声学测量原理与方法 吴胜举,张明铎 科学出版社

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吴胜举 著
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店铺: 科学出版社旗舰店
出版社: 科学出版社
ISBN:9787030393418
版次:1
商品编码:1740286526
包装:平装
出版时间:2014-01-01

具体描述

基本信息

书名:声学测量原理与方法

作者:吴胜举,张明铎

出版社:科学出版社

出版日期:2014-01-01

ISBN:9787030393418

字数:329000

页码:260

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


内容提要


《声学测量原理与方法/“十二五”国家重点图书出版规划项目·现代声学科学与技术丛书》介绍了应用声学领域中所涉及的声学测量基本问题的原理和方法,主要包括声学测量信号与环境、测量传声器的校准、水听器的校准、换能器特性的测量、噪声与振动测量及评价、声学材料特性与建筑声环境的测量、声源声功率的测量,以及与声信号分析处理有关的基础知识。《声学测量原理与方法/“十二五”国家重点图书出版规划项目·现代声学科学与技术丛书》内容广泛、系统性强,既强调基础,又注重应用,并将近年来有关声学测量的新原理和方法以及相关国家标准和计量检定规程进行简要介绍。
《声学测量原理与方法/“十二五”国家重点图书出版规划项目·现代声学科学与技术丛书》可作为高等学校相关专业的研究生与高年级本科生教材,也可供专业与工程技术人员参考。

目录


作者介绍


文摘


序言



现代信号处理:从理论基石到前沿应用 内容简介: 本书旨在系统、深入地阐述现代信号处理领域的核心理论、关键算法及其在工程实践中的广泛应用。它不仅是对经典信号处理知识的梳理与拓展,更着重于引入近年来在信息技术、通信、雷达、医学影像等领域取得突破性进展的新兴技术和方法。全书内容结构严谨,逻辑清晰,力求在理论深度与工程实用性之间取得最佳平衡。 第一部分:信号与系统的数学基础与分析 本部分首先回顾了理解信号处理的数学语言——傅里叶分析在连续和离散系统中的应用。重点讨论了傅里叶变换(FT)、离散时间傅里叶变换(DTFT)以及离散傅里叶变换(DFT)的性质、计算方法(如快速傅里叶变换FFT)及其在频谱分析中的作用。随后,引入了Z变换及其在分析离散时间系统稳定性和因果性方面的核心地位。 在此基础上,本书深入探讨了线性时不变(LTI)系统的理论框架,包括系统响应、卷积运算的物理意义,并详细分析了FIR(有限脉冲响应)和IIR(无限脉冲响应)滤波器的设计原则。对于滤波器设计,不仅涵盖了传统的时域和频域设计方法(如窗函数法、频率采样法),还引入了基于优化理论的最小均方误差(MMSE)设计思想,为后续的自适应处理奠定基础。 第二部分:随机信号处理与统计建模 现代信号处理的核心挑战往往来源于噪声和不确定性。本部分聚焦于随机信号处理,这是理解复杂系统性能的关键。内容从概率论和随机过程的基本概念(如宽平稳、窄平稳过程)出发,详细阐述了功率谱密度(PSD)的概念及其估计方法。 在功率谱估计方面,本书对比了经典方法(如周期图法)的局限性,并着重介绍了高分辨率谱估计技术。这包括参数化方法,如自回归(AR)、移动平均(MA)和ARMA模型,以及子空间分解方法(如MUSIC和ESPRIT算法),这些方法在雷达、射频识别和通信系统中用于精确地确定信号源参数。此外,还系统介绍了维纳滤波的理论推导和应用,它是所有线性最优滤波器的理论基石。 第三部分:现代与自适应信号处理 本部分是全书的重点和创新点所在,涵盖了当前信号处理领域的前沿热点。 1. 自适应滤波: 详细阐述了自适应滤波器的工作原理,即滤波器参数根据输入信号的统计特性实时调整。重点讲解了最小均方(LMS)算法及其收敛性分析,并引入了更为高效的归一化LMS(NLMS)和递归最小二乘(RLS)算法。这些算法在回声消除、噪声消除和信道均衡方面具有不可替代的作用。 2. 盲源分离(BSS): 针对鸡尾酒会问题等实际场景,系统介绍了如何利用信号的高阶统计特性或非高斯性来分离混合信号。重点剖析了基于独立成分分析(ICA)的算法,例如FastICA及其在语音处理和脑电图(EEG)分析中的应用。 3. 小波分析与时频分析: 传统傅里叶分析在处理非平稳信号时存在局限性。本书引入小波变换(WT),详细讨论了连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)的构造、正交性和多分辨率特性。同时,对比了短时傅里叶变换(STFT)、小波包分析等多种时频分析工具,说明如何利用它们来同时捕捉信号的频率内容和时间局部性。 第四部分:数字阵列信号处理与估计理论 针对多传感器系统,如通信基站、声纳和雷达,本部分深入探讨了阵列信号处理的原理。内容涵盖了波束形成(Beamforming)的基础概念,包括固定波束形成和最大信噪比(SNR)波束形成。 更进一步,本书详细介绍了超分辨DOA(到达角)估计方法,将第二部分的高分辨率谱估计技术与阵列结构结合起来,讲解了子空间方法(如MVDR、Capon、MUSIC)在提高角度分辨能力上的优势。此外,还介绍了MIMO(多输入多输出)系统中的信道估计与空间复用技术,这是现代无线通信系统的核心。 第五部分:应用与新兴技术 本部分将理论与实践紧密结合,展示了信号处理技术在几个关键领域的前沿应用: 1. 现代通信系统: 涉及OFDM(正交频分复用)的原理、信道均衡与导频设计,以及信道容量的计算。 2. 医学信号处理: 探讨了心电图(ECG)和脑电图(EEG)信号的去噪、特征提取和伪影消除技术,重点介绍基于小波或ICA的临床应用案例。 3. 图像与视频处理: 介绍数字图像滤波、边缘检测的优化方法,以及基于稀疏表示的图像恢复技术。 4. 机器学习在信号处理中的融合: 简要介绍了深度学习(如CNN、RNN)在语音识别、异常检测和复杂系统建模中的应用潜力,展示了传统信号处理特征工程与现代数据驱动方法的协同发展趋势。 本书面向电子信息工程、通信工程、控制科学、自动化、生物医学工程等相关专业的本科高年级学生、研究生以及从事信号处理相关研发工作的工程师和科研人员。通过对这些内容的全面学习,读者将能够掌握设计和实现高性能现代信号处理系统的理论基础和实践技能。

用户评价

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拿到这本书,我第一眼就被其严谨的学术风格所吸引。作为一名希望深入理解声学测量理论的研究者,我一直在寻找一本能够系统性地梳理该领域知识的著作。这本书的出现,无疑满足了我的这一需求。它不仅仅是对测量技术的罗列,更是在原理层面进行了深入的探讨。例如,关于“阵列信号处理”在声学测量中的应用,这部分内容对于提高空间分辨率和抑制噪声至关重要,而书中对此进行了详尽的介绍。我非常期待能够通过对这部分内容的学习,掌握更先进的声场重构和噪声源定位技术。此外,书中关于“声学传感器原理与选择”的章节也引起了我的极大兴趣。不同的应用场景需要选择不同的传感器,而理解传感器的内部工作原理,才能更好地发挥其性能并避免误用。这本书详细介绍了各种传感器的特性、优缺点以及适用范围,这对于我未来的研究和实践都将提供宝贵的参考。科学出版社在科技类图书的出版方面一直享有盛誉,其严谨的编审流程和精美的印刷质量,也进一步提升了这本书的价值。

评分

刚拿到这本书,就被它厚实的封面和严谨的排版吸引了。作为一名初涉声学测量领域的研究生,我对这本书充满了期待。翻开目录,扑面而来的是系统性的知识架构,从最基础的声音传播理论,到各种精密的测量仪器,再到复杂的信号处理技术,可谓是面面俱到。作者吴胜举和张明铎先生的深厚功底在这本书中得到了充分的体现。我特别关注了其中关于“噪声控制中的声学测量”这一章节,虽然还没有深入研究,但从章节的设置来看,它显然是紧密结合了实际工程应用的需求,这对于我们这些希望将理论知识转化为实践成果的学生来说,无疑是极其宝贵的。我对书中关于“隔声设计原理与测量”的部分也寄予厚望,希望能从中获得系统性的指导,理解不同结构材料的隔声性能差异,以及如何通过科学的测量来验证和优化设计方案。科学出版社作为国内知名的科技图书出版机构,其一贯的高水准内容审核和精良的印刷质量,也让我对这本书的阅读体验充满了信心。我期待通过这本书的学习,能够打下坚实的声学测量理论基础,并逐步掌握解决实际声学问题的能力。

评分

这本书就像是一位经验丰富的向导,引领我探索声学测量这片看似神秘的领域。初次接触声学,许多概念都让我感到陌生和困惑,但书中清晰的逻辑和深入浅出的讲解,极大地降低了我的学习门槛。特别是关于“声场辐射理论”的阐述,作者并没有止步于枯燥的公式推导,而是结合实际的声源模型,生动地描绘了声音是如何从源头传播开来的,以及在不同介质中的行为模式。我还在思考书中关于“测量不确定度分析”的部分,这对于保证测量结果的可靠性至关重要。如何科学地评估和减小测量误差,一直是困扰我的一个难题,我相信这本书能够提供系统性的方法和指导。另外,书中对各种声学参数的定义和测量方法也进行了详细的介绍,比如声压级、声强级、混响时间等等,这些基础知识对于理解声学现象和进行相关的工程设计都至关重要。这本书不仅是知识的宝库,更是一本激发思考的引路书,我从中看到了许多值得我进一步深入研究的方向。

评分

这本书的内容让我感觉非常充实,它不仅仅是介绍测量方法,更是在探究测量背后的科学原理。我尤其对书中关于“水声学测量”的章节感到好奇,虽然我目前的研究方向主要集中在空气声学,但了解水下声音的传播特性和测量技术,有助于我拓展知识的广度和深度。书中对水声传播的特点,以及与空气声学不同的测量仪器和信号处理方法进行了详细的介绍,这让我对声学测量的普适性和多样性有了更深的认识。另外,书中关于“主动降噪原理与实现”的内容也引起了我的注意。主动降噪技术在很多领域都有广泛的应用,了解其声学测量与评估方法,对于我理解和开发相关产品至关重要。书中对主动降噪系统的声学性能测试方法进行了详细的介绍,包括如何测量降噪效果、带宽等关键指标。这本书为我打开了一个全新的思考角度,让我更加深入地理解声学测量在现代科技中的重要作用。

评分

这本书就像一本精心打磨的“声学测量百科全书”,让我受益匪浅。我一直对“建筑声学”领域非常感兴趣,而这本书中关于“室内声场测量与评价”的内容,为我打开了新的视野。书中详细介绍了如何测量房间的混响时间、语音清晰度指数(STI)以及其他重要的声学参数,并对这些参数的意义进行了深入的解读。这对于理解建筑物的声学环境,以及如何通过设计来改善声学舒适度,提供了重要的理论依据。我还在思考书中关于“指向性测量”的部分,了解声源的辐射特性对于远场声传播和噪声预测至关重要。书中对不同声源的指向性测量方法进行了详细介绍,并分析了影响测量结果的各种因素。这对于我在进行户外噪声传播模拟和评估时,能够提供更准确的输入参数。这本书的内容详实,逻辑清晰,每一章都充满了作者的智慧和经验,让我深刻体会到声学测量领域博大精深的魅力。

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