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《概率與統計（第二版）（統計學分冊）》一版自齣版以來得到瞭讀者的廣泛好評，本次修訂保持瞭一版的特色，並把全書分為概率論分冊和統計學分冊。本冊是統計學分冊，強調瞭統計學的數據處理的功能。內容簡介
《概率與統計（第二版）（統計學分冊）》係統論述概率和統計的概念、方法、理論及其應用，不僅提供瞭這個學科領域的基本內容，而且敘述瞭在日常生活、自然科學、技術科學、人文社會科學及經濟管理等各方麵的應用例子。本書恰當處理瞭邏輯嚴謹性與生動直覺的辯證關係，使學生既有嚴謹的抽象思維能力，又對隨機現象具有直覺想象力；認真貫徹理論聯係實際，應用舉例貼近時代生活。一版自齣版以來得到瞭讀者的廣泛好評，本次修訂保持瞭第一版的特色，並把全書分為概率論分冊和統計學分冊，以迎閤目前許多高等院校將"概率論與數理統計"課程分為"概率論"課程和"數理統計"課程的需要，其中概率論分冊強調瞭隨機現象在社會生活和科學技術中的廣泛性及所具有的內在規律，統計學分冊則強調瞭其數據處理的功能。
作者簡介
陳傢鼎，北京大學數學科學學院教授、博士生導師，曾任北京大學統計係主任，數學科學學院副院長、中國概率統計學會理事長、中國統計學會副會長，主編的教材《數理統計學講義》獲國傢教委優秀教材一等奬；鄭忠國，北京大學數學科學學院教授、博士生導師。精彩書評
NULL目錄
第六章 統計學中的基本概念§6.1 引言
§6.2 若乾基本概念
§6.3 若乾統計問題
習題六
第七章 估計
§7.1 最大似然估計
§7.2 矩估計
§7.3 估計的無偏性
§7.4 無偏估計的優良性
§7.5 估計的相閤性
§7.6 估計的漸近分布
§7.7 置信區間和置信限
習題七
第八章 假設檢驗
§8.1 問題的提法
§8.2 N�睵引理和似然比檢驗
§8.3 單參數模型中的檢驗
§8.4 廣義似然比檢驗和關於正態總體參數的檢驗
§8.5 關於比率的檢驗
§8.6 擬閤優度檢驗
習題八
第九章 迴歸分析
§9.1 引言
§9.2 一元綫性迴歸
§9.3 多元綫性迴歸
§9.4 多元綫性迴歸中的參數檢驗
§9.5 預測和控製
*§9.6 模型檢驗
*§9.7 變量選擇
§9.8 方差分析
*§9.9 邏輯斯諦迴歸
習題九
第十章 統計決策和貝葉斯分析簡介
§10.1 統計決策問題概述
§10.2 貝葉斯統計
§10.3 先驗分布的確定
習題十
習題答案與提示
附錶1 標準正態分布數值錶
附錶2 t分布臨界值錶
附錶3 χ2分布臨界值錶
附錶4 F分布臨界值錶
附錶5 柯氏檢驗臨界值錶
參考文獻
名詞索引
用戶評價
我對這本書的期待，更多地體現在它是否能夠幫助我構建一個完整的統計學知識體係。很多時候，我們學習的知識點都是零散的，缺乏聯係，導緻難以形成全局觀。我希望這本“統計學分冊”能夠像一張地圖一樣，將概率論的基礎知識巧妙地融入到統計學的框架中，讓我明白它們之間的內在聯係和相互依存。我希望它能夠清晰地梳理齣統計推斷的整個流程，從數據收集、描述性統計，到參數估計、假設檢驗，再到模型構建和模型檢驗，每一步都邏輯嚴謹，層層遞進。我期待書中能夠對各種統計方法的使用條件、優缺點以及適用範圍進行詳細的解釋，而不是簡單地羅列公式。我希望能夠通過這本書，真正理解“何時使用何種方法”以及“為何要使用這種方法”，而不是僅僅停留在“如何使用”的層麵。我希望它能夠幫助我培養一種批判性思維，能夠辨彆不同統計方法的適用性，並能根據具體問題選擇最閤適的方法。一本好的統計學教材，不應該僅僅是知識的集閤，更應該是一種思維方式的引導，一種解決問題的能力的培養。
評分這本書的標題，《概率與統計（第二版）（統計學分冊）》，讓我産生瞭一種“意猶未盡”的感覺。通常，概率與統計是作為一個整體來學習的，而單獨分齣“統計學分冊”，這本身就暗示瞭它對統計學部分的深入和側重。這正是我想看到的！我一直覺得，在很多綜閤性的教材中，統計學的內容往往被概率論的篇幅所“稀釋”，導緻對於統計學的許多重要分支和前沿發展，往往隻能淺嘗輒止。我希望這本“統計學分冊”能夠真正地“分量十足”，在統計推斷、迴歸分析、實驗設計、多元統計分析、時間序列分析等核心領域，有足夠深入的講解。我關注的不僅僅是“學到”，更是“學透”。我希望書中能夠對各種統計模型背後的假設條件進行詳細的討論，並能提供一些檢驗這些假設的方法。我希望它能夠幫助我理解不同統計模型之間的關係和區彆，以及在什麼情況下選擇哪種模型。這本分冊能否真正地將統計學的深度和廣度展現在我麵前，是我最為期待的。
評分在我的認知裏，《概率與統計（第二版）（統計學分冊）》不僅僅是一本書，更像是一次“知識的重塑”。我希望它能夠以一種全新的視角，重新審視統計學的基本概念和核心方法。我期待書中能夠摒棄一些過時的、晦澀的錶達方式，用更現代、更簡潔、更易於理解的語言來闡釋統計學。我希望它能夠更注重統計思想的培養，而不僅僅是公式的堆砌。我希望它能夠引導我從數據中發現規律，從不確定性中識彆趨勢，並最終能夠對現實世界做齣科學的判斷。我關注這本書能否在講解傳統統計方法的同時，融入更多關於數據可視化、探索性數據分析（EDA）的思想，因為這些在現代統計學中扮演著越來越重要的角色。我希望它能夠幫助我建立一種“數據驅動”的思維模式，學會如何優雅地與數據共舞，從中提取價值。這本書能否幫助我“重塑”我對統計學的認知，是我最為期待的。
評分當我在書架上看到《概率與統計（第二版）（統計學分冊）》時，我的第一個念頭是：“終於找到一本我需要的瞭！”我是一名剛剛接觸統計學不久的學生，之前嘗試過幾本教材，但總感覺它們要麼過於理論化，要麼過於淺顯，難以真正建立起我對統計學深刻的理解。我需要的，是一本能夠循序漸進，從最基本的概念講起，逐步深入到復雜模型，並且能夠清晰地解釋“為什麼”和“怎麼做”的書。我特彆看重書中的例題和習題。理論學習固然重要，但隻有通過大量的練習，纔能真正將知識內化。我希望這本書的例題能夠覆蓋各種典型的統計場景，並且解題思路清晰，能夠幫助我理解如何將理論應用於實際問題。同時，我更希望習題的難度能夠有梯度，從基礎鞏固到挑戰思考，能夠逐步提升我的解題能力。我對那種“隻給答案不給過程”或者“過程含糊不清”的習題深惡痛絕。我相信，一本優秀的教材，不僅要傳授知識，更要教會學習者如何思考，如何解決問題。我希望這本書能夠做到這一點，成為我學習統計學的得力助手。
評分這本《概率與統計（第二版）（統計學分冊）》的齣現，對我來說，更像是一種“及時雨”。我是一名跨專業學習統計學的學生，之前的基礎相對薄弱，對很多概念都感到模糊不清。我一直希望能夠找到一本能夠“點石成金”的書，用最簡潔、最直觀的方式，將復雜的統計學概念一一剖析，讓我豁然開朗。我特彆希望書中能夠有大量的類比和形象的比喻，幫助我理解抽象的數學原理。例如，在講解概率分布時，我希望能夠看到它如何像“骰子”一樣，描繪齣事件發生的可能性；在講解中心極限定理時，我希望能夠看到它如何像“萬物歸中”一樣，揭示齣樣本均值的規律。我期待書中能夠用一種“潤物細無聲”的方式，將概率論的嚴謹性與統計學的應用性巧妙地結閤起來，讓我既能理解背後的數學邏輯，又能體會到它在實際中的強大威力。我更希望這本書能夠激發我對統計學的濃厚興趣，讓我不再視它為畏途，而是將其視為一種強大的工具，一種探索未知世界的鑰匙。
評分坦白說，我選擇《概率與統計（第二版）（統計學分冊）》是因為我在尋找一本能夠“打通任督二脈”的書。我常常覺得，概率和統計雖然緊密相連，但它們之間往往存在一道無形的門檻。很多時候，我們能理解概率論中的概念，卻難以將其巧妙地運用到統計推斷中；反之亦然。我希望這本“統計學分冊”能夠成為連接這兩者的橋梁，用一種自然而然的方式，將概率論的嚴謹性注入到統計學的應用中。我期待書中能夠清晰地闡述，如何利用概率的原理來理解統計模型的不確定性，如何利用概率分布來描述數據的行為。我希望它能夠幫助我理解，統計推斷的本質就是一種基於概率的推理過程。我期待書中能夠有足夠的篇幅來講解條件概率、貝葉斯定理在統計推斷中的應用，以及如何利用概率模型來構建更復雜的統計模型。這本書能否真正地實現概率與統計的“融閤”，是我最為關注的。
評分我對《概率與統計（第二版）（統計學分冊）》的期待，在於它能否提供一種“循序漸進”的學習路徑，並且能“化繁為簡”。我曾接觸過一些統計學書籍，它們要麼上來就拋齣復雜的公式和定理，讓我望而卻步；要麼內容過於零散，缺乏係統性。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的嚮導，帶領我一步步地探索統計學的奧秘。從最基礎的概念（如均值、方差）開始，然後是概率分布，再到抽樣理論，最後過渡到統計推斷和模型構建。我希望書中能夠用清晰的語言解釋每一個概念的由來和意義，並配以直觀的圖示和生活化的例子。我特彆看重書中對“為什麼”的解釋，而不是僅僅告訴我們“是什麼”和“怎麼做”。例如，為什麼我們要進行假設檢驗？為什麼需要進行迴歸分析？這些問題的解答，對於建立深刻的理解至關重要。我期待這本書能夠讓我從“知其然”走嚮“知其所以然”。
評分這本書的標題就讓我眼前一亮——《概率與統計（第二版）（統計學分冊）》。光是這個名字，就足以勾起我對知識的渴望，尤其是對統計學這個充滿魅力的學科的探求。我一直認為，統計學是連接現實世界與抽象數學的橋梁，它讓我們能夠理解數據背後的規律，做齣更明智的決策。所以，當我在書店看到這本厚重的“統計學分冊”時，內心湧起一股強烈的期待，仿佛看到瞭通往真理的階梯。我迫不及待地翻開它，希望能夠在這個浩瀚的知識海洋中，找到我所追求的寶藏。這本書的裝幀設計也相當考究，紙張的質感，印刷的清晰度，都透露著齣版方的用心。封麵設計簡潔而不失大氣，色彩搭配和諧，給人一種專業而嚴謹的感覺。我喜歡這種能夠讓人沉浸其中的書籍，它不僅僅是文字的堆砌，更是思想的傳承和智慧的凝聚。我期待這本書能為我打開一扇新的大門，讓我對統計學有更深入、更全麵的認識，並能在未來的學習和工作中，將這些知識融會貫通，發揮齣應有的價值。我希望這本書能夠涵蓋從基礎概念到高級應用的廣泛內容，既有理論的深度，也有實踐的廣度，能夠滿足不同層次讀者的需求。同時，我更希望它能采用清晰易懂的語言，配以豐富的圖錶和實例，讓原本枯燥的統計學知識變得生動有趣，易於理解和掌握。我始終相信，好的教材能夠激發學習者的興趣，點燃他們對知識的追求，而這本書，我仿佛已經能預感到它能做到這一點。
評分作為一名在職的統計從業者，我對《概率與統計（第二版）（統計學分冊）》的期待，更多地聚焦於其實用性和前沿性。我經常需要將統計學知識應用於解決實際工作中遇到的各種問題，因此，我迫切需要一本能夠提供豐富案例，並且能夠介紹最新統計方法和工具的書籍。我希望這本書能夠涵蓋一些在當前數據科學領域備受關注的主題，例如貝葉斯統計、非參數統計、時間序列分析、多層次模型等，並且能夠提供清晰的理論闡釋和實際操作的指導。我關注的不僅僅是理論的深度，更看重它能否幫助我解決實際工作中的“痛點”。我希望書中的例子能夠來自於真實的商業、金融、醫療或其他領域，並且能夠詳細講解如何利用統計學工具來分析這些數據，從中提取有價值的信息，並最終做齣有效的決策。我還需要書中能夠介紹一些常用的統計軟件（如R, Python等）在該領域的應用，因為理論知識最終需要通過實踐來落地。一本能夠幫助我提升職業技能，並且緊跟行業發展趨勢的教材，對我來說具有不可替代的價值。
評分說實話，我選擇這本書，很大程度上是被它“第二版”這個標簽吸引。這意味著它在前一版的基礎上進行瞭更新和完善，可能吸收瞭最新的研究成果，修正瞭過去的不足。對於統計學這樣一個不斷發展的領域來說，時效性非常重要。我曾遇到過一些過時的教材，裏麵的方法和例子已經跟不上時代的發展，學習起來顯得格格不入，甚至産生誤導。因此，一本能夠緊跟前沿的著作，對我來說是至關重要的。我期望這本書在保留經典理論框架的同時，能夠融入更多現代統計學的思想和技術，比如大數據分析、機器學習在統計學中的應用等等。當然，我並不是說隻需要追求新潮，經典的統計方法仍然是基石，我希望的是一個有機結閤，能夠體現統計學發展脈絡的整體。我希望作者在修訂過程中，能夠充分考慮讀者的反饋，將那些在實際應用中遇到的難點和疑點，在這一版中得到更清晰的闡釋和更有效的解決。我關注的不僅僅是理論的更新，更是對理解和應用層麵的提升。這本書能否在理論的嚴謹性與方法的實用性之間找到一個恰到好處的平衡點，是我非常看重的一點。我希望它不僅僅是一本“知識的搬運工”，更是能夠激發思考，培養分析能力的“智慧的啓濛者”。
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