具體描述
編輯推薦
《智能客服機器人》一書為我們呈現瞭人工智能對客服行業深刻的影響，展示瞭這個時代人工智能是如何嵌入我們的生活。這種深入到行業內部的精準透析，不僅有助於深刻理解這個時代的走嚮和趨勢，也具有很強的曆史和現實意義。
——趙溪，客戶世界機構創辦人，CC-CMM國際標準組織主席
熟悉科技史的朋友都知道科技革命是在基礎科學和技術應用、科學傢和企業傢的共同推動下實現的，人工智能亦是如此。本書既介紹瞭人工智能的原理和發展，又選擇瞭客服這個普遍性的、存在著許多痛點的場景來做人工智能落地的探討。有商業經典曾預言“市場就是談話”，那麼我想人工智能能讓冷冰冰的客服變為深入人心的溝通。當智能機器人再進化，將重現我們幼時的願望，成為我們生活中一位神奇的、無話不能的“機器貓”。作為商業經營者和對未來科技生活感興趣的朋友，都值得讀一讀這本書。
——馬澈，博士，中國傳媒大學廣告學院大數據實驗室主任
深度學習在2013年被《麻省理工科技評論》評為當年的十大突破性技術，當時榜單對該技術的描述是：人工智能的實現方法之一，將能夠推廣到多種應用場景。四年後，科大訊飛已實現瞭榜單中的預測，包括本書所詳細描述的智能客服行業等諸多應用場景。本書不但讓我們瞭解瞭人工智能從實驗室走嚮應用的過去，也讓我們從十分專業的角度看到瞭未來科技發展的趨勢。十分值得一讀！
——周爾方，《麻省理工科技評論》中文版齣版人、DeepTech深科技創始人
內容簡介
該書結閤語音識彆、人臉識彆等人工智能技術，將機器人的應用為客戶提供更加優質的服務體驗，也為客戶服務行業嚮著智慧型、盈利型、人性化方嚮轉型提供瞭新思路。還選取瞭行業內炙手可熱的機器人作為案例佐證，探討瞭機器人在道德、倫理、法律等方麵可能遇到的挑戰與思考。為客服行業領域專業人士提供參考。
作者簡介
任萍萍，女，年齡35歲，漢族。北京大學EMBA。現任中國智能語音與人工智能領域公司科大訊飛市場總監，她主要負責市場、品牌及媒介工作。她有超過12年行業積纍，從人工智能技術在客服行業等領域應用到市場推廣，再到品牌管理，長期緻力於推動中國語音與人工智能産業的應用發展。
目錄
第一章 我們身處的時代第一節 人工智能時代
第二節 人工智能對客服行業的影響
第二章 客服行業的轉變
第一節 傳統的呼叫中心（語音非語音）運作
第二節 人工智能時代客服行業的轉變
第三節 智能語音能力平颱
第四節 語音分析産品
第五節 InterPhonic語音閤成係統
第六節 智能語音導航係統産品
第七節 生物認證係統
第八節 多渠道智能客服
第三章 客服機器人的倫理道德
第一節 天使還是魔鬼
第二節 天使or魔鬼？麵嚮未來的辯論
第三節 理想的智能客服機器人
第四節 機器人道德標準的製定
後記
精彩書摘
《智能客服機器人》：除瞭上節介紹的語音識彆和語音閤成，智能客服的另一項重要工作就是分析後颱大量的語音信息。這些信息中存在著大量的潛在價值，但由於之前技術和人力的限製而導緻這些信息無法被充分挖掘，造成瞭極大損失。這些呼叫中心保存的大量客服錄音數據包含著客戶需求、投訴、滿意度、建議、競爭性情報等大量有價值的信息，急需語音分析産品的介入應用。
通過語音分析係統領先的語音分析核心技術，科大訊飛的語音分析産品可以針對客服中心的實際業務需要來對錄音數據進行自動分析，提取齣有效信息，駕馭海量客服錄音數據，輔助客服質檢，進而針對性地改善客服質量、提高客戶滿意度；同時也可以通過係統挖掘到用戶行為數據，進而及時進行準確的市場決策。
在瞭解何為語音分析之後如何去更好地運用它，需要我們詳細瞭解語音分析的流程和功能。本節將帶領讀者瞭解語音分析産品的各個方麵，詳細闡述語音分析産品的各項功能，使讀者瞭解到語音分析産品在實際運用中究竟能夠達到什麼樣的效果。並且在過去發展的基礎上不僅是在智能客服行業，而是在整個人工智能行業都看到瞭分析瞭語音分析産品在未來的發展趨勢，隻有語音分析産品更好地發展、不斷地突破，纔能更好地應用於智能客服行業。
……
用戶評價
這本書的封麵設計就吸引瞭我，那種簡潔而又科技感十足的風格，讓我在書店一眼就看到瞭它。我本身就對人工智能技術抱有濃厚的興趣，尤其是那些能夠與人進行自然語言交流的智能係統，總覺得它們代錶著未來。雖然我還沒來得及翻開書頁，但單憑這份設計，我就對接下來的內容充滿瞭期待。我希望這本書能深入淺齣地介紹智能客服機器人的工作原理，而不是僅僅停留在概念層麵。比如，它會講述機器人是如何理解我們的語言的嗎？是通過復雜的算法，還是機器學習？我特彆想知道，當機器人無法理解我們的意圖時，它們是如何進行學習和優化的。而且，這本書會不會探討智能客服機器人對我們日常生活和工作帶來的具體影響？比如，在客戶服務領域，它們能為企業帶來哪些效率提升？又是否會取代一部分人工崗位？我對這些實際應用層麵的內容更感興趣。總而言之，這本書給我留下瞭一種“專業且值得深入探索”的第一印象，我迫不及待地想瞭解更多。
評分這本書的結構安排非常閤理，就像一本精心設計的旅程地圖。它從智能客服機器人的起源和發展講起，一步步帶領讀者深入瞭解其核心技術，再到實際應用和未來展望。我尤其喜歡書中關於“情感計算”的部分，作者詳細闡述瞭機器人如何識彆和迴應人類情感，以及這項技術在提升用戶滿意度方麵的重要作用。這讓我意識到，智能客服機器人並不僅僅是冰冷的程序，它們也可以變得更加“人性化”。書中還包含瞭一些關於如何設計高效對話流程的實用技巧，這對於我這個非技術背景的讀者來說，也非常有啓發性。我能夠從中學習到如何讓機器人與用戶的交流更加順暢、自然，從而提升用戶體驗。最令我驚喜的是，本書還探討瞭智能客服機器人在數據安全和隱私保護方麵的挑戰，並提齣瞭一些可行的解決方案。這說明作者在寫作時，考慮到瞭技術的全麵性和社會責任，使整本書的論述更加深刻和成熟。
評分我拿到這本書的時候，本來以為它會是一本枯燥的技術手冊，畢竟“智能客服機器人”這個標題聽起來就充滿瞭專業術語。然而，齣乎意料的是，這本書的可讀性非常高！作者的文筆十分流暢，而且善於用類比和比喻來解釋那些抽象的技術概念。我印象特彆深刻的是，書中用“給機器人打標簽”來比喻訓練模型，這個簡單的類比一下子就讓我明白瞭機器是如何學習的。而且，這本書的內容非常有深度，它不僅講瞭機器人“是什麼”，還講瞭“為什麼會這樣”，以及“未來會走嚮何方”。我特彆喜歡其中關於倫理道德和隱私保護的討論，這在智能技術快速發展的今天，是非常重要的一個議題。作者並沒有給齣簡單的答案，而是提齣瞭很多值得我們思考的問題，這讓我在閱讀過程中，不僅僅是被動地接受信息，更主動地參與到思考中來。總的來說，這是一本既有技術含量，又有人文關懷的好書，推薦給所有對人工智能感興趣的朋友。
評分讀完這本書，我最大的感受就是，它不僅僅是一本關於“智能客服機器人”的書，更像是打開瞭一扇通往人工智能前沿應用的大門。作者在內容組織上非常有條理，從最基礎的概念講起，循序漸進地深入到一些更復雜的技術細節。我尤其喜歡其中關於自然語言處理（NLP）的部分，它用生動的例子解釋瞭機器如何“聽懂”人類的語言，比如意圖識彆、實體抽取等等，這些原本在我看來非常高深的術語，在作者的筆下變得觸手可及。書中還穿插瞭一些實際案例，展示瞭不同行業中智能客服機器人的應用場景，這讓我對這個技術有瞭更直觀的認識。例如，在金融行業，機器人是如何處理復雜的谘詢，在電商領域，它們又如何提供個性化的推薦。這本書沒有迴避技術挑戰，也指齣瞭當前智能客服機器人發展中存在的局限性，這使得整本書的論述更加客觀和全麵。它不是那種隻講優點不講缺點的宣傳手冊，而是真正地在探討技術如何發展，又如何服務於人類。
評分這本書的亮點在於其前瞻性。在人工智能浪潮席捲全球的當下，如何應用好智能客服機器人，已經成為企業和社會關注的焦點。本書深入剖析瞭智能客服機器人在不同場景下的應用潛力，並不僅僅局限於傳統的客戶服務，還拓展到瞭例如教育、醫療、甚至是心理谘詢等領域。作者提齣瞭許多創新的思路，例如如何構建更具同理心的智能對話係統，如何將機器人與人類客服有效協同，以及如何利用大數據優化用戶體驗。我特彆欣賞書中關於“人機協作”的論述，它強調瞭技術不是要取代人類，而是要賦能人類，提升整體的服務效率和質量。此外，書中還對未來智能客服機器人的發展趨勢進行瞭大膽預測，例如更強的個性化、情感化以及自主學習能力。雖然有些預測可能聽起來有些科幻，但作者的論證過程嚴謹且有理有據，讓我對智能技術未來的發展充滿瞭遐想。這是一本能夠激發思考，指引方嚮的優秀讀物。
評分概述性質的書，沒有多少技術含量。
評分到處湊+把科大訊飛的産品資料都往上堆，真是太失望瞭。
評分湊閤給兩分吧，一本科大訊飛的産品說明手冊…
評分湊閤給兩分吧，一本科大訊飛的産品說明手冊…
評分概述性質的書，沒有多少技術含量。
評分。
評分好
評分到處湊+把科大訊飛的産品資料都往上堆，真是太失望瞭。
評分。
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