考上就靠心智圖:公職·升學·就業·證照

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萩原京二,近藤哲生 著
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  • 心智圖
  • 公職考試
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  • 證照考試
  • 學習方法
  • 效率提升
  • 筆記技巧
  • 思維導圖
  • 考試準備
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出版社: 智富
ISBN:9789866151033
版次:1
商品编码:16034999
包装:平裝
出版时间:2010-10-01
页数:224
正文语种:繁体中文

具体描述

编辑推荐

準備考試跟在學校唸書不同,不是拼命悶頭唸書就一定會通過。
「只有照著考上方法唸書的人才會考上!」,落榜的人都是不自覺地在錯誤方向上投注無謂的努力。
別再浪費時間了!開始畫出您第一張考取心智圖!
用心智圖規劃唸書,落實邁向金榜的考試學習法!
讓您考取的「夢想」成為「現實」!

内容简介

理解力,記憶力,解答力,戲劇性的提高!
以心智圖誘發大腦與潛意識的強烈成功動機,一次就考上 合格者的密技大公開!
經過認證的心智圖指導員,最熱門的心智圖法則完全公開,助你通過任何考試。
本書最大特徵,就是由兩位經過國際東尼·博贊協會認證的心智圖指導員,完全公開目前最熱門的心智圖法則,解說如何將它用在國家公職·升學·就業·證照考試上。心智圖不是單純的「塗鴉」或「筆記法」,而是大腦與學習領域的世界權威東尼·博贊所發明的「思考工具」,換句話說,也就是「正確使用大腦的方法」。所以使用心智圖來唸書,就有心情愉快、輕鬆理解、提高記憶力的效果。
「最新學習理論(腦科學理論)×作者本身的考取經歷×上榜者都用過的學習法=最普遍的考取方法」
「我竟然全部都會寫!」讓你答題正確,嚇到叫出來的考試學習法。
「我曾經連續九年在證照考試中落榜,我懷疑「書裡的法則真的有效嗎?」,但是就在第十年的挑戰中,我知道要是再放棄,一定還是落榜,於是下定決心,將早在五年前就已經接觸過的心智圖,按照書裡的指示,完全用在準備考試上。於是經過十年寒窗,我又再次挑戰證照考試。當我翻開考卷,看到題目就能瞬間做答,差點嚇到尖叫。結果當然是漂亮考取了。這時我才深深體會到,只要確實執行心智圖學習法,真的誰都能考上。當我真正發現使用心智圖來唸書,竟然可以獲得這麼大的效果,簡直連作夢都會笑。」

作者简介

萩原京二,東尼·博贊認證心智圖指導員,美國Learning Strategies Corporation認證及相片閱讀術指導員。在年平均業績五百萬日圓的社會保險業界中,萩原先生不具顧問身分、沒有聘請員工,獨自一人便達成年營業額一億日圓的社會保險業務之超級業務員。具有預測時代走向的眼光,設計出精密商務程序的獨特經營自動化法則,積極進行從考試到創業的指導建議行動。著作有《學習職場上的法律知識!》、《自己的退休金自己爭取!》等。
近藤哲生,日本一級建築士,美國NLP學會認證NLP訓練員,東尼·博贊認證心智圖指導員。曾經連續九年在一級建築士資格考試中落榜,念頭一轉決定使用心智圖,隔年便成功考取。這次驚人體驗讓他感受到開發他人能力的使命,於是轉為講師。目前正融合NLP與心智圖,規畫舉辦獨特的心智圖能力開發講座。2001年獲得最高級證照,成為NLP訓練員。
李漢庭,1979年生,畢業於國立海洋大學電機系,自學日文小成。2003年進入專利事務所開始從事翻譯工作,2006年底開始從事書本翻譯。領域從電機專利文件乃至於小常識、生活醫學、科技等等的中日對譯,樂於在工作中吸收新知識。目前嚐試將觸角延伸到特殊造型與影像創作,有各方面之作品。往後仍希望能接觸更多領域,增加知識廣度,同時磨練文筆。 譯有《3小時讀通奈米科技》、《圖解有趣的設計心理學》(世茂出版)、《3年300人超速人脈養成術》、《改寫腦地圖》(智富出版)。

前言/序言

何謂心智圖?
本書最大的特徵,就是由兩位公認的心智圖指導員,完全公開目前最熱門的心智圖法則,解說如何將它用在學習上。
心智圖不是單純的「塗鴉」或「筆記法」。而是大腦與學習領域的世界權威東尼·博贊(Tony Buzan)所發明的「思考工具」。換句話說,也就是「正確使用大腦的方法」。所以使用心智圖來唸書,就有心情愉快、輕鬆理解、提高記憶力的效果。
準備考試少不了「背書」。以往你是否覺得「背書=痛苦」呢?如果使用心智圖來唸書,痛苦的死背就會變成「輕鬆記憶=開心」。唸書唸得開心,當然就往「考取」邁進了一大步
根據最新學習理論所創造的「大腦快樂學習法」
而且本書特徵並非如此而已。之後要提倡的學習法,其實有著NLP(神經語言程式化)、加速學習等最新學習理論做為根據。
與我共同寫作本書的近藤具有NLP訓練員證照,以往在目標實現、動力管理領域有過許多漂亮的成果。所以你只要閱讀本書,對於任何人在準備考試時都會碰到的「要怎麼維持鬥志?」「要怎麼消除不安?」等煩惱和問題,想必能找出具體的解決方案。
而我在心智圖之外,也擔任根據加速學習理論所完成之印刷資訊處理術「相片閱讀術」的指導工作。本書第二章所介紹的「三步驟學習法」,就加入了相片閱讀術(速讀術)的精華,是一種有效的學習法。
當然,本書所介紹的學習法並非「紙上談兵」。
因為在書中介紹學習法的兩位作者,分別擁有考取一級建築士、社會保險勞務士等國家考試的成績。而且在寫作本書的過程中,也收集了社會保險勞務士上榜者的採訪記錄,以及許多考試指導講師的寶貴意見。
於是,本書所介紹之學習法,就是「最新學習理論(腦科學理論)×作者本身的考取經歷×上榜者都用過的學習法=最普遍的考取方法」的整理結果。
只要實現這種學習法,你的大腦一定會敞開大門,接受「非上不可!」的決心。我對這個效果有著絕對的自信。
請你務必實踐本書所介紹之「考取學習法」,贏取勝利的桂冠。
平成21年4月
東尼·博贊認證 心智圖指導員 萩原京二(作者代表)
《思辨之径:从概念构建到决策优化》 第一章 导论:心智模型的重塑与现实的映照 本书深入探讨了心智模型(Mental Models)作为人类认知工具的核心价值与局限性。心智模型并非抽象的哲学思辨,而是我们理解复杂世界、预测未来走向、并最终指导行动的基础框架。本章首先界定了心智模型的本质——它们是基于经验、观察和逻辑推演所构建的简化版世界地图。我们阐明,任何心智模型都不可避免地带有“失真”和“简化”的特性,理解这一点是进行有效思考的起点。 我们将分析几种基础的、跨学科的心智模型,例如“第一性原理”(First Principles Thinking)——如何剥离事物的表层现象,直抵其最根本的构成要素;以及“归纳法与演绎法的张力”——理解从具体案例到普遍规律的推导过程中的潜在谬误。本章强调,心智模型的学习过程,本质上是一个不断校准和迭代认知地图的过程,而非仅仅记忆一套既定的理论。 第二章 复杂系统思维:理解涌现与反馈回路 现代世界的显著特征是其高度的复杂性和相互关联性。本章聚焦于复杂系统理论中的核心心智模型。我们将详细解析“系统思维”如何超越线性的因果链条,转而关注系统内部的动态平衡、反馈回路(Feedback Loops)以及涌现现象(Emergent Properties)。 反馈机制的剖析: 我们将区分正反馈(自我增强的循环,如滚雪球效应)和负反馈(自我调节的平衡机制)。理解这些回路的存在,对于分析市场行为、生态变迁乃至组织管理至关重要。例如,在金融市场中,羊群效应如何被正反馈机制放大,以及央行政策如何试图引入负反馈来稳定系统。 延迟效应与非线性: 复杂系统中的许多后果并非即时显现,存在时间延迟。本章探讨了如何识别和容忍这种延迟,并区分线性关系与非线性阈值点(Tipping Points)——系统可能在看似平稳的状态下突然发生剧烈、不可逆转的转变。这些模型帮助读者建立起对“慢思考”和“远见”的需求。 第三章 概率思维与不确定性管理:量化世界的模糊性 在信息不完备的环境中做决策,是人类生存的基本技能。本章致力于普及和深化概率思维在决策制定中的应用。我们将从基础的贝叶斯定理(Bayes' Theorem)出发,阐释“信念修正”的过程,即如何根据新证据系统地调整先验概率。 认知偏见与概率失真: 本章深入分析了人类在处理概率信息时常见的认知陷阱,如“可得性启发法”(Availability Heuristic)和“确认偏误”(Confirmation Bias)。我们不仅指出这些偏见的存在,更重要的是,提供结构化的方法来对抗它们,例如使用“决策树”和“情景分析”来系统地评估风险敞口。 风险的定义与回报率: 我们将讨论风险并非等同于负面事件,而是指结果的不确定性。通过引入“期望值”的概念,读者可以学会区分高风险/高回报的策略与低风险/低回报的策略,从而实现风险与潜在收益的有效匹配。这要求我们接受一个核心观点:世界不是确定性的,而是概率性的。 第四章 经济学原理:稀缺性、激励与权衡 经济学提供的基础心智模型,是理解人类社会互动的核心。本章聚焦于那些超越纯粹金融领域的普适性经济学概念。 稀缺性与机会成本: 稀缺性是所有经济问题的根源。我们详细阐述了“机会成本”(Opportunity Cost)——选择某一行动所放弃的次优选择的价值。理解机会成本,意味着每一次资源的分配决策都必须是审慎的,因为资源(时间、金钱、精力)的投入是不可逆的。 激励结构的剖析: 激励是驱动人类行为的强大引擎。本章探讨了如何设计或识别激励结构,以及不当的激励如何导致“目标漂移”或“副产品伤害”(Perverse Incentives)。无论是管理团队、制定政策还是理解消费者行为,对激励机制的洞察都至关重要。 边际分析的力量: “边际效益递减”和“边际成本”是优化决策的关键。我们强调决策应在边际收益等于边际成本的点进行,而非仅仅关注总量上的得失。这是一种精细化的决策工具,避免了“沉没成本谬误”(Sunk Cost Fallacy)的干扰。 第五章 生物学与演化心智模型:适应性与路径依赖 从生物学中汲取灵感,可以帮助我们理解组织、技术和文化系统为何会以特定方式演化。本章介绍“演化论”作为一种强大的解释框架。 自然选择与适应: 演化论的核心在于选择压力、变异和遗传。将其应用于非生物系统,可以帮助我们理解为什么某些商业模式或技术标准能够“存活”下来——它们可能只是恰好适应了当前的环境需求。 路径依赖性(Path Dependency): 历史的选择并非总意味着最优选择。一旦系统采纳了某种路径(例如特定的技术标准或组织结构),后续转换的成本就会变得极高,即便存在更优的替代方案。本章分析了锁定效应(Lock-in Effect)的形成机制,这对于理解基础设施建设和技术生态的演变至关重要。 第六章 整合与应用:构建你的“模型工具箱” 本书的最后一部分不再介绍新的单一模型,而是探讨如何将前述模型整合入一个连贯的决策框架。真正的智慧不在于拥有多少模型,而在于知道在何种情境下应调用哪一个模型,以及如何避免模型之间的冲突。 模型的选择与转换: 我们提出了一个“模型适用性矩阵”,指导读者根据问题的性质(是关于时间、关于人、还是关于复杂结构)来选择最合适的思维工具。例如,在评估短期项目时,侧重边际分析;在预测长期趋势时,则需引入系统反馈回路。 反思性实践与迭代: 结论部分强调,心智模型不是静止的教条,而是需要持续测试和精炼的工具。我们鼓励读者建立“反思日志”,记录过去的决策,并对照现实结果,找出是模型选择错误、模型应用错误,还是对输入信息的理解存在偏差。这种持续的、结构化的反馈循环,是实现认知成长的唯一途径。 通过系统地学习和应用这些跨学科的、经过验证的心智模型,读者将能够建立起更具韧性、更少偏见的认知体系,从而在日益加剧的复杂性和不确定性中,做出更为清晰和优化的判断。

用户评价

评分

这本书最让我感到耳目一新的地方,在于它对“心智图”在不同应用场景下的延展性探讨。我原以为它只是一本针对应试技巧的书,但阅读深入后发现,作者的视野远不止于此。例如,书中关于“职业生涯规划”的心智图构建部分,描述了如何将个人兴趣、市场需求、技能短板和短期目标,全部纳入一张宏大的、动态的思维导图中进行权衡和决策。这已经超越了单纯的记忆辅助工具的范畴,开始触及战略思考和自我认知的高度。我尝试按照书中的步骤,为自己未来的五年发展画了一张图,它立刻暴露了我规划中的一些逻辑断层和优先级模糊的问题。这种“画出来才能看得更清楚”的体验,是传统笔记无法比拟的。它迫使你必须对每个元素之间的关系做出明确的定义,否则,那张图就会显得杂乱无章,毫无美感可言,而这种“不美”本身就是一种强大的自我反馈机制,激励你去优化你的思考逻辑,直到它在视觉上达到一种和谐的、可操作的状态。

评分

这本书的封面设计乍一看,确实很吸引眼球,那种带着点未来感和科技感的蓝色调,让人联想到清晰的逻辑和高效的学习方法。我当时在书店里看到它时,正值我为准备一个重要的职业资格考试而焦头烂额之际,市面上那些厚重的教辅资料已经让我感到窒息。我渴望的不是枯燥的知识堆砌,而是能真正触及“如何思考”和“如何构建知识体系”的工具。这本书的名字虽然略显夸张——“考上就靠心智图”——但那种直击痛点的宣言,让我觉得这或许就是我需要的那个“外挂”。我期待它能提供一套系统化的视觉思维训练,而不是仅仅罗列出一堆速记技巧。特别是它承诺覆盖的领域如此之广,从公务员考试到各类专业证书,这暗示着其核心方法论具有极高的普适性和底层逻辑的力量。我特别希望作者能深入剖析心智图(Mind Map)背后的认知科学原理,而不是停留在表面的画图技巧上,真正想知道的是,如何通过这种非线性的组织方式,激活大脑中那些原本难以建立联系的知识点,实现真正的融会贯通,让学习过程本身变成一种享受而非煎熬。

评分

从实用性角度来看,这本书的“可操作性”是其核心竞争力。许多关于效率提升的书籍,往往在理论上无懈可击,但在实际操作中却因为步骤过于繁琐或工具要求过高而难以坚持。这本书似乎很清楚这一点,因此它非常注重“入门友好度”。它没有要求读者必须使用昂贵的软件或特定的昂贵工具,而是反复强调心智图的核心在于“思维模型”,工具只是辅助。书中提供的许多速成练习和“五分钟构建”的小挑战,都极大地降低了读者的心理门槛。我发现,即使是那些我曾经认为“死记硬背”的内容——比如晦涩的专业术语列表——在被拆解成不同层级的节点,并用不同的颜色和符号进行标记后,其记忆难度竟然直线下降。这种“化繁为简”的魔力,并非源于简单的“死记”,而是源于大脑对结构化、图像化信息的天然亲和力,这本书成功地利用了这一点,将其系统化了。

评分

整体而言,这本书对我最大的价值,在于它成功地将“学习”从一个线性的、被动的过程,重塑成一个多维的、主动的探索过程。在读完之后,我不再仅仅将书本内容视为需要“记住”的信息块,而是视为可以“链接”的节点。这种思维模式的切换,使得我在处理新的、陌生的信息时,不再感到恐惧,而是本能地思考:“这个新信息应该放在我现有知识网络的哪个位置?它与哪个旧知识点产生了强烈的关联?”这是一种底层能力的提升,而非临时的技巧补救。它教会我如何构建自己的“第二大脑”,一个可以随时调取、重组和迭代的逻辑结构。虽然书名中带着“考上”二字,但其传授的思维工具的价值,无疑远远超出了任何一次考试本身,它提供的是一种终身受用的、清晰思考的底层操作系统。

评分

拿到这本书后,我首先翻阅了它的排版和图例质量。作为一本强调“视觉思维”的书籍,内页的清晰度和插图的质量是至关重要的,直接影响了阅读体验和知识的吸收效率。我必须说,在这一点上,这本书的表现是相当出色的。它没有采用那种老旧的、只有黑白线条的枯燥图示,而是大量使用了色彩编码和富有层次感的结构布局。这种精心的设计,仿佛是在用视觉语言告诉我:“看,知识的脉络就是这么清晰和有规律可循的。”我尤其欣赏其中关于“如何将复杂概念拆解成最小信息单元”的那一节,作者没有直接给出模板,而是通过几个真实的案例——比如一个复杂的法律条文的解构,或者一个市场营销策略的流程梳理——展示了心智图的构建过程。这比单纯的理论说教要有效得多,它提供了一种可模仿的思维路径,让我这个习惯了线性阅读的人,开始尝试用放射状的结构去重塑我脑中的知识框架。这种从“输入”到“组织”的转变,是这本书给我带来的第一个实质性的震撼。

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