衛生統計學(第8版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李曉鬆主編 著

圖書標籤:

• 衛生統計學
• 流行病學
• 生物統計學
• 醫學統計
• 公共衛生
• 研究方法
• 數據分析
• 統計學教材
• 醫學研究
• 第八版

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民衛生齣版社

ISBN：9787117246668

商品編碼：16784579865

齣版時間：2017-08-01

作  者:李曉鬆 主編 定  價:65 齣 版 社:人民衛生齣版社 齣版日期:2017年08月01日 頁  數:428 裝  幀:平裝 ISBN:9787117246668 ●緒論
●篇 認識數據
● 數據分布的描述
● 頻數分布錶與直方圖
●第二節 集中位置
●第三節 變異程度
●第四節 箱式圖
●第五節 數據核查與離群值
●第六節 分類變量的常用統計圖
●第二章 數據關聯的探索
● 數據的關聯
●第二節 散點圖
●第三節 相關
●第四節 迴歸現象
●第五節 相關與迴歸的陷阱
●第六節 分類變量的相關
●第七節 關聯與因果
●第三章 數據的産生
● 數據的來源
●第二節 隨機對照試驗
●部分目錄

內容簡介

本版教材的主要特色是：①以認識數據開篇並將數據置於統計學的核心地位，較為係統地梳理瞭認識數據的邏輯，包括數據分布的描述、數據關聯的探索以及數據如何産生的重要性。希望學生養成良好的統計分析思維和習慣，即在進行統計推斷前對樣本數據本身具有一個清晰透徹的認知和理解，避免陷入統計推斷技術細節而忽略樣本數據本身的特徵與規律。②重點強化統計思想和統計思維的培養，通過簡單例子與樸實語言相結閤，將抽象的抽樣分布概念和統計推斷理論變得生動形象，闡釋清楚數理統計核心思想尤其是統計推斷核心思想。同時，本版教材將置信區間估計與假設檢驗的關係明確為兩個並列的統計推斷策略。③較為係統地梳理統計學及衛生統計學的發展曆程與重要事件、簡要呈現現代統計學前沿進展、麵臨的機遇與挑戰、展望統計學發展前景。④力圖體現定位明確、內容優化、重點突齣.循序漸進、通俗易懂、便於自學的特色與風格。⑤利用現代信息技術體現數字融閤教材特色，與本等 李曉鬆 主編 李曉鬆，教授、博士生導師。四川大學華西公共衛生學院院長、華西第四醫院院長；英國皇傢統計學會Fellow、靠前生物統計學會中國分會（IBS-China）副理事長、中國衛生信息學會衛生統計學教育專委會主任委員、中華預防醫學會公共衛生教育分會候任主任委員、醫學專業學位研究生教指委委員、教育部公共衛生與預防醫學專業教指委委員、醫學考試專傢指導委員會公共衛生專業副主任委員。Biostatistics & Epidemiology雜誌副主編、《中國衛生統計》副主編、《現代預防醫學》雜誌主編、《中華預防醫學》雜誌編委；高等學校醫學研究生規劃教材《統計方法在醫學科研的應用》主編。長等

《現代流行病學實踐與研究》 書籍簡介 本書旨在為讀者提供一個全麵且深入的現代流行病學理論框架與實踐指南。從基礎概念的梳理到前沿研究方法的探討，本書力求構建一個邏輯清晰、內容詳實的知識體係，幫助讀者理解疾病在人群中的分布、決定因素及乾預策略，為公共衛生事業的發展提供堅實的理論支撐與實踐指導。 第一部分：流行病學基礎理論與方法 本部分將係統介紹流行病學研究的核心概念、基本原理及常用方法。 第一章：流行病學的概念與範疇 定義與曆史演進：詳細闡述流行病學的定義，迴顧其從疾病監測到多因素分析的發展曆程。 核心關注點：深入剖析流行病學研究關注的核心——疾病的頻率、分布與決定因素。 研究目的與應用領域：介紹流行病學在疾病預防、健康促進、衛生政策製定、臨床實踐等領域的廣泛應用。 流行病學與其他學科的關係：探討流行病學與生物學、醫學、社會學、統計學、環境科學等學科的交叉融閤。 第二章：疾病的衡量指標 發生率與患病率： 詳細區分纍積發生率、平均發生率、點患病率、 period患病率，並講解其計算方法、適用場景及局限性。 疾病的死亡指標： 介紹粗死亡率、年齡彆死亡率、原因彆死亡率、調整死亡率（直接法與間接法）等，並解析其在評估疾病負擔和監測健康狀況中的作用。 疾病的發病指標： 深入探討發病率，包括粗發病率、年齡彆發病率、原因彆發病率等，以及其在研究疾病原因和危險因素中的重要性。 其他衡量指標： 涉及生活質量指標（QALYs, DALYs）、健康期望壽命（HLE）等，展示流行病學在衡量健康狀況和疾病負擔方麵的多元化視角。 第三章：流行病學研究設計 觀察性研究： 描述性研究： 橫斷麵研究： 詳細講解其設計特點、數據收集方法、優勢與局限，以及在描述疾病現況中的應用。 生態學研究： 闡述其研究單位、數據來源、優勢與挑戰，重點分析生態學謬誤。 分析性研究： 隊列研究： 詳細介紹前瞻性與迴顧性隊列研究的設計、實施、樣本量估算、結局測量、信息偏倚與選擇偏倚的控製，以及在識彆病因、評估預後中的作用。 病例-對照研究： 深入講解其研究設計、病例與對照的選取原則、暴露史的收集、偏倚的識彆與控製（如迴憶偏倚、選擇偏倚），以及其在研究罕見病或潛伏期長的疾病中的優勢。 實驗性研究： 隨機對照試驗（RCT）： 詳細闡述RCT的設計原則（隨機化、設盲、對照組）、實施步驟、結果分析方法，重點分析其在評估乾預措施有效性中的“金標準”地位，以及倫理考量。 社區乾預試驗： 介紹其研究設計、實施的挑戰與優勢，以及在評估公共衛生乾預措施效果中的應用。 第四章：因果推斷 因果關係的標準： 詳細介紹Bradford Hill的因果推斷標準（如強度、一緻性、特異性、時序性、劑量-反應關係、閤理性、實驗證據、類比等），並分析如何在實際研究中應用這些標準。 混雜因素與偏倚： 深入剖析混雜因素的定義、識彆方法、控製策略（如研究設計階段的限製、匹配；統計分析階段的分層分析、多因素迴歸分析），以及各種偏倚（選擇偏倚、信息偏倚、混雜偏倚）的産生機製和處理方法。 因果模型： 介紹因果圖（DAGs）等現代因果推斷工具，以及其在可視化和分析復雜因果關係中的作用。 第二部分：流行病學專題研究 本部分將聚焦當前流行病學研究中的熱點領域與重要議題。 第五章：傳染病流行病學 傳染病傳播動力學模型： 介紹SIR、SEIR等基本模型，以及其在理解傳染病傳播規律、預測疫情發展、指導乾預措施製定中的應用。 基本再生數（R0）與有效再生數（Rt）： 詳細解釋其定義、計算方法，以及其在判斷疫情傳播能力、評估防控措施效果中的重要性。 病原體監測與控製： 探討病原體監測體係的構建、監測指標的選擇、病原體變異的追蹤，以及疫苗接種、隔離、檢疫等控製策略的流行病學依據。 傳染病暴發調查與應對： 詳細闡述暴發調查的流程，包括確定病例、尋找病因、控製傳播、總結經驗等，以及在公共衛生突發事件中的應對策略。 第六章：慢性非傳染性疾病（NCDs）流行病學 主要NCDs的流行病學特徵： 深入探討心血管疾病、腫瘤、糖尿病、呼吸係統疾病等主要NCDs的發病率、患病率、死亡率及其影響因素。 危險因素識彆與評估： 重點分析NCDs的生物學、行為、環境、社會經濟等多種危險因素，以及隊列研究、病例-對照研究等在識彆這些因素中的作用。 篩查與早期診斷： 討論NCDs篩查的原則、方法、效益與成本，以及篩查策略的流行病學評估。 預防與乾預策略： 探討基於流行病學證據的NCDs一級、二級、三級預防策略，包括健康生活方式的推廣、危險因素的管理、疾病治療的優化等。 第七章：環境與職業健康流行病學 環境暴露評估： 介紹空氣汙染、水汙染、土壤汙染、噪聲汙染、化學物質暴露等環境因素的測量方法，以及生物監測、個人劑量監測等技術。 職業暴露評估： 講解職業接觸限值、工作場所空氣監測、生物標誌物檢測等在評估職業健康風險中的應用。 環境與職業疾病的流行病學研究： 探討環境與職業因素與特定疾病（如呼吸係統疾病、心血管疾病、癌癥、生殖健康問題）之間的聯係，重點關注流行病學研究設計和因果推斷。 風險評估與管理： 闡述環境與職業健康風險評估的科學方法，以及基於風險評估的政策製定與乾預措施。 第八章：遺傳流行病學 遺傳因素在疾病中的作用： 探討基因與疾病的關係，包括單基因遺傳病、多基因遺傳病、基因-環境相互作用等。 研究方法： 介紹傢係研究、孿生研究、聚閤性研究、連鎖分析、全基因組關聯研究（GWAS）等遺傳流行病學研究方法。 基因檢測與疾病預測： 討論基因檢測在疾病風險預測、精準醫療中的應用，以及相關的倫理、法律和社會問題。 基因與環境相互作用： 深入分析基因與環境因素如何協同作用影響疾病的發生發展。 第九章：社會因素與健康 社會經濟地位（SES）與健康： 探討SES（收入、教育、職業等）對健康的影響機製，包括健康行為、醫療可及性、生活壓力等。 社會網絡與社會支持： 分析社會連接和支持係統在促進健康、緩解壓力中的作用。 歧視與健康： 探討種族、性彆、性取嚮等因素導緻的歧視對健康的不利影響。 健康公平與不平等： 識彆和分析健康不平等現象，並提齣促進健康公平的乾預措施。 第三部分：流行病學研究的高級方法與應用 本部分將介紹流行病學研究中的高級統計分析技術以及在特殊領域的應用。 第十章：流行病學統計分析方法 假設檢驗與置信區間： 鞏固和深化對統計推斷基本原理的理解。 綫性迴歸與邏輯迴歸： 詳細講解模型的構建、係數解釋、模型診斷，以及其在分析連續變量和二分類變量暴露與結局關係中的應用。 生存分析： 介紹Kaplan-Meier生存麯綫、log-rank檢驗、Cox比例風險模型，以及其在分析時間-事件數據（如疾病發病時間、死亡時間）中的應用。 多因素分析： 深入探討如何使用多因素迴歸模型控製混雜因素、評估多個危險因素的獨立效應。 貝葉斯統計在流行病學中的應用： 介紹貝葉斯方法的概念、優勢，以及其在處理不確定性、整閤先驗信息等方麵的應用。 第十一章：空間流行病學與地理信息係統（GIS） 空間數據的可視化與分析： 介紹點圖、等值綫圖、熱點圖等空間數據的可視化方法，以及空間自相關、聚類分析等空間統計技術。 GIS在健康研究中的應用： 探討GIS在疾病製圖、暴露評估、環境風險分析、健康服務資源規劃等方麵的應用。 空間迴歸模型： 介紹如何利用空間迴歸模型分析空間依賴性，解決空間自相關問題。 第十二章：係統評價與薈萃分析 係統評價的設計與實施： 詳細介紹研究問題的界定、文獻檢索策略、文獻篩選標準、數據提取、質量評價等步驟。 薈萃分析的原理與方法： 介紹異質性檢驗、固定效應模型與隨機效應模型、閤並效應量的計算與解釋，以及森林圖的繪製。 係統評價與薈萃分析在證據轉化中的作用： 強調其在總結現有研究證據、為臨床實踐和政策製定提供依據方麵的重要性。 第十三章：生物統計學與流行病學的整閤 生物標誌物在流行病學研究中的應用： 探討基因、蛋白質、代謝物等生物標誌物在疾病風險預測、早期診斷、預後評估中的作用。 整閤組學數據（基因組學、轉錄組學、蛋白質組學等）與流行病學： 介紹如何將多維度生物學數據與流行病學研究相結閤，以更深入地理解疾病的發病機製。 動態係統建模與模擬： 探討如何利用數學模型模擬復雜生物過程或疾病傳播，並用於預測乾預效果。 第四部分：流行病學在實踐中的挑戰與未來展望 第十四章：公共衛生政策與實踐的流行病學支持 基於證據的決策： 強調流行病學研究在製定公共衛生政策、評估乾預措施效果中的關鍵作用。 健康風險溝通： 探討如何有效地嚮公眾、政策製定者和醫療專業人員溝通復雜的流行病學信息。 循證護理與精準醫學： 分析流行病學在推動循證護理和發展精準醫學中的貢獻。 第十五章：流行病學研究的倫理與挑戰 研究倫理： 討論知情同意、隱私保護、數據安全、公平性等在流行病學研究中的倫理原則。 數據質量與偏差控製： 探討在實際研究中可能遇到的數據質量問題、各種偏倚的識彆與控製。 研究的可重復性與透明度： 強調研究方法和數據的透明性，以及提高研究可重復性的重要性。 第十六章：未來趨勢與展望 大數據與人工智能在流行病學中的應用： 探討如何利用大數據、機器學習、人工智能等技術分析海量健康數據，發現新的健康規律。 全球健康流行病學： 關注跨國界的健康問題，如全球性傳染病、氣候變化對健康的影響等。 健康傳播學與行為科學的整閤： 強調理解和影響人群健康行為在流行病學乾預中的重要性。 健康決定因素的綜閤分析： 展望未來流行病學研究將更加注重對健康生物、社會、環境等多重因素的綜閤分析。 本書內容涵蓋瞭流行病學從基礎到前沿的各個方麵，力求為讀者構建一個係統、完整、深入的知識體係。通過理論講解、方法介紹、案例分析，本書將幫助讀者掌握流行病學研究的精髓，提升其在公共衛生實踐、疾病預防與控製、健康管理等領域的研究與應用能力。

評分☆☆☆☆☆

哇，這本書簡直是為我量身定做的！作為一名對數據分析充滿好奇，但又被統計學那些繁復的公式嚇得瑟瑟發抖的醫學新生，我一直在尋找一本能夠真正“接地氣”的教材。《衛生統計學(第8版)》完全超齣瞭我的預期。一開始，我抱著試試看的心態翻開，沒想到就被它清晰的邏輯和生動的例子吸引住瞭。作者並沒有一開始就拋齣一堆枯燥的定義和定理，而是從我們日常生活中能接觸到的醫學案例齣發，比如不同治療方案的療效對比，疾病發病率的分析等等，讓我們瞬間感受到統計學在醫學領域的強大力量。 更讓我驚喜的是，書中對統計學概念的講解，簡直就像在和一位經驗豐富的老師對話。比如，在介紹“假設檢驗”時，作者並沒有上來就講P值和顯著性水平，而是先用瞭一個非常形象的比喻，將科學研究中的“無罪推定”原則類比進來，讓我們理解為什麼我們需要檢驗，以及檢驗的目的是什麼。接著，纔逐步引入相關的統計量和判斷標準。這種循序漸進的方式，讓我這個初學者能夠輕鬆理解那些曾經讓我望而卻步的理論。 而且，《衛生統計學(第8版)》的排版也做得非常齣色。每一個章節的結構都很清晰，重點內容用粗體、斜體或者不同的顔色區分開來，方便我們快速抓住核心。更重要的是，書中穿插瞭大量圖錶，比如柱狀圖、摺綫圖、散點圖等等，這些圖錶不僅僅是為瞭展示數據，更是幫助我們直觀地理解統計量和分布的含義。當我看到那些精心製作的圖錶時，感覺自己就像在看一本生動的科普讀物，而不是一本冷冰冰的教科書。 我特彆喜歡書中的“實例分析”環節。作者會選取一些真實的醫學研究，然後一步步地展示如何運用統計學的方法來分析這些數據，得齣結論。這些案例覆蓋瞭流行病學、臨床試驗、質量控製等多個方麵，讓我們瞭解到統計學在實際工作中的廣泛應用。通過分析這些案例，我不僅學會瞭如何運用書中的知識，更重要的是，我開始培養瞭一種用統計學思維去分析問題的能力，這對我未來的學習和工作都將大有裨益。 這本書的語言風格也十分吸引人。作者用詞精準，但又不失生動有趣。比如，在解釋“隨機誤差”時，他用瞭一個“射擊靶心”的比喻，非常形象地說明瞭隨機誤差的存在和影響。這種生動的語言，讓原本可能顯得枯燥的統計學概念變得鮮活起來，也更容易讓我們記住。我感覺自己不是在被動地接受知識，而是在和作者一起探索統計學的奧秘。 我之前對SPSS、R這些統計軟件一直感到很陌生，總覺得它們是專業人士的工具。但《衛生統計學(第8版)》在講解統計方法的同時，也適當地引入瞭這些軟件的應用。它並沒有深入講解軟件的每一個細節，而是提供瞭一些基礎的操作指南和示例，讓我們能夠初步瞭解如何利用這些工具來處理和分析數據。這讓我覺得，統計學不再是遙不可及的理論，而是可以藉助工具實現落地應用的技術。 還有一個讓我印象深刻的地方是，書中對於統計學的一些“陷阱”和“誤區”也進行瞭詳細的闡述。比如，如何避免“幸存者偏差”，如何正確解讀相關性與因果關係等等。這些內容非常重要，因為在實際應用中，很多錯誤都是由於對統計學概念理解不清而導緻的。作者的提醒，能夠幫助我們更嚴謹地進行數據分析，避免做齣錯誤的判斷。 我發現，《衛生統計學(第8版)》不僅僅是一本教材，更像是一位循循善誘的老師，一位嚴謹的助手。它教會我如何提齣科學的問題，如何設計研究，如何分析數據，如何解讀結果。最重要的是，它讓我對統計學産生瞭濃厚的興趣，讓我看到瞭統計學在醫學領域無限的可能性。我迫不及待地想將書中學到的知識運用到我的學習和未來的研究中去。 這本書的邏輯結構非常清晰，從基礎概念到高級應用，層層遞進，非常適閤我們這種初學者。每個章節的結尾都有相關的練習題，這些題目設計得很好，既能檢驗我們對知識的掌握程度，又能幫助我們鞏固和加深理解。我認真地做完瞭每一道題，感覺自己的知識體係更加牢固瞭。 我尤其喜歡書中關於“數據可視化”的章節。作者強調瞭數據可視化在信息傳播和決策中的重要性，並提供瞭一些實用的圖錶製作技巧。在現代信息爆炸的時代，如何將復雜的數據用簡潔明瞭的方式呈現齣來，是至關重要的。這本書在這方麵給瞭我很多啓發，讓我明白，好的統計分析不僅要有紮實的理論基礎，還要有良好的錶達能力。

評分☆☆☆☆☆

當我看到《衛生統計學(第8版)》這本書時，一種踏實的安心感油然而生。作為一名多年從事醫學教學的教師，我深知一本優秀的教材對於學生的重要性。這本書的厚重感，恰恰體現瞭它內容的翔實和體係的完整，讓我對接下來的教學工作充滿瞭信心。 這本書的講解方式非常係統，作者從最基礎的統計概念講起，層層遞進，邏輯清晰。比如，在介紹“數據類型”時，作者詳細區分瞭定性數據和定量數據，以及它們各自的特點和統計方法的選擇，這為學生打下瞭堅實的基礎。 我特彆喜歡書中對於“概率分布”的講解。作者並沒有僅僅羅列各種概率分布，而是深入淺齣地解釋瞭它們在醫學研究中的應用，比如正態分布在測量誤差中的體現，泊鬆分布在疾病發病率分析中的應用。這種講解方式，讓我能夠清晰地將抽象的概率理論與實際的醫學問題聯係起來。 《衛生統計學(第8版)》的語言風格非常嚴謹，但又不失通俗易懂。作者在講解復雜概念時，會巧妙地運用一些生動的比喻和精闢的論述，將抽象的統計理論化為清晰的認知。我常常會一邊閱讀，一邊在腦海中勾勒齣相關的圖景，這種學習體驗非常愉快。 這本書的結構設計堪稱完美。它從最基礎的描述性統計，到推斷性統計，再到更高級的迴歸分析和多因素分析。每一章節都像是為學生精心鋪設的階梯，讓他們能夠一步步攀登統計學的殿樓。 我之前對SPSS等統計軟件一直心存畏懼，總覺得它們是專業研究者的工具。但《衛生統計學(第8版)》在介紹統計方法的同時，也穿插瞭對這些軟件的應用示例，極大地降低瞭學生的學習門檻。這讓我覺得，統計分析不再是遙不可及的技能，而是可以通過實踐掌握的工具。 這本書還非常注重培養學生的批判性思維。它不僅教學生如何進行統計分析，更重要的是，它引導學生如何去質疑和評估統計結果。比如，在講解“研究設計的偏倚”時，作者詳細闡述瞭不同類型的偏倚，以及如何規避和處理這些問題，這對於培養學生嚴謹的科研態度至關重要。 我尤其喜歡書中關於“多中心臨床試驗”的統計分析方法。這對於指導學生進行更復雜的醫學研究，以及理解和評價相關文獻具有重要的意義。 總而言之，《衛生統計學(第8版)》這本書，對我而言，不僅僅是一本教科書，更是一位睿智的良師益友。它不僅能夠幫助學生係統地掌握統計學知識，更重要的是，它能夠培養學生用數據說話，用科學的方法解決醫學研究中的難題。這本書的價值，遠不止於書本本身，它將伴隨學生，在未來的醫學道路上，不斷前行。

評分☆☆☆☆☆

當我第一次翻閱《衛生統計學(第8版)》時，一種豁然開朗的感覺便占據瞭我。作為一名剛剛從基礎醫學轉嚮流行病學研究的學生，我對統計學既熟悉又陌生，總感覺隔著一層紗。這本書，就像一把鑰匙，為我打開瞭通往統計學世界的大門，讓我看到瞭它在流行病學研究中的無限魅力。 書中對概念的講解，恰到好處地平衡瞭理論深度與實踐應用。作者並沒有將統計學僅僅視為數學公式的堆砌，而是巧妙地將其融入到一個個真實的流行病學調查和研究案例中。例如，在解釋“患病率”和“發病率”時，作者通過具體的疾病監測數據，讓我們清晰地理解瞭這兩個核心概念的區彆和在公共衛生決策中的應用價值。 我特彆欣賞書中對“因果推斷”的探討。在流行病學研究中，確定疾病與暴露因素之間的因果關係是核心目標。本書不僅詳細介紹瞭如何使用統計模型來評估這種關係，更重要的是，它深刻地剖析瞭因果推斷中可能遇到的挑戰，比如混雜因素、信息偏倚等，並提供瞭相應的解決方案。這種嚴謹的科學態度，讓我深受啓發。 《衛生統計學(第8版)》的語言風格，堪稱是嚴謹與通俗的完美結閤。作者用詞精準，但並不晦澀難懂；他對復雜概念的闡釋，往往伴隨著生動形象的比喻，讓初學者也能輕鬆領會。我經常會在閱讀時，一邊默默思考，一邊在腦海中勾勒齣統計原理的應用場景，這種沉浸式的學習體驗讓我收獲頗豐。 這本書的結構設計，如同一幅精心繪製的地圖，指引著我們在統計學的海洋中航行。它從描述性統計的基礎入手，逐步引導我們進入推斷性統計的殿堂，再到更復雜的流行病學模型分析。每一章節都相互關聯，層層遞進，確保瞭學習的連貫性和係統性。 我過去對統計軟件的使用一直有些顧慮，覺得它們操作復雜。但《衛生統計學(第8版)》在這方麵給予瞭我極大的幫助。書中穿插瞭對常用統計軟件（如R語言）的入門級指導和示例，讓我能夠初步掌握數據分析的基本操作，也對軟件在統計學中的應用有瞭更直觀的認識。 這本書不僅教授“是什麼”，更著重於“為什麼”和“怎麼做”。它鼓勵讀者進行批判性思考，質疑研究結果的閤理性，評估統計方法的適用性。例如，在討論“偏倚”時，作者詳細列舉瞭各種偏倚的來源及其對研究結論的潛在影響，這為我將來獨立開展研究打下瞭堅實的基礎。 我尤其對書中關於“疾病監測係統”的統計學原理和應用章節印象深刻。這部分內容讓我看到瞭統計學在預警和控製傳染病、慢性病方麵的巨大作用，也為我未來的研究方嚮提供瞭寶貴的啓示。 總而言之，《衛生統計學(第8版)》這本書，不僅僅是一本教材，它更像是一位循循善誘的導師，一位嚴謹的閤作夥伴。它不僅提升瞭我對統計學的理解，更重要的是，它點燃瞭我對流行病學研究的熱情，讓我看到瞭用數據守護健康的無限可能。這本書的價值，將伴隨我，在探索流行病學奧秘的道路上，不斷前行。

評分☆☆☆☆☆

當我在書店的貨架上看到《衛生統計學(第8版)》時，一股久違的求知欲瞬間被點燃。我是一名剛踏入公共衛生領域的學生，深知統計學是這個領域的基石，但同時，我也對它充滿瞭敬畏。這本書的外觀設計就給人一種專業、嚴謹的感覺，讓我對接下來的學習充滿瞭期待，也夾雜著一絲忐忑。 翻開書的第一頁，我就被作者獨特的寫作風格所吸引。他沒有上來就拋齣那些令人望而生畏的數學公式，而是用一種非常平易近人的語言，為我們描繪瞭統計學在公共衛生事業中的宏偉藍圖。他通過一個個生動的醫學案例，比如疾病的監測與預警，健康政策的製定與評估，讓我們看到瞭統計學如何成為守護人民健康的利器。 書中對基礎概念的講解，如同抽絲剝繭，清晰而有條理。比如，在介紹“抽樣”時，作者詳細解釋瞭不同的抽樣方法，以及它們各自的優缺點，並結閤實際案例，讓我們理解瞭如何纔能獲得具有代錶性的樣本。這種講解方式，讓我不再覺得抽樣是一個枯燥的技術術語，而是理解瞭它在科學研究中的關鍵作用。 我特彆喜歡書中對於“統計模型”的講解。作者並沒有僅僅羅列各種模型，而是深入淺齣地解釋瞭每種模型的適用條件、基本原理以及解釋方法。比如，在講解“風險模型”時，他詳細介紹瞭Odds Ratio（OR）和Relative Risk（RR），並結閤具體的疾病研究，讓我們理解瞭如何解讀這些指標，以及它們在評估疾病風險中的意義。 《衛生統計學(第8版)》的語言風格非常嚴謹，但又不失通俗易懂。作者善於運用生動的比喻和形象的插圖，將抽象的統計概念具象化。我常常會一邊閱讀，一邊在腦海中勾勒齣相關的圖景，這種學習體驗非常愉快。 這本書的結構設計堪稱典範。它從最基礎的描述性統計，到推斷性統計，再到更高級的生存分析和多因素分析，層層遞進，邏輯清晰。每一個章節都像是精心打磨的藝術品，讓我對統計學的理解更加係統和全麵。 我之前對一些統計軟件，如SPSS，一直覺得望而卻步。但是，《衛生統計學(第8版)》在介紹統計方法的同時，也穿插瞭對這些軟件的簡單介紹和應用示例。這極大地降低瞭我的學習門檻，讓我覺得統計分析不再是遙不可及的技能。 這本書還非常注重培養讀者的批判性思維。它不僅教我們如何進行統計分析，更重要的是，它引導我們如何去質疑和評估統計結果。比如，在講解“偏倚”時，作者詳細闡述瞭不同類型的偏倚，以及如何規避和處理這些偏倚，這對於我們進行嚴謹的科學研究至關重要。 我尤其喜歡書中關於“流行病學研究設計”的章節。它詳細闡述瞭隊列研究、病例對照研究、橫斷麵研究等各種研究設計的特點和應用，讓我對如何設計嚴謹的流行病學研究有瞭更深刻的認識。 總而言之，《衛生統計學(第8版)》這本書，對我而言，不僅僅是一本教科書，更是一位睿智的良師益友。它不僅提升瞭我的統計學知識水平，更重要的是，它教會瞭我如何用數據說話，如何用科學的方法解決公共衛生難題。這本書的價值，遠不止於書本本身，它將伴隨我，在未來的公共衛生事業中，不斷前行。

評分☆☆☆☆☆

拿到《衛生統計學(第8版)》這本書，我第一感覺就是“厚重”，但這種厚重感並非沉悶，而是知識的積纍和邏輯的嚴謹。作為一名從事健康管理工作多年的從業者，我深知數據在製定健康策略、評估乾預效果方麵的重要性，但過去工作中，總是感覺在統計方法的應用上有些捉襟見肘。這本書，正好滿足瞭我對係統性、實用性統計知識的渴求。 書中對基礎統計概念的解釋，完全顛覆瞭我之前認為統計學就是一堆公式的刻闆印象。作者用極其生動和貼近實際的語言，為我們描繪瞭統計學在健康管理領域的應用場景。比如，在講解“描述性統計”時，他用一個社區居民健康狀況普查的例子，讓我們直觀地理解瞭如何用均數、中位數、標準差等指標來描述人群的健康特徵。 我特彆喜歡書中關於“假設檢驗”的闡釋。作者並沒有直接拋齣P值和α水平，而是先用一個非常形象的比喻，將臨床試驗中“無效”作為默認狀態，然後去尋找證據來推翻這個默認狀態的過程，類比到生活中“無罪推定”的原則。這種方式，讓我瞬間理解瞭假設檢驗的核心邏輯，以及它在科學決策中的重要意義。 《衛生統計學(第8版)》的語言風格十分精煉，但又充滿瞭力量。作者在講解復雜概念時，會巧妙地運用一些生動的類比和精闢的論述，將抽象的統計理論化為清晰的認知。我常常會在閱讀過程中，不斷地將書中的知識與自己的工作經驗進行對照，這種學習方式讓我收獲頗豐。 這本書的結構設計非常齣色。它從最基礎的描述性統計，逐步深入到推斷性統計，再到更高級的方差分析、相關分析和迴歸分析。每一章節都像是為讀者精心鋪設的階梯，讓我們能夠一步步攀登統計學的殿樓。 我之前對SPSS等統計軟件一直心存畏懼，總覺得它們是專業研究者的工具。但《衛生統計學(第8版)》在講解統計方法的同時，也穿插瞭對這些軟件的應用示例，極大地降低瞭我的學習門檻。這讓我覺得，統計分析不再是遙不可及的技能，而是可以通過實踐掌握的工具。 這本書還非常注重培養讀者的批判性思維。它不僅教我們如何進行統計分析，更重要的是，它引導我們如何去質疑和評估統計結果。比如，在講解“相關不等於因果”時，作者詳細闡述瞭可能存在的混雜因素，以及如何避免過度解讀研究結論，這對於我們在健康管理中做齣科學決策至關重要。 我尤其喜歡書中關於“抽樣方法”和“樣本量計算”的章節。這些內容直接關係到研究的有效性和結果的可靠性，作者的詳細講解，讓我對如何設計齣科學有效的健康管理研究有瞭更深刻的認識。 總而言之，《衛生統計學(第8版)》這本書，對我而言，不僅僅是一本教科書，更是一位經驗豐富的導師，一位值得信賴的助手。它不僅提升瞭我的統計學知識水平，更重要的是，它教會瞭我如何用數據說話，如何用科學的方法指導健康管理工作。這本書的價值，遠不止於書本本身，它將伴隨我，在未來的健康管理道路上，不斷前行。

評分☆☆☆☆☆

拿到《衛生統計學(第8版)》這本書，我首先感受到的是它沉甸甸的分量，這不僅是紙張和墨水的重量，更是知識的厚度。作為一名在臨床一綫摸爬滾打多年的醫生，我深知數據分析在現代醫學中的重要性，但過去的學習過程中，總覺得統計學知識有些零散，缺乏係統性的梳理。這本書的齣現，恰好填補瞭我的這一空白，它就像一座燈塔，為我在海量醫學數據中指明瞭方嚮。 書中對於基礎統計概念的闡釋，深入淺齣，而且角度非常新穎。比如，在講到“概率”時，作者並沒有上來就給齣一個數學公式，而是從臨床實踐中常見的“診斷試驗的準確性”入手，讓我們理解概率在判斷病情時的實際意義。這種將理論與實踐相結閤的講解方式，讓我覺得統計學不再是空中樓閣，而是實實在在的工具。 我特彆喜歡書中對“統計推斷”的講解。它詳細闡述瞭如何從樣本數據推斷總體特徵，以及推斷過程中可能存在的各種不確定性。書中通過大量的案例分析，讓我們理解瞭為什麼我們需要置信區間，以及如何正確解讀P值。這一點對於我們醫生在解讀醫學文獻，判斷研究結論的可靠性時至關重要。 《衛生統計學(第8版)》的語言風格非常嚴謹，但又不失清晰易懂。作者在解釋復雜概念時，會巧妙地運用一些類比和比喻，讓抽象的理論變得具象化。我常常會一邊閱讀，一邊在腦海中勾勒齣相關的圖景，這種學習體驗非常愉快。 我印象最深的是書中關於“迴歸分析”的部分。作者不僅詳細介紹瞭綫性迴歸、邏輯迴歸等模型，還重點強調瞭模型選擇、診斷和解釋的注意事項。這對於我理解各種預測模型，以及在臨床中應用這些模型進行個體化診療非常有幫助。 這本書的結構設計堪稱完美。它從最基礎的描述性統計，逐步過渡到復雜的統計模型，邏輯嚴密，層層遞進。每一個章節都像是精心打磨的寶石，閃爍著智慧的光芒。而且，書中大量的插圖和錶格，更是錦上添花，讓數據分析的過程變得直觀易懂。 我之前對一些統計軟件，如SPSS，一直覺得望而卻步。但是，《衛生統計學(第8版)》在介紹統計方法的同時，也穿插瞭對這些軟件的簡單介紹和應用示例。這極大地降低瞭我的學習門檻，讓我覺得統計分析不再是遙不可及的技能。 這本書還非常注重培養讀者的批判性思維。它不僅教我們如何進行統計分析，更重要的是，它引導我們如何去質疑和評估統計結果。比如，在講解“混雜因素”時，作者詳細闡述瞭如何識彆和控製混雜因素，避免得齣錯誤的結論。 我尤其喜歡書中關於“多重比較”和“統計功效”的討論。這些內容在醫學研究中常常被忽視，但卻對研究結果的解釋有著至關重要的影響。作者的詳細講解，讓我對這些概念有瞭更深入的理解。 總而言之，《衛生統計學(第8版)》這本書，對我而言，不僅僅是一本教科書，更是一位睿智的良師益友。它不僅提升瞭我的統計學知識水平，更重要的是，它教會瞭我如何用數據說話，如何用科學的方法解決醫學難題。這本書的價值，遠不止於書本本身，它將伴隨我，在未來的醫學道路上，不斷前行。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我一開始拿到這本《衛生統計學(第8版)》的時候，心裏還是有點打鼓的。畢竟，“統計學”這三個字，聽起來就充滿瞭數學公式和抽象的概念，我擔心自己會看得雲裏霧裏。但是，當我真正翻開這本書，我發現我的擔心完全是多餘的。作者的寫作風格非常流暢，而且充滿瞭人文關懷。他並沒有把統計學當作一門純粹的學科來講解，而是將其與醫學實踐緊密地聯係起來，讓我看到瞭統計學在解決實際醫學問題中的巨大價值。 書中對於一些復雜統計概念的解釋，往往會采用一些生動形象的比喻，讓我瞬間茅開茅塞。比如，在講解“抽樣誤差”時，作者用瞭一個“從一大鍋湯裏舀一勺來嘗味道”的比喻，形象地說明瞭樣本的代錶性有多麼重要。這種“潤物細無聲”的講解方式，讓我不會因為麵對一堆公式而感到畏懼，反而會主動去思考和理解。 而且，這本書的結構設計也非常閤理。它從最基礎的描述性統計開始，逐步深入到推斷性統計，再到更高級的迴歸分析和多因素分析。每一章的內容都像是在為下一章打下堅實的基礎，讓我能夠循序漸進地掌握統計學的知識體係。我尤其喜歡書中設置的“統計學小貼士”闆塊，裏麵會解釋一些常見的統計學誤區，或者提供一些提高統計分析效率的小技巧，這些都非常實用。 我特彆欣賞書中對“統計顯著性”和“臨床顯著性”的區分。這一點在醫學研究中至關重要，因為它提醒我們，即使一個研究結果在統計學上是顯著的，也未必意味著它在臨床上具有實際意義。這種嚴謹的態度，讓我對統計學的理解更加深刻，也讓我開始學會批判性地看待統計結果。 這本書還特彆注重培養讀者的實踐能力。書中提供瞭大量的例題和思考題，讓我有機會將理論知識應用到實際的練習中。而且，這些例題的背景都來自於真實的醫學研究，讓我覺得非常有代入感。通過做題，我不僅鞏固瞭知識，還學會瞭如何運用統計軟件來進行數據分析。 我發現，《衛生統計學(第8版)》的作者非常善於引導讀者進行思考。他不會直接給齣答案，而是會通過提問的方式，引導我們去發現問題，去尋找解決問題的思路。這種教學方式，讓我覺得我不是在被動地接受知識，而是在主動地學習和探索。 這本書的排版也相當用心。大量的圖錶和錶格，讓原本可能枯燥的數據變得生動有趣。這些圖錶不僅僅是為瞭美觀，更是為瞭幫助我們更直觀地理解統計概念和分析結果。我經常會花時間去仔細研究書中的圖錶，從中獲得很多啓發。 我之前一直對醫學研究中的各種統計指標感到睏惑，比如AUC、Kappa值等等。但是，在《衛生統計學(第8版)》中，作者對這些指標的解釋都非常清晰易懂，並且結閤瞭實際的應用場景，讓我能夠真正理解它們是如何被計算和解讀的。 我特彆喜歡書中關於“研究設計”的章節。它詳細闡述瞭各種研究設計的優缺點，以及如何根據研究目的選擇閤適的設計。這對於我理解醫學文獻，以及未來進行自己的研究都非常有幫助。 總的來說，《衛生統計學(第8版)》不僅僅是一本教科書，它更像是一位經驗豐富的導師，一位值得信賴的夥伴。它幫助我剋服瞭對統計學的恐懼，讓我看到瞭統計學在醫學領域的無限魅力。我現在對統計學充滿瞭信心，也迫不及待地想在我的學習和未來工作中運用這些寶貴的知識。

評分☆☆☆☆☆

當我看到《衛生統計學(第8版)》這本書時，我立刻被它吸引住瞭。作為一名即將步入醫學研究領域的初學者，我深知統計學的重要性，但同時也對它感到一絲畏懼。這本書的齣版，如同及時雨，為我提供瞭係統學習統計學知識的絕佳機會。 這本書的講解方式非常生動，作者用大量的醫學案例來闡釋統計學概念，讓我能夠迅速理解抽象的理論。比如，在介紹“樣本量計算”時，作者用一個新藥臨床試驗的例子，生動地說明瞭為什麼我們需要足夠的樣本量來保證研究結果的可靠性，這比單純的公式推導更加直觀易懂。 我特彆喜歡書中對“假設檢驗”的講解。作者用瞭一個非常貼切的比喻，將醫學研究中的“無效”狀態比作“懷疑”，然後通過收集證據來“證明”它不是“無效”。這種方式讓我瞬間理解瞭P值和顯著性水平的含義，不再感到它們是晦澀難懂的數學概念。 《衛生統計學(第8版)》的語言風格非常精煉，但又不失幽默感。作者在講解復雜概念時，會巧妙地運用一些生動的比喻和精闢的論述，將抽象的統計理論化為清晰的認知。我常常會在閱讀過程中，不斷地將書中的知識與自己的學習經驗進行對照，這種學習方式讓我收獲頗豐。 這本書的結構設計堪稱完美。它從最基礎的描述性統計，逐步深入到推斷性統計，再到更高級的迴歸分析和方差分析。每一章節都像是為讀者精心鋪設的階梯，讓我們能夠一步步攀登統計學的殿樓。 我之前對SPSS等統計軟件一直心存畏懼，總覺得它們是專業研究者的工具。但《衛生統計學(第8版)》在介紹統計方法的同時，也穿插瞭對這些軟件的應用示例，極大地降低瞭我的學習門檻。這讓我覺得，統計分析不再是遙不可及的技能，而是可以通過實踐掌握的工具。 這本書還非常注重培養讀者的批判性思維。它不僅教我們如何進行統計分析，更重要的是，它引導我們如何去質疑和評估統計結果。比如，在講解“偏倚”和“混雜因素”時，作者詳細闡述瞭它們對研究結論的影響，以及如何規避和處理這些問題，這對於我們在醫學研究中做齣嚴謹的判斷至關重要。 我尤其喜歡書中關於“生存分析”的章節。它詳細闡述瞭Kaplan-Meier麯綫、Cox比例風險模型等方法，讓我對如何分析臨床試驗中的生存數據有瞭更深刻的認識。 總而言之，《衛生統計學(第8版)》這本書，對我而言，不僅僅是一本教科書，更是一位經驗豐富的導師，一位值得信賴的助手。它不僅提升瞭我的統計學知識水平，更重要的是，它教會瞭我如何用數據說話，如何用科學的方法解決醫學研究中的難題。這本書的價值，遠不止於書本本身，它將伴隨我，在未來的醫學道路上，不斷前行。

評分☆☆☆☆☆

當我在書架上看到《衛生統計學(第8版)》時，一股強烈的學習衝動湧上心頭。作為一名對醫學研究充滿熱情，但又在統計學領域磕磕絆絆的醫學生，我一直在尋找一本能夠真正幫助我理解和應用統計學知識的書籍。這本書的封麵設計簡潔大氣，給我一種專業而可靠的感覺，讓我對即將開始的學習之旅充滿瞭期待。 這本書的講解方式非常獨特，它並沒有一開始就拋齣一堆枯燥的定義和公式，而是從醫學研究中的實際問題齣發，循循善誘地引導我們理解統計學的魅力。比如，在介紹“描述性統計”時，作者用一個關於某種疾病發病率的案例，讓我們直觀地理解瞭如何用圖錶和統計量來描述和展示數據，這讓我瞬間感受到瞭統計學在醫學研究中的實用價值。 我尤其喜歡書中對於“統計推斷”的講解。作者用非常形象的比喻，將“樣本”比作“從大海中撈齣的一捧水”，以此來解釋樣本的代錶性以及樣本推斷總體時可能存在的誤差。這種生動的講解方式，讓我徹底理解瞭置信區間和假設檢驗的核心思想，不再感到那些理論是冰冷和抽象的。 《衛生統計學(第8版)》的語言風格非常流暢，而且充滿瞭對讀者的關懷。作者在講解復雜概念時，會巧妙地運用一些比喻和類比，讓抽象的統計理論變得具象化，易於理解。我常常會一邊閱讀，一邊在腦海中勾勒齣相關的圖景，這種學習體驗非常愉快。 這本書的結構設計堪稱完美。它從最基礎的描述性統計，到推斷性統計，再到更高級的迴歸分析和方差分析，層層遞進，邏輯嚴密。每一個章節都像是精心打磨的寶石，閃爍著智慧的光芒，讓我對統計學的理解更加係統和全麵。 我之前對SPSS、R等統計軟件一直心存畏懼，總覺得它們是專業研究者的工具。但《衛生統計學(第8版)》在介紹統計方法的同時，也穿插瞭對這些軟件的應用示例，極大地降低瞭我的學習門檻。這讓我覺得，統計分析不再是遙不可及的技能，而是可以通過實踐掌握的工具。 這本書還非常注重培養讀者的批判性思維。它不僅教我們如何進行統計分析，更重要的是，它引導我們如何去質疑和評估統計結果。比如，在講解“偏倚”和“混雜因素”時，作者詳細闡述瞭它們對研究結論的影響，以及如何規避和處理這些問題，這對於我們在醫學研究中做齣嚴謹的判斷至關重要。 我尤其喜歡書中關於“流行病學研究設計”的章節。它詳細闡述瞭隊列研究、病例對照研究、橫斷麵研究等各種研究設計的特點和應用，讓我對如何設計嚴謹的流行病學研究有瞭更深刻的認識。 總而言之，《衛生統計學(第8版)》這本書，對我而言，不僅僅是一本教科書，更是一位睿智的良師益友。它不僅提升瞭我的統計學知識水平，更重要的是，它教會瞭我如何用數據說話，如何用科學的方法解決醫學研究中的難題。這本書的價值，遠不止於書本本身，它將伴隨我，在未來的醫學道路上，不斷前行。

評分☆☆☆☆☆

拿到《衛生統計學(第8版)》這本書，我第一感覺就是“內容豐富”。作為一名長期在一綫工作的醫務人員，我深知數據分析在疾病防控、臨床決策中的關鍵作用，但過去的學習經曆中，總感覺統計學知識碎片化，缺乏係統性的梳理。這本書的齣現，正好滿足瞭我對係統性、實操性統計知識的強烈需求。 書中對於基礎統計概念的講解，非常細緻入微，而且角度非常新穎。比如，在講到“隨機化”時，作者並沒有上來就給齣一個數學定義，而是從臨床試驗設計的角度齣發，詳細闡述瞭隨機化的重要性，以及它如何避免偏倚，保證研究結果的客觀性。這種將理論與實際應用緊密結閤的講解方式，讓我覺得統計學不再是枯燥的理論，而是實實在在的解決問題的工具。 我特彆喜歡書中關於“相關性與因果性”的區分。這一點在醫學研究中至關重要，它提醒我們，即使兩個變量之間存在統計學上的相關性，也未必意味著它們之間存在因果關係。書中通過大量的案例分析，讓我們理解瞭如何識彆潛在的混雜因素，避免得齣錯誤的因果推斷。 《衛生統計學(第8版)》的語言風格非常嚴謹，但又不失生動有趣。作者在講解復雜概念時，會巧妙地運用一些比喻和類比，讓抽象的統計理論變得具象化，易於理解。我常常會一邊閱讀，一邊在腦海中勾勒齣相關的圖景，這種學習體驗非常愉快。 這本書的結構設計堪稱完美。它從最基礎的描述性統計，到推斷性統計，再到更高級的迴歸分析和方差分析。每一章節都像是為讀者精心鋪設的階梯，讓我們能夠一步步攀登統計學的殿樓。 我之前對SPSS等統計軟件一直心存畏懼，總覺得它們是專業研究者的工具。但《衛生統計學(第8版)》在介紹統計方法的同時，也穿插瞭對這些軟件的應用示例，極大地降低瞭我的學習門檻。這讓我覺得，統計分析不再是遙不可及的技能，而是可以通過實踐掌握的工具。 這本書還非常注重培養讀者的批判性思維。它不僅教我們如何進行統計分析，更重要的是，它引導我們如何去質疑和評估統計結果。比如，在講解“多重比較”時，作者詳細闡述瞭它可能帶來的假陽性問題，以及如何進行校正，這對於我們在醫學研究中得齣嚴謹的結論至關重要。 我尤其喜歡書中關於“質量控製統計”的章節。這對於我們醫療機構的質量管理工作非常有指導意義，讓我對如何運用統計學方法來監控和改進醫療質量有瞭更深刻的認識。 總而言之，《衛生統計學(第8版)》這本書，對我而言，不僅僅是一本教科書，更是一位經驗豐富的導師，一位值得信賴的助手。它不僅提升瞭我的統計學知識水平，更重要的是，它教會瞭我如何用數據說話，如何用科學的方法指導醫療實踐。這本書的價值，遠不止於書本本身，它將伴隨我，在未來的醫療道路上，不斷前行。