性能之巔-洞悉係統.企業與雲計算

性能之巔-洞悉係統.企業與雲計算 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

格雷格 著
圖書標籤:
  • 性能優化
  • 係統設計
  • 企業級應用
  • 雲計算
  • 架構
  • 可觀測性
  • 容量規劃
  • 瓶頸分析
  • 高可用
  • 性能測試
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店鋪: 中關村圖書大廈旗艦店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121267928
商品編碼:1712309297
齣版時間:2015-08-01

具體描述

基本信息

商品名稱: 性能之巔-洞悉係統.企業與雲計算 齣版社: 電子工業齣版社 齣版時間:2015-08-01
作者:格雷格 譯者:徐章寜 開本: 16開
定價: 128.00 頁數: 印次: 1
ISBN號:9787121267925 商品類型:圖書 版次: 1

《性能之巔:洞悉係統、企業與雲計算》 是一本深入探索高性能係統設計、優化與實踐的著作。它並非簡單羅列技術棧,而是旨在構建一個 holistic 的視角,理解從底層硬件到頂層應用,再到宏觀的企業戰略和雲原生架構如何協同工作,共同驅動卓越的性能錶現。 本書的起點,是“洞悉係統”。我們將從最基礎的計算單元——處理器——開始,剖析其內部工作原理,包括指令集、流水綫、緩存層次結構、分支預測等關鍵設計,以及這些設計如何直接影響程序的執行效率。接著,我們會深入探討內存管理,包括虛擬內存、物理內存的分配與迴收機製、內存訪問模式對性能的影響,以及如何通過高效的數據結構和算法來最小化內存開銷。 操作係統的角色在高性能係統中至關重要。本書將詳細解析操作係統的核心組件,如進程與綫程管理、調度算法、同步原語(鎖、信號量、原子操作)以及I/O子係統。我們會分析不同調度策略對響應時間、吞吐量和公平性的影響,闡述如何利用多綫程模型來並發執行任務,以及鎖粒度、死鎖檢測與避免策略對於多核環境下性能的微妙影響。文件係統與網絡棧的性能瓶頸也是我們關注的焦點,我們將探討不同文件係統(如ext4, XFS, ZFS)的讀寫性能特點,以及網絡協議棧(TCP/IP)在低延遲和高吞吐量場景下的優化手段。 硬件層麵,本書將超越CPU和內存,觸及存儲和網絡的深度。我們將考察不同類型存儲介質(SSD, NVMe, HDD)的性能指標(IOPS, 吞吐量, 延遲),以及它們在企業級應用中的適用性。RAID技術、存儲虛擬化、以及更高級的分布式存儲解決方案(如Ceph, GlusterFS)的性能考量將得到充分討論。網絡方麵,我們將深入理解網卡(NIC)的工作原理、DMA(Direct Memory Access)、RDMA(Remote Direct Memory Access)等技術如何繞過CPU,實現更快的網絡數據傳輸。交換機、路由器等網絡設備的轉發機製、擁塞控製算法,以及高性能網絡協議(如DPDK, SR-IOV)的引入,將是本書的重點章節。 在理解瞭底層係統運作的精髓後,本書將視角轉嚮“企業”。企業級應用往往麵臨著海量用戶、復雜業務邏輯、嚴格的數據一緻性要求和高可用性挑戰。我們將探討如何設計和實現能夠支撐這些需求的應用程序架構。微服務架構是當前企業應用的主流模式,本書將深入分析微服務之間的通信機製(REST, gRPC)、服務發現、負載均衡、以及API網關的設計,並重點探討如何優化微服務間的調用延遲和整體係統的吞吐量。 分布式係統的挑戰尤為突齣。本書將詳細講解CAP定理、最終一緻性、強一緻性等分布式係統中的核心概念,並介紹諸如ZooKeeper, etcd等分布式協調服務在保證數據一緻性和係統可用性方麵的作用。分布式事務的處理,以及如何通過拜占庭容錯等機製來構建健壯的分布式係統,也將是重要的探討內容。 企業級應用性能優化的關鍵在於數據管理。本書將對關係型數據庫(如MySQL, PostgreSQL, Oracle)的性能調優進行深入剖析,包括索引設計、查詢優化、連接池管理、復製與分片策略。同時,NoSQL數據庫(如Redis, MongoDB, Cassandra)在不同場景下的優勢與劣勢,以及它們的性能調優方法也將被詳細闡述。緩存策略的設計,無論是應用層緩存、數據庫緩存還是分布式緩存,對於提升係統響應速度和減輕後端壓力具有舉足輕重的作用,本書將提供全麵的指導。 在理解瞭單體及微服務架構下的企業級應用性能後,本書將目光投嚮“雲計算”。雲原生並非僅僅是將應用遷移到雲上,而是一種構建和運行應用程序的新理念。本書將詳細解析容器化技術(Docker)及其編排係統(Kubernetes)如何通過資源隔離、彈性伸縮和自動化管理來提升應用部署和運維的效率,從而間接優化整體性能。 Kubernetes的強大之處在於其對係統資源的精細化調度和管理。我們將深入理解Pod、Deployment、StatefulSet、Service、Ingress等核心對象,以及它們如何協同工作來確保應用的可用性和可伸縮性。在Kubernetes環境中,網絡(CNI)、存儲(CSI)以及安全(RBAC)的性能考量與傳統環境有所不同,本書將提供針對性的分析。 雲服務提供商(如AWS, Azure, GCP)提供的各種托管服務,如對象存儲(S3)、數據庫服務(RDS)、消息隊列(SQS)、CDN等,都經過瞭高度的優化,能夠提供卓越的性能和可靠性。本書將分析這些服務如何幫助企業構建高性能、可擴展的應用,並討論如何根據業務需求選擇最閤適的服務,以及如何對其進行有效的配置和管理,以最大化性能優勢。 Serverless架構是雲計算的另一個重要發展方嚮。本書將探討AWS Lambda, Azure Functions, GCP Cloud Functions等FaaS(Function as a Service)平颱的原理,以及其在事件驅動、按需計算場景下的性能特點和優化技巧。 本書還將觸及性能監控與可觀測性。在復雜的現代係統中,準確的性能數據是發現瓶頸、定位問題的基礎。我們將探討各種監控工具(如Prometheus, Grafana, ELK Stack, Datadog)的使用,以及日誌、指標、追蹤(Tracing)這“三駕馬車”在構建可觀測性體係中的關鍵作用。如何設計有效的監控指標,如何進行告警配置,以及如何利用分布式追蹤來理解跨服務的請求鏈路,都是本書的重要內容。 此外,本書還將涵蓋性能測試的方法論和實踐。從單元測試、集成測試到壓力測試、負載測試,再到混沌工程,我們將學習如何設計科學的測試用例,如何使用各種測試工具(如JMeter, K-grinder, Locust),以及如何分析測試結果,從而係統性地發現和解決性能問題。 總而言之,《性能之巔:洞悉係統、企業與雲計算》是一本集理論深度與實踐廣度於一體的著作。它將帶領讀者從微觀的係統機製,到宏觀的企業架構演進,再到雲原生時代的彈性與敏捷,全方位地理解和掌握構建高性能、可擴展、高可用係統的關鍵要素。無論您是係統架構師、開發工程師、運維專傢,還是對高性能計算與分布式係統充滿好奇的技術愛好者,本書都將為您提供寶貴的洞察和實用的指導。

用戶評價

評分

作為一名深耕IT行業多年的老兵,我對“性能之巔”這本書一直充滿瞭期待。書名中的“洞悉係統”幾個字,就已經勾起瞭我內心深處對底層原理的好奇。我一直相信,要想真正駕馭復雜的IT架構,必須深入理解其運行的根本機製,而不是僅僅停留在應用層麵。這本書的齣現,無疑為我提供瞭一個絕佳的機會,去重新審視那些我習以為常的技術,去探究它們為何如此設計,又如何達到極緻的性能。我尤其希望能夠在這本書中找到關於操作係統調度、內存管理、I/O處理等核心概念的深入剖析。理解這些,就像是掌握瞭武林秘籍,能夠讓我事半功倍地解決各種棘手的性能瓶頸問題。同時,書中提到的“企業”和“雲計算”這兩個關鍵詞,也暗示著這本書的內容不會局限於理論,而是緊密結閤實際應用場景。我期待作者能夠通過生動的案例,將那些晦澀的技術原理轉化為切實可行的解決方案,幫助我在實際工作中提升效率,優化係統,最終實現“性能之巔”的目標。我迫切地想知道,作者是如何將如此宏大的主題,以一種易於理解且引人入勝的方式呈現齣來的。

評分

我一直認為,理解技術的底層原理是解決復雜問題的關鍵。“性能之巔-洞悉係統.企業與雲計算”這本書,用“洞悉係統”這個詞,點燃瞭我對技術深層奧秘的探索欲。在如今這個一切都與“性能”掛鈎的時代,無論是個人設備還是龐大的企業級係統,乃至我們日益依賴的雲計算服務,其核心都在於效率和速度。我希望能在這本書中找到對係統底層架構的深入解析,比如操作係統如何管理資源,網絡協議棧如何高效傳輸數據,存儲係統如何快速讀寫,以及這些核心係統如何協同工作來支撐上層的應用。我對書中可能涉及到的並發處理、異步編程、分布式係統設計等內容尤為期待。書中提到的“企業”和“雲計算”,則讓我認為這本書將理論與實踐緊密結閤,並非空中樓閣。我希望能通過這本書,理解在企業實際應用中,如何將這些底層的係統原理轉化為可觀的性能提升,尤其是在雲計算的背景下,如何更有效地利用彈性、分布式等特性來優化性能。它能否幫助我從根本上理解“為什麼”某些技術能帶來性能的飛躍,而不是僅僅停留在“怎麼做”。

評分

最近我一直在研究如何提升我們公司現有IT係統的整體性能,特彆是如何在混閤雲環境下實現更優化的資源配置和更高的吞 দক্ষতা。“性能之巔-洞悉係統.企業與雲計算”這本書的書名,精準地擊中瞭我的痛點。我對書中“企業”和“雲計算”的結閤點特彆感興趣。我希望能夠從中瞭解到,如何在現有的企業級復雜環境中,有效地引入和管理雲計算技術,以達到提升性能的目的。具體來說,我關注的是如何打破傳統企業IT的瓶頸,例如數據孤島、係統耦閤度高等問題,通過雲計算的靈活性和可伸縮性來優化。這本書是否會探討私有雲、公有雲、混閤雲在不同業務場景下的性能特點和部署策略?它是否會提供一些關於如何設計和實施能夠充分發揮雲計算優勢的企業級應用架構的指導?我很想知道,書中對於“洞悉係統”的講解,是否會涵蓋一些在企業級環境中常見的性能問題,例如數據庫瓶頸、網絡延遲、應用響應緩慢等,並給齣深入的分析和解決思路。這本書如果能給我帶來一些關於戰略層麵的啓發,幫助我製定更有效的IT性能提升計劃,那就太好瞭。

評分

最近我的工作涉及到瞭很多關於雲原生應用性能優化的內容,因此“性能之巔-洞悉係統.企業與雲計算”這本書,自然而然地吸引瞭我的注意。書名中的“洞悉係統”四個字,讓我聯想到書中可能會對現代分布式係統、微服務架構以及容器化技術在性能上的考量進行深入探討。在雲計算的時代,我們構建的應用越來越復雜,對性能的要求也越來越高。我特彆希望這本書能夠解答我在實際工作中遇到的睏惑,比如如何進行跨多個微服務的性能追蹤和分析,如何優化容器和編排工具(如Kubernetes)的性能,以及如何在雲環境中設計具備高可用和高性能的分布式係統。書中提到的“企業”和“雲計算”,預示著這本書的內容不僅僅是理論的堆砌,而是更貼近企業級應用的實際需求。我期待能夠在這本書中找到關於如何平衡成本、可伸縮性和性能的實用建議,以及一些在實際場景中經過驗證的性能調優策略。我希望這本書能夠幫助我更全麵地理解雲原生技術棧的性能特點,並提供一套行之有效的優化方法論,讓我能夠真正地“洞悉係統”,從而在性能之巔更進一步。

評分

我是一名剛剛接觸雲計算的初學者,對於這個新興的領域充滿瞭探索的欲望。“性能之巔-洞悉係統.企業與雲計算”這本書,正如其名,吸引瞭我對“性能”的關注。在雲計算的環境下,資源的利用率、服務的響應速度、係統的穩定性,都與性能息息相關。我希望能在這本書裏找到關於如何衡量和優化雲計算環境下的性能的方法。例如,彈性伸縮的背後是如何工作的?如何纔能在保證性能的同時,最大限度地降低成本?書中對於“洞悉係統”的描述,讓我覺得它不僅僅是一本雲計算的入門指南,更可能是一本能夠幫助我理解雲計算底層架構的書。我希望能夠瞭解不同雲服務模型(IaaS, PaaS, SaaS)在性能上的權衡,以及在企業級應用遷移到雲端時,可能遇到的性能挑戰和相應的解決方案。這本書如果能夠提供一些實際操作的建議,例如如何選擇閤適的雲實例類型,如何進行性能監控和調優,那對我來說將是莫大的幫助。我期待它能夠為我構建一個紮實的雲計算性能認知基礎,讓我能夠自信地在雲端構建和管理應用。

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東西是正版!優惠力度再大些就更好瞭!

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經典好輸 絕對值得一讀

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還不錯。。。。。。。。。

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還不錯。。。。。。。。。

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還沒看,老師推薦的

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好書,質量不錯,可以當做工具書常放書桌上

評分

還沒看,老師推薦的

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很好 挺閤適的 用起來也不錯

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