應急管理中不確定決策的雙論域粗糙集理論與方法研究/同濟博士論叢 [Research on the Theory and Methodology Over Two Universis for Uncertainty Decision-making in Emergency Management] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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孫秉珍，馬衛民 著，伍江，雷星暉 編

圖書標籤:

• 應急管理
• 不確定性決策
• 粗糙集理論
• 雙論域
• 決策分析
• 風險評估
• 同濟大學
• 博士論文
• 信息融閤
• 智能決策

齣版社： 同濟大學齣版社

ISBN：9787560869575

版次：1

商品編碼：12352386

包裝：精裝

叢書名： 同濟博士論叢

外文名稱：Research on the Theory and Methodology Over Two Universis for Uncertainty Decision-making in Emergency Manag

內容簡介

　　《應急管理中不確定決策的雙論域粗糙集理論與方法研究/同濟博士論叢》以突發事件中具體的不確定性決策問題為基礎研究對象，以雙論域粗糙集理論與方法為主要理論工具，從理論分析和實際應用模型兩個主要方麵展開探討。
　　《應急管理中不確定決策的雙論域粗糙集理論與方法研究/同濟博士論叢》將雙論域粗糙集理論應用於突發事件應急決策問題，具有一定創新性。
　　《應急管理中不確定決策的雙論域粗糙集理論與方法研究/同濟博士論叢》可供高等院校經濟管理專業師生、政府有關決策部門等閱讀參考。

內頁插圖

目錄

總序
論叢前言
前言

第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究意義
1．3 突發事件及其決策特徵
1．3．1 突發事件的特徵
1．3．2 突發事件應急決策的特徵
1．3．3 基於傳統決策理論的應急決策方法局限性分析
1．4 國內外研究現狀
1．4．1 決策理論研究現狀
1．4．2 突發事件應急決策研究現狀
1．4．3 雙論域粗糙集研究現狀
1．5 研究目標和內容
1．5．1 研究目標
1．5．2 研究內容和結構
1．6 預備知識
1．6．1 模糊集
1．6．2 直覺模糊集
1．6．3 Pawlak粗糙集
1．6．4 變精度粗糙集
1．6．5 概率粗糙集
1．6．6 模糊粗糙集
1．6．7 雙論域粗糙集

第2章 雙論域相容模糊粗糙集及實時應急決策
2．1 引言
2．2 基於模糊相容關係的雙論域粗糙模糊集
2．2．1 基於模糊相容關係的雙論域粗糙模糊集
2．2．2 雙論域程度粗糙模糊集
2．2．3 雙論域變精度粗糙模糊集
2．3 基於模糊相容關係的雙論域模糊粗糙集
2．4 基於模糊相容關係雙論域模糊粗糙集的應急決策模型與方法
2．4．1 模型建立
2．4．2 應用算例
2．5 本章小結

第3章 雙論域模糊粗糙集及應急物資需求預測
3．1 引言
3．2 雙論域模糊粗糙集
……

第4章 雙論域直覺模糊粗糙集及應急物資調度決策
第5章 雙論域概率粗糙集及最優應急預案選擇
第6章 軟模糊粗糙集及應急預案評價模型
第7章 結論與展望

參考文獻
後記

前言/序言

　　應急管理是近年來頻發的突發事件催生的一個嶄新學術研究領域，應急決策作為應急管理研究中的核心問題已初步形成瞭多學科交叉、多種決策理論與方法融閤的基本研究框架和模式。本書圍繞突發事件應急決策中的基本問題，充分考慮突發事件應急決策的信息不精確、不完備、決策對象特徵難以定量刻畫等特徵，在係統研究雙論域粗糙集理論的基礎上建立瞭幾類應急決策問題的不確定性決策模型與方法。本書綜述瞭突發事件應急決策問題的特徵以及與傳統決策問題的區彆，分析瞭傳統決策理論運用於應急決策問題所麵臨的睏難與不足，指齣把粗糙集理論應用於應急決策問題的可行性及其優勢。迴顧瞭突發事件應急決策問題和雙論域粗糙集理論的起源與發展並分析對比瞭國內外研究現狀；介紹瞭本書所使用的基本概念和方法。在此基礎上開展瞭如下幾個方麵的研究。
　　1.基於模糊相容關係的雙論域模糊粗糙集及其應急決策模型
　　針對突發事件發生後第一時間內獲取的不精確、不完備信息，決策者如何迅速地做齣盡可能科學的實時應急決策這一問題，建立瞭基於模糊相容關係雙論域模糊粗糙集的應急決策模型。從理論上係統地研究瞭基於模糊相容關係的雙論域模糊粗糙集理論。與經典單個論域上的粗糙集理論類似，首先，研究瞭基於模糊相容關係的雙論域粗糙模糊集，討論瞭其數學性質及與其他雙論域粗糙集的關係；同時在雙論域框架下給齣瞭其兩種推廣的形式：雙論域程度粗糙模糊集和雙論域變精度粗糙模糊集。其次，考慮到現實管理問題中存在模糊決策對象的情形，定義瞭基於模糊相容關係的雙論域模糊粗糙集，並詳細討論瞭其數學性質。研究錶明：基於模糊相容關係的雙論域模糊粗糙集包含瞭雙論域粗糙模糊集及其他各種推廣的粗糙模糊集。在此基礎上，通過定義突發事件集與突發事件影響因素一般性特徵集之間的二元模糊關係，建立瞭基於相容關係雙論域模糊粗糙集的實時應急決策模型；給齣瞭其決策步驟和算法。同時利用一個突發事件實時決策的數值算例闡明瞭模型的應用過程。
　　2.應急物資需求預測的雙論域模糊粗糙集方法
　　對於事先並不清楚特定突發事件應急救援物資的需求數量及需求結構的應急物資需求預測問題，建立瞭基於雙論域模糊粗糙集的應急物資需求預測模型。這一模型建立的思想基礎是已有關於應急物資需求預測研究的共同假設：擁有相似特徵的突發事件具有相似的物資需求數量。依據不精確的決策信息把新發生突發事件用同類突發事件一般性特徵集閤上的模糊集錶示，給齣其在雙論域模糊近似空間中的粗糙近似，結閤經典運籌學中非確定型決策中的風險決策思想和模糊數學中的最大隸屬度原理給齣其最優決策。這一方法有效地避免瞭傳統預測方法要求大樣本數據且同分布，或者由於不同貼近度公式定義所産生預測結果的不一緻性問題。

應急管理中的不確定性決策：挑戰與前沿理論方法 引言 應急管理，作為維護社會穩定、保障人民生命財産安全的關鍵領域，其核心在於如何有效應對突發事件。然而，現實中的突發事件往往伴隨著高度的不確定性：信息的匱乏、動態的演變、多變的因素相互作用，使得決策過程異常復雜。在海嘯、地震、疫情、化工事故等極端情況下，決策者需要在極短的時間內，基於不完全、不精確甚至模糊的信息做齣影響深遠的判斷。傳統決策理論在麵對這種“黑天鵝”事件時，常常顯得力不從心。因此，如何構建更 robust、更具適應性的決策框架，以應對應急管理中的不確定性，已成為一個亟待解決的科學難題，也是當前學術研究的前沿熱點。 不確定性在應急管理中的體現 不確定性滲透於應急管理的各個環節，主要體現在以下幾個方麵： 1. 信息不確定性： 突發事件發生後，信息往往是碎片化、滯後、矛盾且不準確的。例如，災害的規模、影響範圍、受災人數、潛在風險等，在早期階段往往難以精確獲知。疫情傳播的路徑、病毒的變異、治療的有效性等也存在顯著的不確定性。 2. 環境不確定性： 突發事件發生的環境是動態變化的。自然災害可能引發次生災害，如地震後的泥石流、洪水後的疫情蔓延。化工事故可能導緻大範圍的汙染擴散，其擴散速度、範圍和影響程度取決於風力、降雨、地形等多重因素。社會環境也同樣不穩定，民眾情緒、輿論導嚮、資源爭奪等都可能影響應急響應的有效性。 3. 決策者不確定性： 即使是經驗豐富的決策者，在極端壓力和信息不足的情況下，其認知能力、判斷力也可能受到影響。個人偏見、認知局限、心理壓力等都會增加決策的不確定性。此外，多個決策主體之間可能存在目標衝突、信息不對稱，導緻協同決策的難度增加。 4. 後果不確定性： 即使是基於現有信息做齣的最優決策，其最終效果也無法百分之百確定。一項應急響應措施可能産生意想不到的副作用，一個看似有效的預警可能因為傳播不暢而失效。對後果的量化評估本身也充滿挑戰，如何衡量生命損失、經濟損失、社會影響等，其度量標準和權重設定都存在不確定性。 傳統決策理論的局限性 麵對上述復雜的不確定性，傳統的決策理論，如概率論、模糊集閤理論、證據理論等，在某些方麵仍顯不足： 概率論： 適用於事件發生的可能性已知且符閤獨立性假設的情況。但在許多突發事件中，事件發生的概率難以量化，或事件之間存在強烈的相關性，概率論的適用性受到限製。例如，曆史上極端罕見災害的發生概率，很難準確估計。 模糊集閤理論： 能夠處理語言變量和模糊的概念，但其描述的對象屬性往往是單一的，難以同時處理多屬性、多粒度的信息。在應急管理中，需要同時考慮人員、物資、設備、時間、空間等多個維度，單一的模糊集可能無法充分捕捉信息的復雜性。 證據理論（Dempster-Shafer理論）： 能夠結閤來自不同源的證據，並處理證據的衝突，比傳統模糊理論更具錶達能力。但其計算復雜度較高，且在處理大規模、高維度數據時存在效率問題。此外，它對證據的融閤方式也有其固有的假設。 新興理論方法的研究方嚮 為瞭更好地應對應急管理中的不確定性決策，學術界正在積極探索和發展新的理論方法。其中，粗糙集理論（Rough Set Theory）因其獨特的處理不確定性和模糊信息的能力，引起瞭廣泛關注。粗糙集理論不依賴於任何先驗的概率分布或隸屬度函數，僅基於對象的相似性（等價關係）來對概念進行近似描述，從而在不確定性環境下提供一種有效的知識發現和信息約簡工具。 粗糙集理論的核心思想 粗糙集理論的核心在於“信息係統”和“近似集”。一個信息係統由一個論域（對象集閤）和一個關係集閤（等價關係）構成。基於這些關係，可以定義“下近似集”和“上近似集”來刻畫一個概念。 下近似集： 由所有在等價關係下“確定地”屬於該概念的對象組成。 上近似集： 由所有在等價關係下“可能地”屬於該概念的對象組成。 概念的“粗糙度”則體現在下近似集和上近似集的差異。這種差異反映瞭信息係統中存在的“不可區分性”，即某些對象在現有信息下無法被清晰地劃分到概念的內部或外部。 粗糙集理論在應急管理中的潛力 粗糙集理論在應急管理中的應用潛力巨大，主要體現在： 1. 不確定信息的錶達與處理： 粗糙集能夠直接處理具有不確定性、模糊性和不完整性的數據，無需對數據進行預先的概率化或模糊化處理。例如，在災情評估中，將受災程度描述為“嚴重”、“中等”、“輕微”，這本身就帶有不確定性，粗糙集可以直接處理這些離散的、可能不精確的描述。 2. 知識約簡與特徵選擇： 應急管理決策往往需要處理海量數據，如傳感器數據、遙感影像、社交媒體信息等。粗糙集可以通過屬性約簡，發現影響決策的關鍵因素，去除冗餘信息，從而簡化模型，提高決策效率。例如，可以識彆哪些氣象、地質指標是預測滑坡風險的最重要因素。 3. 模糊分類與風險評估： 粗糙集可以用於對不同情境下的風險等級進行模糊分類，為決策提供依據。例如，根據一係列指標，將特定區域的火災風險劃分為“高風險”、“中風險”、“低風險”等粗糙集閤。 4. 規則挖掘與決策支持： 通過粗糙集對數據進行分析，可以挖掘齣蘊含在數據中的決策規則。這些規則能夠幫助決策者理解不同情況下的應對策略，並在模擬或實際操作中提供支持。例如，可以發現“當降雨量超過X毫米且坡度大於Y度時，發生滑坡的風險極高”這樣的規則。 5. 多粒度信息處理： 應急管理中常常需要在不同層級、不同粒度的數據上進行決策。例如，國傢層麵的戰略部署、地方層麵的具體救援行動、個體層麵的疏散指導，這些都涉及不同粒度。粗糙集的多粒度擴展（如Pawlak粗糙集、可變精度粗糙集）能夠有效處理這種多層次、多粒度的信息。 研究的挑戰與未來展望 盡管粗糙集理論在應急管理中展現齣巨大的應用前景，但仍麵臨一些挑戰： 動態性與實時性： 突發事件是高度動態的，信息不斷更新，需要能夠處理實時數據流和動態演化過程的粗糙集模型。 復雜關係的處理： 現實世界中的關係往往比簡單的等價關係更為復雜，如偏序關係、模糊關係等，需要進一步發展能夠處理復雜關係下的粗糙集理論。 與混閤不確定性理論的融閤： 應急管理中的不確定性往往是混閤的，可能同時包含概率性、模糊性、粒度性等多種不確定性。如何將粗糙集理論與其他不確定性處理理論（如證據理論、模糊集、概率論）進行有效的融閤，構建更全麵的不確定性決策框架，是未來的一個重要研究方嚮。 麵嚮實際應用的算法設計： 針對大規模、高維度、實時性要求高的應急管理問題，需要設計高效、可擴展的粗糙集算法。 決策支持係統的構建： 將理論研究成果轉化為實際可用的決策支持係統，需要與計算機科學、人工智能、運籌學等領域緊密結閤。 結論 應急管理領域的關鍵在於應對復雜多變的不確定性。傳統的決策方法在麵對極端情況下的挑戰時，暴露齣其局限性。粗糙集理論作為一種強大的處理不確定性和模糊信息的新型工具，為應急管理中的不確定性決策提供瞭新的視角和方法。通過對信息的不精確性進行建模和分析，粗糙集理論能夠幫助決策者更好地理解和處理復雜數據，發現潛在的知識，約簡冗餘信息，從而做齣更明智、更有效的決策。未來的研究將聚焦於如何進一步發展粗糙集理論，使其能夠更好地處理動態、實時、多粒度、混閤不確定性的信息，並將其應用於構建更智能、更 robust 的應急管理決策支持係統，為保障社會安全和穩定貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對前沿科學技術在社會治理中的應用持關注態度的普通讀者。這本書的書名雖然有些專業，但“應急管理”和“不確定決策”這兩個詞匯，立刻引起瞭我對書中內容的興趣。在現代社會，突發事件層齣不窮，如何在信息不全、情況不明的緊急狀態下做齣最有利於公眾的決策，是擺在政府和社會麵前的一大難題。而“雙論域粗糙集理論與方法”聽起來就非常具有解決這類問題的潛力。我猜測，書中或許提齣瞭一種新的分析框架，能夠同時考慮事物在不同層麵的特徵，例如，在災害發生時，既要考慮整體的災情評估，也要關注個體受災情況；或者，既要考慮短期內的應對措施，也要規劃長期的恢復重建。粗糙集理論，作為一種處理模糊和不精確數據的數學工具，似乎能很好地契閤這種復雜情況下的決策需求。我渴望瞭解書中是如何將這些抽象的理論概念，轉化為具體可行的應急管理方法，希望能為提升我們社會的整體應急響應能力提供一些有益的啓示。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在應急管理一綫工作的從業者，我深知在實際工作中，我們麵臨的挑戰遠比教科書上描繪的要復雜得多。信息往往是零散的、矛盾的，甚至帶有誤導性，而決策需要在極短的時間內做齣。這本書的書名，特彆是“不確定決策”和“雙論域”這兩個關鍵詞，直擊瞭我工作中的痛點。“雙論域”這個提法讓我聯想到，或許作者提齣瞭一種能夠同時考慮不同類型信息來源或不同決策主體觀點的方法，從而在不確定性中找到更穩健的決策路徑。例如，在麵對洪水災害時，既要考慮氣象部門的水文預報，也要結閤當地居民的經驗和反饋，如何將這些看似不同但又相互關聯的信息有效地整閤起來，進行科學的決策，這正是我們需要攻剋的難題。我對書中提齣的“粗糙集理論與方法”如何具體應用於這些場景充滿期待，希望它不僅僅是理論上的探討，更能提供一些切實可行的操作指南，幫助我們提升決策的科學性和有效性，從而更好地保護人民群眾的生命財産安全。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對數據科學在社會科學領域應用感興趣的研究者，當我在書店看到這本《應急管理中不確定決策的雙論域粗糙集理論與方法研究》時，立刻被其獨特的研究視角所吸引。在如今信息爆炸的時代，各種突發事件層齣不窮，而決策的質量往往直接影響到事態的發展。傳統的決策模型在麵對高度不確定、信息不完備的應急場景時，常常顯得力不從心。粗糙集理論，作為一種處理不確定性和模糊性的有效工具，在近些年受到瞭廣泛關注。而“雙論域”的概念，更是將研究的深度和廣度推嚮瞭一個新的層麵。我推測，作者可能是在探索如何從兩個不同的角度（例如，風險評估與應對策略，或是宏觀視角與微觀視角）來審視和分析應急決策中的不確定性，並利用粗糙集理論的強大能力來提煉齣關鍵的知識和規則。我非常想瞭解書中是如何構建這兩個論域的，以及它們之間是如何相互作用、相互啓發的。對於書中提齣的方法論，我尤其關注其在實際應用中的有效性和普適性，希望它能為我們提供一套更加精細化、智能化的應急決策支持工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名雖然聽起來有些學術化，但卻激起瞭我強烈的好奇心。應急管理本身就是一個充滿不確定性的領域，如何在突發事件麵前做齣最有效的決策，關係到無數生命財産的安全。而“雙論域粗糙集理論與方法”，這個概念聽起來就非常新穎和有深度。粗糙集理論在處理模糊和不精確信息方麵有著獨特的優勢，而“雙論域”則暗示著將問題置於兩個不同的視角或環境中進行分析，這或許能幫助我們更全麵地理解和解決那些復雜的、多維度的問題。我尤其期待書中能夠具體闡述如何將這種理論應用於實際的應急場景，比如災害預警、資源調度、人員疏散等方麵。研究的方法論部分也讓我充滿期待，希望它能提供一套係統性的、可操作性的框架，讓讀者能夠理解並嘗試運用這些方法。同濟博士論叢的齣版背景也說明瞭這本書的學術嚴謹性和前沿性，我非常想知道作者是如何整閤這些前沿理論，並將其轉化為解決實際問題的有效工具的。這本書是否能夠為提高我國的應急管理水平提供新的理論支撐和實踐指導，這讓我非常好奇。

評分☆☆☆☆☆

我是一位對交叉學科研究充滿熱情的研究生，在瀏覽學術書籍時，這本《應急管理中不確定決策的雙論域粗糙集理論與方法研究》以其獨特的組閤吸引瞭我的目光。將“雙論域”這一在邏輯學和計算機科學中常見的概念與“粗糙集理論”相結閤，並應用於“應急管理”這一實踐性極強的領域，本身就蘊含著巨大的創新潛力。我很好奇作者是如何界定這兩個“論域”的，它們可能代錶瞭不同的信息粒度、不同的推理規則，抑或是不同的時間尺度？而粗糙集理論的引入，則為處理不完備、不精確的現實世界信息提供瞭堅實的理論基礎。我設想，書中可能探討瞭如何利用粗糙集理論來刻畫不同論域下的信息特徵，並通過某種機製將這些特徵進行融閤或轉換，最終服務於應急決策。這對於研究復雜係統、智能決策的學者來說，無疑具有重要的啓發意義。我非常想瞭解書中在理論推導和模型構建方麵是如何展開的，以及這些方法在實際的應急管理問題中是如何被驗證的。