电子装备灰色试验理论及应用

电子装备灰色试验理论及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

柯宏发 等 著
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  • 数据分析
  • 决策支持
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  • 系统工程
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出版社: 科学出版社
ISBN:9787030533234
版次:31
商品编码:12114625
包装:平装
丛书名: 灰色系统丛书
开本:32开
出版时间:2017-06-01
用纸:胶版纸
页数:336
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  本书以电子装备试验中的实际工程问题为背景,在综合吸取信息论、系统论、灰色系统理论等现代科学成果的基础上,对电子装备试验活动中灰色决策、灰色评估、灰色规划等理论及其应用方法进行了理论上的升华和概括,构建了电子装备灰色试验理论与技术框架。本书研究内容不但对电子装备试验有较高的理论价值和实践指导意义,而且对其他高新武器装备的试验也具有普遍指导意义和重要借鉴作用。
《精密仪器的电子测量与信号处理》 前言 在现代科技的飞速发展中,精密仪器作为科学研究、工业生产、医疗健康以及国防安全等领域不可或缺的基石,其性能的卓越与可靠性直接关系到整个体系的效率与安全。而电子测量与信号处理技术,正是赋予这些精密仪器“生命”与“智慧”的核心能力。本书旨在系统阐述精密仪器中电子测量技术的基本原理、关键器件、测量方法以及信号处理的理论基础和实用技术,并结合实际应用案例,帮助读者深入理解并掌握相关知识,为进一步的设计、开发和优化提供坚实的技术支撑。 第一章:精密仪器电子测量基础 本章将从基础理论出发,为读者构建对精密仪器电子测量领域的整体认知。我们将深入探讨测量的基本概念,包括测量对象的物理量、测量单位、量值传递与溯源的重要性,以及不确定度与误差分析在精密测量中的核心地位。在此基础上,我们将详细介绍影响测量准确度和精度的关键因素,如环境条件(温度、湿度、电磁干扰)、仪器本身的特性(线性度、灵敏度、稳定性)以及操作人员的规范性。 接着,本章会重点介绍精密仪器中常用的电子测量原理。这将涵盖从最基本的电阻、电容、电感测量,到更复杂的电压、电流、频率、功率测量。我们将深入剖析这些测量是如何通过电子电路实现的,例如利用欧姆定律、基尔霍夫定律等基本电学原理,结合运算放大器、精密电阻、数模/模数转换器等关键元器件。 信号的特性分析也是本章的重要组成部分。我们将讲解信号的分类(模拟信号与数字信号、周期信号与非周期信号)、信号的数学描述(傅里叶级数、傅里叶变换)、信号的频谱分析,以及噪声的产生机理和对测量的影响。理解信号的本质是进行有效测量和处理的前提。 此外,我们还将初步探讨传感器在精密仪器中的作用。传感器是将物理量转化为电信号的关键接口,我们将简要介绍不同类型的传感器(如应变片、热电偶、压电传感器、光电传感器等)及其基本工作原理,以及它们与电子测量电路的连接方式。 第二章:关键电子测量器件与电路 本章将聚焦于构成精密仪器电子测量系统的核心电子元器件及其集成电路。我们将对各类关键器件进行深入的剖析,包括其工作原理、电气特性、选择依据以及在测量电路中的具体应用。 首先,我们将详细讲解运算放大器(Op-amp)及其在测量电路中的多种经典应用。包括差分放大器、同相放大器、反相放大器、积分器、微分器等,它们是构成各种信号调理电路、滤波器和仪表放大器的基础。我们将强调在精密测量中对高性能运算放大器的要求,如低失调电压、低失调电流、高开环增益、高共模抑制比(CMRR)等。 其次,我们将深入研究电阻、电容、电感等基本元器件的特性及其在精密测量中的应用。特别是高精度、低温度系数的电阻(如金属箔电阻、薄膜电阻)和电容(如薄膜电容、陶瓷电容),以及低损耗、高稳定性的电感,它们是构建精确测量电路不可或缺的组成部分。 模拟-数字转换器(ADC)和数字-模拟转换器(DAC)是连接模拟世界与数字世界的桥梁,在本章中将占据重要地位。我们将详细介绍不同类型的ADC(如逐次逼近型、Σ-Δ型、双积分型等)和DAC(如R-2R、权电流型等)的工作原理、关键参数(如分辨率、采样率、线性度、积分非线性等)以及在数据采集系统中的选择与应用。 此外,我们还将介绍与精密测量密切相关的其他重要器件,如电压基准源(用于提供稳定、精确的参考电压)、滤波器(用于抑制噪声、提取有用信号)、斩波器(用于消除低频噪声)、精密时钟源(用于提供精确的时序信号)等。 第三章:精密仪器信号处理技术 信号处理是精密仪器从测量数据中提取有用信息、提升测量精度和实现智能化的关键。本章将系统介绍精密仪器中常用的信号处理技术,涵盖从基本的信号滤波到复杂的数字信号处理算法。 我们将从模拟信号滤波开始,详细介绍各类模拟滤波器(低通、高通、带通、带阻滤波器)的原理、设计方法及其在抑制噪声、提取特定频段信号方面的应用。我们将深入探讨滤波器对信号的影响,如幅频特性、相频特性,以及Butterworth、Chebyshev、Bessel等不同类型滤波器的特点和适用场景。 数字信号处理(DSP)是现代精密仪器中不可或缺的技术。本章将介绍离散时间信号的基本概念、Z变换以及数字滤波器的设计。我们将讲解有限脉冲响应(FIR)滤波器和无限脉冲响应(IIR)滤波器的工作原理、设计方法(如窗函数法、频率采样法、双线性变换法等)以及在实际应用中的优缺点。 傅里叶变换及其快速算法(FFT)是频谱分析的核心工具。我们将深入讲解FFT在精密仪器中的应用,如信号的频率成分分析、周期性信号的识别、噪声频谱的分析等。 除了滤波和频谱分析,本章还将介绍其他重要的信号处理技术。例如,信号平均( Averaging)技术用于降低随机噪声,提高信噪比;相关分析(Correlation)用于信号的模式识别和定位;锁相放大器(Lock-in Amplifier)技术用于从强噪声背景中提取微弱的周期性信号,这是许多精密测量中的关键技术。 数据采集和预处理技术也是本章的重点。我们将介绍采样定理、量化误差,以及如何根据信号特性选择合适的采样率和量化位数。同时,我们将讨论数据平滑、基线校正、归一化等预处理步骤,为后续的分析奠定基础。 第四章:集成与应用案例分析 本章将整合前几章所介绍的理论和技术,通过具体的应用案例分析,展示精密仪器中电子测量与信号处理技术的集成与实际应用。我们将从不同领域的典型精密仪器入手,深入剖析其测量系统的设计思路、关键技术选择和信号处理流程。 例如,我们将分析高精度数字示波器的设计原理,包括其前端放大器的设计、ADC的选用、触发系统的实现以及屏幕显示信号的处理。我们将探讨频谱分析仪如何利用FFT算法实现宽带信号的频率域分析。 在生物医学领域,我们将解析心电图(ECG)或脑电图(EEG)信号采集与处理系统的构成,强调滤波和降噪技术在提取微弱生物电信号中的作用。 在工业自动化和过程控制领域,我们将分析传感器信号的采集、放大、滤波以及与微控制器或PLC的接口技术。我们将探讨如何利用信号处理技术实现对生产过程的实时监控和故障诊断。 在科学研究领域,例如光学测量仪器(如干涉仪、光谱仪)和精密机械测量设备,我们将分析它们如何利用光电传感器、位移传感器等,并通过复杂的电子测量和信号处理算法,实现纳米级的测量精度。 此外,本章还将讨论仪器系统的校准与验证的重要性,以及如何通过软件设计和硬件实现,构建一个稳定、可靠、高性能的精密测量系统。我们将强调系统集成中各个模块之间的协同工作,以及如何根据具体的应用需求进行优化和定制。 第五章:前沿发展与展望 本章将对精密仪器电子测量与信号处理领域的最新发展趋势进行介绍,并对未来发展方向进行展望。 我们将探讨大数据、人工智能(AI)和机器学习(ML)技术在精密仪器中的应用。例如,利用AI算法对测量数据进行智能分析,实现自动识别异常、预测故障,甚至进行自主优化控制。 边缘计算(Edge Computing)在精密仪器中的应用也将是本章的一个重点。我们将讨论如何在仪器设备本地进行更复杂的信号处理和数据分析,从而减少对云端资源的依赖,提高响应速度和数据安全性。 新型传感器的发展,如MEMS传感器、纳米传感器、光子传感器等,将为精密测量带来新的机遇。我们将探讨这些新型传感器如何与先进的电子测量和信号处理技术相结合,实现更高精度、更小巧、更低功耗的测量系统。 此外,我们还将关注物联网(IoT)技术对精密仪器发展的影响,以及如何构建互联互通的智能测量网络。 最后,本章将强调持续学习和技术创新的重要性,鼓励读者关注行业最新动态,积极探索新的技术和应用,为精密仪器领域的进步贡献力量。 结语 本书力求以严谨的逻辑、清晰的结构和丰富的实例,为读者提供一个全面而深入的精密仪器电子测量与信号处理的学习平台。我们希望通过本书的阅读,能够激发读者对这一领域的热情,并为其在未来的学习、研究和实践中提供有力的支持。

用户评价

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在接触到《电子装备灰色试验理论及应用》这本书之前,我对电子装备的试验评估大多停留在传统的、基于大量数据的统计方法上。这本书的出现,无疑为我打开了一扇新的大门。它不仅仅是理论上的创新,更重要的是在应用层面提供了非常实用的指导。作者在书中深入浅出地介绍了如何利用灰色理论的优势,尤其是在数据量不足或者数据具有不确定性的情况下,仍然能够进行有效的试验分析。我特别喜欢书中关于“灰色预测模型”的讲解,它能够帮助我们对电子装备的未来性能进行一定程度的预测,这对于提前规避潜在的风险,制定合理的维护计划至关重要。书中的案例分析也非常精彩,覆盖了从小型元器件到大型集成系统的多个层面,让我看到了灰色理论在实际工程中的广泛适用性。读完这本书,我感觉自己对电子装备的生命周期管理有了更全面的认识,也掌握了一种更加灵活和高效的分析工具。它让我意识到,在信息不完全的情况下,我们依然可以做出有意义的判断和决策。

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不得不说,《电子装备灰色试验理论及应用》这本书,确实让我对“灰色”有了全新的理解。我一直以为,在科学研究中,数据越完整、越精确越好,而这本书却挑战了我固有的观念。作者通过对灰色系统理论的深入剖析,阐述了如何在数据不确定、不完全的情况下,依然能够有效地分析和评估电子装备的性能。书中关于“灰色生成元”和“灰色发生器”的论述,虽然初听起来有些陌生,但随着阅读的深入,我逐渐领会到了其精妙之处。它提供了一种处理模糊信息的方法,使得我们能够从看似杂乱的数据中提取有用的信息。我尤其被书中的一些应用案例所打动,例如在老旧装备的性能评估方面,灰色理论的介入,竟然能提供比传统方法更具洞察力的结果。这本书让我明白了,科学并非总是追求绝对的精确,有时,拥抱不确定性,并从中找到规律,才是解决复杂问题的关键。它对我而言,不仅仅是一本技术书籍,更是一次思维的启迪。

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这本《电子装备灰色试验理论及应用》读起来真的像是在探索一片未知的领域,充满了挑战和惊喜。当我翻开这本书的第一页,我就被作者严谨的逻辑和深刻的洞察力所吸引。书中对于“灰色试验”这个概念的阐释,不仅仅是简单的理论堆砌,更是通过大量的实例分析,将抽象的概念具象化,让我能够清晰地理解其核心思想。特别是在分析电子装备的可靠性方面,作者运用了多种灰色系统模型,并详细讲解了如何通过这些模型来预测和评估装备在不同环境下的性能表现。我印象最深的是关于“灰色关联分析”的部分,它提供了一种全新的视角来分析复杂系统中的因素之间的相互影响,这对于我在实际工作中优化电子装备的设计和维护非常有启发。书中的图表和公式虽然不少,但都被作者巧妙地融入到了叙述中,使得整个阅读过程并不枯燥,反而像是在和一位经验丰富的工程师进行一场深入的对话。这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本能够激发思考,引导读者突破传统思维模式的宝藏。它让我重新认识了电子装备的评估方法,也为我未来的研究方向提供了新的思路。

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坦白说,《电子装备灰色试验理论及应用》这本书,让我领略到了一种全新的科学思维方式。在接触这本书之前,我对于电子装备的可靠性评估,一直局限于一些固有的模式和方法。而这本书,则以其独特的视角,为我带来了前所未有的启发。作者在书中详尽地介绍了“灰色试验”的理论基础,并深入浅出地阐述了其在电子装备领域的应用。我被书中对于“灰色动态模型”的讲解深深吸引,它能够帮助我们理解装备性能在时间推移中的变化趋势,这对于制定长期的维护和升级策略非常有价值。书中的案例分析也十分丰富,涵盖了多种电子装备的实际应用场景,让我能够更直观地理解灰色理论是如何解决实际问题的。这本书不仅仅是理论知识的传授,更是一种思维方式的引导,它让我明白,在信息有限的情况下,我们依然可以做出明智的判断和决策。它让我对电子装备的评估有了更深刻的认识,也为我未来的工作提供了新的方向和方法。

评分

《电子装备灰色试验理论及应用》这本书,是一本真正能够让你“跳出舒适区”的书。作者在书中提出的“灰色试验”概念,颠覆了我之前对于试验评估的认知。我一直认为,任何试验都需要大量、准确的数据作为支撑,而这本书却告诉我们,即使数据不完整,甚至存在很多的不确定性,我们依然可以进行有意义的分析。书中的“灰色截断均值”和“灰色截断方差”等概念,虽然听起来有些晦涩,但作者通过生动的讲解和详细的推导,让我逐渐掌握了其中的奥秘。我尤其欣赏书中对于“灰色关联度”的阐释,它能够帮助我们识别出电子装备系统中各个因素之间的重要程度,这对于我们在有限的资源下,优先解决关键问题非常有帮助。这本书让我看到了,在实际工程应用中,很多时候我们面临的并非完美的数据,而正是这种不完美,才凸显了灰色理论的价值。它让我学会了如何在不确定性中寻找确定性,如何用一种更加灵活的方式来应对现实世界的挑战。

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