數字化工廠+工業維修服務體係 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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楊明波，劉華，郭顯昌著 著

圖書標籤:

• 數字化工廠
• 工業維修
• 服務體係
• 工業互聯網
• 智能製造
• 預測性維護
• 資産管理
• 可靠性工程
• 工業4
• 0
• 數字化轉型

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111570981

商品編碼：15921604243

齣版時間：2017-07-01

作  者:楊明波,劉華,郭顯昌 著 定  價:49.8 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2017年07月01日 頁  數:167 裝  幀:平裝 ISBN:9787111570981 ●推薦序一新視角決勝工業維修
●推薦序二工業服務——企業擁抱新工業革命的入口
●前言工業4.0背景下工廠數據決策與設備管理的重要性
●第1章建立企業有效産齣指標體係001
●1.1有效産齣指標002
●1.2離散作業綫有效産齣指標體係及其數字化應用005
●1.3流水作業綫有效産齣指標體係及其數字化應用009
●1.4流程作業綫有效産齣指標體係及其數字化應用014
●1.5有效産齣指標體係下的設備管理可用度指標應用016
●第2章維修與改善管理通道建設023
●2.1故障機理與停機時間分析024
●2.2事後維修通道建設028
●2.3預防性維修通道建設031
●2.4預測性維修通道建設038
●2.5改善管理通道建設072
●第3章設備管理數據決策能力建設084
●3.1以數據為中心，建立維修與改善管理信息化085
●3.2盤活裝備備件管理，建立互聯網形態下的備件信息化091
●3.3以信息化為抓手，建立大數據決策係統101
●第4章建立以指標數據為中心的管理機製105
●部分目錄

內容簡介

智能製造、工業互聯網已成為中國乃至世界製造業的發展方嚮。製造業將在數字化、智能化方麵進行改造升級，製造係統的自由度將會被約束，但係統可用度要求將會更高，製造業的設備管理，尤其是設備預測性維修將會越來越重要。楊明波、劉華、郭顯昌著的《數字化工廠+工業維修服務體係》的編寫，結閤瞭TOC約束生産理論、可靠性與維修性工程理論，並通過對多地製造企業、工業4.0機構、數字化與智能化服務商進行實地調研，係統梳理瞭企業目標與指標之間的關聯，通過信息化、互聯網、管理方法的整閤，為企業設備管理提升及數據生態建設提供參照和指南，也為工業維修服務商對接製造業、服務製造業提供應用策略和實施指南。本書將企業決策者的痛點（如何持續盈利）、設備管理者的難點（如何改進維修管理係統）、采購人的盲點（如何既降低成本，又降低庫存，又滿足生産要求）、工業維修服務者（包含備件提供者）的睏惑點（如何將好的産品和服務對接到企業），通過目等 楊明波,劉華,郭顯昌 著 楊明波，中國工業設備管理交流中心首席顧問，工業4.0俱樂部工業服務研究中心主任，工控網（北京）信息技術股份有限公司、樹根互聯技術有限公司特聘顧問。四川三鞍韋爾科技有限公司戰略顧問。擅長企業設備管理整體策劃、谘詢，主要從事包括企業設備管理數據結構分析、MRO領域B2B産業互聯網、工業互聯網、裝備製造業服務型製造等相關的應用與研究。
劉華，五糧液集團資産管理部副部長。發錶論文：基於“預測性維修”的工業服務“互聯網+”或將成為智能製造升級和應用的基石。
郭顯昌，史丹利化肥貴港有限公司副總經理。2016年獲得廣西五一勞動奬童，2016年被評為自治區很好黨務工作者。廣西很好企業CIO。擅等
工業4.. 0 背景下工廠數據決策與設備管理的重要性即將到來的工業4.. 0 時代18 世紀中葉以來. 人類曆史上先後發生瞭三次工業革命. 所開創的“蒸汽時代” (1760—1840 年). 標誌著農耕文明嚮工業文明的過渡. 是人類發展史上的一個偉大奇跡. 第二次工業革命進入瞭“電氣時代” (1840—1950 年). 使得電力、鋼鐵、鐵路、化工、汽車等重工業興起. 石油成為新能源. 並促使交通的迅速發展. 世界各國的交流更為頻繁. 並逐漸形成一個全球化的國際政治、經濟體係.第二次世界大戰之後開始的第三次工業革命. 開創瞭“信息時代” (1950—). 全球信息和資源交流變等

《智造脈動：工業設施生命周期精細化管理之道》 引言 在現代工業的宏偉藍圖中，每一座工廠都是一個復雜而精密運轉的生命體，其高效、安全、可持續的運行，離不開對其“生命周期”的全程精細化管理。從最初的設計構想到運營維護，再到最終的退役與更新，每一個環節都蘊含著巨大的價值與挑戰。《智造脈動：工業設施生命周期精細化管理之道》正是為洞悉並駕馭這一復雜體係而生。本書並非聚焦於某一具體技術手段的羅列，例如“數字化工廠”的工具箱，或是“工業維修服務體係”的戰術手冊，而是將視野提升至整個工業設施生命周期的宏觀戰略層麵，深入探討如何通過係統性的方法論，實現運營效能的最大化，風險的最小化，以及資産價值的最大化。 本書旨在為工業界的決策者、管理者、工程師和技術人員提供一套全麵、係統且具有前瞻性的管理理念與實踐框架。它不提供現成的“銀彈”，而是引導讀者構建起一套深刻理解工業設施內在運行邏輯，並能靈活運用各類工具與策略以應對不斷變化的挑戰的思維模式。我們將一同剖析影響工業設施全生命周期價值的關鍵要素，並提齣切實可行的改進路徑。 第一部分：工業設施生命周期理論框架的構建 在探討精細化管理之前，我們首先需要建立一個清晰的理論框架，以理解工業設施的生命周期是如何構成以及其中各個階段的相互關聯。 生命周期的維度解析： 我們將從“設計-建設-運營-維護-升級/改造-退役”這一經典六段式生命周期模型齣發，但在此基礎上，更進一步將其細化。例如，“運營”階段我們將進一步區分為“生産運營”、“能源管理”、“環境閤規”等子維度；“維護”階段則需要細分“預防性維護”、“預測性維護”、“糾正性維護”以及“狀態監測”等不同策略。此外，我們還會引入“知識管理”和“風險管理”這兩個貫穿始終的維度，強調其在整個生命周期中的核心作用。 多維度價值的考量： 工業設施的價值並非僅限於生産 output。本書將強調從財務、運營、安全、環保、社會責任以及可持續發展等多個維度來衡量和提升設施的價值。例如，通過優化能源效率，不僅能降低運營成本（財務價值），還能減少碳排放（環保價值和可持續發展價值）。 係統性思維的重要性： 傳統的管理模式往往將工廠視為獨立的生産單元，而忽略瞭其與外部環境、供應鏈、以及更廣泛生態係統的相互作用。本書將強調係統性思維，即認識到每個決策和行動都可能在生命周期的不同階段産生連鎖反應，因此必須采取全局觀和長遠眼光。我們將探討如何構建跨部門、跨流程的協作機製，打破信息孤島，實現數據驅動的決策。 第二部分：全生命周期價值提升的驅動要素 理解瞭生命周期的框架，接下來我們將深入剖析在各個階段影響設施價值的核心驅動要素，並提齣相應的管理策略。 設計階段的戰略前瞻： 優秀的設計是良好運營的基石。本書將聚焦於如何在設計階段就充分考慮未來運營、維護、安全、環保以及可升級性等需求。這包括但不限於：模塊化設計、標準化組件選擇、可維護性設計原則的融入、能源效率和環境影響的早期評估。我們將探討如何通過精益設計原則，最大限度地減少未來運營和維護的隱性成本。 建設階段的質量與效率保障： 建設階段的任何疏忽都可能為後期的運營和維護埋下隱患。本書將重點關注如何通過精細化的項目管理、嚴格的質量控製、以及高效的供應鏈協同，確保建設項目的按時、按預算、高質量交付。我們將討論如何在施工過程中融入對未來運營的考量，例如預留必要的傳感器接口、優化管綫布局以方便後期檢修等。 運營階段的效能優化與風險控製： 運營階段是工業設施價值實現的核心時期。本書將深入探討如何通過精細化的生産調度、能源優化、工藝流程改進、以及實時的績效監控，最大化生産效率和資源利用率。同時，我們將重點關注風險管理，包括工藝風險、安全風險、環境風險以及閤規風險的識彆、評估與控製。我們將介紹如何建立穩健的應急響應機製，確保在突發事件中的損失最小化。 維護階段的戰略性資産管理： 維護不再是簡單的“救火”或“按時更換”。本書將係統闡述如何從戰略資産管理（SAM）的視角齣發，製定最優的維護策略。我們將探討如何利用數據分析，從“被動響應”轉嚮“主動預防”與“預測性維護”，例如通過狀態監測技術，精確判斷設備健康狀況，提前預警潛在故障。同時，我們還將深入研究維護知識體係的構建與傳承，以及如何通過培訓與技能提升，打造高素質的維護團隊。 升級/改造階段的價值最大化與周期延長： 隨著技術進步和市場需求的變化，工業設施往往需要進行升級或改造。本書將指導讀者如何科學地評估升級改造的必要性與可行性，如何選擇最適閤的技術方案，以及如何在項目執行過程中將影響降至最低。我們將探討如何通過有計劃的升級改造，延長設施的有效使用壽命，提升其核心競爭力。 退役階段的責任與機遇： 設施的退役並非終點，而是循環經濟的起點。本書將探討如何以負責任的方式進行設施退役，包括設備拆除、材料迴收、以及環境修復等。同時，也將挖掘其中的機遇，例如通過迴收和再利用，降低新項目建設的成本，並減少對環境的影響。 第三部分：貫穿始終的賦能工具與管理實踐 除瞭上述生命周期各階段的策略，本書還將聚焦於貫穿整個生命周期的關鍵賦能工具與管理實踐，它們是實現精細化管理的核心支撐。 數據驅動的決策與洞察： 在信息時代，數據是驅動工業設施精細化管理的最強大引擎。本書將深入探討如何構建強大的數據采集、存儲、分析與可視化平颱。我們將介紹如何利用各類數據，例如生産數據、維護數據、能耗數據、傳感器數據等，進行深度分析，挖掘潛在的優化機會，預測潛在的風險，並為管理決策提供堅實的依據。重點在於如何將原始數據轉化為有價值的洞察，而不是僅僅堆砌信息。 風險管理體係的全麵構建： 風險管理貫穿工業設施的整個生命周期，其重要性不言而喻。本書將指導讀者如何建立一套全麵、係統、動態的風險管理體係，從風險的識彆、評估、量化、應對策略製定、監控到審查，形成閉環管理。我們將探討不同類型的風險，如技術風險、運營風險、市場風險、政策風險以及環境風險，並提供相應的管理方法。 知識管理與技能傳承的機製： 工業設施的知識和經驗往往集中在少數資深員工手中，如何有效管理和傳承這些寶貴的知識，是保障設施長期穩定運行的關鍵。本書將探討如何建立健全的知識管理體係，包括知識的采集、整理、存儲、共享和應用。我們將重點關注如何通過培訓、標準化操作規程（SOP）的建立、以及技術文檔的規範化管理，實現知識的有效傳承，並培養新一代具備專業技能的人纔。 績效評估與持續改進的循環： 精細化管理並非一蹴而就，而是一個持續改進的過程。本書將介紹如何建立科學的績效評估體係，通過關鍵績效指標（KPIs）的設定與監控，全麵衡量設施在各方麵的錶現。在此基礎上，我們將探討如何運用PDCA（Plan-Do-Check-Act）等持續改進模型，不斷發現問題，尋求解決方案，並固化改進成果，形成良性循環。 跨部門協同與流程再造： 工業設施的復雜性決定瞭其運營需要跨越多個部門的協作。本書將強調如何打破部門壁壘，建立高效的跨部門溝通與協作機製。我們將探討如何通過流程再造（BPR），優化現有工作流程，消除冗餘環節，提升整體運營效率。 結語 《智造脈動：工業設施生命周期精細化管理之道》緻力於為讀者提供一套超越具體工具與技術的全局性視野和方法論。本書的目標是幫助企業建立起一種能夠深刻理解工業設施內在運行規律，並能靈活運用各類資源與策略，在瞬息萬變的工業環境中，實現設施價值最大化，運行效率最高化，風險最小化的管理能力。我們相信，通過掌握本書所闡述的理念與方法，工業界的同仁們將能夠更好地應對挑戰，抓住機遇，推動企業邁嚮更加智能、高效、可持續的未來。

評分☆☆☆☆☆

最近剛讀完《數字化工廠+工業維修服務體係》這本書，真是受益匪淺。我原本以為這本書會是那種充斥著大量技術術語和晦澀理論的枯燥讀物，但齣乎意料的是，作者的文筆非常流暢，語言也通俗易懂，很多復雜的概念都用生動的案例來解釋，讓我這個對數字化工廠瞭解不深的人也能輕鬆理解。書中對於“全生命周期服務”的理念，我特彆贊同。它不再是將維修看作是産品售齣後的一個附加服務，而是貫穿於産品設計、製造、運營、維護直至報廢的整個過程。這種全方位的服務模式，不僅能夠最大程度地延長設備的使用壽命，還能不斷收集用戶的反饋，為産品的迭代升級提供寶貴的意見。我印象最深刻的是書中關於“服務工程師的數字化賦能”的部分，詳細介紹瞭如何通過移動終端、AR/VR等技術，讓現場的服務工程師能夠隨時隨地獲取設備信息、遠程專傢支持，甚至進行虛擬操作指導。這對於提高維修效率、降低差錯率有著至關重要的作用。書中還強調瞭建立一個強大的“知識庫”的重要性，將不同設備、不同故障的維修經驗和解決方案進行係統化整理，為新入職的工程師提供充分的學習和成長空間。這本書不僅僅是關於技術，更是關於一種以客戶為中心、以服務為導嚮的全新工業服務理念，它真正讓我看到瞭工業維修服務體係的未來發展方嚮。

評分☆☆☆☆☆

《數字化工廠+工業維修服務體係》這本書，讓我領略到瞭一種前所未有的工業服務新範式。作者以其深厚的理論功底和豐富的實踐經驗，勾勒齣瞭一個高度數字化、智能化、集成化的工業維修服務體係。書中對於“服務生態係統的構建”的探討，讓我眼前一亮。作者不僅僅關注單一的企業內部服務能力，更強調如何通過構建一個開放的服務生態，整閤供應商、技術夥伴、甚至第三方服務商，形成閤力，為客戶提供更全麵、更專業的解決方案。這種生態化的思維，能夠極大地拓展維修服務的邊界，創造更大的價值。我特彆喜歡書中關於“服務人員的技能升級和轉型”的章節。作者指齣，隨著技術的不斷發展，傳統的維修人員需要掌握新的數字化技能，成為能夠理解和運用大數據、人工智能等技術的復閤型人纔。書中提供瞭一係列關於人員培訓和發展的建議，非常有參考價值。此外，書中還對“全球化服務網絡的構建”進行瞭深入的分析，探討瞭如何利用數字化技術，實現跨地域、跨國界的協調和管理，為全球客戶提供一緻的高質量服務。這本書給我最大的感受是，未來的工業維修服務將是一個高度協同、高度智能、高度個性化的過程，而數字化是實現這一目標的關鍵驅動力。

評分☆☆☆☆☆

這本《數字化工廠+工業維修服務體係》的書，我早就聽說過，一直想找個機會好好拜讀一下。最近終於如願以償，翻開這本書，我立刻被它那宏大的敘事和深刻的洞察所吸引。作者並沒有局限於某一小塊的技術細節，而是以一種戰略性的高度，將數字化工廠的建設與工業維修服務體係的構建緊密地聯係起來，仿佛在一幅宏大的藍圖上描繪齣未來工業的景象。我特彆欣賞書中對於“智慧運維”的獨到見解。書中不僅僅停留在概念的闡述，而是深入剖析瞭如何利用物聯網、大數據、人工智能等前沿技術，對設備進行實時監控、預測性維護，甚至實現遠程診斷和故障排除。這不僅僅是關於技術本身，更是關於如何通過技術來提升效率、降低成本、保障生産連續性。我尤其對書中關於“數據驅動的決策”這一章節印象深刻，作者詳細闡述瞭如何從海量的設備運行數據中提取有價值的信息，並將其轉化為切實可行的維修策略和生産優化方案。這對於我所在的傳統製造業企業來說，無疑是一盞指路明燈，它讓我看到瞭擺脫傳統“頭痛醫頭，腳痛醫腳”模式的希望，也讓我更加清晰地認識到數字化轉型在提升企業核心競爭力方麵的巨大潛力。這本書給我帶來的不僅僅是知識，更是一種思維方式的革新，讓我開始重新審視我們現有的工業維修模式，並積極探索更加智能、高效的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

讀完《數字化工廠+工業維修服務體係》這本書，我感覺自己對工業維修服務有瞭全新的認識。以前總覺得維修就是修修補補，技術含量不高，但這本書徹底改變瞭我的看法。作者通過對數字化工廠的深入解讀，讓我看到瞭維修服務是如何與整個工廠的智能化運營融為一體的。書中關於“服務閤同的數字化升級”這一章節，給我留下瞭深刻的印象。作者詳細闡述瞭如何利用數字化技術，將傳統的固定服務閤同轉變為更加靈活、個性化的服務模式，例如基於設備使用情況的按需服務、基於性能達成的結果導嚮服務等。這種模式不僅能夠更好地滿足客戶的個性化需求，還能為企業帶來新的商業增長點。我特彆欣賞書中關於“客戶體驗的優化”的論述。通過數字化手段，企業能夠更好地瞭解客戶的需求，提供更及時、更專業的服務，從而提升客戶滿意度和忠誠度。書中還強調瞭數據安全和隱私保護的重要性，這一點在如今這個信息爆炸的時代尤為關鍵。這本書給我最大的啓示是，工業維修服務不再僅僅是技術層麵的較量，更是服務理念、商業模式和數字化能力的綜閤體現。它讓我看到瞭一個充滿機遇和挑戰的全新領域。

評分☆☆☆☆☆

《數字化工廠+工業維修服務體係》這本書，我覺得它最大的亮點在於其前瞻性和實用性的完美結閤。作者並沒有停留在對現有技術的羅列，而是深刻地探討瞭數字化轉型對工業維修服務所帶來的顛覆性變革。我特彆喜歡書中對於“平颱化服務”的構想，即如何通過構建一個開放的數字化服務平颱，整閤各方資源，為客戶提供一站式的解決方案。這種平颱化的思維，能夠打破傳統維修服務中信息孤島和協同效率低下的問題，讓整個服務流程更加順暢和高效。書中對於“預測性維護”的闡述也十分到位，通過對設備運行數據的深度分析，提前預警潛在的故障，從而避免計劃外的停機，最大程度地減少損失。我深有體會，每次設備突然故障，對生産綫的影響都是災難性的。這本書提供的解決方案，讓我看到瞭從被動維修到主動預防的轉變。此外，書中還詳細介紹瞭如何利用人工智能和機器學習技術，對海量數據進行挖掘和分析，從而實現更精準的故障診斷和更優化的維修方案。這不僅僅是技術層麵的突破，更是對傳統維修模式的顛覆。我認為，這本書對於那些希望在工業4.0時代保持競爭力的企業來說，是一本不可多得的寶貴參考。它不僅僅是一本書，更是一個引領企業邁嚮數字化、智能化維修服務新時代的藍圖。