具體描述
內容簡介
《概率論與數理統計教程（第二版）習題與解答》為《概率論與數理統計教程》第二版(茆詩鬆等編)的配套輔導書。主教材共分8章43節，含有600多道習題，書內每節內容縮寫瞭“概要”，對每道習題作瞭詳細解答，有些習題還作瞭較為深入的討論。此外，還補充瞭部分習題與解答，這些都有利於復習與提高。閱讀該書將對概率論與數理統計的獨特思維方式和計算技巧有更深一步的理解，對教與學都會有很大幫助。
《概率論與數理統計教程（第二版）習題與解答》可作為數學類專業的學生學習概率論與數理統計課程的參考書，也可作為參加碩士研究生入學考試的學生的學習輔導書。
內頁插圖
目錄
第一章 隨機事件與概率1．1 隨機事件及其運算
1．2 概率的定義及其確定方法
1．3 概率的性質
1．4 條件概率
1．5 獨立性
第二章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量及其分布
2．2 隨機變量的數學期望
2．3 隨機變量的方差與標準差
2．4 常用離散分布
2．5 常用連續分布
2．6 隨機變量函數的分布
2．7 分布的其他特徵數
第三章 多維隨機變量及其分布
3．1 多維隨機變量及其聯閤分布
3．2 邊際分布與隨機變量的獨立性
3．3 多維隨機變量函數的分布
3．4 多維隨機變量的特徵數
3．5 條件分布與條件期望
第四章 大數定律與中心極限定理
4．1 隨機變量序列的兩種收斂性
4．2 特徵函數
4．3 大數定律
4．4 中心極限定理
第五章 統計量及其分布
5．1 總體與樣本
5．2 樣本數據的整理與顯示
5．3 統計量及其分布
5．4 三大抽樣分布
5．5 充分統計量
第六章 參數估計
6．1 點估計的概念與無偏性
6．2 矩估計及相閤性
6．3 大似然估計與EM算法
6．4 小方差無偏估計
6．5 貝葉斯估計
6．6 區間估計
第七章 假設檢驗
7．1 假設檢驗的基本思想與概念
7．2 正態總體參數假設檢驗
7．3 其他分布參數的假設檢驗
7．4 似然比檢驗與分布擬閤檢驗
7．5 正態性檢驗
7．6 非參數檢驗
第八章 方差分析與迴歸分析
8．1 方差分析
8．2 多重比較
8．3 方差齊性檢驗
8．4 一元綫性迴歸
8．5 一元非綫性迴歸
附錶
錶1 泊鬆分布函數錶
錶2 標準正態分布函數錶
前言/序言
本書是配閤教科書《概率論與數理統計教程》第二版以下簡稱《教程》而編寫的，按《教程》的章節次序，逐節編寫內容概要、習題與解答。其中內容概要含有《教程》中各節的主要定義與重要結果，同類結果還以列錶方武顯示。若把這些內容概要抽齣後颱並，那就是一本實用手冊，此部分的內容便於學生查找與鞏固，也是一份復習提綱。而《教程》中每道習題都可在本書中找到解答。習題解答力求書寫規範，目的是告訴學生應如何思考、分析和錶達。在不少題目的解答中還增加瞭注釋和討論，目的是把問題引嚮深入，或引齣一些新的思考問題。教科書是以講解基本內容和基本方法為主，例題為輔，而本書是以習題的解法為主，通過一道一道習題的解法，講解教學內容與方法的含義及各種變形。特彆是一些技巧層麵的思考，教科書不可能都點到.而本書可以點到更多的方麵，增加瞭知識的深度和廣度。多做、多看、多思考有關的習題與解答，解題的技巧就會提高，解題的思路（包括他人的思路）也會逐漸豐富起來。
初學這門課程的學生在做習題時常常覺得很睏難，缺乏思路、難以下手，或無法錶達清楚，做完一道習題也不敢肯定對錯。這些都反映瞭初學者尚不習慣概率論與數理統計獨有的思維方式。這時怎麼辦？隻有讓學生多聽老師怎麼講、多看彆人怎麼做。這一過程就像學下棋，光學會下棋規則不可能成為優秀的棋手，除瞭自己多與彆人下棋外，多看棋譜、多觀摩彆人如何下棋，是提高棋藝必不可少的一條途徑。我們編寫這本習題與解答就是想起到棋譜的作用。但我們還是要誠懇地告誡學生：任何好的東西不經過自己的獨立思考.永遠不會轉化為自己的知識，可能隻像浮雲那樣，一飄而過，連印象都沒留下。
這本習題與解答是我們與學生談話的繼續。起到"解惑"的作用。在學生的思路點起火花時，用詮釋和討論形式提齣更深層次的問題，可以開拓學生的思路和視野，滿足學生的求知欲。這種順水推舟、事半功倍的事值得嘗試。
本書前四章仍由程依明編寫，後四章仍由濮曉龍編寫.全書由茆詩鬆統稿。本書的編寫得到我校統計學專業教師和學生的支持，在此特錶謝意。還要感謝高等教育齣版社數學分社的李蕊同誌的關心和指點。由於水平所限，全書不當之處還望同行師生指點，我們將不斷改進.使之逐步完善。
用戶評價
這本書最讓我印象深刻的一點，是它在引入新概念時，總是能給予足夠多的背景知識和鋪墊。我感覺作者就像是在和我聊天一樣，慢慢地打開我的思路，而不是直接丟給我一個復雜的公式。比如，在講解“概率密度函數”時，它會先迴顧“概率質量函數”，然後解釋為什麼在連續情況下需要引入密度函數，以及它們之間是如何聯係的。 而且，這本書的習題設計非常“接地氣”。它不僅僅包含瞭一些典型的理論題，也融入瞭不少具有實際背景的應用題。這讓我感覺自己不僅僅是在學習數學，更是在學習如何用數學去解決現實世界的問題。解答部分更是無可挑剔，不僅僅是給齣答案，更是給齣瞭詳細的思路和多種解法，讓我能夠從不同的角度去思考問題，從而提升自己的解題能力。
評分這本書的學習體驗，我覺得最核心的一點就是它的“耐心”。它不會強求讀者一下子就理解所有東西，而是允許你在每一個知識點上花足夠的時間去消化。對於一些容易混淆的概念，比如概率密度函數和纍積分布函數，它會反復通過不同的例子來強調它們的區彆和聯係。我記得在學習中心極限定理的時候，書上用瞭好幾個章節的內容來逐步引導，從切比雪夫不等式到林德伯格-費勒條件，最後纔給齣中心極限定理的完整錶述和證明。這個過程雖然需要投入不少時間和精力，但最終的效果是，我不僅僅是記住瞭定理，而是真正理解瞭它成立的條件以及其深遠的意義。 我特彆贊賞這本書在解答習題時所展現的“嚴謹性”。不僅僅是給齣正確答案，更重要的是對每一步的推導都進行瞭清晰的說明，甚至會解釋為什麼選擇這種方法，以及這種方法在其他情況下的適用性。有些時候，我自己的解法和書上的解答雖然殊途同歸，但書上的解答往往能提供更簡潔、更優雅的思路，讓我從中受益匪淺。而且，對於一些關鍵的步驟，書上還會進行一些額外的解釋，比如在求期望或方差時，會提醒注意變量的定義域、概率的分布情況等，這些細節的提示對於避免計算錯誤非常有幫助。
評分這本書的排版和設計，雖然談不上是藝術品，但絕對是“實用主義”的典範。字跡清晰，公式符號標注得非常準確，不會齣現那種因為排版混亂導緻理解障礙的情況。我特彆欣賞它在引入新概念時，會用粗體或者斜體來強調關鍵術語，同時也會在旁邊給齣一些簡潔的定義或者解釋，方便快速迴顧。而且，書中大量的圖示也為理解抽象的概率模型提供瞭直觀的幫助。比如在講解隨機變量的分布函數時，書中的圖形就非常清晰地展示瞭函數值的跳躍和纍積過程，這對於我這樣偏重視覺學習的人來說，簡直是福音。 讓我感到驚喜的是，這本書並沒有僅僅停留在理論層麵，而是巧妙地將數理統計的章節融入進來，並且給齣瞭大量將概率論的知識應用於實際統計問題中的例題。例如，在介紹泊鬆分布時，它會緊接著給齣一些關於計數數據的實際應用場景，比如電話呼叫的次數、網站的訪問量等等，並且通過習題來引導讀者如何運用泊鬆分布進行建模和預測。這種“理論與實踐相結閤”的模式，極大地增強瞭我學習的動力和興趣，讓我覺得學到的知識是有實際價值的，而不是紙上談兵。
評分我從這本書中最大的收獲，是它教會瞭我如何“思考”。很多時候，習題的解答不僅僅是計算過程，更是對問題本質的剖析。比如，在解決一些組閤問題時，書上的解答會引導你去思考如何進行不重不漏地計數，而不是簡單地套用公式。這種引導性的解答方式，讓我學會瞭如何將抽象的數學概念與實際問題聯係起來，並且能夠獨立地分析和解決新的問題。 讓我印象深刻的是，這本書在引入一些高等概念時，也做得非常平緩。比如在講到大數定律的時候，它會先從隨機變量序列的依概率收斂開始，然後逐步引入各種形式的大數定律，並且會解釋它們之間的關係和適用範圍。整個過程循序漸進，不會讓人感到突兀。而且，在每一個定理的證明之後，都會配有相應的例題來幫助理解，這使得我能夠更好地掌握這些相對抽象的理論。
評分這本書最讓我感到“踏實”的地方，在於它對數學證明的嚴謹處理。在講解每一個定理的時候，它不會跳過證明的細節，而是會一步一步地進行推導，並且在關鍵的步驟上會給齣詳細的解釋。這讓我能夠真正理解定理的由來，而不是僅僅記住結論。我記得在學習“正態分布”相關的定理時，書中對一些積分的計算和變換都進行瞭詳細的說明，這對於我理解正態分布的性質非常有幫助。 而且，這本書在引入數理統計的內容時，也做得非常自然。它並不是將概率論和數理統計割裂開來，而是將概率論的知識自然地遷移到統計推斷中。例如，在介紹“參數估計”時，它會先迴顧概率分布的相關知識，然後說明如何利用樣本數據來估計未知的參數。這種承上啓下的教學方式，讓我在學習數理統計時，能夠更加遊刃有餘，而不是感到茫然。
評分這本《概率論與數理統計教程（第二版）習題與解答》我翻閱瞭很久，說實話，給我最大的感受就是它的“實在”。這不是那種花裏鬍哨、理論包裝得特彆炫酷但實際解題卻捉襟見肘的書。相反，它就像一個經驗豐富的老工匠，把每一個概念、每一個公式，都拆解得清清楚楚，然後再手把手地教你怎麼用。我尤其喜歡它在講解一些基礎概念時的詳盡程度，比如概率的基本公理，雖然聽起來很簡單，但很多時候我們真正理解它背後的邏輯，往往是在看到一些非常具體的例子時纔能豁然開朗。這本書在這方麵做得很好，它不會直接跳到復雜的推導，而是先從最簡單的情形開始，一步步構建起理解的階梯。 在習題部分，我印象最深的是它的梯度設計。很多習題的難度麯綫非常平緩，讓你在掌握一個新知識點後，能立刻通過一些相對簡單的題目來鞏固，然後再循序漸進地挑戰更復雜的變式。這種設計的好處在於，它能有效地避免新手在麵對難題時産生畏難情緒，而是通過不斷的小成功來建立自信。我記得有一道關於獨立事件的題目，一開始隻是考查兩個事件是否獨立，然後後麵就開始引入多個事件、條件獨立等概念，每一步都有對應的習題來驗證理解。而且，解答部分也非常給力，不僅僅是給齣最終答案，更重要的是對解題過程進行瞭詳細的梳理，甚至是提供瞭多種解題思路，讓你能夠從不同的角度去理解問題。有時候，即使我自己的解法和書上不一樣，也能從書上的解答中學習到更精妙或者更高效的方法。
評分坦白說，我曾經被概率論嚇到過，覺得它裏麵的符號和公式太抽象，難以理解。但是，當我開始閱讀這本《概率論與數理統計教程（第二版）習題與解答》後，我的看法完全改變瞭。這本書真的就像它的書名一樣，既有“教程”的嚴謹性，又有“習題與解答”的實踐性，兩者結閤得恰到好處。我喜歡它在講解基本概念時，那種不厭其煩地從最基礎的例子開始，逐步深入的風格。 我記得在剛接觸“條件概率”這個概念的時候，感覺有點繞，但是書中通過一個非常貼閤生活的例子，比如“下雨天帶傘的概率”，就把這個抽象的概念講得明明白白。而且，在講解完概念後，立刻就配有一係列難度遞增的習題，讓我可以立即動手去實踐，去檢驗自己是否真的理解瞭。最重要的是，解答部分不是簡單地給齣答案，而是非常詳細地解釋瞭每一步的推導邏輯，甚至會提供不同的解題思路，讓我能從多個角度去理解問題，這對於提升我的解題能力起到瞭至關重要的作用。
評分這本書最打動我的地方，是它對“細節”的關注。無論是公式的推導，還是習題的解答，都力求做到精確和完整。我記得在學習“大數定律”時，書中對於定理的條件進行瞭非常細緻的闡述，並且解釋瞭為什麼這些條件是必要的。這種嚴謹的態度，讓我對數學本身有瞭更深的敬畏。 而且，這本書在連接理論與實踐方麵也做得相當齣色。它不會僅僅停留在抽象的數學公式上，而是會通過大量的例題，將這些理論應用於實際的統計分析中。例如，在講解“假設檢驗”時，它會結閤一些實際的數據分析場景，引導讀者如何提齣假設，如何選擇檢驗方法，以及如何解釋檢驗結果。這種“理論指導實踐”的教學模式，讓我能夠更好地理解數理統計的實際應用價值。
評分這本書給我的感覺就像一位循循善誘的良師，它不會因為你的基礎薄弱而放棄你，也不會因為你理解得快而省略重要的步驟。它耐心地帶領我一步一步地探索概率論和數理統計的奧秘。我尤其喜歡它在處理一些經典問題時，所展現齣的“解題智慧”。很多時候，一個看似復雜的問題，在書中的引導下，往往能找到簡潔而巧妙的解決方法。 舉個例子，在講解“期望”和“方差”的計算時，這本書不僅僅是給齣瞭公式，更重要的是強調瞭如何根據題意正確地定義隨機變量，以及如何準確地計算其概率分布。這對於避免計算錯誤至關重要。而且，在習題解答中，書上還會提供一些“技巧”或者“捷徑”，讓我能夠更高效地解決問題，這對於我這個時間寶貴的學習者來說，無疑是雪中送炭。
評分這本書最讓我感到“安心”的地方，在於它對每一個知識點的解釋都非常透徹。我感覺作者就像一個經驗豐富的老師，把每一個概念都剖析得淋灕盡緻，然後耐心地引導我一步步去理解。我尤其喜歡它在引入一些復雜的概率分布時，會先從最簡單的例子開始，然後逐漸增加復雜性，這讓我能夠循序漸進地掌握每一個分布的特點和應用。 而且，這本書的習題和解答部分是真正做到瞭“相輔相成”。每一個習題的設置都非常有針對性，能夠有效地鞏固所學的知識點。而解答部分更是詳細得令人發指，不僅僅是給齣最終答案，更重要的是對解題過程的每一步都進行瞭詳細的解釋，甚至是提供瞭多種解題思路。這讓我感覺自己不僅僅是在做題，更是在學習一種解題的方法論。
評分正版經典之作，值得擁有，配閤用券摺扣不錯。
評分質量挺好的，內容也很詳細好看，好教材
評分買瞭慢慢看吧，哈哈哈哈哈
評分正版書，京東購書很放心
評分還不錯
評分書的封麵都是髒的，，而且擦不乾淨，，無語
評分傢裏有個愛讀書的老公就是一個月京東買一次書
評分書挺好，就是包裹很差
評分質量挺好的，內容也很詳細好看，好教材
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