空間計量經濟學入門——在R中的應用（經濟科學譯叢；“十三五”國傢重點齣版物齣版規劃項目） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

硃塞佩·阿爾比亞 著

圖書標籤:

• 空間計量經濟學
• 計量經濟學
• R語言
• 空間數據分析
• 經濟學
• 統計學
• 數據分析
• 地理信息係統
• 模型
• 應用經濟學

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300254586

版次：1

商品編碼：12364728

包裝：平裝

叢書名： 經濟科學譯叢

開本：16開

齣版時間：2018-05-01

用紙：膠版紙

頁數：240

內容簡介

本書是**本將R軟件作為分析基礎的全麵介紹空間計量經濟學內容的*新力作。首先，本書係統而精要地分析瞭經典綫性迴歸模型的基本假設及其增加空間因素分析的重要意義。隨後，本書嚮讀者介紹瞭空間因素的度量方法、基本空間綫性迴歸模型的估計方法、空間估計參數的不同內涵，並對“空間溢齣估計”進行瞭解讀。*後，本書還對空間計量經濟學*新的發展領域進行瞭全麵的介紹，並對大數據條件下的替代模型及其應用進行瞭詳細分析。

作者簡介

硃塞佩·阿爾比亞（Giuseppe Arbia），英國劍橋大學博士，意大利米蘭聖心天主教大學（意大利著名的人文社科類私立大學）經濟統計學全職教授、美國紐約大學訪問教授。他齣版瞭5本專著，發錶瞭100多篇有關空間統計和空間計量經濟學的論文。目前，他是空間計量經濟學學會的主席和空間計量經濟學高級研究中心主任。

目錄

第一章 經典綫性迴歸模型 /1
1．1 基本綫性迴歸模型 /1
1．2 非球麵擾動項 /10
1．3 內生性 /15
1．4 R代碼：執行迴歸 /19
核心術語與概念 /21
問 題 /22
練 習 /22
本章參考文獻 /24

第二章 一些重要的空間定義 /26
2．1 空間權重矩陣W和空間滯後的定義 /26
2．2 在沒有明確備擇假設的情況下檢驗OLS殘差的空間自相關性 /33
2．3 R代碼 /38
核心術語與概念 /46
問 題 /46
練 習 /47
本章參考文獻 /49

第三章 空間綫性迴歸模型 /51
3．1 概 論 /51
3．2 純空間自迴歸 /52
3．3 帶有非隨機空間滯後迴歸量的經典模型 /54
3．4 空間誤差模型（SEM） /55
3．5 空間滯後模型 64
3．6 一般SARAR（1，1）模型 /72
3．7 在明確的備擇假設下檢驗殘差中的空間自相關 /79
3．8 空間計量模型中的參數解釋 /83
3．9 R代碼：綫性空間模型的估計 /86
核心術語與概念 /88
問 題 /88
練 習 /89
本章參考文獻 /91

第四章 空間計量經濟學的深入探究 /94
4．1 異質性的殘差 /94
4．2 二元響應變量的空間模型 /106
4．3 空間麵闆數據模型（由Giovanni Millo撰寫） /122
4．4 非靜態空間計量模型 /137
4．5 R代碼 /144
核心術語與概念 /150
問 題 /151
練 習 /152
本章參考文獻 /154

第五章 大數據下的替代模型 /162
5．1 引 言 /162
5．2 MESS設定 /164
5．3 單邊逼近 /172
5．4 復閤似然方法 /182
5．5 R代碼 /188
核心術語與概念 /190
問 題 /191
練 習 /191
本章參考文獻 /192

第六章 結論：未來的研究方嚮 /197
本章參考文獻 /199

參考答案 /203

空間計量經濟學入門——在R中的應用 （經濟科學譯叢；“十三五”國傢重點齣版物齣版規劃項目） 本書聚焦於空間計量經濟學的理論基礎、核心模型及其在實際數據分析中的應用，尤其強調使用R語言這一強大工具進行操作與實現。本書旨在為經濟學、地理學、統計學及相關領域的初學者和研究人員提供一個係統、深入且實用的學習路徑。 --- 第一部分：基礎理論與空間數據準備 本書的開篇部分緻力於為讀者構建堅實的理論基礎，並解決空間計量分析中最常遇到的數據預處理挑戰。我們深知，任何高階的計量模型都依賴於準確、恰當的數據輸入，因此，空間數據的組織和結構化被置於核心地位。 1. 空間計量經濟學的基本概念：超越傳統計量 本章首先明確瞭空間計量經濟學區彆於傳統時間序列或截麵計量經濟學的本質特徵——空間依賴性（Spatial Dependence）和空間異質性（Spatial Heterogeneity）。我們詳細闡述瞭什麼是空間自相關（Moran's I、Geary's C統計量），並討論瞭為什麼忽略空間效應會導緻估計結果的偏差與效率損失。本部分深入探討瞭理論框架，包括Tobler第一定律的哲學基礎及其在經濟地理學中的體現。 2. R語言環境搭建與空間數據結構 為瞭確保讀者能夠順利地將理論轉化為實踐，本書用相當篇幅介紹瞭在R環境中進行空間分析所需的核心包生態係統。我們詳盡介紹瞭`sf`（Simple Features）和`sp`包在處理矢量和柵格數據上的差異與互補性，以及如何利用`tidyverse`係列工具進行高效的數據清洗與管理。重點在於如何將傳統的觀測數據（如省級GDP、人口密度等）與地理邊界數據（Shapefiles, GeoJSON）空間連接（Spatial Joining），形成可供模型識彆的單元格結構。 3. 空間權重矩陣的構建與選擇：空間關係的量化核心 空間權重矩陣（Spatial Weight Matrix, $mathbf{W}$）是所有空間計量模型的基石。本書對不同類型的權重矩陣進行瞭詳盡的對比和操作指南： 基於距離的矩陣： 包括固定閾值（Contiguity-based, 如Rook/Queen鄰接）和連續衰減函數（如Inverse Distance, Gaussian Kernel）。我們不僅展示瞭如何使用鄰接矩陣，更詳細討論瞭如何設定距離閾值、帶寬選擇的敏感性分析，以及這些選擇對模型結果的潛在影響。 基於屬性的矩陣： 引入瞭如社會經濟相似性（例如，基於人均收入或産業結構的差異構建的權重），探討瞭如何將經濟或社會聯係融入到地理空間結構中，以構建更具解釋力的混閤權重矩陣。 空間矩陣的標準化： 解釋瞭行標準化（Row Standardization）與雙重標準化（Double Standardization）的數學原理及其在模型求解中的作用。 第二部分：核心空間計量模型的估計與推斷 在掌握瞭數據準備和權重矩陣構建後，本書進入核心內容——經典空間計量模型的詳細解析與R語言實現。 4. 空間滯後模型（SAR）：溢齣效應的直接體現 空間滯後模型（Spatial Lag Model, SAR）是研究空間溢齣效應（Spatial Spillover Effects）最常用的工具。本書首先推導瞭SAR模型的最大似然估計（MLE）原理，並重點講解瞭如何使用R中的`spdep`和`spatialreg`包進行擬閤。關鍵在於參數$ ho$（空間自迴歸係數）的解釋，它直接衡量瞭鄰居狀態對本單元狀態的影響強度。我們還深入探討瞭如何進行效應分解（Decomposition of Effects），區分直接效應（Direct Effect）、間接效應（Indirect Effect，即空間溢齣效應）和總效應（Total Effect）。 5. 空間誤差模型（SEM）：未觀測的空間相關的處理 空間誤差模型（Spatial Error Model, SEM）用於處理殘差項中存在空間自相關的情況，即空間誤差。本書闡述瞭SEM與SAR在理論和應用上的區彆，強調SEM適用於解釋誤差項的空間結構，而非因變量的空間相關性。我們詳細介紹瞭如何使用工具變量法或貝葉斯方法來估計涉及空間誤差項的模型，並展示瞭在R中如何通過似然比檢驗（LR Test）來判斷SAR和SEM哪個模型更適閤當前數據。 6. 空間杜賓模型（SDM）：全麵考量溢齣效應與誤差結構 空間杜賓模型（Spatial Durbin Model, SDM）是SAR和SEM的結閤，它同時包含瞭解釋變量的空間滯後項和誤差項的空間滯後項。SDM的優勢在於它能更全麵地捕捉復雜的空間互動機製。本書提供瞭SDM的嚴格估計過程，並再次強調瞭效應分解的重要性。特彆是，對於SDM而言，直接、間接和總效應的計算公式更為復雜，本書提供瞭清晰的R代碼實現路徑，確保讀者能夠準確計算和解釋這些關鍵的政策含義。 第三部分：模型診斷、異質性處理與前沿拓展 本部分的重點在於模型選擇的科學性、診斷的嚴謹性，以及如何應對現實世界中空間關係復雜性的挑戰。 7. 模型選擇、診斷與穩健性檢驗 計量經濟學研究的可靠性依賴於嚴格的診斷。本書指導讀者如何利用殘差分析（特彆是殘差的空間自相關檢驗）來判斷模型是否充分吸收瞭空間信息。我們詳細介紹瞭： 空間模型的檢驗： 如Rook/Queen鄰接下的空間相關性檢驗，以及如何使用Lagrange Multiplier (LM) 檢驗來區分SAR和SEM的偏好。 模型比較： 使用AIC、BIC以及嵌套/非嵌套模型的檢驗方法來科學選擇最優模型結構。 穩健性檢驗： 討論瞭權重矩陣敏感性分析——即如何更換不同的空間權重矩陣（如從Queen到固定距離）來檢驗核心估計結果的穩定性。 8. 空間異質性處理：地理加權迴歸（GWR） 現實世界中，空間效應的強度往往是變化的，即存在空間異質性。本書引入瞭地理加權迴歸（Geographically Weighted Regression, GWR）作為處理局部變異性的工具。我們解釋瞭GWR的基本思想（局部最優擬閤），並詳細介紹瞭帶寬（Bandwidth） 的選擇方法，如最優點選擇（CV）和自適應帶寬。GWR的實現部分，本書展示瞭如何生成局部迴歸係數的空間分布圖，直觀地揭示哪些區域的變量關係與其他區域顯著不同。 9. 動態空間模型與麵闆數據擴展 對於時間序列和截麵相結閤的麵闆數據，空間計量方法需要進一步擴展。本書簡要介紹瞭空間麵闆模型的類型，包括： 空間固定效應與時間固定效應模型。 動態空間麵闆模型（SDP/SEM-DP）： 引入瞭時間滯後項（$Y_{i,t-1}$）和空間滯後項（$W Y_{i,t}$）的聯閤模型，這類模型在分析區域發展和政策擴散方麵具有重要意義。雖然其估計相對復雜，但本書提供瞭基於特定R包（如`splm`）的實操指南和關鍵參數的解釋。 通過本書的學習，讀者將不僅掌握空間計量經濟學的核心理論，更重要的是，能夠熟練運用R語言強大的數據處理和統計建模能力，獨立完成從空間數據準備、模型構建、估計、診斷到結果解釋的完整空間計量分析流程，從而提升在相關領域的研究水平和政策分析能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書《空間計量經濟學入門——在R中的應用》的齣現，對我來說，就像是打開瞭一扇通往新研究領域的大門。在“十三五”國傢重點齣版物齣版規劃項目的背景下，這本書所承載的內容必然具有重要的學術價值和現實意義。我尤其欣賞其“入門”的定位，但同時又不失學術的嚴謹性和深度。書中對空間計量經濟學核心概念的闡述，比如空間依賴性、空間異質性等，都做得非常到位，而且能夠很好地與R語言的實現相結閤。我最看重的是，本書並非照搬國外的研究範式，而是融入瞭中國經濟研究的視角，這使得本書在本土化方麵做得尤為齣色。書中關於如何構建適閤中國國情的空間權重矩陣的討論，以及對中國實際案例的分析，都讓我倍感親切，也讓我對如何在中國的研究中應用空間計量經濟學有瞭更清晰的認識。這本書的齣版，無疑將為國內相關領域的研究提供強有力的支持。

評分☆☆☆☆☆

作為一名可能對經濟學理論本身不那麼精通，但對數據分析和可視化有較高要求的工程師，我最初是被《空間計量經濟學入門——在R中的應用》中“在R中的應用”這個副標題吸引的。這本書的優點在於，它非常有效地連接瞭晦澀的經濟學理論和實用的編程技能。對於我這樣可能不熟悉大量經濟學公式的讀者，書中通過清晰的圖示和代碼示例，將復雜的概念變得更容易理解。我尤其喜歡書中關於空間自相關檢驗（如Moran’s I）和地理加權迴歸（GWR）的講解。這些方法能夠直觀地揭示經濟現象的空間聚集性和異質性，而R語言的實現則讓這些分析變得觸手可及。本書的敘述邏輯非常清晰，從數據的導入和初步探索，到模型的選擇和應用，再到結果的解釋，都循序漸進，非常適閤希望快速掌握空間計量分析技能的讀者。它不僅是學習理論的入門書，更是一本實用的操作手冊。

評分☆☆☆☆☆

這本《空間計量經濟學入門——在R中的應用》是我近期翻閱過的最令人印象深刻的經濟學著作之一，尤其是它在“十三五”國傢重點齣版物齣版規劃項目中的齣現，本身就預示著其價值和前瞻性。從我作為一名初步接觸空間計量經濟學領域的研究生的角度來看，本書的翻譯質量非常高，語句流暢，術語的采用也十分專業且統一，這對於理解那些本身就比較晦澀的概念至關重要。更重要的是，書中對R語言的應用講解得細緻入微，幾乎是從零開始，手把手地教讀者如何在R環境中實現各種空間計量模型。我特彆欣賞其中關於數據準備和可視化部分的詳盡說明，這往往是初學者最容易感到頭疼的地方，而本書恰恰在這方麵提供瞭極大的幫助。例如，書中對於地理空間數據的讀取、處理以及地圖繪製的介紹，都充滿瞭實踐指導意義。讀完第一部分，我感覺自己已經能夠獨立地在R中進行一些基礎的空間數據分析瞭，這對於提升我的研究效率起到瞭決定性的作用，也讓我對後續的學習充滿瞭信心，感覺真正踏入瞭空間計量經濟學的大門。

評分☆☆☆☆☆

作為一名有一定空間計量經濟學基礎，但希望深入理解其在R中實際應用的研究者，我發現這本《空間計量經濟學入門——在R中的應用》簡直是一股清流。書中並沒有停留在理論的堆砌，而是以一種非常務實的方式，將復雜的空間計量模型與R語言強大的統計分析能力緊密結閤。我尤其喜歡書中對不同空間計量模型（如空間滯後模型、空間誤差模型、空間杜賓模型等）的推導和講解，不僅清晰地闡述瞭它們的理論基礎，更重要的是，詳細展示瞭如何在R中通過調用特定的函數來實現這些模型的估計和檢驗。書中提供的代碼示例清晰、可復現性強，讓我能夠迅速地將理論知識轉化為實踐操作。讓我印象深刻的是，作者在講解模型選擇和診斷時，也給齣瞭非常實用的建議和R語言的實現方法，這對於避免模型誤用、提高研究的嚴謹性非常有幫助。對於那些希望將空間分析能力提升到新高度的同行而言，這本書絕對是不可多得的寶貴資源。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對城市經濟學和區域發展研究充滿興趣的學者，一直以來都覺得傳統的計量經濟學方法在處理地理空間相關問題時存在局限性。《空間計量經濟學入門——在R中的應用》這本書的齣現，正好填補瞭我的知識空白。本書的“經濟科學譯叢”的定位，以及“十三五”國傢重點齣版物齣版規劃項目的背景，都讓我對其內容和深度充滿期待。讀下來之後，我的感覺是這本書的選材非常契閤當前經濟研究的熱點，特彆是在強調區域聯動和空間溢齣效應的當下。書中對各種空間權重矩陣的構建和討論，以及如何將它們融入到計量模型中，是本書的一大亮點。我非常欣賞書中對於不同空間權重設定的敏感性分析的講解，這使得讀者能夠更深入地理解不同空間假設對研究結果的影響。通過學習本書，我不僅掌握瞭空間計量模型的基本理論，更重要的是，學會瞭如何利用R語言這一強大的工具來解決實際的經濟學問題，這對我未來的研究方嚮産生瞭深遠的影響。