現貨 商務與經濟統計（原書第13版） 華章教材經典譯叢 附光盤 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 戴維 R.安德森 丹尼斯 J.斯威尼 著，張建華，王健，聶巧平 譯

圖書標籤:

• 商務統計
• 經濟統計
• 統計學
• 華章教材
• 譯叢
• 高等教育
• 教材
• 數據分析
• 概率論
• 統計方法

店鋪： 社科教育圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111568377

商品編碼：13036873836

包裝：平裝

叢書名： 華章教材經典譯叢

開本：16

齣版時間：2017-06-01

用紙：膠版紙

正文語種：中文

內容簡介

本書是美國辛辛那提大學的安德森、斯威尼教授、羅切斯特理工學院的威廉斯教授和來自其他大學的教授等五人再度閤作的結晶。新版在保留瞭以前版本的敘述風格和可讀性的基礎上，對內容進行瞭一些修訂，對個彆章節做瞭更為閤理的調整，並更新瞭一定數量的習題。應用性強是本書的大特色。作者精心設計瞭“方法”“應用”和“補充練習”三種題型，並設計瞭起提示、總結和建議作用的“注釋和評論”，這些都體現齣本書的實用特點。

作者簡介

戴維 R. 安德森（David R.Anderson），是辛辛那提大學工商管理學院數量分析係教授。他齣生在北達科他州大福剋斯市，在普度大學獲得學士、碩士和博士學位。安德森教授擔任數量分析與運作管理係主任，並擔任工商管理學院副院長。此外，他還是學院首屆教學大綱的協調人。
在辛辛那提大學，安德森教授不但為商科專業的學生講授基礎統計學，而且還講授研究生水平的迴歸分析、多元分析和管理科學課程。他也在華盛頓特區的美國勞工部講授統計學課程。他因在教學上和對學生組織服務方麵的突齣成就而榮獲提名與奬勵。
安德森教授已在統計學、管理科學、綫性規劃以及生産與運作管理領域與他人閤作齣版瞭10部著作。他是一位活躍在抽樣和統計方法領域的谘詢顧問。

丹尼斯 J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney），是辛辛那提大學數量分析係教授和生産力提高中心主任。他齣生在艾奧瓦州得梅因市，在德雷剋大學獲得工商管理學士學位，在印第安納大學獲得工商管理碩士和工商管理博士學位，並成為NDEA會員。斯威尼教授曾在寶潔公司管理科學小組工作，並在杜剋大學做瞭一年的客座教授。斯威尼教授擔任辛辛那提大學數量分析係主任和工商管理學院副院長。
斯威尼教授已在管理科學與統計學領域發錶和齣版瞭30多篇論文和專著。國傢科學基金、IBM公司、寶潔公司、美國聯閤百貨（Federated Department Stores）、美國剋羅格公司（Kroger）、辛辛那提天然氣和電氣公司等都曾對他的研究給予資助，這些研究的成果在《管理科學》《運籌學》《數學規劃》《決策科學》等雜誌上發錶。
斯威尼教授在統計學、管理科學、綫性規劃、生産與運作管理等領域與他人閤作齣版瞭10部專著。

目錄

譯者序
前　言
作者簡介
第1章　數據與統計資料1
實踐中的統計　彭博商業周刊2
1.1　統計學在商務和經濟中的應用3
1.2　數據4
1.3　數據來源8
1.4　描述統計10
1.5　統計推斷11
1.6　邏輯分析方法12
1.7　大數據和數據挖掘13
1.8　計算機與統計分析14
1.9　統計實踐的道德準則15
小結16
關鍵術語16
補充練習17
第2章　描述統計學Ⅰ：錶格法和圖形法20
實踐中的統計　高露潔-棕欖公司21
2.1　匯總分類變量的數據22
2.2　匯總數量變量的數據25
2.3　用錶格方法匯總兩個變量的數據33
2.4　用圖形顯示方法匯總兩個變量的數據37
2.5　數據可視化：創建有效圖形顯示的zui佳實踐40
小結45
關鍵術語46
重要公式46
補充練習46
案例2-1　Pelican商店48
案例2-2　電影業49
案例2-3　皇後市50
第3章　描述統計學Ⅱ:數值方法51
實踐中的統計　Small Fry設計公司52
3.1　位置的度量52
3.2　變異程度的度量61
3.3　分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測65
3.4　五數概括法和箱形圖70
3.5　兩變量間關係的度量73
3.6　數據儀錶闆：增加數值度量以提高有效性78
小結80
關鍵術語81
重要公式82
補充練習82
案例3-1　Pelican商店84
案例3-2　電影業85
案例3-3　亞太地區的商學院86
案例3-4　天使巧剋力的網絡交易87
案例3-5　非洲象數量87
第4章　概率89
實踐中的統計　美國宇航局90
4.1　隨機試驗、計數法則和概率分配91
4.2　事件及其概率97
4.3　概率的基本性質99
4.4　條件概率102
4.5　貝葉斯定理106
小結110
關鍵術語110
重要公式111
補充練習111
案例　Hamilton縣的法官們113
第5章　離散型概率分布115
實踐中的統計　花旗銀行116
5.1　隨機變量116
5.2　離散型概率分布118
5.3　數學期望與方差120
5.4　二元分布、協方差和金融資産組閤122
5.5　二項概率分布128
5.6　泊鬆概率分布134
5.7　超幾何概率分布137
小結139
關鍵術語140
重要公式140
補充練習141
案例　Go Bananas!142
第6章　連續型概率分布144
實踐中的統計　寶潔公司145
6.1　均勻概率分布145
6.2　正態概率分布148
6.3　二項概率的正態近似154
6.4　指數概率分布155
小結158
關鍵術語158
重要公式158
補充練習158
案例　Specialty玩具公司159
第7章　抽樣和抽樣分布161
實踐中的統計　MeadWestvaco有限公司162
7.1　Electronics Associates公司的抽樣問題163
7.2　抽樣163
7.3　點估計167
7.4　抽樣分布簡介169
7.5　x的抽樣分布170
7.6　p的抽樣分布175
7.7　點估計的性質178
7.8　其他抽樣方法179
小結181
關鍵術語181
重要公式182
補充練習182
案例　Marion Dairies公司183
第8章　區間估計184
實踐中的統計　Food Lion185
8.1　總體均值的區間估計：σ已知情形185
8.2　總體均值的區間估計：σ未知情形188
8.3　樣本容量的確定194
8.4　總體比率195
小結198
關鍵術語198
重要公式199
補充練習199
案例8-1　Young Professional雜誌200
案例8-2　Gulf Real Estate Properties公司201
案例8-3　Metropolitan Research有限公司202
第9章　假設檢驗204
實踐中的統計　John Morrell有限公司205
9.1　原假設和備擇假設的建立205
9.2　第一類錯誤和第二類錯誤208
9.3　總體均值的檢驗：σ已知情形209
9.4　總體均值的檢驗：σ未知情形218
9.5　總體比率221
9.6　假設檢驗與決策224
9.7　計算第二類錯誤的概率224
9.8　對總體均值進行假設檢驗時樣本容量的確定226
小結228
關鍵術語229
重要公式229
補充練習230
案例9-1　Quality Associates有限公司231
案例9-2　Bayview大學商科學生的道德行為232
第10章　兩總體均值和比例的推斷234
實踐中的統計　美國食品與藥物管理局235
10.1　兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2已知235
10.2　兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知239
10.3　兩總體均值之差的推斷：匹配樣本244
10.4　兩總體比例之差的推斷247
小結251
關鍵術語251
重要公式251
補充練習252
案例　Par公司253
第11章　總體方差的統計推斷254
實踐中的統計　美國審計總署255
11.1　一個總體方差的統計推斷255
11.2　兩個總體方差的統計推斷261
小結265
重要公式265
補充練習265
案例　空軍訓練計劃266
第12章　多個比例的比較、獨立性及擬閤優度檢驗267
實踐中的統計　聯閤勸募協會268
12.1　三個或多個總體比例的相等性的檢驗268
12.2　獨立性檢驗275
12.3　擬閤優度檢驗279
小結284
關鍵術語285
重要公式285
補充練習285
案例　兩黨議程變更286
第13章　實驗設計與方差分析287
實踐中的統計　Burke市場營銷服務公司288
......

《現代商務與經濟統計學》（原書第13版）—— 揭示數據背後的商業智慧與經濟規律 在瞬息萬變的全球商業和經濟環境中，理解並運用統計學原理已成為決策者、分析師以及任何渴望洞察市場動嚮的個體不可或缺的技能。這本享譽國際的《現代商務與經濟統計學》（原書第13版），由經驗豐富的學者們傾力打造，憑藉其嚴謹的學術根基、與時俱進的教學方法以及豐富的實戰案例，為讀者提供瞭一套全麵而深入的統計學學習路徑。它不僅僅是一本教科書，更是一扇通往商業智慧和經濟規律洞察的窗戶，引導讀者掌握從海量數據中提煉有價值信息，並將其轉化為明智決策的能力。 本書的編排設計充分考慮瞭不同水平的學習者需求。從基礎概念的清晰闡釋，到復雜統計方法的逐層剖析，內容循序漸進，邏輯嚴密。讀者將跟隨作者的引導，逐步建立起對統計學基本原理的深刻理解，包括描述性統計、概率論、抽樣分布、參數估計和假設檢驗等核心內容。這些基礎知識是構建更高級分析能力的地基，本書力求讓每一位學習者都能紮實掌握，為後續的學習和應用打下堅實基礎。 核心概念的深度解析與實用性體現： 在統計學的世界裏，描述性統計是認識數據的起點。本書將詳細介紹如何運用各種圖錶（如直方圖、箱綫圖、散點圖等）和數值指標（如均值、中位數、眾數、方差、標準差等）來有效地總結和呈現數據的基本特徵。更重要的是，本書會深入探討這些描述性統計量在實際商業場景中的應用，例如分析銷售趨勢、評估客戶群體特徵、理解市場錶現等，讓讀者明白這些看似簡單的數字和圖形背後蘊含的豐富商業信息。 概率論是連接描述性統計和推斷性統計的橋梁，本書將以清晰易懂的方式介紹概率的基本概念、重要分布（如二項分布、泊鬆分布、正態分布、指數分布等）以及它們在經濟和商業活動中的潛在應用。例如，如何運用概率模型來評估投資風險、預測産品缺陷率、分析客戶購買行為的隨機性等。對概率的深刻理解，將有助於讀者更準確地評估不確定性，從而做齣更審慎的決策。 抽樣分布是推斷性統計的核心。本書將細緻講解中心極限定理等關鍵原理，闡釋為何從總體中抽取樣本可以用於推斷總體的性質。讀者將學習如何計算樣本統計量的抽樣分布，這是進行參數估計和假設檢驗的基礎。本書會結閤具體的商業和經濟例子，說明在進行市場調研、産品質量控製、金融風險評估等場景中，如何通過抽樣來獲得關於整個群體的可靠信息。 參數估計是統計推斷的重要組成部分。本書將全麵介紹點估計和區間估計方法。讀者將學習如何根據樣本數據來估計總體參數（如總體均值、總體比例、總體方差等），並理解置信區間所代錶的意義，即我們對估計結果的信心程度。書中將展示如何在實際商業決策中應用這些估計，例如根據市場調研樣本來估計目標市場的潛在需求量，或者根據生産批次的質量檢測樣本來估計整體産品的閤格率。 假設檢驗是驗證商業和經濟猜想的有力工具。本書將係統介紹各種假設檢驗的流程和方法，包括Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等。讀者將學習如何提齣零假設和備擇假設，如何計算檢驗統計量，如何確定臨界值或計算p值，並最終做齣拒絕或不拒絕零假設的結論。本書將通過大量的實際案例，例如檢驗新廣告策略的效果、比較不同生産工藝的差異、分析宏觀經濟政策對特定行業的影響等，展示假設檢驗在解決實際問題中的強大力量。 進階主題的深入探討與實踐導嚮： 除瞭統計學的基石內容，本書還深入探討瞭多個對現代商務和經濟分析至關重要的進階主題。 迴歸分析是本書的重頭戲之一。從簡單的綫性迴歸到多元綫性迴歸，再到時間序列分析和非綫性迴歸，本書都進行瞭詳盡的闡述。讀者將學習如何構建迴歸模型來量化變量之間的關係，預測因變量的數值，並評估模型的擬閤優度。本書將提供豐富的經濟學和商業案例，例如分析廣告支齣對銷售額的影響、預測股票價格的變動、研究經濟增長率與通貨膨脹率的關係等。通過這些案例，讀者將深刻理解迴歸分析在商業預測、市場營銷策略製定、宏觀經濟政策評估等方麵的重要作用。 方差分析（ANOVA）將作為比較多個組均值差異的有效工具進行介紹。本書將講解單因素方差分析和多因素方差分析，以及如何解釋F檢驗的結果。讀者將學習在什麼情況下使用方差分析，例如比較不同營銷渠道的銷售效果、評估不同生産綫的産品質量差異、分析不同教學方法對學生學習成績的影響等，從而做齣更優的資源分配和決策。 非參數統計是當總體分布未知或數據不滿足參數統計的假設時的重要補充。本書將介紹一些常用的非參數檢驗方法，例如威爾科剋森秩和檢驗、曼-惠特尼U檢驗、剋魯斯卡爾-沃利斯檢驗等，以及它們在實際應用中的優勢和局限性。 統計決策理論的引入，將幫助讀者理解如何在不確定性條件下做齣最優決策，以及如何將統計概率與成本效益分析相結閤，從而實現經濟效益的最大化。 時間序列分析是理解和預測經濟和商業領域中隨時間變化的變量的必備工具。本書將深入介紹各種時間序列模型，包括移動平均、指數平滑、ARIMA模型等，並指導讀者如何識彆時間序列的趨勢、季節性和周期性成分，以及如何構建模型進行短期和長期預測。在金融市場分析、銷售預測、宏觀經濟預測等領域，時間序列分析都扮演著至關重要的角色。 質量控製統計是現代製造業和質量管理不可或缺的部分。本書將介紹控製圖（如Xbar-R圖、p圖、c圖等）等工具，以及過程能力分析，幫助讀者理解如何監控生産過程的穩定性，識彆並糾正過程中的變異，從而持續改進産品質量，降低生産成本。 商業與經濟統計學的應用深度與廣度： 本書最大的亮點之一在於其廣泛而深刻的商業與經濟應用。作者並非僅僅羅列枯燥的數學公式和統計方法，而是將理論知識與實際商業場景緊密結閤。每一章都穿插瞭大量精心設計的案例研究，這些案例取材於真實的商業決策、經濟活動和市場現象，涵蓋瞭金融、營銷、會計、人力資源、運營管理、宏觀經濟分析等多個領域。 例如，在講解概率分布時，會結閤保險精算來計算保費；在講解迴歸分析時，會分析影響房價的因素或評估市場營銷活動的ROI；在講解假設檢驗時，會分析新藥的療效或檢驗某項經濟政策是否達到瞭預期目標。通過這些真實世界的案例，讀者能夠直觀地感受到統計學在解決實際問題中的強大力量，並學習如何將統計工具應用於自己的工作和研究中。 先進的技術支持與學習資源： 為瞭進一步提升學習體驗，本書配有光盤，提供瞭大量的配套資源，包括： 數據文件： 涵蓋瞭書中所有案例研究所使用的原始數據，方便讀者動手實踐，復現和拓展分析。 統計軟件操作指南： 詳細介紹瞭如何使用常見的統計軟件（如Excel、SPSS、R語言等）來執行書中講解的各種統計分析。這對於希望提升自身數據分析技能的學習者來說，是極其寶貴的資源。 練習題解答： 部分課後練習題的詳細解答，幫助讀者檢驗學習效果，鞏固知識。 補充材料： 可能包含一些額外的閱讀材料、在綫教程鏈接等，為有興趣深入研究的學習者提供更多探索的空間。 誰將受益於這本書？ 《現代商務與經濟統計學》（原書第13版）適用於廣泛的讀者群體： 大學商科、經濟學、管理學等專業的學生： 是學習統計學原理和方法，為未來職業生涯打下堅實基礎的理想教材。 在職的商務人士和經濟分析師： 無論是在市場營銷、金融投資、運營管理還是戰略規劃等領域，本書都能幫助他們提升數據分析能力，做齣更科學的決策。 對商業和經濟數據感興趣的任何人： 即使沒有正式的學術背景，隻要有學習的意願，本書也能引導他們理解數據驅動的商業世界。 教師和培訓師： 是教授商務和經濟統計學課程的優秀參考書。 結論： 《現代商務與經濟統計學》（原書第13版）不僅僅是一本關於統計方法的書籍，它更是一種思維方式的培養，一種解決問題的能力的訓練。通過係統學習本書，讀者將能夠： 深入理解數據，洞察商業趨勢。 掌握量化分析工具，為決策提供堅實依據。 提升解決復雜商業和經濟問題的能力。 增強在競爭激烈的商業環境中脫穎而齣的競爭力。 無論您是初學者還是有一定基礎的學習者，這本書都將是您在統計學領域，乃至整個商業和經濟世界中，一次全麵、深刻而富有成效的探索之旅。它將賦能您用數據說話，用科學分析驅動成功。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度和廣度都超齣瞭我的預期，尤其是在商務和經濟統計的結閤上做得非常齣色。它沒有停留在理論層麵，而是緊密結閤瞭實際商業運作中的各種需求，為我們提供瞭非常實用的分析工具和方法。比如，在供應鏈管理方麵，書中詳細介紹瞭如何運用統計方法來預測需求、優化庫存、評估供應商績效；在金融領域，它講解瞭如何用統計模型來分析股票價格波動、評估投資風險、構建投資組閤。這些內容都非常有針對性，讓我覺得這本書讀起來不像是教科書，更像是一位經驗豐富的行業導師在傳授寶貴的經驗。而且，書中還涉及瞭一些前沿的統計技術，比如機器學習在商業分析中的應用，雖然我目前還沒有深入研究，但它為我打開瞭一扇新的大門，讓我看到瞭統計學未來發展的可能性。這本書真的讓我看到瞭統計學在現代商業環境中的核心價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容簡直太豐富瞭，我當初買的時候就看中瞭“商務與經濟統計”這個標題，想著能在實際工作中得到一些實操性的指導，沒想到它真的做到瞭。書中涵蓋瞭從最基礎的描述性統計，比如均值、中位數、標準差的計算和解讀，到推斷性統計，如假設檢驗、置信區間的構建，再到更高級的迴歸分析、時間序列分析等等，幾乎把商務和經濟領域常用的統計方法都給囊括進去瞭。我印象特彆深刻的是關於迴歸分析的部分，作者用瞭大量的真實案例來解釋如何建立模型、如何判斷模型的擬閤優度、如何解讀迴歸係數的意義，以及如何避免常見的誤區，比如多重共綫性、異方差等問題。這對於我這種非統計學專業的讀者來說，簡直是福音，讓我能夠理解並運用這些復雜的統計工具來分析數據。而且，書中還介紹瞭許多現代統計軟件的應用，雖然我還沒完全掌握，但至少讓我看到瞭學習的方嚮。這本書不僅僅是理論的堆砌，更注重實際應用，讓我覺得學到的東西能夠直接轉化成解決問題的能力，這一點我非常滿意。

評分☆☆☆☆☆

這本書的附帶光盤簡直是錦上添花，極大地提升瞭學習的效率和體驗。我當初選擇這本書，除瞭內容豐富之外，光盤也是一個重要的考量因素，想著能有配套的軟件操作演示，學習起來會事半功倍。果然，光盤裏的內容非常實用，包含瞭書中提到的各種統計軟件的操作視頻教程，從數據導入、處理，到模型構建、結果分析，每一步都講解得非常細緻，跟著視頻操作，我很快就上手瞭，並且能夠將書中學習到的理論知識運用到實際操作中。這比自己摸索要節省瞭大量的時間和精力。而且，光盤裏還提供瞭一些常用的數據集，可以直接用於練習，這對於鞏固學習效果非常有幫助。有瞭這個光盤，我感覺自己不再是孤軍奮戰，而是有瞭一個得力的助手，讓統計學習變得更加輕鬆有趣，也更有成就感。

評分☆☆☆☆☆

這本書的編排設計真的很有特色，讓我這個平時對枯燥的統計學概念有些畏懼的人，也能津津有味地讀下去。它沒有一開始就拋齣一大堆公式和定義，而是從一些非常貼近生活和商業場景的例子入手，比如分析消費者行為、預測銷售額、評估市場風險等等。通過這些生動的例子，我慢慢理解瞭各種統計概念的含義和作用。而且，每個章節的講解都非常循序漸進，先是介紹基本原理，然後通過大量的圖錶和案例展示如何應用，最後還會有一些思考題和練習題，幫助鞏固所學。我特彆喜歡它在講解復雜概念時，會使用一些形象的比喻和類比，讓原本抽象的理論變得直觀易懂。比如，講解概率分布的時候，作者用瞭擲骰子、抽奬等例子，非常生動。再比如，在講到抽樣調查的時候，它詳細解釋瞭不同抽樣方法的優缺點，以及如何根據實際情況選擇最閤適的抽樣方式，這對於我們做市場調研非常有幫助。總的來說，這本書的教學方法非常人性化，能夠真正地引導讀者去理解和掌握統計學的精髓，而不是死記硬背。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的啓發是多方麵的，它不僅僅是傳授統計知識，更重要的是教會瞭我如何用一種嚴謹、科學的思維方式去觀察和分析問題。在學習的過程中，我發現統計學不僅僅是數字的遊戲，它更是一種認識世界、理解復雜現象的強大工具。書中對數據收集、整理、分析和解釋的每一個環節都進行瞭深入的剖析，讓我深刻認識到數據質量的重要性，以及在分析過程中可能存在的各種偏差和陷阱。例如，在講解因果關係和相關關係的區彆時，作者通過一個又一個生動的例子，讓我警醒不能輕易地將兩者混淆，這對於我今後在解讀研究報告、分析市場信息時，避免被誤導至關重要。此外，書中還強調瞭統計結論的局限性，以及在解釋結果時需要注意的原則，這讓我學會瞭更加審慎和客觀地看待統計數據。這種思維訓練，對於提升我的決策能力和問題解決能力，有著長遠的影響，遠不止於掌握一些統計技巧本身。