EDA技术与应用/高等学校应用型本科“十三五”规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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何春燕，刘毓，黄颖，李生好，高飞 著

图书标签:

• EDA技术
• EDA应用
• 应用型本科
• 电子设计自动化
• 电路设计
• 数字电路
• 模拟电路
• FPGA
• VHDL
• Verilog
• 教材
• 高等教育
• 十三五规划

出版社： 西安电子科技大学出版社

ISBN：9787560645445

版次：1

商品编码：12102231

包装：平装

丛书名： 高等学校应用型本科“十三五”规划教材

开本：16开

出版时间：2017-06-01

用纸：胶版纸

页数：223

字数：339000

正文语种：中文

内容简介

　　《EDA技术与应用/高等学校应用型本科“十三五”规划教材》是电子设计自动化（EDA）技术的基础教材。
　　《EDA技术与应用/高等学校应用型本科“十三五”规划教材》共7章，主要内容包括：EDA技术概述与可编程逻辑器件、工具软件MAX+plusII／QuartusII、工具硬件SOPC简介、VerilogHDL硬件描述语言、VHDL硬件描述语言、程序设计实例、EDA实验及课程设计。
　　《EDA技术与应用/高等学校应用型本科“十三五”规划教材》作为电子信息类专业EDA技术基础教材，以基础知识适度与结构体系鲜明为编写原则，注意了各部分知识的活化联系，重点突出，难度适中。考虑到应用型本科院校的特点和实际情况，对例题与习题做了精选，在保证必要的基本训练的基础上，适当降低其难度，努力拓宽知识面，尽量反映新科技发展概况。
　　《EDA技术与应用/高等学校应用型本科“十三五”规划教材》适合作为高等院校电子信息类专业相关课程的教材，也可作为高职高专院校电子设计自动化课程的教材或参考书，还可作为自学考试或函授教材。

内页插图

目录

第1章 EDA技术概述与可编程逻辑器件
1．1 EDA技术
1．1．1 EDA技术的含义
1．1．2 EDA技术的发展历程
1．1．3 EDA的应用
1．1．4 EDA技术的发展趋势
1．2 EDA软件系统的构成
1．2．1 电子电路设计与仿真工具
1．2．2 PCB设计软件
1．2．3 IC设计软件
1．2．4 PLD设计工具
1．2．5 其他EDA软件
1．3 硬件描述语言
1．3．1 HDL的发展历程
1．3．2 HDL的特点
1．3．3 VHDL系统设计的特点及优势
1．3．4 Verilog HDL的优点
1．4 可编程逻辑器件
1．4．1 可编程逻辑器件概述
1．4．2 PLD的分类
1．4．3 PLD产品介绍
1．4．4 PLD的配置
1．4．5 可编程逻辑器件的发展历史及未来趋势

第2章 工具软件MAx+plus II／Quartus II
2．1 常用软件
2．2 MAX+plus II软件的使用
2．3 MAX+plus II原理图输入使用示例
2．3．1 建立文件
2．3．2 编译环节
2．3．3 功能仿真设计文件
2．3．4 编程下载设计文件
2．4 Quarlus II软件的使用
2．4．1 建立工程
2．4．2 设计输入
2．4．3 电路仿真

第3章 工具硬件SOPC简介
3．1 EDA／SOPC开发系统
3．2 硬件使用验证示例
3．2．1 建立工程
3．2．2 选择器件
3．2．3 新建VHDL文件
3．2．4 编译环节
3．2．5 仿真功能设计文件
3．2．6 编程下载文件
3．2．7 硬件结果观察

第4章 Verilog HDL硬件描述语言
4．1 Verilog的基本语法
4．1．1 简单的Verilog HDL膜块
4．1．2 数据类型及其常量、变量
4．1．3 Verilog HDL操作符
4．1．4 过程语句
4．1．5 赋值语句
4．1．6 块语句
4．1．7 条件语句
4．1．8 选择语句
4．1．9 循环语句
4．2 Verilog HDL的描述风格
4．2．1 结构型描述
4．2．2 数据流型描述
4．2．3 行为型描述
4．3 Verilog HDL的任务与函数
4．3．1 任务（Task）
4．3．2 函数（Function）
4．3．3 任务和函数的联系与区别
4．3．4 系统自定义任务和函数

第5章 VHDL硬件描述语言
5．1 VHDL程序结构
5．1．1 库（LIBRARY）
5．1．2 程序包（PACKAGE）
5．1．3 实体（ENTITY）
5．1．4 结构体（ARCHITECn5RE）
5．1．5 块语句结构（BLOCK）
5．1．6 进程（PROCESS）
5．1．7 子程序（SUBPROGRAM）
5．1．8 配置（CONFIGURATION）
5．2 VHDL语言要素
5．2．1 VHDL文字规则
5．2．2 VHDL数据对象
5．2．3 VHDL数据类型
5．2．4 VHDL操作符
5．3 VHDL顺序语句
5．3．1 赋值语句
5．3．2 流程控制语句
5．3．3 WAIT语句
5．3．4 子程序调用语句
5．3．5 返回语句（RETURN）
5．3．6 空操作语句（NIULL）
5．4 VHDL并行语句
5．4．1 进程语句
5．4．2 块语句
5．4．3 并行信号赋值语句
5．4．4 并行过程调用语句
5．4．5 元件例化语句
5．4．6 类属映射语句
5．4．7 生成语句
5．5 VHDL描述风格
5．5．1 行为描述
5．5．2 数据流描述
5．5．3 结构描述
5．6 仿真
5．6．1 VHDL仿真
5．6．2 VHDL系统级仿真
5．7 综合
5．7．1 VHDL综合
5．7．2 优化技术
5．7．3 调度和分配
5．7．4 综合器

第6章 程序设计实例
6．1 Veritog程序实例
6．1．1 常见组合逻辑电路的设计
6．1．2 常见时序逻辑电路的设计
6．1．3 Verilog综合设计实例
6．2 VHDL程序实例

第7章 EDA实验及课程设计
7．1 课程实验部分
7．1．1 MAX+plus II／Quartus II软件图形设计
实验一 MAX+plus II／Quartus II软件应用
实验二 奇偶检测电路设计
实验三 同步计数器74161的应用
实验四 数据选择器74151的应用
实验五 3→8译码器
7．1．2 MAX+plus II／Quartus II软件VHDL设计
实验六 VHDL欺件设计
实验七 编码器
实验八 数据比较器
实验九 组合逻辑电路的VHDL描述
实验十 计数器
实验十一 数字时钟
7．2 课程设计部分
设计一 BCD码加法器
设计二 四位全加器
设计三 出租车计费器
设计四 数字秒表
设计五 交通灯控制器
设计六 四人抢答器
设计七 四位并行乘法器
设计八 步长可变的加减法计数器
设计九 VGA彩条发生器

附录 试验箱接口资源I／O对照表
参考文献

前言/序言

　　本书内容符合教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的基本要求，是编者在总结教学实践经验的基础上，为高等工科院校电子信息类专业编写的EDA课程（或可编程逻辑器件设计课程）教材。本书内容包括EDA技术概述与可编程逻辑器件、工具软件MAX+plusII／QuartusII、工具硬件SOPC简介、VerilogHDL硬件描述语言、VHDL硬件描述语言、程序设计实例、EDA实验及课程设计，主要介绍常见的可编程逻辑器件、常用的设计软件MAX+plusII／QuartusII、硬件描述语言VerilogHDL和VHDL以及EDA技术的实际应用。
　　本书由三所高校的教师在四年教学改革的基础上，总结、提炼、丰富、改编现有教材而完成，目的就是帮助读者学会设计数字系统的硬件描述语言，并熟悉工具软件MAX+plusII和QuartusII。在编写过程中我们力求突出以下特点：
　　（1）有关EDA技术及可编程逻辑器件只做简单的介绍，因为有大量的资料可以供读者参考，只是出于完整性的考虑在教材中适当体现。
　　（2）语言通俗易懂，内容力求精练，避免晦涩难懂的叙述。
　　（3）教材中涉及的实例力求简单明了，针对性强。
　　当然，要想达到很高的设计水平，还需要读者进行更专业的培训和训练。一本教材不能解决所有的问题，本书仅供读者入门学习之用，能起到抛砖引玉之功效是作者的心愿。
　　本书是面向电子信息类专业的教材，根据我们教学的实践，建议理论授课学时数为32学时，实践课程为16学时，课程设计为16学时。不同院校可以根据自身的实际需求对书中内容加以取舍。当然，不仅仅局限于本书给出的实验和设计题目，根据学生掌握的难易程度，教师也可以自行设计其他题目。
　　本书由三所高校老师联合编写，重庆邮电大学移通学院何春燕老师编写第2章、第5章，重庆三峡学院电子与信息工程学院刘毓副教授编写第4章、第7章，重庆邮电大学移通学院黄颖老师编写第1章，重庆工程职业技术学院电气工程学院李生好副教授编写第3章，重庆邮电大学移通学院高飞副教授编写第6章。全书由何春燕老师统稿、定稿。
　　由于编者水平有限，书中难免有不足和考虑不周之处，敬请使用本书的师生与其他读者批评指正，以便修订时改进。
　　非常感谢所有关心本书编写的学校领导、同事给予我们的支持与帮助。

数据探索之旅：洞察隐藏的模式与价值 在这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策、预测趋势、乃至塑造未来的核心要素。然而，海量的数据本身并不能直接说话，它们如同沉睡的宝藏，需要我们深入挖掘、仔细审视，才能发现其中蕴藏的价值。数据探索性分析（Exploratory Data Analysis, EDA）正是这样一种强大的方法论，它赋予我们一双锐利的眼睛，能够穿透数据的迷雾，揭示其内在的结构、规律和潜在的问题。 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数据探索技术学习框架，并结合实际应用场景，引导大家掌握如何有效地利用数据来解决现实世界中的各种挑战。我们相信，数据探索不仅仅是技术层面的操作，更是一种思维方式的转变，一种对未知世界保持好奇、勇于探索的精神体现。 第一章：数据探索的基石——理解与准备 在踏上数据探索之旅之前，建立坚实的基础至关重要。本章将带领读者从最根本的层面理解数据的本质，以及在实际分析前所必须完成的关键步骤。 数据的本质与分类： 我们将探讨数据的不同类型，包括定量数据（如身高、年龄、销售额）和定性数据（如性别、颜色、产品类别），以及它们在分析中的不同处理方式。理解数据的尺度（名义、顺序、间隔、比率）将帮助我们选择合适的统计方法和可视化图表。 数据质量的重要性： 数据的“脏”与“净”直接影响分析结果的可靠性。本章将深入剖析数据质量问题，如缺失值、异常值、重复值、数据类型不匹配等，并阐述它们可能带来的偏见和误导。 数据预处理的策略： 为了应对上述质量问题，我们将介绍一系列重要的数据预处理技术。这包括： 缺失值处理： 填充（均值、中位数、众数、前/后向填充）、删除（行、列）、模型预测等多种方法的原理、适用场景及优缺点。 异常值检测与处理： 利用统计学方法（如Z分数、IQR）、可视化方法（如箱线图）来识别异常值，并讨论是否需要删除、转换或视为特殊情况进行分析。 数据格式与类型转换： 确保数据格式统一，例如日期、文本、数字等类型正确，为后续分析做好准备。 重复数据识别与处理： 找出并去除冗余的记录，避免影响分析结果的准确性。 特征工程初探： 本章还将初步介绍特征工程的概念，即根据业务理解和数据特点，创建新的、更有意义的特征，以提升模型的预测能力。这可能包括组合现有特征、进行分箱处理、或者利用领域知识构建新特征。 数据探索工具的选择： 简要介绍当前主流的数据探索工具和编程语言，如Python（及其Pandas、NumPy库）、R语言、SQL，以及一些可视化工具，帮助读者选择最适合自己需求的工具链。 第二章：描述性统计——数据的初步画像 在数据准备就绪后，我们开始通过描述性统计来“认识”我们的数据。这一步骤旨在用简洁的数字和图表来概括数据的关键特征，为后续的深入分析提供方向。 集中趋势度量： 学习如何计算和解释均值、中位数、众数，以及它们在不同数据分布下的意义。理解为何在存在异常值时，中位数通常比均值更具代表性。 离散程度度量： 探索方差、标准差、极差（Range）、四分位距（IQR）等指标，它们揭示了数据的分散程度和变异性。高标准差意味着数据波动大，而低标准差则表示数据较为集中。 分布形态的刻画： 深入理解偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）。偏度衡量了数据分布的不对称性，左偏、右偏或对称分布各有怎样的含义。峰度则反映了数据分布的“尖锐”程度，重尾分布可能预示着极端事件的发生概率更高。 相关性分析： 掌握如何计算和解释Pearson相关系数、Spearman相关系数等，理解变量之间的线性或单调关系。我们还会探讨相关性不等于因果关系这一重要概念。 分组统计： 学习如何根据某个或多个分类变量对数据进行分组，并计算各组的描述性统计量，从而发现不同群体之间的差异。 第三章：可视化探索——数据之美的呈现 “一图胜千言”，数据可视化是将抽象的数据转化为直观洞察的最有效手段之一。本章将系统介绍各种常用且强大的可视化技术，帮助读者用图形化的方式理解数据的分布、关系和趋势。 单变量可视化： 直方图（Histogram）： 揭示数值型数据的分布形状，识别峰值、偏度和异常值。 箱线图（Box Plot）： 直观展示数据的五数概括（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值），并清晰地标示出潜在的异常值。 密度图（Density Plot）： 更加平滑地展示数值型数据的分布，尤其适合比较多个数据集的分布。 条形图（Bar Chart）： 用于展示分类变量的频率或比例，以及比较不同类别的数值大小。 饼图（Pie Chart）： 展示各部分占总体的比例，但应谨慎使用，尤其是在类别较多时。 双变量可视化： 散点图（Scatter Plot）： 揭示两个数值型变量之间的关系，如线性、非线性、聚集、离群点等。 折线图（Line Chart）： 常用于展示数据随时间的变化趋势，或两个变量之间的关系。 分组条形图/堆叠条形图： 比较两个分类变量的联合分布，或展示一个分类变量在不同类别下的组成情况。 热力图（Heatmap）： 用颜色深浅表示两个变量之间的关联强度或值的分布，常用于显示相关矩阵。 多变量可视化： 配对图（Pair Plot）： 一次性展示多个数值型变量之间的两两散点图和单变量的分布图，快速了解变量间的整体关系。 三维散点图/表面图： 当数据维度较高时，尝试使用三维图来可视化，但需注意其可读性。 平行坐标图（Parallel Coordinates Plot）： 用于可视化高维数据集，每条线代表一个样本，通过连接各个变量的取值点来展示其特征。 选择合适的可视化图表： 强调根据数据的类型、分析目标以及想要传达的信息来选择最有效的可视化图表。 交互式可视化： 介绍如何使用工具创建交互式图表，允许用户通过缩放、平移、筛选等操作深入探索数据。 第四章：深入挖掘——模式、异常与洞察 在有了初步的认识和可视化呈现后，本章将引导读者运用更高级的技术，挖掘数据中更深层次的模式、识别异常行为，并提炼出有价值的洞察。 时间序列分析基础： 趋势、季节性与残差： 理解时间序列数据中的主要构成要素，如何识别长期趋势、周期性变化和随机波动。 平滑技术： 介绍移动平均、指数平滑等方法，用于平滑时间序列，揭示潜在的趋势。 自相关与偏自相关： 学习如何使用ACF和PACF图来理解时间序列的自身依赖性，为建模做准备。 异常检测进阶： 基于统计的方法： 除了简单的Z分数，还将介绍3-sigma原则、Grubbs检验等。 基于距离的方法： 如K近邻（KNN）算法，识别远离大多数数据点的样本。 基于密度的方法： 如LOF（Local Outlier Factor），识别在局部密度较低区域的点。 基于模型的方法： 介绍如何利用简单的模型（如线性回归）来识别残差较大的点。 聚类分析入门： K-Means算法： 理解其原理、如何选择K值、以及在不同应用场景下的使用。 层次聚类： 介绍凝聚型和分裂型聚类方法，以及如何解释树状图（Dendrogram）。 聚类在数据探索中的作用： 如何发现数据中的自然分组，理解不同簇的特征。 降维技术初步： 主成分分析（PCA）： 理解其核心思想，如何通过线性变换将高维数据投影到低维空间，同时保留大部分方差。 降维在可视化和模型训练中的应用： 如何减少数据的维度以利于可视化，或加速后续模型的训练。 文本数据探索： 文本预处理： 分词、去除停用词、词干提取/词形还原等。 词频-逆文档频率（TF-IDF）： 理解如何衡量词语在文档中的重要性。 词云（Word Cloud）： 直观展示文本中高频词汇。 主题模型（LDA）入门： 探索文本数据中的潜在主题。 第五章：数据探索在各领域的应用实践 理论结合实际，本章将通过一系列典型的应用案例，展示数据探索技术在不同行业和场景中的价值。 商业智能与市场分析： 用户行为分析： 通过探索用户点击流、购买记录等数据，发现用户偏好、识别流失风险。 销售预测与优化： 分析历史销售数据、促销活动、季节性因素，预测未来销售趋势，优化库存管理。 客户细分： 基于用户属性和行为数据，将客户划分为不同的群体，制定个性化的营销策略。 金融风险管理： 欺诈检测： 识别交易数据中的异常模式，发现潜在的欺诈行为。 信用评分： 分析客户的财务和行为数据，评估其信用风险。 市场波动分析： 探索股票、汇率等金融市场数据，识别风险和投资机会。 科学研究与工程应用： 生物医学数据分析： 探索基因组学、蛋白质组学数据，发现疾病相关的生物标志物。 环境监测与预测： 分析气象、污染等数据，预测环境变化趋势。 制造业质量控制： 监控生产过程数据，识别影响产品质量的关键因素，优化生产工艺。 社会科学研究： 舆情分析： 探索社交媒体、新闻报道等文本数据，了解公众对特定事件或话题的看法。 政策评估： 分析社会经济数据，评估政策实施的效果。 第六章：数据探索的进阶话题与最佳实践 在掌握了基础和进阶的技术后，本章将进一步探讨数据探索的更广阔视野，并总结行之有效的实践方法。 模型选择与调优的指导： 数据探索如何帮助我们理解数据特性，从而选择合适的机器学习模型，并指导模型的参数调优。 数据故事的构建： 如何将分析结果通过逻辑清晰、引人入胜的方式呈现出来，让非技术背景的决策者也能理解并采纳。 自动化数据探索（Auto-EDA）： 介绍自动化工具如何辅助进行初步的数据探索，提高效率，但同时强调人类的智慧和领域知识不可替代。 伦理与隐私考量： 在数据探索过程中，如何遵守数据使用伦理，保护用户隐私，避免偏见和歧视。 持续学习与社区资源： 鼓励读者保持对新技术的关注，利用在线课程、开源社区、学术论文等资源不断提升自己的数据探索能力。 本书不仅是一本技术手册，更是一次思维的启迪。通过系统的学习和实践，读者将能够熟练运用数据探索的各种技术，从纷繁复杂的数据中提炼出有价值的见解，做出更明智的决策，并在各自的领域中创造更大的价值。无论您是数据分析新手，还是希望深化技能的专业人士，本书都将是您踏上精彩数据探索之旅的理想伙伴。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名称，特别是“应用型本科”这几个字，让我觉得它很有亲切感。它不像一些理论性太强的教材，那样容易让人望而却步，而是瞄准了我们这些需要掌握实际技能的学生。EDA技术，我知道它是电子设计领域的核心，但具体怎么“应用”，我一直很好奇。我希望这本书能够像一位经验丰富的工程师，带着我们一步步走进EDA的世界。我期待它能从最基础的概念讲起，比如数字电路的基本原理，然后逐步深入到更复杂的领域，如FPGA设计、ASIC设计等。我想知道，在实际的项目开发中，EDA工具是如何被使用的，它们能解决哪些难题，又会带来哪些挑战。书中如果能包含一些经典的EDA设计流程和方法论，并且提供一些实例分析，那将非常有价值。我特别希望它能够介绍一些当下主流的EDA工具，比如Xilinx Vivado、Intel Quartus Prime等，并且能指导我们如何上手进行实际的仿真和实现。这本书的出现，对我来说，就像找到了通往电子设计大门的钥匙，我迫切地希望能够抓住这个机会，学习到真正的实用技术。

评分☆☆☆☆☆

仅仅从书名来看，这本书散发出一种沉稳而专业的学术气息，特别是“高等学校应用型本科‘十三五’规划教材”的定位，更是让我对其内容和深度有了初步的期待。EDA技术，这个在现代电子信息产业中扮演着至关重要角色的领域，它的“应用”二字，直接触及了我作为一名未来工程师最关心的方面。我希望这本书能够系统地梳理EDA技术的发展历程、核心概念以及当前的主流技术和工具。想象一下，它可能会详尽地讲解如何利用EDA工具进行数字电路的设计、仿真、验证，直至最终的物理实现。我尤其看重它在“应用”层面的指导意义，例如如何通过EDA技术解决实际工程问题，如何进行性能优化、功耗控制，以及如何针对不同的应用场景选择合适的EDA解决方案。如果书中能提供一些典型的EDA应用案例，比如智能硬件、嵌入式系统、通信芯片等设计实例，并且对其中的关键技术和设计思路进行深入剖析，那将极大地提升我的学习兴趣和实践能力。我渴望通过这本书，建立起对EDA技术全面而深入的认知，为我今后的技术生涯奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字，乍一看，就充满了学习的诚意和目标性。“EDA技术与应用”，这四个字直接点明了核心主题，而后面的“高等学校应用型本科‘十三五’规划教材”，则更精准地定位了它的受众和价值。对于我这样的应用型本科生来说，这简直是量身定制的学习指南。我期待它能带我走进EDA的世界，让我理解那些抽象的概念如何转化为实际的电路设计。我希望它不仅仅是理论的堆砌，更能深入到实际操作层面，指导我们如何使用EDA工具进行电路仿真、布局布线，甚至是FPGA的开发。毕竟，对于我们这些未来的工程师来说，理论与实践的结合才是王道。这本书如果能像一位经验丰富的导师，一步步引导我们，解答我们在学习过程中可能遇到的各种疑惑，那将是莫大的荣幸。我特别关注它是否能提供丰富的案例研究，让我能够看到EDA技术在真实世界的应用，例如在通信、嵌入式系统、数字信号处理等领域的实际项目。能否讲解清楚那些复杂的集成电路设计流程，以及不同EDA工具的优劣和选择，也都是我非常感兴趣的地方。总之，我希望这本书能成为我学习EDA的得力助手，为我的职业生涯打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

从书名上看，这本书给人的感觉是非常扎实的，一看就是那种实打实的学术著作，而非花哨的科普读物。作为一名即将步入社会的本科生，我对“应用型”这三个字特别敏感。这意味着它不仅仅是停留在理论层面，更注重将理论知识转化为解决实际问题的能力。EDA技术，这个词本身就自带一种技术流的酷炫感，我想象它会像一个魔法箱，打开之后就能看到无数精密的电路图在眼前闪烁。我希望能在这本书里找到关于各种EDA软件的详细介绍和使用教程，比如Verilog、VHDL这些硬件描述语言的语法讲解，以及那些让人眼花缭乱的仿真器、综合器、布局布线器等工具的具体操作流程。我尤其关注它是否能够覆盖到从概念设计到最终芯片制造的整个流程，让我们了解一个集成电路是如何一步步诞生的。如果书中能提供一些真实的业界案例，比如某个著名芯片的设计过程，或者某个创新产品的开发故事，那将极大地激发我的学习兴趣。我希望这本书能让我对EDA技术有一个全面而深入的理解，并为我将来从事相关的技术工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

读到这本书的书名，我的脑海中立刻浮现出许多关于“为什么”的画面。EDA技术，我知道它是现代电子设计不可或缺的一环，但具体到“应用”的层面，我更想知道它到底能解决哪些实际问题，又给我们的生活带来了哪些看不到的改变。书名中的“高等学校应用型本科‘十三五’规划教材”这几个字，给我一种权威感和系统性。这意味着它并非泛泛而谈，而是经过精心策划，旨在培养具备实际动手能力的人才。我猜想，这本书会详细讲解EDA工具链的构成，从原理图输入、仿真验证，到逻辑综合、后端设计，每一个环节的工具和方法论都会有清晰的阐述。我特别期待它能包含一些前沿的技术趋势，比如在人工智能辅助设计（AI-EDA）方面的内容，或者在低功耗设计、高性能计算等热门领域的应用。如果书中能提供一些项目实践指导，比如如何完成一个简单的FPGA设计，或者如何用EDA工具分析一个复杂数字电路的性能，那就太棒了。我希望这本书能让我跳出书本，真正理解EDA在工业界的价值，为我未来的工作做好充分的准备。