概率论与数理统计教程（第二版）习题与解答 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

　　《概率论与数理统计教程（第二版）习题与解答》为《概率论与数理统计教程》第二版(茆诗松等编)的配套辅导书。主教材共分8章43节，含有600多道习题，书内每节内容缩写了“概要”，对每道习题作了详细解答，有些习题还作了较为深入的讨论。此外，还补充了部分习题与解答，这些都有利于复习与提高。
　　阅读该书将对概率论与数理统计的独特思维方式和计算技巧有更深一步的理解，对教与学都会有很大帮助。
　　《概率论与数理统计教程（第二版）习题与解答》可作为数学类专业的学生学习概率论与数理统计课程的参考书，也可作为参加硕士研究生入学考试的学生的学习辅导书。

内页插图

目录

第一章 随机事件与概率
1．1 随机事件及其运算
1．2 概率的定义及其确定方法
1．3 概率的性质
1．4 条件概率
1．5 独立性

第二章 随机变量及其分布
2．1 随机变量及其分布
2．2 随机变量的数学期望
2．3 随机变量的方差与标准差
2．4 常用离散分布
2．5 常用连续分布
2．6 随机变量函数的分布
2．7 分布的其他特征数

第三章 多维随机变量及其分布
3．1 多维随机变量及其联合分布
3．2 边际分布与随机变量的独立性
3．3 多维随机变量函数的分布
3．4 多维随机变量的特征数
3．5 条件分布与条件期望

第四章 大数定律与中心极限定理
4．1 随机变量序列的两种收敛性
4．2 特征函数
4．3 大数定律
4．4 中心极限定理

第五章 统计量及其分布
5．1 总体与样本
5．2 样本数据的整理与显示
5．3 统计量及其分布
5．4 三大抽样分布
5．5 充分统计量

第六章 参数估计
6．1 点估计的概念与无偏性
6．2 矩估计及相合性
6．3 大似然估计与EM算法
6．4 小方差无偏估计
6．5 贝叶斯估计
6．6 区间估计

第七章 假设检验
7．1 假设检验的基本思想与概念
7．2 正态总体参数假设检验
7．3 其他分布参数的假设检验
7．4 似然比检验与分布拟合检验
7．5 正态性检验
7．6 非参数检验

第八章 方差分析与回归分析
8．1 方差分析
8．2 多重比较
8．3 方差齐性检验
8．4 一元线性回归
8．5 一元非线性回归

附表
表1 泊松分布函数表
表2 标准正态分布函数表

前言/序言

　　本书是配合教科书《概率论与数理统计教程》第二版以下简称《教程》而编写的，按《教程》的章节次序，逐节编写内容概要、习题与解答。其中内容概要含有《教程》中各节的主要定义与重要结果，同类结果还以列表方武显示。若把这些内容概要抽出后台并，那就是一本实用手册，此部分的内容便于学生查找与巩固，也是一份复习提纲。而《教程》中每道习题都可在本书中找到解答。习题解答力求书写规范，目的是告诉学生应如何思考、分析和表达。在不少题目的解答中还增加了注释和讨论，目的是把问题引向深入，或引出一些新的思考问题。
　　教科书是以讲解基本内容和基本方法为主，例题为辅，而本书是以习题的解法为主，通过一道一道习题的解法，讲解教学内容与方法的含义及各种变形。特别是一些技巧层面的思考，教科书不可能都点到.而本书可以点到更多的方面，增加了知识的深度和广度。多做、多看、多思考有关的习题与解答，解题的技巧就会提高，解题的思路（包括他人的思路）也会逐渐丰富起来。
　　初学这门课程的学生在做习题时常常觉得很困难，缺乏思路、难以下手，或无法表达清楚，做完一道习题也不敢肯定对错。这些都反映了初学者尚不习惯概率论与数理统计独有的思维方式。这时怎么办？只有让学生多听老师怎么讲、多看别人怎么做。这一过程就像学下棋，光学会下棋规则不可能成为优秀的棋手，除了自己多与别人下棋外，多看棋谱、多观摩别人如何下棋，是提高棋艺必不可少的一条途径。我们编写这本习题与解答就是想起到棋谱的作用。但我们还是要诚恳地告诫学生：任何好的东西不经过自己的独立思考.永远不会转化为自己的知识，可能只像浮云那样，一飘而过，连印象都没留下。
　　这本习题与解答是我们与学生谈话的继续。起到"解惑"的作用。在学生的思路点起火花时，用诠释和讨论形式提出更深层次的问题，可以开拓学生的思路和视野，满足学生的求知欲。这种顺水推舟、事半功倍的事值得尝试。
　　本书前四章仍由程依明编写，后四章仍由濮晓龙编写.全书由茆诗松统稿。本书的编写得到我校统计学专业教师和学生的支持，在此特表谢意。还要感谢高等教育出版社数学分社的李蕊同志的关心和指点。由于水平所限，全书不当之处还望同行师生指点，我们将不断改进.使之逐步完善。

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