍了SPSS18的各项核心功能，包括数据录入与管理、变量视图与数据视图的操作、数据清洗与转换（如缺失值处理、异常值检测、变量重编码、派生变量创建等）。从最基础的数据准备工作入手，为后续的统计分析奠定坚实基础。读者将学会如何高效地组织和管理医学研究中的各类数据，确保数据的准确性和完整性。 统计分析方法深度讲解： 本书系统地梳理了医学研究中常用的统计分析方法，并逐一展示如何在SPSS18中实现。内容涵盖： 描述性统计： 均值、中位数、标准差、频数、百分比等，用于清晰地呈现研究对象的特征。 推断性统计： 参数检验： t检验（单样本、配对样本、独立样本）、方差分析（单因素、多因素）、配对样本T检验等，用于比较不同组别间的差异。 非参数检验： Mann-Whitney U检验、Wilcoxon符号秩检验、Kruskal-Wallis H检验等，适用于不满足参数检验条件的数据。 分类变量分析： 卡方检验、Fisher精确检验、Gibbs采样等，用于分析两个或多个分类变量之间的关联性。 相关与回归分析： Pearson相关、Spearman秩相关、线性回归（单因素、多因素）、逻辑回归等，用于探索变量之间的线性或非线性关系，并进行预测。 生存分析： Kaplan-Meier生存曲线、Log-rank检验、Cox比例风险模型等，用于分析疾病的发生、发展以及影响因素。 多重比较： Bonferroni、Tukey、Dunnett等，用于在多组比较时控制I类错误。 抽样与估计： 介绍常用的抽样方法以及置信区间的计算。 医学应用案例详实具体： 本书最大的特色在于其丰富的医学应用案例。每个统计方法都配有贴合实际的医学研究场景，例如： 流行病学研究： 分析疾病的危险因素、发病率、患病率，以及不同人群的疾病分布差异。 临床试验设计与分析： 评估新药或新疗法的有效性和安全性，比较不同治疗方案的效果。 诊断试验评价： 计算敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值等，评价诊断方法的准确性。 基因与分子生物学研究： 分析基因表达数据、蛋白质相互作用数据，探索疾病的分子机制。 医学影像分析： 对影像学数据进行量化分析，辅助疾病诊断和疗效评估。 公共卫生项目评估： 评估健康干预措施的效果，监测人群健康状况。 这些案例不仅提供了可操作的步骤，更重要的是引导读者理解统计方法背后的逻辑，以及如何根据研究问题选择合适的统计模型。 图文并茂，操作直观： 本书采用清晰的图示和截图，详细展示SPSS18的操作界面和输出结果。每一步操作都力求清晰明了，即使是SPSS的初学者也能轻松上手。同时，对关键的输出结果进行解读，帮助读者理解统计报告的含义。 强化统计思维与解读能力： 本书不满足于仅仅教授软件操作，更注重培养读者的统计思维。通过对统计假设、P值的含义、效应量、置信区间的理解，以及结果的临床意义的探讨，帮助读者形成批判性的数据解读能力，避免对统计结果产生误解或过度解读。 强调统计报告的规范性： 医学研究的最终目的是将研究成果进行发表。本书在介绍统计分析方法的同时，也融入了统计报告的规范要求，指导读者如何清晰、准确地呈现分析结果，满足学术期刊的投稿要求。 适用对象： 医学生（本科、研究生）： 学习医学统计学知识，掌握SPSS软件操作，为未来的学术研究和临床实践打下坚实基础。 临床医生： 提升数据分析能力，更科学地评价诊疗效果，撰写高质量的临床研究报告。 医学科研人员： 熟练运用SPSS进行各种类型的医学数据分析，设计和执行严谨的科学研究。 公共卫生与预防医学专业人士： 分析疾病流行规律，评估干预措施效果，为公共卫生决策提供科学依据。 其他相关领域的研究者和从业者。 结语： 《SPSS18及其医学应用》（第二版）是一本集理论深度、实践广度与操作易用性于一体的医学统计学专著。通过对SPSS18的精通掌握，并将其高效应用于医学研究的各个环节，本书将成为您在医学探索道路上不可或缺的得力助手，助您在纷繁复杂的数据海洋中，洞察本质，发现规律，为医学的进步贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始拿到这本书，我有点犹豫。毕竟“SPSS18”这个版本听起来好像有点老了，现在市面上肯定有更新的版本。但当我翻开目录，看到里面详细阐述的各种医学统计方法，以及大量的实际案例时，我的疑虑就打消了。书的作者显然对医学统计的理解非常深刻，而且将SPSS这款软件的应用融入得非常自然。我一直认为，学习软件的关键在于理解其背后的逻辑和应用场景，而不是仅仅停留在菜单和按钮的操作上。这本书似乎正是抓住了这一点，它没有孤立地介绍SPSS的功能，而是将每一个功能都放在解决具体的医学统计问题上来讲解。我特别关注书中关于生存分析、回归分析、以及多因素分析的内容，这些都是我在日常研究中经常会遇到的难题。我希望能通过这本书，不仅掌握SPSS的操作技巧，更能理解这些统计方法的原理，从而更科学、更严谨地开展我的医学研究。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校的医学统计学硕士研究生，SPSS是我们学习的重点之一。学校的课程虽然会讲解SPSS，但内容相对基础，而且往往无法深入到各个细分领域的应用。我一直在寻找一本能够帮助我将SPSS技能提升到实际研究水平的书籍，而《SPSS18及其医学应用（第2版）》正是我想要的。这本书的“专用教材”定位，意味着它更符合医学专业的学习需求。我非常期待书中关于各种医学统计图表的绘制和解读，以及如何使用SPSS进行论文数据的分析和撰写。我之前在写毕业论文时，就遇到过数据处理和分析方面的一些瓶颈，很多时候是自己摸索，效率不高，而且结果的科学性也难以保证。我相信这本书能够提供系统性的指导，帮助我解决这些问题，并且能够提升我独立完成高质量医学研究的能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名新入职的医学科研助理，SPSS的学习是我工作的重中之重。我之前接触过一些SPSS的培训，但往往都是理论讲解，缺乏实际操作的引导，而且很多内容与我的研究领域不够贴合。我注意到这本书的副标题是“SPSS18及其医学应用（第2版）”，这让我觉得它非常具有针对性。我特别希望这本书能够详细讲解如何使用SPSS进行常见的医学统计分析，比如卡方检验、秩和检验、以及各种相关性分析。而且，我希望书中的案例都是真实或者模拟的医学研究场景，这样我才能更好地理解SPSS的应用逻辑。我对书中的数据预处理和清洗部分也充满了期待，因为这往往是数据分析中最耗时也最容易出错的环节。我希望通过这本书，能够快速提升我的SPSS操作能力，为我的科研工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对SPSS这款软件都有些敬畏，感觉它功能强大但操作复杂，尤其是在医学领域，数据类型繁多，统计方法更是多种多样，常常让我望而却步。我是一名临床医生，虽然日常工作中需要处理一些数据，但始终停留在非常基础的层面，很多有价值的研究线索因为缺乏深入的数据分析能力而被埋没。这本书的出现，让我看到了改变的希望。我看到书名中有“医学应用”，并且是“专用教材”，这让我觉得它一定能够解决我在实际工作中遇到的难题。我尤其关注书中关于如何在SPSS中处理不完整数据、如何进行配对样本的t检验、以及如何解释方差分析的F值等内容。我希望通过这本书，能够真正掌握SPSS在医学研究中的实际应用，让我的科研工作更上一层楼，为患者带来更好的治疗方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，简直是我在学习SPSS这条道路上的一束光！之前接触过一些SPSS的基础教程，但总感觉隔靴搔痒，很多东西学了但不知道怎么应用到实际的研究中，尤其是医学领域。我一直觉得，学习统计软件，最终还是要回归到实际问题的解决。这本书的副标题“高等医药院校《SPSS18及其医学应用》专用教材”一下子就击中了我的需求点。我从事的是临床医学研究，数据的分析和处理是我工作中不可或缺的一部分，而SPSS又是统计分析领域最常用的软件之一。我之前参加过一些培训，虽然讲师很有经验，但总觉得理论性太强，而且针对性不够。这本书的出现，让我看到了将SPSS的强大功能与医学研究紧密结合的希望。我尤其期待书中关于如何设计医学实验、如何进行样本量估算、以及如何解读各种医学统计分析结果的部分，我相信这些内容一定会让我受益匪浅。而且，毕竟是“第2版”，应该在内容上有所更新和完善，这对于我这个需要紧跟技术前沿的医学研究者来说，非常重要。