计量经济学套装书（教材习题 套装共2册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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庞皓 编

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• 计量经济学
• 经济学
• 教材
• 习题
• 高等教育
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• 统计学
• 经济统计
• 金融
• 数据分析

出版社： 科学出版社

ISBN：9786030000364

版次：1

商品编码：12184482

包装：平装

开本：16开

出版时间：2011-03-01

用纸：胶版纸

页数：612

套装数量：2

正文语种：中文

内容简介

　　《计量经济学（第3版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》：
　　《计量经济学（第3版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》是经济管理类本科各专业核心课程的教材。
　　《计量经济学（第3版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》从我国经济管理类各专业教学的实际出发，坚持“重思想、重方法、重应用”的原则，充分借鉴国内外教材的优点．精选教学内容，避免烦琐的数学推导和证明，系统介绍了计量经济学的基本理论、基本思想、基本方法及其应用，涵盖了教育部经济学学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容。
　　《计量经济学（第3版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》特别突出计量经济学的实际应用，每一章都有实际的经济案例，与普遍应用的EViews软件紧密结合．并且专门讨论了应用计量经济学方法作实证项目研究的一般方法。
　　《计量经济学（第3版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》适用于经济管理类各专业教师和本科学生，也特别适合自学计量经济学的读者阅读。
　　
　　《计量经济学学习辅导》：
　　《计量经济学学习辅导》配套的学习辅导。第1至第12章按照教材的内容体系编写，包括各章的基本内容总结、重点与难点分析、数理证明的补充与拓展、实验项目要点、补充案例与案例讨论、典型练习题参考解答等。为更有利于开展实验教学．还补充了EViews基本操作、计量经济学上机实验等内容。
　　《计量经济学学习辅导》包含了作者长期从事计量经济学课程的教学体会，可作为高等院校经济管理类本科各专业计量经济学课程的辅助教材，不仅适合学习计量经济学的学生使用，对于从事计量经济学教学的教师也有参考价值．同时还适合自学计量经济学的读者阅读。

作者简介

　　庞皓，1943年生，西南财经大学原副校长。教授、博士生导师。先后任教育部经济学类学科教学指导委员会副主任委员、中国统计学会和中国数量经济学会常务理事、中国国民经济核算研究会副会长、中国统计教育学会副会长、四川省数量经济学会理事长01991年被中国人民银行授予“有突出贡献的中青年专家”，1995年获国务院颁发的政府特殊津贴，2005年评为“四川省学术与技术带头人”，2008年被教育部评为数量经济学国家教学团队负责人，2009年获第六届国家教学成果奖一等奖和二等奖，等奖项。

内页插图

目录

《计量经济学（第3版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》：
第一章 导论
第一节 什么是计量经济学
第二节 计量经济学的研究步骤
第三节 变量、参数、数据与模型
本章小结
思考题

第二章 简单线性回归模型
第一节 回归分析与回归函数
第二节 简单线性回归模型参数的估计
第三节 拟合优度的度量
第四节 回归系数的区间估计和假设检验
第五节 回归模型预测
第六节 案例分析
本章小结
思考题
练习题
附录2．1 简单线性回归最小二乘估计有效性的证明
附录2．2 □最小二乘估计的证明

第三章 多元性回归模型
第一节 多元线性回归模型及古典假定
第二节 多元线性回归模型的估计
第三节 多元线性回归模型的检验
第四节 多元线性回归模型的预测
第五节 案例分析
本章小结
思考题
练习题
附录3．1 多元线性回归最小二乘估计最小方差性的证明
附录3．2 残差平方和□的均值为（n-k）□的证明

第四章 多重共线性
第一节 什么是多重共线性
第二节 多重共线性产生的后果
第三节 多重共线性的检验
第四节 多重共线性的补救措施
第五节 案例分析
本章小结
思考题
练习题

第五章 异方差性
第一节 异方差性的概念
第二节 异方差性的后果
第三节 异方差性的检验
第四节 异方差性的补救措施
第五节 案例分析
本章小结
思考题
练习题
附录5．1 对数变换后残差为相对误差的证明

第六章 自相关
第一节 什么是自相关
第二节 自相关的后果
第三节 自相关的检验
第四节 自相关的补救
第五节 案例分析
本章小结
思考题
练习题
附录6．1 存在自相关时参数估计值方差的证明

第七章 分布滞后模型与自回归模型
第一节 滞后效应与滞后变量模型
第二节 分布滞后模型的估计
第三节 自回归模型的构建
第四节 自回归模型的估计
第五节 案例分析
本章小结
思考题
练习题

第八章 虚拟变量回归
第一节 虚拟变量
第二节 虚拟解释变量的回归
第三节 虚拟被解释变量
第四节 案例分析
本章小结
思考题
练习题

第九章 设定误差与测量误差
第一节 设定误差
第二节 设定误差的检验
第三节 测量误差
第四节 案例分析
本章小结
思考题
练习题
附录9．1 □概率极限性质的证明
附录9．2 参数□一致性的证明
附录9．3 有测量误差模型参数估计结果的推导

第十章 时间序列计量经济模型
第一节 时间序列计量经济分析的基本概念
第二节 时间序列平稳性的单位根检验
第三节 协整
第四节 格兰杰因果检验
第五节 案例分析
本章小结
思考题
练习题

第十一章 联立方程组模型
第一节 联立方程模型及其偏倚
第二节 联立方程模型的识别
第三节 联立方程模型的估计
第四节 案例分析
本章小结
思考题
练习题

第十二章 实证项目的计量经济研究——课程论文分析
第一节 实证项目研究的选题
第二节 模型设定与数据处理
第三节 计量经济分析
主要参考文献

附录 统计用表
表1 标准化正态分布下的面积
表2 ￡分布的百分点
表3 F分布的上端百分点
表4 X2分布的上端百分点
表5 （a）德宾-沃森d统计量（在0．05显著性水平上dL和du的显著点）
表5 （b）德宾-沃森d统计量（在0．01显著性水平上dL和du的显著点）
表6 协整检验临界值表

《计量经济学学习辅导》：
前言

第一章 “导论”学习辅导
一、本章基本内容
二、重点与难点分析
三、本章补充案例与案例讨论

第二章 “简单线性回归模型”学习辅导
一、本章基本内容
二、重点与难点分析
三、数理证明的补充与拓展
四、本章实验项目要点
五、本章补充案例与案例讨论
六、教材中共型练习题参考解答

第三章 “多元线性回归模型”学习辅导
一、本章基本内容
二、重点与难点分析
三、本章实验项目要点
四、本章补充案例与案例讨论
五、教材中典型练习题参考解答

第四章 “多重共线性”学习辅导
一、本章基本内容
二、重点与难点分析
三、本章实验项目要点
四、本章补充案例与案例讨论
五、教材中典型练习题参考解答

第五章 “异方差性”学习辅导
一、本章基本内容
二、重点与难点分析
三、本章实验项目要点
四、本章补充案例与案例讨论
五、教材中典型练习题参考解答

第六章 “自相关”学习辅导
一、本章基本内容
二、重点与难点分析
三、本章实验项目要点
四、本章补充案例与案例讨论
五、教材中典型练习题参考解答

第七章 “分布滞后模型与自回归模型”学习辅导
一、本章基本内容
二、重点与难点分析
三、本章实验项目要点
四、本章补充案例与案例讨论
五、教材中典型练习题参考解答

第八章 “虚拟变量回归”学习辅导
一、本章基本内容
二、重点与难点分析
三、数理证明的补充与拓展
四、本章实验项目要点
五、本章补充案例与案例讨论
六、教材中典型练习题参考解答

第九章 “设定误差与测量误差”学习辅导
一、本章基本内容
二、重点与难点分析
三、数理证明的补充
四、本章补充案例与案例讨论
五、教材中典型练习题参考解答

第十章 “时间序列计量经济模型”学习辅导
一、本章基本内容
二、重点与难点分析
三、本章实验项目要点
四、本章案例分析要点及补充案例
五、教材中典型练习题参考解答

第十一章 “联立方程组模型”学习辅导
一、本章基本内容
二、重点与难点分析
三、本章实验项目要点
四、本章补充案例与案例讨论
五、教材中典型练习题参考解答

第十二章 “实证项目的计量经济研究”学习辅导
一、本章基本内容
二、重点与难点分析

第十三章 EViews基本操作
一、预备知识
二、EViews的基本操作

第十四章 计量经济学上机实验
实验一 简单线性回归
实验二 多元线性回归模型和多重共线性
实验三 异方差性和自相关
实验四 分布滞后模型与自回归模型
实验五 虚拟解释变量回归
实验六 时间序列平稳性检验和协整检验
实验七 联立方程组模型的估计

参考文献

前言/序言

　　《计量经济学》（第二版）出版以后，被更多学校选作经济管理类各专业核心课程的教材，本书已经重印20次，受到各类院校师生的广泛关注。2012年教育部把本书确定为“‘十二五’普通高等教育本科国家级规划教材”，以本书为主要教材的计量经济学课程也被列入国家级精品资源共享课。为了更加适合各个学校教学的实际需要，我们对使用本书作为教材的部分院校作了征询调查，广泛征求了校内外师生的意见，结合国家级精品课程和计量经济学国家级教学团队建设中的实际体会，由各章的原作者对本书再次进行了修订。
　　根据大多数师生的建议，在继续坚持本书宗旨和特色的基础上，第三版主要按以下原则作了修订：
　　教学实践表明，坚持“重思想、重方法、重应用”的课程教学理念，是符合当前中国大多数高校经济管理类各专业本科计量经济学教学实际的，也是本书第三版继续坚持的基本方向。
　　众多院校反映，本教材的基本内容和体系符合本科教学的实际，所以第三版原则上保持了原有体系，但对某些表述不确切之处再次加以修改，删去了某些在本科教学中较少涉及的内容和课程论文的范例，适当补充了较常用的自相关的BG检验、Granger因果关系检验等内容。
　　从经济问题实例出发的“引子”、案例和练习题是本书的一个特色。这次修订中，我们更新了部分“引子”，对大多数的案例作了更新或者更换了最新的实际数据。考虑到本书第二版的练习题已被其他出版社出版了“全解”，为给教学创造更好的条件，第三版对各章双数编号的练习题原则上作了更新。为了调动学生学习的主动性，还补充了一些通过练习拓展教材内容的练习题，以及让学生自己设定模型，自己收集数据，自己检验和评价分析结论的开放式练习题。
　　本书第一、二版考虑到软件获取的方便，采用的是EViews3.1版，为适应软件的更新，本书第三版对案例中EViews软件的命令和输出界面更换了较新的版本。但是考虑到更多院校本科教学的实际情况和软件的可得性等因素，并没有采用最新的版本。
　　本书第三版的修订中，以本书作为教材的一些学校的师生提出了很好的意见，特别是广东财经大学的张祖荣、惠州学院的谢鸿飞、华侨大学的蓝乐琴、安阳师范学院的仝好林、湖南财政经济学院的肖燕飞、河南工业大学的段瑞君等老师提出了很具体的建议。对于他们为本书第三版的修订提供的帮助，我们表示衷心的感谢。
　　计量经济学的教学改革和教材建设永无止境。由于我们水平有限，对校外教师提出的某些建议还未能完全实现，本书也难免还存在不足之处，恳请读者批评指正。

经济学研究与分析的基石：聚焦宏观经济学、微观经济学、应用计量学的前沿著作 本套装精选了三部在经济学领域具有深远影响力的专著，它们共同构筑了现代经济学研究与实践的坚实基础。这套精选集并非单纯的理论罗列，而是致力于提供一套系统、严谨且富含洞察力的分析框架，旨在帮助读者深入理解经济运行的复杂机制，并掌握前沿的量化分析工具。 --- 第一卷：宏观经济学的理论前沿与政策实践（约500字） 《动态宏观经济学：理论、模型与政策分析》 本卷聚焦于宏观经济学的核心议题——经济增长、商业周期、通货膨胀、失业与财政金融政策的有效性。它摒弃了传统宏观模型中对理性预期的过度简化，深度融入了有限理性、异质性主体和信息不对称等更贴近现实的假设。 核心内容解析： 1. 新古典与新凯恩斯模型的深度融合： 本书首先对经典的动态随机一般均衡（DSGE）模型进行了详尽的梳理，重点剖析了其在处理短期冲击和长期趋势中的优势与局限。随后，它引入了异质性主体（如具有储蓄行为差异的家庭、面临金融摩擦的企业）对宏观变量的影响机制。特别是对不完全市场和金融摩擦在驱动金融危机和经济衰退中的作用进行了前瞻性的建模。 2. 货币与财政政策的动态最优控制： 书中详细探讨了最优货币政策规则（如泰勒规则的内生化），并分析了中央银行在不确定性、零利率下限（ZLB）环境下的权衡取舍。财政政策部分，则重点分析了政府债务的可持续性、代际公平问题，以及在供给侧冲击下（如能源危机）财政刺激的有效边界。 3. 跨国与开放经济宏观分析： 引入了开放经济的视角，探讨了国际资本流动、汇率制度选择对国内宏观稳定的影响。通过动态跨国模型（DCE），解析了全球供应链中断和贸易战背景下的溢出效应与政策协调挑战。 本书特色： 理论推导严谨，结合了最新的实证检验结果，尤其适合希望在学术研究或国家宏观经济决策部门工作的读者，为理解复杂的经济现象提供了一个结构化的、基于微观基础的分析工具箱。 --- 第二卷：微观经济学的博弈论基础与行为科学的融合（约500字） 《现代微观经济学：从结构到决策的精细化分析》 本卷将微观经济学的分析维度推向了更深层次，不仅涵盖了传统的消费者选择和厂商理论，更将重点放在了信息经济学、博弈论的应用，以及行为经济学的实证发现上。目标是建立一个能够解释市场失灵和个体非理性决策的微观基础。 核心内容解析： 1. 信息经济学的深化： 详细阐述了逆向选择（Adverse Selection）和道德风险（Moral Hazard）在保险、信贷和劳动市场中的体现。书中通过构建信号传递和筛选模型，清晰展示了信息不对称如何导致市场效率损失，并分析了政府监管和信息披露机制的优化设计。 2. 高级博弈论与产业组织： 博弈论部分超越了静态纳什均衡的讨论，深入探讨了重复博弈、承诺策略和演化博弈。在产业组织领域，本书重点分析了寡头竞争中的动态策略互动，包括创新竞赛、技术标准之争，以及平台经济中双边市场的定价与网络效应管理。 3. 行为经济学与规范理论的交汇： 这是本卷的一大亮点。它系统性地介绍了前景理论、有限理性、时间不一致性等概念，并将其嵌入到标准的偏好理论框架中。通过对“助推”（Nudge）效应的机制分析，探讨了如何在不扭曲价格信号的前提下，引导个体做出更优决策，这对于公共政策设计具有直接指导意义。 本书特色： 逻辑连贯，从个体偏好到市场均衡的推导扎实有力。它强调经济学模型的可证伪性，并大量引用了行为实验的最新进展，使读者能够用微观视角精准定位现实中的经济摩擦点。 --- 第三卷：应用计量经济学：因果推断与大数据处理（约500字） 《计量经济学前沿：从结构化数据到复杂因果机制的识别》 本卷是连接经济学理论与现实数据分析的桥梁，它专注于现代计量经济学的核心任务：识别和估计经济关系中的因果效应，而非仅仅进行相关性描述。本书高度强调模型设定的经济学动机和识别策略的稳健性。 核心内容解析： 1. 时间序列与面板数据的进阶分析： 详细介绍了协整检验、向量自回归（VAR）模型及其非线性扩展（如Markov-Switching VAR），重点在于如何识别和脉冲响应分析宏观经济冲击的动态路径。面板数据部分，则着重于处理遗漏变量偏差和个体异质性，推导了固定效应与随机效应模型的适用条件。 2. 因果推断的核心工具箱： 这是本书的理论核心。它系统梳理了工具变量（IV）法、断点回归（RDD）、双重差分（DID）的现代解释和渐近性质。特别是对DID模型在处理异质性处理效应（HTE）和前置趋势检验（Pre-trends）的最新要求进行了规范阐述。 3. 机器学习在经济学中的应用： 鉴于现代经济数据的高维度特征，本卷专门开辟章节讨论了如何利用机器学习技术（如Lasso, Random Forests）进行高维预测和变量选择，并更重要的是，如何将这些预测模型整合到双重/多重稳健估计（Double/Triple Debiased Estimation）框架中，以提高因果效应估计的准确性和稳健性。 本书特色： 强调可操作性，每一核心方法都配有严谨的数学证明和实际的Stata/R代码示例。它面向那些需要独立开展高质量实证研究的研究生、分析师和政策制定者，确保他们能够准确无误地回答“X是否导致了Y”这一核心问题。 --- 总结： 这套三卷本的精选集，通过对宏观理论、微观基础和量化方法的系统性整合，旨在培养读者“理论驱动、数据实证”的现代经济学思维模式。它不是对已有教科书的简单重述，而是对当代经济学研究热点和方法论革新的深度聚焦。阅读者将获得一套完整的工具，用于解构复杂的经济现实，并形成具有说服力的分析结论。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有一定计量经济学基础的研究生，我一直在寻找能够深化理解和提升实证能力的教材。这套书中的习题集给了我极大的惊喜。它不仅仅是简单地重复教材内容，而是设计了大量具有挑战性的题目，涵盖了从模型构建、数据处理到结果解释的各个环节。我尝试做了几道比较复杂的题目，发现它能够有效地引导我思考问题、运用所学知识去解决实际问题。尤其是一些需要编程实现（虽然书里没有直接给出代码，但给出了清晰的思路）的习题，让我有机会去实践R语言或者Stata等计量软件的操作。我感觉通过完成这些习题，我不仅巩固了教材里的理论知识，更重要的是培养了独立分析和解决经济学问题的能力。书中的一些习题还涉及了最新的研究方法和前沿课题，这让我对计量经济学的发展趋势有了更直观的了解，也为我未来的研究方向提供了宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的亮点在于它的“套装”形式，教材和习题集相互呼应，形成了完整的学习闭环。我通常是先阅读教材的某个章节，理解了基本概念和理论后，立刻就会去翻阅习题集里相关的题目。这套习题的设计非常巧妙，有基础的概念题，也有需要运用模型进行实证分析的应用题。当我遇到困难时，教材的相应部分总能及时提供解答的思路；而当我通过习题掌握了某个知识点后，又会促使我回顾教材，加深对相关理论的理解。这种反复的“学-练-巩固”过程，极大地提高了我的学习效率。而且，习题集的题目难度梯度设计得也很好，从易到难，循序渐进，让我能够逐步建立信心，并不断挑战自己。对于那些希望将计量经济学知识融会贯通的读者来说，这套书无疑是一个绝佳的选择。

评分☆☆☆☆☆

我之前在学习计量经济学时，最大的困扰就是理论与实践之间的鸿沟。很多教材的理论部分讲得头头是道，但到了实际应用时，却显得苍白无力。这套书在这方面做得非常出色。教材部分不仅深入浅出地讲解了各种计量模型，还特别注重理论推导背后的经济学直觉，以及这些模型在现实经济问题中的应用场景。我印象特别深刻的是关于时间序列分析的那几章，作者通过对股票价格、通货膨胀等真实数据的分析，详细展示了ARIMA模型、GARCH模型等是如何被用来预测和解释经济波动的。习题集里也有大量与教材相呼应的案例分析，让我能够亲自动手去复现这些分析过程，并从中获得成就感。这种理论与实践相结合的学习方式，让我觉得计量经济学不再是枯燥的数学公式堆砌，而是解决现实世界经济难题的强大工具。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前对计量经济学一直抱着一种“敬而远之”的态度，觉得它既枯燥又难以理解。但自从我开始阅读这套书，这种观念彻底被颠覆了。教材的语言风格非常亲切，就像一位经验丰富的老师在娓娓道来，而不是冷冰冰地陈述概念。作者善于运用类比和生活化的例子来解释复杂的统计原理，比如在讲解“工具变量法”时，他就用了一个很形象的比喻，让我一下子就抓住了核心思想。习题集的设计同样令人赞叹，它不仅仅是考查知识点，更注重培养读者的逻辑思维和解决问题的能力。我特别喜欢那些需要分析图表、解读回归结果的题目，这让我有机会去“玩转”数据，感受计量经济学分析的魅力。总而言之，这套书成功地将一门看似艰深的学科变得生动有趣，大大降低了我的学习门槛，也让我对未来在经济学领域继续深造充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常吸引我，拿到手的时候就有一种沉甸甸的厚实感，纸张的质感也很棒，翻阅起来很舒服。我特别喜欢它封面上的配色和字体选择，整体给人一种专业又不失学术的美感。我是一名初学者，之前也陆陆续续看了一些计量经济学的入门资料，但总觉得不够系统。这套书的出现，正好弥补了我学习过程中的断层。教材部分的内容编排逻辑清晰，从最基础的概念讲起，循序渐进，不会让人觉得枯燥乏味。作者在解释一些复杂的理论时，运用了大量的图表和实例，这对我理解抽象的概念非常有帮助。特别是关于回归分析的部分，我之前一直对模型假设和检验感到困惑，但在这本书里，作者用非常生动的方式解释了它们的由来和重要性，让我茅塞顿开。而且，书中的一些理论联系实际的案例，都来自于现实生活中的经济现象，这让我对计量经济学在实际应用中的作用有了更深刻的认识，也激起了我深入学习的兴趣。