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陈韶健著 著

图书标签:

• Neo4j
• 图数据库
• 全栈开发
• 后端开发
• 前端开发
• Java
• Python
• 数据建模
• 知识图谱
• 数据库

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121314476

商品编码：13166224434

出版时间：2017-06-01

作  者:陈韶健 著 定  价:69 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年06月01日 页  数:300 装  帧:平装 ISBN:9787121314476 ●第1章 Neo4j概述 1
●1.1 Neo4j数据的特点 2
●1.2 Neo4j数据的表现形式 2
●1.3 Neo4j的优势 5
●1.3.1 查询的高性能 5
●1.3.2 设计的灵活性 6
●1.3.3 开发的敏捷性 6
●1.3.4 与其他数据库的比较 6
●1.3.5 综合表现 7
●1.4 哪些领域更适合使用Neo4j 8
●1.4.1 社区网络 8
●1.4.2 推荐引擎 9
●1.4.3 交通运输 9
●1.4.4 物流管理 9
●1.4.5 主数据管理 10
●1.4.6 访问控制 10
●1.4.7 欺诈检测 10
●1.5 哪些领域不适合使用Neo4j 10
●1.6 哪些企业在使用Neo4j 11
●1.6.1 阿迪达斯的购物网站 12
●部分目录

内容简介

本书全面而系统地介绍了Neo4j这一个独特而又高性能的NoSQL图数据库，并通过API的使用实例、Cypher查询语言的算法设计、Spring Data Neo4j的对象建模和持久化设计等方式，演示了使用Neo4j的各种方法，同时使用Spring Boot开发框架，结合具体的应用实例，阐述了使用Neo4j进行前后端设计的详细过程和方法。 陈韶健 著 陈韶健，具有15年以上的IT从业经验的资历专家。在编辑语言使用上，精通.Net和Java两大体系，尤其对Spring和Spring Boot有深入研究，并著有《深入实践Spring Boot》一书，于2016年11月在机械工业出版社出版。在数据库方面，熟悉SQL Server，Oracle，MySQL等传统关系型数据库，以及Redis，MongoDB，Neo4j等NoSQL数据库，并对Neo4j有更多的爱好和深入地研究。另外，在系统设计、服务器架构设计、数据安全和性能优化等方面都有丰富的实践和工作经验。 前  言在高速发展的互联网应用中，业务需求的频繁变更和数据的快速增长都要求数据库必须具有很强的适应能力。Neo4j图数据库正是一个能够适应这种业务需求不断变化和大规模数据增长而产生的数据库，它不但具有很强的适应能力，而且能够自始至终保持高效的查询性能。现实世界中的一切事物都处在联系之中，如人际关系、电脑网络、地理数据、分子结构模型等，无一不处在纷繁复杂的联系之中。这种联系形成了一种互相关联的数据，联系才是数据的本质所在。传统的关系型数据库并不能很好地表现数据的联系，而一些NoSQL（Not Only SQL，非关系型数据库）数据库也又不能表现数据之间的联系。同样是NoSQL的Neo4j图数据库是以图的结构形式来存储数据的，它所存储的就是联系的数据，是关联数据本身。关联数据中的联系本来就很复杂，若要在关系型数据库中使用结构化形式来表现这种联系，则一般不等

数据库的革命：数据连接的未来，从认知到实践 在信息爆炸的时代，我们被海量的数据洪流所裹挟。从社交网络中的复杂人际关系，到金融交易中的精妙风险控制，再到生物医药领域的基因序列分析，数据不再是孤立的个体，而是相互关联、相互作用的生命体。传统的表格型数据库，虽然在结构化数据的处理上表现出色，但在描绘和探索这些错综复杂的关系时，却显得力不从心。它们擅长存储“事物”，却难以真正理解“联系”的本质。 正是基于这种对数据本质的深刻洞察，一种全新的数据库范式应运而生——图数据库。它以“节点”（实体）和“关系”（连接）作为最基本的数据单元，将数据之间的联系提升到与数据本身同等重要的地位。这种模型能够更直观、更高效地表示和查询高度互联的数据，从而为解决现实世界中许多棘手的业务难题提供了强大的工具。 本书旨在带领读者深入探索图数据库的强大能力，并以前沿的Neo4j作为核心技术载体，全面解析如何构建和管理高效的图数据库应用。我们不局限于某个单一的开发环节，而是着眼于全栈开发的视角，从数据建模、查询语言、后端服务，到前端可视化，为您呈现一幅完整的图数据库应用开发蓝图。 第一部分：图数据库的基石——理论与概念的深度解析 在正式踏入实践之前，理解图数据库的核心思想至关重要。本部分将为您构建坚实的理论基础，帮助您摆脱对传统数据库的固有思维，拥抱图数据库的独特魅力。 何为图？ 我们将从数学上的图论概念出发，引申到数据库领域，清晰地界定图数据库中的“节点”和“关系”的含义，以及它们的属性。我们将探讨不同类型的图模型，如属性图模型，并解释为什么它是当前图数据库应用的主流选择。 图数据库的优势 为什么在某些场景下，图数据库能够远超关系型数据库？我们将深入分析图数据库在处理复杂关系查询、实时推荐、欺诈检测、知识图谱构建等方面的核心优势。您将理解图数据库如何通过“遍历”来实现高效的数据检索，从而避免关系型数据库中常见的JOIN操作所带来的性能瓶颈。 Neo4j简介与生态 Neo4j作为目前最成熟、最流行的开源图数据库，我们将对其进行全面介绍。包括其架构设计、核心组件、不同版本的特点，以及围绕Neo4j构建的丰富生态系统，如各种驱动程序、可视化工具、社区支持等。了解这些将为您后续的学习和开发打下坚实基础。 第二部分：Neo4j数据建模与Cypher查询语言——构建连接世界的语言 掌握了理论基础，接下来便是如何将数据转化为图模型，并用有效的语言进行查询。这是图数据库开发的灵魂所在。 优雅的数据建模 我们将学习如何将现实世界的业务场景转化为Neo4j的图模型。这不仅仅是简单地映射表到节点，而是需要理解实体之间的内在联系，并设计出既易于理解又便于查询的图结构。我们将探讨不同的建模策略，以及如何根据业务需求进行优化。 Cypher：图数据库的SQL Cypher是Neo4j的声明式图查询语言，其语法简洁直观，能够优雅地表达复杂的图模式匹配和数据遍历。本部分将带领您从入门到精通Cypher。 基本查询： 学习如何创建、读取、更新和删除节点与关系，以及如何使用模式匹配来查找特定结构的图。 高级查询： 深入掌握Cypher的聚合函数、路径查找、模式展开、循环遍历等高级特性，能够处理更加复杂和精妙的数据检索需求。 性能优化： 学习如何编写高效的Cypher查询，理解查询执行计划，并掌握一些常用的性能调优技巧。 索引与约束 为了保证查询效率，合理的索引和约束设计必不可少。我们将讲解Neo4j中的各种索引类型，以及如何利用唯一性约束、节点/关系属性约束来保证数据完整性和提高查询性能。 第三部分：Neo4j后端开发——连接应用与图数据库的桥梁 数据模型和查询语言是基础，但真正的应用开发还需要将图数据库与应用程序逻辑有效地连接起来。本部分将重点关注后端开发。 Neo4j驱动程序 我们将介绍Neo4j提供的各种官方驱动程序，支持包括Java、Python、JavaScript、.NET等主流编程语言。您将学习如何使用这些驱动程序在您的应用程序中连接Neo4j数据库，执行Cypher查询，并处理返回结果。 集成模式与最佳实践 如何将Neo4j集成到现有的后端架构中？我们将探讨不同的集成模式，例如将Neo4j作为主数据库，或作为关系型数据库的补充，用于处理复杂关系查询。同时，我们将分享一系列实用的开发技巧和最佳实践，以确保您的后端应用能够高效、稳定地与Neo4j协同工作。 数据导入与导出 在实际应用中，数据迁移和集成是常见需求。我们将学习如何使用Neo4j提供的工具，如`neo4j-admin import`或CSV导入，将大量数据高效地加载到Neo4j中。同时，也会探讨如何将Neo4j中的数据导出，以供其他系统使用。 事务管理与并发控制 数据库的健壮性离不开可靠的事务管理。我们将深入理解Neo4j的事务模型，学习如何保证数据的一致性和原子性，以及如何处理并发访问场景。 安全性考虑 数据安全是任何应用程序的重中之重。我们将探讨Neo4j的安全特性，包括身份验证、授权、数据加密等，并学习如何配置和管理这些安全设置，以保护您的图数据库免受未经授权的访问。 第四部分：Neo4j前端可视化与交互——让数据“活”起来 再强大的后端能力，也需要直观的前端展示来触达用户。本部分将聚焦于如何将图数据转化为生动、交互式的可视化界面。 图可视化库与框架 我们将介绍一些流行的JavaScript图可视化库，如Vis.js、Cytoscape.js、D3.js等，以及基于Neo4j的官方可视化工具Neo4j Bloom。您将学习如何利用这些工具将Cypher查询的结果渲染成直观的图谱，并实现丰富的交互功能。 构建交互式用户界面 如何设计一个能够让用户轻松探索数据关系的界面？我们将探讨用户体验设计的原则，以及如何结合前端框架（如React, Vue, Angular）和图可视化库，构建出强大且易于使用的图数据探索工具。 实时数据更新与反馈 在许多场景下，图数据是动态变化的。我们将学习如何实现前端与后端的实时通信，让用户能够实时地看到数据的变化，并提供即时反馈。 第五部分：实际应用场景与案例分析——图数据库的无限可能 理论与实践相结合，最终的目的是解决实际问题。本部分将通过一系列生动、真实的案例，展示图数据库在各个领域的广泛应用。 社交网络分析 如何构建一个能够高效查询用户关系、发现朋友圈、推荐好友的社交平台？ 推荐系统 如何利用图模型来构建精准的商品、内容推荐引擎，提升用户转化率？ 欺诈检测 如何通过分析交易、账户之间的关联，快速识别潜在的欺诈行为？ 知识图谱构建 如何利用图数据库来存储和查询海量的知识实体及其关系，构建智能问答系统？ 供应链管理 如何优化物流路径，追踪产品溯源，提高供应链的透明度和效率？ 身份与访问管理 如何管理复杂的权限体系，实现精细化的用户授权？ 我们将深入剖析这些案例的图数据建模、Cypher查询设计，以及后端和前端的实现思路，帮助您理解图数据库在解决这些复杂问题时的强大威力。 谁适合阅读本书？ 本书适合所有对数据管理和分析感兴趣的开发者、架构师、数据科学家以及技术爱好者。无论您是刚刚接触数据库领域的新手，还是拥有多年开发经验的资深人士，只要您对构建更智能、更互联的数据应用充满热情，本书都将是您不可或缺的指南。 后端开发者： 学习如何将Neo4j无缝集成到您的应用程序中，并利用其强大的查询能力。 前端开发者： 掌握如何将复杂的图数据转化为直观、交互式的可视化界面。 数据科学家： 探索图分析的潜力，利用图模型进行模式发现、链接预测等高级分析。 架构师： 了解图数据库的优势，并将其纳入您的技术选型和系统设计中。 结语 数据连接是未来的趋势，图数据库正是解锁这一趋势的关键。Neo4j以其成熟的技术和活跃的社区，为我们打开了通往图数据库世界的大门。本书将陪伴您从认知到实践，一步步掌握Neo4j全栈开发的核心技能，让您能够驾驭数据连接的革命，构建出更加智能、更具洞察力的数据应用。准备好迎接这场数据之旅了吗？让我们一起，用图的语言，构建连接世界的未来。

评分☆☆☆☆☆

我一直对Neo4j在处理高度互联数据方面的优势深信不疑，但如何将其转化为可维护、可扩展的Web应用，一直是困扰我的一个环节。《Neo4j全栈开发》这本书恰恰解决了这个问题。它不仅详尽地介绍了Neo4j的各项核心功能，更将这些功能与现代Web开发框架无缝对接。从后端API的设计，到前端的组件化开发，再到数据库的部署和优化，本书提供了一个全面的视角。 书中关于数据可视化部分的讲解也让我印象深刻。利用Neo4j强大的图遍历能力，结合前端的可视化库，能够将复杂的图数据以直观的方式呈现给用户，这对于数据分析和产品展示都具有巨大的价值。书中提供的代码示例，可以让我直接套用到自己的项目中，大大缩短了开发周期。我尤其欣赏的是，作者在讲解过程中，并没有回避一些实际开发中可能会遇到的坑，而是提前预警并提供了解决方案，这使得本书的实用性大大增强。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事方式非常独特，它没有采用那种枯燥的、教条式的讲解，而是以一种“项目驱动”的方式展开。读者仿佛跟随作者一起，从一个实际的业务需求出发，逐步构建起一个完整的Neo4j全栈应用。这种学习方式极大地提高了我的学习效率和兴趣。每当遇到一个技术难点，书中的案例往往能够巧妙地将其融入其中，并通过实际的代码演示来解决问题。我特别喜欢书中关于图数据建模的章节，它让我深刻理解了如何根据不同的业务场景，设计出最优的图结构，这对于后续的查询效率和应用性能至关重要。 此外，书中对Cypher查询语言的讲解也达到了一个新的高度。不同于以往接触的CRUD命令，Cypher的模式匹配和路径遍历能力，在处理复杂关系型数据时展现出了惊人的灵活性和表现力。书中通过大量的实例，展示了如何用Cypher高效地解决那些在传统关系型数据库中难以实现的查询问题，例如社交网络中的关系分析、推荐系统中的用户偏好挖掘等等。这些例子让我茅塞顿开，也为我未来的项目开发提供了丰富的思路。

评分☆☆☆☆☆

在接触《Neo4j全栈开发》这本书之前，我对图数据库的理解仅限于一些零散的资料和概念。然而，这本书的出现，彻底改变了我对Neo4j的认知，并为我打开了一扇通往图数据库全栈开发的大门。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我一步步深入图数据库的世界。 我尤其欣赏本书在介绍Neo4j核心概念时的清晰度和深度。从节点、关系、属性的定义，到Cypher查询语言的语法和模式匹配，再到图数据建模的最佳实践，每一部分都讲解得非常透彻，并且配有大量生动的示例。更重要的是，本书并没有止步于数据库本身，而是着重讲解了如何将Neo4j与其他Web技术栈无缝集成，构建完整的应用程序。从后端API的设计与实现，到前端交互界面的构建，以及数据可视化技术的应用，本书都提供了翔实的指导和可执行的代码。这对于我这样希望将Neo4j技术落地到实际项目的开发者来说，具有极高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样习惯了传统关系型数据库的开发者来说，图数据库的概念起初有些抽象，但《Neo4j全栈开发》这本书以一种非常平易近人的方式，将这些复杂的概念一一拆解。它从最基础的节点、关系、属性讲起，循序渐进地引导读者理解图数据库的优势所在，并如何通过Cypher语言进行高效的数据查询和操作。 这本书最让我惊喜的是，它不仅仅停留在理论层面，而是通过大量的实战案例，展示了如何将Neo4j整合到完整的Web应用开发流程中。从后端API的构建，到前端界面的设计，这本书都提供了清晰的指导。我特别欣赏书中关于Neo4j与Node.js、React等主流技术的集成示例，这些示例不仅代码规范，而且可读性强，让我能够快速理解并应用到自己的项目中。通过这本书的学习，我不仅掌握了Neo4j的核心技术，更学会了如何将其有效地应用于实际的Web开发场景中。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在数据库领域摸爬滚打多年的开发者，我对Neo4j这样一款图数据库早有耳闻，但一直苦于找不到一本能够系统性地引导我从零开始，深入理解其核心概念并掌握全栈开发技巧的书籍。《Neo4j全栈开发》的出现，无疑填补了这一市场空白。我抱着极大的期待翻开了这本书，正如书名所暗示的那样，它并非仅仅停留在图论的理论层面，而是着力于将Neo4j与实际的Web开发紧密结合，这对于我这样需要将技术落地到业务场景的开发者来说，简直是福音。 从初翻这本书的目录，我就被其内容的深度和广度所吸引。它不仅仅讲解了Neo4j的基础语法，Cypher查询语言的精妙之处，更深入地探讨了如何构建一个完整的、可扩展的应用程序。这一点非常重要，因为很多数据库的书籍往往只停留在SQL的CRUD层面，而对如何将其集成到现代Web架构中语焉不详。这本书的优势在于，它从数据建模开始，一步步引导读者思考如何在图结构中有效地表示现实世界的复杂关系，并在此基础上，详细阐述了如何利用Node.js、React等前端技术，结合Neo4j的API，构建出用户友好的交互界面和强大的后端服务。书中对API的讲解清晰易懂，示例代码也具有很强的可操作性，这让我能够快速上手，将理论知识转化为实际技能。