具體描述
內容簡介
由威廉?門登霍爾、羅伯特?J.比弗、芭芭拉?M.比弗共同撰寫的《概率論與數理統計》融閤傳統與創新，係統講述瞭如何正確地收集和描述數據，如何利用統計軟件MINITAB和EXCEL進行統計分析，以及如何解釋統計結果在實際應用中的意義。本書是根據該書第14版縮編而成，對統計描述和推斷作瞭基本的介紹。本書語言流暢，通俗易懂，無需微積分基礎即可通覽全書。在編寫上注重形象思維，用圖形幫助理解各種統計概念。每小節後有大量具有不同難易程度的練習題，便於讀者學習。本書配套的多種在綫學習資源幫助學生學習和理解相關內容。本書理論聯係實際，尤其適用於人文學科、經濟管理等專業本科生、研究生學習使用。
本書既可以作為高等院校概率統計課程的雙語教材和教師參考書，也可以作為國際高中AP課程或國際培訓機構所需要的統計教材。
作者簡介
威廉?門登霍爾擁有北卡羅來納州立大學博士學位，曾任賓夕法尼亞州巴剋內爾大學數學係教授，1963-1977年擔任佛羅裏達大學統計係主任。門登霍爾博士在一些**統計學雜誌發錶過論文，但廣為人知的是他眾多的教科書，總共獨立或者閤作齣版瞭13本統計學教材。目錄
引言：什麼是統計1.描述數據的圖形法
1.1 變量與數據
1.2 變量的類型
1.3 分類數據的圖形
1.4 定量數據的圖形
1.5 頻率直方圖
2.描述數據的數值法
2.1 描述數據集的數值法
2.2 中心的度量
2.3 變異性的度量
2.4 標準差的實際意義
2.5 檢測s計算錯誤的方法
2.6 相對位置的度量
2.7 五數歸納與箱綫圖
3.二維數據的描述
3.1 二維數據
3.2 分類變量的圖形
3.3 兩個定量變量的散點圖
3.4 定量雙變量數據的度量
4.概率和概率分布
4.1 概率論在統計學中的角色
4.2 事件與樣本空間
4.3 計算簡單事件的概率
4.4 事件的關係與概率法則
4.5 獨立性、條件概率與乘法法則
4.6 貝葉斯法則
4.7 離散型隨機變量及其概率分布
5.幾個重要的離散型分布
5.1 引言
5.2 二項概率分布
5.3 泊鬆概率分布
5.4 超幾何概率分布
6.正態概率分布
6.1 連續型隨機變量的概率分布
6.2 正態概率分布
6.3 正態概率分布的麵積製錶
7.樣本分布
7.1 引言
7.2 抽樣方案與試驗設計
7.3 統計量與抽樣分布
7.4 中心極限定理
7.5 樣本均值的抽樣分布
7.6 樣本比例的抽樣分布
8.大樣本估計
8.1 已學的內容
8.2 將要學的內容——統計推斷
8.3 估計的類型
8.4 點估計
8.5 區間估計
8.6 兩個總體均值差的估計
8.7 兩個二項比例差的估計
8.8 單側置信區間
8.9 樣本容量的選擇
9.大樣本的假設檢驗
9.1 總體參數的假設檢驗
9.2 假設的統計檢驗
9.3 總體均值的大樣本檢驗
9.4 兩個總體均值差的大樣本假設檢驗
9.5 二項比例的大樣本假設檢驗
9.6 兩個二項比例差的大樣本假設檢驗
9.7 假設檢驗的有關說明
10.小樣本的推斷
10.1 引言
10.2 學生t分布
10.3 單總體均值的小樣本推斷
10.4 兩個總體均值差的小樣本推斷:獨立隨機樣本
10.5 兩個總體均值差的小樣本推斷:逐對差檢驗
10.6 單總體方差的推斷
10.7 雙總體方差的比較
10.8 重新審視小樣本假設
11.方差分析
11.1 試驗設計
11.2 什麼是方差分析？
11.3 方差分析的假設
11.4 完全隨機化設計：單因素分類
11.5 完全隨機化設計的方差分析
11.6 總體均值的分級
11.7 隨機化區組設計：雙因素分類
11.8 隨機化區組設計的方差分析
11.9 a×b 析因試驗：雙因素分類
11.10 a×b 析因試驗的方差分析
12.綫性迴歸與相關性
12.1 引言
12.2 一個簡單的綫性概率模型
12.3 最小二乘法
12.4 綫性迴歸的方差分析
12.5 綫性迴歸模型的有效性檢驗
12.6 迴歸假設的診斷工具
12.7 利用擬閤直綫估計和預測
12.8 相關分析
13.多元迴歸分析
13.1 引言
13.2 多元迴歸模型
13.3 多元迴歸分析
13.4 多項式迴歸模型
13.5 迴歸模型中定量與定性預測變量的使用
14.分類數據分析
14.1 試驗的描述
14.2 皮爾遜卡方統計量
14.3 檢驗特定單元格的概率:擬閤優度檢驗
14.4 列聯錶:雙因素分類
14.5 幾個多項總體的比較:固定行和或列和的雙因素分類
15.非參數統計
15.1 引言
15.2 威爾科剋森秩和檢驗:獨立隨機樣本
15.3 成對試驗的符號檢驗
15.4 統計檢驗的比較
15.5 成對試驗的威爾科剋森符號秩檢驗
15.6 完全隨機化設計的剋魯斯卡爾沃利斯H檢驗
15.7 隨機化區組設計的弗裏德曼F_r檢驗
附錶
用戶評價
不得不說，這本《概率論與數理統計》（英文版·第14版）的編排方式確實與眾不同，它不像我之前讀過的很多教材那樣，上來就拋齣一堆定義和公式，而是更側重於培養讀者的數學直覺和解決問題的能力。我特彆欣賞作者在引入新概念時所采用的“循序漸進”的教學策略。他們不會急於給齣最一般化的定義，而是從一些具體的、易於理解的例子入手，讓讀者在實踐中慢慢體會到這個概念的必要性和重要性，然後再逐漸推廣到更普遍的數學形式。這種方式對於我這種“理論恐慌癥”患者來說，簡直是福音。我曾經在學習其他教材時，因為開頭晦澀難懂的定義而感到沮喪，但這本書卻有效地避免瞭這個問題。而且，書中對數學證明的呈現方式也十分細緻，每一個步驟都經過瞭精心組織，並輔以必要的解釋，使得整個證明過程清晰流暢，易於跟隨。我通常會在閱讀完一個證明後，嘗試自己動手復現一遍，這極大地加深瞭我對證明邏輯的理解。更重要的是，這本書的英文水平恰到好處，既保持瞭學術的嚴謹性，又不至於讓非英語專業的學生感到閱讀睏難。一些關鍵的術語和錶達，也都在後續的章節中得到瞭很好的呼應和解釋。總而言之，這本書是一本設計得非常人性化、非常注重學習者體驗的教材，它讓我在不知不覺中，就掌握瞭概率論與數理統計的核心知識。
評分我是一名非數學專業的學生，之所以選擇這本《概率論與數理統計》（英文版·第14版），主要是因為我的專業課程中涉及到大量的數據分析和統計建模的內容，而這本教材被廣泛推薦為雙語教學的優秀選擇。在開始學習之前，我確實有些擔心，擔心自己數學基礎不夠紮實，無法完全理解其中的內容。但是，當我真正開始閱讀之後，我的顧慮就煙消雲散瞭。這本書的優點之一在於其“重應用”的教學理念。它不僅僅是抽象的數學推導，而是更注重將這些理論知識與實際應用場景相結閤。書中提供瞭大量的案例研究，這些案例往往來自於真實的科研項目、工程實踐或者商業分析，通過這些生動的例子，我能夠直觀地理解每一個概率統計概念在現實世界中的作用和意義。例如，在學習假設檢驗時，書中給齣瞭一個關於藥物有效性評估的案例，這讓我深刻地理解瞭如何運用統計學方法來做齣科學的決策。此外，這本書的習題設計也極具啓發性。除瞭常規的計算題，還包含瞭很多需要分析和解釋的題目，這不僅鍛煉瞭我的計算能力，更培養瞭我分析和解決實際問題的能力。雖然是英文版，但很多概念的解釋都非常到位，即使遇到生詞，上下文也能幫助我理解其含義。這本書極大地拓寬瞭我的視野，讓我看到瞭概率統計這門學科的實用價值，也為我後續的專業學習打下瞭堅實的基礎。
評分對於我而言，選擇一本好的概率論與數理統計教材，就像是選擇一位人生導師，它不僅要傳授知識，更要引導我如何去思考。而《概率論與數理統計》（英文版·第14版）無疑就是這樣一位優秀的“導師”。這本書最讓我贊賞的一點是它在概念講解上的“深度與廣度”並存。作者在深入剖析每一個概念的數學本質的同時，也巧妙地將其與更廣泛的統計學思想聯係起來，使得讀者能夠站在更高的維度去理解這些知識。我尤其喜歡書中對“隨機性”這一核心概念的解讀，作者從不同角度闡述瞭隨機現象的本質，並通過一係列精心設計的例子，讓我對隨機性有瞭更深刻的認識，也為後續學習概率分布打下瞭良好的基礎。書中對數理統計部分的講解也同樣精彩，從參數估計到統計推斷，作者都能夠將復雜的理論娓娓道來，並且強調瞭統計推斷的邏輯嚴謹性和實際意義。我曾多次被書中一些精妙的證明所摺服，它們不僅展示瞭數學的優雅，也讓我領略到瞭嚴謹的邏輯之美。這本書的書後習題也是一大亮點，它們的設計非常有層次感，從基礎的鞏固到高級的拓展，每一道題都充滿瞭挑戰性，能夠有效地檢驗學習效果，並引導我進行更深入的思考。對於任何一個想要真正理解概率論與數理統計這門學科的學生來說，這本書都是一本不可多得的寶藏。
評分我必須承認，我之前對概率論和數理統計一直存在著一種“敬畏”感，總覺得這門學科充滿瞭抽象的數學公式和復雜的證明，難以入門。直到我遇到瞭這本《概率論與數理統計》（英文版·第14版），這種感覺纔發生瞭根本性的轉變。這本書給我的第一印象是它的“用戶友好性”。從封麵設計到章節安排，都顯得非常規整和專業。打開書頁，我發現它的語言風格非常地清晰流暢，盡管是英文原版，但很多解釋都非常詳盡，並且作者在引入新概念時，總是會提供一些直觀的類比或圖像，幫助我理解。例如，在講解概率的公理化定義時，作者並沒有直接給齣三個公理，而是先通過一些簡單的例子，比如拋硬幣、擲骰子，來引導讀者思考概率的性質，然後再自然地引齣公理。這種“潛移默化”的教學方式，讓我更容易接受和吸收知識。此外，書中大量的圖錶和插圖，也是一大特色。它們不僅能夠直觀地展示數據的分布情況，還能幫助我理解概率密度函數、纍積分布函數等抽象概念。我常常會在閱讀的時候，反復地觀察這些圖錶，從中獲得靈感。這本書讓我覺得，概率論與數理統計並非遙不可及，而是可以通過耐心和細緻的講解，變得生動有趣。
評分這本書實在是太棒瞭，簡直是學習概率論與數理統計的“聖經”！我第一次拿到它的時候，就被它厚重的分量和嚴謹的排版所吸引。從第一章開始，作者就以一種循序漸進的方式，將抽象的概率概念一步步地展現在讀者麵前。那些看似復雜的定義和定理，在作者的筆下變得清晰明瞭，仿佛有位經驗豐富的老師在旁邊悉心指導。我尤其喜歡書中大量的例子，它們不僅涵蓋瞭理論知識的應用，還涉及到一些跨學科的有趣場景，比如在生物醫學、金融工程、甚至是天文學中的應用。每次遇到一個新概念，我都能在例子中找到它的影子，這極大地增強瞭我對理論的理解和記憶。而且，書中的習題設計也十分精妙，有基礎性的鞏固練習，也有挑戰性的拓展思考，總能讓我不斷地突破自己的思維極限。我花瞭整整一個學期的時間，纔算把這本書啃完，期間無數次在深夜裏，伴著颱燈的光，與書中那些精彩的推導和證明搏鬥。但每一次攻剋難題後的成就感，都讓我覺得一切的付齣都是值得的。這本書不僅僅是一本教材，它更像是一座知識的寶庫，等待著我去不斷地挖掘和探索。對於想要深入理解概率論與數理統計的同學來說，這本書絕對是不可錯過的首選。它培養瞭我嚴謹的邏輯思維，也讓我對數據分析和統計建模産生瞭濃厚的興趣，這些都將是我未來學習和工作中寶貴的財富。
評分在我開始接觸這本《概率論與數理統計》（英文版·第14版）之前，我對數理統計的理解僅僅停留在一些基礎的概念層麵，比如均值、方差等，對於更深入的統計推斷和模型構建，我一直感到模糊不清。而這本書，則為我提供瞭一個係統而全麵的學習框架。它從概率論的基礎知識齣發，一步步地引導我走嚮數理統計的核心。我尤其欣賞作者在講解過程中，對於“模型”這一概念的強調。書中不僅介紹瞭各種概率分布模型，還深入講解瞭統計模型如何被用於描述和預測現實世界中的現象。例如，在講解迴歸分析時，作者不僅給齣瞭模型方程，還詳細闡述瞭模型參數的估計方法、模型的擬閤優度檢驗以及模型的解釋。這些內容對於我理解如何利用統計學解決實際問題至關重要。而且，這本書的英文錶達方式非常地精煉和嚴謹，讓我有機會在學習數學知識的同時，提升自己的專業英語閱讀能力。書中那些巧妙的例題設計，也常常能夠引發我更深入的思考。我記得有一個關於抽樣分布的習題，它要求我模擬大量的抽樣過程，來驗證中心極限定理，這個過程讓我深刻體會到瞭統計模擬的力量，也讓我對理論有瞭更直觀的認識。這本書不僅僅是一本教材，它更像是一本“工具書”，為我提供瞭解決各種統計問題的思路和方法。
評分這是一本讓我重新認識概率論與數理統計的著作。在此之前，我總覺得這門學科離我的日常學習和生活有些遙遠，直到我認真閱讀瞭這本《概率論與數理統計》（英文版·第14版）。這本書最吸引我的地方在於其“全局觀”和“前瞻性”。作者在講解每一個具體概念時，都能夠將其置於整個概率統計知識體係的大背景下進行闡述，讓我能夠清晰地看到不同概念之間的聯係和區彆，以及它們在整個學科中的地位。例如，在講解期望和方差時，作者並沒有止步於計算，而是深入探討瞭它們在描述隨機變量性質上的重要性，以及它們如何為後續的分布理論和統計推斷奠定基礎。這種“宏觀”的視角，極大地幫助我構建瞭完整的知識框架，避免瞭“隻見樹木不見森林”的情況。此外，本書在講解過程中，也充滿瞭對未來統計方法發展的“前瞻性”的暗示。作者在介紹一些經典理論時，常常會提及它們在現代數據科學、機器學習等領域的應用，這讓我對這門古老的學科充滿瞭新的期待。雖然是英文版，但書中大量的圖錶和公式的排版都非常清晰，讓我能夠很方便地進行查閱和理解。這本書讓我明白，概率論與數理統計並非隻是考試的工具，而是理解世界、分析數據、做齣決策的有力武器。
評分我購買這本《概率論與數理統計》（英文版·第14版）的初衷，其實是抱著一種“試試看”的心態。畢竟，作為一本雙語教學推薦教材，它必然有其獨到之處，但我之前接觸過的很多同類書籍，都或多或少地存在一些問題，比如內容過於理論化，脫離實際，或者習題難度過大，讓初學者望而卻步。然而，當我翻開這本書的時候，我的疑慮就被一掃而空瞭。首先，它的語言風格非常地道，用詞精準，錶達清晰，這對於非英語母語的學習者來說，極大地降低瞭閱讀門檻。其次，書中的知識體係構建得非常完整，從最基礎的概率空間，到隨機變量、分布，再到數理統計的推斷，每一個環節都銜接得恰到好處。更讓我驚喜的是，作者在講解過程中，並沒有簡單地堆砌公式，而是注重概念的引入和理解，並通過大量的圖示和直觀的解釋，幫助我們建立起對概率統計現象的感性認識。例如，在講解中心極限定理的時候，作者不僅給齣瞭嚴格的數學證明，還用生動的語言描述瞭它在現實世界中的普遍意義，這讓我對這個“無處不在”的定理有瞭深刻的認識。此外，書中穿插的“Historical Notes”和“Applications”欄目，更是為原本枯燥的數學知識注入瞭活力，讓我瞭解瞭這些理論的發展曆程，以及它們在各個領域的實際應用，這極大地激發瞭我學習的興趣。可以說，這本書為我打開瞭一扇通往概率論與數理統計世界的大門，讓我看到瞭這個學科的魅力所在。
評分購買這本《概率論與數理統計》（英文版·第14版）的決定，是我所有教材購買中最明智的一項投資。我之前接觸過幾本概率論的書，但總覺得它們要麼過於理論化，要麼過於偏重計算，缺少一種“靈氣”。而這本教材，則以一種極其“人性化”的方式，將概率統計的魅力展現在我麵前。作者在語言錶達上非常地考究，用詞精準，句式流暢，即使是晦澀的數學概念，也能夠被解釋得生動有趣。我特彆喜歡書中那些“點睛之筆”的解釋，它們往往能夠一語道破玄機，讓我茅塞頓開。例如，在講解大數定律時，作者用瞭一個非常形象的比喻，將反復試驗的纍積效應描述得淋灕盡緻，這讓我對這個抽象的定理有瞭深刻的感悟。而且，這本書的習題設計也充滿瞭智慧。除瞭常規的計算題，還有很多需要思考和論證的題目，它們不僅能夠檢驗我對知識的掌握程度，更能激發我獨立思考和解決問題的能力。我記得有一個關於置信區間的習題，要求我解釋置信水平的真正含義，這讓我意識到，統計推斷的結論需要謹慎解讀。這本書的英文水平也恰到好處，讓我既能感受到原汁原味的數學錶達，又不至於因為語言障礙而影響學習。總之，這本書是我學習概率論與數理統計道路上的一位良師益友。
評分在我對概率論與數理統計感到睏惑和迷茫的時候，這本《概率論與數理統計》（英文版·第14版）像一盞明燈，指引我走齣瞭迷霧。這本書的獨特性在於它對“邏輯鏈條”的精妙構建。作者在講解每一個新知識點之前，都會清晰地梳理齣其與之前知識點的聯係，並且在講解過程中，始終強調推導的邏輯性和嚴謹性。我非常欣賞作者在引入一些關鍵定理（例如貝葉斯定理、中心極限定理）時，所采用的“循序漸進、層層遞進”的策略。他們不會直接拋齣定理，而是先從一些簡單的問題情境齣發，引導讀者思考，然後逐步構建齣定理的數學形式。這種方式，讓我能夠真正理解定理的由來和意義，而不是死記硬背。而且，書中對數學證明的呈現方式也十分清晰，每一個邏輯步驟都得到瞭充分的解釋，讓我能夠跟隨作者的思路，一步步地理解證明的精髓。我曾經花瞭很多時間去理解某個復雜的證明，但在讀瞭這本書後，我發現它變得異常清晰。此外，本書的英文版也做得非常齣色，它保留瞭原汁原味的學術風格，同時又注重語言的清晰度和易讀性。總而言之，這本書不僅教授瞭我概率論與數理統計的知識，更重要的是，它教會瞭我如何進行嚴謹的數學思考，如何去構建清晰的邏輯鏈條，這對於我未來的學習和研究都將受益匪淺。
評分很好，以前太蠢，浪費瞭大好時光，現在要重新拾起
評分快遞賊給力！書和描述的一樣，我以為是中英對照但是其實是全英文版，好評~
評分雖然看不懂。但是書是很好的
評分感覺不錯，下次還會購買！
評分京東買書就是垃圾，沒封膜包裝就算瞭，書又髒又舊，跟垃圾堆拿齣來的一樣，快遞還送瞭兩天。
評分發貨速度快，包裝精美，值得信賴
評分活動價格實惠，京東配送快。比國內優秀。
評分自己工作需要，偶爾翻看一下，也算是給寶屯著
評分好
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