现货 商务与经济统计（原书第13版） 华章教材经典译丛 附光盘 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 戴维 R.安德森 丹尼斯 J.斯威尼 著，张建华，王健，聂巧平 译

图书标签:

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店铺： 社科教育图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111568377

商品编码：13036873836

包装：平装

丛书名： 华章教材经典译丛

开本：16

出版时间：2017-06-01

用纸：胶版纸

正文语种：中文

内容简介

本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授、罗切斯特理工学院的威廉斯教授和来自其他大学的教授等五人再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。

作者简介

戴维 R. 安德森（David R.Anderson），是辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普度大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。
在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，而且还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。
安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产与运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。

丹尼斯 J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney），是辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市，在德雷克大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位，并成为NDEA会员。斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作，并在杜克大学做了一年的客座教授。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院副院长。
斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表和出版了30多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、美国联合百货（Federated Department Stores）、美国克罗格公司（Kroger）、辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助，这些研究的成果在《管理科学》《运筹学》《数学规划》《决策科学》等杂志上发表。
斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域与他人合作出版了10部专著。

目录

译者序
前　言
作者简介
第1章　数据与统计资料1
实践中的统计　彭博商业周刊2
1.1　统计学在商务和经济中的应用3
1.2　数据4
1.3　数据来源8
1.4　描述统计10
1.5　统计推断11
1.6　逻辑分析方法12
1.7　大数据和数据挖掘13
1.8　计算机与统计分析14
1.9　统计实践的道德准则15
小结16
关键术语16
补充练习17
第2章　描述统计学Ⅰ：表格法和图形法20
实践中的统计　高露洁-棕榄公司21
2.1　汇总分类变量的数据22
2.2　汇总数量变量的数据25
2.3　用表格方法汇总两个变量的数据33
2.4　用图形显示方法汇总两个变量的数据37
2.5　数据可视化：创建有效图形显示的zui佳实践40
小结45
关键术语46
重要公式46
补充练习46
案例2-1　Pelican商店48
案例2-2　电影业49
案例2-3　皇后市50
第3章　描述统计学Ⅱ:数值方法51
实践中的统计　Small Fry设计公司52
3.1　位置的度量52
3.2　变异程度的度量61
3.3　分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测65
3.4　五数概括法和箱形图70
3.5　两变量间关系的度量73
3.6　数据仪表板：增加数值度量以提高有效性78
小结80
关键术语81
重要公式82
补充练习82
案例3-1　Pelican商店84
案例3-2　电影业85
案例3-3　亚太地区的商学院86
案例3-4　天使巧克力的网络交易87
案例3-5　非洲象数量87
第4章　概率89
实践中的统计　美国宇航局90
4.1　随机试验、计数法则和概率分配91
4.2　事件及其概率97
4.3　概率的基本性质99
4.4　条件概率102
4.5　贝叶斯定理106
小结110
关键术语110
重要公式111
补充练习111
案例　Hamilton县的法官们113
第5章　离散型概率分布115
实践中的统计　花旗银行116
5.1　随机变量116
5.2　离散型概率分布118
5.3　数学期望与方差120
5.4　二元分布、协方差和金融资产组合122
5.5　二项概率分布128
5.6　泊松概率分布134
5.7　超几何概率分布137
小结139
关键术语140
重要公式140
补充练习141
案例　Go Bananas!142
第6章　连续型概率分布144
实践中的统计　宝洁公司145
6.1　均匀概率分布145
6.2　正态概率分布148
6.3　二项概率的正态近似154
6.4　指数概率分布155
小结158
关键术语158
重要公式158
补充练习158
案例　Specialty玩具公司159
第7章　抽样和抽样分布161
实践中的统计　MeadWestvaco有限公司162
7.1　Electronics Associates公司的抽样问题163
7.2　抽样163
7.3　点估计167
7.4　抽样分布简介169
7.5　x的抽样分布170
7.6　p的抽样分布175
7.7　点估计的性质178
7.8　其他抽样方法179
小结181
关键术语181
重要公式182
补充练习182
案例　Marion Dairies公司183
第8章　区间估计184
实践中的统计　Food Lion185
8.1　总体均值的区间估计：σ已知情形185
8.2　总体均值的区间估计：σ未知情形188
8.3　样本容量的确定194
8.4　总体比率195
小结198
关键术语198
重要公式199
补充练习199
案例8-1　Young Professional杂志200
案例8-2　Gulf Real Estate Properties公司201
案例8-3　Metropolitan Research有限公司202
第9章　假设检验204
实践中的统计　John Morrell有限公司205
9.1　原假设和备择假设的建立205
9.2　第一类错误和第二类错误208
9.3　总体均值的检验：σ已知情形209
9.4　总体均值的检验：σ未知情形218
9.5　总体比率221
9.6　假设检验与决策224
9.7　计算第二类错误的概率224
9.8　对总体均值进行假设检验时样本容量的确定226
小结228
关键术语229
重要公式229
补充练习230
案例9-1　Quality Associates有限公司231
案例9-2　Bayview大学商科学生的道德行为232
第10章　两总体均值和比例的推断234
实践中的统计　美国食品与药物管理局235
10.1　两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知235
10.2　两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知239
10.3　两总体均值之差的推断：匹配样本244
10.4　两总体比例之差的推断247
小结251
关键术语251
重要公式251
补充练习252
案例　Par公司253
第11章　总体方差的统计推断254
实践中的统计　美国审计总署255
11.1　一个总体方差的统计推断255
11.2　两个总体方差的统计推断261
小结265
重要公式265
补充练习265
案例　空军训练计划266
第12章　多个比例的比较、独立性及拟合优度检验267
实践中的统计　联合劝募协会268
12.1　三个或多个总体比例的相等性的检验268
12.2　独立性检验275
12.3　拟合优度检验279
小结284
关键术语285
重要公式285
补充练习285
案例　两党议程变更286
第13章　实验设计与方差分析287
实践中的统计　Burke市场营销服务公司288
......

《现代商务与经济统计学》（原书第13版）—— 揭示数据背后的商业智慧与经济规律 在瞬息万变的全球商业和经济环境中，理解并运用统计学原理已成为决策者、分析师以及任何渴望洞察市场动向的个体不可或缺的技能。这本享誉国际的《现代商务与经济统计学》（原书第13版），由经验丰富的学者们倾力打造，凭借其严谨的学术根基、与时俱进的教学方法以及丰富的实战案例，为读者提供了一套全面而深入的统计学学习路径。它不仅仅是一本教科书，更是一扇通往商业智慧和经济规律洞察的窗户，引导读者掌握从海量数据中提炼有价值信息，并将其转化为明智决策的能力。 本书的编排设计充分考虑了不同水平的学习者需求。从基础概念的清晰阐释，到复杂统计方法的逐层剖析，内容循序渐进，逻辑严密。读者将跟随作者的引导，逐步建立起对统计学基本原理的深刻理解，包括描述性统计、概率论、抽样分布、参数估计和假设检验等核心内容。这些基础知识是构建更高级分析能力的地基，本书力求让每一位学习者都能扎实掌握，为后续的学习和应用打下坚实基础。 核心概念的深度解析与实用性体现： 在统计学的世界里，描述性统计是认识数据的起点。本书将详细介绍如何运用各种图表（如直方图、箱线图、散点图等）和数值指标（如均值、中位数、众数、方差、标准差等）来有效地总结和呈现数据的基本特征。更重要的是，本书会深入探讨这些描述性统计量在实际商业场景中的应用，例如分析销售趋势、评估客户群体特征、理解市场表现等，让读者明白这些看似简单的数字和图形背后蕴含的丰富商业信息。 概率论是连接描述性统计和推断性统计的桥梁，本书将以清晰易懂的方式介绍概率的基本概念、重要分布（如二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布等）以及它们在经济和商业活动中的潜在应用。例如，如何运用概率模型来评估投资风险、预测产品缺陷率、分析客户购买行为的随机性等。对概率的深刻理解，将有助于读者更准确地评估不确定性，从而做出更审慎的决策。 抽样分布是推断性统计的核心。本书将细致讲解中心极限定理等关键原理，阐释为何从总体中抽取样本可以用于推断总体的性质。读者将学习如何计算样本统计量的抽样分布，这是进行参数估计和假设检验的基础。本书会结合具体的商业和经济例子，说明在进行市场调研、产品质量控制、金融风险评估等场景中，如何通过抽样来获得关于整个群体的可靠信息。 参数估计是统计推断的重要组成部分。本书将全面介绍点估计和区间估计方法。读者将学习如何根据样本数据来估计总体参数（如总体均值、总体比例、总体方差等），并理解置信区间所代表的意义，即我们对估计结果的信心程度。书中将展示如何在实际商业决策中应用这些估计，例如根据市场调研样本来估计目标市场的潜在需求量，或者根据生产批次的质量检测样本来估计整体产品的合格率。 假设检验是验证商业和经济猜想的有力工具。本书将系统介绍各种假设检验的流程和方法，包括Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。读者将学习如何提出零假设和备择假设，如何计算检验统计量，如何确定临界值或计算p值，并最终做出拒绝或不拒绝零假设的结论。本书将通过大量的实际案例，例如检验新广告策略的效果、比较不同生产工艺的差异、分析宏观经济政策对特定行业的影响等，展示假设检验在解决实际问题中的强大力量。 进阶主题的深入探讨与实践导向： 除了统计学的基石内容，本书还深入探讨了多个对现代商务和经济分析至关重要的进阶主题。 回归分析是本书的重头戏之一。从简单的线性回归到多元线性回归，再到时间序列分析和非线性回归，本书都进行了详尽的阐述。读者将学习如何构建回归模型来量化变量之间的关系，预测因变量的数值，并评估模型的拟合优度。本书将提供丰富的经济学和商业案例，例如分析广告支出对销售额的影响、预测股票价格的变动、研究经济增长率与通货膨胀率的关系等。通过这些案例，读者将深刻理解回归分析在商业预测、市场营销策略制定、宏观经济政策评估等方面的重要作用。 方差分析（ANOVA）将作为比较多个组均值差异的有效工具进行介绍。本书将讲解单因素方差分析和多因素方差分析，以及如何解释F检验的结果。读者将学习在什么情况下使用方差分析，例如比较不同营销渠道的销售效果、评估不同生产线的产品质量差异、分析不同教学方法对学生学习成绩的影响等，从而做出更优的资源分配和决策。 非参数统计是当总体分布未知或数据不满足参数统计的假设时的重要补充。本书将介绍一些常用的非参数检验方法，例如威尔科克森秩和检验、曼-惠特尼U检验、克鲁斯卡尔-沃利斯检验等，以及它们在实际应用中的优势和局限性。 统计决策理论的引入，将帮助读者理解如何在不确定性条件下做出最优决策，以及如何将统计概率与成本效益分析相结合，从而实现经济效益的最大化。 时间序列分析是理解和预测经济和商业领域中随时间变化的变量的必备工具。本书将深入介绍各种时间序列模型，包括移动平均、指数平滑、ARIMA模型等，并指导读者如何识别时间序列的趋势、季节性和周期性成分，以及如何构建模型进行短期和长期预测。在金融市场分析、销售预测、宏观经济预测等领域，时间序列分析都扮演着至关重要的角色。 质量控制统计是现代制造业和质量管理不可或缺的部分。本书将介绍控制图（如Xbar-R图、p图、c图等）等工具，以及过程能力分析，帮助读者理解如何监控生产过程的稳定性，识别并纠正过程中的变异，从而持续改进产品质量，降低生产成本。 商业与经济统计学的应用深度与广度： 本书最大的亮点之一在于其广泛而深刻的商业与经济应用。作者并非仅仅罗列枯燥的数学公式和统计方法，而是将理论知识与实际商业场景紧密结合。每一章都穿插了大量精心设计的案例研究，这些案例取材于真实的商业决策、经济活动和市场现象，涵盖了金融、营销、会计、人力资源、运营管理、宏观经济分析等多个领域。 例如，在讲解概率分布时，会结合保险精算来计算保费；在讲解回归分析时，会分析影响房价的因素或评估市场营销活动的ROI；在讲解假设检验时，会分析新药的疗效或检验某项经济政策是否达到了预期目标。通过这些真实世界的案例，读者能够直观地感受到统计学在解决实际问题中的强大力量，并学习如何将统计工具应用于自己的工作和研究中。 先进的技术支持与学习资源： 为了进一步提升学习体验，本书配有光盘，提供了大量的配套资源，包括： 数据文件： 涵盖了书中所有案例研究所使用的原始数据，方便读者动手实践，复现和拓展分析。 统计软件操作指南： 详细介绍了如何使用常见的统计软件（如Excel、SPSS、R语言等）来执行书中讲解的各种统计分析。这对于希望提升自身数据分析技能的学习者来说，是极其宝贵的资源。 练习题解答： 部分课后练习题的详细解答，帮助读者检验学习效果，巩固知识。 补充材料： 可能包含一些额外的阅读材料、在线教程链接等，为有兴趣深入研究的学习者提供更多探索的空间。 谁将受益于这本书？ 《现代商务与经济统计学》（原书第13版）适用于广泛的读者群体： 大学商科、经济学、管理学等专业的学生： 是学习统计学原理和方法，为未来职业生涯打下坚实基础的理想教材。 在职的商务人士和经济分析师： 无论是在市场营销、金融投资、运营管理还是战略规划等领域，本书都能帮助他们提升数据分析能力，做出更科学的决策。 对商业和经济数据感兴趣的任何人： 即使没有正式的学术背景，只要有学习的意愿，本书也能引导他们理解数据驱动的商业世界。 教师和培训师： 是教授商务和经济统计学课程的优秀参考书。 结论： 《现代商务与经济统计学》（原书第13版）不仅仅是一本关于统计方法的书籍，它更是一种思维方式的培养，一种解决问题的能力的训练。通过系统学习本书，读者将能够： 深入理解数据，洞察商业趋势。 掌握量化分析工具，为决策提供坚实依据。 提升解决复杂商业和经济问题的能力。 增强在竞争激烈的商业环境中脱颖而出的竞争力。 无论您是初学者还是有一定基础的学习者，这本书都将是您在统计学领域，乃至整个商业和经济世界中，一次全面、深刻而富有成效的探索之旅。它将赋能您用数据说话，用科学分析驱动成功。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排设计真的很有特色，让我这个平时对枯燥的统计学概念有些畏惧的人，也能津津有味地读下去。它没有一开始就抛出一大堆公式和定义，而是从一些非常贴近生活和商业场景的例子入手，比如分析消费者行为、预测销售额、评估市场风险等等。通过这些生动的例子，我慢慢理解了各种统计概念的含义和作用。而且，每个章节的讲解都非常循序渐进，先是介绍基本原理，然后通过大量的图表和案例展示如何应用，最后还会有一些思考题和练习题，帮助巩固所学。我特别喜欢它在讲解复杂概念时，会使用一些形象的比喻和类比，让原本抽象的理论变得直观易懂。比如，讲解概率分布的时候，作者用了掷骰子、抽奖等例子，非常生动。再比如，在讲到抽样调查的时候，它详细解释了不同抽样方法的优缺点，以及如何根据实际情况选择最合适的抽样方式，这对于我们做市场调研非常有帮助。总的来说，这本书的教学方法非常人性化，能够真正地引导读者去理解和掌握统计学的精髓，而不是死记硬背。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容简直太丰富了，我当初买的时候就看中了“商务与经济统计”这个标题，想着能在实际工作中得到一些实操性的指导，没想到它真的做到了。书中涵盖了从最基础的描述性统计，比如均值、中位数、标准差的计算和解读，到推断性统计，如假设检验、置信区间的构建，再到更高级的回归分析、时间序列分析等等，几乎把商务和经济领域常用的统计方法都给囊括进去了。我印象特别深刻的是关于回归分析的部分，作者用了大量的真实案例来解释如何建立模型、如何判断模型的拟合优度、如何解读回归系数的意义，以及如何避免常见的误区，比如多重共线性、异方差等问题。这对于我这种非统计学专业的读者来说，简直是福音，让我能够理解并运用这些复杂的统计工具来分析数据。而且，书中还介绍了许多现代统计软件的应用，虽然我还没完全掌握，但至少让我看到了学习的方向。这本书不仅仅是理论的堆砌，更注重实际应用，让我觉得学到的东西能够直接转化成解决问题的能力，这一点我非常满意。

评分☆☆☆☆☆

这本书的附带光盘简直是锦上添花，极大地提升了学习的效率和体验。我当初选择这本书，除了内容丰富之外，光盘也是一个重要的考量因素，想着能有配套的软件操作演示，学习起来会事半功倍。果然，光盘里的内容非常实用，包含了书中提到的各种统计软件的操作视频教程，从数据导入、处理，到模型构建、结果分析，每一步都讲解得非常细致，跟着视频操作，我很快就上手了，并且能够将书中学习到的理论知识运用到实际操作中。这比自己摸索要节省了大量的时间和精力。而且，光盘里还提供了一些常用的数据集，可以直接用于练习，这对于巩固学习效果非常有帮助。有了这个光盘，我感觉自己不再是孤军奋战，而是有了一个得力的助手，让统计学习变得更加轻松有趣，也更有成就感。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的启发是多方面的，它不仅仅是传授统计知识，更重要的是教会了我如何用一种严谨、科学的思维方式去观察和分析问题。在学习的过程中，我发现统计学不仅仅是数字的游戏，它更是一种认识世界、理解复杂现象的强大工具。书中对数据收集、整理、分析和解释的每一个环节都进行了深入的剖析，让我深刻认识到数据质量的重要性，以及在分析过程中可能存在的各种偏差和陷阱。例如，在讲解因果关系和相关关系的区别时，作者通过一个又一个生动的例子，让我警醒不能轻易地将两者混淆，这对于我今后在解读研究报告、分析市场信息时，避免被误导至关重要。此外，书中还强调了统计结论的局限性，以及在解释结果时需要注意的原则，这让我学会了更加审慎和客观地看待统计数据。这种思维训练，对于提升我的决策能力和问题解决能力，有着长远的影响，远不止于掌握一些统计技巧本身。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度和广度都超出了我的预期，尤其是在商务和经济统计的结合上做得非常出色。它没有停留在理论层面，而是紧密结合了实际商业运作中的各种需求，为我们提供了非常实用的分析工具和方法。比如，在供应链管理方面，书中详细介绍了如何运用统计方法来预测需求、优化库存、评估供应商绩效；在金融领域，它讲解了如何用统计模型来分析股票价格波动、评估投资风险、构建投资组合。这些内容都非常有针对性，让我觉得这本书读起来不像是教科书，更像是一位经验丰富的行业导师在传授宝贵的经验。而且，书中还涉及了一些前沿的统计技术，比如机器学习在商业分析中的应用，虽然我目前还没有深入研究，但它为我打开了一扇新的大门，让我看到了统计学未来发展的可能性。这本书真的让我看到了统计学在现代商业环境中的核心价值。