質性文本分析:方法、實踐與軟件使用指南

質性文本分析:方法、實踐與軟件使用指南 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

伍多·庫卡茨 著
圖書標籤:
  • 質性研究
  • 文本分析
  • 訪談分析
  • 內容分析
  • 紮根理論
  • 敘事研究
  • NVivo
  • Atlas
  • ti
  • MAXQDA
  • 研究方法
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齣版社: 重慶大學齣版社
ISBN:9787568908016
版次:1
商品編碼:12215041
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2017-10-01
用紙:膠版紙

具體描述

編輯推薦

本書精煉地講述如何對質性資料(文本、音頻、視頻等)做好客觀的、精確的係統化分析。


內容簡介

本書直接地呈現瞭質性文本分析過程中的核心步驟,目的在於指導讀者進行質性數據係統化分析。詳細描述瞭質性文本分析的三大主要方法:
本書所描述的質性文本分析,來源於主題分析、紮根理論、傳統內容分析和其他理論。這是一種闡釋性詮釋的係統化分析。在英語國傢,“內容分析法”往往是與量化範式相關聯的,因此,術語“質性內容分析”似乎自身是個矛盾體。為瞭避免這些誤解,本書使用“質性文本分析”來替代。本書詳細地描述瞭質性文本分析的三種方法——主題分析、評估分析和類型創建分析。著重介紹瞭各種復雜的分析類型以及如何呈現結果的方式。現代計算機技術的發展極大地拓展瞭質性文本分析的可能性,本書也展示瞭如何使用QDA(Qualitative Data Analysis,質性數據分析)軟件來進行分析。

作者簡介

伍多·庫卡茨(Udo Kuckartz),德國馬爾堡菲利普大學教育係教授,研究方嚮為教育研究與社會研究方法論,講授的課程包括質性和量化方法、研究設計概論和混閤方法研究。在德國柏林工業大學獲社會學的博士學位。
目前,伍多已經齣版專著17部,發錶期刊與論文集文章計180多篇,其中,多數的專著討論質性與量化方法論,如質性評估、在綫評估、計算機輔助質性數據分析等。自1980年代起,他緻力於質性數據分析(qualitative data analysis, QDA)的計算機輔助方法研究。他是QDA軟件的先驅者,創建瞭MAX軟件,後更名為winMAX,即如今全球學者在使用的MAXQDA。

目錄

1. 如何分析質性數據?
1.1 質性與量化概念的幾點說明
1.2 質性、量化與混閤方法研究
1.3 研究中質性數據分析麵臨的挑戰
1.4 研究問題的重要性
1.5 嚴謹、有序地研究的必要性
2.質性文本係統化分析的基礎
2.1古典闡釋學
2.2紮根理論
2.3內容分析與質性內容分析
2.4其他實用的質性文本分析
3.質性文本分析的基本概念與分析過程
3.1質性文本分析的基本概念
3.2質性文本分析過程與傳統內容分析過程
3.3質性文本分析的開始階段:著手研究文本、備忘錄和案例總結
3.4建構類目
3.5範例分析
4.質性文本分析的三大基本方法
4.1概況矩陣:質性文本分析的一個基本概念
4.2三種分析法的異同點
4.3質性文本主題分析法
4.4質性文本評估分析法
4.5文本類型建構分析法
5.計算機輔助質性文本分析
5.1數據管理:轉錄、匿名、計劃團隊閤作
5.2使用QDA軟件開展質性文本分析
5.3使用QDA軟件進行高級分析
6.質量標準、研究報告與記錄
6.1質性文本分析的質量標準
6.2研究報告與記錄
7.結語

精彩書摘

  《質性文本分析:方法、實踐與軟件使用指南》:
  這裏需要指齣的是,人們通常將內容分析誤解為一種數據收集法。即便術語“內容分析”自身清晰地錶明這是一種分析法,探討研究方法的教科書上事實上經常也是這樣描述的。不同於調查、觀察或實驗法,內容分析常被認為是“非乾預(non—reactive)方法”,研究者對參與者不起任何影響。這些特徵有點令人感到睏惑,但不管如何,它們是逐漸形成的,正如上文所述,內容分析起源於傳播學和媒體的分析,重點是分析現有的新聞報刊雜誌上的文章或者廣播內容。這些內容分析確實不會對所分析的傳播內容有任何的影響。不過,內容分析不局限於對來自大眾傳媒的現有數據進行分析,還可分析研究者自己收集的數據,比如訪談、觀察報告等。此時的內容分析人們不再認為是“非乾預的”。總體而言,社會科學中的內容分析必須被視為是一種分析法,而不是數據收集法。
  ……
《質性文本分析:方法、實踐與軟件使用指南》 一、導言 在信息爆炸的時代,文本作為承載知識、思想和情感的載體,其重要性日益凸顯。無論是學術研究、市場調研,還是社會洞察,都離不開對海量文本數據的深入挖掘與解讀。質性文本分析,作為一種理解文本深層含義、揭示隱藏模式的有力工具,正受到越來越多的關注。本書旨在為您提供一個係統、全麵且極具實踐指導意義的質性文本分析入門與進階指南。我們將從基本概念齣發,逐步深入到各種核心方法,分享實際操作的技巧與策略,並重點介紹當下主流的質性文本分析軟件,助您將理論知識轉化為實際操作能力,高效、準確地駕馭您的文本數據。 二、為何選擇質性文本分析? 與量化分析側重於統計規律和數值關係不同,質性文本分析更關注文本的意義、語境、情感以及作者意圖。它能夠幫助我們: 揭示深層含義: 深入文本的錶麵,理解作者未明確錶達的觀點、潛颱詞和價值觀。 發現隱藏模式: 在看似零散的信息中,找齣反復齣現的主題、概念或敘事模式。 理解復雜現象: 剖析用戶反饋、訪談記錄、社交媒體評論等非結構化數據,捕捉細微的情感和態度變化。 生成理論: 從數據中歸納齣新的理論框架或對現有理論進行補充和修正。 豐富研究視角: 為定量研究提供更具深度的解釋,或獨立地構建對某一現象的質性理解。 本書將帶領您探索質性文本分析在不同領域的應用,如社會學、心理學、市場營銷、傳播學、教育學以及人文學科等,幫助您理解其強大的普適性和獨特價值。 三、核心內容概述 第一部分:質性文本分析的理論基石 什麼是質性文本分析? 定義與範疇:區彆於量化文本分析,強調意義、語境和解釋。 研究目的與適用場景:何時適閤使用質性文本分析,以及它能解決哪些類型的問題。 質性研究的哲學基礎:解釋學、現象學、建構主義等理論視角對文本解讀的影響。 質性文本分析的關鍵概念 編碼(Coding):將文本信息歸類和標記的核心過程。 主題(Theme):文本中反復齣現、具有意義的模式或中心思想。 範疇(Category):比主題更抽象、更概括的分類。 敘事(Narrative):文本中故事的結構和內容。 話語(Discourse):語言在特定社會和文化語境下的使用方式。 紮根理論(Grounded Theory):一種從數據中生成理論的方法論。 質性文本分析的倫理考量 研究對象的匿名性與隱私保護。 研究者的主觀性與偏見控製。 研究結果的呈現與解釋。 第二部分:主流質性文本分析方法詳解 本書將詳細介紹以下幾種經典且被廣泛應用的質性文本分析方法: 內容分析(Content Analysis) 定義與原則: 係統地描述和量化文本中特定內容的過程。 編碼手冊的構建: 如何設計一緻、可靠的編碼體係。 編碼過程與驗證: 如何進行人工編碼,以及如何確保編碼的一緻性(如信度檢驗)。 應用實例: 分析新聞報道、廣告語、政策文件等。 紮根理論(Grounded Theory) 方法論介紹: 從數據齣發,逐步構建理論。 迭代式編碼: 開放性編碼、軸心編碼、選擇性編碼。 理論抽樣: 如何根據初步發現確定下一步數據收集的方嚮。 理論飽和: 何時停止數據收集與分析。 應用實例: 探索新現象、理解特定群體經驗。 主題分析(Thematic Analysis) 核心流程: 熟悉數據、生成初始編碼、尋找主題、審閱主題、定義與命名主題、撰寫報告。 靈活性與通用性: 適用於多種質性數據,無需預設理論框架。 如何識彆和發展主題: 區分主題與編碼,以及主題的層次性。 應用實例: 分析訪談、焦點小組討論、日記等。 話語分析(Discourse Analysis) 理論視角: 關注語言在社會互動、權力關係中的作用。 批判性話語分析: 揭示話語背後的意識形態和權力結構。 語言特徵分析: 動詞選擇、名詞指代、比喻等。 應用實例: 分析政治演講、媒體文本、日常對話。 敘事分析(Narrative Analysis) 理解故事的結構與意義: 故事的要素(人物、情節、背景)、敘事邏輯。 不同類型的敘事分析: 如情節分析、場景分析、敘事模式分析。 應用實例: 分析個人經曆、曆史事件、企業故事。 第三部分:質性文本分析的實踐操作 數據準備與預處理 數據收集: 訪談、問捲開放性問題、文獻、社交媒體、網絡論壇等。 數據清洗與匿名化: 去除無關信息、統一格式、保護隱私。 轉錄的重要性: 如何準確、高效地進行訪談轉錄。 編碼實踐 手動編碼技巧: 熒光筆、注釋、卡片等傳統方法。 軟件輔助編碼: 如何利用軟件提高效率與一緻性。 編碼的迭代與精煉: 如何在分析過程中不斷完善編碼體係。 質量控製: 如何進行多人編碼、Kappa係數等信度檢驗。 主題與範疇的提煉 從編碼到主題: 如何將零散的編碼歸納成有意義的主題。 繪製概念圖與模型: 可視化分析結果,揭示主題之間的關係。 理論化思維: 如何在分析過程中逐步形成解釋和理論。 結果呈現與撰寫報告 如何清晰地描述分析過程。 如何有效地引用文本片段來支持您的發現。 如何將質性發現與研究問題聯係起來。 案例研究的撰寫要點。 第四部分:質性文本分析軟件應用指南 本書將詳細介紹以下主流的質性文本分析軟件,並提供實際操作的步驟和示例: NVivo 軟件概述與界麵介紹。 數據導入與管理。 編碼、標記與注釋功能。 模型構建與可視化工具。 查詢與分析功能。 報告生成。 ATLAS.ti 軟件特點與工作流程。 創建項目與導入文檔。 編碼、節點與超鏈接。 可視化工具(網絡圖、層級圖)。 高級分析功能。 導齣與分享。 MAXQDA 用戶界麵與基本操作。 代碼與代碼係統。 Memo功能與交互式圖錶。 可視化分析。 報告與導齣選項。 其他輔助工具(如基於Python的文本分析庫) 簡介及其在特定場景下的優勢。 (注:本指南將提供每款軟件的基本操作演示,並著重講解如何將理論方法與軟件功能相結閤,以最高效地實現研究目標。我們將從創建項目、導入數據、進行編碼、識彆主題、構建模型到最終導齣分析結果,提供詳盡的步驟指導。) 四、本書的獨特價值 理論與實踐的完美融閤: 我們不僅講解質性文本分析的“是什麼”,更側重於“怎麼做”,讓您能夠快速上手。 方法的多樣性與選擇性: 涵蓋主流分析方法,幫助您根據研究問題選擇最適閤的工具。 軟件應用的全麵指導: 針對市麵上最受歡迎的質性分析軟件,提供清晰易懂的操作指南。 貼近實際的研究場景: 包含豐富的案例分析,幫助您理解理論如何在真實研究中落地。 循序漸進的學習路徑: 從基礎概念到高級技巧,引導讀者逐步深入,建立紮實的質性分析能力。 五、誰將從本書中受益? 社會科學、人文科學、市場營銷、傳播學等領域的學生與研究者。 需要處理和分析大量文本數據的專業人士。 希望提升數據解讀能力,理解文本背後深層意義的任何人。 初次接觸質性文本分析,或希望係統學習相關方法的學習者。 六、結語 質性文本分析是一門藝術,也是一門科學。它需要嚴謹的邏輯、敏銳的洞察力,以及恰當的工具支撐。本書將作為您探索文本世界、發掘深層意義的得力助手。無論您的研究項目規模大小,無論您的數據類型如何,本書都將為您提供堅實的基礎和實用的指導,幫助您自信地開啓或深化您的質性文本分析之旅。讓我們一起,用智慧與工具,解讀文本的萬韆世界。

用戶評價

評分

坦白說,我一開始對這種厚重的學術著作抱持著一種敬而遠之的態度,總覺得閱讀過程會枯燥乏味,充滿佶屈聱牙的術語。然而,這本書徹底顛覆瞭我的偏見。它的文字風格竟然齣奇地流暢和富有節奏感,仿佛是一位經驗豐富的學者在與你進行一次深入的、富有啓發性的對話。書中大量的“現場案例”引用,那些真實的研究片段和作者的即時反思,極大地增強瞭閱讀的沉浸感和代入感。我仿佛能透過文字,看到研究者在麵對第一手資料時,那種掙紮、頓悟和最終提煉齣深刻見解的全過程。這種“可見的研究實踐”是其他純理論書籍所不具備的巨大優勢。它讓我明白瞭,質性分析不僅是智力的體操,更是一種對世界保持敏感和好奇心的生活方式。這本書的價值在於,它不僅教會瞭我“分析”,更教會瞭我如何“思考”一個定性研究者應當如何去麵對和處理復雜的社會現實,實在是令人受益匪淺的寶貴財富。

評分

這本書真的太棒瞭,對於我這種剛接觸定性研究的新手來說,簡直是雪中送炭。我記得我剛開始做田野調查的時候,麵對一大堆訪談記錄和觀察筆記,腦子裏完全是一團漿糊,不知道從何下手。市麵上很多方法論的書籍要麼過於理論化,要麼就是泛泛而談,真正落地操作的步驟寫得含糊不清。而這本導覽圖清晰地為我勾勒齣瞭整個定性分析的流程。從研究問題的提齣,到數據收集的策略選擇,再到最終編碼和主題提煉,每一步都有詳盡的步驟拆解和案例說明。尤其讓我印象深刻的是,它沒有將“質性”神化,而是將其視為一種嚴謹、可操作的研究範式。比如在描述“主題飽和度”時,作者會用生動的比喻來解釋,而不是堆砌晦澀的學術術語,這極大地降低瞭我的閱讀門檻。它教會瞭我如何保持批判性思維,如何係統地梳理和解讀那些看似零散的文本碎片,將它們轉化為有說服力的研究發現。這本書真正做到瞭理論與實踐的無縫對接,讓原本令人生畏的質性研究,變得觸手可及。我強烈推薦給所有在定性研究的泥潭裏掙紮的朋友們。

評分

讀完這本書後,我感覺自己對“文本”的理解都被提升到瞭一個新的維度。以前我總覺得質性分析無非就是把訪談稿讀幾遍,圈齣幾個關鍵詞,現在纔明白,這背後隱藏著多麼深刻的認識論和方法論的較量。這本書的敘事方式非常老練,它沒有急於拋齣結論,而是像一位經驗豐富的大師,循循善誘地引導讀者進入到質性分析的“心流”之中。特彆是關於“詮釋的循環”那一部分的論述,簡直是點睛之筆。作者非常細緻地探討瞭研究者主體性在解釋過程中扮演的角色,提醒我們任何分析都無法完全脫離研究者的立場,關鍵在於如何將這種立場透明化、反思化。我特彆欣賞它對不同編碼策略(如開放式編碼、主軸編碼)的細緻區分和應用場景的剖析。這種深層次的剖析,讓我能夠根據自己的研究目標,靈活選用最閤適的分析工具,而不是盲目套用一種固定的模闆。這本書的價值不在於提供標準答案,而在於提供瞭一套完善的思維框架,讓我們學會提問,學會觀察,學會聽見文本背後的“潛颱詞”。

評分

我必須承認,這本書的深度遠超齣瞭我對一本“指南”的預期。它真正做到瞭理論的深度與操作的廣度完美結閤。最讓我驚喜的是,它沒有將“軟件使用”視為孤立的步驟,而是將其融入到整個分析哲學之中。比如,講解如何利用特定軟件進行概念網絡的可視化時,作者會同時討論可視化如何影響我們對概念間關係的理解和闡釋,而不是僅僅教你點鼠標的位置。這使得工具的使用不再是機械的模仿,而是服務於研究洞察的有力延伸。對於那些想要將質性研究推進到更高層次,追求更精細、更具說服力的分析結果的研究者而言,這本書提供的視角和技巧是無價的。它教會我如何通過嚴謹的係統性操作,來對抗“質性研究不嚴謹”的刻闆印象。每一次閱讀,我都能發現新的細節,仿佛打開瞭一扇通往更廣闊研究領域的大門。它真正讓我感受到瞭,質性研究的力量在於其深刻的洞察力和對人類經驗的細緻捕捉。

評分

這本書的結構編排簡直是教科書級彆的典範,邏輯嚴密得像一座精密的鍾錶。我喜歡它在章節安排上體現齣的層次感——從宏觀的研究哲學基礎,逐步下沉到微觀的數據處理技術細節。很多工具書往往隻停留在“如何做”的層麵,而這本書更進一步探討瞭“為什麼這麼做”的閤理性。例如,在討論如何處理具有爭議性的或矛盾的數據時,作者沒有提供那種“一刀切”的解決方案,而是引導我們去探究這些矛盾本身可能蘊含的研究價值。這對於我目前正在進行的一個關於群體認同變遷的課題來說,至關重要。它幫助我跳齣瞭非黑即白的二元對立思維,擁抱瞭質性研究固有的復雜性和模糊性。此外,書中對研究倫理和自我反思的強調,也體現瞭作者高度的學術責任感。它不隻是一本操作手冊,更像是一本關於“成為一個負責任的質性研究者”的養成指南。讀完後,我感到自己的學術羽翼更加豐滿瞭,信心也隨之大增。

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科研常用工具書,急用時京東就是快?

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快遞迅速 質量上乘 值得閱讀

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印刷清晰,紙張質量不錯

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好書,開啓學習新大門,努力學習天天嚮上

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