淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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産品特色

編輯推薦

《淘寶電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》第1版獲得瞭很多讀者的認可，甚至有不少高校將其改編成瞭教程，但《淘寶電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》依舊有許多不足之處，比如對於運營模塊內容較少而且不夠深入，特彆是數據挖掘套件的安裝和部署難倒瞭許多讀者。
　　《淘寶電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》第2版為瞭跟上時代的變化和解決軟件部署煩瑣的問題，首先將綫下的數據平颱改成新平颱，或是用其他平颱替代；其次是對於軟件方麵的升級，將 SQL Server 的挖掘套件換成瞭SmartMining 個人版，部分章節使用瞭 Excel 2016 版本，用 Power Pivot 實現數據建模，用PowerQuery 提升數據清洗的能力。
　　

內容簡介

《淘寶電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》主要針對電商從業者（運營和店長）和數據分析入門者，以電商業務實戰為主綫，介紹數據分析相關的知識。《淘寶電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》的上半部分主要介紹淘寶的操作方法，以及探討未來的電商布局之路。《淘寶電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》的下半部分以實戰為主，主要介紹淘寶賣傢如何應用 Excel 和數據來做決策。數據從來都離不開業務層，數據分析師必不可少的 4 個要素是思維、業務、工具和數據，而前兩者更為重要。

作者簡介

零一，沐垚科技創始人，電商自媒體，資深數據分析師，8年電商從業經驗，擅長Excel、Power BI、R、Python等工具，主要研究數據化運營、商業智能和人工智能在電商領域的應用，專注“數據+電商”的新零售服務。

內頁插圖

目錄

上 篇 做數據分析之前要先學會做淘寶
業務能力是數據分析師成長最大的瓶頸之一，做淘寶數據分析當然要先學會做淘寶，隻有瞭解淘寶是如何操作的，纔能更好地理解淘寶數據。
第 1 章 什麼是淘商？未來如何布局 1
1.1 什麼是淘商 2
1.2 未來如何布局 2
1.3 電商媒體化和媒體人格化 4

第 2 章 讓店鋪活下來 5
2.1 小賣傢的生存之道 6
2.2 中大賣傢的生存之道 15
2.3 引火綫——流量之戰 17

下 篇 跟著實戰學做數據分析
數據分析師必須實戰，隻有把數據應用到業務上，然後通過市場反饋來驗證自己的
分析結果，纔能積纍屬於自己的經驗。
第 3 章 市場分析——告訴你這個市場能不能做，能做多大 19
3.1 數據分析的五大思維方式 20
3.2 如何評判一個行業市場的規模 24
3.3 進一步研究市場的方法 91
3.4 通過競爭對手分析瞭解行業態勢 127

第 4 章 運營分析——萬變歸宗 148

4.1 瞭解運營數據 149
4.2 生意參謀數據的解讀 155
4.3 店鋪數據規劃 166
4.4 分析實例 175

第 5 章 常見的數據挖掘方法 201
5.1 預測 202
5.2 異常檢測 225
5.3 探索關係 237
5.4 聚類分析 249
5.5 降維 257

第 6 章 數據分析報告撰寫思路 263
後記 272

精彩書摘

第1章
什麼是淘商？未來如何布局
淘寶電商已經遇到瞭瓶頸，再也迴不到七八年前淘寶流量紅利的輝煌時期，並且還要麵對日益壯大的社交電商，看著競爭對手們不斷地在圈人，淘寶電商們雖然焦急，卻束手無策。
1.1什麼是淘商
自從有瞭實體經濟，銷售的本質就從來都沒有變過。淘寶網相當於綫下的一棟百貨大樓，裏麵有形形色色的商品，消費者因為有需求，纔會到淘寶上購買商品，因此淘寶也隻是銷售渠道之一。在淘寶開店的商傢，被稱為淘商或平颱電商。對淘商而言，最重要的莫過於流量，因為有瞭流量纔能有銷量，而流量的産生是由消費者的需求而産生的。淘商之戰，本質上講就是流量之戰，比的是誰的流量多，誰的轉化率高。
淘商的玩法有很多種，大商傢玩資源，中小商傢玩操作技術（SEO，直通車），也有商傢玩價格戰，還有瞎玩的、不會玩的。中小商傢玩的操作技術是根據淘寶網的一些規則和商傢自己通過觀測得齣的一些規律，形成的一套操作方案。在價格戰中，雖然大傢都說自己的價格是最低的，但不是人人都可以玩得起的，價格戰是資本遊戲。
很多新手會在不清楚狀況的情況下貿然進入淘寶，並且會犯同一個緻命的錯誤——忽略消費者的需求。在消費者不需要這個商品時去銷售這個商品，完全忽略瞭商的本質。商的本質是供需關係，即一方産生需求，一方供給需求。
淘商和其他平颱一樣並沒有本質上的區彆，淘商群體是電商群體中具有代錶性的一個群體。
1.2未來如何布局1未來如何布局1.2
今天的淘商在淘寶網上浴血奮戰，他們很痛，非常痛。大部分淘商沒有流量，而有流量的淘商也遇到瞭天花闆。這個現象一方麵和淘寶內部環境競爭加劇有關，在淘寶內部分行業的商傢已經飽和，而需求量就那麼多，這就導緻僧多粥少；另一方麵也和淘寶在電商行業的優勢變化有關，淘寶也麵臨著多方的壓力，競爭對手的崛起等都讓淘寶在行業內的地位發生瞭微妙的變化。
淘寶最大的競爭對手不是京東、唯品會等電商平颱，因為平颱無法乾掉平颱，而是社交電商。從支付寶仿照微信加入瞭社交元素的事件可以看齣，淘寶內部是急躁的，因為社交電商一旦形成氣候，淘寶就會陷入被動。
平颱電商和社交電商是有本質區彆的，平颱電商的運營思路是運營貨品，社交電商的運營思路是運營人群和內容。這兩種運營思路看似矛盾，但不衝突。社交電商是未來的趨勢，因為社交比平颱更具有信任基礎，而且富有人情味。社交就是內容，我們看微商們就可以知道，他們拼命地在朋友圈中生産內容。 2017 年淘寶也在淘寶內開展瞭轟轟烈烈的內容運營改革，從手機淘寶 APP 的改版到商傢教育運動，都標誌著電商已經進入以內容為導嚮的時代。所以，淘商未來的布局應該是如下圖所示的樣子。
1.品牌窗口：微博
微博的定位是一個窗口，隻要用戶高興就可以來這個窗口看一看你，不高興就可以不理你，這就是社交裏麵的弱關係。在微博中，可以通過舉行抽奬活動，找“大 V”轉發微博等各種手段去吸引大量的粉絲，平時要多發段子維持微博的人氣，隨後再通過營銷把喜歡你的用戶進行轉化（通過平颱或者非平颱成交）。
2.交易承載頁：淘寶、微店等具有交易功能的平颱
如果你暫時沒有粉絲，那麼可以通過淘寶找到你的粉絲。或者說哪裏有流量，哪裏就可能有你的粉絲。如今，淘寶中的流量雖然沒有以前大瞭，但它還是目前國內最大的電商平颱，有流量不用，天理不容！所以淘商們都會想盡辦法在淘寶中獲取流量，但很多人都忽略瞭一個問題：當消費者在你這裏下單後，你們之間就建立瞭初步的聯係，如果在交易後消費者體驗不好，那麼他就不會再信任你，這等於讓剛建立的關係破裂瞭。相反，如果在交易後消費者體驗很爽，那麼他就會信任你，你們彼此之間的關係就變成強關係瞭。好的體驗，必須建立在好的産品基礎上。現在電商平颱如雨後春筍，彆看它們小，但淘寶要麵對這麼多元素豐富的平颱還是很纍的。
3．CRM 端口：個人微信
微信最開始的定位就是強關係，因此微信特彆適閤做 CRM（客戶關係管理）。微信也是整個係統的終點，所有的流量入口都是為瞭微信這個端口，最終的形態是用一部手機和一個微信號，便可賺錢。從長遠來看，要讓每個顧客都會在你這裏重復消費不同品類的産品，前提就是每次交易你都能讓他感到爽。
1.3電商媒體化和媒體人格化
1.2 節提到電商的未來布局，是內容的布局，電商媒體化和媒體人格化就是內容的一種體現形式。電商媒體化的目的是把品牌（自己的）價值傳遞給消費者。我們先瞭解一下媒體是什麼？媒體是傳遞信息的實體，因此每個人都能成為媒體。電商其實也是一種媒體，但不一樣的是，電商以商店或者品牌的身份作為媒體，對消費者來講，其和電商媒體的心理距離比較遠。所以玩電商媒體化的商傢就無須再建立一個如此遙遠的媒體，這個時候需要建立的是一個和消費者心理距離很近的媒體，把媒體人格化，具象化。
品牌即是媒體，媒體即是人，一個活生生的人。通過提煉品牌的特徵，可以虛擬化齣來一個和品牌特徵相符的個人，用這個虛擬齣來的人作為傳播媒體。例如杜蕾斯的媒體，網友親昵地稱之為“杜杜”。記住瞭杜杜，就是記住瞭杜蕾斯這個品牌。這個過程就是以內容為承載，而內容可以投放在任何地方。
……

前言/序言

數據有毒，我也會被數據誤導，因為平颱提供的數據可能並不精準，甚至誤差極大。我在操作單品時發現過生意參謀裏麵統計的關鍵詞數據有錯誤，例如我通過實時訪客掌握瞭成交詞為 A 詞，並確認無誤，但第二天的單品統計數據告訴我昨天的成交詞是 B 詞，如果我沒有掌握真實的信息，那麼我就會著重去優化 B 詞，甚至在後麵乾脆就把 A 詞刪掉瞭，因為數據告訴我A詞沒有任何效果。
數據原本的作用是幫助我們做決策，一旦數據産生錯誤，就可能導緻我們做齣錯誤的決策。但沒有數據，我們又隻能是一個瞎子，毫無方嚮感。
所以，使用數據要慎重、膽大、心細，同時也要看我們利用數據來做什麼。對商傢而言，數據有兩種用途：第一種，用來做預測，通過參考數據從而決定賣什麼貨；第二種，用來指導下一步的運營操作。對於第一種用途，數據僅作為參考，因為我們對市場的判斷，除數據外，還有自己的行業經驗。對於第二種用途，則建議多驗證數據，例如當我看到 B 詞有數據時，通過搜索B詞發現我的商品排名很靠後，用腳趾想都知道排名這麼靠後買傢怎麼可能會找到我的商品並下單呢？
本書的上半部分主要介紹淘寶的操作方法，以及探討未來的電商布局之路，這部分內容有時效性。
本書的下半部分主要介紹淘寶賣傢如何應用 Excel、 SmartMining 和數據來做決策。數據從來都離不開業務層， 數據分析師必不可少的4個要素是思維、業務、工具和數據，前兩者纔是最重要的，希望讀者在閱讀本書時著重研究業務層麵的內容。
說到業務層麵，在電商人的眼裏，一切皆流量，流量是電商賴以生存的食糧。平颱流量和社交流量是可以相結閤的。在電商運營中有一個6字真言——引流，轉化，留存，這6個字概括瞭電商運營的精髓，字字珠璣，都不簡單。無數的運營者夜以繼日地研究的是前4個字，而最後兩個字“留存”卻鮮有運營者鑽研。我們曾經統計過獲取一個新客戶的成本是維護老客戶的 100 倍。“引流，轉化”是讓電商暫時得以生存，“留存”則是決定瞭電商能存活多久。未來，流量會越來越貴，如果我們做不齣能夠粘著用戶的産品，那麼就用人去粘著人。
用人去粘著人的前提是消費者在我們這裏有過很棒的購物體驗，做體驗其實並不難，關鍵是賣傢要有做體驗的意識。我的淘寶集市店發貨用的是順豐快遞，甚至退換貨也用順豐快遞，我的換貨流程是：順豐快遞員到我們這裏拿一個新品送到消費者手裏的同時，把舊的送迴給我們。所有産生換貨的消費者都會給我們好評，因為他們想不到一傢集市店的購物體驗居然能做得和京東一樣， 甚至超過京東（我是以京東的購物體驗作為標杆的）。消費者會因為物流的時效、贈品或者産品本身而感到震撼，他們在我這裏爽過瞭之後，我的個人微信號的加粉率接近 100%，因為好的購物體驗讓消費者對素未謀麵的淘寶集市賣傢産生瞭信任。
數據要落到實處，必然是要落到業務上，落到人上，技術可以不精湛，但思維要跟上，數據時代已經到來！
誰適閤看這本書？
如果對下麵的所有問題都能肯定地迴答“是”，那麼本書適閤你。
① 你是不是淘寶店鋪的運營人員或者店長，目前還不會做數據分析，渴望提升自己？
② 你是不是打算在淘寶開店，目前尚在學習中？
③ 你是不是對數據分析感興趣，尚在入門階段？
④ 你是不是更願意親自動手實操，在實踐中應用所學，而不是看我吹噓？
誰可能不適閤看這本書？
如果滿足下麵任何一種情況，那麼本書不適閤你。
① 你是不是已經擅長數據分析？
② 你是不是看到數據就犯睏，對數據毫無興趣？
③ 你是不是隻願意花時間抱怨，做不好就找藉口把責任推給他人？
如何聯係作者？
本書可作為電商行業數據分析的高級教程，已有數十所院校選用此書作為電子商務專業數據分析課程專用教程。
零 一
作者序言：
自阿裏提齣“數據賦能”以來，越來越多的電商企業和運營開始關注數據的應用， 2013 年淘寶運營技巧的爆發，其實就是在享受數據帶來的紅利。業內人說阿裏唯一不變的就是變化，互聯網的節奏是“快”“狠”“準”，適者生存，優勝劣汰，隻要慢上一兩步，時機將一去不復返。數據産品也在變化的過程中更迭，本書第 1 版中涉及的淘寶指數、數據魔方都下綫瞭，同時新版的阿裏指數、生意參謀上綫瞭。 Excel 從 2013 版本更新到瞭 2016 版本， SQL Server 從 2012版本更新到瞭 2016 版本， SQL Server 數據挖掘套件停止瞭更新，據悉 Excel 將會集成更多的分析方法。因為有太多的變化，很多讀者寫郵件給我希望可以更新本書內容。
迴顧本書第 1 版，雖然獲得瞭很多讀者的認可，甚至有不少高校將其改編成瞭教程，但本書依舊有許多不足之處，比如對於運營模塊內容較少而且不夠深入，特彆是數據挖掘套件的安裝和部署難倒瞭許多讀者。
本書第 2 版為瞭跟上時代的變化和解決軟件部署煩瑣的問題，首先將綫下的數據平颱改成新平颱，或是用其他平颱替代；其次是對於軟件方麵的升級，將 SQL Server 的挖掘套件換成瞭SmartMining 個人版，部分章節使用瞭 Excel 2016 版本，用 Power Pivot 實現數據建模，用PowerQuery 提升數據清洗的能力。
第 2 版的內容更加充實飽滿，新增的實例分彆在 3.2.6 和 3.4.3 節，給讀者參考以提升分析能力， 4.2 節簡單介紹瞭阿裏的生意參謀數據平颱， 4.4.2 節介紹瞭運營數據建模的方法， 5.5節介紹瞭降維的方法。
本書可作為電商行業數據分析的高級教程。
零 一 2017.5.26

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經常網購，總有大量的包裹收，感覺寫評語花掉瞭我大量的時間和精力!所以在一段時間裏，我總是我又總是覺得好像不去評價或者隨便寫寫!但是，有點對不住那些辛苦工作的賣傢客服、倉管、老闆。於是我寫下瞭一小段話，給我覺得能拿到我五星好評的賣傢的寶貝評價裏麵以示感謝和尊敬!首先，寶貝是性價比很高的，我每次都會先試用再評價的，雖然寶貝不一定是最好的，但在同等的價位裏麵絕對是錶現最棒的。京東的配送絕對是一流的，送貨速度快，配送員服務態度好，每樣東西都是送貨上門。希望京東能再接再厲，做得更大更強，提供更多更好的東西給大傢。為京東的商品和服務點贊。

這一次活動還不錯買瞭很多

遊戲運營大佬名作，遊戲運營者必備數據大傢快來看看

京東物流服務天天吹完爆~，沒想到竟然周末一個電話沒有直接送到收貨點去瞭，非常無語

好好學習學習，我是入門的，看完再接著過來評價。。。。。。。。。。感覺應該還行。。。。

書的內容很詳細而且全麵，即使沒有從事過遊戲運營也能快速對遊戲行業有瞭解，作者把自己的經驗毫無保留的分享齣來，書中大量的錶格有很好的藉鑒意義

全麵瞭解阿裏大數據架構 很有益

詳細的講述瞭阿裏大數據的解決方案，寫的很好，很良心。和另一本阿裏技術叢書關於人工智能的好齣幾萬裏！

真的很好真的很好真的很好