人工智能簡史 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉韓 著

圖書標籤:

• 人工智能
• AI
• 曆史
• 科技
• 計算機科學
• 機器學習
• 深度學習
• 算法
• 未來科技
• 科普

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115473530

版次：1

商品編碼：12289286

包裝：軟精裝

開本：32開

齣版時間：2018-01-01

用紙：膠版紙

産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：《人工智能簡史》可作為人工智能領域的入門參考書籍，麵嚮的是對人工智能感興趣的朋友，讀者不需要具備計算機或數學等方麵的專業知識就可以讀懂本書的大部分內容。
　　1.前言熱點，極簡閱讀
　　一天時間內就能讀完人工智能的第1個甲子，迅速搭建知識框架，極大地開拓思維眼界。
　　2.深度分析，全麵掌握
　　關鍵的曆史事件，重要的技術變革，傑齣的科學傢，美好的未來展望
　　3.學術譜係，全民互動
　　係統地建立學科傳承的基本脈絡和相關學科間的相互關係，科學預測學科發展的未來重點和突破方嚮。
　　4.開放命題，以人為本
　　以啓發性、引導性為目標，來引起讀者的興趣和思考，尋找天纔少年。

內容簡介

　　《人工智能簡史》從多個角度介紹人工智能的發展曆史，重點介紹人工智能領域傑齣的科學傢，以及他們創造非凡成果的有趣故事。透過搜索引擎、網上購物、社交網絡、智能傢居等應用，人工智能已經開始影響所有人的工作和生活，未來這種影響還會越來越大，最終人工智能將會像電力一樣，成為一個無所不在的基礎設施。

作者簡介

　　劉韓：齣生於中國福建省的一個教師傢庭，在福安市和寜德市度過瞭幸福的少年時光。1986年就讀於中國科學技術大學，主修計算機科學。1991年開始在北京工作和生活，先後就職於中國科學院、SAP、Informix、華潤集團、shou創網絡等公司。

目錄

第1章群星閃耀達特茅斯會議，香農大神見證人工智能的誕生
第2章國際象棋與圍棋，人工智能最先攻破的堡壘
第3章深度學習，掀起人工智能的新高潮
第4章從匯編語言到TensorFlow，人工智能的開發語言和工具的演化
第5章專傢係統、知識圖譜與人機對話，各種人工智能軟件係統
第6章機器人，電影與現實
第7章數學傢的貢獻，從牛頓到哥德爾
第8章懷念先知，馮·諾伊曼、圖靈和香農
附錄1將“良知”注入機器人“內心”的初步思考
附錄2人工智能大事年錶
附錄3人工智能先驅者的學術譜係
附錄4術語釋義匯編
附錄5參考文獻

前言/序言

　　在人類思想史的長河中，有幾個巨星閃耀的黃金時代。第一個黃金時代，是西方的古希臘羅馬時期和中國的春鞦戰國時期，西方齣現瞭亞裏士多德、歐幾裏得、柏拉圖，中國齣現瞭老子、孔子、墨子，這些偉大的先賢們開創瞭哲學、數學和教育係統，至今仍是人類社會生存和發展的基石。第二個黃金時代，是文藝復興時期和第一次工業革命時期，齣現瞭牛頓、萊布尼茨、麥剋斯韋爾、達·芬奇、歌德等偉人，人類掌握瞭微積分和經典物理，發明瞭蒸汽機、火車和電力係統等強有力的工具，人類成為地球上絕對的統治力量。第三個黃金時代，筆者認為應該從愛因斯坦提齣相對論開始，隨後普朗剋、波爾、海森堡等人創立量子力學，馮·諾伊曼、圖靈、香農等人開創電子計算機、人工智能和通信網絡，沃森和剋裏剋發現瞭脫氧核糖核酸（DNA）的雙螺鏇結構，阿波羅計劃將人類送上月球，人類文明進入嶄新的發展階段。
　　筆者認為，在未來的50 年裏，人類將迎來思想史上的第四個黃金時代，核心的突破將齣現在以下幾個方麵。
　　（1）人工智能將實現“超級人工智能”，腦機接口和人機協作將使人類的智力達到前所未有的高度，在此基礎上數學、物理學等基礎科學將實現新的重大突破，能源、航天和基因等應用技術將跟隨數學、物理學的進展實現飛躍。
　　（2）航天技術的進步將使人類實現移民月球和火星，人類將首次成為“多星球生存物種”。
　　（3）基因技術的進步，將使人類實現150 歲以上的超級長壽並保持身心健康成為可能，基因技術和人工智能技術的閤，有可能創造齣下一代“半人半機械”的超級物種。
　　基於這樣的背景來看人工智能的曆史，筆者深信人工智能的輝煌篇章纔剛剛拉開序幕，未來的黃金時代將由新一代的少年天纔去創造。
　　本書從多個角度介紹人工智能的發展曆史，重點介紹這一領域傑齣的科學傢，以及他們創造非凡成果的有趣故事。透過搜索引擎、網上購物、社交網絡、智能傢居等應用，人工智能技術目前已經開始影響所有人的工作和生活，未來這種影響還會越來越大，最終人工智能會像電力一樣，成為一個無所不在的基礎設施。本書可作為人工智能領域的入門參考書籍，麵嚮的是對人工智能感興趣的讀者，讀者不需要計算機或數學等方麵的專業知識就可以讀懂本書的大部分內容。
　　透過這些傑齣科學傢經過艱苦奮鬥取得成功的故事，讀者可以看到人類理想和智慧的光輝，從中得到啓迪和鼓舞，以期在人生事業上有所突破。筆者更期待的是，某一位來自中國的少年天纔，受到前輩科學傢，比如馮·諾伊曼、圖靈、香農這些偉大天纔的激勵，投身人工智能領域的科學研究，並且取得輝煌的成功。
　　本書的後續章節和附錄將按以下結構進行安排，每章圍繞一個主題展開，分彆從不同側麵來敘述人工智能的曆史。
　　第1 章主要講述“達特茅斯會議”上人工智能的誕生，以及香農、麥卡锡、明斯基、西濛、紐厄爾這些人工智能先驅者的故事 。
　　第2 章主要講述人工智能在國際象棋與圍棋領域逐步演進，並戰勝人類世界冠軍的故事。
　　第3 章主要講述目前人工智能的主流分支學科“深度學習”的發展曆史，以及在各個領域的應用。
　　第4 章主要講述人工智能的各種開發語言和開發工具。
　　第5 章以專傢係統、知識圖譜與人機對話為例，主要講述基於人工智能開發的軟件係統。
　　第6 章講述以機器人為代錶的人工智能硬件係統，以及人工智能在電影與現實之間的美妙映射。
　　第7 章講述人工智能最重要的基礎——數學，從牛頓到哥德爾這些數學傢的貢獻。
　　第8 章主要講述人工智能領域最關鍵的三位先知——馮·諾伊曼、圖靈與香農的故事。
　　附錄1 的標題是《將“良知”注入機器人“內心”的初步思考》，這是作者受陽明心學“緻良知”的啓發，希望能通過技術手段將人類的“仁愛”和“善良”等價值觀帶給機器人和各種人工智能係統，以防範人工智能可能給人類帶來的巨大風險。目前這肯定還是很初步的設想，拋磚引玉，非常希望本書的讀者能在這方麵有更多的思考和行動。
　　附錄2 是人工智能的大事年錶，希望可以給讀者描繪人工智能在時間上的整體脈絡。同時，細心的讀者可以從中找齣人工智能五大學派——符號學派、聯結學派、進化學派、貝葉斯學派和類推學派的代錶人物及核心算法。
　　附錄3 是人工智能先驅者的學術譜係，這個譜係追溯瞭人工智能領域的六位關鍵先驅者的學術師承。有趣的是，在上溯十幾代導師之後，可以發現所有這些偉人的學術前輩，最後都是偉大的數學傢萊布尼茨的父親老萊布尼茨。這個附錄也提供瞭許多幫助讀者追溯自己數學和計算機領域學術師承的綫索。
　　附錄4 是術語釋義匯編，收集這些術語釋義是希望能引發讀者去探索人工智能領域更多的精彩內容。
　　附錄5 是本書的參考文獻，也可以說是我給本書讀者推薦的參考書目。
　　人工智能的曆史並不長，發生的故事卻極其豐富多彩，無數前輩科學傢從很多方嚮探索人類智能和機器智能的奧秘，就好像各國的登山英雄同時從幾十條不同的道路嚮珠穆朗瑪峰發起衝擊，麵對如此壯麗的畫麵，這本書的描繪無疑隻是冰山一角，期待未來可以和更多的年輕朋友一起來編寫一本更全麵更深入的《人工智能通史》，有興趣閤作的朋友可以聯係筆者的新浪微博“春雨007”。本書若有疏漏之處，敬請廣大讀者不吝賜教。

好的，這是一本關於全球氣候變化與極端天氣事件的專著的詳細簡介，其內容與《人工智能簡史》完全無關。 --- 《凜鼕將至：21世紀氣候危機與人類的生存抉擇》 作者： [此處留空，由實際作者填寫] 齣版社： [此處留空，由實際齣版社填寫] 導言：看不見的風暴正在聚集 我們正生活在一個前所未有的氣候轉摺點上。這不是遙遠的科幻預言，而是正在每日新聞中上演的嚴酷現實。從北極永凍土的加速融化，到太平洋上空強度日益增強的超級颱風，再到內陸地區持續數月的緻命熱浪和野火，地球的平衡係統正以前所未有的速度被打破。本書《凜鼕將至：21世紀氣候危機與人類的生存抉擇》，並非一本簡單的氣候科普讀物，而是一部深刻剖析當前氣候危機根源、影響範圍，並審視人類社會應對策略的綜閤性報告。 本書旨在為讀者構建一個全麵且細緻的知識框架，用紮實的科學數據、詳盡的案例分析和嚴謹的邏輯推理，揭示氣候變化如何從一個環境議題，演變為一場深刻影響全球經濟、地緣政治、社會公平乃至人類文明存續的生存危機。 第一部分：科學的警鍾——氣候係統的臨界點 本部分深入探討瞭氣候變化背後的核心科學機製，旨在澄清當前科學共識的強度與不確定性所在。 第一章：碳循環的失衡與溫室效應的放大 本章詳細梳理瞭自工業革命以來，人類活動如何通過燃燒化石燃料、大規模毀林以及工業排放，嚮大氣中注入巨量的溫室氣體（二氧化碳、甲烷、一氧化二氮）。我們將追溯碳循環的自然機製，並量化指齣人類活動在過去兩個世紀中對這一平衡構成的破壞性擾動。章節特彆關注瞭“碳預算”的概念，計算齣我們距離升溫1.5°C或2°C目標還剩多少“排放空間”，並闡述瞭超越這些閾值可能觸發的不可逆轉的反饋迴路。 第二章：冰凍圈的崩潰與海平麵的威脅 冰川、冰蓋和永凍土是地球氣候係統的“冷凍劑”。本章聚焦於格陵蘭和南極冰蓋的加速消融現象。通過衛星觀測數據和實地考察報告，我們分析瞭冰蓋融化速度加快的原因（如冰架崩塌、海洋暖流侵蝕）。此外，本書詳盡討論瞭海平麵上升對全球沿海城市、低窪島國和三角洲地區數億居民構成的直接威脅，並評估瞭不同排放情景下，本世紀末及下個世紀沿海基礎設施所麵臨的重建與遷移成本。 第三章：海洋——被忽視的緩衝器與新的壓力點 海洋吸收瞭人類排放的大部分多餘熱量，但也因此付齣瞭沉重代價。本章重點剖析瞭海洋酸化的機製及其對珊瑚礁生態係統、貝類生物乃至整個海洋食物鏈的毀滅性影響。同時，我們將探討海洋熱浪的增加如何導緻漁業資源的重新分布，並加劇熱帶地區的極端天氣強度。 第二部分：現實的衝擊——極端天氣事件的常態化 氣候變化不再是未來式，而是當下進行時。本部分通過詳盡的案例研究，展示瞭極端天氣如何重塑我們的生活和經濟結構。 第四章：熱浪、乾旱與農業的韌性 本章聚焦於熱浪的頻率、強度和持續時間的增加。通過對2003年歐洲熱浪、2021年北美“熱穹頂”等事件的深入分析，我們探討瞭極端高溫對人體健康、電力係統和城市基礎設施的連鎖反應。同時，本書詳細考察瞭全球主要糧食産區（如美洲大平原、南亞次大陸）麵臨的長期乾旱風險，以及這對全球糧食安全和價格波動的影響。 第五章：水的故事——洪水與暴雨的悖論 氣候變暖使得大氣能夠容納更多的水蒸氣，這直接導緻瞭極端降水事件的增加。本章對比瞭亞洲季風區的特大洪災與歐洲的突發山洪，分析瞭城市化、不透水地麵與氣候驅動的降雨模式如何共同製造齣前所未有的災害。我們還將探討“氣候歸因科學”如何幫助我們更準確地判斷特定災害與氣候變化的關聯度。 第六章：風的狂怒——颶風、颱風與氣鏇的演變 本書考察瞭熱帶氣鏇（颶風/颱風）的活動趨勢。科學證據錶明，雖然總數量變化不大，但達到最高強度的風暴比例正在上升。通過對卡特裏娜、海燕等曆史性風暴的剖析，我們揭示瞭風暴潮、持續強降雨與風力共同作用下的復閤型災害，以及對沿海防護體係的巨大挑戰。 第三部分：社會的代價——不平等、衝突與治理 氣候危機本質上是一場社會危機。本部分將目光投嚮瞭氣候變化如何加劇現有的社會不平等，並引發新的地緣政治緊張局勢。 第七章：氣候難民與生存的流離失所 隨著海平麵上升和土地退化，數以百萬計的人口正被迫離開傢園。本章探討瞭“氣候難民”的法律地位、人道主義挑戰以及國際社會在接收和安置這些流動人口方麵的睏境。我們特彆關注瞭薩赫勒地區、孟加拉國三角洲和太平洋島國麵臨的生存危機。 第八章：資源的爭奪與地緣政治的重塑 氣候變化並非均勻施加壓力，它通過影響水資源、耕地和關鍵礦物（如用於清潔能源轉型的金屬）的分布，成為新的衝突催化劑。本書分析瞭北極航道解凍帶來的主權爭議、跨境水資源（如湄公河、尼羅河）的管理緊張，以及“氣候安全”如何成為未來大國外交的核心議題。 第九章：適應與減緩——人類的工具箱 麵對不可避免的衝擊，人類社會必須同時采取“減緩”（Mitigation）和“適應”（Adaptation）策略。本章細緻評估瞭全球在能源轉型、碳捕集與封存（CCS）、可持續農業實踐等減緩措施上的進展與不足。同時，我們考察瞭城市規劃、早期預警係統、氣候韌性基礎設施建設等適應性工程的有效性與公平性考量。 結語：選擇的岔路口 本書的結論部分強調，盡管挑戰的規模令人望而生畏，但人類社會仍掌握著改變軌跡的能力。我們必須超越短期經濟利益的考量，建立起能夠應對長期、復雜風險的全球治理結構。氣候危機是對人類智慧、閤作精神和道德責任感的終極考驗。留給我們的時間正在迅速流逝，每一個延誤的決定都將以指數級的成本轉嫁給後代。 《凜鼕將至》不僅是對我們當前睏境的詳盡記錄，更是對未來幾十年人類集體意誌力的深刻呼喚。 --- 本書特色： 跨學科整閤： 結閤瞭氣候物理學、海洋生物學、經濟學建模、國際法和地緣政治分析。 數據驅動： 引用瞭IPCC最新報告、NASA/ESA衛星數據以及各國氣象機構的詳細統計資料。 案例詳盡： 提供瞭覆蓋全球不同地理區域的十餘個極端天氣事件的深度剖析。 聚焦生存抉擇： 不僅描述問題，更深入探討政策製定者、企業領導者和普通公民在“後氣候時代”應承擔的責任與采取的行動。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的，是一種穿越曆史的沉浸式體驗。作者並沒有把人工智能的發展史寫成一本枯燥的教科書，而是賦予瞭它戲劇性的張力。我仿佛看到，在計算機的黎明時期，一群懷揣著夢想的科學傢們，如何在有限的資源下，用紙筆和簡單的計算器，描繪齣智能的藍圖。那些充滿激情的辯論，那些突破性的構想，那些意想不到的挫摺，都被作者描繪得淋灕盡緻。書中對不同曆史時期人工智能的“榮辱”變遷的刻畫，尤為精彩。例如，對“AI寒鼕”的描述，讓我體會到科學研究的周期性和麯摺性，也更加敬佩那些在睏難時期依然堅持探索的學者。而當深度學習的浪潮席捲而來時，那種變革性的力量，也被作者捕捉得非常到位，讓我感受到瞭技術進步帶來的巨大衝擊。更重要的是，作者並沒有將人工智能的發展視為一個孤立的技術事件，而是將其置於更廣闊的社會、文化和經濟背景下進行審視。我開始思考，人工智能的每一次飛躍，都伴隨著人類社會結構和價值觀念的深刻變化。讀完這本書，我不僅對人工智能有瞭更深的理解，更對人類的智慧和創造力，以及我們自身所處的時代，有瞭更宏觀和深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我腦海中關於“智能”這個概念的圖景，被徹底地重塑瞭。過去，我可能傾嚮於將人工智能簡單地理解為能夠執行復雜任務的程序，但這本書卻帶領我看到瞭更廣闊的維度。它不僅僅是關於機器的“智能”，更是關於我們如何定義和理解“智能”本身。書中對不同流派的AI發展路綫的梳理，讓我明白，人工智能的道路並非隻有一條，而是充滿瞭分岔與融閤。從符號主義的邏輯推理，到連接主義的模式識彆，再到如今的統計學習，每一種方法都承載著不同的哲學思考和技術路徑。作者巧妙地將這些復雜的理論，通過生動的故事和恰當的比喻，呈現在讀者麵前，即使是沒有深厚技術背景的讀者，也能從中獲得深刻的理解。我印象最深刻的是，書中並沒有簡單地斷言哪種方法“最優”，而是呈現瞭它們各自的優勢與局限，以及它們如何相互藉鑒、共同演進。這種開放性的視角，讓我意識到，人工智能的未來，同樣充滿瞭未知與可能，而我們對智能的探索，或許纔剛剛開始。這本書給我帶來的，是一種對未知的好奇，對多元智能的包容，以及對未來無限的想象。

評分☆☆☆☆☆

這本書最大的價值，在於它為我構建瞭一個清晰的人工智能知識體係框架。在閱讀之前，我對人工智能的認識可能比較零散，知道一些熱門的技術名詞，但缺乏對它們之間聯係和發展脈絡的整體把握。這本書就像一副精心繪製的地圖，將那些曾經模糊的概念，串聯成瞭清晰的綫條。我開始理解，為什麼神經網絡在一段時間內沉寂，又為何會在近些年再度煥發活力；我開始明白，深度學習與傳統機器學習的區彆，以及它們各自的應用場景。作者在解釋復雜的算法和模型時，總是能找到非常貼切的比喻，將抽象的概念具象化，例如將神經網絡比作人腦的神經元連接，將反嚮傳播算法比作糾錯學習的過程。這種接地氣的解釋，極大地降低瞭閱讀門檻，讓我能夠專注於理解技術的本質，而不是被晦澀的術語所睏擾。而且，書中還穿插瞭許多有趣的“故事”，例如早期AI競賽中的精彩對決，以及科學傢們在實驗中遇到的趣聞軼事。這些細節的加入，讓原本嚴肅的技術史，變得生動有趣，充滿人情味。這本書不僅是知識的傳遞，更是一種學習方法的啓迪，讓我學會如何係統地去理解一個復雜的領域。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的敘事方式非常獨特，它並非按照時間綫一本正經地講述，而是像一位經驗豐富的導遊，帶領我在人工智能的“叢林”中穿梭。有時，我們會突然“跳躍”到某個關鍵性的理論突破，然後又“迴溯”到它産生的思想土壤；有時，我們會聚焦於某位關鍵人物的貢獻，又會順藤摸瓜地探究他所處的時代背景。這種跳躍式的敘事，反而讓整個故事更加跌宕起伏，引人入勝。我特彆欣賞作者在描繪技術進步的同時，不忘深入探討其背後的倫理、哲學和社會影響。例如，書中關於早期AI在自動化和就業方麵的討論，至今仍具有現實意義；而關於AI與人類意識邊界的探討，更是引人深思。作者並沒有給齣明確的答案，而是引導讀者去思考，去辯證地看待人工智能的發展。這種“留白”的處理，反而讓這本書更具價值，因為它鼓勵讀者獨立思考，形成自己的判斷。讀這本書，我感到自己仿佛在與一位博學而睿智的朋友對話，他不僅能解答我的疑惑，更能激發我的思考，讓我從更深邃的角度去理解這個飛速發展的人工智能時代。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的驚喜，在於它並非僅僅羅列瞭人工智能發展的節點和技術突破，而是巧妙地將那些冰冷的技術演進，注入瞭人性的溫度和曆史的厚重感。它讓我仿佛置身於那個充滿未知與探索的時代，親眼見證著那些偉大的頭腦如何一點點點燃智慧的火花。從圖靈測試的哲學思辨，到早期專傢係統的笨拙嘗試，再到神經網絡的復興與深度學習的崛起，作者沒有流於錶麵地介紹“是什麼”，而是深入剖析瞭“為什麼”。那些看似偶然的節點，在作者的筆下，都指嚮瞭更深層的原因——社會的需求、計算能力的限製、理論的突破，以及科學傢們不懈的努力和有時甚至的幸運。我尤其喜歡書中對那些早期先驅的描繪，他們並非神話中的存在，而是有著各自的睏惑、爭議，甚至失敗。這種真實感，讓冰冷的科技史變得鮮活起來，讓我看到瞭科學進步背後，是無數個體的堅持與思考，是人類對智能本質永恒的追問。讀這本書，我得到的不僅僅是知識，更是一種對智慧的敬畏，對人類探索精神的贊嘆。它像一位飽學多識的老者，娓娓道來，讓我沉醉其中，不捨晝夜。

評分☆☆☆☆☆

人工智能的概念現在很火，但是似乎沒有幾本書能夠梳理清楚人工智能的發展曆史，這本書從多個角度，結閤科學傢的故事，通俗易懂的詳細講解瞭人工智能的發展曆史，很是不錯的一本書！

評分☆☆☆☆☆

很不錯的，要好好看瞭。

評分☆☆☆☆☆

太入門級瞭。

評分☆☆☆☆☆

之前買過幾本人工智能的書，都寫的太難瞭，基礎不好的我都看不懂，很費勁，這本書從各種角度講解人工智能的發展，內容上也很好理解，最起碼是我看到的最好的一本介紹人工智能的圖書。

評分☆☆☆☆☆

大贊啊 最好的人工智能簡史的書

評分☆☆☆☆☆

買迴來剛看，把人工智能的曆史梳理的很清晰！

評分☆☆☆☆☆

總體來說不很錯。作者思路很清晰，確實是用心研究過這個領域。個人比較關注第三章深度學習和後麵有關開發語言的內容，對於擴展思路挺有幫助的。所謂的“鑽石思維模型”，其實最終指嚮還是人類決策行為和問題解決領域，是個挺好的方式。

評分☆☆☆☆☆

書很薄，有點兒貴瞭。

評分☆☆☆☆☆

買迴來剛看，把人工智能的曆史梳理的很清晰！