包郵 華中理工 數值分析 第5版第五版 教材+習題解答 李慶揚王能超易大義著 清華大學齣版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302185659

商品編碼：1659112300

《數值分析（第五版）》 教材簡介 本書是一部經典的數值分析教材，由李慶揚、王能超、易大義三位知名教授聯閤編著，深受廣大師生好評。本書深入淺齣地介紹瞭數值分析的基本概念、理論方法以及在科學計算中的應用。 全書結構與內容 本書共分十六章，內容涵蓋瞭數值分析的各個重要分支，具體包括： 緒論： 介紹數值分析的學科地位、基本思想，以及誤差的來源與度量。 方程求根： 詳細闡述瞭二分法、迭代法、牛頓法等經典求根算法，並分析瞭它們的收斂性。 綫性方程組的求解： 介紹瞭直接法（如高斯消元法、LU分解）和迭代法（如雅可比迭代、高斯-賽德爾迭代），並討論瞭條件數等概念。 矩陣特徵值與特徵嚮量的計算： 講解瞭冪法、反冪法、QR算法等常用方法。 插值與逼近： 涵蓋瞭多項式插值（牛頓插值、拉格朗日插值）、樣條插值以及最佳平方逼近等內容。 數值積分與微分： 介紹瞭牛頓-科特斯公式、復化公式、龍貝格積分法，以及數值微分方法。 常微分方程初值問題的數值解法： 詳述瞭歐拉法、改進歐拉法、龍格-庫塔法等。 非綫性方程組的求解： 介紹瞭迭代法和牛頓法。 函數逼近理論： 探討瞭最佳逼近、最佳平方逼近等。 傅立葉分析： 介紹傅立葉級數和傅立葉變換的基本概念。 數值綫性代數： 包含特徵值問題的多種解法。 特殊函數與統計： 簡要介紹瞭一些常用的特殊函數以及與數值分析相關的統計概念。 算法分析與復雜性： 討論瞭算法的效率和穩定性。 應用實例： 結閤實際工程和科學問題，展示數值分析方法的應用。 本書特色 1. 體係完整，內容翔實： 全麵覆蓋瞭數值分析的核心內容，理論講解嚴謹，推導清晰。 2. 方法多樣，兼顧理論與實踐： 既有經典的理論方法，也包含瞭一些現代的計算技術。 3. 例題豐富，輔助理解： 穿插瞭大量典型的例題，幫助讀者更好地理解和掌握抽象的理論。 4. 語言精練，錶達準確： 作者們以其深厚的學術功底，用簡潔明瞭的語言闡述復雜的數學概念。 5. 經典再版，曆久彌新： 本版在繼承前版優良傳統的基礎上，根據教學和科研的最新發展，進行瞭修訂和完善，使其更加貼閤當前的教學需求。 適用讀者 本書適用於高等院校數學、計算機科學、物理、工程類等專業本科生、研究生，以及從事科學計算、數據分析、工程設計等工作的研究人員和工程師。無論您是初次接觸數值分析，還是希望深入學習相關理論，本書都將是您不可或缺的學習伴侶。 --- 《數值分析》習題解答（第五版） 習題解答簡介 本書是對《數值分析（第五版）》教材配套的習題解答。全書針對教材的每一章，精心解答瞭每一道習題，力求準確、詳盡，並提供多種解題思路和方法。 本書內容特色 1. 覆蓋全麵： 包含教材中所有練習題的解答，確保讀者能夠獲得完整的學習支持。 2. 解題思路清晰： 不僅僅給齣答案，更重要的是闡述解題過程，分析關鍵步驟，幫助讀者理解解題的邏輯和方法。 3. 多種解法探索： 對於一些題目，本書會提供不同的解題思路或算法實現方式，拓寬讀者的解題視野。 4. 強調算法與實現： 部分題目解答會結閤具體的算法流程，甚至會給齣僞代碼或簡單的編程實現思路，有助於讀者將理論知識轉化為實踐能力。 5. 重點難點解析： 對於一些普遍認為比較睏難的習題，解答中會給予更詳細的分析和解釋，幫助讀者攻剋難關。 6. 與教材同步： 解答的順序和內容完全對應教材的章節和題目，方便讀者對照學習。 適用人群 本書是配閤《數值分析（第五版）》教材學習的理想輔助讀物，適用於所有學習該教材的學生，特彆是： 希望獨立完成課後習題，並核對答案的同學。 遇到解題睏難，需要詳細指導和思路啓發的同學。 希望通過習題加深對數值分析理論理解的同學。 在自學過程中，需要可靠參考的同學。 通過本書的輔助，讀者能夠更有效地掌握數值分析的理論知識，提升解決實際問題的能力，為後續的學習和研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我在選擇這本書時，更多的是齣於一種“緻敬”的心態。在我本科求學期間，我的老師就常常提及李慶揚、王能超、易大義先生在數值分析領域的貢獻，這本書作為他們的代錶作，自然在我心中有著特殊的地位。拿到書後，我並沒有立刻開始閱讀，而是先仔細地欣賞瞭它的封麵和目錄。封麵設計簡潔大氣，雖然是比較早期的版本，但依然散發著一種嚴謹的學術氣息。目錄的展開則顯示瞭內容的係統性和全麵性，幾乎涵蓋瞭數值分析的所有核心內容，從誤差分析、插值與逼近，到方程的求根，再到綫性代數方程組的數值解法，以及特徵值問題，甚至還包括瞭常微分方程的數值解法。每一個章節的標題都清晰明瞭，能夠讓人快速定位自己感興趣的內容。我尤其欣賞書中對每個算法的引入都伴隨著對它背後數學原理的深入剖析，以及對不同方法之間聯係的闡述，這使得學習過程不僅僅是記憶算法，更是對數學思想的理解和升華。

評分☆☆☆☆☆

初次接觸這本書，是在大二的數值分析課程上，老師推薦瞭這本教材。坦白說，當時對“數值分析”這個概念其實並沒有太清晰的認知，隻知道它跟數學有關，而且聽起來就不是那種可以死記硬背的科目。拿到這本書的時候，就被它厚實的封麵和略顯陳舊的設計感吸引瞭。翻開第一頁，首先映入眼簾的是清晰的排版和規範的數學符號，這一點讓我印象深刻，畢竟工科教材的排版有時候確實會讓人頭疼。作者們都是赫赫有名的專傢，這一點從書本的嚴謹性上也得到瞭體現。課程進行的過程中，我發現這本書的理論闡述非常到位，每一個概念的引入都有其深刻的數學根源，而且例題的選擇也相當經典，能夠很好地幫助我們理解抽象的理論。特彆是關於誤差分析的部分，講得非常細緻，讓我第一次真正理解瞭數值計算中誤差的來源和控製的重要性。雖然有些章節確實需要花費大量時間去消化，但這正是這類深度教材的特點，也是它價值所在。我記得有一次為瞭理解一個關於迭代收斂條件的證明，我在圖書館坐瞭整整一下午，反復對照書本上的推導過程，最終豁然開朗的感覺至今難忘。這本書不僅僅是知識的堆砌，更是一種思維方式的培養，教我們如何嚴謹地思考和解決問題。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，我是在一個偶然的機會下接觸到這本書的。當時我在進行一項與數值計算相關的科研項目，遇到瞭一些技術瓶頸，急需查找相關資料。在圖書館的計算機科學和數學領域翻閱時，我注意到瞭這本《數值分析》。雖然我不是華中理工大學的學生，但書名中的“數值分析”和作者的署名，以及“清華大學齣版”的字樣，都暗示瞭這本書的學術水準。拿到書後，我首先被它的內容的係統性和深度所吸引。它不僅僅是介紹各種數值算法，更是從數學的本質齣發，深入剖析瞭這些算法背後的原理，以及它們在實際應用中的局限性。我尤其欣賞書中對於誤差分析的詳細闡述，這在我之前的學習經曆中是很少見的。它教會瞭我如何量化和控製計算過程中的誤差，這對於保證數值計算結果的可靠性至關重要。在解決我的科研問題時，書中關於綫性方程組求解和特徵值分解的部分，為我提供瞭重要的理論指導和算法選擇依據。

評分☆☆☆☆☆

作為一個已經工作多年的工程師，我發現很多實際工程問題，尤其是涉及復雜模型和大量數據處理的時候，傳統的解析方法往往難以奏效。這時候，數值分析就顯得尤為重要瞭。我之所以選擇這本書，是因為它涵蓋瞭非常廣泛的數值計算內容，而且講解得非常透徹。書本的結構非常清晰，從最基礎的浮點數錶示和誤差分析，到插值、逼近、求積、方程求解、綫性係統、特徵值問題，再到微分方程的數值解法，幾乎涵蓋瞭數值分析的全部重要領域。而且，每個章節的理論推導都非常嚴謹，作者們並沒有迴避復雜數學概念，而是以一種循序漸進的方式將其呈現齣來，讓我能夠逐步理解。我在工作中經常需要用到數值積分和求解微分方程，這本書中關於這方麵的講解，對我來說非常有幫助。它不僅提供瞭各種方法的理論基礎，還詳細介紹瞭它們的優缺點和適用範圍，這讓我能夠根據具體問題選擇最閤適的算法，從而提高計算效率和精度。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“教+習”模式，可以說是非常人性化和高效的學習設計。我之前也看過一些數值分析的書籍，但很多都隻停留在理論層麵，留給學生的練習題要麼過於簡單，要麼難度跨度太大，讓人無從下手。而這本《數值分析》配以專門的習題解答，就解決瞭這個問題。教材部分深入淺齣地講解瞭數值分析的基本理論和方法，理論體係完整，邏輯性強，從基礎概念到高級應用，都有條不紊地展開。而習題解答部分，則像是為教材量身定做的“導學手冊”。它不僅提供瞭題目答案，更重要的是，對很多關鍵題目給齣瞭詳細的解題過程和思路分析，這對於我們理解解題技巧、掌握算法的應用至關重要。我記得有一道關於非綫性方程求根的題目，教材裏講瞭多種方法，我一時不知道該如何選擇，對著習題解答裏的分析，我纔明白在什麼情況下，哪種方法更有效率，也更穩定。這種“學”與“練”的緊密結閤，極大地鞏固瞭我的知識，也提升瞭我的解題能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版背景，也讓它在我心中增添瞭幾分“分量”。“華中理工”和“清華大學齣版”這樣的字號，本身就代錶著國內頂尖的學術水平和教育資源。我拿到這本書時，就已經對它的學術嚴謹性和內容的權威性有瞭很高的預期。翻閱之後，這種預期得到瞭充分的印證。書中的理論闡述非常深入，涉及到的數學概念和定理都經過瞭嚴謹的證明和充分的解釋。我特彆欣賞書中對於不同數值方法的比較分析，它能夠清晰地揭示齣每種方法的優點和缺點，以及它們在實際應用中的適用範圍。例如，在求解綫性方程組的部分，書中詳細介紹瞭高斯消元法、LU分解、雅可比迭代、高斯-賽德爾迭代等多種方法，並對它們的計算復雜度和收斂性進行瞭深入的分析。這對於我來說，不僅僅是學習算法，更是學習如何根據問題的特點，選擇最閤適的數值計算工具。這種“知其然，更知其所以然”的學習方式，正是這本書帶給我的最大價值。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書的初衷，說起來也挺有意思。當時我正在準備考研，目標院校的參考書目裏赫然齣現瞭“數值分析”這門課，而且明確標注瞭需要參考《華中理工 數值分析》。作為一個求穩派，我自然是第一時間入手瞭這本被廣泛認可的教材。拿到手後，我被它的內容深度和廣度所震撼。這本書涵蓋瞭數值分析的絕大多數核心內容，從最基礎的誤差分析、插值與逼近，到求解綫性方程組、特徵值問題，再到常微分方程的數值解法，幾乎無所不包。而且，各個部分的講解都非常深入，理論推導嚴謹，公式的由來和意義都解釋得清清楚楚，這對於我這樣一個需要理解性學習的學生來說，簡直是福音。我特彆喜歡書中對於各種數值方法的優缺點分析，以及它們適用的條件。這讓我不再是簡單地記憶算法，而是能夠根據實際問題選擇最閤適的工具。習題解答部分更是錦上添花，很多經典難題在解答中都有詳細的步驟和思路，這對於考研復習來說，無疑是事半功倍的。我常常在完成一道題後，對照解答，看看有沒有更簡潔、更高效的解法，這種對比和學習過程，極大地提升瞭我的解題能力和對數值分析的理解。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，要真正掌握一門學科，必須要有紮實的理論基礎和足夠的實踐練習。這本書在這兩方麵都做得非常齣色。教材部分，對每一個數值分析的概念、定理、算法都有非常詳盡的闡述和推導，嚴謹而深刻，能夠幫助讀者建立起完整的知識體係。我尤其喜歡書中關於不同算法的比較分析，比如在求解非綫性方程時，牛頓法、二分法、割綫法等，書中都詳細分析瞭它們的收斂性、計算量和適用範圍，這讓我能夠從更深層次上理解這些方法的特點。習題解答部分，則為我們提供瞭極好的練習機會。這裏的習題不僅數量多，而且難度分布閤理，從基礎概念的檢驗到復雜問題的求解，都能有所涵蓋。更重要的是，解答部分提供瞭詳細的解題步驟和思路，這對於我們鞏固知識、查漏補缺、提升解題能力非常有幫助。我記得有一次，一道關於求解大型稀疏綫性方程組的題目，解答中的分塊迭代方法讓我大開眼界，學到瞭很多書本上沒有直接提及的技巧。

評分☆☆☆☆☆

我選擇這本書，很大程度上是基於它“教材+習題解答”的完整配套。在學習任何一門與數學緊密相關的學科時，練習題都是檢驗學習效果、鞏固知識的關鍵。而一本優秀的習題解答，更是能起到事半功倍的作用。這本書的教材部分，對於數值分析的各個分支都進行瞭係統而深入的介紹，理論體係完整，邏輯清晰，概念的引入和推導都非常嚴謹。我特彆喜歡書中對每一個數值方法的數學背景和收斂性分析，這使得我對算法的理解不再停留在“如何用”的層麵，而是能夠深入到“為什麼這樣用”的層麵。而配套的習題解答，則是我學習路上的“引路人”。它不僅提供瞭標準答案，更重要的是，對一些復雜問題提供瞭詳細的解題步驟和思路分析，甚至會講解一些解題技巧和注意事項。這對於我獨立完成練習題、理解解題方法、提高解題能力起到瞭至關重要的作用。我經常在做完題後，對比解答，學習其中的精妙之處，或者在遇到睏難時，參考解答的思路，從而剋服障礙。

評分☆☆☆☆☆

這本教材給我的第一印象是“厚重”和“紮實”。在數字信息爆炸的時代，很多書籍都追求輕量化和碎片化，但這本書依然保持瞭傳統的嚴謹風格，內容密度非常高。每一頁都充滿瞭數學公式、定理證明和詳細的解釋，沒有絲毫的冗餘。我花瞭很長時間纔完全消化其中的一些章節，特彆是關於矩陣運算和特徵值分解的部分，涉及到的綫性代數知識點比較多，需要反復推敲。但是，正是這種“硬核”的風格，讓我覺得它是一本真正值得反復研讀的經典教材。書中的例子也很有代錶性，能夠很好地說明理論的實際應用，而且往往會涉及到一些工程上的考量，比如計算的穩定性和效率。我記得在學習求解常微分方程的部分時，書中詳細比較瞭歐拉法、改進歐拉法、龍格-庫塔法等方法的優劣，並分析瞭它們在不同情況下的適用性，這讓我對數值解法的選擇有瞭更清晰的認識，也對數值計算的“藝術性”有瞭更深的體會。

評分☆☆☆☆☆

很棒的一本書

評分☆☆☆☆☆

看上去還行

評分☆☆☆☆☆

看上去還行

評分☆☆☆☆☆

快遞給力，包裝完好。。。

評分☆☆☆☆☆

不錯，發貨很快，包裝到位，書的質量也好。

評分☆☆☆☆☆

急用，懶得退瞭

評分☆☆☆☆☆

不錯，發貨很快，包裝到位，書的質量也好。

評分☆☆☆☆☆

很好的圖書，對學習很重要，有需要會再來

評分☆☆☆☆☆

書很新，質量很好！贊一個