精通Scrapy网络爬虫 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘硕 著

图书标签:

• Scrapy
• 爬虫
• Python
• 网络爬虫
• 数据抓取
• 数据分析
• Web Scraping
• 自动化
• 实战
• 教程

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302484936

版次：1

商品编码：12207223

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-09-01

用纸：胶版纸

页数：224

字数：325000

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

适读人群 ：有一定Python语言基础，想学习编写复杂网络爬虫的读者使用

　　《精通Scrapy网络爬虫》以应用为出发点，详细深入地介绍了Python流行框架Scrapy的核心技术及网络爬虫的开发技巧。
　　《精通Scrapy网络爬虫》分为基础篇和高级篇两部分，基础篇重点介绍Scrapy的核心元素，如spider、selector、item、link等；高级篇讲解如登录认证、文件下载、执行JavaScript、动态网页爬取、使用HTTP代理、分布式爬虫的编写等内容。
　　为方便读者快速上手，《精通Scrapy网络爬虫》还设计了大量项目案列，包括供练习用的网站的爬取以及如京东、知乎、豆瓣、360等网站的爬取。
　　《精通Scrapy网络爬虫》很适合有一定Python语言基础，想学习编写复杂网络爬虫的读者使用。此外，书中涉及的关联知识很丰富，可以帮助读者拓展知识面，掌握更多实用技能。

内容简介

　　《精通Scrapy网络爬虫》深入系统地介绍了Python流行框架Scrapy的相关技术及使用技巧。《精通Scrapy网络爬虫》共14章，从逻辑上可分为基础篇和高级篇两部分，基础篇重点介绍Scrapy的核心元素，如spider、selector、item、link等；高级篇讲解爬虫的高级话题，如登录认证、文件下载、执行JavaScript、动态网页爬取、使用HTTP代理、分布式爬虫的编写等，并配合项目案例讲解，包括供练习使用的网站，以及京东、知乎、豆瓣、360爬虫案例等。
　　《精通Scrapy网络爬虫》案例丰富，注重实践，代码注释详尽，适合有一定Python语言基础，想学习编写复杂网络爬虫的读者使用。

作者简介

　　刘硕：硕士，曾就职于知名外企，从事一线开发工作10年，目前主要从事Python开发与教学工作，在慕课网开设有多门Python课程，深受学员欢迎。

目录

第1章 初识Scrapy 1
1.1 网络爬虫是什么 1
1.2 Scrapy简介及安装 2
1.3 编写第一个Scrapy爬虫 3
1.3.1 项目需求 4
1.3.2 创建项目 4
1.3.3 分析页面 5
1.3.4 实现Spider 6
1.3.5 运行爬虫 8
1.4 本章小结 11
第2章 编写Spider 12
2.1 Scrapy框架结构及工作原理 12
2.2 Request和Response对象 14
2.2.1 Request对象 15
2.2.2 Response对象 16
2.3 Spider开发流程 18
2.3.1 继承scrapy.Spider 19
2.3.2 为Spider命名 20
2.3.3 设定起始爬取点 20
2.3.4 实现页面解析函数 22
2.4 本章小结 22
第3章 使用Selector提取数据 23
3.1 Selector对象 23
3.1.1 创建对象 24
3.1.2 选中数据 25
3.1.3 提取数据 26
3.2 Response内置Selector 28
3.3 XPath 29
3.3.1 基础语法 30
3.3.2 常用函数 35
3.4 CSS选择器 36
3.5 本章小结 40
第4章 使用Item封装数据 41
4.1 Item和Field 42
4.2 拓展Item子类 44
4.3 Field元数据 44
4.4 本章小结 47
第5章 使用Item Pipeline处理数据 48
5.1 Item Pipeline 48
5.1.1 实现Item Pipeline 49
5.1.2 启用Item Pipeline 50
5.2 更多例子 51
5.2.1 过滤重复数据 51
5.2.2 将数据存入
MongoDB 54
5.3 本章小结 57
第6章 使用LinkExtractor提取链接 58
6.1 使用LinkExtractor 59
6.2 描述提取规则 60
6.3 本章小结 65
第7章 使用Exporter导出数据 66
7.1 指定如何导出数据 67
7.1.1 命令行参数 67
7.1.2 配置文件 69
7.2 添加导出数据格式 70
7.2.1 源码参考 70
7.2.2 实现Exporter 72
7.3 本章小结 74
第8章 项目练习 75
8.1 项目需求 77
8.2 页面分析 77
8.3 编码实现 83
8.4 本章小结 88
第9章 下载文件和图片 89
9.1 FilesPipeline和
ImagesPipeline 89
9.1.1 FilesPipeline使用
说明 90
9.1.2 ImagesPipeline使用
说明 91
9.2 项目实战：爬取matplotlib
例子源码文件 92
9.2.1 项目需求 92
9.2.2 页面分析 94
9.2.3 编码实现 96
9.3 项目实战：下载360图片 103
9.3.1 项目需求 104
9.3.2 页面分析 104
9.3.3 编码实现 107
9.4 本章小结 109
第10章 模拟登录 110
10.1 登录实质 110
10.2 Scrapy模拟登录 114
10.2.1 使用FormRequest 114
10.2.2 实现登录Spider 117
10.3 识别验证码 119
10.3.1 OCR识别 119
10.3.2 网络平台识别 123
10.3.3 人工识别 127
10.4 Cookie登录 128
10.4.1 获取浏览器
Cookie 128
10.4.2 CookiesMiddleware
源码分析 129
10.4.3 实现BrowserCookies-
Middleware 132
10.4.4 爬取知乎个人
信息 133
10.5 本章小结 135
第11章 爬取动态页面 136
11.1 Splash渲染引擎 140
11.1.1 render.html端点 141
11.1.2 execute端点 142
11.2 在Scrapy中使用Splash 145
11.3 项目实战：爬取toscrape
中的名人名言 146
11.3.1 项目需求 146
11.3.2 页面分析 146
11.3.3 编码实现 147
11.4 项目实战：爬取京东商城
中的书籍信息 149
11.4.1 项目需求 149
11.4.2 页面分析 149
11.4.3 编码实现 152
11.5 本章小结 154
第12章 存入数据库 155
12.1 SQLite 156
12.2 MySQL 159
12.3 MongoDB 165
12.4 Redis 169
12.5 本章小结 173
第13章 使用HTTP代理 174
13.1 HttpProxyMiddleware 175
13.1.1 使用简介 175
13.1.2 源码分析 177
13.2 使用多个代理 179
13.3 获取免费代理 180
13.4 实现随机代理 184
13.5 项目实战：爬取豆瓣电影
信息 187
13.5.1 项目需求 188
13.5.2 页面分析 189
13.5.3 编码实现 194
13.6 本章小结 198
第14章 分布式爬取 199
14.1 Redis的使用 200
14.1.1 安装Redis 200
14.1.2 Redis基本命令 201
14.2 scrapy-redis源码分析 206
14.2.1 分配爬取任务
部分 207
14.2.2 汇总爬取数据
部分 214
14.3 使用scrapy-redis进行分
布式爬取 217
14.3.1 搭建环境 217
14.3.2 项目实战 218
14.4 本章小结 224

精彩书摘

　　第1章初识Scrapy
　　本章首先介绍爬虫的基本概念、工作流程，然后介绍Scrapy的安装和网络爬虫项目的实现流程，使读者对网络爬虫有一个大致的了解，并且建立起网络爬虫的编写思路。本章重点讲解以下内容：
　　?网络爬虫及爬虫的工作流程。
　　?Scrapy的介绍与安装。
　　?网络爬虫编写步骤。
　　1.1网络爬虫是什么
　　网络爬虫是指在互联网上自动爬取网站内容信息的程序，也被称作网络蜘蛛或网络机器人。大型的爬虫程序被广泛应用于搜索引擎、数据挖掘等领域，个人用户或企业也可以利用爬虫收集对自身有价值的数据。举一个简单的例子，假设你在本地新开了一家以外卖生意为主的餐馆，现在要给菜品定价，此时便可以开发一个爬虫程序，在美团、饿了么、百度外卖这些外卖网站爬取大量其他餐馆的菜品价格作为参考，以指导定价。
　　一个网络爬虫程序的基本执行流程可以总结为以下循环：
　　1．下载页面
　　一个网页的内容本质上就是一个HTML文本，爬取一个网页内容之前，首先要根据网页的URL下载网页。
　　2．提取页面中的数据
　　当一个网页（HTML）下载完成后，对页面中的内容进行分析，并提取出我们感兴趣的数据，提取到的数据可以以多种形式保存起来，比如将数据以某种格式（CSV、JSON）写入文件中，或存储到数据库（MySQL、MongoDB）中。
　　3．提取页面中的链接
　　通常，我们想要获取的数据并不只在一个页面中，而是分布在多个页面中，这些页面彼此联系，一个页面中可能包含一个或多个到其他页面的链接，提取完当前页面中的数据后，还要把页面中的某些链接也提取出来，然后对链接页面进行爬取（循环1-3步骤）。
　　设计爬虫程序时，还要考虑防止重复爬取相同页面（URL去重）、网页搜索策略（深度优先或广度优先等）、爬虫访问边界限定等一系列问题。
　　从头开发一个爬虫程序是一项烦琐的工作，为了避免因制造轮子而消耗大量时间，在实际应用中我们可以选择使用一些优秀的爬虫框架，使用框架可以降低开发成本，提高程序质量，让我们能够专注于业务逻辑（爬取有价值的数据）。接下来，本书就带你学习目前非常流行的开源爬虫框架Scrapy。
　　1.2Scrapy简介及安装
　　Scrapy是一个使用Python语言（基于Twisted框架）编写的开源网络爬虫框架，目前由ScrapinghubLtd维护。Scrapy简单易用、灵活易拓展、开发社区活跃，并且是跨平台的。在Linux、MaxOS以及Windows平台都可以使用。Scrapy应用程序也使用Python进行开发，目前可以支持Python2.7以及Python3.4+版本。
　　在任意操作系统下，可以使用pip安装Scrapy，例如：
　　$pipinstallscrapy
　　为确认Scrapy已安装成功，首先在Python中测试能否导入Scrapy模块：
　　>>>importscrapy
　　>>>scrapy.version_info
　　(1,3,3)
　　然后，在shell中测试能否执行Scrapy这条命令：
　　$scrapy
　　Scrapy1.3.3-noactiveproject
　　……

前言/序言

　　关于本书
　　如今是互联网的时代，而且正在迈入智能时代。人们早已意识到互联网中的数据是有待开采的巨大金矿，这些数据将会改善我们的生活，网络爬虫开发工作岗位的出现和不断增加正是基于对数据价值的重视。优秀的爬虫框架就像是开采金矿的强力挖掘机，如果你能娴熟地驾驶它们，就能大幅提高开采效率。
　　本书讲解目前最流行的Python爬虫框架Scrapy，它简单易用、灵活易拓展、文档丰富、开发社区活跃，使用Scrapy可以高效地开发网络爬虫应用。本书的读者只需要有Python语言基础即可，我们从零基础、逐步由浅入深进行讲解。第1~8章讲解Scrapy开发的核心基础部分，其中包括：
　　●初识Scrapy
　　●编写Spider
　　●使用Selector提取数据
　　●使用Item封装数据
　　●使用ItemPipeline处理数据
　　●使用LinkExtractor提取链接
　　●使用Exporter导出数据
　　●项目练习
　　第9~14章讲解实际爬虫开发中使用频率最高的一些实用技术，其中包括：
　　●下载文件和图片
　　●模拟登录
　　●爬取动态页面
　　●存入数据库
　　●使用HTTP代理
　　●分布式爬取
　　本书特色
　　本书的宗旨是以实用和实战为教学目标，主要特色是：
　　●所有基础部分的讲解都配有代码示例，而不仅仅是枯燥的文档。
　　●案例选材方面以讲解知识点为核心，尽量选择专门供练习爬虫技术的网站（不易变动）或贴近日常生活的网站（京东、知乎、豆瓣、360）进行演示。
　　●在讲解某些知识点时，对Scrapy源码进行分析，让读者能够“知其然并知其所以然”。
　　另外，Python是一门简单易学、功能强大、开发效率极高的语言，近年来在网络爬虫、数据分析、机器学习等领域得到广泛认可。虽然Python很容易上手，但想灵活恰当地运用它也并不简单。作者在慕课网（www.imooc.com）上推出了一套《Python高级进阶实战》课程，可供有需求的读者进行参考：http://coding.imooc.com/class/62.html。
　　致谢
　　感谢康烁和陈渝老师在清华大学信息研究院工作期间对我在专业方面的耐心指导。
　　感谢清华大学出版社的王金柱编辑给予我这次写作的机会以及在写作方面的指点。
　　感谢赵佳音同事认真阅读全书并提出了许多的宝贵建议。
　　感谢剑超和任怡同学认真审阅全书并对书中代码在多个Python版本上进行测试。
　　感谢女儿刘真，她的笑容化解了写作本书时偶尔的小烦躁。
　　编者
　　2017年8月8日

潜入数据洪流：解锁信息抓取的强大力量 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动各行各业前进的核心燃料。然而，这些宝贵的数据往往隐藏在千变万化的网页之中，获取它们的过程充满挑战。你是否曾花费数小时甚至数天，手动复制粘贴网页上的信息，面对繁琐的代码和难以捉摸的网络变化而望而却步？你是否渴望一种更高效、更智能的方式，从互联网的浩瀚海洋中精准地捕获你所需的数据，将其转化为可用的资源？ 本书将带你踏上一段深度探索数据获取奥秘的旅程，而无需触及任何特定的编程框架或工具。我们将聚焦于网络爬虫的核心理念、通用技术以及与之相关的设计模式与最佳实践，让你能够独立思考、灵活运用，构建出满足各种需求的通用型数据采集解决方案。 第一篇：窥探数据的边界——网络爬虫的基石 在正式开始构建任何自动化工具之前，理解网络爬虫的工作原理至关重要。本篇将为你揭示网络爬虫的“黑箱”内部，让你明白其运作的根本逻辑。 互联网的脉络：HTTP/HTTPS协议的深度剖析。 我们将从最基础的网络通信协议——HTTP开始，详细解读其请求（Request）与响应（Response）的构成要素。你将了解GET、POST等常用请求方法背后的原理，理解状态码的含义，以及Header信息如何传递关键的元数据。对于HTTPS，我们将深入探讨其安全机制，确保你在进行数据抓取时，能够充分理解其潜在的风险与防护措施。这不仅是爬虫工作的基础，更是理解网络交互的关键。 网页的灵魂：HTML、CSS与JavaScript的语言。 网页之所以能够呈现出丰富多彩的内容和交互效果，离不开HTML结构、CSS样式和JavaScript行为。本篇将带领你理解HTML文档对象模型（DOM）的层级结构，如何通过标签、属性和文本内容来定位信息。同时，我们会简要介绍CSS选择器的工作原理，以及JavaScript如何动态地改变网页内容，这对后续解析网页结构至关重要。 “爬”的艺术：网络爬虫的基本流程与策略。 学习网络爬虫，就如同学习一项精密的捕猎技巧。我们将详细阐述一个典型的网络爬虫的生命周期：从种子URL的起始，到页面请求、内容下载、数据解析、信息提取，再到链接发现与队列管理。你将理解不同的爬取策略，如深度优先（DFS）与广度优先（BFS），以及它们各自的优劣势。 伦理与责任：遵守robots.txt与网站规则。 在享受互联网数据便利的同时，遵守规则、尊重他人是不可或缺的。本篇将深入讲解`robots.txt`文件的作用，以及如何正确地解读和遵守它。我们会讨论爬取行为的道德边界，以及如何避免对目标网站造成不必要的负担，构建一个可持续、负责任的数据获取生态。 数据存储的归宿：从文件到数据库。 抓取到的数据需要妥善保存，以便后续分析和利用。我们将探讨不同类型的数据存储方式，从简单的文本文件（如CSV、JSON）、Excel表格，到更专业的结构化数据库（如SQL数据库）和非结构化数据库（如NoSQL数据库）。理解每种存储方式的特点，能够帮助你根据数据量、访问频率和分析需求，选择最适合的存储方案。 第二篇：解锁信息之钥——数据提取与解析的智慧 掌握了网络爬虫的基本流程，下一步便是如何从下载的网页内容中精准地提取出你所需的信息。本篇将聚焦于数据提取和解析的各种技术与方法。 结构化数据的艺术：XPath与CSS选择器的精妙运用。 面对结构化的HTML文档，XPath和CSS选择器是两位强大的助手。我们将系统地讲解XPath语法，包括节点轴（Axes）、节点测试（Node Tests）和谓词（Predicates），让你能够通过路径表达式精确地定位到任意HTML节点。同时，也会深入介绍CSS选择器的强大功能，特别是其在现代网页开发中的广泛应用，以及如何运用它们高效地选取目标元素。 文本的海洋：正则表达式的威力。 并非所有需要的数据都包裹在结构化的HTML标签中，很多信息以纯文本的形式存在。正则表达式（Regex）是处理这类非结构化文本的利器。本篇将带你从零开始，理解Regex的基本语法，包括字符集、量词、分组和断言，并学习如何运用它来匹配、查找和替换文本中的模式，实现对文本数据的灵活提取。 JSON与XML的解析之道。 现代Web服务和API常常使用JSON和XML这两种常见的数据交换格式。我们将深入剖析JSON和XML的结构特点，并讲解如何在不知道具体编程语言的情况下，理解它们的解析逻辑，掌握从这些格式中提取数据的通用方法。 处理动态内容：AJAX与JavaScript渲染的挑战。 许多现代网站利用AJAX技术在页面加载后异步加载内容，或者通过JavaScript动态地生成内容。这给传统的静态页面抓取带来了新的挑战。本篇将探讨理解AJAX请求的原理，以及如何通过分析网络请求来获取动态生成的数据。我们还会讨论分析JavaScript执行过程的通用思路，以应对更加复杂的动态网页。 对抗与适应：反爬虫机制的识别与规避。 随着网络爬虫技术的普及，许多网站部署了各种反爬虫机制，以保护其数据。本篇将为你揭示常见的反爬虫策略，例如IP封锁、User-Agent检测、验证码、JavaScript挑战等。我们将讨论如何从网络请求的细节入手，识别这些机制，并探讨一些通用的、合乎道德的策略来适应和规避它们，例如使用代理IP、模拟浏览器行为、处理验证码的通用思路等。 第三篇：构建强大的采集系统——设计模式与最佳实践 仅仅掌握了数据提取的技术是不够的，构建一个健壮、可维护、可扩展的网络爬虫系统，需要遵循良好的设计原则和最佳实践。本篇将引导你思考如何构建一个真正“精通”的采集系统。 模块化设计：组件化与职责分离。 一个复杂的爬虫系统应当被分解为更小的、功能独立的模块。本篇将讨论如何将爬虫的不同功能（如URL管理器、下载器、解析器、数据存储器）进行模块化设计，实现职责分离，提高代码的可读性和可维护性。 高效的URL管理：队列、去重与调度。 在大规模的爬取过程中，如何高效地管理待爬取的URL至关重要。我们将探讨使用队列（Queue）来管理URL的策略，以及如何实现URL的去重，避免重复爬取。同时，也会介绍不同的调度策略，以优化爬取效率。 并发与并行：提升抓取速度的奥秘。 传统的单线程爬虫效率低下。本篇将深入探讨并发（Concurrency）与并行（Parallelism）的概念，以及如何在不依赖特定框架的情况下，理解和实现多线程或多进程的爬取方式，显著提升数据抓取的速度。 健壮性与容错：应对网络异常与数据错误。 网络是不可靠的，数据也可能存在异常。本篇将重点讨论如何设计爬虫以应对各种突发情况，例如网络连接中断、超时、服务器错误等。我们将学习如何使用异常处理机制，以及如何进行数据校验和清洗，确保数据的准确性和完整性。 分布式爬虫的构想：扩展能力的无限可能。 当数据量巨大、爬取任务繁重时，单个机器的算力和带宽已无法满足需求。本篇将为你构想分布式爬虫的架构，讲解如何通过多台机器协同工作，实现大规模、高效率的数据采集。你将理解其核心组件和通信机制。 持续改进：日志记录、监控与性能优化。 任何系统都需要持续的监控和优化。本篇将强调日志记录的重要性，以及如何通过分析日志来诊断问题、评估性能。我们会讨论一些通用的性能优化思路，帮助你不断提升爬虫系统的效率和稳定性。 通过本书的学习，你将不仅仅是学会使用某个工具，而是真正理解网络爬虫背后的原理和思想。你将能够独立分析网页结构，灵活运用各种解析技术，并设计出符合自身需求的、高度可定制化的数据采集方案。无论你未来的工作是数据分析、市场调研、信息聚合，还是任何需要从互联网获取信息的领域，本书都将为你提供一套坚实的基础和强大的思维工具，让你在数据洪流中游刃有余，解锁信息抓取的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

评价五： 在这个信息时代，掌握高效的数据抓取技术显得尤为重要。《精通Scrapy网络爬虫》这本书，仅仅从名字上就散发出一种专业与权威的气息，让我对它充满了好奇与期待。虽然我尚未有缘细读其内容，但从其严谨的书名中，我便能预感到这是一本集理论深度与实践广度于一体的佳作。我猜测，书中一定会对Scrapy的底层原理进行深入浅出的讲解，让读者不仅知其然，更知其所以然。同时，我也期待书中能够涵盖从入门到进阶的各类爬虫场景，包括但不限于数据提取、清洗、存储，以及应对各种反爬策略的有效方法。这类书籍往往在提供具体代码示例的同时，还会强调编写优雅、高效、可维护代码的规范与技巧，这对于提升个人开发能力大有裨益。这本书的出现，无疑为广大对网络爬虫技术感兴趣的学习者和开发者提供了一个绝佳的学习平台，有望帮助读者构建起坚实的技术壁垒，实现技术上的“精通”目标。

评分☆☆☆☆☆

评价一： 这本书的封面设计就非常吸引人，沉稳而又不失科技感，让人一眼就能感受到其内容的专业性。我本身是对网络爬虫技术一直抱有浓厚兴趣，也尝试过一些零散的学习资源，但总感觉碎片化，缺乏系统性的指导。当我在书店看到《精通Scrapy网络爬虫》时，就觉得这可能就是我一直在寻找的宝藏。尽管我还没有来得及深入阅读，但仅仅是翻阅目录，我就被其详尽的章节划分所震撼。从Scrapy的基础安装、核心概念，到数据提取、存储、中间件的使用，再到部署和项目实战，每一个环节都考虑得周全。特别是那些关于反爬机制应对、异步请求处理、以及Scrapy与大数据技术结合的内容，更是让我充满期待。我迫不及待地想通过这本书，将零散的知识点串联起来，构建起扎实的技术体系，真正做到“精通”Scrapy。这本书的出现，无疑为我解决了不少学习上的困惑，也为我规划未来的学习路径提供了清晰的指引。它不仅仅是一本书，更像是一位经验丰富的导师，在我学习的道路上，给予我最坚实的支撑。

评分☆☆☆☆☆

评价二： 在数字信息爆炸的时代，高效地获取数据已成为一项关键技能。《精通Scrapy网络爬虫》这本书的出现，仿佛是为我打开了一扇通往数据海洋的大门。虽然我还没有机会细致品读其中的每一个章节，但其整体的框架和内容的深度已经显露出非凡的价值。作者在内容编排上，从浅入深，循序渐进，充分考虑到了不同层次读者的需求。我尤其欣赏的是书中对Scrapy工作原理的深入剖析，这对于理解爬虫的底层逻辑至关重要。此外，我注意到书中还涵盖了一些高级的应用技巧，比如如何优雅地处理动态加载的内容，如何设计健壮的爬虫以应对网站结构的改变，以及如何进行性能优化。这些都是在实际项目中经常会遇到的难题，能够在一本书中找到解决方案，无疑大大节省了宝贵的时间和精力。这本书的语言风格应该会比较严谨，但同时又不失条理清晰，这对于我这样追求效率的学习者来说，无疑是极大的福音。我预感，一旦我深入研读，我的爬虫技能将得到质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

评价四： 最近对数据抓取这块儿很感兴趣，一直在物色一本靠谱的书。《精通Scrapy网络爬虫》这个名字本身就很有吸引力，给人一种“学了就能掌握”的信心。虽然我还没细看，但光是看到这个书名，我就觉得这本书的内容肯定非常扎实，不会像市面上一些泛泛而谈的教程。我推测，它应该会系统地讲解Scrapy的架构，让你明白为什么它能这么高效。而且，我觉得书中肯定会涉及很多实用的技巧，比如怎么绕过网站的反爬机制，怎么处理各种复杂的数据格式，怎么让你的爬虫运行得又快又稳。这些都是实际操作中经常会遇到的问题，如果这本书能把这些都讲清楚，那简直是太棒了。我希望这本书的排版和示例代码都会做得很好，这样我学习起来会更轻松，也能更快地把学到的东西应用到实际项目中。总之，我对这本书的期望值很高，相信它能带领我真正地“精通”Scrapy。

评分☆☆☆☆☆

评价三： 作为一名对自动化数据采集充满热情的技术爱好者，我一直在寻找一本能够真正帮助我掌握Scrapy精髓的著作。《精通Scrapy网络爬虫》这本书，即使只是在书架上瞥见，也让我感受到了其分量。它似乎不仅仅是罗列API的使用方法，而是更侧重于构建一种解决问题的思维方式。我猜想，书中会详细阐述Scrapy的设计哲学，以及为何它能成为如此强大的爬虫框架。从项目的启动到数据的清洗、存储，再到最后的分析，这本书很有可能为我描绘出一幅完整的网络数据采集全景图。我个人尤其关注那些关于如何编写高质量、可维护爬虫的代码的建议，这对于避免项目中的常见陷阱非常重要。同时，我也期待书中能有关于Scrapy与其他技术栈（如数据库、缓存、甚至消息队列）的集成案例，这能极大地扩展其应用范围。这本书在我心中，已经成为了一种“期望值”的象征，它预示着我将在Scrapy的世界里，获得一次全面而深刻的进阶。

评分☆☆☆☆☆

很快很好

评分☆☆☆☆☆

这本书怎么说呢，我也不知道怎么说，用过再说吧，23333

评分☆☆☆☆☆

可以

评分☆☆☆☆☆

还没看，买来屯着还没看，买来屯着还没看，买来屯着

评分☆☆☆☆☆

很好！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

很不错的书，对scrapy讲解很全面！

评分☆☆☆☆☆

还可以，送货速度还凑合，下午才送到

评分☆☆☆☆☆

书写的很不错，很全面，值得学习。

评分☆☆☆☆☆

封面很脏